Прогнозування видобутку залізної руди на підприємстві "Схід-руда"
Часові ряди і їх попередній аналіз. Трендові моделі на основі кривих росту, оцінка їх адекватності й точності. Вибір та знаходження параметрів моделей прогнозування, побудова прогнозу. Автоматизація процесу прогнозування видобутку залізної руди.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | дипломная работа |
Язык | украинский |
Дата добавления | 06.09.2013 |
Размер файла | 2,6 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
- зовнішньоекономічна діяльність;
- здійснення інших видів діяльності, які відповідають меті створення підприємства і не заборонені чинним законодавством Україні.
Ключовою метою діяльності ТОВ «Схід-Руда» є добування залізняку і з вересня 2007 року здійснюється діяльність по переробці залізорудного концентрату на установці СМС (сухій магнітній сепарації).
Головні пріоритети ТОВ «Схід-Руда» :
орієнтація на споживача;
пріоритетне відношення до якості у всіх сферах діяльності;
формування асортиментної політики з урахуванням вимог ринку;
вдосконалення технології з використанням передових вітчизняних і зарубіжних досягнень;
вдосконалення економічної сфери діяльності підприємства;
постійне підвищення компетентності персоналу як основи інтелектуального потенціалу і конкурентоспроможності підприємства;
вдосконалення системи мотивації персоналу;
вдосконалення системи управління інфраструктурою підприємства;
забезпечення безпечних умов праці і збереження навколишнього природного середовища.
2.2 Загальна економічна характеристика підприємства ТОВ «Схід-Руда»
Аналіз економічного і фінансового стану підприємства можна зробити на основі економічних показників (табл. 2.2.1), що дасть змогу прогнозувати його подальший розвиток.
Таблиця 2.2.1
Показники прибутковості господарської діяльності підприємства за 2 останні квартали 2010 року
Показник |
Квартали 2010 року |
Відхилення 4 кварталу до 3 кварталу |
|||
3 квартал |
4 квартал |
+/- |
% |
||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
1. Обсяги господарської діяльності (валова продукція), тис, грн. |
24 406,00 |
31 825,00 |
7 419,00 |
30,40 |
|
2. Чистий дохід (виручка). тис, грн. |
20 339,00 |
26 521,00 |
6 182,00 |
30,39 |
|
3. Валовий прибуток. тис, грн. |
510,50 |
834,00 |
323,50 |
63,37 |
|
4. Операційний прибуток, тис, грн. |
5 207,00 |
42 800,00 |
37 593,00 |
- |
|
5. Чистий прибуток, тис, грн. |
-14 767,00 |
24 433,00 |
39 200,00 |
-- |
Таблиця 2.2.2
Показники рентабельності господарської діяльності підприємства
Показники |
Квартали 2010 року |
Відхилення 4 кварталу до 3 кварталу |
|||
3 квартал |
4 квартал |
+,- |
% |
||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
1. Рентабельність господарської діяльності, % |
-39,0186 |
37,9925 |
77,0112 |
- |
|
2. Рентабельність активів підприємства, % |
1,1148 |
0,9323 |
-0,1826 |
- |
|
3. Рентабельність власного капіталу, % |
-0,9865 |
1,2320 |
2,2185 |
- |
Рентабельність - один із головних вартісних показників ефективності виробництва, який характеризує рівень віддачі активів і ступінь використання капіталу у процесі виробництва.
· Загальний рівень рентабельності (виробництва): цей показник характеризує прибутковість підприємства відносно до всіх ресурсів, які є в розпорядженні підприємства
Rзаг = ПБ \ (Совф +Сноз)
Такий рівень рентабельності показує, скільки прибутку приходиться на 1 грн вкладеного капіталу.
· Рентабельність сукупних активів характеризує ефективність використання всього наявного майна підприємства:
Rак= ПБ \САК
де САК -- середня сума активів балансу підприємства.
· Рентабельність власного (акціонерного) капіталу показує ефективність використання активів, створених за рахунок власних коштів:
трендовий модель прогнозування автоматизація
Rп= ПБ \СВ.К *100
ПБ -- чистий прибуток підприємства за вирахуванням оплати відсотків за кредит;
СВ.К. -- сума власного капіталу. Величину власного капіталу беруть за даними балансу. Вона дорівнює сумі активів за вирахуванням всіх боргових зобов'язань. Цей показник цікавить передусім акціонерів, оскільки він визначає верхню межу дивідендів.
Як видно з таблиці 2.2.1 у порівнянні з 3 кварталом 2010 роком у четвертому кварталі 2010 року підприємство збільшило обсяг господарської діяльності і вийшло на беззбитковий рівень.
В першому кварталі збитковість господарської діяльності було -39,0186%, як видно з таблиці 2.2.2, в другому кварталі підприємство вийшло на належний рівень і рентабельність становить 37,9925%. Але зменшився коефіцієнт рентабельності активів підприємства з 1,1148% до 0,9323% відповідно в третьому і четвертому кварталі.
Аналітичну роботу підприємства можна поділити на два блоки:
1) аналіз фінансових результатів та рентабельності;
2) аналіз фінансового стану підприємства.
Аналіз фінансових результатів підприємства здійснюється за такими основними напрямками:
· аналіз та оцінка рівня і динаміки показників прибутковості, факторний аналіз прибутку від реалізації продукції, робіт, послуг;
· аналіз фінансових результатів від іншої реалізації, позареалізаційної та фінансової інвестиційної діяльності;
· аналіз та оцінка використання чистого прибутку;
· аналіз взаємозв'язку витрат, обсягів виробництва продукції та прибутку;
· аналіз взаємозв'язку прибутку, руху оборотного капіталу та грошових потоків;
· аналіз та оцінка впливу інфляції на фінансові результати;
· факторний аналіз показників рентабельності.
Аналіз фінансового стану підприємства проводиться за такими напрямками:
· аналіз та оцінка складу та динаміки майна;
· аналіз фінансової стійкості підприємства;
· аналіз ліквідності балансу;
Фінансове планування є необхідним для фінансового забезпечення розширення кругообігу виробничих фондів, досягнення високої результативності виробничо-господарської діяльності, створення умов, які забезпечили б платоспроможність та фінансову стійкість підприємства. Ринок висуває високі вимоги до якості фінансового планування, оскільки нині за негативні наслідки своєї діяльності відповідальність нестиме само підприємство. Сьогодні фінансове планування потребує переведення на нові принципи організації. Його зміст та форми мають бути суттєво змінені у зв'язку з новими економічними умовами та соціальними орієнтаціями.
Фінансове планування -- це процес визначення обсягу фінансових ресурсів за джерелами формування і напрямками їх цільового використання згідно з виробничими та маркетинговими показниками підприємства у плановому періоді. Метою фінансового планування є забезпечення господарської діяльності необхідними джерелами фінансування.
Отже, основними завданнями фінансового планування на підприємстві є:
· забезпечення виробничої та інвестиційної діяльності необхідними фінансовими ресурсами;
· установлення раціональних фінансових відносин із суб'єктами господарювання, банками, страховими компаніями тощо;
· визначення шляхів ефективного вкладення капіталу, оцінка раціональності його використання;
· виявлення та мобілізація резервів збільшення прибутку за рахунок раціонального використання матеріальних, трудових та грошових ресурсів;
· здійснення контролю за утворенням та використанням платіжних засобів.
Фінансове планування дає змогу розв'язати такі конкретні питання:
· які грошові кошти може мати підприємство в своєму розпорядженні;
· які джерела їх надходження;
· чи достатньо засобів для виконання накреслених завдань;
· яка частина коштів має бути перерахована в бюджет, позабюджетні фонди, банкам та іншим кредиторам;
· як повинен здійснюватися розподіл прибутку на підприємстві;
· як забезпечується реальна збалансованість планових витрат і доходів підприємства на принципах самоокупності та самофінансування.
Фінансовий план -- це найважливіший елемент плану, який складається як для обґрунтування конкретних інвестиційних проектів, так і для управління поточною та стратегічною фінансовою діяльністю. Цей розділ бізнес-плану включає такі складові:
· прогноз обсягів реалізації;
· баланс грошових надходжень та витрат;
· таблицю доходів та витрат;
· прогнозований баланс активів та пасивів підприємства.
Нині, коли підприємствам надано самостійність у плануванні, вони можуть не складати фінансового плану або складати його в будь-якій довільній формі, що її вони вважають для себе найбільш прийнятною. Найпоширенішою формою фінансового плану є баланс доходів та видатків.
Мета складання фінансового плану полягає у взаємоузгодженні доходів та витрат. За перевищення доходів над витратами сума перевищення може направлятися в резервний фонд.
Коли витрати перевищують доходи, визначається сума фінансових ресурсів, якої бракує. Додаткові фінансові ресурси можна одержати за рахунок кредитів, позик, випуску цінних паперів тощо. Якщо джерело додаткових фінансових ресурсів уже відоме, то ці кошти включаються в дохідну частину, а сума погашення заборгованості в плановому періоді -- у витратну частину фінансового плану.
Фінансовий план складається на рік з розбивкою по кварталах. Розробка фінансового плану розпочинається з розрахунку показників дохідної, а потім витратної його частин.
У процесі складання балансу доходів та витрат необхідно перевірити взаємоузгодженість запланованих сум витрат та відрахувань із джерелами покриття їх відповідними доходами та надходженням коштів, передбачених у першому розділі балансу доходів та витрат. Витрати на реалізацію продукції, передбачені в другому розділі балансу доходів та витрат, повинні покриватися з виручки від реалізації продукції та послуг (за вирахуванням податку на додану вартість та акцизного збору). Якщо виручка від реалізації продукції та послуг (за вирахуванням податків) виявляється меншою за витрати на реалізовану продукцію, тоді прибуток у першому розділі буде відсутній. У другому розділі з'являться збитки в сумі перевищення витрат над виручкою.
Таблиця 2.2.3
Характеристика активів та зобов'язань підприємства за балансом
Показники |
3 квартал |
4 квартал |
Відхилення |
||||
грн. |
Питома вага,% |
грн. |
Питома вага,% |
+,- |
% |
||
Активи |
|||||||
1.Основні засоби |
634 203 |
20,29 |
659 291 |
19,31 |
25 088 |
3,96 |
|
2.Довгострокові фінансові інвестиції |
3 090 |
0,10 |
3 090 |
0,09 |
- |
- |
|
3.Інші необоротні активи |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
4.Виробничі запаси |
39 132 |
1,25 |
51 240 |
1,50 |
12 108 |
30,94 |
|
5.Готова продукція |
8 365 |
0,27 |
6 215 |
0,18 |
-2 150 |
-25,70 |
|
6.Дебіторська заборгованість за товари, роботи і послуги |
1 215 942 |
38,91 |
1 151 877 |
33,74 |
-64 065 |
-5,27 |
|
7.Інша поточна дебіторська заборгованість |
2 255 |
0,07 |
1 790 |
0,05 |
-465 |
-20,62 |
|
8.Грошові кошти |
4 321 |
0,14 |
28 514 |
0,84 |
24 193 |
559,89 |
|
9.Інші оборотні активи |
42 698 |
1,37 |
54 233 |
1,59 |
11 535 |
27,02 |
|
Разом |
3 124 967 |
100 |
3 413 777 |
100 |
288 810 |
9,24 |
|
Зобов'язання |
|||||||
1.Статутний капітал |
1 362 789 |
43,61 |
1 362 789 |
39,92 |
0,00 |
0,00 |
|
2.Додатковий капітал |
24 326 |
0,78 |
24 331 |
0,71 |
5,00 |
0,02 |
|
3.Резервний капітал |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
4.Нерозподілений прибуток |
201 426 |
6,45 |
569 257 |
16,68 |
367 831 |
182,61 |
|
5.Короткострокові кредити банків |
671 903 |
21,5 |
914 077 |
26,78 |
242 174 |
36,04 |
|
6.Поточна заборгованість за довгостроковими зобов'язаннями |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
7. Кредиторська заборгованість |
442 907 |
14,17 |
240 984 |
7,06 |
-201 923 |
-45,59 |
|
8. Поточні зобов'язання за розрахунками з бюджетом, зі страхування, з оплати праці тощо |
277 853 |
8,89 |
346 010 |
10,14 |
68 157 |
24,53 |
|
9. Інші поточні зобов'язання |
1 847 968 |
59,14 |
2 123 384 |
62,2 |
275 416 |
14,9 |
|
Разом |
3 124 967 |
100 |
3 413 777 |
100 |
288 810 |
9,24 |
Що ж до оборотних активів, то вони у вартості суттєво збільшились (виробничі запаси, грошові кошти, частково дебіторська заборгованість).
На підприємстві до основних засобів відносять матерiальнi активи, очікуваний строк корисного використання (експлуатації) яких більше одного року, первісна вартість яких більша за 1000 грн. Обліковою одиницею бухгалтерського обліку основних засобів вважається об'єкт основних засобів Лiквiдацiйна вартiсть об'єктiв основних засобiв прийнята рiвною 0. Нарахування амортизацiї за основними засобами здiйснювається за податковим методом. Матерiальнi активи з термiном корисного використання (експлуатації) понад один рік вартістю до 1000 трн. є малоцiнними необоротними матеріальними активами (МНМА). Амортизація малоцінних необоротних матеріальних активiв (МНМА) нараховується у першому мiсяцi використання об'єкта в розмiрi 100% його вартостi.
Термін використання нематеріальних активів визначається по кожному об'єкту окремо, в момент його зарахування на баланс, виходячи з:
· терміну використання подібних нематеріальних активів;
· передбачуваного морального зносу, правових чи інших подібних обмежень щодо строків використання та iнших факторів.
Амортизацію нематеріальних активів здійснюється прямолiнiйним методом.
Резервування коштiв для здiйснення майбутнiх витрат i платежiв не проводиться. Використовується метод оцiнки вибуття сировини, матерiалiв, напiвфабрикатiв, iнших виробничих запасiв i готової продукцiї за середньозваженою собiвартiстю.
Виробнича собiвартiсть продукцiї складається з таких статей (склад виробничої собiвартостi обумовлюється для кожного об'єкта облiку затрат):
· сировина i матерiали;
· комплектуючi вироби, напiвфабрикати;
· основна та додаткова зарплата робiтникiв виробництва;
· вiдрахування на соціальне страхування;
· змінні та розподiлені постiйні загальновиробничi витрати.
Застосовується нормативний метод обліку витрат на виробництво i калькулювання собiвартостi продукції.
3 метою визначення виробничої собiвартостi продукцiї встановлюється такий перелік змінних i постійних загальновиробничих витрат:
а) зміннi:
· витрати, пов язанi з енергопостачанням технологічного процесу;
· витрати на водопостачання технологiчного процесу;
б) постiйнi:
· заробiтна плата та iншi виплати апарату управлiння дiльницями;
· вiдрахування на соцiальне страхування вiд зарплати апарату управлiння дiльницями;
· витрати на опалення, освiтлення, водопостачання та iншi послуги третiх осiб з утримання виробничих примiщень;
· амортизацiя основних засобiв загальновиробничого призначення iз застосуванням податкового методу нарахування амортизацiї;
· витрати на ремонт цехового обладнання.
Установлено порядок розподiлу загальновиробничих витрат пропорцiйно сумi обсягу виконаних робiт.
Оцiнка залишкiв незавершеного виробництва провадиться у розрiзi видiв готової продукцiї (замовлень) i статей калькуляцiї з визначенням фактичної вартостi залишкiв сировини i матерiалiв за рахунок вартостi витрат iнших статей калькуляцiї пропорцiйно вартостi сировини i матерiалiв за фактичною виробничою собiвартiстю.
Оплата працi робiтникам проводиться за дiючими на пiдприємствi відрядними розцiнками, тарифними ставками, посадовими окладами за фактично виконаний обсяг будiвельно - монтажних робiт.
Таблиця 2.2.4.
Динаміка середньомісячних доходів робітніків
Показник |
Од.виміру |
4 квартал 2010р |
||||
план |
факт |
(+,-) |
% |
|||
Середньоспискова чисельність працівників |
чол. |
913 |
786 |
-126 |
-13,84 |
|
Середньоспискова чисельність ПВП |
чол. |
908 |
781 |
-126 |
-13,92 |
|
Продуктивність праці 1 робітника ПВП |
тис. грн./чол. |
11 |
14 |
2 |
21,58 |
|
Середньомісячний доход 1-го робітника |
тис. грн./чол. |
1,74 |
2,35 |
1 |
34,98 |
|
Фонд оплати праці |
тис. грн. |
1588,14 |
1847,15 |
259 |
16,31 |
|
Питома вага ФОП в об'ємі ТП |
% |
15,43 |
14,76 |
-1 |
-4,35 |
|
Тарифна ставка 1-го розряду |
грн./год |
4,25 |
4,25 |
0 |
0,00 |
Проаналізувавши дану таблицю ми бачимо, що на підприємстві за аналізуємий період зменшилась кількість робітників, але за рахунок цього підвищилась продуктивність праці, дохід одного працівника, а також збільшився фонд оплати праці, що є дуже великим плюсом.
Встановлені форми i системи оплати працi:
· для робiтникiв вiдрядникiв - вiдрядна, вiдрядно-премiальна;
· для робiтникiв погодинникiв - погодинна, погодинно-премiальна.
Розмiрiв тарифних ставок i окладiв переглядається при зміні розміру мiнiмальної заробiтної плати у вiдповiдностi з Законом України “Про державний бюджет" на коефiцiєнт її пiдвищення з урахуванням діючих міжпосадових мiжквалiфiкацiйних) спiввiдношень в оплатi працi.
Грошова винагорода працiвникам та службовцям за загальними результатами роботи за рiк виплачується при наявностi коштiв згiдно з розробленим Положенням.
За високi показники у працi, при наявностi прибутку на пiдприємствi спецiалiстам, службовцям i лiнiйним працiвникам можуть встановлюватись надбавки до посадового окладу з коефiцiєнтом один, два, три, чотири, а в окремих випадках i бiльше.
Виплати заробiтної плати працiвникам пiдприємства здiйснюються у гривнях. Як виняток за згодою працiвника частина заробiтної плати може виплачуватись у натуральному виглядi за цiнами нарiвнi собiвартостi бажаної для працiвника продукцiї. За заявою працiвника здiйснюються безготівкові платежi за рахунок заробiтної плати на оплату комунальних послуг, навчання працiвника i його членiв сiм'ї, лiкування тошо.
Ставка (оклад) для працівників, якi виконують неквалiфiковану роботу, кур'єр, прибиральник службових приміщень, сторож, прибиральник цехів, встановлюється у розмiрi мінімальної заробітної плати.
Запровадження, зміна та перегляд норм праці (виробітку) проводиться адміністрацією за погодженням з профспілковим комітетом.
Форми і системи оплати праці, як вже зазначалось, встановлюються як для погодинників, так і для відрядників. За цим принципом визначається (за тарифними ставками) посадовий оклад, який разам з можливими додатковою заробітною платою, премією, матеріальною допомогою, виплат за чергову відпустку тощо складають загальну суму виплат. З загальної суми виплат вираховується податок на доходи фізичних осіб (15%), вирахування у Пенсійний фонд (2,5%), Фонд соціального страхування від тимчасової втрати працездатності (1%), Фонд соціального страхування на випадок безробіття (0.5%); також на підприємстві діє профспілка, члени якої із своєї заробітної плати здійснюють членські внески у розмірі 1% від заробітної плати.
Розмiр власних оборотних активiв, що необхiднi пiдприємству для забезпечення нормальної дiяльностi, встановлюється нормуванням.
Нормування -- це процес обчислення тої частини оборотних активiв (запасiв та затрат), яка потрiбна пiдприємству для забезпечення нормального, неперервного процесу виробництва, реалiзацiї продукцiї та розрахункiв.
Основним завданням нормування є розробка в кожному пiдприємствi економiчно обгрунтованих норм та нормативiв власних оборотних активiв, що забезпечують прискорення обiгу та найбiльш ефективнє використовування матерiальних i фiнансових ресурсiв.
При розрахунку нормативу власних оборотних активiв необхiдно виходити з виробничого напрямку пiдприємства, планiв виробництва та реалiзацiї продукцiї, її собiвартостi, норм витрат та запасiв товарно-матеріальних цінностей, що передбачені у планах виробництва та матерiально-технiчного постачання, умов розрахункiв iз заготiвельниками та постачальниками. а також забезпечення прискорення обiгу активiв.
Нормування оборотних активiв включає розробку та встановлення в кожному пiдприємствi спецiальних норм за окремими видами матерiальних цiнностей, затрат виробництва i т.д. та розрахунок нормативу власних оборотних активiв у грошовому виразі на кінець року, кварталу.
Норма - це обчислювана за встановленим порядком за кожним видом оборотних активів відносна або мiнiмальна їх величина, що необхідна для розрахунку нормативу. За окремими видами оборотних активів вона розраховується в абсолютних величинах (гривнях, копійках), за іншими - у відносних величинах (днях, відсотках).
Норматив - це мiнiмальний розмір власних оборотних активiв у грошовому виразi, що необхiдний пiдприємству для забезпечення нормального, безперервного процесу виробництва, реалiзацiї продукцiї та розрахункiв. Нормативи власних оборотних активiв повиннi враховувати потреби пiдприємства в активах не тiльки для основної дiяльностi, але й для капiтального ремонту будинкiв, споруд, що виконується господарським способом, а також для допомiжних пiдприємств та iнших служб пiдприємств, що не знаходяться на самостiйпому балансi.
Норми та нормативи обчислюються складанням спецiальних розрахункiв за кожним видом оборотних активiв, шо нормуються. Визначаються нормативи на кiнець плапованого року за окремими видами оборотних активiв множенням норми на об'єм (одноденну витрату) нормованих цiнностей або затрат виробництва. що приймаються в розрахунок. Данi , що необхiднi для розрахуику норм та нормативiв за окремими елементами нормованих оборотних активiв, беруть з вiдповiдних видiв бухгалтерської звiтностi (балансiв та iн.) та таблиць виробничо-фiнансовоi о плану.
Особливiстю в обчисленнi нормативiв оборотних активiв є те, що за окремими їх видами (незавершеному виробництвi) нормативи встановлюються в об'ємi повної потреби пiдприємства в них. а за iншими (сировиною та основним матерiалам, пальним, запасним частинам, тарою, допомiжним та iишим матерiалам) - у розмiрi мiнiмальної потреби. Цє пов'язано з тим, що витрати незавершеного виробництва не вiдшкодовуються виручкою вiд реалiзацiї продукцiї запланованого року, а включаються до собiвартостi продукцiї наступних перiодiв, тому на них пiдприємствами видiляються активи у повному обсязi. Запаси ж сировини, основних матерiалiв, пального та iнших товарно-матерiальних цiнностей споживаються та вiдшкодовуються систематично, тому на них пiдприємствами видiляються активи в обсязi мiнiмальних запасiв, що забезнечують неперервний процес виробництва.
2.3 Аналіз основних фінансових показників ТОВ «Схід-Руда»
Підприємства, якi працюють в умовах ринкових вiдносин, несуть повну вiдповiдальнiсть за своїми зобов'язаннями перед ланками фінансово- кредитної системи, постачальниками, своїми працівниками, а також за результати своєї виробничо-фiнансової дiяльностi. Здатнiсть пiдприємства своєчасно погашати свої борговi зобов'язання характеризують фiнансовий стан пiдприємства.
Пiд фiнансовим станом пiдприємства також розумiють рiвень його забезпеченостi вiдповiдним обсягом фiнансових ресурсiв, необхiдних для здiйснення ефективної господарської дiяльностi та своєчасного здiйснення грошових розрахункiв за своїми зобов'язаннями.
Фiнансовий стан - це одна з найважливiших характеристик виробничо-фiнансової дiяльностi пiдприємств. Вiн може бути добрим чи поганим. Кожне пiдприємство повинно прямувати до позитивного фiнансового стану, тобто до створення достатнього обсягу фiнансових ресурсiв, що виступає гарантом своєчасностi розрахункiв з постачальниками, бюджетом та iншими ланками фiнансової системи, подальшого економiчного та соцiального розвитку.
Оцiнка фiнансового стану пiдприємства повинна здiйснюватись за допомогою вирахування системи економiчних показникiв, якi характеризують господарсько-фiнансове становище господарюючих суб'єктiв.
Метою оцiнки фiнансового стану пiдприємства виступає пошук резервiв збiльшення його прибутковостi, рентабельностi i платоспроможностi.
Основними показниками, якi характеризують фiнансовий стан підприємства є:
· прибутковiсть (рентабельнiсть);
· оптимальний розподiл прибутку;
· наявнiсть оптимальних розмiрiв власних оборотних активiв, якi забезпечують нормальний процес виробництва та реалiзацiї продукції;
· наявнiсть власних джерел формування оборотних активiв в обсязi, достатньому для їх покриття;
· платоспроможнiсгь пiдприємства та iнше.
Якщо пiдприємство досягає у вказаних напрямках необхiдних оптимальних параметрiв, його фiнансовий стан стiйкий. Якщо ж пiдприємство не отримує, скажiмо, прибуток у розмiрах, якi б забезпечували необхiдний прирiст власних фiнансових ресурсiв, його фiнансовий стан не може бути стiйким. Тому розгляд змiсту, порядку розрахунку вказаних показникiв, їх взаємозв'язку i впливу на фiнансовий стан пiдприємства є досить суттєвим.
Під сутністю фінансової стійкості розуміють забезпечення запасів та витрат джерелами коштів для їх формування.
Фінансова стійкість - це такий стан підприємства, коли об'єм його майна (активiв) достатнiй для погашення зобов'язань, тобто пiдириємство є платоспроможним. Або, фiнансова стiйкiсть пiдприємства це таке його становище, коли вкладенi в пiдприємницьку дiяльнiсть ресурси окупаються за рахунок грошових надходжень вiд господарювання, а отриманий прибуток забезпечує самофiнансування та незалежнiсть пiдприємства вiд зовнiшнiх залучених джерел формування активiв. Визначається фiнансова стiйкiсть вiдношенням вартостi матерiальних оборотних активiв (запасiв та витрат) до величини власних та позичених джерел коштiв для їх формування.
Оцінимо основні фінансові показники ТОВ “Схід-Руда”(таблиця 2.3.1).
Таблиця. 2.3.1
Основні фінансові показники ТОВ “Схід-Руда”
Оборотність |
3 квартал |
4 квартал |
Відхилення+,- |
|
Фондовіддача, грн./1 грн. ОФ |
0,261 |
0,311 |
0,049 |
|
Коефіцієнт обороту дебіторської заборгованості, об. |
0,012 |
0,016 |
0,004 |
|
Середній період обороту дебіторської заборгованості, дн. |
2554,926 |
1976,229 |
-578,697 |
|
Коефіцієнт обороту кредиторської заборгованості, об. |
0,017 |
0,022 |
0,005 |
|
Середній період обороту кредиторської заборгованості, дн. |
1781,525 |
1405,111 |
-376,414 |
|
Ліквідність та платоспроможність |
||||
Коефіцієнт покриття |
1,537 |
1,470 |
-0,066 |
|
Коефіцієнт швидкої ліквідності |
1,483 |
1,402 |
-0,081 |
|
Коефіцієнт абсолютної ліквідності |
0,578 |
0,619 |
0,041 |
|
Доля чистого оборотного капіталу |
0,584 |
0,833 |
0,250 |
|
Маневреність власних оборотних коштів |
0,013 |
0,083 |
0,070 |
|
Частка власних оборотних коштів в покритті запасів |
0,084 |
0,465 |
0,382 |
|
Коефіцієнт покриття запасів |
60,495 |
55,696 |
-4,799 |
|
Фінансова стійкість |
||||
Коефіцієнт концентрації власного капіталу |
0,257 |
0,240 |
-0,018 |
|
Частка позикового капіталу в загальній сумі коштів |
0,001 |
0,001 |
0,000 |
|
Коефіцієнт фінансової залежності |
3,885 |
4,174 |
0,290 |
|
Коефіцієнт маневреності власного капіталу |
3,530 |
3,817 |
0,287 |
|
Співвідношення власних і залучених засобів |
||||
Частка довгострокових зобов'язань в інвестиційному капіталі |
0,587 |
0,578 |
-0,010 |
|
Коефіцієнт структури довгострокових вкладень |
0,604 |
0,618 |
0,014 |
Фондовіддача -- це відношення вартості випущеної продукції у вартісному виразі до середньорічної вартості основних виробничих фондів. Вона виражає ефективність використання засобів праці, тобто показує, скільки виробляється готової продукції на одиницю основних виробничих фондів.
Як ми бачимо с таблиці 2.3.1.,фондовіддача збільшилась на 0,049, це позитивно впливає на діяльність підприємства.
Важливою вимогою успішного ведення діяльності є раціональне використання оборотних коштів, яке виявляється в прискоренні оборотності оборотних коштів. Чим швидше здійснюється кругообіг, тим менша величина оборотних коштів обслуговує процес виробництва. Ефективність використання оборотних коштів вимірюється показниками оборотності.
Під оборотністю оборотних коштів розуміється тривалість проходження засобами окремих стадій виробництва і обігу. Кругообіг оборотних коштів завершується зарахуванням виручки на рахунок господарського суб'єкта. Оборотність оборотних коштів не однакова і залежить від галузевої приналежності, збуту готової продукції, організації виробництва і розміщення оборотних коштів по підприємству.
З таблиці 2.3.1 видно оборотність коштів на підприємстві поліпшилась, коефіцієнти обороту підвищились, а терміни обороту зменшились, з цього можна зробити висновок, що використання оборотних коштів на підприємстві поліпшилось у 4 кварталі в порівняні з 3.
Коефіцієнт концентрації власного капіталу (інше найменування цього коефіцієнта - коефіцієнт автономії, коефіцієнт незалежності). Визначає частку коштів власників підприємства в загальній сумі коштів, вкладених у майно підприємства. Коефіцієнт розраховується за формулою:
Підприємство вважається фінансово стійким за умов, що частина власного капіталу в загальній сумі фінансових ресурсів підприємства становить не менше 50 %. Позитивним є збільшення.
2. Коефіцієнт концентрації позикового капіталу (коефіцієнт фінансової залежності) є доповненням до попереднього коефіцієнта їх сума дорівнює 1 (або 100 %). Коефіцієнт характеризує частку позикових коштів у загальній сумі коштів, вкладених у майно підприємства. Коефіцієнт розраховується за формулою:
Нормативне значення 0,5 позитивна тенденція до зменшення.
3. Коефіцієнт маневреності власного капіталу. Показує яка частина власного капіталу використовується для фінансування поточної діяльності, тобто вкладена в оборотні кошти, а яка частина капіталізована.
Нормативне значення 0,4 - 0,6. Позитивна тенденція до збільшення.
Найважливішим показником фінансового стану підприємства є лiквiднiсть, сутність якої проявляється у можливості підприємства у будь-який момент розрахуватися за своїми зобов'язаннями за допомогою майна, яке є на балансі, тобто в тому, як швидко підприємство може продати свої активи, отримати грошові кошти i погасити свої борги, заборгованості перед постачальниками, перед банком по поверненню кредитів, перед бюджетом та позабюджетними централізованими фондами по сплаті податкiв та платежiв, перед робiтниками по виплатi заробiтної плати та iнше.
В залежностi вiд того, якими платiжними засобами пiдприємство має можливiсть погасити свої зобов'язання, розраховують декiлька показникiв лiквiдностi.
Коефіцієнт абсолютної ліквідності характеризує частину поточної заборгованості яку підприємство може погасити найближчим часом. На нашому підприємстві цей показник збільшився у 4 кварталі порівняно з 3 на 0,041, що є позитивним для підприємства.
Коефіцієнт критичної ліквідності, характеризує очікувану платоспроможність підприємства через період через період, що дорівнює тривалості одного обороту дебіторської заборгованості. На нашому підприємстві за досліджуваний період цей показник знизився на -0,081 пункту, але так як він вище нормативного значення це не несе негативних наслідків.
Коефіцієнт покриття характеризує здатність підприємства погасити свої поточні зобов'язання протягом періоду, що дорівнює тривалості обороту його оборотних активів. За два даних квартали цей показник знизився на -0,066 , це є незначним мінусом для фінансового стану підприємства.
В цілому ж ліквідність підприємства є позитивною - найважливіший (коефіцієнт покриття) з показників перевищують їх нормативне значення.
Як бачимо характеристика даних показників показує їх неоднозначність. Але вона засвідчує загальну тенденцію до покращення фінансово-економічного стану підприємства.
3. Економіко-математичне моделювання видОбутку на ТОВ «Схід-руда»
3.1 Вибір моделей прогнозування
Питання про вибір типу кривої є основним при вирівнюванні ряду. За всіх інших рівних умов помилка в рішенні цього питання опиняється більш значущою по своїх наслідках, чим помилка, пов'язана із статистичним оцінюванням параметрів. До вибору типу кривої можна підійти різними шляхами. Проте який би шлях (або їх поєднання) не був обраний, він обов'язково припускає знайомство з основними властивостями ряду, головним чином з характером зміни приростів і деякими їх перетвореннями.
Для вирівнювання динамічних рядів найчастіше застосовуються такі відносно прості функції, як багаточлени, різного роду експоненти і логістичні криві. Існують декілька практичних підходів, які дозволяють більш менш задовільно вибрати адекватну форму кривої.
Найбільш простій шлях - це візуальний - вибір форми на основі графічного зображення ряду. Підбирають таку криву зростання, форма якої відповідає фактичному розвитку процесу.
У сучасних пакетах статистичної обробки є багатий арсенал стандартних перетворень даних і широкі можливості для графічного зображення. Все це дозволяє істотно спростити для дослідника проведення даного етапу. Проте, ризик суб'єктивного і довільного вибору тут дуже великий.
Маємо дані видобутку залізної руди і концентрату підприємства ТОВ “Схід-Руда” поквартально.
Таблиця 3.1.1
Видобуток підприємства за 2010-2011 роки (тис. тон)
Роки |
Квартали |
Місяць |
Залізна руда |
Залізорудний концентрат |
|
2010 рік |
I квартал |
Січень |
8,34 |
4,2 |
|
Лютий |
7,54 |
3,1 |
|||
Березень |
5,7 |
2,7 |
|||
II квартал |
Квітень |
6,7 |
3,3 |
||
Травень |
8,3 |
3,7 |
|||
Червень |
11,43 |
5,45 |
|||
III квартал |
Липень |
32,80 |
13,20 |
||
Серпень |
37,37 |
14,68 |
|||
Вересень |
54,41 |
19,36 |
|||
IV квартал |
Жовтень |
62,1 |
21,9 |
||
Листопад |
65 |
32,1 |
|||
Грудень |
71,8 |
38 |
|||
2011 рік |
I квартал |
Січень |
74,5 |
41,25 |
|
Лютий |
73,5 |
40,5 |
|||
Березень |
75,41 |
40,5 |
|||
II квартал |
Квітень |
76,45 |
36,7 |
||
Травень |
78,14 |
38,48 |
|||
Червень |
Представимо дані на графіку (рис. 3.1.1).
Рис. 3.1.1. Графік початкових даних
Проаналізувавши дані,оберемо наступні моделі:
1. Трендові моделі
2. Адаптивні моделі
В якості апроксимуючих кривих трендових моделей оберемо S-образні криві:
· Логістична крива
· Крива Гомперца
· Крива Перла-Ріда
Адаптивні моделі:
· Модель Брауна першого порядку
· Модель Хольта
Так як наші початкові дані показують видобуток двох видів продукції, то прогноз буде робитися для них окремо.
3.2 Знаходження параметрів моделей
Знайдемо параметри кожної моделі за допомогою МНК.
1. Крива Гомперца.
Для того щоб знайти параметри, треба привести функцію до лінійного вигляду:
Вводимо заміну:
Таблиця 3.2.1
Проміжні розрахунки для кривої Гомперца(Залізна руда)
t |
Y |
Ln( ln(y/L)) |
t*Y |
t2 |
||
1 |
8,34 |
0,816 |
0,816 |
1 |
||
2 |
7,54 |
0,859 |
1,719 |
4 |
||
3 |
5,7 |
0,971 |
2,914 |
9 |
||
4 |
6,7 |
0,908 |
3,633 |
16 |
||
5 |
8,3 |
0,818 |
4,090 |
25 |
||
6 |
11,43 |
0,666 |
3,994 |
36 |
||
7 |
32,80 |
-0,115 |
-0,803 |
49 |
||
8 |
37,37 |
-0,273 |
-2,183 |
64 |
||
9 |
54,41 |
-0,953 |
-8,579 |
81 |
||
10 |
62,1 |
-1,373 |
-13,733 |
100 |
||
11 |
65 |
-1,572 |
-17,291 |
121 |
||
12 |
71,8 |
-2,224 |
-26,692 |
144 |
||
13 |
74,5 |
-2,642 |
-34,344 |
169 |
||
14 |
73,5 |
-2,468 |
-34,554 |
196 |
||
15 |
75,41 |
-2,829 |
-42,431 |
225 |
||
16 |
76,45 |
-3,092 |
-49,480 |
256 |
||
17 |
78,14 |
-3,750 |
-63,745 |
289 |
||
? |
153 |
|
-16,253 |
-276,671 |
1785 |
За допомогою МНК знаходимо A1 та A0 :
A1 = -0,320, A0 = 1,920
Повернувшись до заміни, отримуємо такі параметри кривої Гомперца:
a1 = 0,320, a0 = 6,823
Крива Гомперца(для залізної руди) приймає вид:
Так як ми будемо робити прогноз по двом видам продукції, знайдемо параметри для кривої Гомперца для залізорудного концентрату.
Тут і надалі L - це верхня границя змінної у. Крива має початкове значення, рівне 0, при , і досягає граничного значення L при . Для залізної руди L=80, і L=50 - для залізного концентрату відповідно.
Таблиця 3.2.2
Проміжні розрахунки для кривої Гомперца(Залізний концентрат)
t |
Y |
Ln( ln(y/L)) |
t*Y |
t2 |
||
1 |
4,20 |
0,907 |
0,907 |
1 |
||
2 |
3,10 |
1,023 |
2,045 |
4 |
||
3 |
2,70 |
1,071 |
3,213 |
9 |
||
4 |
3,30 |
1,000 |
4,000 |
16 |
||
5 |
3,70 |
0,957 |
4,785 |
25 |
||
6 |
5,45 |
0,796 |
4,775 |
36 |
||
7 |
13,20 |
0,287 |
2,006 |
49 |
||
8 |
14,68 |
0,203 |
1,627 |
64 |
||
9 |
19,36 |
-0,053 |
-0,473 |
81 |
||
10 |
21,90 |
-0,192 |
-1,917 |
100 |
||
11 |
32,10 |
-0,814 |
-8,952 |
121 |
||
12 |
38,00 |
-1,293 |
-15,516 |
144 |
||
13 |
41,25 |
-1,648 |
-21,428 |
169 |
||
14 |
40,50 |
-1,557 |
-21,801 |
196 |
||
15 |
40,50 |
-1,557 |
-23,358 |
225 |
||
16 |
36,70 |
-1,174 |
-18,778 |
256 |
||
17 |
38,48 |
-1,340 |
-22,777 |
289 |
||
? |
153 |
|
-3,384 |
-111,643 |
1785 |
За допомогою МНК знаходимо A1 та A0 :
A1 = -0,199, A0 = 1,592
Повернувшись до заміни, отримуємо такі параметри кривої Гомперца:
a1 = 0,199, a0 = 4,913
Крива Гомперца(для залізного концентрату) приймає вид:
2. Крива Перла-Ріда.
Для того щоб знайти параметри, треба привести функцію до лінійного вигляду:
;
;
;
Вводимо заміну:
;
; ;
Таблиця 3.2.3
Проміжні розрахунки для кривої Перл-Ріда(Залізна руда)
t |
Y |
ln(L/y-1) |
-t |
t*Y |
t2 |
||
1 |
8,34 |
2,151 |
-1 |
-2,151 |
1 |
||
2 |
7,54 |
2,263 |
-2 |
-4,526 |
4 |
||
3 |
5,7 |
2,568 |
-3 |
-7,703 |
9 |
||
4 |
6,7 |
2,392 |
-4 |
-9,570 |
16 |
||
5 |
8,3 |
2,156 |
-5 |
-10,781 |
25 |
||
6 |
11,43 |
1,792 |
-6 |
-10,750 |
36 |
||
7 |
32,80 |
0,364 |
-7 |
-2,548 |
49 |
||
8 |
37,37 |
0,132 |
-8 |
-1,054 |
64 |
||
9 |
54,41 |
-0,754 |
-9 |
6,789 |
81 |
||
10 |
62,1 |
-1,244 |
-10 |
12,439 |
100 |
||
11 |
65 |
-1,466 |
-11 |
16,130 |
121 |
||
12 |
71,8 |
-2,170 |
-12 |
26,037 |
144 |
||
13 |
74,5 |
-2,606 |
-13 |
33,879 |
169 |
||
14 |
73,5 |
-2,425 |
-14 |
33,957 |
196 |
||
15 |
75,41 |
-2,799 |
-15 |
41,986 |
225 |
||
16 |
76,45 |
-3,070 |
-16 |
49,115 |
256 |
||
17 |
78,14 |
-3,738 |
-17 |
63,545 |
289 |
||
? |
153 |
|
-6,455 |
-153 |
234,795 |
1785 |
За допомогою МНК знаходимо A1 та A0 :
A1 = 0,433, A0 = 3,518
Повернувшись до заміни, отримуємо такі параметри кривої Перл-Ріда:
a1 =0,433 , a0 = 33,717
Крива Перла-Ріда(для залізної руди) приймає вид:
Проводимо аналогічні розрахунки по даним залізного концентрату.
Таблиця 3.2.4
Проміжні розрахунки для кривої Перл-Ріда(Залізний концентрат)
t |
Y |
ln(L/y-1) |
-t |
t*Y |
t2 |
||
1 |
4,2 |
2,389 |
-1 |
-2,389 |
1 |
||
2 |
3,1 |
2,717 |
-2 |
-5,433 |
4 |
||
3 |
2,7 |
2,863 |
-3 |
-8,590 |
9 |
||
4 |
3,3 |
2,650 |
-4 |
-10,599 |
16 |
||
5 |
3,7 |
2,527 |
-5 |
-12,634 |
25 |
||
6 |
5,45 |
2,101 |
-6 |
-12,606 |
36 |
||
7 |
13,2 |
1,025 |
-7 |
-7,177 |
49 |
||
8 |
14,68 |
0,878 |
-8 |
-7,023 |
64 |
||
9 |
19,36 |
0,459 |
-9 |
-4,132 |
81 |
||
10 |
21,9 |
0,249 |
-10 |
-2,493 |
100 |
||
11 |
32,1 |
-0,584 |
-11 |
6,425 |
121 |
||
12 |
38 |
-1,153 |
-12 |
13,832 |
144 |
||
13 |
41,25 |
-1,551 |
-13 |
20,158 |
169 |
||
14 |
40,5 |
-1,450 |
-14 |
20,300 |
196 |
||
15 |
40,5 |
-1,450 |
-15 |
21,750 |
225 |
||
16 |
36,7 |
-1,015 |
-16 |
16,240 |
256 |
||
17 |
38,48 |
-1,206 |
-17 |
20,503 |
289 |
||
? |
153 |
|
9,450 |
-153 |
46,132 |
1785 |
За допомогою МНК знаходимо A1 та A0 :
A1 =0,322 , A0 = 3,450
Повернувшись до заміни, отримуємо такі параметри кривої Перл-Ріда:
a1 =0,322, a0 = 31,486
Крива Перла-Ріда(для залізного концентрату) приймає вид:
3. Логістична крива
Для того щоб знайти параметри, треба привести функцію до лінійного вигляду:
Вводимо заміну:
; ;
Таблиця 3.2.5
Проміжні розрахунки для логістичної кривої(Залізна руда)
t |
Y |
lg(L/y-1) |
t*Y |
t2 |
||
1 |
8,34 |
0,934 |
0,934 |
1 |
||
2 |
7,54 |
0,983 |
1,965 |
4 |
||
3 |
5,7 |
1,115 |
3,345 |
9 |
||
4 |
6,7 |
1,039 |
4,156 |
16 |
||
5 |
8,3 |
0,936 |
4,682 |
25 |
||
6 |
11,43 |
0,778 |
4,669 |
36 |
||
7 |
32,80 |
0,158 |
1,106 |
49 |
||
8 |
37,37 |
0,057 |
0,458 |
64 |
||
9 |
54,41 |
-0,328 |
-2,948 |
81 |
||
10 |
62,1 |
-0,540 |
-5,402 |
100 |
||
11 |
65 |
-0,637 |
-7,005 |
121 |
||
12 |
71,8 |
-0,942 |
-11,308 |
144 |
||
13 |
74,5 |
-1,132 |
-14,713 |
169 |
||
14 |
73,5 |
-1,053 |
-14,747 |
196 |
||
15 |
75,41 |
-1,216 |
-18,234 |
225 |
||
16 |
76,45 |
-1,333 |
-21,330 |
256 |
||
17 |
78,14 |
-1,623 |
-27,597 |
289 |
||
? |
153 |
-2,803 |
-101,970 |
1785 |
За допомогою МНК знаходимо A1 та A0 :
A1 = -0,188, A0 = 1,528
Повернувшись до заміни, отримуємо такі параметри логістичної кривої:
a1 =0,188, a0 = 1,528
Логістична крива(для залізної руди) приймає вид:
Проводимо аналогічні розрахунки по даним залізного концентрату.
Таблиця 3.2.6
Проміжні розрахунки для логістичної кривої(Залізний концентрат)
t |
Y |
lg(L/y-1) |
t*Y |
t2 |
||
1 |
4,2 |
1,038 |
1,038 |
1 |
||
2 |
3,1 |
1,180 |
2,360 |
4 |
||
3 |
2,7 |
1,243 |
3,730 |
9 |
||
4 |
3,3 |
1,151 |
4,603 |
16 |
||
5 |
3,7 |
1,097 |
5,487 |
25 |
||
6 |
5,45 |
0,912 |
5,475 |
36 |
||
7 |
13,2 |
0,445 |
3,117 |
49 |
||
8 |
14,68 |
0,381 |
3,050 |
64 |
||
9 |
19,36 |
0,199 |
1,794 |
81 |
||
10 |
21,9 |
0,108 |
1,083 |
100 |
||
11 |
32,1 |
-0,254 |
-2,790 |
121 |
||
12 |
38 |
-0,501 |
-6,007 |
144 |
||
13 |
41,25 |
-0,673 |
-8,754 |
169 |
||
14 |
40,5 |
-0,630 |
-8,816 |
196 |
||
15 |
40,5 |
-0,630 |
-9,446 |
225 |
||
16 |
36,7 |
-0,441 |
-7,053 |
256 |
||
17 |
38,48 |
-0,524 |
-8,904 |
289 |
||
? |
153 |
4,104 |
-20,035 |
1785 |
За допомогою МНК знаходимо A1 та A0 :
A1 = -0,14, A0 = 1,498
Повернувшись до заміни, отримуємо такі параметри логістичної кривої:
a1 =0,14, a0 = 1,498
Логістична крива(для залізного концентрату) приймає вид:
4. Модель Брауна першого порядку
За даними часового ряду знаходимо за допомогою МНК - оцінку лінійного тренда та приймаємо та . Для знаходження коефіцієнтів та на графіку часового ряду добавимо лінію тренда (рис. 3.2.1).
Рис.3.2.1 Початкові дані(залізна руда) та лінійний тренд
В нашому випадку рівняння тренда для залізної руди має вигляд , звідки та .
Зобразимо на графіку лінію тренду залізної руди рис. 3.2.2
Рис.3.2.2. Початкові дані(залізний концентрат) та лінійний тренд
В нашому випадку рівняння тренда для залізного концентрату має вигляд , звідки та
5.Модель Хольта.
Оцінка коефіцієнтів адаптивного поліному першого порядку здійснюється за формулами:
,
де - параметри експоненціального згладжування .
Таким чином прогноз в методі Хольта є функцією минулих і теперішніх даних, параметрів і початкових даних. Початкові значення визначається по рівнянню лінійного тренда.
Таким чином параметри моделі згідно рис.3.2.1 та рис.3.2.2 такі:
· для залізної руди
,
звідки та
· для залізного концентрату
,
звідки та .
3.3 Оцінка точності та адекватності моделей
Проведемо розрахунки по кожній моделі окремо для залізної руди та залізного концентрату.
Оцінимо точність кожної моделі за такими критеріями:
* Середньоквадратичне відхилення
* Коефіцієнт збіжності
* Коефіцієнт детермінації.
1. Крива Гомперца.
Таблиця 3.3.1
Проміжні розрахунки для кривої Гомперца(Залізна руда)
t |
Y |
Yр |
(y-yp)2 |
(y-ycp)2 |
e |
((y-yp)/y) |
||
1 |
8,34 |
0,563 |
60,481 |
1277,890 |
7,777 |
0,932 |
||
2 |
7,54 |
2,185 |
28,680 |
1335,726 |
5,355 |
0,710 |
||
3 |
5,7 |
5,850 |
0,022 |
1473,607 |
-0,150 |
0,026 |
||
4 |
6,7 |
11,964 |
27,713 |
1397,832 |
-5,264 |
0,786 |
||
5 |
8,3 |
20,120 |
139,710 |
1280,751 |
-11,820 |
1,424 |
||
6 |
11,43 |
29,350 |
321,137 |
1066,518 |
-17,920 |
1,568 |
||
7 |
32,80 |
38,614 |
33,797 |
127,410 |
-5,814 |
0,177 |
||
8 |
37,37 |
47,128 |
95,238 |
45,139 |
-9,759 |
0,261 |
||
9 |
54,41 |
54,468 |
0,003 |
106,552 |
-0,058 |
0,001 |
||
10 |
62,1 |
60,508 |
2,534 |
324,447 |
1,592 |
0,026 |
||
11 |
65 |
65,311 |
0,097 |
437,329 |
-0,311 |
0,005 |
||
12 |
71,8 |
69,038 |
7,627 |
767,978 |
2,762 |
0,038 |
||
13 |
74,5 |
71,878 |
6,874 |
924,915 |
2,622 |
0,035 |
||
14 |
73,5 |
74,014 |
0,264 |
865,090 |
-0,514 |
0,007 |
||
15 |
75,41 |
75,606 |
0,038 |
981,093 |
-0,196 |
0,003 |
||
16 |
76,45 |
76,783 |
0,111 |
1047,326 |
-0,333 |
0,004 |
||
17 |
78,14 |
77,650 |
0,240 |
1159,567 |
0,490 |
0,006 |
||
? |
153 |
|
|
724,567 |
14619,170 |
-31,542 |
6,010 |
|
Сер.знач. |
|
44,087 |
|
|
|
|
|
1. Середньоквадратичне відхилення
2. Коефіцієнт збіжності
3. Коефіцієнт детермінації
Рис.3.3.1.Початковий ряд і прогнозні значення
Таблиця 3.3.2
Проміжні розрахунки для кривої Гомперца(Залізорудний концентрат)
t |
Y |
Yр |
(y-yp)2 |
(y-ycp)2 |
e |
((y-yp)/y) |
||
1 |
4,20 |
0,891882 |
10,943645 |
286,4472 |
3,308118 |
0,787647 |
||
2 |
3,10 |
1,844344 |
1,5766716 |
324,8916 |
1,255656 |
0,40505 |
||
3 |
2,70 |
3,345341 |
0,4164652 |
339,4714 |
-0,64534 |
0,239015 |
||
4 |
3,30 |
5,449749 |
4,6214195 |
317,7217 |
-2,14975 |
0,651439 |
||
5 |
3,70 |
8,129617 |
19,621507 |
303,6219 |
-4,42962 |
1,197194 |
||
6 |
5,45 |
11,28293 |
34,023056 |
245,6978 |
-5,83293 |
1,070262 |
||
7 |
13,20 |
14,76003 |
2,4336856 |
62,80166 |
-1,56003 |
0,118184 |
||
8 |
14,68 |
18,39505 |
13,796035 |
41,52514 |
-3,7143 |
0,253005 |
||
9 |
19,36 |
22,03241 |
7,1417641 |
3,114343 |
-2,67241 |
0,138038 |
||
10 |
21,90 |
25,54366 |
13,276293 |
0,601013 |
-3,64366 |
0,166377 |
||
11 |
32,10 |
28,83475 |
10,661874 |
120,4561 |
3,265252 |
0,101721 |
||
12 |
38,00 |
31,84578 |
37,874475 |
284,7741 |
6,154224 |
0,161953 |
||
13 |
41,25 |
34,54649 |
44,937006 |
405,0257 |
6,703507 |
0,162509 |
||
14 |
40,50 |
36,92981 |
12,746275 |
375,4003 |
3,570193 |
0,088153 |
||
15 |
40,50 |
39,00516 |
2,2345318 |
375,4003 |
1,494835 |
0,03691 |
||
16 |
36,70 |
40,79271 |
16,750272 |
242,5884 |
-4,09271 |
0,111518 |
||
17 |
38,48 |
42,31862 |
14,734993 |
301,2047 |
-3,83862 |
0,099756 |
||
? |
153 |
|
|
247,78997 |
4030,743 |
-6,82758 |
5,788732 |
|
Сер.знач. |
|
21,125 |
|
|
|
|
|
1. Середньоквадратичне відхилення
2. Коефіцієнт збіжності
3. Коефіцієнт детермінації
Рис.3.3.2. Початковий ряд і прогнозні значення
2. Крива Перла-Ріда
Таблиця 3.3.3
Проміжні розрахунки для кривої Перла-Ріда(Залізна руда)
t |
Y |
Yр |
(y-yp)2 |
(y-ycp)2 |
e |
піки |
((y-yp)/y) |
||
1 |
8,34 |
3,498 |
23,438 |
1277,890 |
4,841 |
|
0,580 |
||
2 |
7,54 |
5,270 |
5,153 |
1335,726 |
2,270 |
|
0,301 |
||
3 |
5,7 |
7,846 |
4,606 |
1473,607 |
-2,146 |
|
0,377 |
||
4 |
6,7 |
11,488 |
22,927 |
1397,832 |
-4,788 |
|
0,715 |
||
5 |
8,3 |
16,436 |
66,188 |
1280,751 |
-8,136 |
|
0,980 |
||
6 |
11,43 |
22,804 |
129,377 |
1066,518 |
-11,374 |
+ |
0,995 |
||
7 |
32,80 |
30,459 |
5,482 |
127,410 |
2,341 |
+ |
0,071 |
||
8 |
37,37 |
38,933 |
2,446 |
45,139 |
-1,564 |
+ |
0,042 |
||
9 |
54,41 |
47,504 |
47,686 |
106,552 |
6,906 |
+ |
0,127 |
||
10 |
62,1 |
55,417 |
44,669 |
324,447 |
6,683 |
|
0,108 |
||
11 |
65 |
62,127 |
8,255 |
437,329 |
2,873 |
+ |
0,044 |
||
12 |
71,8 |
67,421 |
19,172 |
767,978 |
4,379 |
+ |
0,061 |
||
13 |
74,5 |
71,365 |
9,825 |
924,915 |
3,135 |
|
0,042 |
||
14 |
73,5 |
74,180 |
0,462 |
865,090 |
-0,680 |
|
0,009 |
||
15 |
75,41 |
76,126 |
0,513 |
981,093 |
-0,716 |
|
0,010 |
||
16 |
76,45 |
77,444 |
0,989 |
1047,326 |
-0,994 |
+ |
0,013 |
||
17 |
78,14 |
78,324 |
0,034 |
1159,567 |
-0,184 |
|
0,002 |
||
? |
153 |
|
|
391,223 |
14619,170 |
2,845 |
|
4,477 |
|
Сер.знач. |
|
44,088 |
|
|
|
0,167 |
|
|
1. Середньоквадратичне відхилення
2. Коефіцієнт збіжності
3. Коефіцієнт детермінації
Рис.3.3.3 Початковий ряд і прогнозні значення
Таблиця 3.3.4
Проміжні розрахунки для кривої Перла-Ріда(Залізорудний концентрат)
t |
Y |
Yр |
(y-yp)2 |
(y-ycp)2 |
e |
((y-yp)/y) |
||
1 |
4,2 |
2,098 |
4,417 |
286,447 |
2,102 |
0,500 |
||
2 |
3,1 |
2,849 |
0,063 |
324,892 |
0,251 |
0,081 |
||
3 |
2,7 |
3,846 |
1,313 |
339,471 |
-1,146 |
0,424 |
||
4 |
3,3 |
5,154 |
3,437 |
317,722 |
-1,854 |
0,562 |
||
5 |
3,7 |
6,841 |
9,866 |
303,622 |
-3,141 |
0,849 |
||
6 |
5,45 |
8,970 |
12,390 |
245,698 |
-3,520 |
0,646 |
||
7 |
13,2 |
11,583 |
2,613 |
62,802 |
1,617 |
0,122 |
||
8 |
14,68 |
14,686 |
0,000 |
41,525 |
-0,005 |
0,000 |
||
9 |
19,36 |
18,225 |
1,288 |
3,114 |
1,135 |
0,059 |
||
10 |
21,9 |
22,084 |
0,034 |
0,601 |
-0,184 |
0,008 |
||
11 |
32,1 |
26,089 |
36,133 |
120,456 |
6,011 |
0,187 |
||
12 |
38 |
30,039 |
63,383 |
284,774 |
7,961 |
0,210 |
||
13 |
41,25 |
33,743 |
56,362 |
405,026 |
7,507 |
0,182 |
||
14 |
40,5 |
37,055 |
11,866 |
375,400 |
3,445 |
0,085 |
||
15 |
40,5 |
39,895 |
0,366 |
375,400 |
0,605 |
0,015 |
||
16 |
36,7 |
42,243 |
30,719 |
242,588 |
-5,543 |
0,151 |
||
17 |
38,48 |
44,125 |
31,864 |
301,205 |
-5,645 |
0,147 |
||
? |
153 |
266,115 |
4030,743 |
9,597 |
4,229 |
|||
Сер.знач. |
21,12475 |
1. Середньоквадратичне відхилення
2. Коефіцієнт збіжності
3. Коефіцієнт детермінації
Рис.3.3.4.Початковий ряд і прогнозні значення
3. Логістична крива
Таблиця 3.3.5
Проміжні розрахунки для логістичної кривої(Залізна руда)
t |
Y |
Yр |
(y-yp)2 |
(y-ycp)2 |
e |
((y-yp)/y) |
||
1 |
8,34 |
3,499 |
23,439 |
1277,890 |
4,841 |
0,580 |
||
2 |
7,54 |
5,270 |
5,153 |
1335,726 |
2,270 |
0,301 |
||
3 |
5,7 |
7,846 |
4,606 |
1473,607 |
-2,146 |
0,377 |
||
4 |
6,7 |
11,488 |
22,927 |
1397,832 |
-4,788 |
0,715 |
||
5 |
8,3 |
16,436 |
66,188 |
1280,751 |
-8,136 |
0,980 |
||
6 |
11,43 |
22,804 |
129,377 |
1066,518 |
-11,374 |
0,995 |
||
7 |
32,80 |
30,459 |
5,482 |
127,410 |
2,341 |
0,071 |
||
8 |
37,37 |
38,933 |
2,446 |
45,139 |
-1,564 |
0,042 |
||
9 |
54,41 |
47,504 |
47,686 |
106,552 |
6,906 |
0,127 |
||
10 |
62,1 |
55,417 |
44,669 |
324,447 |
6,683 |
0,108 |
||
11 |
65 |
62,127 |
8,255 |
437,329 |
2,873 |
0,044 |
||
12 |
71,8 |
67,421 |
19,172 |
767,978 |
4,379 |
0,061 |
||
13 |
74,5 |
71,365 |
9,825 |
924,915 |
3,135 |
0,042 |
||
14 |
73,5 |
74,180 |
0,462 |
865,090 |
-0,680 |
0,009 |
||
15 |
75,41 |
76,126 |
0,513 |
981,093 |
-0,716 |
0,010 |
||
16 |
76,45 |
77,444 |
0,989 |
1047,326 |
-0,994 |
0,013 |
||
17 |
78,14 |
78,324 |
0,034 |
1159,567 |
-0,184 |
0,002 |
||
? |
153 |
|
|
391,223 |
14619,170 |
2,845 |
4,477 |
|
Сер.знач. |
|
44,088 |
|
|
|
|
|
1. Середньоквадратичне відхилення
2. Коефіцієнт збіжності
3. Коефіцієнт детермінації
Рис.3.3.5.Початковий ряд і прогнозні значення
Таблиця 3.3.6
Проміжні розрахунки для логістичної кривої(Залізорудний концентрат)
t |
Y |
Yр |
(y-yp)2 |
(y-ycp)2 |
e |
((y-yp)/y) |
||
1 |
4,2 |
2,098 |
4,417 |
286,447 |
2,102 |
0,500 |
||
2 |
3,1 |
2,849 |
0,063 |
324,892 |
0,251 |
0,081 |
||
3 |
2,7 |
3,846 |
1,313 |
339,471 |
-1,146 |
0,424 |
||
4 |
3,3 |
5,154 |
3,437 |
317,722 |
-1,854 |
0,562 |
||
5 |
3,7 |
6,841 |
9,866 |
303,622 |
-3,141 |
0,849 |
||
6 |
5,45 |
8,970 |
12,390 |
245,698 |
-3,520 |
0,646 |
||
7 |
13,2 |
11,583 |
2,613 |
62,802 |
1,617 |
0,122 |
||
8 |
14,68 |
14,686 |
0,000 |
41,525 |
-0,005 |
0,000 |
||
9 |
19,36 |
18,225 |
1,288 |
3,114 |
1,135 |
0,059 |
||
10 |
21,9 |
22,084 |
0,034 |
0,601 |
-0,184 |
0,008 |
||
11 |
32,1 |
26,089 |
36,133 |
120,456 |
6,011 |
0,187 |
||
12 |
38 |
30,039 |
63,383 |
284,774 |
7,961 |
0,210 |
||
13 |
41,25 |
33,743 |
56,362 |
405,026 |
7,507 |
0,182 |
||
14 |
40,5 |
37,055 |
11,866 |
375,400 |
3,445 |
0,085 |
||
15 |
40,5 |
39,895 |
0,366 |
375,400 |
0,605 |
0,015 |
||
16 |
36,7 |
42,243 |
30,719 |
242,588 |
-5,543 |
0,151 |
||
17 |
38,48 |
44,125 |
31,864 |
301,205 |
-5,645 |
0,147 |
||
? |
153 |
|
|
266,115 |
4030,743 |
9,597 |
4,229 |
|
Сер.знач. |
|
21,125 |
|
|
|
|
|
1. Середньоквадратичне відхилення
2. Коефіцієнт збіжності
3. Коефіцієнт детермінації
Рис.3.3.6 Початковий ряд і прогнозні значення
4. Модель Брауна першого порядку
Таблиця 3.3.7
Проміжні розрахунки для моделі Брауна першого порядку(Залізна руда)
t |
Y |
a1 |
a2 |
Yp |
(y-yp)2 |
(y-ycp)2 |
e |
((y-yp)/y) |
Похибка |
|
1 |
8,34 |
6,887 |
0,966 |
7,853 |
0,238 |
1277,890 |
0,487 |
0,058 |
0,487 |
|
2 |
7,54 |
7,543 |
0,713 |
8,256 |
0,512 |
1335,726 |
-0,716 |
0,095 |
0,716 |
|
3 |
5,7 |
5,726 |
-1,358 |
4,368 |
1,774 |
1473,607 |
1,332 |
0,234 |
1,332 |
|
4 |
6,7 |
6,677 |
0,531 |
7,208 |
0,258 |
1397,832 |
-0,508 |
0,076 |
0,508 |
|
5 |
8,3 |
8,289 |
1,416 |
9,705 |
1,974 |
1280,751 |
-1,405 |
0,169 |
1,405 |
|
6 |
11,43 |
11,413 |
2,813 |
14,226 |
7,817 |
1066,518 |
-2,796 |
0,245 |
2,796 |
|
7 |
32,80 |
32,614 |
17,858 |
50,472 |
312,315 |
127,410 |
-17,672 |
0,539 |
17,672 |
|
8 |
37,37 |
37,500 |
7,244 |
44,744 |
54,397 |
45,139 |
-7,375 |
0,197 |
7,375 |
|
9 |
54,41 |
54,313 |
15,074 |
69,387 |
224,306 |
106,552 |
-14,977 |
0,275 |
14,977 |
|
10 |
62,1 |
62,173 |
9,171 |
71,344 |
85,452 |
324,447 |
-9,244 |
0,149 |
9,244 |
|
11 |
65 |
65,063 |
4,032 |
69,096 |
16,777 |
437,329 |
-4,096 |
0,063 |
4,096 |
|
12 |
71,8 |
71,773 |
6,223 |
77,996 |
38,387 |
767,978 |
-6,196 |
0,086 |
6,196 |
|
13 |
74,5 |
74,535 |
3,391 |
77,926 |
11,739 |
924,915 |
-3,426 |
0,046 |
3,426 |
|
14 |
73,5 |
73,544 |
-0,194 |
73,350 |
0,022 |
865,090 |
0,150 |
0,002 |
0,150 |
|
15 |
75,41 |
75,389 |
1,474 |
76,864 |
2,114 |
981,093 |
-1,454 |
0,019 |
1,454 |
|
16 |
76,45 |
76,454 |
1,139 |
77,593 |
1,307 |
1047,326 |
-1,143 |
0,015 |
1,143 |
|
17 |
78,14 |
78,135 |
1,582 |
79,717 |
2,485 |
1159,567 |
-1,577 |
0,020 |
1,577 |
|
? |
761,875 |
14619,170 |
-70,616 |
2,289 |
74,554 |
|||||
Ср |
44,088 |
1. Середньоквадратичне відхилення
2. Коефіцієнт збіжності
3. Коефіцієнт детермінації
Рис.3.3.7 Початковий ряд і прогнозні значення
Розподілення помилки прогнозування відносно параметра показано на графіку (рис. 3.3.8).
Рис.3.3.8 Залежність помилки прогнозу від коефіцієнта згладжування
Таблиця 3.3.8
Проміжні розрахунки для моделі Брауна першого порядку(Залізорудний концентрат)
t |
Y |
a1 |
a2 |
Yp |
(y-yp)2 |
(y-ycp)2 |
e |
((y-yp)/y) |
Піки |
|
1 |
4,2 |
3,240 |
0,255 |
3,495 |
0,497 |
286,447 |
0,705 |
0,168 |
||
2 |
3,1 |
3,104 |
-0,065 |
3,039 |
0,004 |
324,892 |
0,061 |
0,020 |
+ |
|
3 |
2,7 |
2,703 |
-0,340 |
2,364 |
0,113 |
339,471 |
0,336 |
0,125 |
+ |
|
4 |
3,3 |
3,291 |
0,419 |
3,709 |
0,168 |
317,722 |
-0,409 |
0,124 |
||
5 |
3,7 |
3,700 |
0,411 |
4,111 |
0,169 |
303,622 |
-0,411 |
0,111 |
+ |
|
6 |
5,45 |
5,437 |
1,496 |
6,932 |
2,197 |
245,698 |
-1,482 |
0,272 |
||
7 |
13,2 |
13,137 |
6,572 |
19,710 |
42,378 |
62,802 |
-6,510 |
0,493 |
+ |
|
8 |
14,681 |
14,731 |
2,499 |
17,230 |
6,499 |
41,525 |
-2,549 |
0,174 |
+ |
|
9 |
19,36 |
19,339 |
4,224 |
23,563 |
17,665 |
3,114 |
-4,203 |
0,217 |
+ |
|
10 |
21,9 |
21,917 |
2,877 |
24,794 |
8,375 |
0,601 |
-2,894 |
0,132 |
+ |
|
11 |
32,1 |
32,027 |
8,795 |
40,822 |
76,076 |
120,456 |
-8,722 |
0,272 |
+ |
|
12 |
38 |
38,028 |
6,509 |
44,537 |
42,739 |
284,774 |
-6,537 |
0,172 |
||
13 |
41,25 |
41,283 |
3,846 |
45,129 |
15,049 |
405,026 |
-3,879 |
0,094 |
||
14 |
40,5 |
40,546 |
0,097 |
40,643 |
0,020 |
375,400 |
-0,143 |
0,004 |
||
15 |
40,5 |
40,501 |
-0,019 |
40,482 |
0,000 |
375,400 |
0,018 |
0,000 |
+ |
|
16 |
36,7 |
36,738 |
-3,083 |
33,655 |
9,272 |
242,588 |
3,045 |
0,083 |
+ |
|
17 |
38,48 |
38,432 |
0,825 |
39,257 |
0,604 |
301,205 |
-0,777 |
0,020 |
||
? |
221,823 |
4030,743 |
-34,353 |
2,480 |
||||||
Ср |
21,125 |
-2,021 |
1. Середньоквадратичне відхилення
2. Коефіцієнт збіжності
3. Коефіцієнт детермінації
Розподілення помилки прогнозування відносно параметра показано на графіку (рис. 3.3.9).
Рис.3.3.9 Залежність помилки прогнозу від коефіцієнта згладжування
5.Модель Хольта
Таблиця 3.3.9
Проміжні розрахунки для моделі Хольта(Залізна руда)
t |
Y |
a1 |
a2 |
Yp |
похибка |
(y-yp)2 |
(y-ycp)2 |
|
-7,267 |
5,706 |
|||||||
1 |
8,34 |
7,350 |
11,944 |
19,294 |
10,954 |
119,980 |
1277,890 |
|
2 |
7,54 |
8,715 |
4,539 |
13,254 |
5,714 |
32,652 |
1335,726 |
|
3 |
5,7 |
6,455 |
-0,220 |
6,235 |
0,535 |
0,286 |
1473,607 |
|
4 |
6,7 |
6,654 |
0,073 |
6,726 |
0,026 |
0,001 |
1397,832 |
|
5 |
8,3 |
8,143 |
1,064 |
9,207 |
0,907 |
0,822 |
1280,751 |
|
6 |
11,43 |
11,208 |
2,465 |
13,672 |
2,242 |
5,029 |
1066,518 |
|
7 |
32,80 |
30,887 |
14,515 |
45,402 |
12,602 |
158,820 |
127,410 |
|
8 |
37,37 |
38,172 |
9,454 |
47,626 |
10,257 |
105,215 |
45,139 |
|
9 |
54,41 |
53,732 |
13,728 |
67,459 |
13,049 |
170,287 |
106,552 |
|
10 |
62,1 |
62,636 |
10,351 |
72,987 |
10,887 |
118,533 |
324,447 |
|
11 |
65 |
65,799 |
5,319 |
71,118 |
6,118 |
37,431 |
437,329 |
|
12 |
71,8 |
71,732 |
5,749 |
77,481 |
5,681 |
32,271 |
767,978 |
|
13 |
74,5 |
74,798 |
3,871 |
78,669 |
4,169 |
17,382 |
924,915 |
|
14 |
73,5 |
74,017 |
0,615 |
74,631 |
1,131 |
1,280 |
865,090 |
|
15 |
75,41 |
75,332 |
1,105 |
76,437 |
1,027 |
1,055 |
981,093 |
|
16 |
76,45 |
76,449 |
1,113 |
77,562 |
1,112 |
1,236 |
1047,326 |
|
17 |
78,14 |
78,082 |
1,477 |
79,560 |
1,420 |
2,015 |
1159,567 |
|
? |
87,833 |
804,295 |
14619,170 |
1. Середньоквадратичне відхилення
2. Коефіцієнт збіжності
3. Коефіцієнт детермінації
Рис.3.3.10 Початковий ряд і прогнозні значення
Таблиця 3.3.10
Проміжні розрахунки для моделі Хольта(Залізорудний концентрат)
t |
Y |
a1 |
a2 |
Yp |
похибка |
(y-yp)2 |
(y-ycp)2 |
e |
|
-5,679 |
2,929 |
||||||||
1 |
4,2 |
3,505 |
5,431 |
8,936 |
4,736 |
22,429 |
286,447 |
-4,736 |
|
2 |
3,1 |
3,684 |
3,330 |
7,014 |
3,914 |
15,316 |
324,892 |
-3,914 |
|
3 |
2,7 |
3,131 |
1,777 |
4,908 |
2,208 |
4,877 |
339,471 |
-2,208 |
|
4 |
3,3 |
3,461 |
1,198 |
4,659 |
1,359 |
1,847 |
317,722 |
-1,359 |
|
5 |
3,7 |
3,796 |
0,853 |
4,649 |
0,949 |
0,900 |
303,622 |
-0,949 |
|
6 |
5,45 |
5,370 |
1,141 |
6,511 |
1,061 |
1,126 |
245,698 |
-1,061 |
|
7 |
13,2 |
12,531 |
3,549 |
16,080 |
2,880 |
8,297 |
62,802 |
-2,880 |
|
8 |
14,68 |
14,821 |
3,045 |
17,866 |
3,185 |
10,147 |
41,525 |
-3,185 |
|
9 |
19,36 |
19,211 |
3,583 |
22,794 |
3,434 |
11,791 |
3,114 |
-3,434 |
|
10 |
21,9 |
21,989 |
3,261 |
25,251 |
3,351 |
11,228 |
0,601 |
-3,351 |
|
11 |
32,1 |
31,415 |
5,727 |
37,142 |
5,042 |
25,424 |
120,456 |
-5,042 |
|
12 |
38 |
37,914 |
6,036 |
43,950 |
5,950 |
35,404 |
284,774 |
-5,950 |
|
13 |
41,25 |
41,520 |
5,064 |
46,584 |
5,334 |
28,450 |
405,026 |
-5,334 |
|
14 |
40,5 |
41,108 |
2,874 |
43,982 |
3,482 |
12,125 |
375,400 |
-3,482 |
|
15 |
40,5 |
40,848 |
1,620 |
42,468 |
1,968 |
3,874 |
375,400 |
-1,968 |
|
16 |
36,7 |
37,277 |
-0,456 |
36,820 |
0,120 |
0,014 |
242,588 |
-0,120 |
|
17 |
38,48 |
38,314 |
0,141 |
38,455 |
0,025 |
0,001 |
301,205 |
0,025 |
|
48,999 |
193,251 |
4030,743 |
-48,949 |
1. Середньоквадратичне відхилення
2. Коефіцієнт збіжності
3. Коефіцієнт детермінації
Рис.3.3.11 Початковий ряд і прогнозні значення
Таблиця 3.3.11
Підсумуюча таблиця(для залізної руди)
№ |
Залежність |
Коефіцієнт детермінації |
Коефіцієнт збіжності |
Середньоквадратичне відхилення |
|
1 |
|||||
2 |
|||||
3 |
|||||
4 |
Модель Брауна |
||||
5 |
Модель Хольта |
Провівши всі розрахунки можна зробити висновок, що найкращим чином апроксимує дані для залізної руди крива Перла-Ріда.
Таблиця 3.3.12
Підсумуюча таблиця(для залізорудного концентрату)
№ |
Залежність |
Коефіцієнт детермінації |
Коефіцієнт збіжності |
Середньоквадратичне відхилення |
|
1 |
|||||
2 |
|||||
3 |
|||||
4 |
Модель Брауна |
||||
5 |
Модель Хольта |
Провівши всі розрахунки можна зробити висновок, що найкращим чином апроксимує дані для залізорудного концентрату модель Брауна першого порядку.
Зробимо перевірку на адекватність найточніших моделей,а саме кривої Перла-Ріда та моделі Брауна першого порядку.
Перевіримо адекватність моделі,яка найкраще апроксимує дані видобутку залізної руди
Перевірку випадковості рівнів ряду залишків проведемо на основі критерію піків.
В сьомому стовпчику табл. 3.3.3. відмічені точки піків, їх кількість дорівнює 7. Права частина нерівності (1.4.3) в нашому випадку дорівнює 6, тобто 7>6, нерівність виконується. З цього слідує, що властивість випадковості ряду залишків підтверджується.
Перевіримо відповідність розподілу залишкової компоненти нормальному закону розподілу. За формулами (1.4.4) і (1.4.5) обчислимо асиметрію, ексцес залишкової компоненти та їх помилки:
,
,
Перевіряємо нерівності (1.4.6) та (1.4.7):
,
.
Оскільки обидві нерівності виконуються, то гіпотеза про нормальний розподіл залишкової компоненти приймається.
Перевірку рівності математичного очікування залишкової компоненти нулю проведемо за допомогою t-критерію Ст'юдента. Розрахункове значення цього критерію обчислюється за формулою (1.4.8.):
.
Оскільки розрахункове значення близьке до нуля, то гіпотеза про рівність нулю математичного очікування залишкової компоненти приймається.
Подобные документы
Вихідні поняття прогнозування, його сутність, принципи, предмет і об'єкт. Суть адаптивних методів. Прогнозування економічної динаміки на основі трендових моделей. Побудова адаптивної моделі прогнозування прибутку на прикладі стоматологічної поліклініки.
дипломная работа [1,2 M], добавлен 18.06.2015Поняття та процес економічного прогнозування, процес формування прогнозу про розвиток об'єкта на основі вивчення тенденцій його розвитку. Сутність та побудова економетричних моделей. Зарубіжний досвід побудови та використання економетричної моделі.
реферат [43,5 K], добавлен 15.04.2013Аналіз ринку металопластикових конструкцій. Позиція підприємства на регіональному ринку, проблеми ціноутворення та побудування його моделі. Методика розробки моделі прогнозування цін на ПВХ-конструкції, аналіз та оцінка її адекватності на сьогодні.
дипломная работа [270,3 K], добавлен 09.11.2013Введення в міжнародний валютний ринок FOREX, проблема прогнозованості, аналіз математичних методів. Формалізація задачі прогнозування валютних курсів на основі теорії нечітких множин, оцінка адекватності результатів на основі запропонованого методу.
дипломная работа [985,4 K], добавлен 12.06.2013Методи економічного прогнозування, їх відмінні особливості, оцінка переваг та недоліків. Моделі прогнозування соціально-економічних об’єктів. Принципи вибору моделей та комбінування прогнозів. Прогнозування показників розвитку банківської системи.
курсовая работа [813,1 K], добавлен 18.02.2011Сутність прогнозу та прогнозування. Теоретичні основи наукового передбачення. Класифікація прогнозів і прогнозування за періодичністю проведення та ступенем вірогідності, за формами конкретизації управління. Аналіз процесів і тенденцій у сучасному світі.
реферат [34,5 K], добавлен 09.12.2013Стратегічний розвиток підприємства в умовах ринкової економіки. Загальна фінансово-економічна характеристика ДП "ХЕМЗ". Моделі прогнозування фінансових і виробничих процесів на підприємстві. Оцінка організації методом кластерного аналізу. Охорона праці.
дипломная работа [673,6 K], добавлен 09.11.2013Прогнозування подій на валютному ринку. Побудова макроекономічної моделі прогнозування валютного курсу в Україні на основі теорії нечіткої логіки з застосуванням елементів теорії рефлективності. Економічний процес формування валютного курсу в Україні.
автореферат [42,5 K], добавлен 06.07.2009Витрати: сутність та способи обліку, класифікація, методи і моделі дослідження. Аналіз фінансового стану ВАТ "Сніжнянський машинобудівний завод" в 2009-2010 рр. Моделі прогнозування витрат. Управління охороною праці на підприємстві, електробезпека.
дипломная работа [855,1 K], добавлен 18.11.2013Основні поняття і попередній аналіз рядів динаміки. Систематичні та випадкові компоненти часового ряду. Перевірка гіпотези про існування тренда. Методи соціально-економічного прогнозування. Прогнозування тенденцій часового ряду за механічними методами.
презентация [1,3 M], добавлен 10.10.2013