Прогнозування видобутку залізної руди на підприємстві "Схід-руда"
Часові ряди і їх попередній аналіз. Трендові моделі на основі кривих росту, оцінка їх адекватності й точності. Вибір та знаходження параметрів моделей прогнозування, побудова прогнозу. Автоматизація процесу прогнозування видобутку залізної руди.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | дипломная работа |
Язык | украинский |
Дата добавления | 06.09.2013 |
Размер файла | 2,6 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Перевіримо адекватність моделі,яка найкраще апроксимує дані видобутку залізного концентрату модель Брауна
Перевірку випадковості рівнів ряду залишків проведемо на основі критерію піків.
В десятому стовпчику табл. 3.3.8. відмічені точки піків, їх кількість дорівнює 10. Права частина нерівності (1.4.3) в нашому випадку дорівнює 6, тобто 10>6, нерівність виконується. З цього слідує, що властивість випадковості ряду залишків підтверджується.
Перевіримо відповідність розподілу залишкової компоненти нормальному закону розподілу. За формулами (1.4.4) і (1.4.5) обчислимо асиметрію, ексцес залишкової компоненти та їх помилки:
,
,
Перевіряємо нерівності (1.4.6) та (1.4.7):
,
.
Оскільки обидві нерівності виконуються, то гіпотеза про нормальний розподіл залишкової компоненти приймається.
Перевірку рівності математичного очікування залишкової компоненти нулю проведемо за допомогою t-критерію Ст'юдента. Розрахункове значення цього критерію обчислюється за формулою (1.4.8.):
.
Гіпотеза про рівність нулю математичного очікування залишкової компоненти приймається.
Проаналізувавши зроблені розрахунки можна сказати, що обидві моделі адекватні, надалі зробимо прогноз на 4 періода (місяця).
3.4 Побудова прогнозу
Прогнозувати будемо наступним чином:
· для прогнозу видобутку залізної руди будемо використовувати криву Перла-Ріда з граничним значенням L=80.
· для прогнозу видобутку залізного концентрату використаємо модель Брауна першого порядку з коефіцієнтом згладжування б=0,8.
Будуємо прогноз по моделі Перла-Ріда
Таблиця 3.4.1
Проміжні розрахунки прогнозу видобутку залізної руди
t |
Y |
ln(L/y-1) |
-t |
t*Y |
t2 |
Yp |
|
1 |
8,34 |
2,151 |
-1 |
-2,151 |
1 |
3,499 |
|
2 |
7,54 |
2,263 |
-2 |
-4,526 |
4 |
5,270 |
|
3 |
5,7 |
2,568 |
-3 |
-7,703 |
9 |
7,846 |
|
4 |
6,7 |
2,392 |
-4 |
-9,570 |
16 |
11,488 |
|
5 |
8,3 |
2,156 |
-5 |
-10,781 |
25 |
16,436 |
|
6 |
11,43 |
1,792 |
-6 |
-10,750 |
36 |
22,804 |
|
7 |
32,80 |
0,364 |
-7 |
-2,548 |
49 |
30,459 |
|
8 |
37,37 |
0,132 |
-8 |
-1,054 |
64 |
38,933 |
|
9 |
54,41 |
-0,754 |
-9 |
6,789 |
81 |
47,504 |
|
10 |
62,1 |
-1,244 |
-10 |
12,439 |
100 |
55,417 |
|
11 |
65 |
-1,466 |
-11 |
16,130 |
121 |
62,127 |
|
12 |
71,8 |
-2,170 |
-12 |
26,037 |
144 |
67,421 |
|
13 |
74,5 |
-2,606 |
-13 |
33,879 |
169 |
71,365 |
|
14 |
73,5 |
-2,425 |
-14 |
33,957 |
196 |
74,180 |
|
15 |
75,41 |
-2,799 |
-15 |
41,986 |
225 |
76,126 |
|
16 |
76,45 |
-3,070 |
-16 |
49,115 |
256 |
77,444 |
|
17 |
78,14 |
-3,738 |
-17 |
63,545 |
289 |
78,324 |
|
18 |
|
|
|
|
|
78,905 |
|
19 |
|
|
|
|
|
79,286 |
|
20 |
|
|
|
|
|
79,536 |
|
21 |
|
|
|
|
|
79,698 |
*жовтим кольором позначено прогноз на 4 періода
Зобразимо вхідні та розрахункові дані видобутку залізної руди на графіку 3.4.1
Рис.3.4.1 Вхідні та розрахункові дані видобутку залізної руди
Будуємо прогноз по моделі Брауна першого порядку
Таблиця 3.4.2
Проміжні розрахунки прогнозу видобутку залізного концентрату
t |
Y |
St |
St2 |
a1 |
a2 |
Yp |
|
|
|
-5,679 |
2,929 |
|
|
|
|
1 |
4,2 |
2,224 |
2,365 |
2,083 |
-0,564 |
1,519 |
|
2 |
3,1 |
2,925 |
2,813 |
3,037 |
0,448 |
3,485 |
|
3 |
2,7 |
2,745 |
2,759 |
2,731 |
-0,054 |
2,677 |
|
4 |
3,3 |
3,189 |
3,103 |
3,275 |
0,344 |
3,619 |
|
5 |
3,7 |
3,598 |
3,499 |
3,697 |
0,396 |
4,093 |
|
6 |
5,45 |
5,080 |
4,763 |
5,396 |
1,265 |
6,660 |
|
7 |
13,2 |
11,576 |
10,213 |
12,938 |
5,450 |
18,388 |
|
8 |
14,681 |
14,060 |
13,291 |
14,829 |
3,077 |
17,906 |
|
9 |
19,36 |
18,300 |
17,298 |
19,302 |
4,008 |
23,309 |
|
10 |
21,9 |
21,180 |
20,404 |
21,956 |
3,106 |
25,062 |
|
11 |
32,1 |
29,916 |
28,014 |
31,818 |
7,610 |
39,428 |
|
12 |
38 |
36,383 |
34,709 |
38,057 |
6,696 |
44,753 |
|
13 |
41,25 |
40,277 |
39,163 |
41,390 |
4,454 |
45,844 |
|
14 |
40,5 |
40,455 |
40,197 |
40,714 |
1,034 |
41,747 |
|
15 |
40,5 |
40,491 |
40,432 |
40,550 |
0,235 |
40,785 |
|
16 |
36,7 |
37,458 |
38,053 |
36,863 |
-2,379 |
34,484 |
|
17 |
38,48 |
38,276 |
38,231 |
38,320 |
0,178 |
38,498 |
|
18 |
38,676 |
38,596 |
38,523 |
38,669 |
0,292 |
38,961 |
|
19 |
38,961 |
38,888 |
38,815 |
38,961 |
0,292 |
39,253 |
|
20 |
39,253 |
39,180 |
39,107 |
39,253 |
0,292 |
39,546 |
|
21 |
39,546 |
39,472 |
39,399 |
39,546 |
0,292 |
39,838 |
*зеленим кольором позначено прогноз на 4 періода
Зобразимо вхідні та розрахункові дані видобутку залізного концентрату на графіку 3.4.2.
Рис.3.4.2 Вхідні та розрахункові дані видобутку залізного концентрату
Зведемо всі розрахункові та прогнозні значення по двом видам продукції в кінцеву таблицю 3.4.3.
Таблиця 3.4.3
Розрахункові та прогнозні значення видобутку підприємства (тис. тон)
Роки |
Квартали |
Місяць |
Залізна руда |
Залізорудний концентрат |
|
2010 рік |
I квартал |
Січень |
3,499 |
1,519 |
|
Лютий |
5,270 |
3,485 |
|||
Березень |
7,846 |
2,677 |
|||
II квартал |
Квітень |
11,488 |
3,619 |
||
Травень |
16,436 |
4,093 |
|||
Червень |
22,804 |
6,660 |
|||
III квартал |
Липень |
30,459 |
18,388 |
||
Серпень |
38,933 |
17,906 |
|||
Вересень |
47,504 |
23,309 |
|||
IV квартал |
Жовтень |
55,417 |
25,062 |
||
Листопад |
62,127 |
39,428 |
|||
Грудень |
67,421 |
44,753 |
|||
2011 рік |
I квартал |
Січень |
71,365 |
45,844 |
|
Лютий |
74,180 |
41,747 |
|||
Березень |
76,126 |
40,785 |
|||
II квартал |
Квітень |
77,444 |
34,484 |
||
Травень |
78,324 |
38,498 |
|||
Червень |
78,905 |
38,961 |
|||
III квартал |
Липень |
79,286 |
39,253 |
||
Серпень |
79,536 |
39,546 |
|||
Вересень |
79,698 |
39,838 |
*зеленим кольором позначено прогноз на 4 періода
Зобразимо розрахункові значення та прогноз по обом видам продукції на графіку 3.4.3.
Рис.3.4.2 Розрахункові значення та прогноз по обом видам продукції
3.5 Автоматизована інформаційна система для прогнозування за трендовими і адаптивними моделями
Для побудови прогнозу прибутку на наступні 4 місяця для підприємства «Схід-Руда» була обрана тренд-сезонна модель Тейла-Вейджа економічного прогнозування з використанням програми Microsoft Excel з пакета Microsoft Office.
Зокрема були використані наступні її можливості:
зміни настроювань книги;
захист аркушів і книги;
створення макросів;
убудовані статистичні, математичні й логічні функції.
Даний файл Прогноз.xls містить 7 вкладок:
Головна сторінка;
Вхідні дані;
Концентрат(розрахунки);
Руда(розрахунки);
Прогноз по залізорудному концентрату;
Прогноз по залізній руді;
Довідка.
На кожній з вкладок є елементи управління - кнопки. Кожній кнопці назначено макрос, який виконує певну дію. Розглянемо їх докладніше.
1. Вкладка «Головне меню» містить кнопки «Початкові дані», «Розрахунки по залізній руді», «Розрахунки по залізному концентрату», «Прогноз по залізній руді»,«Прогноз по залізному концентрату» та «Довідка».
Кнопка «Початкові дані» має такий програмний код:
Sub Початкові_дані()
'
' Початкові_дані Макрос
Sheets("Вхідні дані").Select
End Sub
Кнопка «Розрахунок по залізній руді» має такий програмний код:
Sub Залруда()
' Залруда Макрос
Sheets("Руда").Select
End Sub
Кнопки «Розрахунки по залізній руді», «Розрахунки по залізному концентрату», «Прогноз по залізній руді», «Прогноз по залізному концентрату» та «Довідка» мають аналогічний програмний код.
1. Вкладка «Початкові дані» містить такі кнопки: «Головна сторінка», «Розрахунки по залізній руді», «Розрахунки по залізному концентрату», «Прогноз по залізній руді», «Прогноз по залізному концентрату»
2. Вкладки «Розрахунки по залізній руді» та «Розрахунки по залізному концентрату» містить однакові кнопки: «Головна сторінка», «Крива Гомперца», «Крива Перла-Ріда», «Модель Брауна 1 порядку», «Модель Хольта», «Вибір моделі».
3. Вкладки «Прогноз по залізні руді» та «Прогноз по залізному концентрату» містять кнопки «Головна сторінка».
4. Вкладка «Довідка» містить кнопку «Головна сторінка».
- 3.6 Інструкція користувачу
- 1. Відкрити файл «Прогноз.xls».
- 2. Користувач входить на «Головну сторінку», що складається з кнопок: «Початкові дані», «Розрахунки по залізній руді», «Розрахунки по залізному концентрату», «Прогноз по залізній руді»,«Прогноз по залізному концентрату» та «Довідка».
2. Для початку роботи користувач із головного меню натискає на кнопку «Початкові дані» та переходить на вкладку «Початкові дані». На цій сторінці вже введені дані за 17 місяців.
3. Всі розрахунки й вивід прогнозу здійснюється автоматично.
4. Для перегляду розрахунків користувач переходить на вкладку «Розрахунки по залізній руді» або «Розрахунки по залізному концентрату», тут можна обрати по якій моделі дивитися розрахунки.
5. Для перегляду прогнозу видобутку на наступні 4 місяці користувач переходить на вкладку «Прогноз по залізній руді» або »,«Прогноз по залізному концентрату».
6. При виникненні необхідності додаткової інформації необхідно скористатися пунктом «Довідка» головного меню.
ВИСНОВКИ
У представленій випускній роботі була досліджена тема - економіко-математичне моделювання діяльності ТОВ «Схід-Руда».
При вивченні вибраної теми була поставлена конкретна ціль - розкрити зміст самого поняття прогнозування та дослідити методи прогнозування на конкретному прикладі, провести аналіз отриманих результатів.
В процесі вивчення і дослідження були вирішені наступні завдання:
· розглянуті принципи прогнозування,
· розглянуті трендові та адаптивні моделі прогнозування,
· проаналізована економічна діяльність і перспективи розвитку підприємства ТОВ «Схід-Руда» за 2 останні квартали 2010 року
· Побудовані трендові та адаптивні моделі для прогнозування видобутку залізної руди та залізного концентрату підприємства.
В другій частині розглянута діяльність ТОВ «Схід-Руда» та проведений його економічний аналіз. Який показав, що у порівнянні з 3 кварталом 2010 роком у 4 кварталі 2010 року підприємство збільшило обсяг господарської діяльності і вийшло на беззбитковий рівень. В 3 кварталі збитковість господарської діяльності було -39,0186%, а в 4 кварталі підприємство вийшло на належний рівень і рентабельність становить 37,993%. Але зменшився коефіцієнт рентабельності активів підприємства з 1,1148% до 0,9323% відповідно в третьому і четвертому кварталі, фондовіддача збільшилась на 0,049 та поліпшилась оборотність коштів на підприємстві, коефіцієнти обороту підвищились, а терміни обороту зменшились, з цього можна зробити висновок, що використання оборотних коштів на підприємстві поліпшилось у 4 кварталі в порівняні з 3.
В третій частині роботи побудовані трендові та адаптивні моделі для прогнозування динаміки видобутку залізної руди та залізного концентрату підприємства.
Після проведення розрахунків по даним залізної руди похибка по моделям дорівнює (тис. тон):
· крива Гомперца - 6,374
· крива Перла-Ріда - 4,584
· логістична крива - 4,584
· модель Брауна першого порядку - 6,543
· модель Хольта - 6,731
по даним залізного концентрату (тис. тон):
· крива Гомперца - 3,546
· крива Перла-Ріда - 3,695
· логістична крива - 3,695
· модель Брауна першого порядку - 3,115
· модель Хольта - 3,061
Після всіх розрахунків порівняні всі результати і визначена та модель якою краще робити прогноз. Це крива Перла-Ріда - для прогнозування видобутку залізної руди, та модель Брауна першого порядку - для прогнозування видобутку залізного концентрату.
СПИСОК ВИКОРИСТАНОЇ ЛІТЕРАТУРИ
1. Бочаров В.В. Финансовый анализ: Краткий курс.-Санкт-Петербург.-ПИТЕР.-2002.-с.100-130.
2. Житна І.П., Нескреба А.М. Економічний аналіз господарської діяльності підприємств: Навч.пос..-Київ: Вища школа.-1992.-с.12-20.
3. Іваненко В.М., Горбаток М.І., Льовочкін В.С. Економічний аналіз: Навч.посібник.- Київ: Знання.- 1999.-с.159-162.
4. Івахненко В.М. Курс економічного аналізу: Навч.посібник.-Київ: Знання - Прес.-2003.-120-124.
5. Коробов М.Я. Фінансово-економічний аналіз діяльності підприємств: Навч.посібник.- Київ: Знання.-2002.-с.199-205.
6. Мних Є.В., Буряк П.Ю. Економічний аналіз на промисловому підприємстві.-Львів: Каменяр.-1998.-с.215-224.
7. Половников В.А. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учебно-методическое пособие/ В.А. Половников, И.В.Орлова, А.Н. Гармаш, В.В. Федосеев. - М.: Финстатинформ, 1997.
8. Покропивний В.М. Економіка підприємства.-Київ: Знання.-2003.-с.161-170.
9. Примак Т.О. Економіка підприємства.-Львів: Інтелект-Захід.-2001.-с.78-83.
10. Протопонова В.О. Економіка підприємства.-Житомир: Рута.-2002.-с.111-119.
11. Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия.-Москва: Фининсы и статистика.-1997.-с.244-257
12. Тинбэрхэн Я., Бос К. Математические модели экономического роста. - М.: Прогресс, 1967.
13. Фомин Г. П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности. - М.: Финансы и статистика, 2002.
14. Шегда А.В. Економіка підприємства: Навч.посібник.-Київ: Знання-Прес.-2003.-с.266-279.
15. Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С., Негашев С.В. Методика финансового анализа.-М.: ИНФРА.-2001.-с.76-81.
16. Шумпетер Й. Теория экономического развития. М.: Прогресс.1982.
17. Экланд И. Элементы математической экономики. М., Мир. 1983.
18. Яковенко Е. Г., Басс М. И., Махров Н. В. Циклы жизни экономических процессов, объектов и систем. - М.: Наука, 1991.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Вихідні поняття прогнозування, його сутність, принципи, предмет і об'єкт. Суть адаптивних методів. Прогнозування економічної динаміки на основі трендових моделей. Побудова адаптивної моделі прогнозування прибутку на прикладі стоматологічної поліклініки.
дипломная работа [1,2 M], добавлен 18.06.2015Поняття та процес економічного прогнозування, процес формування прогнозу про розвиток об'єкта на основі вивчення тенденцій його розвитку. Сутність та побудова економетричних моделей. Зарубіжний досвід побудови та використання економетричної моделі.
реферат [43,5 K], добавлен 15.04.2013Аналіз ринку металопластикових конструкцій. Позиція підприємства на регіональному ринку, проблеми ціноутворення та побудування його моделі. Методика розробки моделі прогнозування цін на ПВХ-конструкції, аналіз та оцінка її адекватності на сьогодні.
дипломная работа [270,3 K], добавлен 09.11.2013Введення в міжнародний валютний ринок FOREX, проблема прогнозованості, аналіз математичних методів. Формалізація задачі прогнозування валютних курсів на основі теорії нечітких множин, оцінка адекватності результатів на основі запропонованого методу.
дипломная работа [985,4 K], добавлен 12.06.2013Методи економічного прогнозування, їх відмінні особливості, оцінка переваг та недоліків. Моделі прогнозування соціально-економічних об’єктів. Принципи вибору моделей та комбінування прогнозів. Прогнозування показників розвитку банківської системи.
курсовая работа [813,1 K], добавлен 18.02.2011Сутність прогнозу та прогнозування. Теоретичні основи наукового передбачення. Класифікація прогнозів і прогнозування за періодичністю проведення та ступенем вірогідності, за формами конкретизації управління. Аналіз процесів і тенденцій у сучасному світі.
реферат [34,5 K], добавлен 09.12.2013Стратегічний розвиток підприємства в умовах ринкової економіки. Загальна фінансово-економічна характеристика ДП "ХЕМЗ". Моделі прогнозування фінансових і виробничих процесів на підприємстві. Оцінка організації методом кластерного аналізу. Охорона праці.
дипломная работа [673,6 K], добавлен 09.11.2013Прогнозування подій на валютному ринку. Побудова макроекономічної моделі прогнозування валютного курсу в Україні на основі теорії нечіткої логіки з застосуванням елементів теорії рефлективності. Економічний процес формування валютного курсу в Україні.
автореферат [42,5 K], добавлен 06.07.2009Витрати: сутність та способи обліку, класифікація, методи і моделі дослідження. Аналіз фінансового стану ВАТ "Сніжнянський машинобудівний завод" в 2009-2010 рр. Моделі прогнозування витрат. Управління охороною праці на підприємстві, електробезпека.
дипломная работа [855,1 K], добавлен 18.11.2013Основні поняття і попередній аналіз рядів динаміки. Систематичні та випадкові компоненти часового ряду. Перевірка гіпотези про існування тренда. Методи соціально-економічного прогнозування. Прогнозування тенденцій часового ряду за механічними методами.
презентация [1,3 M], добавлен 10.10.2013