курсовая работа Застосування основ теорії ігор та статистичних рішень і теорії масового обслуговування для вибору і обґрунтування управлінських рішень в умовах невизначеності
Елементи теорії статистичних рішень. Критерії вибору рішення в умовах невизначеності. Класифікація систем масового обслуговування. Основні характеристики та розрахунок їх параметрів. Елементи задачі гри з природою. Особливості критерій Гурвіца та Вальда.
Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.
Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"
| Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | украинский |
| Дата добавления | 08.09.2012 |
| Размер файла | 94,6 K |
Подобные документы
Вибір і обґрунтування управлінських рішень щодо покращення використання робочої сили в умовах невизначеності, розрахунок параметрів вибраних варіантів згідно з положеннями теорії масового обслуговування; реалізація рішення методом сітьового планування.
курсовая работа [2,9 M], добавлен 17.01.2012- Багатоетапні процедури прийняття рішень в умовах невизначеності на основі декомпозиції дерева рішень
Створення умов невизначеності через відсутність апріорної інформації про ймовірнісний розподіл рівнів попиту. Розрахунок корисності альтернативних варіантів рішень на відрізку часу в 10 років. Побудова дерева рішень з деталізацією варіантів рішень.
лабораторная работа [57,1 K], добавлен 01.04.2014 Методика та головні етапи побудування платіжної матриці підприємства при різних термінах постачання цементу. Формування та аналіз матриці ризиків. Оцінка стратегії в умовах повної невизначеності на основі критеріїв Лапласа, Вальда, Севіджа, Гурвіца.
лабораторная работа [21,5 K], добавлен 28.03.2014Математичне введення в теорію ланцюгів Маркова: дискретні і безперервні ланцюги та теореми. Рішення матричного рівняння, рівняння Чепмена-Колмогорова. Класифікація систем масового обслуговування, формула Літтла, коефіцієнт використовування системи.
реферат [146,4 K], добавлен 26.04.2009Теоретичні основи, сутність управлінських рішень та моделі їх прийняття. Три основні типи управлінських завдань: концептуальні, пов'язані з техніко-технологічним аспектом функціонування виробництва, завдання, які виникають унаслідок дії людського фактора.
курсовая работа [423,7 K], добавлен 26.07.2015Сутність теорії ігор та місце в ній поняття конфлікту. Модельні приклади теорії ігор, їх різновиди та особливості практичного застосування. Опукла оболонка та її характерні властивості. Методи розв'язання основної задачі лінійного програмування.
учебное пособие [1,7 M], добавлен 29.03.2010Особливості застосування теорії масового обслуговування в економічному аналізі. Система спеціальних знань, пов'язана з дослідженням існуючих економічних процесів і господарських комплексів. Методи математичного моделювання в аналітичному дослідженні.
контрольная работа [54,0 K], добавлен 07.02.2011Аналітичні методи дослідження операцій. Сутність аналогових, математичних (аналітичних) та зображувальних моделей. Математичне введення в теорію ланцюгів Маркова (Markov’schain). Дискретні ланцюги. Теорія масового обслуговування, вивчення її предмету.
курсовая работа [374,4 K], добавлен 23.08.2014Поняття та етапи статистики, її методологічна основа та застосування на практиці. Статистичне забезпечення управлінських заключень щодо вдосконалення податкової системи в Україні. Теорія процесу приймання адміністративних рішень та їх об'єктивізація.
курсовая работа [1,7 M], добавлен 18.12.2010Застосування електоронних таблиць та пакетів прикладних програм у статистичних та економетричних розрахунках. Побудова парної та непарної лінійної регресійної моделі економічних процесів. Моделювання економічних процесів для прогнозу та прийняття рішень.
методичка [232,8 K], добавлен 17.10.2009
