Основы экономико-математического моделирования
Методика определения максимального числа подзадач без пределов и максимального числа целочисленных решений без пределов. Метод "затраты-эффект" и особенности его применения в управлении проектами. Задача привлечения дополнительных финансовых ресурсов.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 09.07.2014 |
Размер файла | 37,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Задача №1
Задача №2
Для производства трех видов изделий (А, В, С) используется сырье типа I, II и III, причем закупка сырья типа I и II ограничены возможностями поставщиков. В таблице приведены нормы затрат сырья, цены на сырье и на изделия, а также ограничения по закупкам сырья.
Тип сырья |
Цена 1 кг |
Нормы затрат сырья на одно изделие (кг) |
Ограничения по закупке сырья (кг) |
||||
Сырья |
|||||||
А |
В |
С |
|||||
I |
2 |
8 |
7 |
6 |
2900 |
1848 |
|
II |
1 |
5 |
2 |
4 |
- |
528 |
|
III |
3 |
4 |
5 |
7 |
1320 |
1320 |
|
Цена одного изделия |
80 |
150 |
120 |
||||
0 |
264 |
0 |
39600 |
||||
Microsoft Excel 14.0 Отчет о результатах |
||||
Лист: [Книга1] Лист2 |
||||
Отчет создан: 05.02.2014 9:21:02 |
||||
Результат: Решение найдено. Все ограничения и условия оптимальности выполнены. |
||||
Модуль поиска решения |
||||
Модуль: Поиск решения нелинейных задач методом ОПГ |
||||
Время решения: 0,078 секунд. |
||||
Число итераций: 4 Число подзадач: 0 |
||||
Параметры поиска решения
Максимальное время без пределов, Число итераций без пределов, Precision 0,000001, Использовать автоматическое масштабирование.
Сходимость 0,0001, Размер совокупности 100, Случайное начальное значение 0, Правые производные, Обязательные границы.
Максимальное число подзадач без пределов. Максимальное число целочисленных решений без пределов. Целочисленное отклонение 1% считать неотрицательными.
Ячейка целевой функции (Максимум)
Ячейка |
Имя |
Исходное значение |
Окончательное значение |
|
$F$10 |
- |
0 |
39600 |
|
Ячейки переменных
Ячейка |
Имя |
Исходное значение |
Окончательное значение |
Целочисленное |
|
$C$10 |
А |
0 |
0 |
Целочисленное |
|
$D$10 |
В |
0 |
264 |
Целочисленное |
|
$E$10 |
С |
0 |
0 |
Целочисленное |
|
Ограничения
Ячейка |
Имя |
Значение ячейки |
Формула |
Состояние |
Допуск |
|
$G$6 |
I |
1848 |
$G$6<=$F$6 |
Без привязки |
1052 |
|
$G$8 |
III |
1320 |
$G$8<=$F$8 |
Привязка |
0 |
|
$C$10 |
А |
0 |
$C$10>=0 |
Привязка |
0 |
|
$D$10 |
В |
264 |
$D$10>=0 |
Без привязки |
264 |
|
$E$10 |
С |
0 |
$E$10>=0 |
Привязка |
0 |
|
$C$10:$E$10=Целочисленное |
||||||
Задача №3
В управлении проектами, при реформировании и реструктуризации предприятий, при управлении развитием регионов и т.д., возникает необходимость определения набора мероприятий (проектов), реализация которых приводит к достижению максимального эффекта при существующих ограничениях. Рассмотрим метод «затраты-эффект» на примере.
Пусть определена совокупность возможных проектов, данные о которых приведены в таблице.
Вариант 1. |
Проект № |
Затраты S |
Эффект Q |
Эффективность |
|
1 |
50 |
80 |
1,6 |
||
2 |
100 |
320 |
3,2 |
||
3 |
50 |
60 |
1,2 |
||
4 |
60 |
240 |
4 |
||
5 |
80 |
260 |
3,25 |
||
Затраты нарастающим итогом |
Эффект нарастающим итогом |
Затраты нарастающим итогом |
Эффект нарастающим итогом |
Затраты нарастающим итогом |
Эффект нарастающим итогом |
Затраты нарастающим итогом |
Эффект нарастающим итогом |
Затраты нарастающим итогом |
Эффект нарастающим итогом |
|
50 |
80 |
|||||||||
150 |
400 |
100 |
320 |
|||||||
200 |
460 |
150 |
380 |
50 |
60 |
|||||
260 |
700 |
210 |
620 |
110 |
300 |
60 |
240 |
|||
340 |
960 |
290 |
880 |
190 |
560 |
140 |
500 |
80 |
260 |
|
Таблица затрат и эффекта нарастающим итогом, в котором мероприятия пронумерованы в порядке убывания эффективности, и отражает зависимость «Затраты-эффект». График этой зависимости приведен на рисунке.
Занесем полученные значения максимального эффекта в таблицу:
управление затраты финансовый
Объем финансирования |
50 |
60 90 |
100 110 |
150 |
200 |
210 |
260 |
|
Эффект |
80 |
240 320 |
320 300 |
380 |
620 |
640 |
700 |
|
Задача привлечения дополнительных финансовых ресурсов, в частности взятия кредита. Пусть, например, имеется 90 единиц ресурса, а кредит можно взять под d=10%. Какой величины кредит взять, чтобы получить максимальный финансовый результат?
эффект |
прирост эффекта |
чистый эффект |
Чистый прирост |
||
10 |
300 |
300-240= 60 |
300-11 = 289 |
289-240=49 |
|
50 |
380 |
380-240=140 |
380-55=325 |
325-240=85 |
|
70 |
620 |
620-240=380 |
620-77=576 |
576-240=336 |
|
110 |
640 |
640-240=400 |
640-121=519 |
519-240=279 |
|
160 |
700 |
700-240=460 |
700-176=524 |
524-240=284 |
|
Максимальный финансовый результат получим, если возьмем кредит величиной в 70 единиц, что принесет нам прибыль 336. С учетом ресурсов в 90 единиц прибыль составит 656.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Разработка экономико-математической модели с учетом состава и соотношения сельскохозяйственных угодий с целью получения максимального чистого дохода. Оценка качественных характеристик почв, ресурсов и выполнения заказа по основной товарной продукции.
курсовая работа [175,2 K], добавлен 04.05.2014Экономико-математическое моделирование как метод научного познания, классификация его процессов. Экономико-математическое моделирование транспортировки нефти нефтяными компаниями на примере ОАО "Лукойл". Моделирование личного процесса принятия решений.
курсовая работа [770,1 K], добавлен 06.12.2014История развития экономико-математических методов. Математическая статистика – раздел прикладной математики, основанный на выборке изучаемых явлений. Анализ этапов экономико-математического моделирования. Вербально-информационное описание моделирования.
курс лекций [906,0 K], добавлен 12.01.2009Методы расчета максимального перемещения буфера, масса которого мала по сравнению с массой вагона, движущегося в направлении тупика. Определение максимального значения восстанавливающей силы и времени, за которое эта сила достигнет максимального значения.
задача [162,9 K], добавлен 29.09.2010Использование основных экономико-математических методов в определении норм расхода материальных ресурсов. Определение числа, мощности складов и плана распределения продукции на рынках сбыта. Проведение моделирования управления запасами организации.
контрольная работа [267,5 K], добавлен 25.05.2015Определение этапа разработки экономико-математического моделирования и обоснование способа получения результата моделирования. Теория игр и принятие решений в условиях неопределенности. Анализ коммерческой стратегии при неопределенной конъюнктуре.
контрольная работа [940,6 K], добавлен 09.07.2014Основы составления, решения и анализа экономико-математических задач. Состояние, решение, анализ экономико-математических задач по моделированию структуры посевов кормовых культур при заданных объемах животноводческой продукции. Методические рекомендации.
методичка [55,1 K], добавлен 12.01.2009Предмет экономико-математического моделирования, цель разработки экономико-математических методов. Для условной экономики, состоящей из трех отраслей, за отчетный период известны межотраслевые потоки и вектор конечного использования продукции.
контрольная работа [71,0 K], добавлен 14.09.2006Элементы экономико-математического моделирования. Основные направления оптимизационного моделирования банковской деятельности. Модели банка как совокупности стохастических финансовых процессов. Управление портфелем ценных бумаг в банковском бизнесе.
дипломная работа [1,3 M], добавлен 17.07.2013Понятие и типы моделей. Этапы построения математической модели. Основы математического моделирования взаимосвязи экономических переменных. Определение параметров линейного однофакторного уравнения регрессии. Оптимизационные методы математики в экономике.
реферат [431,4 K], добавлен 11.02.2011