26

Размещено на http://www.allbest.ru/

Оглавление

• Введение
• 1. Теоретическое обоснование контрольных карт
• 1.1 Виды контрольных карт
• 1.2 Выбор показателей качества
• 1.3 Анализ процесса производства с помощью контрольных карт
• 2. Практическая часть
• 2.1 Анализ финансово-хозяйственного состояния ООО "Ваши окна"
• 2.2 Анализ системы управления качеством на предприятии
• 2.3 Анализ применения контрольных карт на предприятии ООО "Ваши окна"
• Заключение
• Список использованной литературы
• Приложения

Введение

Наступившему ХХI веку предназначено быть веком высокого качества во всех его проявлениях - качество труда, продукции и услуг, качество окружающей среды, т.е. реализовать современную парадигму цивилизованного развития. Качество - политическая, нравственная и экономическая категория. Именно качество является основным условием укрепления национальной экономики.

В условиях рыночных отношений в любых организациях и на предприятиях актуальность управления качеством определяется его направленностью на обеспечение такого уровня качества продукции и услуг, который может полностью удовлетворять все запросы потребителей. Высокое качество продукции и услуг является самой весомой составляющей, определяющей их конкурентоспособность. Без обеспечения стабильного качества, соответствующего требованиям потребителей, невозможно рационально интегрировать национальную экономику в мировое хозяйство и занять в ней достойное место. Процессы интеграции в современных условиях развития мирового сообщества объективно необратимы, поэтому современная концепция управления качеством продукции и услуг при достижении всех целей и задач функционирования предприятий и организаций предполагает ее обязательный приоритет среди других направлений управления.

Традиционный подход к производству, вне зависимости от вида продукции, - это изготовление и контроль качества для проверки готовой продукции и отбраковка единиц, не соответствующих установленным требованиям. Такая стратегия часто приводит к потерям и не экономична, поскольку построена на проверке постфактум, когда бракованная продукция уже создана. Более эффективна стратегия предупреждения потерь, позволяющая избежать производства непригодной продукции. Такая стратегия предполагает сбор информации о самих процессах, ее анализе и эффективные действия по отношению к ним, а не к продукции.

Задача статистического управления процессами - обеспечение и поддержание процессов на приемлемом и стабильном уровне, гарантируя соответствие продукции и услуг установленным требованиям.

Цель курсовой работы - изучить теоретические аспекты анализа производства с помощью применения контрольных карт, как статистического метода управления качеством.

Для достижения поставленной цели необходимо решить ряд задач:

- раскрыть роль управления качеством продукции;

- изучить и проанализировать виды контрольных карт, методику их разработки;

- на примере конкретного предприятия произвести анализ производства с помощью контрольных карт.

Объектом исследования явилось фирма "Ваши окна", г. Тюмень.

В процессе написания курсовой работы были использованы бухгалтерская, статистическая отчётности предприятия за 2015-2016 гг. Для полного изучения темы использовались периодические издания, нормативные акты и научная литература.

Практическая значимость работы заключается в выработке методики анализа производственного процесса с помощью контрольных карт, как метода статистического изучения качества продукции.

контрольная карта управление качество

1. Теоретическое обоснование контрольных карт

1.1 Виды контрольных карт

Статистические методы контроля качества продукции повсеместно внедряются в различные отрасли производства. Главная задача любого производства не просто увеличить количество продукции, а увеличить количество такой продукции, которая была бы пригодной к употреблению. Одним из основных принципов контроля качества при помощи статистических методов является стремление повысить качество продукции, осуществляя контроль на различных этапах производственного процесса.

Источником данных при осуществлении контроля качества служат следующие мероприятия:

Инспекционный контроль - регистрация данных входного контроля сырья и материалов и регистрация данных самого технологического процесса.

Производство и технологии - регистрация данных контроля процесса, повседневная информация о применяемых операциях, регистрация данных контроля оборудования, патенты и статьи из периодической печати и других источников информации.

Поставка материалов и сбыт продукции - регистрация движения через склады, регистрация сбыта продукции (данные о получении выгоды).

Управление и делопроизводство - регистрация прибыли, возврат продукции, регистрация обслуживания постоянных клиентов, продаж, обработка рекламации, анализ рынка и т.д.

Финансовые операции - таблица сопоставления дебет-кредит, регистрация подсчёта потерь и т.д.

Для получения итогового заключения о качестве продукции требуется дополнительная обработка полученных данных. Все статистические методы базируются на понятии разброса. Применение статистических методов для контроля за разбросом параметров выпускаемой продукции является представлением в графическом виде простых для понимания статистических величин [15, с.75].

Одним из способов достижения удовлетворительного качества и поддержания его на этом уровне является применение контрольных карт.

Контрольная карта представляет собой специальный бланк, на котором проводятся центральная линия и две линии: выше и ниже средней, называемые верхней и нижней контрольными границами. На карту точками наносятся данные измерений и контроля параметров и условий производства. Исследуя изменения данных с течением времени следует, чтобы точки графика не вышли за контрольные границы. Если обнаружился выброс одной или нескольких точек за контрольные границы - это воспринимается как отклонение параметров или условий процесса от установленной нормы. Для выявления причины отклонения исследуют влияние качества исходного материала или деталей, методов, операций, условий проведения технологических операций, оборудования [2, с.115].

Принято считать, что идея контрольной карты принадлежит известному американскому статистику Уолтеру Л. Шухарту. Она была высказана в 1924 г. и обстоятельно описана в 1931 г. Цель контрольных карт - обнаружить неестественные изменения в данных из повторяющихся процессов и дать критерии для обнаружения отсутствия статистической управляемости.

Посредством составления контрольных карт сопоставляется информация, основанная на последовательности выборок, отражающих текущее состояние процесса, с границами, установленными на основе внутренне присущей процессу изменчивости. Процесс находится в статистически управляемом состоянии, если изменчивость вызвана только случайными причинами. При определении этого приемлемого уровня изменчивости любое отклонение от него считают результатом действия особых причин, которые следует выявить, исключить или ослабить.

Метод контрольных карт помогает определить, действительно ли процесс достиг статистически управляемого состояния на правильно заданном уровне или остается в этом состоянии, а затем поддерживать управление и высокую степень однородности важнейших характеристик продукции или услуги посредством непрерывной записи информации о качестве продукции в процессе производства. Использование контрольных карт и их тщательный анализ ведут к лучшему пониманию и совершенствованию процессов [5, ст.321].

1.2 Выбор показателей качества

Существуют два основных типа контрольных карт: для качественных (годен - негоден) и для количественных признаков. Для качественных признаков возможны четыре вида контрольных карт: число дефектов на единицу продукции; число дефектов в выборке; доля дефектных изделий в выборке; число дефектных изделий в выборке. При этом в первом и третьем случаях объем выборки будет переменным, а во втором и четвертом - постоянным.

Таким образом, целями применения контрольных карт могут быть:

выявление неуправляемого процесса;

контроль за управляемым процессом;

оценивание возможностей процесса.

Обычно подлежит изучению следующая переменная величина (параметр процесса) или характеристика:

известная важная или важнейшая;

предположительная ненадежная;

по которой нужно получить информацию о возможностях процесса;

эксплуатационная, имеющая значение при маркетинге.

При этом не следует контролировать все величины одновременно. Контрольные карты стоят денег, поэтому нужно использовать их разумно: тщательно выбирать характеристики; прекращать работу с картами при достижении цели: продолжать вести карты только тогда, когда процессы и технические требования сдерживают друг друга.

Необходимо иметь в виду, что процесс может быть в состоянии статистического регулирования и давать 100% брака. И наоборот, может быть неуправляемым и давать продукцию, на 100% отвечающую техническим требованиям.

Контрольные карты позволяют проводить анализ возможностей процесса. Возможности процесса - это способность функционировать должным образом. Как правило, под возможностями процесса понимают способность удовлетворять техническим требованиям

В производственной практике применяются следующие виды контрольных карт:

1. карта средних арифметических и размахов: X-R применяется в случае контроля по количественному признаку, таких показателей качества как длина, масса, прочность на разрыв и др.

2. карта индивидуальных значений: Х - карта применяется в случае необходимости быстрого обнаружения незамеченных факторов или в случае, когда за один день или за неделю было произведено только одно наблюдение.

3. карта доли дефектной продукции : p-карта - применяется в случае контроля по определению доли дефектных изделий.

4. карта числа дефектных единиц продукции: np-карта - применяется в случае контроля по определению числа дефектных изделий.

5. карта числа дефектов: c-карта применяется в случае, когда контроль качества осуществляется путём определения суммарного числа дефектов в заранее установленном постоянном объёме проверяемых изделий.

6. карта числа дефектов на единицу продукции : u-карта - применяется в случае контроля качества по числу дефектов на единицу продукции, когда площадь, длина или др. параметр образца продукции не является постоянной величиной.

Данные представленные в контрольной карте применяются для построения гистограмм, графики получаемые на контрольных картах сравниваются с контрольными нормативами. Всё это позволяет получать ценную информацию для решения возникших проблем [6, ст.220].

1.3 Анализ процесса производства с помощью контрольных карт

Первоначально карты использовались для регистрации результатов измерений требуемых свойств продукции. Выход параметра за границы поля допуска свидетельствовал о необходимости остановки производства и проведении корректировки процесса в соответствии со знаниями специалиста, управляющего производством. Это давало информацию о том, когда, кто, на каком оборудовании получал брак в прошлом. Однако в этом случае решение о корректировке принималось тогда, когда брак уже был получен. Поэтому важно было найти процедуру, которая бы накапливала информацию не только для ретроспективного исследования, но и для использования при принятии решений. Карты, которые используются при принятии решений, называются кумулятивными. Контрольная карта состоит из центральной линии, двух контрольных пределов (над и под центральной линией) и значений характеристики (показателя качества), нанесенных на карту для представления состояния процесса. В определенные периоды времени отбирают (все подряд; выборочно; периодически из непрерывного потока и т. д.) n изготовленных изделий и измеряют контролируемый параметр. Результаты измерений наносят на контрольную карту, и в зависимости от этого значения принимают решение о корректировке процесса или о продолжении процесса без корректировок. Интерпретацию и анализ контрольных карт начинают с карты размахов (R -карты).

Процедура анализа процесса с использованием контрольных карт может быть представлена следующей последовательностью.

1. В соответствии с требованиями контрольных карт собирают и обрабатывают данные наблюдений.

2. Строят R -карту. Сопоставляют нанесенные точки выборочных размахов с контрольными границами. Если есть точки вне границ или необычные структуры, то это говорит о наличии специальных причин, влияющих на ход процесса. В таком случае после проведения анализа процесса по пунктам 1-6 потребуется провести дополнительный анализ, чтобы определить (идентифицировать) их причины и осуществить необходимые корректирующие действия для предотвращения повторного появления обнаруженной причины.

3. Все данные выборок, на которые повлияли специальные причины, исключают из общего набора данных, а для оставшихся выборок производят пересчет среднего размаха R и контрольных границ. Необходимо добиться подтверждения того, что оставшиеся точки выборочных размахов демонстрируют состояние статистической управляемости. Если это не наблюдается с первого раза, то процедуру "выявление точек особых причин - исключение - пересчет" повторяют.

4. Если некоторые выборочные данные при построении R -карты исключены, то их надо исключить и при построения X -карты с соответствующим пересчетом общего среднего X и контрольных границ.

Исключение выборочных характеристик, указывающих на наличие специальных причин, и данных по которым они были рассчитаны, не следует рассматривать как исключение "плохих данных". Подобный прием позволяет более точно оценить внутреннюю (собственную) изменчивость процесса, вызываемую действием только случайных факторов, и более точно рассчитать контрольные границы.

5. Когда размахи находятся в статистически управляемом состоянии, то разброс процесса считается стабильным, и можно перейти к анализу поведения выборочных средних значений на X -карте.

6. Строят X-карту и анализируют поведение точек выборочных средних по отношению к контрольным границам. Поскольку выборочные средние значения X характеризуют настроенность процесса на заданный уровень в отдельные промежутки времени, то на X -карте возможно появление различных ситуаций.

Возможна ситуация, когда средние значения закономерно возрастают или убывают. Это говорит о том, что уровень настроенности процесса подвержен действию переменного систематического фактора, вызывающего этот тренд. Например, влиянию износа резца при обработке резанием и т.п. В этом случае требуется разработка правил регулирования процесса для предупреждения возникновения брака продукции.

Возможна ситуация, когда на карте выявляются необычные структуры точек, вероятность появления которых достаточно мала, а их появление указывает на наличие специальных причин, которые требуется выявить и устранить.

Рассмотренный порядок работы по интерпретации и анализу данных контрольных карт позволяет получить данные для оценки возможностей процесса, его пригодности для выполнения заданных требований, а также разработать для операторов процессов рекомендации и правила по управлению и регулированию хода процесса с использованием метода контрольных карт.

При наличии сигнала о нарушении производственного процесса должна быть выявлена и устранена причина нарушения. Таким образом, контрольные карты используются для выявления определенной причины, но не случайной. Под определенной причиной следует понимать существование факторов, которые допускают изучение. Разумеется, что таких факторов следует избегать. Вариация же, обусловленная случайными причинами, необходима, она неизбежно встречается в любом процессе, даже если технологическая операция проводится с использованием стандартных методов и сырья. Исключение случайных причин вариации невозможно технически или экономически нецелесообразно.

Контрольные карты применяются, когда требуется установить характер неисправностей и дать оценку стабильности процесса; когда необходимо установить, нуждается ли процесс в регулировании или его необходимо оставить таким, каков он есть.

Контрольной картой можно также подтвердить улучшение процесса.

Контрольная карта является средством распознания отклонений из-за неслучайных или особых причин от вероятных изменений, присущих процессу. Вероятные изменения редко повторяются в прогнозируемых пределах. Отклонения из-за неслучайных или особых причин сигнализируют о том, что некоторые факторы, влияющие на процесс, необходимо идентифицировать, расследовать и поставить под контроль.

Контрольные карты основываются на математической статистике. Они используют рабочие данные для установления пределов, в рамках которых будут ожидаться предстоящие исследования, если процесс останется неэффективным из-за неслучайных или особых причин.

Информация о контрольных картах содержится и в международных стандартах ИСО 7870, ИСО 8258 [6, с.112].

2. Практическая часть

2.1 Анализ финансово-хозяйственного состояния ООО "Ваши окна"

Объектом анализа в данной работе является общество с ограниченной ответственностью "Ваши окна". Предприятие расположено по адресу: г. Тюмень, ул. 30 лет Победы 38 строение 10 офис 212.

Основным видом деятельности ООО "Ваши окна" является изготовление и монтаж светопрозрачных конструкций, ПВХ окна, алюминиевые витражи, окна, входные группы, зимние сады, остекление балконов и лоджий.

Согласно Уставу основным и видами деятельности предприятия являются:

производство и установка профильных систем, запасных частей к нему;

разработка, производство и реализация строительных материалов и конструкций;

Для анализа финансово-хозяйственного положения предприятия рассмотрим основные показатели.

Таблица 1 - Финансово - хозяйственные показатели за 2015-2016г. г.

Показатель	Норматив	2015	2016	Темп изменения
Выручка от продажи, тыс. руб.		4641,00	3945,00	-696,00
Прибыль от продажи, тыс. руб.		178,00	167,00	-11,00
Активы, тыс. руб.		3225,00	3295,00	70,00
Оборотные активы, тыс. руб.		1677,00	1785,00	108,00
Собственный капитал, тыс. руб.		2841,00	2943,00	102,00
Денежные средства и краткосрочные финансовые вложения, тыс. руб.		793,00	534,00	-259,00
Дебиторская задолженность, тыс. руб.		237,00	206,00	-31,00
Краткосрочные обязательства, тыс. руб.		384,00	352,00	-32,00
Коэффициент текущей ликвидности	1 … 2	0,52	0,54	0,02
Рентабельность продаж, %		3,84	4,23	0,40
Рентабельность активов, %		5,52	5,07	-0,45
Коэффициент автономии	0.5-0.7	0,88	0,89	0,01

В 2016 году деятельность предприятия осуществлялась в условиях замедления улучшения экономической конъюнктуры, связанного с ухудшением экономического положения в стране. В результате, объем выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг в 2016 году уменьшился на 696 тыс. руб. по сравнению с уровнем 2015 г.

Кроме того, по сравнению с 2015 г. в 2016 г. повысилось значение коэффициента текущей ликвидности. Это явилось следствием того, что по состоянию на конец рассматриваемого периода стоимость текущих активов предприятия выросла по сравнению с концом аналогичного периода прошлого года, а текущих обязательств - сократилось. В 2015 году на 1 рубль текущих обязательств приходилось 5,52 руб. оборотных активов. В 2016 г. значение этого показателя уменьшилось до 5,07 руб.

В течение 2016 года стоимость имущества акционерного общества выросла на 70,0 тыс. руб. Что касается структуры активов, то их оборотная часть увеличилась на 108,0 тыс. руб. Оборотные активы за рассматриваемый период выросли за счет запасов, несмотря на уменьшение остатков денежных средств на расчетных счетах предприятия (на 259,0 тыс. руб.).

В 2012 году произошел рост собственного капитала общества на 102,0 тыс. руб. за счет увеличения размера нераспределенной прибыли. Это вызвало изменения в структуре имущества предприятия. По-прежнему, оно в большей части сформировано за счет собственных средств (89 %), что на 1 пункта выше уровня конца 2015 г. (88 %).

Таким образом, анализ имущественного и финансового положения показывает, что ООО "Ваши окна" не использует займы и кредиты в качестве источников формирования капитала. Так же, как в предыдущие годы, задолженность перед персоналом организации является текущей и гасится в сроки, установленные положениями об оплате труда и законодательством.

Проведем анализ динамики выпуска и реализации продукции, расчета базисных и цепных темпов роста и прироста.

Таблица 2 - Динамика производства и реализации продукции в сопоставимых ценах

Годы	Объем производства продукции, тыс. руб.	Темпы роста, %	Объем реализации, тыс. руб.	Темпы роста, %
		базисные	цепные		базисные	цепные
1	2	3	4	5	6	7
2014	3618,2	100,0	100,0	3521,0	100,0	100,0
2015	4712,0	130,2	130,2	4641,0	131,8	131,8
2016	3888,0	107,5	82,5	3945,0	112,0	85,0

Из таблицы видно, что за три года объем производства снизился на 17,5 %, а объем реализации продукции снизился на 15,0%. То, что за 2016 год темп производства продукции ниже темпа реализации, говорит о том, что нереализованная продукция на складах предприятия и неоплаченная покупателями в 2015 году реализована в 2016 году полностью.

2.2 Анализ системы управления качеством на предприятии

В настоящее время контроль качества продукции производится на заключительном этапе производства. Практически это выражается в том, что в процессе производства контроль качества возложен на работников (соблюдение технологии производства). В процессе же выпуска готовой продукции ответственность за процесс контроля возложен на начальника производства.

Начальник производства проводит осмотр произведенной продукции на соответствие следующих ГОСТ:

1) ГОСТ 23166-99 "Блоки оконные. Общие технические условия". Основополагающий ГОСТом для нормативных требований, которые относятся к пластиковым окнам;

2) ГОСТ 30673-99 "Профили поливинилхлоридные для оконных и дверных блоков";

3) ГОСТ 30674-99 "Блоки оконные из поливинилхлоридных профилей".

Проверка качества выпускаемой продукции осуществляется ежедневно.

Второй элемент системы управления качеством на предприятии выражается в недопущении продукции, не прошедшей проверку на соответствие требованиям ГОСТов в продажу. Ответственность за это лежит на главном менеджере.

Ключевые решения в области управления качеством, требующие материальных вложений, на всех стадиях производства (закупка более прогрессивных материалов, приобретение усовершенствованных конструкций) решает руководитель ООО "Ваши окна".

Что касается улучшения качества, то целенаправленно им никто в организации не занимается. Система качества предприятия находится в настоящее время на начальном этапе разработки. Еще не разработаны базовые документы системы, не подготовлена к внедрению стандартизированная документация.

Это можно объяснить отсутствием квалифицированных специалистов в области управления качеством, которые могли бы заниматься построением системы качества на предприятии.

Однако, руководство предприятия все же понимает необходимость выхода предприятия на новый уровень, которая возникнет в скором времени - ведь объемы продаж не всегда стабильны, и требуется привлекать новых клиентов. Сертифицированная продукция является мощным конкурентным преимуществом на рынке.

2.3 Анализ применения контрольных карт на предприятии ООО "Ваши окна"

Для более подробного ознакомления с понятие контрольных карт проведем анализ на примере рассматриваемого предприятия.

В процессе производства партии пластиковых окон производится резка армирующего профиля заданного размера, причем предъявляется требование, чтобы размер профиля в среднем был равен 100,6 см и стандартное отклонение размера было не более 1,4 см.

Требуется оценить стабильность операции резки профиля с использованием имеющейся в цеху пилы с данной измерительной линейкой.

Поскольку стандартные значения заданы (X_о = 100,6; у_о = 1,4), контрольную карту средних и карту размахов можно построить с использованием формул, приведенных в таблице 1 и коэффициентов A, d₂, D₂ и D₁ , приведенных в таблице (Приложение 1,2) для n= 5.

-КАРТА:

центральная линия: = 100,6 см

UCL=X_о+Aу_о = 100,6 + (1,342 х 1,4) = 102,5 см

LCL=X_о-Aу_о = 100,6 - (1,342 x 1,4) = 98,7 см

R -КАРТА:

центральная линия: d₂у_о = 2,326 х 1,4 = 3,3 см

UCL=D₂у_о= 4,918 х 1,4 = 6,9 см

LCL=D₁у_о= 0 х 1,4 = 0

(т.к. n < 7, то LCL отсутствует).

Для контроля процесса резки следует взять 25 выборок объема 5 резов каждая. Для примера значения их средних и размахов приведены в таблице 3, при этом каждые полчаса проводили измерения размеров пяти профилей и включали их в подгруппы. На рис. 1,2 значения средних и размахов нанесены вместе с контрольными границами.

Таблица 3 - Значение подгруппы и размаха подгруппы

Номер подгруппы	Среднее подгруппы	Размах подгруппы R
1	100,6	3,4
2	101,3	4,0
3	99,6	2,2
4	100,5	4,5
5	99,9	4,8
6	99,5	3,8
7	100,4	4,1
8	100,5	1,7
9	101,1	2,2
10	100,3	4,6
11	100,1	5,0
12	99,6	6,1
13	99,2	3,5
14	99,4	5,1
15	99,4	4,5
16	99,6	4,1
17	99,3	4,7
18	99,9	5,0
19	100,5	3,9
20	99,5	4,7
21	100,1	4,6
22	100,4	4,7
23	101,1	4,9
24	99,9	4,7
25	99,7	3,4

Рисунок 1 - Карта средних подгруппы

Рисунок 2 - Карты размахов подгруппы

Карты, изображенные на рис. 1,2, показывают, что процесс не находится в статистически управляемом состоянии на требуемом уровне, так как есть последовательность из 13 точек (начиная с 10 подгруппы), лежащих ниже центральной линии на -карте и последовательность из 15 точек выше центральной линии на R -карте. Таким образом, карта показала, что через 5 часов работы появилась внешняя (не присущая данному процессу) причина, приводящая к систематическому уменьшению длины отрезаемого армирующего профиля ниже заданного в среднем размера. Причина столь длинной последовательности низких значений среднего должна быть выявлена и устранена.

Заключение

Сегодня в стране уже существует общая заинтересованность руководителей страны и регионов, производителей и поставщиков продукции, населения в повышении качества продукции и услуг, а также качества жизни. Все больше российских предприятий стремятся получить сертификат на систему качества, поскольку без этого невозможен долгосрочный успех в бизнесе. Понятие "качество" распространяется на все виды деятельности: управление процессами на основе документированных процедур; завоевание рынков сбыта на основе взаимовыгодного партнерства с постоянными потребителями; освоение новых рынков сбыта путем поставки конкурентоспособной продукции.

Задача статистического управления процессами - обеспечение и поддержание процессов на приемлемом и стабильном уровне, гарантируя соответствие продукции и услуг установленным требованиям. Главный статистический инструмент, используемый для этого, - контрольная карта, графический способ представления и сопоставления информации, основанной на последовательности выборок, отражающих текущее состояние процесса, с границами, установленными на основе внутренне присущей процессу изменчивости. Метод контрольных карт помогает определить, действительно ли процесс достиг статистически управляемого состояния на правильно заданном уровне или остается в этом состоянии, а затем поддерживать управление и высокую степень однородности важнейших характеристик продукции или услуги посредством непрерывной записи информации о качестве продукции в процессе производства. Использование контрольных карт и их тщательный анализ ведут к лучшему пониманию и совершенствованию процессов.

В ходе выполнения курсовой работы были выполнены следующие задачи:

- раскрыта роль управления качеством продукции;

- изучены и проанализированы виды контрольных карт, методика их разработки;

- на примере конкретного предприятия ООО "Ваши окна" произведен анализ производства пластиковых окон с помощью контрольных карт.

Список использованной литературы

1. Абакумова, О.Г. Управление качеством: Конспект лекций / О.Г. Абакумова. - М.: А-Приор, 2016. - 128 c.

2. Аристов, О.В. Управление качеством: Учебник / О.В. Аристов. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 224 c.

3. Басовский Л.Е. , Протасьев В.Б. Управление качеством: Учебник. - М.: ИНФРА - М, 2013. - 212 с.

4. Беляев, С.Ю. Управление качеством: Учебное пособие для бакалавров / С.Ю. Беляев, Ю.Н. Забродин, В.Д. Шапиро. - М.: Омега-Л, 2014. - 381 c.

5. Варакута, С.А. Управление качеством продукции: учебное пособие / С.А. Варакута. - М.: ИНФРА-М, 2013. - 207 c.

6. Василевская, И.В. Управление качеством: Учебное пособие / И.В. Василевская. - М.: ИЦ РИОР, 2013. - 112 c.

7. Герасимов, Б.Н. Управление качеством. Практикум: Учебное пособие / Б.Н. Герасимов, Ю.В. Чуриков. - М.: Вузовский учебник, НИЦ ИНФРА-М, 2016. - 208 c.

8. Герасимов, Б.Н. Управление качеством: Учебное пособие / Б.Н. Герасимов, Ю.В. Чуриков. - М.: Вузовский учебник, ИНФРА-М, 2015. - 304 c.

9. Гиссин В.И. Управление качеством продукции: Учебн. пособие. - Ростов Н/Д: Феникс, 2012. - 256 с.

10. Коуден Д. Статистические методы контроля качества / Д.Д. Коуден; перевод с английского. Под редакцией Б.Р. Левина. М: Государственное издательство физико-математической литературы, 2013. - 623 с.

11. Никифоров, А.Д. Управление качеством: учебное пособие для вузов / А.Д. Никифоров. - М.: Дрофа, 2014. - 720 c.

12. Ноулер Л. Статистические методы контроля качества продукции / Л.А. Ноулер [и др.]; перевод с английского. Под редакцией А.М. Бендерско-го. М.: Издательство стандартов, 2010. - 104 с.

13. Управление качеством: учебник, под ред. С.Д. Ильенковой, Юнити-Дана, 2012 г. - 352 с.

14. Управление качеством: учебник. под ред. Мишина В.М. Юнити-Дана, 2012 г. - 464 с.

15. Федюкин, В.К. Управление качеством производственных процессов: Учебное пособие / В.К. Федюкин. - М.: КноРус, 2013. - 232 c.

16. Фрейдина, Е.В. Управление качеством: Учебное пособие / Е.В. Фрейдина. - М.: Омега-Л, 2015. - 189 c.

17. Хангер Дж.Д., Уилен Т.Л. Основы стратегического менеджмента: учебник. Юнити-Дана, 2012 г. - 637 с.

18. Шиндовский Э. Статистические методы управления качеством контрольные карты и планы контроля / Э. Шиндовский, О. Шюрц; перевод с немецкого. М.: Издательство "Мир", 2012. - 597 с.

19. ГОСТ Р ИСО 7870-1-2011 Статистические методы. Контрольные карты. Часть 1. Общие принципы. М.: Стандартинформ, 2012. 20 с.

20. ГОСТ Р 50779.42-99 (ИСО 8258-91) Статистические методы. Контрольные карты Шухарта. М.: ИПК Издательство стандартов, 1999. 36 с.

Приложения

Приложение 1 - Коэффициенты для вычисления контрольных границ

Приложение 2 - Коэффициенты для вычисления центральной линии

Размещено на Allbest.ru