Формирование программы исследования, позволяющей разработать стратегию сетевых взаимодействий в Технологических платформах с использованием методологии сетевого анализа

Несмотря на различия, концептуально, данные направления схожи между собой. Во-первых, и там и там речь идет о понятиях укорененности (наличие субъектов взаимодействия) и связанности (наличие связей между субъектами взаимодействия), во-вторых, в обоих случаях используемые аналитические инструменты встраивают сети в более широкий социальный контекст.

Сетевой граф строится из двух составляющих: субъектов взаимодействий (вершины графа/ акторы/ узлы в сети) и связей между акторами (ребра/связи).

Визуальные представления сетей в данных подходах различаются. Если в первом подходе сеть рассматривает в одной плоскости (Рисунок 2), то во втором подходе сеть можно представить в форме иерархии.

Рисунок 2. Плоский граф.

Схематично, сеть в парадигме типа организующей логики и способа управления отношениями между хозяйствующими акторами выглядит следующим образом (Рисунок 3).

Рисунок 3. Иерархичный граф.

Управление взаимосвязями позволяет осуществлять регулирование границ и правил взаимодействий. В связи с этим, управление взаимосвязями может сыграть большую роль как для всех участников сети в частности, так и для всей сети в целом.

С одной точки зрения, можно полностью формализовать взаимодействия в форме альянса. Управление взаимосвязями тогда будет осуществляться на основе иерархии [102], тогда все взаимосвязи будут регламентированы с помощью границ взаимодействий, целей и результатов. С другой стороны, взаимодействия могут осуществляться на неформальной квази-горизонтальной основе, например, при открытом нетворкинге ресурсов для достижения общей цели, в которой заинтересованы разные стороны.

Иерархичный тип сети в большей степени соответствует ТП, он существует параллельно формальным структурам [35]. В рамках данного подхода приобретает значение феномен квазиинтеграции, который заключается в создании функции контроля над управлением структурой при отсутствии формального контроля над собственностью [1]. В данном случае управление осуществляется по принципу взаимной заинтересованности в общем результате.

Рассмотрим более подробно показатели сети. Как уже было сказано выше, они одинаковы как для плоской, так и для иерархичной структуры сети.

1.3 Ключевые показатели сети

Существует три типа объектов, в совокупности представляющих собой сеть.

Группа акторов

В рамках ТП акторами являются все участники ТП: коммерческие организации, государственные структуры, образовательные учреждения, исследовательские центры, некоммерческие партнерства.

Связи

В рамках ТП связями считаются любые взаимодействия акторов, как по средствам артефактов, так и без них. Связи представляют собой непрерывные сфокусированные и сравнительно насыщенные итерации [10]. Связи сфокусированы на определенных объектах и означают их взаимозависимость. Они позволяют наладить четкую координацию действий и близкий контакт между узлами [53].

Артефакты

В рамках ТП артефактами являются, соответственно, проекты, события и мероприятия, альянсы, партнерства и.т.д.

У каждой сети, в том числе и у сети ТП, есть набор показателей, которые характеризуют сеть в совокупности всех акторов и связей между ними. Рассмотрим самые известные из показателей.

Сила связи является одной из самых сложных для моделирования сети характеристик. Она может показывать частоту взаимодействия, объем перемещаемых ресурсов. Также можно в виде связи выразить эмоциональные отношения между акторами или продолжительность связи. Четкого ответа на вопрос, что же такое сила связи, и как ее измерить - нет, необходимо каждый раз оценивать условия конкретной ситуации. Сильные связи предполагают регулярные итерации между партнерами. Они приводят к доверию и долгосрочным обязательствам друг перед другом [125]. Слабые связи дают разрозненный доступ к информации. Было доказано, что с точки зрения развития инноваций, слабые связи оказывают на них негативный эффект [24]. Было также доказано, что чем теснее взаимодействия между компаниями, тем выше доверие и ниже оппортунизм [108].

Размер сети - наибольшее расстояние между любыми парами вершин в графе. Формально, размер связанного графа равен максимальному из всех кратчайших путей между всеми парами вершин в графе. Основной индикатор, представляющий размер сети, - число прямых связей, включенных в индивидуальные объединения. Но связи могут иметь разные характеристики силы и изменяться во времени.

Сетевая плотность - более общий показатель сетевой структуры, обычно под плотностью понимают значительную силу связанности между объединениями в сети. Плотность играет важную роль в определении подгрупп, клик. Строго говоря, клика - это подгруппа с повышенной плотностью. Тогда повышается важность тех акторов, которые находятся между кликами - они являются посредниками, и их позиция в регулировании отношений между кликами становится наиболее важной. Или, допустим, повышается важность тех акторов, которые находятся в центре локальной клики. Точечно воздействуя на ключевые позиции, проще воздействовать на сеть в целом, манипулировать ею.

Центральность и централизация. Измерение степени центральности (degree), близости центральности (closeness), центральности как посредничества (betwenness) показывает количество связей в партнерской сети, оценивает объем информации в доступе у данного актора. Центральность влияет на объем знаний в компании, которые напрямую влияют на инновации [76].

Эквивалентность. Выявление структурно похожих позиций позволяет упростить граф, объединяя схожие по своим структурным свойствам акторов в новые, коллективные акторы.

В каждом отельном случае, сеть характеризуется различной структурой связей, которая, в свою очередь, вызвана центральной неоднородностью или различными наборами контактов в каждом случае [43]. Каждый тип сетевой структуры(например, централизованная или децентрализованная) имеет свои плюсы и минусы, подходит к конкретной ситуации и для решения конкретных задач. Одни ученые считают, что чем больше плотность у сети - тем лучше [32], другие видят преимущества в структурных дырах [25]. Действительно, количество связей в сети не всегда определяет их качество, т.к. ценность знания, которым обладает один актор, зависит от уникальности и недоступности в других источниках сети.

Структурные дыры появляются, когда организации отделены от общей сети межфирменных коммуникаций [25]. Решение компании о соединении со структурной дырой может быть полезно как для самой компании, так и для всей сети в целом. Соединяясь со структурными дырами, компании подключаются к дополнительным потокам информации, как с точки зрения ее новизны, так и с точки зрения ее разнообразия. Уникальная информация является более ценной по сравнению с информацией, циркулирующей в общей сети [89]. Чем больше структурных дыр покрывает фирма, тем больше у нее возможностей для анализа всех существующих технологий с целью выбора узкого направления развития, в котором нет конкурентов. С точки зрения полезности для сети, заполнение структурных дыр полезно тем, что новая компания может привнести в сеть новые идеи и взгляды, что, в последствии, способно изменить структуру всей сети [25].

Однако, важно помнить, что когда связи налаживаются бездумно в погоне за количеством в ущерб качественному отбору партнеров, информации становится слишком много, чтобы из нее выбрать полезную с точки зрения инноваций [42]. Когда же связей мало и они налажены только с конкретными компаниями, повышается качество инноваций, при этом конкуренты про эти инновации знают мало.

Если плотность сети способствует повышению количества инноваций, то структурные дыры способствуют повышению качества инноваций. При этом, чем выше плотность сети, тем в большей степени существующие структурные дыры способствуют повышению качества инноваций. Это можно объяснить тем, что в условиях выгодного положения в бизнес-сети, компания может выбрать наилучшую инновацию и сосредоточить свои усилия именно на ней [15].

Правильный выбор места в существующей сети напрямую влияет на результат формирования социального капитала компании. Понятие социального капитала включает в себя как саму сеть контактов, так и активы, которые потенциально могут мобилизоваться через эту сеть контактов [11], [18], [100], [92], [33]. Как и другие виды капитала (физический или человеческий), социальный капитал может быть, как полезен, так и вреден, в зависимости от условий. Существует три вида социального капитала: а) личные неформальные контакты; б) формальные связи, существующие за рамками их личных неформальных контактов; в) вертикальные коммуникации, т.е. формальные связи с элементами контроля, принятия решений, управления ресурсами. Однажды созданные и налаженные связи остаются крепкими надолго [47].

Если компания минимизирует контакты между своими партнерами, централизуя все коммуникации на уровне себя, то, в данном случае, структурные дыры в совокупности с умением данной компании эффективно обрабатывать входящую информацию помогают ей получить преимущество над остальными компаниями в группе. Социальный каптал в данном случае у нее увеличивается, т.к. она обретает все три типа связей: неформальные, формальные, вертикальные. Такое положение компании в сети характеризуется высоким уровнем центральности.

Центральность в сети дает стратегическое преимущество компаниям в наращивании ценности своего конечного продукта за счет получения доступа к большему количеству информации [76]. Чем больше у компании информации, тем выше скорость получения знаний. Кроме того, центральность позволяет увеличить узнаваемость компании, ее продуктов и технологий в сети. Без узнаваемости, новая технология не будет востребована социальным сообществом. Центральность может увеличить узнаваемость данной технологи и снизить рыночные риски. Высоко вовлеченные в сеть компании (компании с высоким уровнем центральности) рассматриваются как надежные партнеры и на базе их технологий создаются комплементарные технологии. Кроме того, центральные фирмы обладают более богатыми внешними ресурсами, большим контролем и гибкостью в размещении и использовании своих ресурсов для достижения организационных целей [87]. Одобрение большим количеством контактов у фирмы является эффективным рыночным сигналом [116].

Положение компании в сети также может выражаться в прямых и непрямых связях. Построение сети с большим количеством непрямых связей благоприятно влияет на акторов, при этом минимизирует их издержки на содержание прямых связей [25]. Однако не стоит забывать, что полезность прямых взаимодействий может быть гораздо выше, чем непрямых. Прямые связи позволяют обмениваться ресурсами и знаниями, непрямые связи позволяют обмениваться только информацией. Связи бывают горизонтальные (между компаниями из одной индустрии) и вертикальными.

В результате, в выигрыше оказываются игроки с плотными взаимопересекающимися сетями, которые имеют выход на удаленные сети с множеством несводимых контактов (non-redundantcontacts). Акторы, занимающие такую позицию, структурно автономны, т.е. могут накапливать стекающуюся к ним информацию, получать выгоду, возникающую из-за структурных пустот, и тем самым восполнять пробелы в сетевой структуре.

Выводы

В результате изучения теоретических и практических исследований в области межфирменных взаимодействий, и соединения полученных знаний с методологией сетевого анализа, можно сделать вывод относительно целевых показателей сети, применимых к Технологической платформе.

Таблица 3

Показатель сети	Как измерять	При увеличении показателя, происходит…
Сила связей	Толщина ребер в сетевом графе	Укрепление доверия и долгосрочных обязательств межу участниками ТП Увеличение количества и качества инновацийв сети Снижение угрозы оппортунизма со стороны участников ТП
Сетевая плотность	Показатель «Density»	Увеличение количества информационных потоков в сети Для компаний, являющихся центральными звеньями в кликах, а также компаний, соединяющих две клики между собой, Увеличение качества инноваций Увеличение роли «рычага», посредством которого можно влиять на сеть
Центральность	Показатели «Betweenness», «Closeness», «Eccentricity»	Увеличение количества знаний в сети Укрепление репутация и увеличение узнаваемости
Структурные дыры	Показатели: «Number of Communities» «Average Path length « (1, если все акторы связаны друг с другом)	Увеличение уровня уникальности знаний
Количество связей у одной компании	Количество ребер	Увеличение количества инноваций (но не качества)
Прямые связи	Количество ребер	Увеличение обмена знаниями

Для увеличения получаемых выгод в результате межфирменных взаимодействий, следует регулировать показатели сети, при этом, необходимо найти баланс между ними, т.к. зачастую, они являются прямо-противоположными друг другу.



Глава 2. Разработка программы исследования сетевых взаимодействий в рамках Технологической платформы

2.1 Концептуальная основа программы исследования

Целью программы исследования является определение текущей структуры связей между участниками ТП ИЭС. Объектом исследования является ТП ИЭС. Предметом исследования являются связи между участниками ТП ИЭС.

Программа исследования состоит из семи этапов.

Разрабатывается структура базы данных для последующего описания основных характеристик участников ТП ИЭС и связей между ними;

На основе метода сбора данных в открытых источниках, а также на основе метода экспертной оценки, структура базы данных заполняется актуальной информацией об акторах и связях, присущих ТП ИС;

Проводится интервью с экспертом, выполняющим роль координатора взаимодействий в рамках ТП ИЭС для определения потенциальных проблемных зон в существующей сети взаимодействий;

Выделяются ключевые гипотезы для последующей проверки с помощью методологии сетевого анализа;

Стандартным методом построения сети строится один или несколько сетевых графов, в зависимости от поставленных гипотез.

Практика показывает, что примерно две трети исследовательского времени уходит на построение сети взаимодействий. На этапе построения сети разрабатываются методы выявления структурных компонент, свойственных первичной социологической информации;

Проводится содержательный анализ сетевых показателей в построенных сетевых графах;

Разрабатываются рекомендации по изменению стратегии сетевых взаимодействий в рассматриваемой Технологической платформе.

Предполагаемые результаты исследования:

Построены и проанализированы сетевые графы, характеризующие деятельность ТП ИЭС;

Разработаны рекомендации по изменению стратегии сетевых взаимодействий в рамках ТП ИЭС.

Схематично этапы исследования можно представить в виде следующего алгоритма действий (Рисунок 4).

Рисунок 4. Схема выполнения программы исследования.

Пошаговая разработка программы исследования

Проектирование баз данных

Типологизация акторов и создание базы данных по атрибутам акторов

Структура базы данных предполагает заведение любых критериев для описания участников, в зависимости от исследуемых гипотез.



Таблица 4

ID	Название (имя) актора	Тип актора (персона, организация)	Объективные характеристики	…	Проективные характеристики	…

Объективные характеристики могут включать такие факторы, как размер организации, принадлежность к госструктурам, целевой продукт или услуга, тип проекта и.т.д.

Проективные характеристики могут включать в себя текущие задачи, поставленные задачи и.т.д.

Типологизация связей и создание базы данных по связям

Структура базы данных предполагает заведение любых критериев для описания связей.

Таблица 5

№ связи	ID акто-ра 1	ID акто-ра 2	ID опосредующего актора (артефакта)	Тип	Объективные характеристики	Субъективные характеристики

Тип связи может характеризовать отношения между акторами, например, неформальные, подчиненные, участие в проекте, участие в совместном мероприятии, и.т.д.

Взаимодействия между фирмами могут быть разнообразными, и из всего многообразия для детального анализа следует выбрать именно те типы связей, которые будут релевантны поставленной задаче. Связи могут быть как объективными (потоки ресурсов, соответствие между исполнителями и клиентами, членство в проф. Организациях), так и субъективными (кого считают конкурентами, кого видят в качестве потенциальных партнеров и.т.п)

В рамах каждой базы данных любую характеристику актора или связи можно использовать в качестве «фильтра», т.е. в качестве признака для группировки множества связей в изучаемые подмножества.Фильтрация необходима для проверки конкретных гипотез.

2.2 Разработка гайда для изучения проблем ТП ИЭС

Для того, чтобы результаты данного исследования были востребованы с практической точки зрения, необходимо уделить особенное внимание формированию гипотез. В связи с тем, что Технологические платформы никогда ранее не изучались по средством методологии сетевого анализа, потенциальных гипотез для исследования может быть большое множество, начиная с исследования географического положения участников ТП ИЭС, заканчивая исследованием роли неформальных связей в построении сети взаимодействий.

Для того, чтобы выявить интересные и актуальные гипотезы для дальнейшего исследования, можно воспользоваться таким методом сбора информации, как интервью.

Специально для этих целей был разработан «Гайд» для исследования корневых причин отсутствия высокой востребованности данного инструмента инновационного развития у участников ТП (Приложение 3).

«Гайд» состоит из нескольких блоков, позволяющих выявить мотивацию компаний к вхожу и выходу в ТП ИЭС, узнать о барьерах, которые останавливают их от вступления в кооперацию в рамках ТП ИЭС.

Правила формирования гипотез

На основании информации, полученной в результате проведения интервью, формируются гипотезы для проверки по средством методологии сетевого анализа.

Построение сетевого графа

В результате заполнения баз данных по участникам ТП ИЭС и их связям между друг другом, после применения всех необходимых фильтров, должны быть сформированы матрицы смежности(Рисунок 5). На основе оной матрицы смежности строится один сетевой граф.

	1	2	..	n
1		3	..	0
2	3		..	5
..	..	..		1
n	0	5	1

Рисунок 5. Пример матрицы смежности.

После преобразования списка связей в матрицу смежности, визуализируем структуру связей в сетевой граф для дальнейшего анализа.

При рассмотрении получившейся сети следует обращать внимание на ее структуру и ключевые показатели сети (Рисунок 6).

Рисунок 6. Пример сетевого графа.

Разработка рекомендаций

В результате анализа должны быть предложены рекомендации по изменению стратегии сетевых взаимодействий. Стратегия сетевых взаимодействий может заключаться либо в изменении связей между существующими участниками (Рисунок 7), либо в изменения набора участников (Рисунок 8).



Рисунок 7. Пример изменения связей между существующими участниками.

Рисунок 8. Пример отбора рекомендуемых к сотрудничеству акторов.

Выводы

Разработанная программа исследования представляет собой фундамент для изучения межфирменных взаимодействий в Технологических платформах. Она позволяет присваивать бесконечное число характеристик как акторам, так и связям. Благодаря свойствам фильтрации, к анализу могут быть выбраны разные подмножества характеристик акторов или взаимосвязей для проверки абсолютно разных гипотез.

Таким образом, разработанная программа исследования является гибкой в применении и может видоизменяться в зависимости от задач исследования. В следующей главе предлагается реализовать разработанную программу исследования в отношении анализа структуры взаимосвязей в ТП ИЭС.

Глава 3. Применение предложенной программы исследования с целью анализа сетевых взаимодействий в рамках ТП ИЭС

3.1 Цели создания ТП ИЭС

Миссия ТП ИЭС - инновационное развитие электроэнергетики на основе современных технологий, в том числе ИТ-технологий.

Необходимость создания Технологической платформы продиктована отсталостью электроэнергетической отрасли России по сравнению с мировыми рынками. Так, например, в блоке «Генерация электроэнергии» 30% установленных мощностей по России старше 40 лет, что является ключевой причиной низких КПД. Средний КПД по всем генерирующим мощностям достигает 37%.При транспортировке электроэнергии (блок «Передача и распределение») теряется 17% (~177 ТВт-ч потерь в год). При этом, несмотря на возрастающий спрос на электроэнергию, в отрасли наблюдается незначительный прирост новых мощностей.

При этом, мировой рынок электроэнергетики все больше становится рынком потребителя, а не производителя, появляется спрос на «цифровую энергию», все больше используются возобновляемые источники энергии.При транспортировке используются технологии интеллектуальных сетей, а потребители переходят на гибридные и электрические автомобили, внедряют технологию умных домов и городов. Министерство Энергетики РФ; Холдинг МРСК; ФСК ЕЭС

Стратегической целью создания ТП ИЭС является внедрение интеллектуальной энергетической системы в России.

Интеллектуальная энергетическая система - это система, которая бесперебойно отвечает растущим потребностям ключевых потребителей энергии, начиная с индустриального блока и коммерческого сектора, заканчивая домохозяйствами и индивидуальными потребителями, а также позволяет сохранять эко-систему нашей планеты. Данная система может быть реализована за счет внедрения современной инфраструктуры, автоматизации ключевых операций и процессов(в том числе функцииконтроля), интеграции всех участников процесса в одной сети, а также за счет перевода генерирующих мощностей на возобновляемые источники энергии.

Рассмотрим более подробно проблемы, которые должны быть решены благодаря внедрению целевой энергетической системы.

Во-первых, это проблема постоянно растущего спроса на энергию, который, на данный момент, покрывается за счет не возобновляемых источников энергии, что, в свою очередь, влияет на увеличение выбросов CO2 в атмосферу. Данные выбросы приводят к глобальному потеплению, в связи с чем, государственные структуры взяли данный вопрос на контроль и ввели определенные меры по регулированию процесса производства энергии.

Во-вторых, почти все элементы системы на сегодняшний день являются неэффективными и неэкономичными. Интеллектуальные энергетические системы позволят генерировать больше электроэнергии, чтобы отвечать растущему спросу за счет оптимизации процессов передачи, распределения и экономного потребления. Также они позволят увеличить качество электроэнергии и энергоэффективность сети за счет снижения потерь на этапе распределения и механизма сохранения энергии в сети для покрытия пиковых нагрузок.

В-третьих, система контроля обеспечит более прозрачное распределение финансовых средств на содержание системы, снизит капитальные расходы и позволит осуществлять бесперебойное снабжение потребителей электроэнергией, заранее предотвращая возникающие внешние препятствия (например, погодные условия, пиковую нагрузку сети и.т.д).

Подводя итог, можно сделать вывод, что Интеллектуальная энергетическая система должна полностью заменить традиционную систему, при этом она должна отвечать четырем основным требованиям, продиктованным современным обществом. Среди них выделяют:

Мощность системы, выражающуюся в способности полного удовлетворение растущего спроса;

Надежность системы, выражающуюся в бесперебойном предоставлении высококачественной электроэнергии, в том числе при пиковых нагрузках;

Эффективность системы, выражающуюся в экономичной генерации и распределении электроэнергии при минимизации потерь в сети;

Экологичность системы, выражающуюся в надежной интеграции возобновляемых источников энергии в сеть.

Для наглядности целевую модель интеллектуальной энергетической системы можно представить в форме цепочки создания ценности по М.Портеру (Рисунок 9).

Инфраструктура Государственная поддержка, Государственное финансирование, Коммуникативная площадка
УЧР Подготовка будущих кадров в целевых университетах
НИОКР Разработка новых технологий и оборудования на всех этапах процесса
Оборудование и ИТ системы Переход на единую автоматизированную ИТ систему, интегрирующую в себе все этапы процесса, начиная с генерации, заканчивая потреблением, обеспечивающую функционал: мониторинг, прогнозирование проблем, управление, контроль и учет, - а также созание:
Системы гибкого управления генерации Оборудование для возобновлчяемых источников энергии	Системы гибкого распределения Оборудование для передачи на дальние расстояния с учетом погодоустойчивости	Оборудование для хранения: батареи и гидронасосы	Системы предоплаты, оплаты, точечного отключения за неуплату
Сырье и Генерация	Передача и Распределение	Хранение и Сбыт	Потребление
Увеличение доли возобновляемых ресурсов Повышение эффективности с 35% до 80% Повышение качества электроэнергии	Повышение пропускной способности электрических сетей Минимизация системных аварий Повышение устойчивости к природным катаклизмам Эффективное использование производственных активов	Увеличение доли сохраняемой энергии Снижение потерь при транспорте за счет оптимизации режимов	Участие потребителей в управлении спросом Снижение затрат на энергоресурсы бюджетных организаций и ЖКХ

Рисунок 9. Целевая цепочка создания ценности в электроэнергетике.

Эксперты отмечают, что многие из перечисленных технологий уже существуют в реальности, их просто необходимо распространить и внедрить.

Однако, несмотря на то, что стратегические цели создания ТП определены, коммуникативная площадка создана и в нее вступили уже 186 организаций, результаты деятельности ТП оставляют желать лучшего.

3.2 Реализация программы исследования

Разработка базы данных по участникам ТП ИЭС

Список участников ТП ИЭС представлен в Приложении 4.

Структура базы данных представлена ниже (см. Таблица 6)

А) Проектирование структуры базы данных по акторам.

Таблица 6

№	Характеристика актора	Коды ответов
1	ID актора
2	название актора
3	Ссылка
4	Принадлежность организации	1-российское; 2-зарубежное
5	Экономический район	12 экономических районов + "вся Россия"
6	Тип актора	1-высшие учебные заведения; 2-научноисследовательские институты и организации; 3-проектные организации; 4-промышленные компании и государственные корпорации; 5-государственные органы; 6-зарубежные организации; 7-другие
7	Размер организации	1-крупный (более 1000); 2-средний (500-999); 3-малый (до 499)
8	Статус организации-партнера	1/0
9	Статус артефакта	1/0
10	Принадлежность к ТП ИЭС	1/0
11	Участие в проектах ТП ИЭС	1/0
12	Уровень интересов актора	Мировой	1/0
13		СНГ
14		Россия
15		Регион
16	Сфера интересов актора	1-отраслевая; 2-межотраслевая
17	Вид деятельности актора	Обучение	1/0
18		Исследования
19		Консалтинг и экспертиза
20		Инженерные разработки и проектирование
21		IT
22		Производство
23		Торговля
24		Документация (нормативная и техническая) и стандартизация
25		Финансирование
26	Специфика деятельности актора	Государственное управлени	1/0
27		Развитие бизнеса
28		Инновации
29		ГЧП
30	Предоставление услуг	Сертификация	1/0
31		Экспертиза
32		Контроль
33		Стандарты
34		Семинары и тренинги
35	Направление специализации деятельности в отрасли	Отрасль в целом	1/0
36		Система управления
37		Инфраструктура
38		Оборудование
39		Электроэнегретика
40		Атомная/тепловая энергетика
41		Строительство
42		Ресурсы
43		Транспорт
44		Ракетно-космическая
45		Связь
46		Автоматизированные системы
47		Нефтегазовые
48		Промышленность
49		Гражданское
50	Субъект ИЭС в соответствии с цепочкой создания ценности по М. Портеру - 1/0	потребители	Конечные пользователи э/энергии: промышленность, транспорт, строительство, деловой и коммерческий сектор, домохозяйства
51		Сбыт	Участники рынка и Операторы
52		технологии и оборудование	Организации, предоставляющие услуги субъектам оптового и розничных рынков
53		генерация	Генерирующие компании
54		передача	Электросетевые организации
55		распределение и хранение	Электросетевые организации и потребители электроэнергии
56		Кадры	Учебные центры
57		инфраструктура	Центры аналитики и стратегии, Некоммерческие партнерства, Инвестиционные фонды
58		НИОКР	НИОКР

Б) Проектирование структуры базы данных по связям

Таблица 7

№	Характеристика связи	Коды ответов
1	Кто взаимодействует	ID актора	Номера из базы данных по акторам
2		Название актора	Названия из базы данных по акторам
3	С кем взаимодействуют	ID актора	Номера из базы данных по акторам
4		Название актора	Названия из базы данных по акторам
5	При посредничестве какого артефакта происходит взаимодействие	ID артефакта	Порядковые номера
6		Название артефакта	Названия артефактов
7	Тип взаимодействия 1 (наличие артефакта)	Тип взаимодействия 1 (наличие артефакта)	1-актор-актор без артефакта; 2-актор-актор при посредничестве артефакта
8	Тип взаимодействия 2	Проект	1/0
9		Заказчик-исполнитель (поставщик)	1/0
10		Партнерство	1/0

Заполнение базы данных по акторам и связям.

По всем акторам (Приложение 4) и связям были заполнены характеристики согласно правилам кодировки, описанным выше.

Определение внутренних проблем ТП ИЭС и формированиегипотез для проверки с помощью методологии сетевого анализа

Прежде чем переходить к рассмотрению ключевых проблем ТП ИЭС, вернемся к отчету о деятельности Технологических платформ, в котором сказано, что одной из наиболее серьезных проблем являются слабые связи между заинтересованными сторонами, ведущими инновационную деятельность для сопровождения инновационного продукта по всей цепочке от появления идеи до процесса вывода его на рынок.2 Проверим данное утверждение с помощью методологии сетевого анализа.

Гипотеза 1: Сеть, характеризующая связи между участниками платформы, обладает низкой плотностью.

Продолжая обсуждать проблемы ТП ИЭС, обратим внимание, что среди ключевых проблем ТП выделяется низкий уровень кооперации участников в рамках общих проектов внутри платформы.

На основе информации, полученной в результате проведения интервью с экспертами, можно предположить, что корневая причина низкого уровня кооперации кроется в одном из двухфакторов.

Во-первых, это непонимание участниками платформы, в том числе крупными, потенциальных нематериальных выгод от взаимодействий в рамках ТП ИЭС.

Во-вторых, это отсутствие мотивации вступать в кооперационные проекты в рамках ТП ИЭС по причине наличия активных межфирменных взаимодействий за рамками ТП ИЭС.

По словам эксперта, спецификой электроэнергетической отрасли является высокая независимость ведущих игроков рынка. Речь идет, как о электросетевых компаниях, так и о поставщиках оборудования. Среди промышленных компаний высокой независимостью обладают, например, такие компании как Газпром, ФСК ЕЭС, а среди производителей оборудования - Сименс, Шнайдер, Альстом, Дженерал Электрик. Перечисленные компании самостоятельно лоббируют свои интересы в правительстве и имеют достаточный, с их точки зрения, уровень компетенций для осуществления качественной аналитики, планирования, прогнозирования и разработки решений.Таким образом, получается, что ТП используется в основном тогда, когда компаниям «необходимо получить письма поддержки, государственное финансирование или со-финансирование… но они (ТП) не используются для совместного планирования и прогнозирования» - резюмирует эксперт.

Тогда встает вопрос, почему же участники, даже самые крупные и неезависимые, не стремятся использовать потенциальные преимущества, получаемые от взаимодействия с другими участниками ТП? Из первой главы следует, что среди нематериальных преимуществ, получаемых компаниями от вступления в межфирменные взаимодействия, можно выделить, как минимум, получение новых знаний и опыта для развития инноваций. Тогда, можно предположить, что проблема низкого уровня взаимодействий в ТП ИЭС связана с неэффективной структурой сетевых взаимодействий, не позволяющей компаниям получать выгоду от кооперации. Возможно, компании взаимодействуют не с теми участниками ТП, в результате чего, они не получают потенциальных выгод от данных взаимоотношений.

Гипотеза 2: Структура взаимосвязей не позволяет получать компаниям нефинансовые выгоды от межфирменных взаимодействий в связи со:

А)Слабыми взаимодействиями между игроками одного и того же звена в цепочке создания ценности в рамках ТП ИЭС

Б) Слабыми взаимодействиями между представителями разных этапов в цепочке создания ценности в рамках ТП ИЭС

Кроме того, как уже было сказано выше, возможной причиной низкого уровня кооперационных проектов внутри ТП ИЭС являются активные взаимодействия участников ТП ИЭС за пределами рассматриваемой платформы.В данном случае имеется ввиду, что у компаний нет необходимости объединяться в общие проекты на базе ТП ИЭС, т.к. они успешно взаимодействуют за рамками платформы.

На данный момент у координаторов платформы нет точной статистики о деятельности участников внутри или за рамками ТП, а значит и нет мер воздействия на них.

Изначально предполагалось, что компании сами должны проявлять интерес и вступать во взаимодействия в рамках ТП.Однако, по словам эксперта, из 186 организаций только 10 являются активными участниками ТП ИЭС, среди них, например, можно выделить ФСК, ИНТЕР РАО ЕЭС, РЖД, РусГидро, Центр энергетических исследований, ИНВЭЛ.Остальные, с его точки зрения, рассматривают ТП как инструмент для PR, тем более, что правила отбора участников для вступления в ТП ИЭС не требуют финансовых взносов. Как уже было доказано, большое количество участников ТП может увеличить количество инноваций, но не их качество.

Гипотеза 3: Компании понимают выгоды от взаимодействия и взаимодействуют за пределами ТП ИЭС, не принимая участия в кооперационных проектах ТП по причине низкой осведомленности о их существовании или высоких требований для их инициации.

Помимо проблемы низкой кооперации участников внутри ТП ИЭС, существует также проблема неопределенности роли государства в деятельности ТП.

Данная проблема выражается в том, что у Министерства отсутствует единое понимание того, в какой последовательности необходимо внедрять концепцию интеллектуальной энергетики в России. По словам эксперта, позиция Министерства заключается в том, что «необходимовезде сначала счетчики поставить интеллектуальные, а после этого продолжать обсуждение интеллектуальной энергетики. Поставить счетчики - это 80 млн точек учета, цена вопроса - 500 млрд руб. Эта тема может тянуться десятилетиями. И вопрос заключается в том, заниматься ли в этот период интеллектуальной энергетикой, или нет? И что является интеллектуальной энергетикой, а что элементами стандартной автоматизации деятельности?».

В связи с отсутствием на уровне государства четкого, структурированного подхода к внедрению концепции интеллектуальной энергетики, можно предположить, что низкое качество взаимодействий участников ТП ИЭС связано с отсутствием единообразия в управлении ТП ИЭС.

Гипотеза 4: Структура взаимодействий участников, осуществляющих инфраструктурную поддержку ТП ИЭС, имеет высокий уровень разрозненности и неупорядоченности.

Построение сетей взаимодействий

Для проверки гипотез было построено 16 матриц смежности. Далее, на их основе были построены ориентированные сетевые графы, представленные ниже.

Все связи в рамках ТП ИЭС

Рисунок 10. Сетевой граф, характеризующий все связи в ТП ИЭС

Показатель сети	Как измерять	Рекомендации
Сила связей	Средняя	Следует увеличивать за счет увеличения частоты связей или предметности связей (например, новые проекты)
Сетевая плотность	Показатель Density: 0,034	Следует увеличивать, но не до уровня «1», чтобы оставались структурные дыры для развития качества уникальных инноваций
Центральность	Компания номер 96	Компания 96 занимает выгодное положение, однако для все сети в целом будет лучше, если еще несколько компаний (например, 133, 111, 119, 105, 139) увеличат степень центральности
Структурные дыры	Показатели: Number of Communities: 12 Average Path length: 3.28	Достаточно для развития инноваций. Однако следует увеличивать количество и частоту связей между теми компаниями, между которыми связи уже налажены.
Количество связей у центральной компании	126



Все проекты (не только в рамках ТП ИЭС)

Рисунок 11. Сетевой граф, характеризующий связи через проекты в ТП ИЭС

Показатель сети	Как измерять	Рекомендации
Сила связей	Средняя	Следует увеличивать за счет увеличения частоты связей или предметности связей (например, новые проекты)
Сетевая плотность	Показатель Density: 0,039	\Следует увеличивать, но не до уровня «1», чтобы оставались структурные дыры для развития качества уникальных инноваций
Центральность	Компании номер 96, 133, 105, 136	На данный момент высокая уровень центральности соответствует электроэсетевой компании, компании знамающейся технологиями, и компании, обеспечивабщей инфраструктуру. Следует увеличивать централность у представителей остальных этапов цепочки создания ценности, например, компаний, занимающихся генерацией энергии
Структурные дыры	Показатели: Number of Communities: 11 Average Path length: 3.26	Следует снижать уровень структурных дыр, т.к. необходимо, чтобы компании из разных сегментов электроэнергетического рынка больше взаимодействовали для развития инноваций.
Количество связей у центральной компании	106

Проекты в рамках ТП ИЭС

Рисунок 12. Сетевой граф, характеризующий только проекты, иницированные в рамках ТП ИЭС

Показатель сети	Как измерять	Рекомендации
Сила связей	Средняя	Следует увеличивать за счет увеличения частоты связей или предметности связей (например, новые проекты)
Сетевая плотность	Показатель Density: 0,095	\Следует увеличивать, но не до уровня «1», чтобы оставались структурные дыры для развития уникальных инноваций
Центральность	Компании номер 96, 105	Следует увеличивать центральность за счет присоединения отдельных клик
Структурные дыры	Показатели: Number of Communities: 5 Average Path length: 2.266	Следует снижать уровень структурных дыр
Количество связей у центральной компании	46	Следует наладить связи с отдельностоящими кликами

Генерация

Рисунок 13. Сетевой граф, характеризующий связи только между генерирующими компаниями.

Показатель сети	Как измерять	Рекомендации
Сила связей	Средняя	Следует увеличивать за счет увеличения частоты связей или предметности связей (например, новые проекты)
Сетевая плотность	Показатель Density: 0,021	\Следует увеличивать, но не до уровня «1», чтобы оставались структурные дыры для развития уникальных инноваций
Центральность	Компании номер 98	Следует увеличивать центральность за счет присоединения отдельных клик
Структурные дыры	Показатели: Number of Communities: 3	В целом количество структурных дыр оптимально
Количество связей у центральной компании	46

Генерация и другие

Рисунок 14. Сетевой граф, характеризующий все связи генерирующих компаний.

Показатель сети	Как измерять	Рекомендации
Сила связей	Средняя	Следует увеличивать за счет увеличения частоты связей или предметности связей (например, новые проекты)
Сетевая плотность	Показатель Density: 0,052	Следует увеличивать, но не до уровня «1», чтобы оставались структурные дыры для развития уникальных инноваций
Центральность	Компании номер 98, 72	Центральность, в целом, оптимальна
Структурные дыры	Показатели: Number of Communities: 6	В целом количество структурных дыр оптимально
Количество связей у центральной компании	49



Передача и распределение

Рисунок 15. Сетевой граф, характеризующий связи только между компаниями, занимающимися передачей и распределением электроэнергии

Показатель сети	Как измерять	Рекомендации
Сила связей	Средняя	Следует увеличивать за счет увеличения частоты связей или предметности связей (например, новые проекты)
Сетевая плотность	Показатель Density: 0,333	\Следует увеличивать, но не до уровня «1», чтобы оставались структурные дыры для развития уникальных инноваций
Центральность	Компании номер 98	Следует увеличивать центральность за счет присоединения отдельных клик
Структурные дыры	Показатели: Number of Communities: 2	В такой небольшой сети лучше снижать количество структурных дыр для увеличения аккмулируемых знаний в сети
Количество связей у центральной компании	48

Передача и распределение и другие

Рисунок 16. Сетевой граф, характеризующий все связи компаний по передаче и распределению энергии.

Показатель сети	Как измерять	Рекомендации
Сила связей	Средняя	Следует увеличивать за счет увеличения частоты связей или предметности связей (например, новые проекты)
Сетевая плотность	Density: 0,049	Следует увеличивать, но не до уровня «1», чтобы оставались структурные дыры для развития уникальных инноваций
Центральность	Компании номер 96	Центральность, в целом, оптимальна
Структурные дыры	Number of Communities: 7	В целом количество структурных дыр оптимально
Количество связей у центральной компании	126



8 Сбыт

Рисунок 17. Сетевой граф, характеризующий связи только между сбытовыми компаниями.

Показатель сети	Как измерять	Рекомендации
Сила связей	Средняя	Следует увеличивать за счет увеличения частоты связей или предметности связей (например, новые проекты)
Сетевая плотность	Показатель Density: 0,222	Следует увеличивать, но не до уровня «1», чтобы оставались структурные дыры для развития уникальных инноваций
Центральность	Компании номер 205, 98	Следует увеличивать центральность за счет объединения клик
Структурные дыры	Показатели: Number of Communities: 2	В целом количество структурных дыр оптимально
Количество связей у центральной компании	4	Следует увеличивать количество связей

9 Сбыт и другие

Рисунок 18. Сетевой граф, характеризующий все связи сбытовых компаний.

Показатель сети	Как измерять	Рекомендации
Сила связей	Средняя	Следует увеличивать за счет увеличения частоты связей или предметности связей (например, новые проекты)
Сетевая плотность	Density: 0,048	Следует увеличивать, но не до уровня «1», чтобы оставались структурные дыры для развития уникальных инноваций
Центральность	Компании номер 96	Центральность, в целом, оптимальна
Структурные дыры	Number of Communities: 7	В целом количество структурных дыр оптимально
Количество связей у центральной компании	125

10 Инфраструктура

Рисунок 19. Сетевой граф, характеризующий связи только инфраструктурных компаний.

Показатель сети	Как измерять	При увеличении показателя, происходит…
Сила связей	Сильная	Оптимально
Сетевая плотность	Density: 0,209	Оптимально
Центральность	Компании номер 105, 207, 128, 199, 138, 141, 35	Оптимально
Структурные дыры	Number of Communities: 2	Оптимально

Инфраструктура и другие

Рисунок 20. Сетевой граф, характеризующий все связи инфраструктурных компаний.

Показатель сети	Как измерять	При увеличении показателя, происходит…
Сила связей	Средняя	Следует увеличивать за счет увеличения частоты связей или предметности связей (например, проекты)
Сетевая плотность	Показатель Density: 0,036	Следует увеличивать, но не до уровня «1», чтобы оставались структурные дыры для развития уникальных инноваций
Центральность	Компании номер 105, 138, 188	Следует увеличивать центральность за счет объединения клик
Структурные дыры	Показатели: Number of Communities: 12	Следует снижать количество структурных дыр

НИОКР

Рисунок 21. Сетевой граф, характеризующий связи только компаний, занимающихся НИОКР

Показатель сети	Как измерять	Рекомендации
Сила связей	Слабая	Следует увеличивать за счет увеличения частоты связей или предметности связей (например, новые проекты)
Сетевая плотность	Density: 0,056	Следует увеличивать, но не до уровня «1», чтобы оставались структурные дыры для развития уникальных инноваций
Центральность	Компании номер 111, 198, 48	Следует увеличивать центральность за счет объединения клик
Структурные дыры	Number of Communities: 10	Следует снижать количество структурных дыр и объединять клики

НИОКР и ДРУГИЕ

Рисунок 22. Сетевой граф, характеризующий все связи компаний, занимающихся НИОКР

Показатель сети	Как измерять	При увеличении показателя, происходит…
Сила связей	Средняя	Следует увеличивать за счет увеличения частоты связей или предметности связей (например, новые проекты)
Сетевая плотность	Density: 0,025	Следует увеличивать, но не до уровня «1», чтобы оставались структурные дыры для развития уникальных инноваций
Центральность	Компании номер 96	Следует увеличивать центральность за счет объединения клик
Структурные дыры	Number of Communities: 13	В целом, оптимально

Технологии

Рисунок 23. Сетевой граф, характеризующий связи только компаний, занимающихся технологиями.

Показатель сети	Как измерять	При увеличении показателя, происходит…
Сила связей	Средняя	Следует увеличивать за счет увеличения частоты связей или предметности связей (например, новые проекты)
Сетевая плотность	Показатель Density: 0,048	Следует увеличивать, но не до уровня «1», чтобы оставались структурные дыры для развития уникальных инноваций
Центральность	Компании номер 111, 133, 72, 198, 199 и.т.д	В целом, оптимально
Структурные дыры	Показатели: Number of Communities: 10	В целом, оптимально

Технологии и другие

Показатель сети	Как измерять	При увеличении показателя, происходит…
Сила связей	Средняя	Следует увеличивать за счет увеличения частоты связей или предметности связей (например, новые проекты)
Сетевая плотность	Показатель Density: 0,035	Следует увеличивать, но не до уровня «1», чтобы оставались структурные дыры для развития уникальных инноваций
Центральность	Компании номер 96	Следует увеличивать центральность за счет объединения клик
Структурные дыры	Показатели: Number of Communities: 9	В целом, оптимально

Рисунок 24. Сетевой граф, характеризующий все связи компаний, занимающихся технологиями.



Заключение

Гипотеза 1: Сеть, характеризующая связи между участниками платформы, обладает низкой плотностью.

Подтверждена

Ключевой проблемой сети является низкая плотность и слабые связи между участниками взаимодействий (Рисунок 10). Для увеличения плотности сети следует расширять количество взаимодействий между участниками, как в рамках своих стратегических групп, так и в рамках взаимодействия с представителями иных этапов цепочки создания ценности. Особое внимание следует уделить налаживанию плотности взаимодействия между представителями отрасли и институтами НИОКР (Рисунок 22), инфраструктурными компаниями (Рисунок 20), технологическими компаниями (Рисунок 24), т.к. на данный момент уровень плотности по данным группам связей критически низок, он является тормозом в развитии инноваций во всей электроэнергетической отрасли.

Гипотеза 2: Структура взаимосвязей не позволяет получать компаниям нефинансовые выгоды от межфирменных взаимодействий в связи со:

А) Слабыми взаимодействиями между игроками одного и того же звена в цепочке создания ценности в рамках ТП ИЭС

Подтверждена

Ключевой проблемой взаимодействий в рамках одного сегмента является, во-первых, низкая централизация и, во-вторых, наличие отдельно существующих клик, никак не связанных межу собой (Рисунок 13, Рисунок 15, Рисунок 17). Для развития инноваций компании из одной стратегической группы должны обмениваться опытом и знаниями для развития инноваций. Сейчас же компании существуют по-отдельности друг от друга. Кроме того, следует не только расширять границы взаимодействий, но и работать над увеличением силы связи в уже существующих взаимодействиях. Это позволит увеличить уровень доверия между компаниями и добиться более плотного сотрудничества с целью совместного развития инноваций.

Б) Слабыми взаимодействиями между представителями разных этапов в цепочке создания ценности в рамках ТП ИЭС

Подтверждена

В целом, компании из разных этапов цепочки создания ценности взаимодействуют между собой лучше, чем компании в одной и той-же стратегической группе. Ключевым недостатком данных взаимодействий являются слабые связи межу участниками, что характеризует низкий уровень доверия между ними (Рисунок 14, Рисунок 18). Развивая частоту и качество связей, компании будут не только получать выгоды с точки зрения аккумулирования всегда актуальной информации, но и таким образом снизят угрозу оппортунистического поведения со стороны партнеров.

Гипотеза 3: Компании понимают выгоды от взаимодействия и взаимодействуют за пределами ТП ИЭС, не принимая участия в кооперационных проектах ТП по причине низкой осведомленности о их существовании или высоких требований для их инициации.

Подтверждена

Действительно, сила взаимодействий между компаниями вне ТП ИЭС выше, чем в рамках внутренних проектов платформы (Рисунок 11, Рисунок 12). Следует работать над увеличением информированности компаний о проектах ТП ИЭС, а также разработать прозрачную для всех схему согласования, утверждения и запуска проектов.



Библиография

Градосельская Г. В., Сетевые измерения в социологии: Учебное пособие / Под ред.Г. С. Батыгина. - М.: Издательский дом «Новый учебник», 2004

Ahuja G., Collaboration Networks, Structural Holes, and Innovation: A Longitudinal Study// Administrative Science Quarterly. - 2000. - Vol. 45 Issue 3. - p425-455.

Angel David P., Inter-firm Collaboration and Technology Development Partnerships Within US Manufacturing Industries// Regional Studies. - 2002

Caloghirou Y., Ioannides S., Vonortas N.S., Research Joint Ventures// Journal of Economic Surveys. - 2003. - Vol. 17 Issue 4. - p541-570.

Gertler M. S., Tacit Knowledge and the Economic Geography of Context, or the Indefinable Tacitness of Being (there)// Journal of Economic Geography. - 2003. - Vol. 3. - pp. 75-99.

Zucker, Markets for Bureaucratic Authority and Control: In-formation Quality in Professions and Services// Research in the Sociology of Organization. - 1991.



Приложение 1

Рейтинг знания объектов инновационного развития, 2014 год,%

Рейтинг знания и обращения в объекты инновационного развития в 2013 году,%



Приложение 2

Перспектива использования элементов инновационного развития,%

Уровень пользования финансовой и нефинансовой поддержкой элементов инновационного развития в 2013 году,%



Приложение 3

Гайд по опросу менеджеров компаний об их мотивации к участию в деятельности технологических платформ (далее -ТП) в сфере электро-энергетики.

Цель - выявить мотивацию участников ТП к входу и выходу из сети.

Скрининг - по отношению к ТП Вы являетесь:

1 - представителем стратегического уровня планирования и развития ТП

2 - ФОИВ, координационный совет, экспертный совет и т.п.

3 - Институтом, ФГУП, ОАО и т.п.

1. Информированность о ТП

Как бы Вы определили, что такое «технологическая платформа»?

Какую роль, по-Вашему, должны играть технологические платформы в … экономике региона, … экономике страны,… отрасли, … проведении инноваций?

Сочетание какого рода направлений деятельности, отраслей подразумевает работа данной технологической платформы?

Кто (какой актор, организация) являются основными инициаторами и идеологами создания технологических платформ?

Какие акторы (организации) и какую роль исполняют в работе технологической платформы (основные ролевые сценарии)?

Какими компетенциями должны обладать участники технологической платформы?

Как Вы думаете, кто (какой актор, организация) в наибольшей степени заинтересован в работе технологических платформ?

Кто несет основную ответственность за успешную работу технологической платформы?

2. Мотивы для вступления в ТП

Когда Вы (Ваша организация) приняли решение о необходимости присоединится к технологической платформе?

Согласовывалось ли присоединение к платформе с менеджерами и членами коллектива?

Какие аргументы «за» и «против» высказывались?

Кто из членов Вашего коллектива был самым главным противником, а кто - сторонником участия в технологической платформе?

Какие выгоды (технические, организационные, методическое, экономические) Вы (Ваша организация) ожидали получить от участия в платформе?