Планирование при разработке управленческого решения

Обеспечение самостоятельности в принятии решения. Необходимость обеспечения самостоятельности в принятии решения обусловливается тем, что принятие решений в рамках существующих полномочий является не только правом, но и обязанностью каждого руководителя. Каждый работник должен принимать решение самостоятельно, но в пределах своей компетенции, в рамках поставленных задач, приказов и распоряжений вышестоящего руководителя. Никто не должен перекладывать принятие решений на выше или нижестоящих с целью избежать ответственности.

Выработка предварительного решения. Необходимым является охват большого числа различных факторов и сопутствующих документов, что позволит вникнуть в самую суть проблемы. Формируемое решение на данной стадии представляет собой лишь предложение, потому что в него еще можно вносить изменение или модификации, взвешивать и оценивать различные варианты и предложения, выявлять реакции различных людей, т.е. обсуждать его со своими сотрудниками и другими специалистами, с которыми у вас есть контакт, и предполагает данная работа.

Обсуждение проблем в неофициальной обстановке. В процессе выработки, формирования и создания предпосылок для ввода в действие решения важным является умение руководителя привлечь к нему действительный интерес, сознательное отношение своих коллег, сотрудников, общественных организаций. Необходимость этого обусловлена тем, что новое решение, по всей видимости, повлияет на существующие методы, приемы и работы, потребует от сотрудников перейти к более целесообразным, прогрессивным приёмам и в какой-то мере изменить характер своего поведения, овладеть новыми навыками, изменить соотношение умственных, физических или психологических усилий.

Согласование решения. Необходимо добиваться согласия с предполагаемым решением как руководителей тех подразделений, на деятельность которых может повлиять решение, так и с теми исполнителями, которые будут его выполнять. При несогласии руководителя с отдельным решением или если он считает, что данное решение отрицательно скажется на его деятельности, необходимо подготовить убедительное обоснование своего возражения с количественными и качественными выкладками.

Утверждение решения. Процедура утверждения решения является подчас чистой формальностью по сбору соответствующих подписей и санкций, поскольку на предыдущих этапах механизма формирования решения отыскивался, по существу, наилучший вариант и способ его осуществления. Однако необходимость выполнения этой работы обусловлена также и требованиями законности, указывающими, что решение достигло такого пункта, когда все члены коллектива, привлекаемого к решению проблемы, взяли на себя определённую ответственность.

Окончательное решение проблемы. Принятие решение - это, по существу, выбор из нескольких возможных решений данной проблемы. Варианты принимаемых решений могут быть реальными, оптимистическими и пессимистическими. Признаком научной организации управления, научного стиля и методов работы руководителя является выбор лучшего варианта решений из нескольких возможных. Окончательное решение проблемы наступает после «проигрывания» различных вариантов, группировки их по значимости , отклонения заведомо непригодных и нереальных. Следует также остерегаться стремления ускорить процесс принятия решений, что влечёт за собой подчас неточности и искажения в принимаемых решениях.

Выбирая окончательный вариант решения, необходимо учитывать огромное множество различных влияний и возможностей просчёта, объясняемого как субъективными данными самого работника, так и некоторыми объективными данными самого механизма точности расчетов.

3.2 Оптимизация планирования управленческих решений

Развитие российского оптового рынка электроэнергии создает для его участников экономические стимулы для повышения точности прогнозирования и более детального планирования генерации и потребления электрической энергии и мощности.

Задачи повышения экономической эффективности энергетического и промышленного производства в современных условиях оптового рынка электроэнергии требуют увеличения точности количественных прогнозных оценок параметров технологического процесса поставок и потребления электроэнергии.

Для экономически и технологически успешного функционирования генерирующих компаний и крупных промышленных предприятий в качестве субъектов нового оптового рынка электроэнергии и мощности (НОРЭМ) необходим инструмент управления, который обеспечит возможность с высокой точностью решать задачи многофакторного прогнозирования уровней производства и потребления электроэнергии, учитывающих реальные изменения производственных ситуаций, связанных с проведением ремонтных компаний, диспетчерскими и технологическими ограничениями (например, нарушением вакуума в конденсаторах турбин), изменениями температуры окружающего воздуха и циркуляционной воды, а также другими параметрами, влияющими на потребление электроэнергии и подачу электрической мощности в сеть.

Высокое качество результатов прогнозирования и оптимального планирования собственного электропотребления и генерации Курской АЭС (КуАЭС) обеспечивается комплексным применением новейших интеллектуальных информационных технологий.

Использование нейронных сетей в прогнозировании основано на их возможности реализовывать нелинейную непараметрическую регрессию. Построенные и обученные на исторических данных нейронные сети способны обрабатывать исходные (текущие) данные и формировать в качестве своего выхода искомую прогнозную оценку. Нейронные сети позволяют улавливать сложные нелинейные связи между исходными (входными) данными и прогнозируемыми величинами на выходе. Существенным преимуществом нейронных сетей является высокая точность и надежность при прогнозировании, а также возможность модификации (дообучения и переобучения) для получения большей точности. Кроме этого, нейронные сети устойчивы к «зашумлению» входных данных.

В основе методов прогнозирования по технологии data mining (интеллектуальный анализ данных) лежат скрытые связи и закономерности в исходных данных, в частности, априори неизвестный закон зависимости искомого прогноза и исходных данных. Методы data mining позволяют вначале обнаружить эту скрытую зависимость, а затем воспользоваться ею для получения прогноза.

Выбор лучших моделей прогнозирования осуществляется с применением генетических алгоритмов, имитирующих такие процессы, как генетическая рекомбинация, мутация и отбор, и последующим практическим тестированием.

В состав программного комплекса подсистемы прогнозирования входят следующие модули:

· модуль сбора и систематизации исходной информации;

· модуль предобработки;

· модуль статистических методов прогнозирования;

· модуль нейронно-сетевых методов прогнозирования;

· модуль методов прогнозирования на базе data mining;

· модуль динамического прогнозирования;

· модуль агрегации прогнозной информации.

Модуль сбора и систематизации исходной информации решает задачи: отбора информации, релевантной поставленной прогнозной задаче; систематизации и стандартизации исходных данных в едином формате баз данных (хранилище данных), который согласован с модулями предобработки и прогнозирования.

Поскольку прогнозный комплекс ориентирован на решение целого ряда прогнозных задач, в его функции входит процедура выборки из общего хранилища информации только той совокупности данных, которая будет использоваться при решении конкретной задачи. На выходе этого модуля генерируется информация, отобранная для решения текущей прогнозной задачи (исходные данные).

Модуль предобработки осуществляет функции анализа, очистки и преобразования исходных данных в приемлемый для работы модулей прогнозирования вид. Поскольку разные прогнозные модули могут затребовать различные наборы процедур предпроцессинга, то на выходе модуля предобработки генерируется столько комплектов данных, сколько модулей прогнозирования участвует в процессе.

Модули прогнозирования построены так, что каждый модуль реализует определенный класс методов прогнозирования, например, статистические методы, методы на основе нейронных сетей и др. Поскольку все модули решают одну и ту же прогнозную задачу, их выходы стандартизованы и генерируют прогнозные оценки в едином формате данных.

Важно отметить, что каждый прогнозный модуль может построить несколько прогнозных моделей, а каждая модель при различных значениях надстроечных параметров - несколько прогнозных оценок. Таким образом, каждый модуль может порождать до нескольких десятков различных прогнозов, с различной точностью и надежностью, определяемых используемой моделью.

Модуль агрегации прогнозной информации преобразует прогнозные оценки, полученные от отдельных прогнозных модулей, в единую результирующую оценку. Следует отметить, что даже простое усреднение прогнозов уменьшает ошибку прогнозирования пропорционально, величине, равной квадратному корню из числа прогнозов. Поэтому чем больше число прогнозных оценок и чем разнообразнее методы, с помощью которых они получены, тем выше точность и надежность прогнозирования.

Система обеспечивает возможность выполнения большого числа прогнозных оценок указанными методами, которые в совокупности дают высокую точность и надежность прогнозирования. Как следует из рис. 2, графики прогнозируемых и фактических значений электроэнергии, вырабатываемой энергоблоком, практически совпадают.

Помимо прогнозирования поставок электроэнергии система решает и другие задачи, такие как:

· прогнозирование потребления электроэнергии на собственные нужды КуАЭС;

· поиск оптимальных, с точки зрения повышения экономической эффективности, вариантов при планировании генерации;

· оперативная корректировка планов при разработке организационных и технических мероприятий в случае резких изменений процесса исполнения ранее сформированного плана.

В настоящее время подсистема прогнозирования потребления электроэнергии на нужды КуАЭС позволяет работать на ОРЭ практически без потерь.

Эффективность практического применения системы прогнозирования потребления и поставок электроэнергии Курской АЭС эквивалентна стоимости более 300 млн кВт.ч электроэнергии в год.

.

3.3 Эксплуатация информационной системы управления ТОиР - основное направление совершенствования управленческих решений

Курская атомная станция начала опытно-промышленную эксплуатацию информационной системы управления техобслуживанием и ремонтом. Работы по её внедрению выполнены НПП СпецТек и станцией, на основе EAM-системы TRIM.

Филиал ФГУП «Концерн «Росэнергоатом» Курская атомная станция входит в четверку наиболее мощных российских электростанций. Станция является важнейшим узлом Единой энергетической системы России, её доля в установленной мощности генерирующих предприятий Черноземья составляет 52%. Приоритетами в деятельности руководства и специалистов АЭС является обеспечение безопасности и экономической эффективности процессов эксплуатации станции. В этой связи, для информационной поддержки управленческих решений в сфере эксплуатации, на Курской АЭС было принято решение внедрить ИСУ ТОиР.

Выполнение проекта заказчик поручил НПП СпецТек, ведущему российскому разработчику программного обеспечения класса EAM (Enterprise Asset Management), в активе которого был, во-первых, развитый программный продукт собственной разработки - EAM-система TRIM, во-вторых, успешный опыт внедрения ИСУ ТОиР на Смоленской АЭС, где на базе TRIM создана типовая система для атомных станций «Десна-2».

Именно «Десна-2» принята за основу проекта на Курской атомной станции. Таким образом, суть работ состояла в тиражирование функциональности «Десны-2» в части управления ТОиР и информационной поддержки оперативного персонала, а также в ее адаптации для нужд станции. С содержательной же стороны в ходе проекта был выполнен целый ряд работ и мероприятий. А именно - создание рабочей группы заказчика, уточнение и согласование спецификаций на внедрение и аналитические отчеты, наполнение базы данных ИСУ ТОиР актуальной информацией по оборудованию, работам по ТОиР, поставка и установка программного обеспечения TRIM, установка тренажера системы и обучение персонала, пуско-наладочные работы.

В конце сентября 2012 года информационная система управления ТОиР Курской АЭС принята в опытно-промышленную эксплуатацию. Итог проекта - на станции работает именно типовая система, поставленная заказчику без изменений. В соответствии с требованиями КуАЭС была переработана лишь аналитическая отчетность.

Средствами TRIM на Курской АЭС автоматизирована работа 360 пользователей. В числе функций, автоматизированных в ИСУ ТОиР - учет оборудования, ведение данных по составу изделий, ведение журналов дефектов и разовых работ, планирование ТОиР, подготовка нарядов-допусков и распоряжений, планирование обходов руководства и регистрация замечаний по их результатам, ведение заявочной кампании, управление выдачей и потреблением материально-технических ресурсов и многие другие.

Опытно-промышленная эксплуатация системы пройдет в следующих подразделениях заказчика: отдел подготовки и планирования ремонтов, реакторные цеха 1 и 2, турбинные цеха 1 и 2, химический цех, электроцех, цех тепловой автоматики и измерений, отдел радиационной безопасности, отдел метрологии. При этом детальная программа опытно-промышленной эксплуатации ИСУ ТОиР определяется для каждого цеха. НПП СпецТек и рабочая группа Курской АЭС ожидают, что в результате всей этой работы подразделения станции дадут свои замечания по пользовательским возможностям ИСУ ТОиР, которые будут учтены в обновлениях версий программного обеспечения системы.

Таким образом, внедренное ПО, автоматизировавшее 360 рабочих мест, обеспечивает учет оборудования, позволяет хранить сведения о составе изделий, дает возможность вести журналы дефектов и разовых работ, а также предоставляет инструменты для планирование ТОиР. Кроме того, решение обеспечивает подготовку нарядов-допусков и распоряжений, позволяет планировать обходы руководства и регистрировать замечания по их результатам, а также предоставляет средства для сбора заявок и управления выдачей материально-технических ресурсов.

Заключение

Стратегическое маркетинговое планирование состоит из трех стадий: стратегического плана; управления маркетингом; реализации плана.

Базой принятия управленческих решений является эффективное привлечение и распределение ограниченных ресурсов, факторов и усилий РПК между наращиванием потенциала и его использованием, между воспроизводством комплекса и его звеньями в производстве промежуточных и конечного продуктов. Это, при динамичной и трудно прогнозируемой внешней среде, создает условия стратегического риска и неопределенности, требуя приоритетного применения ресурсно-факторного подхода к разработке методов анализа и развития стратегического потенциала с учетом специфики каждого РЭК или РПК.

естественным механизмом контроля эффективности той или иной корпорации может быть фондовый рынок, который путем слияний, поглощений, захвата и выкупа акций компаний позволяет инвесторам фактически взять под свой контроль активы корпораций, способных приносить гораздо большую прибыль при условии смены управленческого состава. Способность рынка осуществлять функции контроля связана во многом с существованием строгих законодательных норм, обязывающих корпорации публиковать сведения о своем финансовом положении, что является источником исчерпывающей финансовой информации, способствующей проведению целенаправленного мониторинга и оценки деятельности корпораций. К сожалению, фондовый рынок в России пока не достиг достаточной для этого глубины и эффективности, особенно в условиях нестабильности экономического положения страны.

От своевременного принятия решения зависит качество безопасной эксплуатации АЭС и получение экономической выгоды. По итогам работы ФК РЭА «Курская атомная станция» в 2010 году из-за отсутствия централизованного диспетчерского управления купили электроэнергию на балансирующем рынке на сумму более 1,5 млрд. руб. и потеряли за оплату мощности 1,034 млрд. руб. Недовыработка из-за нарушений в работе и отказов оборудования составила 6,666 млрд. кВт*ч. Это рекорд плачевный, результат отсутствия оперативного координирующего органа в ФК РЭА «Курская атомная станция».

Без объединения оперативно-технического и коммерческого диспетчирования под центральным диспетчерским управлением в нынешних условиях невозможно достичь успехов одновременно и в обеспечении безопасной эксплуатации энергоблоков и получении максимальной выгоды на ОРЭМ.?Необходимо создать новую структуру централизованного диспетчерского управления.

Выбирая окончательный вариант решения, необходимо учитывать огромное множество различных влияний и возможностей просчёта, объясняемого как субъективными данными самого работника, так и некоторыми объективными данными самого механизма точности расчетов.

Список использованной литературы

1. Акулов В., Рудаков М. Особенности принятия решений субъектом стратегического менеджмента. // Проблемы Теории и Практики Управления. - 2007. - №3

2. Бреддик У. Менеджмент в организации. - М.: Инфра-М, 2010. - 252с.

3. Большаков А.С. Менеджмент: Учеб пособие. - СПб.: Питер, 2010. - 428с.

4. Виханский О.С., Наумов А.И. Менеджмент: Учебник. - М.: Гардарики, 2012. - 397с.

5. Вяткин В.Н., Вяткин И.В., Гамза В.А., Екатеринославский Ю.Ю., Хэмптон Д.Д Риск-менеджмент: Учебник. - М.: Дашков и К, 2011. - 512с.

6. Герчикова И.Н. Менеджмент: Учебник. - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ, 2011. -501с.

7. Гольдштейн Г.Я. Основы менеджмента. - Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2010. - 428с.

8. Драчева Е.Л., Юликов Л.И. Менеджмент: Учеб. пособие для студентов учреждений сред. проф. образования. - М.: Мастерство, 2011. - 288с.

9. Друкер П. Ф. Эффективное управление. Экономические задачи и оптимальные решения. - Москва: Фаир-Пресс, 2012.- 288.

10. Егорычев Д.Н., Лукичева Л.И. Управленческие решения. - М.: Омега-Л, 2012. - 383 с.

11. Злобина, Н.В. Управленческие решения: учебное пособие. - Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2010. - 80 с.

12. Ивасенко А.Г., Никонова Я.И., Плотникова Е.Н. Разработка управленческих решений. - М.: КноРус, 2011. - 168 с.

13. Кабушкин Н.И. Основы менеджмента: Учеб. Пособие / Н.И. Кабушкин. - Мн., 2010. - 356с.

14. Кулагин О.А. Принятие решений в организациях. - СПб.: Издательский дом «Сентябрь», 2011. - 476с.

15. Максимов В. Развитие моделей принятия решений: проблемы, парадоксы и перспективы. // Банковские технологии. - 2009. - № 3

16. Орлов А.И. Теория принятия решений. - М.: Экзамен, 2010. - 574с.

17. Шипунов В.Г., Кишкель Е.Н. Основы управленческой деятельности: управление персоналом, управленческая психология, управление на предприятии. Учебник для сред. спец. учеб. заведений. - 6-е изд. перераб. и доп. - М.: Высш. шк., - 200. - 128с.

18. www.rosenergoatom.ru/

Размещено на Allbest.ru