Багатоетапні процедури прийняття рішень в умовах невизначеності на основі декомпозиції дерева рішень
Створення умов невизначеності через відсутність апріорної інформації про ймовірнісний розподіл рівнів попиту. Розрахунок корисності альтернативних варіантів рішень на відрізку часу в 10 років. Побудова дерева рішень з деталізацією варіантів рішень.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | лабораторная работа |
Язык | украинский |
Дата добавления | 01.04.2014 |
Размер файла | 57,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Умова задачі
Фірма може прийняти рішення про побудову великого або невеликого підприємства. Невелике підприємство в подальшому може бути розширене.
Рішення визначається в основному майбутнім попитом на продукцію, яку буде випускати підприємство. Будівництво великого підприємства є економічно доцільним при високому рівні попиту. З іншого боку, можна побудувати невелике підприємство і через два роки при високому попиті прийняти рішення про можливість його розширення / нерозширення. Умови невизначеності створюються через відсутність апріорної інформації про ймовірнісний розподіл рівнів попиту.
Процедура прийняття рішення є багатоетапною, оскільки, якщо фірма вирішить будувати невелике підприємство, то через два роки вона повинна буде прийняти рішення про його розширення. Отже, процес прийняття рішення складається з двох етапів: рішення в даний момент про розміри підприємства і рішення, що приймається через два роки відносно його розширення (якщо на першому етапі було прийняте рішення про побудову невеликого підприємства).
Для розрахунку корисності альтернативних варіантів рішень на відрізку часу в 10 років слід враховувати, що:
- будівництво великого підприємства буде коштувати фірмі 5 млн. гривень.
- будівництво невеликого підприємства буде коштувати фірмі 1 млн. гривень.
- розширення невеликого підприємства через два роки буде коштувати фірмі 4.2 млн. гривень;
- для великого і невеликого підприємств попит протягом 10-річного періоду не змінюється;
- після 2-го етапу прийняття рішення про можливість чи неможливість розширення підприємств попит може бути високим або низьким і протягом 8-річного періоду не змінюється.
Завдання
Вид підпр. |
Нерозширене підприємство |
Розширене підприємство |
|||||
№ варіанту |
Високий попит |
Середній попит |
Низький попит |
Високий попит |
Середній попит |
Низький попит |
|
11 |
300 |
200 |
170 |
900 |
550 |
200 |
Розв'язання
невизначеність попит ймовірнісний дерево
1. Побудувати дерево рішень з деталізацією варіантів рішень dij (i = 1, 2; j = 1,2) та варіантів зовнішніх умов fsl.
Размещено на http://www.allbest.ru/
2. Виконати декомпозицію багатоетапного дерева рішень (Шлях 1, Шлях 2,…, Шлях N, де N - загальна кількість одноетапних дерев рішень).
Маючи дерево рішень можемо тепер побудувати можливі шляхи розв'язку задачі:
Шлях 1: d1 = E1; f11 = F1; e11 = C1 = 3.4*0.1-8.2 = -7.86 млн.
Шлях 2: d1 = E1; f12 = F2; e12 = C2 = 4*0.2-8.2 = -7.4 млн.
Шлях 3: d1 = E1; f13 = F3; e13 = C3 = 6*0.7-8.2 = -4 млн.
Шлях 4: d2 = E2; f21 = F4; e21 = C4 = 3.4*0.1-1.4 = -1.06 млн.
Шлях 5: d2 = E2; f22 = F5; e22 = C5 = 4*0.2-1.4 = -0.6 млн.
Шлях 6: d2 = E2; f23 = F6; e23 = ||eij||II
Шлях 7: d3 = E3; f31 = F7; e31 = C7 = 4*0.17*0.1+16*0.17*0.1-1.4 = -1.06 млн.
Шлях 8: d3 = E3; f32 = F8; e32 = C8 = 4*0.17*0.1+16*0.2*0.2-1.4 = -0.69 млн.
Шлях 9: d3 = E3; f33 = F9; e33 = C9 = 4*0.17*0.1+16*0.3*0.7-1.4 = 2.028 млн.
Шлях 10: d4 = E4; f41 = F10; e41 = C10 = 4*0.17*0.1+16*0.2*0.1-1.4-3.8 = -4.812 млн.
Шлях 11: d4 = E4; f43 = F12; e43 = C12 = 4*0.17*0.1+16*0.9*0.7-1.4-3.8 = 4.948 млн.
3. Для кожного одноетапного дерева визначити свою матрицю рішень з розрахунком кінцевих результатів - оцінювальних функцій Сі для кожного з альтернативних рішень (при врахуванні всіх можливих зовнішніх станів).
F1 |
F2 |
F3 |
F4 |
F5 |
F6 |
||
E1 |
C1 |
C2 |
C3 |
||||
E2 |
C4 |
C5 |
||eij||II |
F1 |
F2 |
F3 |
F4 |
F5 |
F6 |
||
E1 |
-7.86 |
-7.4 |
-4 |
||||
E2 |
-1.06 |
-0.6 |
||eij||II |
4. Сформувати множину запасу стратегій рішень Ест.
Ест = (d1 ? d2) U (d3 ? d4)
5. Сформувати множину запасу стратегій зовнішніх станів Fст.
Eза = f11 ? f12 ? f13 ? f21 ? f22 ? f23 ? (f24 U f31) ? (f24 U f32) ? (f24 U f33) ? (f24 U f41) ? (f24 U f42) ? (f24 U f43)
6. Вибрати оптимальний варіант рішення Еопт, користуючись одним з класичних чи похідних критеріїв (BL).
F7 |
F8 |
F9 |
F10 |
F11 |
F12 |
Ej |
Maxi |
||
E3 |
-1.06 |
-0.69 |
2.028 |
1.29796 |
|||||
E4 |
-4.812 |
-3.372 |
4.948 |
2.308 |
2.308 |
Отримане таким способом рішення підставимо в першу матрицю і до неї також застосуємо BL-критерій:
F1 |
F2 |
F3 |
F4 |
F5 |
F6 |
Ej |
Maxi |
Оптимальне |
||
E1 |
-7.86 |
-7.4 |
-4 |
-5.066 |
||||||
E2 |
-1.06 |
-0.6 |
2.308 |
1.3896 |
1.3896 |
* |
Таким чином отримуємо найкраще рішення Е2 - відразу побудувати невелике підприємство, це буде доцільно за умов високого попиту.
Під час виконання даної лабораторної роботи було побудовано і досліджено дерево рішень задачі побудови та можливого розширення підприємства. Для розв'язання даної задачі визначили два етапи прийняття рішень: перший - прийняття рішення по побудови великого або малого підприємства, другий - про розширення або не розширення підприємства за умови, якщо на першому етапі було побудоване невелике підприємство відповідно.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Елементи теорії статистичних рішень. Критерії вибору рішення в умовах невизначеності. Класифікація систем масового обслуговування. Основні характеристики та розрахунок їх параметрів. Елементи задачі гри з природою. Особливості критерій Гурвіца та Вальда.
курсовая работа [94,6 K], добавлен 08.09.2012Методика та головні етапи побудування платіжної матриці підприємства при різних термінах постачання цементу. Формування та аналіз матриці ризиків. Оцінка стратегії в умовах повної невизначеності на основі критеріїв Лапласа, Вальда, Севіджа, Гурвіца.
лабораторная работа [21,5 K], добавлен 28.03.2014Вибір і обґрунтування управлінських рішень щодо покращення використання робочої сили в умовах невизначеності, розрахунок параметрів вибраних варіантів згідно з положеннями теорії масового обслуговування; реалізація рішення методом сітьового планування.
курсовая работа [2,9 M], добавлен 17.01.2012Фондовий ринок України. Моделювання процесів прийняття рішень щодо ефективного управління інвестиційним портфелем підприємств-суб‘єктів ринкових відносин. Поєднання методів традиційного і портфельного підходів до формування інвестиційного портфеля.
автореферат [207,8 K], добавлен 06.07.2009Теоретичні аспекти математичного моделювання динамічних систем: поняття і принципи, прийняття управлінських рішень з урахуванням фактору часу. Вирішення задач динамічного програмування: побудова і розрахунок моделі; оптимальний розподіл інвестицій.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 16.02.2011Теоретичні основи, сутність управлінських рішень та моделі їх прийняття. Три основні типи управлінських завдань: концептуальні, пов'язані з техніко-технологічним аспектом функціонування виробництва, завдання, які виникають унаслідок дії людського фактора.
курсовая работа [423,7 K], добавлен 26.07.2015Застосування електоронних таблиць та пакетів прикладних програм у статистичних та економетричних розрахунках. Побудова парної та непарної лінійної регресійної моделі економічних процесів. Моделювання економічних процесів для прогнозу та прийняття рішень.
методичка [232,8 K], добавлен 17.10.2009Загальний опис задачі прийняття рішень, порядок формування математичної моделі. Множина Парето і шляхи її визначення. Математична модель лінійної оптимізації. Визначення дефіцитних та найбільш цінних ресурсів. Формування оптимального плану перевезень.
контрольная работа [1,0 M], добавлен 21.11.2010Методи і методики визначення ефективності роботи підприємства, аналіз фінансового стану. Економіко-математичне моделювання взаємозв‘язку елементів собівартості та прибутку. Інформаційна система підтримки прийняття рішень. Інтерфейс інформаційної системи.
дипломная работа [1,7 M], добавлен 14.11.2009Аналіз виробничої діяльності державного підприємства. Підготовка до впровадження реального інвестиційного проекту та оцінка його економічної ефективності. Інформаційна система підтримки прийняття рішень по мінімізації витрат на державному підприємстві.
дипломная работа [4,6 M], добавлен 14.10.2009