Транспортные задачи

Расчет стоимости перевозок методом минимальных затрат. Нахождение условного оптимального равенства в процессе динамического программирования. Линейное алгебраическое уравнение Колмогорова для среднего времени безотказной работы резервированной системы.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 14.01.2011
Размер файла 315,4 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Федеральное агентство воздушного транспорта

Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

"Московский государственный технический университет гражданской авиации"

Кафедра технической эксплуатации радиоэлектронных систем воздушного транспорта

Контрольная работа

по дисциплине "Исследование операций"

Москва 2010

Задача №1

Исходные данные

A1 =30

B1 = 16

C11 = 3

C21 = 6

C31 = 4

C41 = 5

A2 = 24

B2 = 29

C12 = 8

C22 = 6

C32 = 5

C42 = 6

A3 = 43

B3 = 13

C13 = 1

C23 = 3

C33 = 8

C43 = 7

A4 = 11

B4 = 21

C14 = 5

C24 = 1

C34 = 7

C44 = 2

B5 = 29

C15 = 4

C25 = 2

C35 = 2

C45 = 3

Решение

Для сформулированной задачи транспортная таблица имеет вид:

B1

B2

B3

B4

B5

запасы

A1

3 11

8

1 10

5

4 9

30

A2

6

6 9

3

1 15

2

24

A3

4

5 20

8 3

7

2 20

43

A4

5 5

6

7

2 6

3

11

Заявки

16

29

13

21

29

В клетке транспортной таблицы записываются стоимости перевозок из пунктов отправления Аi (i = 1, 2, 3, 4) в пункты назначения Bj (j = 1, 2, 3, 4, 5). Находится начальное опорное решение методом минимальной стоимости. Для этого запасы в Аi пунктов отправления распределяются в соответствии с заявками Bj пунктов назначения и заполняются клетки с минимальными стоимостями перевозок. При этом все запасы должны быть распределены в соответствии с заявками. Вычислим затраты для этого опорного решения.

Z1 = C11 * X11 + C13 * X13 + C15 * X15 + C22 * X22 + C24 * X24 + C32 * X32 + C33 * X33 + C35 * X35 + C41 * X41 + C44 * X44 =

= 349

Для определения сомножителя опорного решения необходимо найти потенциалы заполненных клеток.

Сумма потенциалов равна стоимости перевозок

A1 + B1 =3

A1 + B3 = 1

A1 + B5 = 4

A2 + B2 = 6

A2 + B4 = 1

A3 + B2 = 5

A3 + B3 = 8

A3 + B5 = 2

A4 + B1 = 5

A4 +B4 = 2

Система состоит из 10 уравнений и имеем 9 переменных. Система неопределенная. Поэтому одному из потенциалов задаем произвольное значение. Пусть A1 = 3

Тогда:

B1 = 0

B3 = -2

B5 = 1

A3 = 7

A4 = 5

B4 = -3

A2 = 4

B2 = -2

Значение потенциалов записываем в таблицу рядом с Аi и Bj

Проверяем опорное решение на оптимальность для всех незаполненных клеток таблицы

Начальное опорное решение не является оптимальным, т.к. имеется положительная оценка в A4B5, A3B1, A2B5.

Переходим к новому опорному решению. Необходимо осуществить сдвиг по циклу A4B5 - A2B5. Получим следующую транспортную таблицу.

B1

B2

B3

B4

B5

запасы

A1

3 11

8

1 10

5

4 9

30

A2

6

6 9

3

1 15

2

24

A3

4

5 20

8 3

7

3 20

43

A4

5 5

6

7

2 6

2

11

Заявки

16

29

13

21

29

Вычислим значение целевой функции на этом опорном решении: Z2=369. Составим уравнения, аналогичные (1)

A1 + B1 =3

A1 + B3 = 1

A1 + B5 = 4

A2 + B2 = 6

A2 + B4 = 1

A3 + B2 = 5

A3 + B3 = 8

A3 + B5 = 3

A4 + B1 = 5

A4 +B4 = 2

Система опять состоит из восьми уравнений и имеет девять переменных. Одному из потенциалов задаем произвольное значение а4 =0. Тогда,

A1 = 3

A2 = 4

A3 = 10

A4 = 5

B1 = 0

B2 = 2

B3 = -2

B4 = -3

B5 = 1

Проверяем опорное решение на оптимальность. С этой целью вычисляем оценки для всех незаполненных клеток таблицы

Все оценки не положительны. Следовательно, решение является оптимальным, значение целевой функции: Z2=369.

Задача №2

Исходные данные:

Таблица возможных перемещений:

Решение

Динамическое программирование специально приспособленное к так называемым многошаговым операциям.

Процесс динамического программирования разворачивается от конца (т.В) к началу (т.А), а затем от т.А к т.В. В первый раз находятся условное оптимальное управление и условно минимальные затраты. Во второй раз (от т.А к т.В) определяется безусловное оптимальное управление и безусловно оптимальные затраты.

Любой путь из т.А в т.В состоит из m=4+5 отрезков. Минимальные затраты на всю операцию W складываются из затрат на отдельных участках:

,где li затраты на i-м шаге.

Определим условное оптимальное управление.

Условные минимальные затраты:

9 + 5 + 6 + 4 + 7 + 5 + 5 + 9 + 8 = 58

Теперь необходимо построить безусловное оптимальное управление т.е. двигаясь из т.А в т.В.

Условные минимальные затраты:

6 + 5 + 6 + 4 + 6 + 5 + 4 + 6 + 9 = 51

Задача №3

Исходные данные:

- среднее время безотказной работы Т0=2000 часов;

- среднее время восстановления Тв=1.5 часа.

Решение:

Не резервированные средства связи имеют следующие состояния:

S0 - работоспособное средство

S1 - не работоспособное средство (ремонтируется)

Размеченный граф состояний имеет вид:

Составим и решим алгебраические уравнения для финальных вероятностей:

или где:

· P0 - вероятность нахождения средства в состоянии S0 ;

· P1 - вероятность нахождения средства в состоянии S1 ;

· л - интенсивность отказов;

· µв - интенсивность восстановления.

Нормировочное уравнение:

или

Тогда:

С учетом исходных данных:

Таким образом все финальные вероятности определены.

Задача №4.

Исходные данные:

· среднее время безотказной работы полукомплекта 2000 часов;

· среднее время восстановления полукомплекта Тв=2 час;

· среднее время переключения полукомплектов Тп=60 сек;

Решение:

Резервированные средства имеют следующие состояния:

· S0 - оба полукомплекта работоспособны;

· S1 - первый комплект работоспособен, а второй неработоспособен (ремонтируется);

· S2 - второй комплект работоспособен, а первый неработоспособен (ремонтируется);

· S3 - оба полукомплекта неработоспособны (ремонтируются).

Размеченный граф состояний имеет вид:

Для рассматриваемого случая линейные алгебраические уравнения Колмогорова имеют вид:

л и µв - интенсивность отказа и восстановления.

µп - интенсивность переключения

Нормировочное уравнение имеет вид:

(5)

Из уравнений (2) и (3) видно, что . Тогда уравнение (1) запишется в виде:

или

Уравнение (4) имеет вид:

Перепишем уравнение (5) в виде:

Откуда

.

Так как 2ТпТ0 >> ТпТв , то получим:

= 2000 / 2000,03332 = 0,999998335027,

Подставив исходные данные (Тп, Т0, Тв) получим количественные данные значения Определим среднее время безотказной работы резервированной системы:

ч.


Подобные документы

  • Исследование методом Жордана-Гаусса системы линейных уравнений. Решение графическим и симплексным методом задач линейного программирования. Экономико-математическая модель задачи на максимум прибыли и нахождение оптимального плана выпуска продукции.

    контрольная работа [177,8 K], добавлен 02.02.2010

  • Понятие "транспортная задача", ее типы. Отыскание оптимального плана перевозок однородного груза, при котором запросы цехов будут удовлетворены при минимальной суммарной стоимости перевозок. Решения прямой и двойственной задачи линейного программирования.

    контрольная работа [81,9 K], добавлен 14.09.2010

  • Решение графическим методом задачи линейного программирования с двумя неизвестными. Решение транспортной задачи методом северо-западного угла и методом минимальной стоимости. Системы массового обслуживания. Стохастическая модель управления запасами.

    контрольная работа [458,1 K], добавлен 16.03.2012

  • Модель динамического программирования. Принцип оптимальности и уравнение Беллмана. Описание процесса моделирования и построения вычислительной схемы динамического программирования. Задача о минимизации затрат на строительство и эксплуатацию предприятий.

    дипломная работа [845,3 K], добавлен 06.08.2013

  • Характеристика направлений перевозок и флота. Расчет нормативов работы судов на схемах движения. Составление математической модели задачи. Нахождение оптимального плана работы флота и оптимальных схем движения судов, построение симплекс таблицы.

    курсовая работа [1,4 M], добавлен 24.10.2012

  • Решение задачи линейного программирования симплекс-методом. План перевозок при минимальных затратах на них. Определение оптимального значения изменения численности работников. Решение матричной игры двух лиц с применением чистой и смешанной стратегий.

    контрольная работа [152,3 K], добавлен 16.05.2013

  • Экономико-математическая модель прикрепления пунктов отправления к пунктам назначения, расчет оптимального плана перевозок. Решение транспортной задачи метолом потенциалов (перераспределение ресурсов по контуру), пример вычислительного алгоритма.

    учебное пособие [316,8 K], добавлен 17.10.2010

  • Цель работы: изучить и научиться применять на практике симплекс - метод для решения прямой и двойственной задачи линейного программирования. Математическая постановка задачи линейного программирования. Общий вид задачи линейного программирования.

    реферат [193,4 K], добавлен 28.12.2008

  • Решение задачи оптимального закрепления грузоотправителей (ГО) за грузополучателями (ГП) и распределения груза для минимизации транспортной работы методами линейного программирования с использованием MS Excel. Расчет кратчайшего расстояния между ГО и ГП.

    курсовая работа [357,4 K], добавлен 06.03.2013

  • Многошаговые процессы в динамических задачах. Принцип оптимальности и рекуррентные соотношения. Метод динамического программирования. Задачи оптимального распределения средств на расширение производства и планирования производственной программы.

    курсовая работа [129,8 K], добавлен 30.12.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.