Анализ и оценка эффективности инвестиционных проектов
Дисконтирование прибыли, расчет чистой текущей стоимости проекта. Определение индекса рентабельности и внутренней нормы доходности проекта. Риск финансового инвестирования. Решение задачи оптимизации схемы транспортировки строительных материалов.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | курсовая работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 29.05.2013 |
Размер файла | 201,7 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Обозначив отношение л/µ через p, можно показать, что стационарный режим устанавливается при p< л. Величину p называют нагрузкой системы. Тогда основные характеристики системы массового обслуживания определяются по следующим формулам:
- коэффициент простоя системы
- среднее число клиентов в системе
- средняя длина очереди
- среднее время пребывания клиента в системе
- время пребывания клиента в очереди
На основе анализа значений приведенной системы показателей, характеризующих систему массового обслуживания, делается вывод о целесообразности выбора варианта строительства АЗС.
Например, для общих условий постановки задачи по проектированию АЗС известно, что средний интервал между прибытиями автомобилей составляет 4 мин. Варианты строительства АЗС имеют следующие средние времена обслуживания автомобилей: 21 мин; 20 мин; 20, 5 мин; 23 мин; 27 мин. Результаты расчетов по исследованию различных вариантов строительства АЗС сведены в табл. 8
Таблица 8. Результаты расчетов по исследованию вариантов строительства
Характеристики СМО |
Вариант 1 |
Вариант 2 |
Вариант 3 |
Вариант 4 |
Вариант 5 |
|
Исходные данные |
||||||
Среднее время появления одного клиента, 1/л |
22,000 |
22,000 |
22,000 |
22,000 |
22,000 |
|
Среднее время обслуживания одного клиента, 1/м |
21,000 |
20,000 |
20,500 |
23,000 |
27,000 |
|
Расчетные показатели |
||||||
Среднее число клиентов, появляющееся в еденицу времени, л |
0,045 |
0,045 |
0,045 |
0,045 |
0,045 |
|
Среднее количество клиентов, обслуживаемых в еденицу времени, м |
0,047 |
0,050 |
0,048 |
0,043 |
0,037 |
|
Нагрузка системы, p |
0,957 |
0,900 |
0,937 |
1,046 |
1,216 |
|
Коэффициент простоя системы, E1 |
0,043 |
0,100 |
0,063 |
-0,046 |
-0,216 |
|
Среднее число клиентов в системе, E2 |
22,225 |
9,000 |
14,870 |
-22,739 |
-5,629 |
|
Средняя длина очереди, E3 |
21,298 |
8,100 |
13,936 |
-23,785 |
-6,845 |
|
Среднее время пребывания клиента в системе, E4 |
500,000 |
200,000 |
333,333 |
-500,000 |
-125,000 |
|
Время пребывания клиента в очереди, E5 |
478,500 |
180,000 |
312,333 |
-523,000 |
-152,000 |
По результатам произведенных расчетов можно сделать следующие выводы:
- четвертый вариант и пятый не годны, т.к очередь будет постоянно расти(1/м>1/л).
- первый вариант не хорош по показателям средней длины очереди E3=21,298 и времени пребывания клиента в очереди E5=478, 500
- так как нагрузки второго и третьего варианта приблизительно равны, целесообразно будет выбрать второй вариант по показателям средней длины очереди E3=8, 100 и времени пребывания клиента в очереди E5=180,000.
Заключение
Инвестирование представляет собой один из наиболее важных аспектов управления предприятием. Для планирования и осуществления инвестиционной деятельности особую важность имеет предварительный анализ, который проводится на стадии разработки инвестиционных проектов и способствует принятию разумных и обоснованных управленческих решений.
Главным направлением предварительного анализа является определение показателей возможной экономической эффективности инвестиций, т.е. отдачи от капитальных вложений, которые предусматриваются проектом. Как правило, в расчетах принимается во внимание временной аспект стоимости денег.
Статистические методы расчета эффективности вложений, не учитывают фактор времени, имеющий принципиальное значение для финансового инвестора. Поэтому для оценки финансовой эффективности проекта целесообразно применять так называемые динамические методы, основанные преимущественно на дисконтировании образующихся в ходе реализации проекта денежных потоков.
Внутренняя норма прибыли проекта является критерием, который не столько относится к доходности самого проекта, сколько служит характеристикой внешней среды проекта, где всегда существуют возможности альтернативного вложения средств.
Экономический смысл критерия внутренней нормы прибыли инвестиций (IRR) заключается в следующем: IRR показывает максимально допустимый относительный уровень расходов по проекту.
Как показали результаты многочисленных обследований практики принятия решений в области инвестиционной политики в условиях рынка, в анализе эффективности инвестиционных проектов наиболее часто применяются критерии NPV и IRR. Однако возможны ситуации, когда эти критерии противоречат друг другу, например, при оценке альтернативных проектов.
В ряде случаев критерий внутренней нормы прибыли не применим, в некоторых - может противоречить показателю чистой приведенной стоимости.
В реальной ситуации проблема анализа капитальных вложений может быть весьма непростой. Не случайно исследования западной практики принятия инвестиционных решений показали, что подавляющее большинство компаний, во-первых, рассчитывает несколько критериев и, во-вторых, использует полученные количественные оценки не как руководство к действию, а как информацию к размышлению. Потому следует еще раз подчеркнуть, что методы количественных оценок не должны быть самоцелью, равно как и их сложность не может быть гарантом безусловной надежности.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Оценка чистой приведенной стоимости, срока окупаемости и рентабельности инвестиционного проекта с помощью электронных таблиц. Расчет ежегодных выплат по всем формам кредитных расчетов. Определение величины валовой продукции по уравнениям Леонтьева.
контрольная работа [91,0 K], добавлен 30.11.2010Программы инвестиционного анализа, моделирующие развитие проекта. Проработка финансовой части бизнес-плана, оценка инвестиционных проектов. Учет дисконтирования, налогов и инфляции. Формирование плана сбыта. Экономическая эффективность проекта.
отчет по практике [924,2 K], добавлен 02.06.2015Проведение вычислений с использованием паутинообразной модели. Определение характеристик рынка и расчет эффективности деятельности предприятия. Выбор инвестиционного проекта с максимальным денежным потоком и внутренней нормой рентабельности проекта.
контрольная работа [46,9 K], добавлен 09.07.2014Модель зависимости доходности индекса телекоммуникации от индекса рынка. Результаты регрессионного анализа. Уравнение регрессии зависимости доходности отраслевого индекса от индекса. Регрессионная статистика, дисперсный анализ. Минимальный риск портфеля.
лабораторная работа [1,7 M], добавлен 15.11.2010Расчет Ct с учетом изменения объема производства. Расчет нормы дисконтирования и показателей. Определение срока окупаемости (аналитически и графически) с учетом дисконтирования и без учета. Построение плана денежных потоков по проекту, платежей банку.
контрольная работа [24,3 K], добавлен 19.06.2014Автоматизация расчета основных показателей эффективности инвестиционных проектов. Финансовая схема реализации в соответствии с типом потоков инвестиций и доходов. Аналитические зависимости для вычисления показателей, построение соответствующих графиков.
контрольная работа [370,9 K], добавлен 23.03.2011Анализ традиционных методов оценки экономической эффективности инвестиционных проектов в условиях риска и неопределенности. Применение теории нечетких множеств в оценке экономической эффективности и риска инвестиционных проектов.
реферат [109,0 K], добавлен 21.10.2006Классификация подходов к оценке стоимости компании. Метод стоимости чистых активов. Метод дисконтированного денежного потока коммерческого предприятия. Определение ставки дисконтирования. Прогнозирование денежного потока. Расчет стоимости компании.
дипломная работа [178,0 K], добавлен 26.12.2011Разработка оптимальной, упорядоченной схемы расстановки автомобилей для увеличения прибыли. Математические методы решения задачи парковки. Анализ текущей маркетинговой ситуации (спроса на данную услугу), производственного процесса и финансового плана.
дипломная работа [390,0 K], добавлен 07.06.2011Построение экономической модели по оптимизации прибыли производства. Разработка математической модели задачи по оптимизации производственного плана и её решение методами линейного программирования. Определение опорного и оптимального плана производства.
дипломная работа [311,3 K], добавлен 17.01.2014