Целевая функция
Построение экономико-математической модели. Решение задачи с помощью надстройки MS Excel "Поиск решения". Целевая функция задачи. Формульный вид таблицы с исходными данными. Результат применения надстройки. Организация полива различных участков сада.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 28.11.2012 |
Размер файла | 1,3 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Задача 1
В институте проводится конкурс на лучшую стенгазету. Студенту дано поручение:
купить акварельной краски по цене 30 д.е. за коробку, цветные карандаши по цене 20 д.е. за коробку, линейки по цене 12 д.е., блокноты по цене 10 д.е.;
красок нужно купить не менее трех коробок, блокнотов - столько, сколько коробок карандашей и красок вместе, линеек не более 5. На покупки выделяется не менее 300 д.е.
В каком количестве студент должен купить указанные предметы, чтобы общее число предметов было наибольшим?
Решение:
Построим экономико-математическую модель:
Обозначим через х1, х2, х3, х4 количество покупок соответствующего вида.
Целевая функция задачи:
F(x)=х1+х2+х3+х4>max
Ограничения:
х1?3 (красок нужно купить не менее трех коробок)
х4=х2+х1 (блокнотов - столько, сколько коробок карандашей и красок вместе)
х3?5 (линеек не более 5)
30х1+20х2+12х3+10х4?300 (На покупки выделяется не менее 300 д.е.)
Решения проведем с помощью надстройки MS Excel «Поиск решения».
Введем исходные данные:
Рис. 1 - Исходные данные для решения ЗЛП
Введем зависимость для целевой функции с помощью инструмента «Мастер функций» и функции «СУММПРОИЗВ»:
Рис. 2 - Применение функции «СУММПРОИЗВ»
Применим эту же функцию для ограничений:
Рис. 3 - Формульный вид таблицы с исходными данными
Вводим зависимости для ограничений с помощью кнопки «Поиск решения»:
Данные - Поиск решения.
Добавляем ограничения:
Рис. 4 - Окно добавления ограничений в надстройке «Поиск решения»
Заполненное окно «Поиск решения» выглядит следующим образом:
Рис. 5 - Применение инструмента «Поиск решения»
Вводим параметры «Поиска решений»
Рис. 6 - Параметры «Поиска решений»
Сохраняем найденное решение:
Рис. 7 - Сохранение результатов
Получаем:
Рис. 8 - Результат применения надстройки
Ответ: х1=3, х2=4, х3=5, х4=7, F(x)=19
Задача 2
математический модель надстройка excel
Для полива различных участков сада, на которых растут сливы, яблони и груши, служат три колодца. Колодцы могут дать соответственно 180, 90 и 40 ведер воды. Участки сада требуют для полива соответственно 100, 120 и 90 ведер воды. Расстояния (в метрах) от колодцев до участков сада указаны в таблице:
Колодцы |
Участки |
|||
сливы |
яблони |
груши |
||
I |
10 |
5 |
12 |
|
II |
23 |
28 |
33 |
|
III |
43 |
40 |
39 |
Определите, как лучше организовать полив.
Решение:
Для полива различных участков сада, на которых растут сливы, яблони и груши, служат три колодца. Колодцы могут дать соответственно 180, 90 и 40 ведер воды. Участки сада требуют для полива соответственно 100, 120 и 90 ведер воды. Расстояния (в метрах) от колодцев до участков сада указаны в таблице:
Колодцы |
Участки |
Количество ведер в колодце |
|||
Сливы |
Яблони |
Груши |
|||
I |
10 |
5 |
12 |
180 |
|
II |
23 |
28 |
33 |
90 |
|
III |
43 |
40 |
39 |
40 |
|
Требование участка (ведро) |
100 |
120 |
90 |
Определите, как лучше организовать полив.
Решение: пусть х1, х2, х3…х9 - количество ведер, при чем:
х1, х2, х3 - количество ведер для участка слива;
х4, х5, х6 - количество ведер для участка яблоня;
х7, х8, х9 - количество ведер для участка груша;
х1, х4, х7 - количество ведер с участка I;
х2, х5, х8 - количество ведер с участка II;
х3, х6, х9 - количество ведер с участка III.
Тогда целевая функция будет выглядеть следующим образом:
10*х1+23*х2+43*х3+5*х4+28*х5+40*х6+12*х7+33*х8+39*х9 min
Составим ограничения:
x1+х2+х3=100
x4+x5+x6=120
x7+x8+x9=90
x1+x4+x7<=180
x2+x5+x8<=90
x3+x6+x9<=40
где х1,х2,х3……х12>=0
Составляем таблицу в Excel.
Рис. 9
Заводим все данные в «Поиск решения»:
Рис. 10
Получаем результат:
Рис. 11
Таким образом, для оптимальной организации полива участков необходимо:
полив сливы: 10 ведер из 1 колодца и 90 ведер из второго колодца
полив яблони: 120 ведер из 1 колодца;
полив груши: 50 ведер из 1 колодца и 40 ведер из 3 колодца.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Построение экономико-математической модели оптимизации производства с учетом условия целочисленности. Расчет с помощью надстроек "Поиск решения" в Microsoft Excel оптимального распределения поставок угля. Экономическая интерпретация полученного решения.
контрольная работа [2,5 M], добавлен 23.04.2015Математическая формулировка экономико-математической задачи. Вербальная постановка и разработка задачи о составлении графика персонала. Решение задачи о составлении графика персонала с помощью программы Microsoft Excel. Выработка управленческого решения.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 12.01.2018Формулирование экономико-математической модели задачи в виде основной задачи линейного программирования. Построение многогранника решений, поиск оптимальной производственной программы путем перебора его вершин. Решение задачи с помощью симплекс-таблиц.
контрольная работа [187,0 K], добавлен 23.05.2010Моделирование задачи определения оптимального плана выпуска продукции, вывод ее в канонической форме. Решение задания с помощью надстройки MS Excel "Поиск решения", составление отчетов по устойчивости и результатам. Оптимальная прибыль при заданной цене.
курсовая работа [635,6 K], добавлен 07.09.2011Технология решения задачи с помощью Поиска решения Excel. Отбор наиболее эффективной с точки зрения прибыли производственной программы. Задачи на поиск максимума или минимума целевой функции при ограничениях, накладываемых на независимые переменные.
лабораторная работа [70,0 K], добавлен 09.03.2014Построение экономико-математической модели задачи, комментарии к ней и получение решения графическим методом. Использование аппарата теории двойственности для экономико-математического анализа оптимального плана задачи линейного программирования.
контрольная работа [2,2 M], добавлен 27.03.2008Определение максимума целевой функции при различных системах ограничений. Применение экономико-математических методов при нахождении оптимальных планов транспортных задач. Решение линейных неравенств, максимальное и минимальное значения целевой функции.
методичка [45,2 K], добавлен 06.06.2012Симплекс метод решения задач линейного программирования. Построение модели и решение задачи определения оптимального плана производства симплексным методом. Построение двойственной задачи. Решение задачи оптимизации в табличном процессоре MS Excel.
курсовая работа [458,6 K], добавлен 10.12.2013Пример решения задачи симплексным методом, приведение ее к каноническому виду. Составление экономико-математической модели задачи. Расчеты оптимального объёма производства предприятия при достижении максимальной прибыли. Построение симплексной таблицы.
практическая работа [58,0 K], добавлен 08.01.2011Характеристика моделируемого процесса - организация угодий. Оценка деятельности АО "Россия". Построение экономико-математической задачи. Обозначение неизвестных и формулирование систем ограничений. Построение числовой модели и решение задачи на ЭВМ.
курсовая работа [24,8 K], добавлен 25.04.2012