Математическое моделирование экономических ситуаций
Математические методы систематизации и использования статистических данных для экономических расчетов и практических выводов: анализ структуры продаж автомобилей; оценка влияния рекламы на количество вкладчиков банка; анализ уровня активности населения.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 30.12.2010 |
Размер файла | 89,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Тема 1
Задача 1
Имеется информация о количестве книг, полученных студентами по абонементу за прошедший учебный год.
2 |
4 |
4 |
7 |
6 |
5 |
2 |
2 |
3 |
4 |
|
4 |
3 |
6 |
5 |
4 |
7 |
6 |
6 |
5 |
3 |
|
2 |
4 |
2 |
3 |
5 |
7 |
4 |
3 |
3 |
2 |
|
4 |
5 |
6 |
6 |
10 |
4 |
3 |
3 |
2 |
3 |
Построить вариационный, ранжированный, дискретный ряд распределения, обозначив элементы ряда.
Решение:
Ранжированный вариационный ряд:
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
3 |
3 |
3 |
|
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
4 |
4 |
4 |
4 |
|
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
|
6 |
6 |
6 |
6 |
6 |
6 |
7 |
7 |
7 |
10 |
Дискретный вариационный ряд:
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
10 |
||
7 |
9 |
9 |
5 |
6 |
3 |
1 |
||
7/40 |
9/40 |
9/40 |
5/40 |
6/40 |
3/40 |
1/40 |
- варианты, - частоты, =/(7+9+9+5+6+3+1)=/40
Тема 2
Задача 1
В таблице приведены данные о продажах автомобилей в одном из автосалонов города за 1 квартал прошедшего года. Определите структуру продаж.
Марка автомобиля |
Число проданных автомобилей |
|
Skoda |
245 |
|
Hyundai |
100 |
|
Daewoo |
125 |
|
Nissan |
274 |
|
Renault |
231 |
|
Kia |
170 |
|
Итого |
1145 |
Решение:
Показатель структуры (ОПС):
ОПС = Число проданных автомобилей / 1145
Skoda 245/1145=0.214
Hyundai 100/1145=0.087
Daewoo 125/1145=0.109
Nissan 274/1145=0.239
Renault 231/1145=0.203
Kia 170/1145=0.148
Марка автомобиля |
Число проданных автомобилей |
Доля в продажах (%) |
|
Skoda |
245 |
21.4 |
|
Hyundai |
100 |
8.7 |
|
Daewoo |
125 |
10.9 |
|
Nissan |
274 |
23.9 |
|
Renault |
231 |
20.3 |
|
Kia |
170 |
14.8 |
|
Итого |
1145 |
100 |
Тема 3
Задача 1
Имеется информация о численности студентов ВУЗов города и удельном весе (%) обучающихся студентов на коммерческой основе:
ВУЗы города |
Общее число студентов (тыс. чел.) |
Из них удельный вес (%), обучающихся на коммерческой основе. |
|
УГТУ--УПИ |
15 |
15 |
|
УрГЭУ |
3 |
10 |
|
УрГЮА |
7 |
20 |
Определить: 1) средний удельный вес студентов ВУЗов, обучающихся на коммерческой основе; 2) число этих студентов.
Решение:
1) Средний удельный вес студентов ВУЗов, обучающихся на коммерческой основе (%): (15+10+20)/3=15 %
Число студентов, обучающихся в этих трёх ВУЗах на коммерческой основе в сумме: 15*0.15+3*0.1+7*0.2=2.25+0.3+1.4=3.95 тыс. чел.
2) Число студентов ВУЗов, обучающихся на коммерческой основе в среднем: 3.95/3=1.317 тыс. чел.
Тема 4
Задача 1
При изучении влияния рекламы на размер среднемесячного вклада в банках района обследовано 2 банка. Получены следующие результаты:
Размер месячного вклада, рубли |
Число вкладчиков |
||
Банк с рекламой |
Банк без рекламы |
||
До 500 |
3 |
||
500-520 |
4 |
||
520-540 |
17 |
||
540-560 |
11 |
15 |
|
560-580 |
13 |
6 |
|
580-600 |
18 |
5 |
|
600-620 |
6 |
||
620-640 |
2 |
||
Итого |
50 |
50 |
Определить:
для каждого банка: а) средний размер вклада за месяц; б) дисперсию вклада;
средний размер вклада за месяц для двух банков вместе.
Дисперсию вклада для 2-х банков, зависящую от рекламы;
Дисперсию вклада для 2-х банков, зависящую от всех факторов, кроме рекламы;
Общую дисперсию используя правило сложения;
Коэффициент детерминации;
Корреляционное отношение.
Решение:
(0+500)/2=250, (500+520)/2=510, (520+540)/2=530, (540+560)/2=550,
(560+580)/2=570, (580+600)/2=590, (600+620)/2=610, (620+640)/2=630.
Размер месячного вклада, рубли |
Средний размер месячного вклада, рубли |
Число вкладчиков |
||
Банк с рекламой |
Банк без рекламы |
|||
До 500 |
250 |
3 |
||
500-520 |
510 |
4 |
||
520-540 |
530 |
17 |
||
540-560 |
550 |
11 |
15 |
|
560-580 |
570 |
13 |
6 |
|
580-600 |
590 |
18 |
5 |
|
600-620 |
610 |
6 |
||
620-640 |
630 |
2 |
||
Итого |
50 |
50 |
1) Для банка с рекламой средний размер вклада за месяц составил:
(550*11+570*13+590*18+610*6+630*2)/50=580 руб.
Для банка без рекламы средний размер вклада за месяц составил:
(250*3+510*4+530*17+550*15+570*6+590*5)/50=528,4 руб.
Для банка с рекламой дисперсия вклада будет:
=((550-580)І*11+(570-580)І*13+(590-580)І*18+(610-580)І*6+
+(630-580)І*2)/50=(900*11+100*13+100*18+900*6+2500*2)/50=23400
/50=468
Для банка без рекламы дисперсия вклада будет:
=((250-528,4)І*3+(510-528,4)І*4+(530-528,4)І*17+(550-528,4)І*15+
+(570-528,4)І*6+(590-528,4)І*5)/50=
= (232519,68+1354,24+43,52+6998,4+10383,36+18972,8)/50=
= 270272/50=5405,44
2) Средний размер вклада за месяц для двух банков вместе:
(250*3+510*4+530*17+550*(11+15)+570*(13+6)+590*(18+5)+610*6+63
0*2)/(50+50)=(750+2040+9010+14300+10830+13570+3660+1260)/100=55
4,2 руб. (или (580+528,4)/2=554,2 руб.)
3) Дисперсия вклада для 2-х банков, зависящая от рекламы:
=((550-554,2)І*11+(570-554,2)І*13+(590-554,2)І*18+
+(610-554,2)І*6+(630-554,2)І*2)/50=
=(17,64*11+249,64*13+1281,64*18+3113,64*6+5745,64*2)/50=
=56682/50=1133,64
4) Дисперсия вклада для 2-х банков, зависящая от всех факторов, кроме рекламы:
=((250-554,2)І*3+(510-554,2)І*4+(530-554,2)І*17+(550-554,2)І*15+
+(570-554,2)І*6+(590-554,2)І*5)/50=
=(92537,64*3+1953,64*4+585,64*17+17,64*15+249,64*6+1281,64*5)/50
=303554/50=6071,08
5) Определить общую дисперсию используя правило сложения:
=((250-554,2)І*3+(510-554,2)І*4+(530-554,2)І*17+(550-
554,2)І*(11+15)+
+(570-554,2)І*(13+6)+(590-554,2)І*(18+5)+(610-554,2)І*6+(630-
554,2)І*2)/
/100=(277612,92+7814,56+9955,88+458,64+4743,16+29477,72+18681,84+
+11491,28)/100=360236/100=3602,36
Тема 5
Задача 1
Имеется информация о выпуске продукции (работ, услуг), полученной на основе 10% выборочного наблюдения по предприятиям области:
Группы предприятий по объему продукции, тыс. руб. |
Число предприятий (f) |
|
До 100 100-200 200-300 300-400 400-500 500 и > |
28 52 164 108 36 12 |
|
итого |
400 |
Определить:
1) по предприятиям, включенным в выборку:
а) средний размер произведенной продукции на одно предприятие;
б) дисперсию объема производства;
в) долю предприятий с объемом производства продукции более 400 тыс. руб.;
2) в целом по области с вероятностью 0,954 пределы, в которых можно ожидать:
а) средний объем производства продукции на одно предприятие;
б) долю предприятий с объемом производства продукции более 400 тыс. руб.;
3) общий объем выпуска продукции по области.
Решение:
Группы предприятий по объему продукции, тыс. руб. |
Средний объём продукции на группу, тыс. руб. |
Число предприятий (f) |
|
До 100 100-200 200-300 300-400 400-500 500 и > |
50 150 250 350 450 550 |
28 52 164 108 36 12 |
|
итого |
400 |
1) Средний размер произведенной продукции на одно предприятие:
(50*28+150*52+250*164+350*108+450*36+550*12)/400=110800/400=
=277 тыс. руб.
Дисперсия объема производства:
=((50-277)І*28+(150-277)І*52+(250-277)І*164+(350-277)І*108+
+(450-277)І*36+(550-277)І*12)/400=4948400/400=12371
Доля предприятий с объемом производства продукции более 400 тыс. руб.:
(36+12)/400= 0,12 или 12%
2) Определить в целом по области с вероятностью 0,954 пределы, в которых можно ожидать:
а) средний объем производства продукции на одно предприятие:
111,225
Величина t определяется по таблице значений функции Лапласа из равенства
.
Следовательно, в нашем случае последнее равенство принимает вид
Ф(t)=0,954/2=0,477.
Из этого равенства по таблице значений интегральной функции Лапласа находим значение t=2,00.
vn=v400=20
Найдём нижний предел:
277-2*111,225/20=265,8775 тыс. руб.
Найдём верхний предел:
277+2*111,225/20=288,1225 тыс. руб.
Iг(a)=( 265,8775 ; 288,1225)
б) долю предприятий с объемом производства продукции более 400 тыс. руб.:
Средняя: (450+550)/2=500 тыс. руб.
Найдём нижний предел:
500-2*111,225/20= 488,8775 тыс. руб.
Найдём верхний предел:
500+2*111,225/20= 511,1225 тыс. руб.
Iг(a)=( 488,8775 ; 511,1225)
3) Общий объем выпуска продукции по области:
50*28+150*52+250*164+350*108+450*36+550*12=110800 тыс. руб.
Тема 6
Задача 1
Данные о площадях под картофелем до и после изменения границ района, тысяч гектаров:
периоды площадь под картофелем |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
До изменения границ района |
110 |
115 |
112 |
|||||
После изменения границ района |
208 |
221 |
229 |
234 |
230 |
Сомкнуть ряд, выразив площадь под картофелем в условиях изменения границ района.
Решение:
208/112=1,857 - коэффициент
110*1,857=204.27
115*1,857=213.55
115/112*100=102,68%
110/112*100=98,21%
221/208*100=106,25%
229/208*100=110,096%
234/208*100=112,5%
230/208*100=110,58%
периоды площадь под картофелем |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
До изменения границ района |
110 |
115 |
112 |
----- |
----- |
----- |
----- |
|
После изменения границ района |
----- |
----- |
208 |
221 |
229 |
234 |
230 |
|
Сомкнутый ряд |
204.27 |
213.55 |
208 |
221 |
229 |
234 |
230 |
|
Сомкнутый ряд относительных величин в % к 3 периоду |
98,21 |
102,68 |
100,0 |
106,25 |
110,096 |
112,5 |
110,58 |
Тема 7
Задача 1
По нижеприведенным данным ответить на вопросы, поставленные в таблице, т.е. определить недостающие показатели
Показатели |
Изменение показателей в % к предыдущему кварталу «+»-увеличение, «-» - уменьшение |
|||
II квартал |
III квартал |
IV квартал |
||
Цена |
? |
+10 |
-2 |
|
Натуральный объем продаж |
Без изменения |
? |
+5 |
|
Товарооборот в денежном выражении |
+8 |
+5 |
? |
Решение:
Найдём в III квартале ip - так как 110-100=10% (+10) в этой ячейке, то значение индекса запишем 110/100=1,1 По аналогии заполним все ячейки.
Индексы |
Значения индексов |
|||
II квартал |
III квартал |
IV квартал |
||
ip |
x |
1,1 |
0,98 |
|
iq |
1,0 |
y |
1,05 |
|
Ipq |
1,08 |
1,05 |
z |
Теперь найдём x,y,z:
Ipq= ip* iq
x= Ipq / iq=1,08/1=1,08 (+8)
y=1,05/1,1=0,95 (-5)
z=0,98*1,05=1,03 (+3)
Таблица примет вид:
Показатели |
Изменение показателей в % к предыдущему кварталу «+»-увеличение, «-» - уменьшение |
|||
II квартал |
III квартал |
IV квартал |
||
Цена |
+8 |
+10 |
-2 |
|
Натуральный объем продаж |
0 |
-5 |
+5 |
|
Товарооборот в денежном выражении |
+8 |
+5 |
+3 |
Тема 8
Задача 1
По пяти рабочим цеха имеются данные о квалификации и месячной выработке. Для изучения связи между квалификацией рабочих и их выработкой определить линейное уравнение связи и коэффициент корреляции. Дать интерпретацию коэффициентам регрессии и корреляции.
Табельный номер рабочего |
Разряд (y) |
Выработка продукции за смену, шт. (x) |
|
1 2 3 4 5 |
6 2 3 5 4 |
130 60 70 110 90 |
Решение:
Линейное уравнение связи:
y=a+bx
6=a+130*b, a=6-130*b
5=a+110*b, a=5-110*b
6-130*b=5-110*b; 6-5=130*b-110*b; 1=20*b; b=1/20=0,05
6=a+0,05*130; a=6-0,05*130; a=-0,5
Линейное уравнение примет вид:
y=-0,5+0,05x
Проверка:
4=-0,5+0,05*90, 4=4; 3=-0,5+70/20, 3=3; 2=-0,5+60/20, 2=2,5 -
работник 2-го разряда перевыполняет норму и не вписывается в общую зависимость.
Коэффициент корреляции:
Найдём числитель (n=5):
(2*60+3*70+4*90+5*110+6*130)-(2+3+4+5+6)*
*(60+70+90+110+130)/5=2020-20*460/5=180
УxІ-(Уx)І/n=(60І+70І+90І+110І+130І)-(60+70+90+110+130)І/5=
=45600-211600/5=45600-42320=3280
УyІ-(Уy)І/n=(2І+3І+4І+5І+6І)-(2+3+4+5+6)І/5=90-400/5=90-80=10
r=180/v3280*v10=180/181,1077=0,99388
По шкале Чеддока связь классифицируется как функциональная. Поскольку (0,99388>0,99100), модель надёжна, связь статистически значима.
Тема 9
Задача 1
Имеются следующие данные за 2006 год:
· Численность населения, тыс. чел.: на 1 января - 430,0; на 1 апреля - 430,2; на 1 июля 430,3; на 1 октября - 430,7; на 1 января 2007 г. 430,8
· Число умерших, чел. - 8 170
· Число выбывших на постоянное жительство в другие населенные пункты, чел. - 570
· Коэффициент жизненности - 1,075
· Доля женщин в общей численности населения, % - 58
· Доля женщин в возрасте 15-49 лет в общей численности женщин, % -39
Определите: коэффициенты рождаемости, смертности, естественного, механического и общего прироста населения; число родившихся; число прибывших на постоянное жительство из других населенных пунктов; специальный коэффициент рождаемости.
Решение:
Коэффициент рождаемости
:
N - кол-во родившихся, S - численность населения.
Средняя численность населения:
=
=(430/2+430,2+430,3+430,7+430,8/2)/(5-1)=
=1721,6/4=430,4
N=430,8-430,0=0,8 тыс. чел. (800 чел.) - За весь 2006 г.
n=1000*0,8/430,4=1,859 (чел./тыс. чел.)
Коэффициент смертности
:
M - кол-во умерших.
m=1000*8,17/430,4=18,982 (чел./тыс. чел.) - за 2006 г.
Коэффициент естественного прироста населения
:
Kn-m=1,859-18,982=-17,123 (чел./тыс. чел.)
Коэффициент механического прироста населения
:
Коэффициент выбытия населения:
=1000*0,57/430,4=1,324 (чел./тыс. чел.)
Коэффициент прибытия населения:
=0
(В условиях задачи не указано сколько прибыло населения или чему равен Kпр, решение с двумя неизвестными невозможно. Будем считать его равным 0)
=0-1,324=-1,324 (чел./тыс. чел.)
Коэффициент общего прироста населения:
=-17,123+(-1,324)=-18,447
Специальный коэффициент рождаемости:
=1000*0,8/(430,4*0,39)= 4,766
Тема 10
Задача 1
Имеются данные на конец года по РФ, млн. чел.:
- численность населения - 146,7
- экономически активное население - 66,7
- безработных, всего - 8,9, в том числе
зарегистрированных в службе занятости - 1,93.
Определить: 1) уровень экономически активного населения; 2) уровень занятости; 3) уровень безработицы; 4) уровень зарегистрированных безработных; 5) коэффициент нагрузки на 1 занятого в экономике.
Решение:
Коэффициент экономически активного населения:
=66,7/146,7=0,45467=45,467%
Коэффициент занятости
:
занятые = экономически активные - безработные =66,7-8,9=57,8 млн. чел.
=57,8/66,7=0,8666=86,66%
Коэффициент безработицы:
=8,9/66,7=0,1334=13,34%
Уровень зарегистрированных безработных:
зарегистрированные в службе занятости / экономически активные=1,93/66,7 = 0,0289=2,89%
Коэффициент нагрузки на одного занятого в экономике - это число незанятых в экономике, приходящееся на одного занятого:
S - численность населения.
= (146,7-57,8)/57,8=1,538
Подобные документы
Разделение моделирования на два основных класса - материальный и идеальный. Два основных уровня экономических процессов во всех экономических системах. Идеальные математические модели в экономике, применение оптимизационных и имитационных методов.
реферат [27,5 K], добавлен 11.06.2010Зависимость численности пользователей Интернет в конкретной стране от экономических показателей, таких как ВВП на душу населения, национальный доход на душу населения, количество пользовательских компьютеров, а также степень урбанизации населения.
эссе [46,4 K], добавлен 27.03.2008Уровень жизни - одна из важнейших социально-экономических категорий. Генетический характер зависимости между категориями уровня и качества жизни. Источники статистических данных. Показатели доходов и расходов населения. Региональная социальная политика.
курсовая работа [51,7 K], добавлен 26.06.2013Математическое моделирование. Сущность экономического анализа. Математические методы в экономическом анализе. Теория массового обслуживания. Задача планирования работы предприятия, надежности изделий, распределения ресурсов, ценообразования.
контрольная работа [24,9 K], добавлен 20.12.2002Изучение экономических показателей и особенностей повышения эффективности химического производства, которое достигается различными методами, одним из которых является метод математического моделирования. Анализ путей снижения затрат на производство.
курсовая работа [41,2 K], добавлен 07.09.2010Системы, системный подход, системный анализ. Основные термины, определения, технологии. Экономико-математические методы, их состав, структура, направленность, классификация. Метод динамического программирования, теории игр. Сетевые методы планирования.
контрольная работа [334,6 K], добавлен 13.06.2009Использование методов линейного программирования для целей оптимального распределения ресурсов. Методы математической статистики в экономических расчетах. Прогнозирование экономических показателей методом простого экспоненциального сглаживания.
курсовая работа [976,0 K], добавлен 13.08.2010Моделирование экономических систем: основные понятия и определения. Математические модели и методы их расчета. Некоторые сведения из математики. Примеры задач линейного программирования. Методы решения задач линейного программирования.
лекция [124,5 K], добавлен 15.06.2004Модель оптимизации структуры сельскохозяйственных угодий и условия оптимизации. Состав переменных и ограничений. Анализ оптимального решения. Модель формирования многоукладного землевладения и землепользования. Математические подходы и схема реализации.
курсовая работа [68,6 K], добавлен 02.02.2014Основы математического моделирования экономических процессов. Общая характеристика графического и симплексного методов решения прямой и двойственной задач линейного программирования. Особенности формулирования и методика решения транспортной задачи.
курсовая работа [313,2 K], добавлен 12.11.2010