Анализ показателей уровня жизни населения Республики Казахстан

Сбор данных и их первичная обработка. Построение корреляционной матрицы. Связь между факторными и результативными признаками. Оценка статистической значимости параметров регрессии. Определение доверительного интервала параметров доверительной регрессии.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 06.04.2016
Размер файла 739,0 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Университет НАРХОЗ

Кафедра «Прикладная математика»

ПРОЕКТ

Анализ показателей уровня жизни населения Республики Казахстан

дисциплина: Эконометрика

Выполнила: студентка 2 курса, гр МЭ 242

Заитова Амина

Научный руководитель: к.э.н., доцент Мадиярова К.З

г. Алматы 2016

Задание на проект

1. Сбор данных и их первичная обработка.

2. Построение корреляционной матрицы и анализ.

3. Установить тесноту связи между факторными и результативными признаками.

4. Построить уравнение прямой парной регрессии х и у.

5. Определить параметры уравнения регрессии.

6. Проверить адекватность уравнения регрессии.

7. Оценить статистическую значимость параметров регрессии.

8. Определить доверительный интервал параметров доверительной регрессии.

9. Выполнить прогноз у при прогнозном значении х.

10. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.

Введение

Совокупные доходы общества в целом и каждого из его членов оцениваются как показатели экономического благосостояния, которое имеет количественную и качественную определенность. Количественной характеристикой благосостояния является уровень жизни - категория, ориентированная на оценку степени удовлетворения материальных и духовных потребностей (питание, одежда, жилище, услуги и т.п.), которая поддается прямому количественному измерению в денежных единицах. Сюда иногдавключаются и качественные характеристики, тесно связанные с количественными (поскольку количество, как известно, на определенной ступени роста имеет свойство переходить в качество, в результате чего создается качественно новое состояние объекта).

Актуальность темы. Доходы играют очень важную роль в жизни каждого человека, потому что являются непосредственным источником удовлетворения его неограниченных потребностей. Заработная плата их основной источник. Но нередко её величина не достаточна для соблюдения даже самых необходимых условий существования людей. Поэтому возникает необходимость для государства регулировать заработную плату, а для населения искать другие источники доходов. Нередко доходы большей части населения бывают очень низкими по сравнению с доходами незначительной части населения. В связи с этим возникает социальная напряжённость в обществе, о преодолении которой также приходится заботиться государству. Чем больше доходы, тем выше спрос на продукцию и услуги, производимые различными отраслями, тем выше качество продукции, т. к. возникает мотив для достижения лучших конечных результатов, её конкурентоспособность, выше эффективность производства, значит, лучше экономическая ситуация в стране.

Показатели уровня жизни отражают не только общее социально-экономическое благосостояние населения и степень дифференциации общества, но и эффективность государственной политики в области экономического развития. Всестороннее изучение этих показателей, а также факторов, влияющих на уровень жизни, способствуют правильной выработке мер, направленных на дальнейшие преобразования в стране, и, в конечном счете, установлениюэкономической стабильности в обществе.

Основными задачами при выполнении проекта являются:

· развитие навыков ведения самостоятельной работы и проведения анализа;

· овладения методикой исследования, обобщения и логического изложения материала при решении разрабатываемых проблем и вопросов;

· закрепление и расширение теоретических и практических знаний по изучаемой дисциплине;

· возможность применения указанных знаний для решения реальной экономической задачи;

· обоснование выводов и предложений по исследуемой теме.

Данное исследование состоит из введения, в котором раскрываются актуальность темы и практическое применение, формируется цель, задачи и методология работы; двух глав, в первой из которых описаны теоретические вопросы рассматриваемой темы, предоставлена информационная база для исследования, а во второй - обработка и описание данных, а также методика анализа и обоснование полученных результатов; заключения в котором отражены теоретические выводы, возникшие в результате исследования; и приложенного списка использованной литературы.

1. Экономическое содержание денежных расходов населения и номинальных денежных доходов населения

регрессия матрица корреляционный статистический

Доходы населения - это все материальные средства, которые домохозяйства получают как результат экономической деятельности или как трансферты. Доходы поступают населению в денежной и натуральной формах. Натуральная форма доходов включает продукцию, произведенную домохозяйствами для собственного потребления, натуральные трансферты (продукты питания, одежду).

Среднедушевые денежные доходы, которые исчисляются путем деления общей суммы денежного дохода на наличное население.

Номинальные денежные доходы населения характеризуют общее количество денег, которое получено (или начислено) за определенный период времени. Номинальные доходы населения формируются по следующим направлениям:

- выплаты в виде заработной платы, доходы типа заработной платы, доходы от собственного хозяйства;

- денежные поступления в виде трансфертных платежей;

- денежные доходы, получаемые через финансово-кредитную систему

Располагаемые денежные доходы - это доходы, которые могут быть использованы на личное потребление и сбережения. Они равны номинальным доходам за вычетом налогов, обязательных платежей и добровольных взносов населения.

На доходы населения значительное влияние оказывает рост цен. Показателем, отражающим это влияние, является индекс потребительских цен (ИПЦ) - индекс цен, рассчитанный для группы товаров и услуг, входящих в потребительскую корзину среднего городского жителя

Реальные денежные доходы отражают покупательную способность денежного дохода. Это номинальные денежные доходы текущего периода, скорректированные на индекс потребительских цен.

Реальные располагаемые денежные доходы определяются исходя из скорректированных на индекс цен денежных доходов текущего периода, за вычетом обязательных платежей и взносов.

Основными источниками доходов населения являются:

- факторные доходы (доходы от основных факторов производства, которыми владеют домохозяйства): заработная плата, доходы от собственности (арендная плата, проценты, дивиденды), доходы от предпринимательской деятельности (прибыль);

- трансфертные платежи: пенсии, пособия, стипендии;

- другие поступления: страховые возмещения, доходы от продажи иностранной валюты и прочие.

В структуре доходов населения важную роль играет заработная плата, которая является платой за труд как фактор производства. Это важнейшая форма дохода наемного работника и стимул к производительному труду. Другой фактор формирования доходов в условиях рыночной экономики - капитал. В широком смысле - это все, что способно приносить доход, или ресурсы, созданные людьми для производства товаров и услуг. В более узком смысле - это вложенный в дело, работающий источник дохода в виде средств производства. Кроме того, значительная часть населения не в состоянии активно включиться в товарно-денежные отношения по иным объективным причинам (инвалиды, престарелые, учащиеся). В свою очередь, официальная экономика не в состоянии обеспечить всех желающих работать рабочими местами и нормальным уровнем доходов. Все эти моменты заставляют людей искать другие возможности для получения дополнительных доходов, чтобы обеспечить свои потребности.

Существенное влияние на формирование доходов населения оказывают выплаты по программам государственной помощи - трансфертные платежи. Трансферты - бюджетные средства для финансирования обязательных выплат населению: пенсий, стипендий, пособий, компенсаций, других социальных выплат.

2. Оценка влияния номинальных денежных доходов населения на денежные расходы населения в среднем на душу

Изначально для проведения анализа влияния на результативный признак (денежные расходы населения в среднем на душу, тыс. тенге) были отобраны следующие факторные признаки: 1. Затраты государства на социальную помощь населению млн. тенге; 2. Среднемесячная номинальная заработная плата одного работника, тыс. тенге; 3. Затраты государства на услуги по трудоустройству, млн. тенге 4. Среднедушевые номинальные денежные доходы населения, тыс. тенге; 5. Занятое население, млн. человек;

Таблица 2.1 - Исходные данные проекта

ГОДА

Денежные расходы населения в среднем на душу, тыс. тенге (у)

Затраты государства на социальную помощь населению млн тенге(Х2)

Среднемесячная номинальная заработная плата одного работника, тыс. тенге (Х1)

Затраты государства на услуги по трудоустройству (х3) млн. Тенге

Среднедушевые номинальные денежные доходы населения, тыс. тенге(х4)

Занятое население (х5), млн. человек

2003

6674

9235118

21815

18310,6

9671

7042,5

2004

7 500

1021769

28329

15893,1

12817

7181,8

2005

8800

1946146

34060

20154,8

15787

7261,0

2006

12602

2150560

40790

33967,2

19152

7403,5

2007

15516

2678280

52479

62133,6

25226

7631,1

2008

18324

3394064

60805

65522

32984

7857,2

2009

19718

3746840

67333

82378,7

34282

7903,4

2010

24460

4457165

77611

107144,7

38779

8114,2

2011

28892

5423235

90028

119081,4

45936

8301,6

2012

31886

6 268 972,0

101263

96956,1

51594

8507,1

2013

34796

6 852 711,3

109141

128839,6

56235

8570,6

2014

37131

7 791 867,5

121021

154325,9

62007

8615,3

По исходным факторным признакам построим графики для прослеживания тенденции изменения данных признаков, выявления периодов спада и подъема, а также проанализируем возможные причины данных изменений.

График 2.1Среднедушувые номинальные денежные доходы населения

На протяжении периода с 2003-2014 год прослеживается тенденция роста среднедушевых номинальных денежных доходов населения. Это говорит о том, что государство активно повышает уровень жизни населения, проводя различные государственные программы, оказывая населению социальную помощь и т.д. Денежные доходы населения формируют национальное богатство страны, поэтому государство всячески повышает этот фактор.

График 2.2 Затраты государства на социальную помощь населению

По графику видно, что затраты государства на социальную помощь населению плавно увеличивались год за годом. Это связано с тем, что государство выделяет различные трансферты, пособия и другие безвозвратные платежи для того, чтобы повысить уровень жизни населения страны, в том соответствии с ростом экономики, цен, мировой валюты и т.д. Повышение затрат государства на социальную помощь является одной из функций государства.

График 2.3 Среднемесячная номинальная заработная плата одного работника

Анализируя график, можно проследить увеличение среднемесячной заработной платы одного работника на протяжении всего периода времени. Это вызвано экономическим ростом, изменением мировой процентной ставки, увеличением индекса потребительских цен, улучшением качества жизни и т.д. Номинальная заработная плата с увеличением своего размера дает возможность увеличить объем денежных расходов населения, при условии неизменности прочих факторов.

График 2.4 Затраты государства на услуги по трудоустройству

Население не всегда способно обеспечить себе занятость. Поддержание уровня занятости населения это одна из стратегий экономического развития государства. Занятость обеспечивает высокий уровень дохода населения, что в свою очередь повышает платежеспособность граждан. Это прямым образом увеличивает объем ВВП, чего и придерживается государство любой страны. В 2004 и 2012 году наблюдается спад данного фактора. Это может быть обусловлено экономическими ожиданиями и уровнем циклической безработицы.

График 2.5 Занятое население

Безо всяких колебаний на графике четко прослеживается рост числа занятого населения. Это сопровождается политикой увеличения численности населения страны, расширением производственной сферы, проводимой государством политикой занятости населения. При высоком уровне занятости обеспечивается рост национального богатства страны, платежеспособности и увеличению потребительских расходов.

Для того, чтобы выбрать удовлетворяющий нас факторный признак (который будет оказывать наибольшее влияние на результативный признак) необходимо установить тесноту связи для каждой пары признаков с помощью коэффициента корреляции, его формула представлена ниже.

Однако, благодаря EXCEL данную формулу мы использовать в ручную не будем, а воспользуемся автоматическим расчетом.

Таблица 2.2 - Результаты выявления тесноты связи

Денежные расходы населения в среднем на душу, тыс. тенге (х4)

Затраты государства на социальную помощь населению млн тенге(Х2)

Среднемесячная номинальная заработная плата одного работника, тыс. тенге (Х1)

ЗАТРАТЫ ГОСУДАРСТВА НА УСЛУГИ ПО ТРУДОУСТРОЙСТВУ (Х3) МЛН.ТЕНГЕ

Среднедушевые номинальные денежные доходы населения, тыс. тенге(у)

Занятое население (х5), млн. человек

Денежные расходы населения в среднем на душу, тыс. тенге (х4)

1

Затраты государства на социальную помощь населению млн тенге(Х2)

0,513900767

1

Среднемесячная номинальная заработная плата одного работника, тыс. тенге (Х1)

0,99784194

0,491107093

1

Среднедушевые номинальные денежные доходы населения, тыс. тенге(у)

0,996422274

0,49063591

0,99874061

0,96919563

1

Занятое население (х5), млн. человек

0,992804704

0,451740825

0,99210001

0,96299994

0,99359946

1

Все факторные признаки имеют довольно тесную и положительную связь с результативным признаком. Лишь затраты государства на социальную помощь населения имеют не столь тесную связь. Это объясняется тем, что коэффициент корреляции изменяется в диапазоне [-1; 1]. Мной был отобран факторный признак среднедушевые номинальные денежные доходы населения для дальнейшего проведения анализа парной регрессии.

Следующим шагом является проведение с помощью EXCEL регрессионного анализа.

Регрессионная статистика

Множественный R

0,996422274

R-квадрат

0,992857348

Нормированный R-квадрат

0,992143083

Стандартная ошибка

958,5267787

Наблюдения

12

R-квадрат - это коэффициент детерминации, который говорит о том, что вариация результата у на 99% объясняется вариацией фактора Х, а остальной 1% приходится на неучтенные факторы. И так как между выбранными факторами имеется тесная связь, то можно построить уравнение регрессии.

Для определения вида функции построим график зависимости у от х, который представлен на рисунке 2.6. Из рисунка видно, что точки располагаются вдоль прямой линии, следовательно, выбираем линейную функцию, и уравнение регрессии имеет вид:

y = a + b ? x.

Рисунок 2.6 - График парной регрессии

Для определения параметров a и b обратимся к дисперсионному анализу в EXCEL.

Коэффициенты

Y-пересечение (a)

-61,84885148

(b)Среднедушевые номинальные денежные доходы населения, тыс. тенге(х4)

3,252668376

Выявлены наши коэффициенты a=-61,84885148, b=3,252668376. Наше уравнение регрессии примет вид:

y=-61,848+3,253*х

Нам известно, что коэффициент «a» не имеет экономического смысла, а вот коэффициент «b» показывает, что при увеличении среднедушевых денежных доходов населения на 1 тыс. тенге, денежные расходы населения в среднем на душу увеличатся на 3,253 тыс. тенге.

Необходимым является проверка адекватности уравнения регрессии. Ее можно проверить с помощью средней ошибки аппроксимации, критерия Фишера и t-статистик Стьюдента.

Средняя ошибка аппроксимации рассчитывается по формуле:

Она характеризует отклонение расчетных значений от фактических. Сумма модулей была рассчитана в EXCEL и равна 52,07856316. Тогда, Аср.=11,656%. Так как это значение не превышает 10-12%, можно говорить, что наши данные подобраны к модели правильно.

Оценку статистической значимости модели регрессии проведем с помощью критерия Фишера и Fфакт. и t-статистик Стьюдента.

Фактическое значение критерия Фишера было найдено благодаря дисперсионному анализу в EXCEL.

F

Значимость F

1390,040275

4,58875E-12

Fфакт. =1390,04, а Fтабл. смотрим по таблице значений F-критерия Фишера при уровне значимости ? = 0,05.

Fфакт. = 1390,04> Fтабл. = 5,19, то есть гипотеза о случайности факторов отклоняется. Fзнач.<Fтабл.=0,05. Наше уравнение регрессии значимо и адекватно.

Здесь же была выведена t- статистика - критерий Стьюдента, который определяет статистическую значимость коэффициентов a и b.

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

Y-пересечение (a)

-61,84885148

617,6232245

-0,1001401

(b)Среднедушевые номинальные денежные доходы населения, тыс. тенге(х4)

3,252668376

0,016382092

37,28324388

По таблице Стьюдента tтабл. = 2,2 < =3,252. Это соотношение означает, что тесная связь между у и х неслучайна.

Отсюда уравнение регрессии является адекватным, то есть полученное уравнение достоверно описывает количественную взаимосвязь факторов у и х.

Полученные статистические оценки параметров регрессии позволяют также утверждать, что они статистически значимы и отражают устойчивую зависимость денежных расходов от среднедушевых денежных доходов населения.

При помощи EXCEL были определены доверительные интервалы параметров a и b.

Доверительный интервал параметров регрессии

Интервал для a

Интервал для b

min

max

min

max

-1437,9991

1314,301

2,742

6,472

Мы получили допустимые границы параметров.

После этого полученное уравнение регрессии можно использовать для прогноза. Прогнозное значение Упрогн. определяется путем подстановки в уравнение регрессии y=-61,848+3,253*х советующего прогнозного значения Хпрогн.

Составим прогноз на два года. Предположим, что среднедушевых денежных доходов населения увеличиваются, так как эта тенденция прослеживается, и в 2015 году составят 64102 тыс. тенге, а в 2016 возрастет до 67815 тыс. тенге. Подставив эти значения в уравнение мы получим прогноз результативного признака y.

Хпрог 2015

64102

Упрог 2015

208440,6994

Хпрог 2016

67815

упрог 2016

220517,8571

Теперь строим доверительный интервал прогноза, используя формулу:

?.у= у_(пр.)± t_(табл. ) m(y)

После расчета в EXCEL получаем таблицы:

m(y) 2015

2,432315849

m(y) 2016

2,44689

Y min 2015

208435,3483

Y min 2016

220512,5

Y max 2015

208446,0505

Y max 2016

220523,2

В данных интервалах будут находиться прогнозные значения .

В такой форме, было выполнено задание проекта, а именно на реальных статистических данных был проведен корреляционно-регрессионный анализ. Была выявлена теснота связи, и оказалось, что связь между выбранными факторным и результативным признаками прямая и очень тесная, это означает, что при увеличении факторного показателя непременно возрастет и результативный. Также, было построено и проверено на адекватность уравнение парной регрессии, которое помогло составить прогноз на ближайшие два года.

Заключение

Существенное влияние на формирование расходов населения на душу оказывают среднедушевые номинальные денежные доходы населения.

Денежные расходы населения направляются на уплату налогов, отчисления на социальное страхование, приобретение продуктов питания, одежды и обуви, квартплату и коммунальные услуги, транспорт, оплату бытовых услуг, покупку товаров длительного пользования, образование, досуг, развлечения, путешествия, прочие расходы и, наконец, сбережения.

Одним из важнейших критериев оценки уровня жизни населения является формирование доходов и их распределение - использование, представленное в качестве расходов населения. С точки зрения содержательного аспекта, доходы могут включать как денежные выплаты, так и натуральные доходы.

Однако для оценки сопоставления доходов и расходов населения все доходы переводятся в стоимостное выражение. В настоящее время структурированное представление о формировании и распределении доходов в большинстве стран отображается в балансе денежных доходов и расходов населения.

При увеличении доходов возрастает покупательская способность населения, что ведет к увеличению расходов и росту ВВП.

Список использованных источников

1. Бережнова Е.И., Кичаева А.С. Оценка влияния некоторых фаз экономического цикла на формирование доходов и расходов населения.

2. Тимофеев Ю.В. Влияние социальных выплат на бедность и неравенство.

3. Карпей Т.В. - Экономика, организация и планирование промышленного производства. Изд. 4-е - 2004

4. Таблица значений критерия Фишера (F-критерия) по материалам книги Статистика в аналитической химии". К. Дерффель, Москва, "Мир", 1994

Размещено на Allbest.ur


Подобные документы

  • Определение количественной зависимости массы пушного зверька от его возраста. Построение уравнения парной регрессии, расчет его параметров и проверка адекватности. Оценка статистической значимости параметров регрессии, расчет их доверительного интервала.

    лабораторная работа [100,5 K], добавлен 02.06.2014

  • Расчет параметров парной линейной регрессии. Оценка статистической значимости уравнения регрессии и его параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента. Построение матрицы парных коэффициентов корреляции. Статистический анализ с помощью ППП MS EXCEL.

    контрольная работа [1,6 M], добавлен 14.05.2008

  • Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции и статистической значимости коэффициентов регрессии. Оценка статистической значимости параметров регрессионной модели с помощью t-критерия. Уравнение множественной регрессии со статистически факторами.

    лабораторная работа [30,9 K], добавлен 05.12.2010

  • Построение уравнения множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов, отбор информативных факторов. Проверка значимости уравнения регрессии по критерию Фишера и статистической значимости параметров регрессии по критерию Стьюдента.

    лабораторная работа [217,9 K], добавлен 17.10.2009

  • Понятие регрессии. Оценка параметров модели. Показатели качества регрессии. Проверка статистической значимости в парной линейной регрессии. Реализация регрессионного анализа в программе MS Excel. Условия Гаусса-Маркова. Свойства коэффициента детерминации.

    курсовая работа [233,1 K], добавлен 21.03.2015

  • Оценка корреляционной матрицы факторных признаков. Оценки собственных чисел матрицы парных коэффициентов корреляции. Анализ полученного уравнения регрессии, определение значимости уравнения и коэффициентов регрессии, их экономическая интерпретация.

    контрольная работа [994,1 K], добавлен 29.06.2013

  • Построение доверительного интервала для коэффициента регрессии. Определение ошибки аппроксимации, индекса корреляции и F-критерия Фишера. Оценка эластичности изменения материалоемкости продукции. Построение линейного уравнения множественной регрессии.

    контрольная работа [250,5 K], добавлен 11.04.2015

  • Особенности расчета параметров уравнений линейной, степенной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной и экспоненциальной регрессии. Методика определения значимости уравнений регрессии. Идентификация и оценка параметров системы уравнений.

    контрольная работа [200,1 K], добавлен 21.08.2010

  • Описание классической линейной модели множественной регрессии. Анализ матрицы парных коэффициентов корреляции на наличие мультиколлинеарности. Оценка модели парной регрессии с наиболее значимым фактором. Графическое построение интервала прогноза.

    курсовая работа [243,1 K], добавлен 17.01.2016

  • Построение линейной модели зависимости цены товара в торговых точках. Расчет матрицы парных коэффициентов корреляции, оценка статистической значимости коэффициентов корреляции, параметров регрессионной модели, доверительного интервала для наблюдений.

    лабораторная работа [214,2 K], добавлен 17.10.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.