Прогнозування видобутку залізної руди на підприємстві "Схід-руда"

Часові ряди і їх попередній аналіз. Трендові моделі на основі кривих росту, оцінка їх адекватності й точності. Вибір та знаходження параметрів моделей прогнозування, побудова прогнозу. Автоматизація процесу прогнозування видобутку залізної руди.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид дипломная работа
Язык украинский
Дата добавления 06.09.2013
Размер файла 2,6 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

- зовнішньоекономічна діяльність;

- здійснення інших видів діяльності, які відповідають меті створення підприємства і не заборонені чинним законодавством Україні.

Ключовою метою діяльності ТОВ «Схід-Руда» є добування залізняку і з вересня 2007 року здійснюється діяльність по переробці залізорудного концентрату на установці СМС (сухій магнітній сепарації).

Головні пріоритети ТОВ «Схід-Руда» :

орієнтація на споживача;

пріоритетне відношення до якості у всіх сферах діяльності;

формування асортиментної політики з урахуванням вимог ринку;

вдосконалення технології з використанням передових вітчизняних і зарубіжних досягнень;

вдосконалення економічної сфери діяльності підприємства;

постійне підвищення компетентності персоналу як основи інтелектуального потенціалу і конкурентоспроможності підприємства;

вдосконалення системи мотивації персоналу;

вдосконалення системи управління інфраструктурою підприємства;

забезпечення безпечних умов праці і збереження навколишнього природного середовища.

2.2 Загальна економічна характеристика підприємства ТОВ «Схід-Руда»

Аналіз економічного і фінансового стану підприємства можна зробити на основі економічних показників (табл. 2.2.1), що дасть змогу прогнозувати його подальший розвиток.

Таблиця 2.2.1

Показники прибутковості господарської діяльності підприємства за 2 останні квартали 2010 року

Показник

Квартали 2010 року

Відхилення 4 кварталу до 3 кварталу

3 квартал

4 квартал

+/-

%

1

2

3

4

5

1. Обсяги господарської діяльності (валова продукція), тис, грн.

24 406,00

31 825,00

7 419,00

30,40

2. Чистий дохід (виручка). тис, грн.

20 339,00

26 521,00

6 182,00

30,39

3. Валовий прибуток. тис, грн.

510,50

834,00

323,50

63,37

4. Операційний прибуток, тис, грн.

5 207,00

42 800,00

37 593,00

-

5. Чистий прибуток, тис, грн.

-14 767,00

24 433,00

39 200,00

--

Таблиця 2.2.2

Показники рентабельності господарської діяльності підприємства

Показники

Квартали 2010 року

Відхилення 4 кварталу до 3 кварталу

3 квартал

4 квартал

+,-

%

1

2

3

4

5

1. Рентабельність господарської діяльності, %

-39,0186

37,9925

77,0112

-

2. Рентабельність активів підприємства, %

1,1148

0,9323

-0,1826

-

3. Рентабельність власного капіталу, %

-0,9865

1,2320

2,2185

-

Рентабельність - один із головних вартісних показників ефективності виробництва, який характеризує рівень віддачі активів і ступінь використання капіталу у процесі виробництва.

· Загальний рівень рентабельності (виробництва): цей показник характеризує прибутковість підприємства відносно до всіх ресурсів, які є в розпорядженні підприємства

Rзаг = ПБ \ (Совф +Сноз)

Такий рівень рентабельності показує, скільки прибутку приходиться на 1 грн вкладеного капіталу.

· Рентабельність сукупних активів характеризує ефективність використання всього наявного майна підприємства:

Rак= ПБ \САК

де САК -- середня сума активів балансу підприємства.

· Рентабельність власного (акціонерного) капіталу показує ефективність використання активів, створених за рахунок власних коштів:

трендовий модель прогнозування автоматизація

Rп= ПБ \СВ.К *100

ПБ -- чистий прибуток підприємства за вирахуванням оплати відсотків за кредит;

СВ.К. -- сума власного капіталу. Величину власного капіталу беруть за даними балансу. Вона дорівнює сумі активів за вирахуванням всіх боргових зобов'язань. Цей показник цікавить передусім акціонерів, оскільки він визначає верхню межу дивідендів.

Як видно з таблиці 2.2.1 у порівнянні з 3 кварталом 2010 роком у четвертому кварталі 2010 року підприємство збільшило обсяг господарської діяльності і вийшло на беззбитковий рівень.

В першому кварталі збитковість господарської діяльності було -39,0186%, як видно з таблиці 2.2.2, в другому кварталі підприємство вийшло на належний рівень і рентабельність становить 37,9925%. Але зменшився коефіцієнт рентабельності активів підприємства з 1,1148% до 0,9323% відповідно в третьому і четвертому кварталі.

Аналітичну роботу підприємства можна поділити на два блоки:

1) аналіз фінансових результатів та рентабельності;

2) аналіз фінансового стану підприємства.

Аналіз фінансових результатів підприємства здійснюється за такими основними напрямками:

· аналіз та оцінка рівня і динаміки показників прибутковості, факторний аналіз прибутку від реалізації продукції, робіт, послуг;

· аналіз фінансових результатів від іншої реалізації, позареалізаційної та фінансової інвестиційної діяльності;

· аналіз та оцінка використання чистого прибутку;

· аналіз взаємозв'язку витрат, обсягів виробництва продукції та прибутку;

· аналіз взаємозв'язку прибутку, руху оборотного капіталу та грошових потоків;

· аналіз та оцінка впливу інфляції на фінансові результати;

· факторний аналіз показників рентабельності.

Аналіз фінансового стану підприємства проводиться за такими напрямками:

· аналіз та оцінка складу та динаміки майна;

· аналіз фінансової стійкості підприємства;

· аналіз ліквідності балансу;

Фінансове планування є необхідним для фінансового забезпечення розширення кругообігу виробничих фондів, досягнення високої результативності виробничо-господарської діяльності, створення умов, які забезпечили б платоспроможність та фінансову стійкість підприємства. Ринок висуває високі вимоги до якості фінансового планування, оскільки нині за негативні наслідки своєї діяльності відповідальність нестиме само підприємство. Сьогодні фінансове планування потребує переведення на нові принципи організації. Його зміст та форми мають бути суттєво змінені у зв'язку з новими економічними умовами та соціальними орієнтаціями.

Фінансове планування -- це процес визначення обсягу фінансових ресурсів за джерелами формування і напрямками їх цільового використання згідно з виробничими та маркетинговими показниками підприємства у плановому періоді. Метою фінансового планування є забезпечення господарської діяльності необхідними джерелами фінансування.

Отже, основними завданнями фінансового планування на підприємстві є:

· забезпечення виробничої та інвестиційної діяльності необхідними фінансовими ресурсами;

· установлення раціональних фінансових відносин із суб'єктами господарювання, банками, страховими компаніями тощо;

· визначення шляхів ефективного вкладення капіталу, оцінка раціональності його використання;

· виявлення та мобілізація резервів збільшення прибутку за рахунок раціонального використання матеріальних, трудових та грошових ресурсів;

· здійснення контролю за утворенням та використанням платіжних засобів.

Фінансове планування дає змогу розв'язати такі конкретні питання:

· які грошові кошти може мати підприємство в своєму розпорядженні;

· які джерела їх надходження;

· чи достатньо засобів для виконання накреслених завдань;

· яка частина коштів має бути перерахована в бюджет, позабюджетні фонди, банкам та іншим кредиторам;

· як повинен здійснюватися розподіл прибутку на підприємстві;

· як забезпечується реальна збалансованість планових витрат і доходів підприємства на принципах самоокупності та самофінансування.

Фінансовий план -- це найважливіший елемент плану, який складається як для обґрунтування конкретних інвестиційних проектів, так і для управління поточною та стратегічною фінансовою діяльністю. Цей розділ бізнес-плану включає такі складові:

· прогноз обсягів реалізації;

· баланс грошових надходжень та витрат;

· таблицю доходів та витрат;

· прогнозований баланс активів та пасивів підприємства.

Нині, коли підприємствам надано самостійність у плануванні, вони можуть не складати фінансового плану або складати його в будь-якій довільній формі, що її вони вважають для себе найбільш прийнятною. Найпоширенішою формою фінансового плану є баланс доходів та видатків.

Мета складання фінансового плану полягає у взаємоузгодженні доходів та витрат. За перевищення доходів над витратами сума перевищення може направлятися в резервний фонд.

Коли витрати перевищують доходи, визначається сума фінансових ресурсів, якої бракує. Додаткові фінансові ресурси можна одержати за рахунок кредитів, позик, випуску цінних паперів тощо. Якщо джерело додаткових фінансових ресурсів уже відоме, то ці кошти включаються в дохідну частину, а сума погашення заборгованості в плановому періоді -- у витратну частину фінансового плану.

Фінансовий план складається на рік з розбивкою по кварталах. Розробка фінансового плану розпочинається з розрахунку показників дохідної, а потім витратної його частин.

У процесі складання балансу доходів та витрат необхідно перевірити взаємоузгодженість запланованих сум витрат та відрахувань із джерелами покриття їх відповідними доходами та надходженням коштів, передбачених у першому розділі балансу доходів та витрат. Витрати на реалізацію продукції, передбачені в другому розділі балансу доходів та витрат, повинні покриватися з виручки від реалізації продукції та послуг (за вирахуванням податку на додану вартість та акцизного збору). Якщо виручка від реалізації продукції та послуг (за вирахуванням податків) виявляється меншою за витрати на реалізовану продукцію, тоді прибуток у першому розділі буде відсутній. У другому розділі з'являться збитки в сумі перевищення витрат над виручкою.

Таблиця 2.2.3

Характеристика активів та зобов'язань підприємства за балансом

Показники

3 квартал

4 квартал

Відхилення

грн.

Питома вага,%

грн.

Питома вага,%

+,-

%

Активи

1.Основні засоби

634 203

20,29

659 291

19,31

25 088

3,96

2.Довгострокові фінансові інвестиції

3 090

0,10

3 090

0,09

-

-

3.Інші необоротні активи

-

-

-

-

-

-

4.Виробничі запаси

39 132

1,25

51 240

1,50

12 108

30,94

5.Готова продукція

8 365

0,27

6 215

0,18

-2 150

-25,70

6.Дебіторська заборгованість за товари, роботи і послуги

1 215 942

38,91

1 151 877

33,74

-64 065

-5,27

7.Інша поточна дебіторська заборгованість

2 255

0,07

1 790

0,05

-465

-20,62

8.Грошові кошти

4 321

0,14

28 514

0,84

24 193

559,89

9.Інші оборотні активи

42 698

1,37

54 233

1,59

11 535

27,02

Разом

3 124 967

100

3 413 777

100

288 810

9,24

Зобов'язання

1.Статутний капітал

1 362 789

43,61

1 362 789

39,92

0,00

0,00

2.Додатковий капітал

24 326

0,78

24 331

0,71

5,00

0,02

3.Резервний капітал

-

-

-

-

-

-

4.Нерозподілений прибуток

201 426

6,45

569 257

16,68

367 831

182,61

5.Короткострокові кредити банків

671 903

21,5

914 077

26,78

242 174

36,04

6.Поточна заборгованість за довгостроковими зобов'язаннями

-

-

-

-

-

-

7. Кредиторська заборгованість

442 907

14,17

240 984

7,06

-201 923

-45,59

8. Поточні зобов'язання за розрахунками з бюджетом, зі страхування, з оплати праці тощо

277 853

8,89

346 010

10,14

68 157

24,53

9. Інші поточні зобов'язання

1 847 968

59,14

2 123 384

62,2

275 416

14,9

Разом

3 124 967

100

3 413 777

100

288 810

9,24

Що ж до оборотних активів, то вони у вартості суттєво збільшились (виробничі запаси, грошові кошти, частково дебіторська заборгованість).

На підприємстві до основних засобів відносять матерiальнi активи, очікуваний строк корисного використання (експлуатації) яких більше одного року, первісна вартість яких більша за 1000 грн. Обліковою одиницею бухгалтерського обліку основних засобів вважається об'єкт основних засобів Лiквiдацiйна вартiсть об'єктiв основних засобiв прийнята рiвною 0. Нарахування амортизацiї за основними засобами здiйснювається за податковим методом. Матерiальнi активи з термiном корисного використання (експлуатації) понад один рік вартістю до 1000 трн. є малоцiнними необоротними матеріальними активами (МНМА). Амортизація малоцінних необоротних матеріальних активiв (МНМА) нараховується у першому мiсяцi використання об'єкта в розмiрi 100% його вартостi.

Термін використання нематеріальних активів визначається по кожному об'єкту окремо, в момент його зарахування на баланс, виходячи з:

· терміну використання подібних нематеріальних активів;

· передбачуваного морального зносу, правових чи інших подібних обмежень щодо строків використання та iнших факторів.

Амортизацію нематеріальних активів здійснюється прямолiнiйним методом.

Резервування коштiв для здiйснення майбутнiх витрат i платежiв не проводиться. Використовується метод оцiнки вибуття сировини, матерiалiв, напiвфабрикатiв, iнших виробничих запасiв i готової продукцiї за середньозваженою собiвартiстю.

Виробнича собiвартiсть продукцiї складається з таких статей (склад виробничої собiвартостi обумовлюється для кожного об'єкта облiку затрат):

· сировина i матерiали;

· комплектуючi вироби, напiвфабрикати;

· основна та додаткова зарплата робiтникiв виробництва;

· вiдрахування на соціальне страхування;

· змінні та розподiлені постiйні загальновиробничi витрати.

Застосовується нормативний метод обліку витрат на виробництво i калькулювання собiвартостi продукції.

3 метою визначення виробничої собiвартостi продукцiї встановлюється такий перелік змінних i постійних загальновиробничих витрат:

а) зміннi:

· витрати, пов язанi з енергопостачанням технологічного процесу;

· витрати на водопостачання технологiчного процесу;

б) постiйнi:

· заробiтна плата та iншi виплати апарату управлiння дiльницями;

· вiдрахування на соцiальне страхування вiд зарплати апарату управлiння дiльницями;

· витрати на опалення, освiтлення, водопостачання та iншi послуги третiх осiб з утримання виробничих примiщень;

· амортизацiя основних засобiв загальновиробничого призначення iз застосуванням податкового методу нарахування амортизацiї;

· витрати на ремонт цехового обладнання.

Установлено порядок розподiлу загальновиробничих витрат пропорцiйно сумi обсягу виконаних робiт.

Оцiнка залишкiв незавершеного виробництва провадиться у розрiзi видiв готової продукцiї (замовлень) i статей калькуляцiї з визначенням фактичної вартостi залишкiв сировини i матерiалiв за рахунок вартостi витрат iнших статей калькуляцiї пропорцiйно вартостi сировини i матерiалiв за фактичною виробничою собiвартiстю.

Оплата працi робiтникам проводиться за дiючими на пiдприємствi відрядними розцiнками, тарифними ставками, посадовими окладами за фактично виконаний обсяг будiвельно - монтажних робiт.

Таблиця 2.2.4.

Динаміка середньомісячних доходів робітніків

Показник

Од.виміру

4 квартал 2010р

план

факт

(+,-)

%

Середньоспискова чисельність працівників

чол.

913

786

-126

-13,84

Середньоспискова чисельність ПВП

чол.

908

781

-126

-13,92

Продуктивність праці 1 робітника ПВП

тис. грн./чол.

11

14

2

21,58

Середньомісячний доход 1-го робітника

тис. грн./чол.

1,74

2,35

1

34,98

Фонд оплати праці

тис. грн.

1588,14

1847,15

259

16,31

Питома вага ФОП в об'ємі ТП

%

15,43

14,76

-1

-4,35

Тарифна ставка 1-го розряду

грн./год

4,25

4,25

0

0,00

Проаналізувавши дану таблицю ми бачимо, що на підприємстві за аналізуємий період зменшилась кількість робітників, але за рахунок цього підвищилась продуктивність праці, дохід одного працівника, а також збільшився фонд оплати праці, що є дуже великим плюсом.

Встановлені форми i системи оплати працi:

· для робiтникiв вiдрядникiв - вiдрядна, вiдрядно-премiальна;

· для робiтникiв погодинникiв - погодинна, погодинно-премiальна.

Розмiрiв тарифних ставок i окладiв переглядається при зміні розміру мiнiмальної заробiтної плати у вiдповiдностi з Законом України “Про державний бюджет" на коефiцiєнт її пiдвищення з урахуванням діючих міжпосадових мiжквалiфiкацiйних) спiввiдношень в оплатi працi.

Грошова винагорода працiвникам та службовцям за загальними результатами роботи за рiк виплачується при наявностi коштiв згiдно з розробленим Положенням.

За високi показники у працi, при наявностi прибутку на пiдприємствi спецiалiстам, службовцям i лiнiйним працiвникам можуть встановлюватись надбавки до посадового окладу з коефiцiєнтом один, два, три, чотири, а в окремих випадках i бiльше.

Виплати заробiтної плати працiвникам пiдприємства здiйснюються у гривнях. Як виняток за згодою працiвника частина заробiтної плати може виплачуватись у натуральному виглядi за цiнами нарiвнi собiвартостi бажаної для працiвника продукцiї. За заявою працiвника здiйснюються безготівкові платежi за рахунок заробiтної плати на оплату комунальних послуг, навчання працiвника i його членiв сiм'ї, лiкування тошо.

Ставка (оклад) для працівників, якi виконують неквалiфiковану роботу, кур'єр, прибиральник службових приміщень, сторож, прибиральник цехів, встановлюється у розмiрi мінімальної заробітної плати.

Запровадження, зміна та перегляд норм праці (виробітку) проводиться адміністрацією за погодженням з профспілковим комітетом.

Форми і системи оплати праці, як вже зазначалось, встановлюються як для погодинників, так і для відрядників. За цим принципом визначається (за тарифними ставками) посадовий оклад, який разам з можливими додатковою заробітною платою, премією, матеріальною допомогою, виплат за чергову відпустку тощо складають загальну суму виплат. З загальної суми виплат вираховується податок на доходи фізичних осіб (15%), вирахування у Пенсійний фонд (2,5%), Фонд соціального страхування від тимчасової втрати працездатності (1%), Фонд соціального страхування на випадок безробіття (0.5%); також на підприємстві діє профспілка, члени якої із своєї заробітної плати здійснюють членські внески у розмірі 1% від заробітної плати.

Розмiр власних оборотних активiв, що необхiднi пiдприємству для забезпечення нормальної дiяльностi, встановлюється нормуванням.

Нормування -- це процес обчислення тої частини оборотних активiв (запасiв та затрат), яка потрiбна пiдприємству для забезпечення нормального, неперервного процесу виробництва, реалiзацiї продукцiї та розрахункiв.

Основним завданням нормування є розробка в кожному пiдприємствi економiчно обгрунтованих норм та нормативiв власних оборотних активiв, що забезпечують прискорення обiгу та найбiльш ефективнє використовування матерiальних i фiнансових ресурсiв.

При розрахунку нормативу власних оборотних активiв необхiдно виходити з виробничого напрямку пiдприємства, планiв виробництва та реалiзацiї продукцiї, її собiвартостi, норм витрат та запасiв товарно-матеріальних цінностей, що передбачені у планах виробництва та матерiально-технiчного постачання, умов розрахункiв iз заготiвельниками та постачальниками. а також забезпечення прискорення обiгу активiв.

Нормування оборотних активiв включає розробку та встановлення в кожному пiдприємствi спецiальних норм за окремими видами матерiальних цiнностей, затрат виробництва i т.д. та розрахунок нормативу власних оборотних активiв у грошовому виразі на кінець року, кварталу.

Норма - це обчислювана за встановленим порядком за кожним видом оборотних активів відносна або мiнiмальна їх величина, що необхідна для розрахунку нормативу. За окремими видами оборотних активів вона розраховується в абсолютних величинах (гривнях, копійках), за іншими - у відносних величинах (днях, відсотках).

Норматив - це мiнiмальний розмір власних оборотних активiв у грошовому виразi, що необхiдний пiдприємству для забезпечення нормального, безперервного процесу виробництва, реалiзацiї продукцiї та розрахункiв. Нормативи власних оборотних активiв повиннi враховувати потреби пiдприємства в активах не тiльки для основної дiяльностi, але й для капiтального ремонту будинкiв, споруд, що виконується господарським способом, а також для допомiжних пiдприємств та iнших служб пiдприємств, що не знаходяться на самостiйпому балансi.

Норми та нормативи обчислюються складанням спецiальних розрахункiв за кожним видом оборотних активiв, шо нормуються. Визначаються нормативи на кiнець плапованого року за окремими видами оборотних активiв множенням норми на об'єм (одноденну витрату) нормованих цiнностей або затрат виробництва. що приймаються в розрахунок. Данi , що необхiднi для розрахуику норм та нормативiв за окремими елементами нормованих оборотних активiв, беруть з вiдповiдних видiв бухгалтерської звiтностi (балансiв та iн.) та таблиць виробничо-фiнансовоi о плану.

Особливiстю в обчисленнi нормативiв оборотних активiв є те, що за окремими їх видами (незавершеному виробництвi) нормативи встановлюються в об'ємi повної потреби пiдприємства в них. а за iншими (сировиною та основним матерiалам, пальним, запасним частинам, тарою, допомiжним та iишим матерiалам) - у розмiрi мiнiмальної потреби. Цє пов'язано з тим, що витрати незавершеного виробництва не вiдшкодовуються виручкою вiд реалiзацiї продукцiї запланованого року, а включаються до собiвартостi продукцiї наступних перiодiв, тому на них пiдприємствами видiляються активи у повному обсязi. Запаси ж сировини, основних матерiалiв, пального та iнших товарно-матерiальних цiнностей споживаються та вiдшкодовуються систематично, тому на них пiдприємствами видiляються активи в обсязi мiнiмальних запасiв, що забезнечують неперервний процес виробництва.

2.3 Аналіз основних фінансових показників ТОВ «Схід-Руда»

Підприємства, якi працюють в умовах ринкових вiдносин, несуть повну вiдповiдальнiсть за своїми зобов'язаннями перед ланками фінансово- кредитної системи, постачальниками, своїми працівниками, а також за результати своєї виробничо-фiнансової дiяльностi. Здатнiсть пiдприємства своєчасно погашати свої борговi зобов'язання характеризують фiнансовий стан пiдприємства.

Пiд фiнансовим станом пiдприємства також розумiють рiвень його забезпеченостi вiдповiдним обсягом фiнансових ресурсiв, необхiдних для здiйснення ефективної господарської дiяльностi та своєчасного здiйснення грошових розрахункiв за своїми зобов'язаннями.

Фiнансовий стан - це одна з найважливiших характеристик виробничо-фiнансової дiяльностi пiдприємств. Вiн може бути добрим чи поганим. Кожне пiдприємство повинно прямувати до позитивного фiнансового стану, тобто до створення достатнього обсягу фiнансових ресурсiв, що виступає гарантом своєчасностi розрахункiв з постачальниками, бюджетом та iншими ланками фiнансової системи, подальшого економiчного та соцiального розвитку.

Оцiнка фiнансового стану пiдприємства повинна здiйснюватись за допомогою вирахування системи економiчних показникiв, якi характеризують господарсько-фiнансове становище господарюючих суб'єктiв.

Метою оцiнки фiнансового стану пiдприємства виступає пошук резервiв збiльшення його прибутковостi, рентабельностi i платоспроможностi.

Основними показниками, якi характеризують фiнансовий стан підприємства є:

· прибутковiсть (рентабельнiсть);

· оптимальний розподiл прибутку;

· наявнiсть оптимальних розмiрiв власних оборотних активiв, якi забезпечують нормальний процес виробництва та реалiзацiї продукції;

· наявнiсть власних джерел формування оборотних активiв в обсязi, достатньому для їх покриття;

· платоспроможнiсгь пiдприємства та iнше.

Якщо пiдприємство досягає у вказаних напрямках необхiдних оптимальних параметрiв, його фiнансовий стан стiйкий. Якщо ж пiдприємство не отримує, скажiмо, прибуток у розмiрах, якi б забезпечували необхiдний прирiст власних фiнансових ресурсiв, його фiнансовий стан не може бути стiйким. Тому розгляд змiсту, порядку розрахунку вказаних показникiв, їх взаємозв'язку i впливу на фiнансовий стан пiдприємства є досить суттєвим.

Під сутністю фінансової стійкості розуміють забезпечення запасів та витрат джерелами коштів для їх формування.

Фінансова стійкість - це такий стан підприємства, коли об'єм його майна (активiв) достатнiй для погашення зобов'язань, тобто пiдириємство є платоспроможним. Або, фiнансова стiйкiсть пiдприємства це таке його становище, коли вкладенi в пiдприємницьку дiяльнiсть ресурси окупаються за рахунок грошових надходжень вiд господарювання, а отриманий прибуток забезпечує самофiнансування та незалежнiсть пiдприємства вiд зовнiшнiх залучених джерел формування активiв. Визначається фiнансова стiйкiсть вiдношенням вартостi матерiальних оборотних активiв (запасiв та витрат) до величини власних та позичених джерел коштiв для їх формування.

Оцінимо основні фінансові показники ТОВ “Схід-Руда”(таблиця 2.3.1).

Таблиця. 2.3.1

Основні фінансові показники ТОВ “Схід-Руда”

Оборотність

3 квартал

4 квартал

Відхилення

+,-

Фондовіддача, грн./1 грн. ОФ

0,261

0,311

0,049

Коефіцієнт обороту дебіторської заборгованості, об.

0,012

0,016

0,004

Середній період обороту дебіторської заборгованості, дн.

2554,926

1976,229

-578,697

Коефіцієнт обороту кредиторської заборгованості, об.

0,017

0,022

0,005

Середній період обороту кредиторської заборгованості, дн.

1781,525

1405,111

-376,414

Ліквідність та платоспроможність

Коефіцієнт покриття

1,537

1,470

-0,066

Коефіцієнт швидкої ліквідності

1,483

1,402

-0,081

Коефіцієнт абсолютної ліквідності

0,578

0,619

0,041

Доля чистого оборотного капіталу

0,584

0,833

0,250

Маневреність власних оборотних коштів

0,013

0,083

0,070

Частка власних оборотних коштів в покритті запасів

0,084

0,465

0,382

Коефіцієнт покриття запасів

60,495

55,696

-4,799

Фінансова стійкість

Коефіцієнт концентрації власного капіталу

0,257

0,240

-0,018

Частка позикового капіталу в загальній сумі коштів

0,001

0,001

0,000

Коефіцієнт фінансової залежності

3,885

4,174

0,290

Коефіцієнт маневреності власного капіталу

3,530

3,817

0,287

Співвідношення власних і залучених засобів

Частка довгострокових зобов'язань в інвестиційному капіталі

0,587

0,578

-0,010

Коефіцієнт структури довгострокових вкладень

0,604

0,618

0,014

Фондовіддача -- це відношення вартості випущеної продукції у вартісному виразі до середньорічної вартості основних виробничих фондів. Вона виражає ефективність використання засобів праці, тобто показує, скільки виробляється готової продукції на одиницю основних виробничих фондів.

Як ми бачимо с таблиці 2.3.1.,фондовіддача збільшилась на 0,049, це позитивно впливає на діяльність підприємства.

Важливою вимогою успішного ведення діяльності є раціональне використання оборотних коштів, яке виявляється в прискоренні оборотності оборотних коштів. Чим швидше здійснюється кругообіг, тим менша величина оборотних коштів обслуговує процес виробництва. Ефективність використання оборотних коштів вимірюється показниками оборотності.

Під оборотністю оборотних коштів розуміється тривалість проходження засобами окремих стадій виробництва і обігу. Кругообіг оборотних коштів завершується зарахуванням виручки на рахунок господарського суб'єкта. Оборотність оборотних коштів не однакова і залежить від галузевої приналежності, збуту готової продукції, організації виробництва і розміщення оборотних коштів по підприємству.

З таблиці 2.3.1 видно оборотність коштів на підприємстві поліпшилась, коефіцієнти обороту підвищились, а терміни обороту зменшились, з цього можна зробити висновок, що використання оборотних коштів на підприємстві поліпшилось у 4 кварталі в порівняні з 3.

Коефіцієнт концентрації власного капіталу (інше найменування цього коефіцієнта - коефіцієнт автономії, коефіцієнт незалежності). Визначає частку коштів власників підприємства в загальній сумі коштів, вкладених у майно підприємства. Коефіцієнт розраховується за формулою:

Підприємство вважається фінансово стійким за умов, що частина власного капіталу в загальній сумі фінансових ресурсів підприємства становить не менше 50 %. Позитивним є збільшення.

2. Коефіцієнт концентрації позикового капіталу (коефіцієнт фінансової залежності) є доповненням до попереднього коефіцієнта їх сума дорівнює 1 (або 100 %). Коефіцієнт характеризує частку позикових коштів у загальній сумі коштів, вкладених у майно підприємства. Коефіцієнт розраховується за формулою:

Нормативне значення 0,5 позитивна тенденція до зменшення.

3. Коефіцієнт маневреності власного капіталу. Показує яка частина власного капіталу використовується для фінансування поточної діяльності, тобто вкладена в оборотні кошти, а яка частина капіталізована.

Нормативне значення 0,4 - 0,6. Позитивна тенденція до збільшення.

Найважливішим показником фінансового стану підприємства є лiквiднiсть, сутність якої проявляється у можливості підприємства у будь-який момент розрахуватися за своїми зобов'язаннями за допомогою майна, яке є на балансі, тобто в тому, як швидко підприємство може продати свої активи, отримати грошові кошти i погасити свої борги, заборгованості перед постачальниками, перед банком по поверненню кредитів, перед бюджетом та позабюджетними централізованими фондами по сплаті податкiв та платежiв, перед робiтниками по виплатi заробiтної плати та iнше.

В залежностi вiд того, якими платiжними засобами пiдприємство має можливiсть погасити свої зобов'язання, розраховують декiлька показникiв лiквiдностi.

Коефіцієнт абсолютної ліквідності характеризує частину поточної заборгованості яку підприємство може погасити найближчим часом. На нашому підприємстві цей показник збільшився у 4 кварталі порівняно з 3 на 0,041, що є позитивним для підприємства.

Коефіцієнт критичної ліквідності, характеризує очікувану платоспроможність підприємства через період через період, що дорівнює тривалості одного обороту дебіторської заборгованості. На нашому підприємстві за досліджуваний період цей показник знизився на -0,081 пункту, але так як він вище нормативного значення це не несе негативних наслідків.

Коефіцієнт покриття характеризує здатність підприємства погасити свої поточні зобов'язання протягом періоду, що дорівнює тривалості обороту його оборотних активів. За два даних квартали цей показник знизився на -0,066 , це є незначним мінусом для фінансового стану підприємства.

В цілому ж ліквідність підприємства є позитивною - найважливіший (коефіцієнт покриття) з показників перевищують їх нормативне значення.

Як бачимо характеристика даних показників показує їх неоднозначність. Але вона засвідчує загальну тенденцію до покращення фінансово-економічного стану підприємства.

3. Економіко-математичне моделювання видОбутку на ТОВ «Схід-руда»

3.1 Вибір моделей прогнозування

Питання про вибір типу кривої є основним при вирівнюванні ряду. За всіх інших рівних умов помилка в рішенні цього питання опиняється більш значущою по своїх наслідках, чим помилка, пов'язана із статистичним оцінюванням параметрів. До вибору типу кривої можна підійти різними шляхами. Проте який би шлях (або їх поєднання) не був обраний, він обов'язково припускає знайомство з основними властивостями ряду, головним чином з характером зміни приростів і деякими їх перетвореннями.

Для вирівнювання динамічних рядів найчастіше застосовуються такі відносно прості функції, як багаточлени, різного роду експоненти і логістичні криві. Існують декілька практичних підходів, які дозволяють більш менш задовільно вибрати адекватну форму кривої.

Найбільш простій шлях - це візуальний - вибір форми на основі графічного зображення ряду. Підбирають таку криву зростання, форма якої відповідає фактичному розвитку процесу.

У сучасних пакетах статистичної обробки є багатий арсенал стандартних перетворень даних і широкі можливості для графічного зображення. Все це дозволяє істотно спростити для дослідника проведення даного етапу. Проте, ризик суб'єктивного і довільного вибору тут дуже великий.

Маємо дані видобутку залізної руди і концентрату підприємства ТОВ “Схід-Руда” поквартально.

Таблиця 3.1.1

Видобуток підприємства за 2010-2011 роки (тис. тон)

Роки

Квартали

Місяць

Залізна руда

Залізорудний концентрат

2010 рік

I квартал

Січень

8,34

4,2

Лютий

7,54

3,1

Березень

5,7

2,7

II квартал

Квітень

6,7

3,3

Травень

8,3

3,7

Червень

11,43

5,45

III квартал

Липень

32,80

13,20

Серпень

37,37

14,68

Вересень

54,41

19,36

IV квартал

Жовтень

62,1

21,9

Листопад

65

32,1

Грудень

71,8

38

2011 рік

I квартал

Січень

74,5

41,25

Лютий

73,5

40,5

Березень

75,41

40,5

II квартал

Квітень

76,45

36,7

Травень

78,14

38,48

Червень

Представимо дані на графіку (рис. 3.1.1).

Рис. 3.1.1. Графік початкових даних

Проаналізувавши дані,оберемо наступні моделі:

1. Трендові моделі

2. Адаптивні моделі

В якості апроксимуючих кривих трендових моделей оберемо S-образні криві:

· Логістична крива

· Крива Гомперца

· Крива Перла-Ріда

Адаптивні моделі:

· Модель Брауна першого порядку

· Модель Хольта

Так як наші початкові дані показують видобуток двох видів продукції, то прогноз буде робитися для них окремо.

3.2 Знаходження параметрів моделей

Знайдемо параметри кожної моделі за допомогою МНК.

1. Крива Гомперца.

Для того щоб знайти параметри, треба привести функцію до лінійного вигляду:

Вводимо заміну:

Таблиця 3.2.1

Проміжні розрахунки для кривої Гомперца(Залізна руда)

t

Y

Ln( ln(y/L))

t*Y

t2

1

8,34

0,816

0,816

1

2

7,54

0,859

1,719

4

3

5,7

0,971

2,914

9

4

6,7

0,908

3,633

16

5

8,3

0,818

4,090

25

6

11,43

0,666

3,994

36

7

32,80

-0,115

-0,803

49

8

37,37

-0,273

-2,183

64

9

54,41

-0,953

-8,579

81

10

62,1

-1,373

-13,733

100

11

65

-1,572

-17,291

121

12

71,8

-2,224

-26,692

144

13

74,5

-2,642

-34,344

169

14

73,5

-2,468

-34,554

196

15

75,41

-2,829

-42,431

225

16

76,45

-3,092

-49,480

256

17

78,14

-3,750

-63,745

289

?

153

 

-16,253

-276,671

1785

За допомогою МНК знаходимо A1 та A0 :

A1 = -0,320, A0 = 1,920

Повернувшись до заміни, отримуємо такі параметри кривої Гомперца:

a1 = 0,320, a0 = 6,823

Крива Гомперца(для залізної руди) приймає вид:

Так як ми будемо робити прогноз по двом видам продукції, знайдемо параметри для кривої Гомперца для залізорудного концентрату.

Тут і надалі L - це верхня границя змінної у. Крива має початкове значення, рівне 0, при , і досягає граничного значення L при . Для залізної руди L=80, і L=50 - для залізного концентрату відповідно.

Таблиця 3.2.2

Проміжні розрахунки для кривої Гомперца(Залізний концентрат)

t

Y

Ln( ln(y/L))

t*Y

t2

1

4,20

0,907

0,907

1

2

3,10

1,023

2,045

4

3

2,70

1,071

3,213

9

4

3,30

1,000

4,000

16

5

3,70

0,957

4,785

25

6

5,45

0,796

4,775

36

7

13,20

0,287

2,006

49

8

14,68

0,203

1,627

64

9

19,36

-0,053

-0,473

81

10

21,90

-0,192

-1,917

100

11

32,10

-0,814

-8,952

121

12

38,00

-1,293

-15,516

144

13

41,25

-1,648

-21,428

169

14

40,50

-1,557

-21,801

196

15

40,50

-1,557

-23,358

225

16

36,70

-1,174

-18,778

256

17

38,48

-1,340

-22,777

289

?

153

 

-3,384

-111,643

1785

За допомогою МНК знаходимо A1 та A0 :

A1 = -0,199, A0 = 1,592

Повернувшись до заміни, отримуємо такі параметри кривої Гомперца:

a1 = 0,199, a0 = 4,913

Крива Гомперца(для залізного концентрату) приймає вид:

2. Крива Перла-Ріда.

Для того щоб знайти параметри, треба привести функцію до лінійного вигляду:

;

;

;

Вводимо заміну:

;

; ;

Таблиця 3.2.3

Проміжні розрахунки для кривої Перл-Ріда(Залізна руда)

t

Y

ln(L/y-1)

-t

t*Y

t2

1

8,34

2,151

-1

-2,151

1

2

7,54

2,263

-2

-4,526

4

3

5,7

2,568

-3

-7,703

9

4

6,7

2,392

-4

-9,570

16

5

8,3

2,156

-5

-10,781

25

6

11,43

1,792

-6

-10,750

36

7

32,80

0,364

-7

-2,548

49

8

37,37

0,132

-8

-1,054

64

9

54,41

-0,754

-9

6,789

81

10

62,1

-1,244

-10

12,439

100

11

65

-1,466

-11

16,130

121

12

71,8

-2,170

-12

26,037

144

13

74,5

-2,606

-13

33,879

169

14

73,5

-2,425

-14

33,957

196

15

75,41

-2,799

-15

41,986

225

16

76,45

-3,070

-16

49,115

256

17

78,14

-3,738

-17

63,545

289

?

153

 

-6,455

-153

234,795

1785

За допомогою МНК знаходимо A1 та A0 :

A1 = 0,433, A0 = 3,518

Повернувшись до заміни, отримуємо такі параметри кривої Перл-Ріда:

a1 =0,433 , a0 = 33,717

Крива Перла-Ріда(для залізної руди) приймає вид:

Проводимо аналогічні розрахунки по даним залізного концентрату.

Таблиця 3.2.4

Проміжні розрахунки для кривої Перл-Ріда(Залізний концентрат)

t

Y

ln(L/y-1)

-t

t*Y

t2

1

4,2

2,389

-1

-2,389

1

2

3,1

2,717

-2

-5,433

4

3

2,7

2,863

-3

-8,590

9

4

3,3

2,650

-4

-10,599

16

5

3,7

2,527

-5

-12,634

25

6

5,45

2,101

-6

-12,606

36

7

13,2

1,025

-7

-7,177

49

8

14,68

0,878

-8

-7,023

64

9

19,36

0,459

-9

-4,132

81

10

21,9

0,249

-10

-2,493

100

11

32,1

-0,584

-11

6,425

121

12

38

-1,153

-12

13,832

144

13

41,25

-1,551

-13

20,158

169

14

40,5

-1,450

-14

20,300

196

15

40,5

-1,450

-15

21,750

225

16

36,7

-1,015

-16

16,240

256

17

38,48

-1,206

-17

20,503

289

?

153

 

9,450

-153

46,132

1785

За допомогою МНК знаходимо A1 та A0 :

A1 =0,322 , A0 = 3,450

Повернувшись до заміни, отримуємо такі параметри кривої Перл-Ріда:

a1 =0,322, a0 = 31,486

Крива Перла-Ріда(для залізного концентрату) приймає вид:

3. Логістична крива

Для того щоб знайти параметри, треба привести функцію до лінійного вигляду:

Вводимо заміну:

; ;

Таблиця 3.2.5

Проміжні розрахунки для логістичної кривої(Залізна руда)

t

Y

lg(L/y-1)

t*Y

t2

1

8,34

0,934

0,934

1

2

7,54

0,983

1,965

4

3

5,7

1,115

3,345

9

4

6,7

1,039

4,156

16

5

8,3

0,936

4,682

25

6

11,43

0,778

4,669

36

7

32,80

0,158

1,106

49

8

37,37

0,057

0,458

64

9

54,41

-0,328

-2,948

81

10

62,1

-0,540

-5,402

100

11

65

-0,637

-7,005

121

12

71,8

-0,942

-11,308

144

13

74,5

-1,132

-14,713

169

14

73,5

-1,053

-14,747

196

15

75,41

-1,216

-18,234

225

16

76,45

-1,333

-21,330

256

17

78,14

-1,623

-27,597

289

?

153

-2,803

-101,970

1785

За допомогою МНК знаходимо A1 та A0 :

A1 = -0,188, A0 = 1,528

Повернувшись до заміни, отримуємо такі параметри логістичної кривої:

a1 =0,188, a0 = 1,528

Логістична крива(для залізної руди) приймає вид:

Проводимо аналогічні розрахунки по даним залізного концентрату.

Таблиця 3.2.6

Проміжні розрахунки для логістичної кривої(Залізний концентрат)

t

Y

lg(L/y-1)

t*Y

t2

1

4,2

1,038

1,038

1

2

3,1

1,180

2,360

4

3

2,7

1,243

3,730

9

4

3,3

1,151

4,603

16

5

3,7

1,097

5,487

25

6

5,45

0,912

5,475

36

7

13,2

0,445

3,117

49

8

14,68

0,381

3,050

64

9

19,36

0,199

1,794

81

10

21,9

0,108

1,083

100

11

32,1

-0,254

-2,790

121

12

38

-0,501

-6,007

144

13

41,25

-0,673

-8,754

169

14

40,5

-0,630

-8,816

196

15

40,5

-0,630

-9,446

225

16

36,7

-0,441

-7,053

256

17

38,48

-0,524

-8,904

289

?

153

4,104

-20,035

1785

За допомогою МНК знаходимо A1 та A0 :

A1 = -0,14, A0 = 1,498

Повернувшись до заміни, отримуємо такі параметри логістичної кривої:

a1 =0,14, a0 = 1,498

Логістична крива(для залізного концентрату) приймає вид:

4. Модель Брауна першого порядку

За даними часового ряду знаходимо за допомогою МНК - оцінку лінійного тренда та приймаємо та . Для знаходження коефіцієнтів та на графіку часового ряду добавимо лінію тренда (рис. 3.2.1).

Рис.3.2.1 Початкові дані(залізна руда) та лінійний тренд

В нашому випадку рівняння тренда для залізної руди має вигляд , звідки та .

Зобразимо на графіку лінію тренду залізної руди рис. 3.2.2

Рис.3.2.2. Початкові дані(залізний концентрат) та лінійний тренд

В нашому випадку рівняння тренда для залізного концентрату має вигляд , звідки та

5.Модель Хольта.

Оцінка коефіцієнтів адаптивного поліному першого порядку здійснюється за формулами:

,

де - параметри експоненціального згладжування .

Таким чином прогноз в методі Хольта є функцією минулих і теперішніх даних, параметрів і початкових даних. Початкові значення визначається по рівнянню лінійного тренда.

Таким чином параметри моделі згідно рис.3.2.1 та рис.3.2.2 такі:

· для залізної руди

,

звідки та

· для залізного концентрату

,

звідки та .

3.3 Оцінка точності та адекватності моделей

Проведемо розрахунки по кожній моделі окремо для залізної руди та залізного концентрату.

Оцінимо точність кожної моделі за такими критеріями:

* Середньоквадратичне відхилення

* Коефіцієнт збіжності

* Коефіцієнт детермінації.

1. Крива Гомперца.

Таблиця 3.3.1

Проміжні розрахунки для кривої Гомперца(Залізна руда)

t

Y

(y-yp)2

(y-ycp)2

e

((y-yp)/y)

1

8,34

0,563

60,481

1277,890

7,777

0,932

2

7,54

2,185

28,680

1335,726

5,355

0,710

3

5,7

5,850

0,022

1473,607

-0,150

0,026

4

6,7

11,964

27,713

1397,832

-5,264

0,786

5

8,3

20,120

139,710

1280,751

-11,820

1,424

6

11,43

29,350

321,137

1066,518

-17,920

1,568

7

32,80

38,614

33,797

127,410

-5,814

0,177

8

37,37

47,128

95,238

45,139

-9,759

0,261

9

54,41

54,468

0,003

106,552

-0,058

0,001

10

62,1

60,508

2,534

324,447

1,592

0,026

11

65

65,311

0,097

437,329

-0,311

0,005

12

71,8

69,038

7,627

767,978

2,762

0,038

13

74,5

71,878

6,874

924,915

2,622

0,035

14

73,5

74,014

0,264

865,090

-0,514

0,007

15

75,41

75,606

0,038

981,093

-0,196

0,003

16

76,45

76,783

0,111

1047,326

-0,333

0,004

17

78,14

77,650

0,240

1159,567

0,490

0,006

?

153

 

 

724,567

14619,170

-31,542

6,010

Сер.знач.

 

44,087

 

 

 

 

 

1. Середньоквадратичне відхилення

2. Коефіцієнт збіжності

3. Коефіцієнт детермінації

Рис.3.3.1.Початковий ряд і прогнозні значення

Таблиця 3.3.2

Проміжні розрахунки для кривої Гомперца(Залізорудний концентрат)

t

Y

(y-yp)2

(y-ycp)2

e

((y-yp)/y)

1

4,20

0,891882

10,943645

286,4472

3,308118

0,787647

2

3,10

1,844344

1,5766716

324,8916

1,255656

0,40505

3

2,70

3,345341

0,4164652

339,4714

-0,64534

0,239015

4

3,30

5,449749

4,6214195

317,7217

-2,14975

0,651439

5

3,70

8,129617

19,621507

303,6219

-4,42962

1,197194

6

5,45

11,28293

34,023056

245,6978

-5,83293

1,070262

7

13,20

14,76003

2,4336856

62,80166

-1,56003

0,118184

8

14,68

18,39505

13,796035

41,52514

-3,7143

0,253005

9

19,36

22,03241

7,1417641

3,114343

-2,67241

0,138038

10

21,90

25,54366

13,276293

0,601013

-3,64366

0,166377

11

32,10

28,83475

10,661874

120,4561

3,265252

0,101721

12

38,00

31,84578

37,874475

284,7741

6,154224

0,161953

13

41,25

34,54649

44,937006

405,0257

6,703507

0,162509

14

40,50

36,92981

12,746275

375,4003

3,570193

0,088153

15

40,50

39,00516

2,2345318

375,4003

1,494835

0,03691

16

36,70

40,79271

16,750272

242,5884

-4,09271

0,111518

17

38,48

42,31862

14,734993

301,2047

-3,83862

0,099756

?

153

 

 

247,78997

4030,743

-6,82758

5,788732

Сер.знач.

 

21,125

 

 

 

 

 

1. Середньоквадратичне відхилення

2. Коефіцієнт збіжності

3. Коефіцієнт детермінації

Рис.3.3.2. Початковий ряд і прогнозні значення

2. Крива Перла-Ріда

Таблиця 3.3.3

Проміжні розрахунки для кривої Перла-Ріда(Залізна руда)

t

Y

(y-yp)2

(y-ycp)2

e

піки

((y-yp)/y)

1

8,34

3,498

23,438

1277,890

4,841

 

0,580

2

7,54

5,270

5,153

1335,726

2,270

 

0,301

3

5,7

7,846

4,606

1473,607

-2,146

 

0,377

4

6,7

11,488

22,927

1397,832

-4,788

 

0,715

5

8,3

16,436

66,188

1280,751

-8,136

 

0,980

6

11,43

22,804

129,377

1066,518

-11,374

+

0,995

7

32,80

30,459

5,482

127,410

2,341

+

0,071

8

37,37

38,933

2,446

45,139

-1,564

+

0,042

9

54,41

47,504

47,686

106,552

6,906

+

0,127

10

62,1

55,417

44,669

324,447

6,683

 

0,108

11

65

62,127

8,255

437,329

2,873

+

0,044

12

71,8

67,421

19,172

767,978

4,379

+

0,061

13

74,5

71,365

9,825

924,915

3,135

 

0,042

14

73,5

74,180

0,462

865,090

-0,680

 

0,009

15

75,41

76,126

0,513

981,093

-0,716

 

0,010

16

76,45

77,444

0,989

1047,326

-0,994

+

0,013

17

78,14

78,324

0,034

1159,567

-0,184

 

0,002

?

153

 

 

391,223

14619,170

2,845

 

4,477

Сер.знач.

 

44,088

 

 

 

0,167

 

 

1. Середньоквадратичне відхилення

2. Коефіцієнт збіжності

3. Коефіцієнт детермінації

Рис.3.3.3 Початковий ряд і прогнозні значення

Таблиця 3.3.4

Проміжні розрахунки для кривої Перла-Ріда(Залізорудний концентрат)

t

Y

(y-yp)2

(y-ycp)2

e

((y-yp)/y)

1

4,2

2,098

4,417

286,447

2,102

0,500

2

3,1

2,849

0,063

324,892

0,251

0,081

3

2,7

3,846

1,313

339,471

-1,146

0,424

4

3,3

5,154

3,437

317,722

-1,854

0,562

5

3,7

6,841

9,866

303,622

-3,141

0,849

6

5,45

8,970

12,390

245,698

-3,520

0,646

7

13,2

11,583

2,613

62,802

1,617

0,122

8

14,68

14,686

0,000

41,525

-0,005

0,000

9

19,36

18,225

1,288

3,114

1,135

0,059

10

21,9

22,084

0,034

0,601

-0,184

0,008

11

32,1

26,089

36,133

120,456

6,011

0,187

12

38

30,039

63,383

284,774

7,961

0,210

13

41,25

33,743

56,362

405,026

7,507

0,182

14

40,5

37,055

11,866

375,400

3,445

0,085

15

40,5

39,895

0,366

375,400

0,605

0,015

16

36,7

42,243

30,719

242,588

-5,543

0,151

17

38,48

44,125

31,864

301,205

-5,645

0,147

?

153

266,115

4030,743

9,597

4,229

Сер.знач.

21,12475

1. Середньоквадратичне відхилення

2. Коефіцієнт збіжності

3. Коефіцієнт детермінації

Рис.3.3.4.Початковий ряд і прогнозні значення

3. Логістична крива

Таблиця 3.3.5

Проміжні розрахунки для логістичної кривої(Залізна руда)

t

Y

(y-yp)2

(y-ycp)2

e

((y-yp)/y)

1

8,34

3,499

23,439

1277,890

4,841

0,580

2

7,54

5,270

5,153

1335,726

2,270

0,301

3

5,7

7,846

4,606

1473,607

-2,146

0,377

4

6,7

11,488

22,927

1397,832

-4,788

0,715

5

8,3

16,436

66,188

1280,751

-8,136

0,980

6

11,43

22,804

129,377

1066,518

-11,374

0,995

7

32,80

30,459

5,482

127,410

2,341

0,071

8

37,37

38,933

2,446

45,139

-1,564

0,042

9

54,41

47,504

47,686

106,552

6,906

0,127

10

62,1

55,417

44,669

324,447

6,683

0,108

11

65

62,127

8,255

437,329

2,873

0,044

12

71,8

67,421

19,172

767,978

4,379

0,061

13

74,5

71,365

9,825

924,915

3,135

0,042

14

73,5

74,180

0,462

865,090

-0,680

0,009

15

75,41

76,126

0,513

981,093

-0,716

0,010

16

76,45

77,444

0,989

1047,326

-0,994

0,013

17

78,14

78,324

0,034

1159,567

-0,184

0,002

?

153

 

 

391,223

14619,170

2,845

4,477

Сер.знач.

 

44,088

 

 

 

 

 

1. Середньоквадратичне відхилення

2. Коефіцієнт збіжності

3. Коефіцієнт детермінації

Рис.3.3.5.Початковий ряд і прогнозні значення

Таблиця 3.3.6

Проміжні розрахунки для логістичної кривої(Залізорудний концентрат)

t

Y

(y-yp)2

(y-ycp)2

e

((y-yp)/y)

1

4,2

2,098

4,417

286,447

2,102

0,500

2

3,1

2,849

0,063

324,892

0,251

0,081

3

2,7

3,846

1,313

339,471

-1,146

0,424

4

3,3

5,154

3,437

317,722

-1,854

0,562

5

3,7

6,841

9,866

303,622

-3,141

0,849

6

5,45

8,970

12,390

245,698

-3,520

0,646

7

13,2

11,583

2,613

62,802

1,617

0,122

8

14,68

14,686

0,000

41,525

-0,005

0,000

9

19,36

18,225

1,288

3,114

1,135

0,059

10

21,9

22,084

0,034

0,601

-0,184

0,008

11

32,1

26,089

36,133

120,456

6,011

0,187

12

38

30,039

63,383

284,774

7,961

0,210

13

41,25

33,743

56,362

405,026

7,507

0,182

14

40,5

37,055

11,866

375,400

3,445

0,085

15

40,5

39,895

0,366

375,400

0,605

0,015

16

36,7

42,243

30,719

242,588

-5,543

0,151

17

38,48

44,125

31,864

301,205

-5,645

0,147

?

153

 

 

266,115

4030,743

9,597

4,229

Сер.знач.

 

21,125

 

 

 

 

 

1. Середньоквадратичне відхилення

2. Коефіцієнт збіжності

3. Коефіцієнт детермінації

Рис.3.3.6 Початковий ряд і прогнозні значення

4. Модель Брауна першого порядку

Таблиця 3.3.7

Проміжні розрахунки для моделі Брауна першого порядку(Залізна руда)

t

Y

a1

a2

Yp

(y-yp)2

(y-ycp)2

e

((y-yp)/y)

Похибка

1

8,34

6,887

0,966

7,853

0,238

1277,890

0,487

0,058

0,487

2

7,54

7,543

0,713

8,256

0,512

1335,726

-0,716

0,095

0,716

3

5,7

5,726

-1,358

4,368

1,774

1473,607

1,332

0,234

1,332

4

6,7

6,677

0,531

7,208

0,258

1397,832

-0,508

0,076

0,508

5

8,3

8,289

1,416

9,705

1,974

1280,751

-1,405

0,169

1,405

6

11,43

11,413

2,813

14,226

7,817

1066,518

-2,796

0,245

2,796

7

32,80

32,614

17,858

50,472

312,315

127,410

-17,672

0,539

17,672

8

37,37

37,500

7,244

44,744

54,397

45,139

-7,375

0,197

7,375

9

54,41

54,313

15,074

69,387

224,306

106,552

-14,977

0,275

14,977

10

62,1

62,173

9,171

71,344

85,452

324,447

-9,244

0,149

9,244

11

65

65,063

4,032

69,096

16,777

437,329

-4,096

0,063

4,096

12

71,8

71,773

6,223

77,996

38,387

767,978

-6,196

0,086

6,196

13

74,5

74,535

3,391

77,926

11,739

924,915

-3,426

0,046

3,426

14

73,5

73,544

-0,194

73,350

0,022

865,090

0,150

0,002

0,150

15

75,41

75,389

1,474

76,864

2,114

981,093

-1,454

0,019

1,454

16

76,45

76,454

1,139

77,593

1,307

1047,326

-1,143

0,015

1,143

17

78,14

78,135

1,582

79,717

2,485

1159,567

-1,577

0,020

1,577

?

761,875

14619,170

-70,616

2,289

74,554

Ср

44,088

1. Середньоквадратичне відхилення

2. Коефіцієнт збіжності

3. Коефіцієнт детермінації

Рис.3.3.7 Початковий ряд і прогнозні значення

Розподілення помилки прогнозування відносно параметра показано на графіку (рис. 3.3.8).

Рис.3.3.8 Залежність помилки прогнозу від коефіцієнта згладжування

Таблиця 3.3.8

Проміжні розрахунки для моделі Брауна першого порядку(Залізорудний концентрат)

t

Y

a1

a2

Yp

(y-yp)2

(y-ycp)2

e

((y-yp)/y)

Піки

1

4,2

3,240

0,255

3,495

0,497

286,447

0,705

0,168

2

3,1

3,104

-0,065

3,039

0,004

324,892

0,061

0,020

+

3

2,7

2,703

-0,340

2,364

0,113

339,471

0,336

0,125

+

4

3,3

3,291

0,419

3,709

0,168

317,722

-0,409

0,124

5

3,7

3,700

0,411

4,111

0,169

303,622

-0,411

0,111

+

6

5,45

5,437

1,496

6,932

2,197

245,698

-1,482

0,272

7

13,2

13,137

6,572

19,710

42,378

62,802

-6,510

0,493

+

8

14,681

14,731

2,499

17,230

6,499

41,525

-2,549

0,174

+

9

19,36

19,339

4,224

23,563

17,665

3,114

-4,203

0,217

+

10

21,9

21,917

2,877

24,794

8,375

0,601

-2,894

0,132

+

11

32,1

32,027

8,795

40,822

76,076

120,456

-8,722

0,272

+

12

38

38,028

6,509

44,537

42,739

284,774

-6,537

0,172

13

41,25

41,283

3,846

45,129

15,049

405,026

-3,879

0,094

14

40,5

40,546

0,097

40,643

0,020

375,400

-0,143

0,004

15

40,5

40,501

-0,019

40,482

0,000

375,400

0,018

0,000

+

16

36,7

36,738

-3,083

33,655

9,272

242,588

3,045

0,083

+

17

38,48

38,432

0,825

39,257

0,604

301,205

-0,777

0,020

?

221,823

4030,743

-34,353

2,480

Ср

21,125

-2,021

1. Середньоквадратичне відхилення

2. Коефіцієнт збіжності

3. Коефіцієнт детермінації

Розподілення помилки прогнозування відносно параметра показано на графіку (рис. 3.3.9).

Рис.3.3.9 Залежність помилки прогнозу від коефіцієнта згладжування

5.Модель Хольта

Таблиця 3.3.9

Проміжні розрахунки для моделі Хольта(Залізна руда)

t

Y

a1

a2

Yp

похибка

(y-yp)2

(y-ycp)2

-7,267

5,706

1

8,34

7,350

11,944

19,294

10,954

119,980

1277,890

2

7,54

8,715

4,539

13,254

5,714

32,652

1335,726

3

5,7

6,455

-0,220

6,235

0,535

0,286

1473,607

4

6,7

6,654

0,073

6,726

0,026

0,001

1397,832

5

8,3

8,143

1,064

9,207

0,907

0,822

1280,751

6

11,43

11,208

2,465

13,672

2,242

5,029

1066,518

7

32,80

30,887

14,515

45,402

12,602

158,820

127,410

8

37,37

38,172

9,454

47,626

10,257

105,215

45,139

9

54,41

53,732

13,728

67,459

13,049

170,287

106,552

10

62,1

62,636

10,351

72,987

10,887

118,533

324,447

11

65

65,799

5,319

71,118

6,118

37,431

437,329

12

71,8

71,732

5,749

77,481

5,681

32,271

767,978

13

74,5

74,798

3,871

78,669

4,169

17,382

924,915

14

73,5

74,017

0,615

74,631

1,131

1,280

865,090

15

75,41

75,332

1,105

76,437

1,027

1,055

981,093

16

76,45

76,449

1,113

77,562

1,112

1,236

1047,326

17

78,14

78,082

1,477

79,560

1,420

2,015

1159,567

?

87,833

804,295

14619,170

1. Середньоквадратичне відхилення

2. Коефіцієнт збіжності

3. Коефіцієнт детермінації

Рис.3.3.10 Початковий ряд і прогнозні значення

Таблиця 3.3.10

Проміжні розрахунки для моделі Хольта(Залізорудний концентрат)

t

Y

a1

a2

Yp

похибка

(y-yp)2

(y-ycp)2

e

-5,679

2,929

1

4,2

3,505

5,431

8,936

4,736

22,429

286,447

-4,736

2

3,1

3,684

3,330

7,014

3,914

15,316

324,892

-3,914

3

2,7

3,131

1,777

4,908

2,208

4,877

339,471

-2,208

4

3,3

3,461

1,198

4,659

1,359

1,847

317,722

-1,359

5

3,7

3,796

0,853

4,649

0,949

0,900

303,622

-0,949

6

5,45

5,370

1,141

6,511

1,061

1,126

245,698

-1,061

7

13,2

12,531

3,549

16,080

2,880

8,297

62,802

-2,880

8

14,68

14,821

3,045

17,866

3,185

10,147

41,525

-3,185

9

19,36

19,211

3,583

22,794

3,434

11,791

3,114

-3,434

10

21,9

21,989

3,261

25,251

3,351

11,228

0,601

-3,351

11

32,1

31,415

5,727

37,142

5,042

25,424

120,456

-5,042

12

38

37,914

6,036

43,950

5,950

35,404

284,774

-5,950

13

41,25

41,520

5,064

46,584

5,334

28,450

405,026

-5,334

14

40,5

41,108

2,874

43,982

3,482

12,125

375,400

-3,482

15

40,5

40,848

1,620

42,468

1,968

3,874

375,400

-1,968

16

36,7

37,277

-0,456

36,820

0,120

0,014

242,588

-0,120

17

38,48

38,314

0,141

38,455

0,025

0,001

301,205

0,025

48,999

193,251

4030,743

-48,949

1. Середньоквадратичне відхилення

2. Коефіцієнт збіжності

3. Коефіцієнт детермінації

Рис.3.3.11 Початковий ряд і прогнозні значення

Таблиця 3.3.11

Підсумуюча таблиця(для залізної руди)

Залежність

Коефіцієнт детермінації

Коефіцієнт збіжності

Середньоквадратичне відхилення

1

2

3

4

Модель Брауна

5

Модель Хольта

Провівши всі розрахунки можна зробити висновок, що найкращим чином апроксимує дані для залізної руди крива Перла-Ріда.

Таблиця 3.3.12

Підсумуюча таблиця(для залізорудного концентрату)

Залежність

Коефіцієнт детермінації

Коефіцієнт збіжності

Середньоквадратичне відхилення

1

2

3

4

Модель Брауна

5

Модель Хольта

Провівши всі розрахунки можна зробити висновок, що найкращим чином апроксимує дані для залізорудного концентрату модель Брауна першого порядку.

Зробимо перевірку на адекватність найточніших моделей,а саме кривої Перла-Ріда та моделі Брауна першого порядку.

Перевіримо адекватність моделі,яка найкраще апроксимує дані видобутку залізної руди

Перевірку випадковості рівнів ряду залишків проведемо на основі критерію піків.

В сьомому стовпчику табл. 3.3.3. відмічені точки піків, їх кількість дорівнює 7. Права частина нерівності (1.4.3) в нашому випадку дорівнює 6, тобто 7>6, нерівність виконується. З цього слідує, що властивість випадковості ряду залишків підтверджується.

Перевіримо відповідність розподілу залишкової компоненти нормальному закону розподілу. За формулами (1.4.4) і (1.4.5) обчислимо асиметрію, ексцес залишкової компоненти та їх помилки:

,

,

Перевіряємо нерівності (1.4.6) та (1.4.7):

,

.

Оскільки обидві нерівності виконуються, то гіпотеза про нормальний розподіл залишкової компоненти приймається.

Перевірку рівності математичного очікування залишкової компоненти нулю проведемо за допомогою t-критерію Ст'юдента. Розрахункове значення цього критерію обчислюється за формулою (1.4.8.):

.

Оскільки розрахункове значення близьке до нуля, то гіпотеза про рівність нулю математичного очікування залишкової компоненти приймається.


Подобные документы

  • Вихідні поняття прогнозування, його сутність, принципи, предмет і об'єкт. Суть адаптивних методів. Прогнозування економічної динаміки на основі трендових моделей. Побудова адаптивної моделі прогнозування прибутку на прикладі стоматологічної поліклініки.

    дипломная работа [1,2 M], добавлен 18.06.2015

  • Поняття та процес економічного прогнозування, процес формування прогнозу про розвиток об'єкта на основі вивчення тенденцій його розвитку. Сутність та побудова економетричних моделей. Зарубіжний досвід побудови та використання економетричної моделі.

    реферат [43,5 K], добавлен 15.04.2013

  • Аналіз ринку металопластикових конструкцій. Позиція підприємства на регіональному ринку, проблеми ціноутворення та побудування його моделі. Методика розробки моделі прогнозування цін на ПВХ-конструкції, аналіз та оцінка її адекватності на сьогодні.

    дипломная работа [270,3 K], добавлен 09.11.2013

  • Введення в міжнародний валютний ринок FOREX, проблема прогнозованості, аналіз математичних методів. Формалізація задачі прогнозування валютних курсів на основі теорії нечітких множин, оцінка адекватності результатів на основі запропонованого методу.

    дипломная работа [985,4 K], добавлен 12.06.2013

  • Методи економічного прогнозування, їх відмінні особливості, оцінка переваг та недоліків. Моделі прогнозування соціально-економічних об’єктів. Принципи вибору моделей та комбінування прогнозів. Прогнозування показників розвитку банківської системи.

    курсовая работа [813,1 K], добавлен 18.02.2011

  • Сутність прогнозу та прогнозування. Теоретичні основи наукового передбачення. Класифікація прогнозів і прогнозування за періодичністю проведення та ступенем вірогідності, за формами конкретизації управління. Аналіз процесів і тенденцій у сучасному світі.

    реферат [34,5 K], добавлен 09.12.2013

  • Стратегічний розвиток підприємства в умовах ринкової економіки. Загальна фінансово-економічна характеристика ДП "ХЕМЗ". Моделі прогнозування фінансових і виробничих процесів на підприємстві. Оцінка організації методом кластерного аналізу. Охорона праці.

    дипломная работа [673,6 K], добавлен 09.11.2013

  • Прогнозування подій на валютному ринку. Побудова макроекономічної моделі прогнозування валютного курсу в Україні на основі теорії нечіткої логіки з застосуванням елементів теорії рефлективності. Економічний процес формування валютного курсу в Україні.

    автореферат [42,5 K], добавлен 06.07.2009

  • Витрати: сутність та способи обліку, класифікація, методи і моделі дослідження. Аналіз фінансового стану ВАТ "Сніжнянський машинобудівний завод" в 2009-2010 рр. Моделі прогнозування витрат. Управління охороною праці на підприємстві, електробезпека.

    дипломная работа [855,1 K], добавлен 18.11.2013

  • Основні поняття і попередній аналіз рядів динаміки. Систематичні та випадкові компоненти часового ряду. Перевірка гіпотези про існування тренда. Методи соціально-економічного прогнозування. Прогнозування тенденцій часового ряду за механічними методами.

    презентация [1,3 M], добавлен 10.10.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.