Изучение оптических и структурных свойств пигментов печатных красок

Так как на элементе площадью (S) содержится большое количество растровых точек, запечатанных различными красками, то можно предположить, что вопрос образования элемента цвета (S), а следовательно и распределения площадей по каждой краске, подчиняются вероятным соотношениям.

Пусть - вероятность того, что часть площади запечатана голубой краской, а дп; дж - вероятность того, что часть площади запечатана соответственно для пурпурной и желтой красок. Тогда вероятность того, что на элементе (S) имеются места, не запечатанные голубой, пурпурной и желтой красками можно выразить через величины:

(1 - дг); (1 - дп); (1 - дж).

После печатания всех трех красок часть точек, запечатанная голубой краской будет перекрыта точками пурпурной и желтой красками, и вероятность того, что часть площади элемента (S), запечатанная только одной голубой краской, станет меньше.

Известно, что вероятность сложного явления равна произведению вероятностей и поэтому:

аг = дг (1 - дп) (1 - дж).

Повторяя рассуждения для всех элементарных цветов, образуемых различными комбинациями голубой, пурпурной, желтой красок, а также бумагой, можно получить следующие выражения. При составлении этих выражений примем, что, например, вероятность в нашем случае соответствует значению относительной площади Sог; т.е.:

При замене д на Sо коэффициенты уравнения (4.1.1) примут следующие значения:

Таким образом уравнение примет вид:

А2 = АгSог (1 - Sоп) (1 - Sож) + АпSоп (1 - Sог) (1 - Sож) +

+АжSож (1 - Sог) (1 - Sоп)+ АгпSогSоп (1 - Sож) +

+АгжSогSож (1 - Sоп) + АпжSопSож (1 - Sог) + АгпжSогSопSож +

+Аб (1 - Sог) (1 - Sоп) (1 - Sож) . (4.1.2)

В колориметрической системе x,y,z координаты аддитивной смеси, образующей цвет Аs, будут соответственно Xs, Ys, Zs, а для всех остальных восьми основных цветов, участвовавших в образовании этого цвета x,y,z с соответствующими индексами, тогда уравнение (4.1.2) можно переписать в следующем виде:

Xs = XгSог (1 - Sоп) (1 - Sож) + XпSоп (1 - Sог) (1 - Sож) +

+XжSож (1 - Sог) (1 - Sоп)+ ХгпSогSоп (1 - Sож) +

+ХгжSогSож (1 - Sоп) + Хпж (Sог Sож (1 - Sог)) + ХгпжSогSопSож +

+Хб (1 - Sог) (1 - Sоп) (1 - Sож);

Ys = YгSог (1 - Sоп) (1 - Sож) + YпSоп (1 - Sог) (1 - Sож) +

+YжSож (1 - Sог) (1 - Sоп) + YгпSогSоп (1 - Sож) +

+YгжSогSож (1 - Sоп) + Yпж (Sог Sож (1 - Sог)) + YгпжSогSопSож +

+Yб (1 - Sог) (1 - Sоп) (1 - Sож); (4.1.3)

Zs = ZгSог (1 - Sоп) (1 - Sож) + ZпSоп (1 - Sог) (1 - Sож) +

+ZжSож (1 - Sог) (1 - Sоп)+ ZгпSогSоп (1 - Sож) +

+ZгжSогSож (1 - Sоп) + Zпж (Sог Sож (1 - Sог)) + ZгпжSогSопSож +

+Zб (1 - Sог) (1 - Sоп) (1 - Sож).

Расчитанные нами на основании спектральных кривых, координаты цвета для одинарных и бинарных растровых систем (с поворотом и без поворота растра) составлялись с расчетными значениями таких же координат, полученных с помощью уравнения Нюрберга-Нейгебауэра. В это уравнение подставлялись известные значения относительных площадей печатающих элементов и координаты цвета рассчитанные для сплошных красочных слоев (плашек). При расчете координат цвета однокрасочной растровой системы, отпечатанной желтой краской использовались уравнения (4.1.3) в следующем виде:

XSж = Xж Sож +Xд (1 - Sож);

YSж = Yж Sож +Yд (1 - Sож);

ZSж = Zж Sож +Zд (1 - Sож).

Такие же уравнения были получены для пурпурной и голубой красок:

XSп = XпSоп +Xд (1 - Sоп);

YSп = YпSоп +Yд (1 - Sоп);

ZSп = ZпSоп +Zд (1 - Sоп);

XSг = XгSог +Xд (1 - Sог);

YSг = YгSог +Yд (1 - Sог);

ZSг = ZгSог +Zд (1 - Sог).

Выразив из этих формул S0, получим расчетные формулы для определения относителых площадей одинарных растровых систем:

Для бинарных растровых систем общая схема уравнений Нюрберга-Нейгебауэра, например для бинара голубой + желтый, имеет следующий вид:

XгжR = Xгж Sож Sог +Xж Sож (1 - Sог) + Xг Sог(1 - Sож) + Xб (1 - Sож) (1 - Sог);

YгжR = Yгж Sож Sог +Yж Sож (1 - Sог) + Yг Sог(1 - Sож) + Yб (1 - Sож) (1 - Sог);

ZгжR = Zгж Sож Sог +Zж Sож (1 - Sог) + Zг Sог(1 - Sож) + Zб (1 - Sож) (1 - Sог).

Для определения величин Sог и Sож выберем одну пару уравнений и решим эту систему уравнений относительно Sож и Sог :

XгжR = Xгж Sож Sог +Xж Sож - Xж Sож Sог + Xг Sог + Xг Sог Sож + Хб - Хб Sог - Хб Sож + Хб Sож Sог,

или

XгжR = Хб (1 - Sож) (1 - Sог) = Хб [1 - Sог - Sож - Sож Sор]

XгжR = Хб - Sог (Хж Sож - Хгж Sож - Хг + Хг Sож + Хб - Хб Sож ) -

- Sож (Хб - Хж). (4.1.10)

Из уравнения (4.1.10) следует:

По аналогии Sог для координат цвета будет равна:

Так как левые части уравнений (4.1.11) и (4.1.12) равны, то равны их правые части

Обозначим

Хб - Хг = Е; Yб - Yг = K;

Хб - Хгжд = C; Yб - Yгжд = Z;

Хб - Хж = D; Yб - Yж = M;

Хж - Хгж = B; Yж - Yгж = N;

Тогда уравнение (4.1.13) примет следующий вид:

;

. (4.1.14)

Обозначим:

D(K - N) - M (E - B) = m;

C(K - N) + KD - EM - б (E - B) = n;

CK - EZ = a;

Sож2m - Sож n + a = 0;

Рис. 4.1.1 Зависимость оптической плотности оттиска от концентрации краски

Рис. 4.1.2 Зависимость площади поверхности частиц пигментов (в единице объема краски) от их размера

Рис.4.1.3 Линейная зависимость оптической плотности оттиска от концентрации краски

В результате построения таких графиков было установлено, что экспериментальные точки на нем располагаются фактически вдоль наклонной прямой. Чтобы определить истинное положение этой прямой относительно этих экспериментальных точек мы воспользовались методом наименьших квадратов, позволяющим рассчитать угловой коэффициент и отрезок, отсекаемый этой прямой на оси ординат.

Кроме того нами была поставлена задача установить значения ошибки в определении угловых коэффициентов и отрезка, а так же значение квадратичной ошибки отдельного измерения , коэффициент корреляции и величин ошибок в определении Sотн (дх) и ln I0л/Iотр л (дy). Все величины рассчитываются по следующим формулам:

угловой коэффициент:

,

где n - количество полей цветоделенного оттиска

Отрезок отсекаемый на оси ординат:

.

Квадратичная ошибка отдельного измерения:

.

Ошибка в определении углового коэффициента К:

.

Ошибка в определении отрезка в:

.

Коэффициент корреляции:

Полученные расчетные данные позволяют установить характер уравнения регрессии имеющее следующий вид:

,

Где .

Сравнивая уравнение регрессии с теоретическим выражением 4.14 мы должны будем установить их соответствие.

Вначале мы проведем несколько расчетов с использованием калькулятора. Примеры таких расчетов приведены ниже:

Таблица 4.1.1 Пурпурная 54л/см с поворотом л=460

n	xi	yi	xi yi	xi2	yi2		()2
1 2 3 4 5 6 7 8	1,00 0,87 0,82 0,67 0,51 0,35 0,23 0,14	1,74 1,51 1,43 1,20 1,01 0,69 0,45 0,32	1,74 1,3659 1,1726 0,804 0,5353 0,2415 0,1035 0,0448	1,000 0,7569 0,6724 0,4488 0,2809 0,1225 0,0529 0,0196	3,0276 2,4649 2,0449 1,4400 1,0201 0,4761 0,2025 0,1024	0,43 0,30 0,25 0,10 -0,08 -0,18 -0,34 -0,43	0,1849 0,09 0,0625 0,0100 0,0016 0,0324 0,1156 0,1849
n=8						-	0,06819

; ()2 = 0.3249;

()2 = 21.25;

= 1.05 ()2 = 1.1025,

; б = 57,20;

;

;

;

;

;

;

.

Уравнение регрессии

;

.

Таблица 4.1.2 Пурпурная 54л/см с поворотом л=520

n	xi	yi	xi yi	xi2	yi2		()2
1 2 3 4 5 6 7 8	1,00 0,87 0,82 0,67 0,51 0,35 0,23 0,14	2,59 2,30 2,16 1,74 1,45 0,93 0,58 0,41	2,59 2,001 1,7712 1,1658 0,7685 0,3255 0,1334 0,0574	1 0,7569 0,6724 0,4488 0,2809 0,1225 0,0529 0,0199	6,7081 5,29 4,6656 3,0276 2,1025 0,8649 0,3364 0,1681	0,43 0,30 0,25 0,10 -0,08 -0,18 -0,34 -0,43	0,1849 0,09 0,0625 0,0100 0,0016 0,0324 0,1156 0,1849
n=8						-	0,06819

; ()2 = 0.3249;

()2 = 21.25;

= 1,52 ()2 = 2,3104;

; б = 67,50;

;

;

;

;

;

;

.

Уравнение регрессии

;

.

Таблица 4.1.3 Пурпурная 54л/см с поворотом л=620

n	xi	yi	xi yi	xi2	yi2		()2
1 2 3 4 5 6 7 8	1,00 0,87 0,82 0,67 0,51 0,35 0,23 0,14	0,33 0,31 0,29 0,28 0,27 0,23 0,19 0,17	0,33 0,2697 0,2378 0,1876 0,1431 0,0805 0,0437 0,0238	1 0,7569 0,6724 0,4488 0,2809 0,1225 0,0529 0,0196	0,1089 0,0961 0,0841 0,0784 0,0729 0,0529 0,0361 0,0289	0,43 0,30 0,25 0,10 -0,08 -0,18 -0,34 -0,43	0,1849 0,09 0,0625 0,0100 0,0016 0,0324 0,1156 0,1849
n=8						-	0,06819

; ()2 = 0.3249;

()2 = 21.25;

= 0,26 ()2 = 0,0676;

; б = 9,30;

;

;

;

;

;

;

.

Уравнение регрессии:

;

.

Таблица 4.1.4 Голубая 48 л/см с поворотом л=460 нм

n	xi	yi	xi yi	xi2	yi2		()2
1 2 3 4 5 6 7 8	1,00 0,87 0,82 0,67 0,51 0,35 0,23 0,14	0,29 0,27 0,26 0,25 0,23 0,22 0,18 0,16	0,29 0,2592 0,2054 0,1725 0,1288 0,099 0,0342 0,0208	1 0,9216 0,6241 0,4761 0,3136 0,2025 0,0361 0,0169	0,0841 0,0729 0,0676 0,0625 0,0529 0,0484 0,0724 0,0256	0,4 0,36 0,19 0,09 -0,04 -0,15 -0,41 -0,48	0,16 0,1296 0,0361 0,0081 0,0016 0,0225 0,1681 0,2304
n=8						-	0,06819

; ()2 = 0.3555;

()2 = 22,7529;

= 0,2325 ()2 = 0,0541;

; б = 7,70;

;

;

;

;

.

Уравнение регрессии:

; .

Таблица 4.1.5 Голубая 48 л/см с поворотом л=520 нм

n	xi	yi	xi yi	xi2	yi2		()2
1 2 3 4 5 6 7 8	1,00 0,96 0,79 0,69 0,56 0,45 0,19 0,13	0,6 0,55 0,51 0,47 0,39 0,36 0,24 0,2	0,6 0,48 0,4029 0,3243 0,2184 0,162 0,0456 0,026	1 0,9216 0,6241 0,4761 0,3136 0,2025 0,0361 0,0169	0,36 0,3025 0,2604 0,2209 0,1521 0,1296 0,0576 0,04	0,4 0,36 0,19 0,09 -0,04 -0,15 -0,41 -0,48	0,16 0,1296 0,0361 0,0081 0,0016 0,0225 0,1681 0,2304
n=8						-	0,06819

; ()2 = 0.3555;

()2 = 22,7529;

= 0,415 ()2 = 0,1722;

; б = 20,50;

;

;

;

;

;

;

.

Уравнение регрессии:

;

.

Таблица 4.1.6 Голубая 48 л/см с поворотом л=620 нм

n	xi	yi	xi yi	xi2	yi2		()2
1 2 3 4 5 6 7 8	1,00 0,96 0,79 0,69 0,56 0,45 0,19 0,13	2,2 1,97 1,61 1,41 1,08 0,93 0,45 0,37	2,2 1,8912 1,2719 0,9729 0,6048 0,4185 0,0855 0,0481	1 0,9216 0,6241 0,4761 0,3136 0,2025 0,0361 0,0169	4,84 3,8809 2,5921 1,9881 1,1664 0,8649 0,2025 0,1369	0,4 0,36 0,19 0,09 -0,04 -0,15 -0,41 -0,48	0,16 0,1296 0,0361 0,0081 0,0016 0,0225 0,1681 0,2304
n=8						-	0,06819

; ()2 = 0.3555;

()2 = 22,7529;

= 0,2525 ()2 = 0,5687;

; б = 63,80;

;

;

;

;

;

;

.

Уравнение регрессии:

;

.

Затем был произведен анализ этих данных, в результате которого было установлено, что коэффициент корреляции весьма высок и колеблется в пределах 0,95-0,99, что свидетельствует о тесной, почти функциональной связи между

и Sоh.

Выведенные нами уравнения регрессии полностью совпадают с теоретическими выражениями. Таким образом эксперимент подтвердил правильность теоретических положений, изложенных в литературном обзоре.

Значения угловых коэффициентов для каждой краски независимо от нахождения в одинарной, бинарной или тройной системе и для соответствующей длины волны, а так же независимо от линиатуры растра и угла поворота растровой системы, незначительно отличаются друг от друга и находятся в пределах, как ошибки в расчетах угловых коэффициентов, так и квадратичных ошибках. Это позволило произвести корректировку полученных значений угловых коэффициентов. Откорректированные значения были установлены в результате усреднения их значений для каждой при соответствующей длине волны. Такая же корректировка была произведены и для отрезков. Откорректированные данные значения приведены в общей (табл. 4.1.7), в которой приводятся значения постоянных величин угловых коэффициентов и отрезков. На основании этой корректировки построены корректировочные графики.

Таблица 4.1.7

Откорректированные значения угловых коэффициентов и отрезков

Цвет краски
Желтая Пурпурная Голубая	460 520 620 460 520 620 460 520 620	2,12 0,12 0,04 1,48 2,24 0,18 0,14 0,43 2,30	0,11 0,13 0,13 0,11 0,13 0,13 0,11 0,13 0,13

На следующем этапе наших исследований производились расчеты относительных площадей растровых элементов при известных значениях спектральных коэффициентов отражения (по трем избранным длинам волн) для избранного образца. В качестве такого образца мы должны были бы выбрать любой цветной оригинал. Однако, это связано с нашими производственными возможностями, которые очень ограничены временем дипломной работы, так как после определения значения площадей для желтой, голубой и пурпурной красок нас потребовалось бы изготовить фотоформу, форму и произвести печать. Поскольку такой возможности мы не имеем, то поэтому мы выбрали другую методику.

В качестве образцов мы выбрали наши оттиски и произвели запись спектральных коэффициентов отражения на спектрофотометре. После этого по полученным значениям коэффициента отражения рассчитали относительные площади растровых элементов.

А так как истинное значение этих площадей на оттиске нам были известны, то мы их сравнили с расчетными. Порядок проведения расчетов заключаются в следующем:

В соответствии с рекомендацией в теоретической части определились вспомогательные величины:

А1=2,12; В1=1,48; С1=0,14;

А2=0,12; В2=2,24; С2=0,43; А3=0,01; В3=0,18; С3=2,3;

;

;

;

F = 2.24 + (-0.0047) · 1.48 = 2.15;

H = 0.43 + (-0.057) · 0.14 = 0.42;

Y = 2.12 + 2.15 · 0.14 + (-0.08) · 0.42 = 2.26.

После определения вспомогательных величин рассчитывались относительные площади. Ниже приводятся примеры такого расчета.

Оттиск с пурпурной краской

Dл1 = 0.29; Dл1 = 0.36; Dл1 = 0.17;

K = 0.36 - 0.057 · 0.29 = 0.34;

Z = 0.17 - 0.0047 · 0.29 - 0.08 · 0.34 = 0.14;

;

;

;

Dл1 = 0.56; Dл1 = 0.72; Dл1 = 0.22;

K = 0.72 - 0.057 · 0.56 = 0.68;

Z = 0.22 - 0.0047 · 0.58 - 0.08 · 0.68 = 0.16;

;

;

;

Dл1 = 1.27; Dл1 = 1.83; Dл1 = 0.28;

K = 1.83 - 0.057 · 1.27 = 1.76;

Z = 0.28 - 0.0047 · 1.27 - 0.08 · 1.76 = 0.13;

;

;

.

Оттиск с голубой краской:

Dл1 = 0.17; Dл1 = 0.22; Dл1 = 0.32;

K = 0.22 - 0.057 · 0.17 = 0.21;

Z = 0.32 - 0.0047 · 0.17 - 0.08 · 0.21 = 0.30;

;

;

;

Dл1 = 0.22; Dл1 = 0.32; Dл1 = 0.69;

K = 0.32 - 0.057 · 0.22 = 0.31;

Z = 0.69 - 0.0047 · 0.22 - 0.08 · 0.31 = 0.66;

;

;

;

Dл1 = 0.29; Dл1 = 1.58; Dл1 = 1.93;

K = 0,58 - 0.057 · 0.29 = 0.56;

Z = 1.93 - 0.0047 · 0.29 - 0.08 · 0,56 = 1.88;

;

;

.

Оттиск с желтой краской:

Dл1 = 0.33; Dл1 = 0.17; Dл1 = 0.16;

K = 0.17 - 0.057 · 0.33 = 0.15;

Z = 0.16 - 0.0047 · 0.33 - 0.08 · 0.15 = 0.14;

;

;

;

Dл1 = 0.59; Dл1 = 0.21; Dл1 = 0.16;

K = 0.21 - 0.057 · 0.59 = 0.17;

Z = 0.16 - 0.0047 · 0.59 - 0.08 · 0.17 = 0.14;

;

;

;

Dл1 = 0.38; Dл1 = 0.25; Dл1 = 0.17;

K = 0,25 - 0.057 · 1.38 = 0.15;

Z = 0.17 - 0.0047 · 1.38 - 0.08 · 0,15 = 0.15;

;

;

;

Из этих таблиц следует, что ошибка расчета находится в пределах: в светах - 15,3%, в полутенях - 9,3%, в тенях - 7,6%. При этом мы приняли, что на растровой репродукции область светов охватывает растровые элементы относительной площадью от 0 до 0,25, область полутеней от 0,25 до 0,7 и область теней от 0,7 до 1,0.

Расчет растровых площадей осуществляется с помощью уравнения Нюрберга-Нейгебауэра, о котором говорилось в расчетной части. Мы использовали наши экспериментальные данные для расчета растровых площадей по этой системе. Так как для решения поставленной задачи в эти уравнения необходимо ввести координаты цвета X, Y, Z каждой краски, отпечатанной в виде плашки, а также координаты цвета X, Y, Z растрового поля, для которого производится расчет Sотн, то поэтому были использованы полученные нами кривые на спектрофотометре. Расчет координат цвета производится по методу избранных десяти ординат. Пример расчета координат цвета для сплошного поля желтой краски и для одного из растровых полей отпечатанных той же краской приведен в (табл. 4.1.8 - 4.1.9). Результаты расчета координат цвета остальных красок и бинарных наложений приведен в (табл. 4.1.10).

Таблица 4.1.8 Желтая краска 54 лин/см с поворотом S0 = 100%

n	лx	с1	лy	с2	лz	с3
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10	442.1 527.8 558.5 573.1 584.5 594.7 604.7 615.3 628.0 649.2	10 78 79.5 82 83.5 84 83 83.5 83.5 82.5	494.4 519.6 533.7 545.1 555.5 565.8 576.7 589.1 605.1 630.9	27 74 79 80.5 81 82 82.5 83 83.5 84	422.9 433.0 439.9 446.0 451.0 457.8 463.9 470.8 480.2 498.6	10 10 10 10.5 10.5 11 11 11.5 11.5 38
		749.5		754.0		134

X0 = ?xс1 · a = 749.5 · 0.09909 = 74.21;

Y0 = ?yс2 · b = 754 · 0.1 = 75.4;

Z0 = ?zс3 · c = 134 · 0.08531 = 11.43.

Таблица 4.1.9 Желтая краска 54 лин/см с поворотом S0 = 100%

n	лx	с1	лy	с2	лz	с3
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10	442.1 527.8 558.5 573.1 584.5 594.7 604.7 615.3 628.0 649.2	17,5 79 81,5 82 82,5 83,0 83 83,5 83,5 84	494.4 519.6 533.7 545.1 555.5 565.8 576.7 589.1 605.1 630.9	30 76 79.5 81 82 82 82.5 83.5 83.5 84	422.9 433.0 439.9 446.0 451.0 457.8 463.9 470.8 480.2 498.6	18 17.5 17.5 17.5 18 18.5 18.5 18.5 19.5 35
		759,5		764		198.5

X0 = ?xс1 · a = 759.5 · 0.09909 = 75.25;

Y0 = ?yс2 · b = 764 · 0.1 = 76.4;

Z0 = ?zс3 · c = 198 · 0.08531 = 11.43.

Таблица 4.1.9 Общая таблица значений координат цвета одинарных и бинарных наложений при линиатуре растра 54 лин/см

Цвет краски при наложении	Поворот растра	Номер поля	Координаты цвета
			X1	Y1	Z1
1	2	3	4	5	6
Пурпурный Желтый Голубой	с поворотом без поворота с поворотом без поворота с поворотом без поворота	8 6 4 2 8 6 4 3 8 5 4 2 8 5 4 2 8 5 4 2 8 5 4 2	34,33 38,49 45,93 65,79 35.92 38.79 44.49 61.98 74.21 75.25 76.39 81.05 75.01 76.39 77.04 81.79 20.56 26.21 31.52 38.65 20,78 21,12 22,41 25,65	19,20 22,90 30,00 59,15 21.95 23.70 31.00 54.55 75.40 76.40 77.20 88.0 75.90 76.85 78.10 82.60 25.20 30.15 35.24 40.45 25,47 30,25 40,52 41,43	13,82 19,39 29,51 52,80 16.50 20.60 28.28 49.47 11.43 16.93 22.22 55.02 11.73 19.09 25.55 56.85 59.46 61.04 63.12 68.23 59,42 61,48 63,42 68,95

После определения значений координат цвета, согласно формулам 4.1.4 - 4.1.6, были рассчитаны значения относительных площадей для отдельных полей растровых шкал отпечатанных триадными красками. Метод и результаты расчета приводятся в следующей последовательности.

Пурпурная 54 лин/см с поворотом:

;

; S0п = 0,93

;

;

; S0п = 0,76

;

;

; S0п = 0,35

;

Голубая 54 лин/см с поворотом:

;

; S0г = 0,89

;

;

; S0г = 0,68

;

;

; S0г = 0,27

.

Желтая 54 лин/см с поворотом:

;

; S0ж = 0,88

;

;

; S0ж = 0,78

;

;

; S0ж = 0,27

.

В сводной таблице 4.1.10 приведены значения рассчитанных и фактических площадей, а так же указана ошибка расчета для 54 лин/см

Таблица 4.1.10 Значения рассчитанных площадей

Цвет краски	Поворот растра	Номер образца	Расчетное значение S0	Фактическое значение S0	Величина ошибки %
Пурпурный Голубой Желтый	с поворотом без поворота с поворотом без поворота с поворотом без поворота	6 4 2 6 4 3 6 4 3 6 4 3 5 4 2 5 4 2	0,93 0,76 0,35 0,94 0,83 0,48 0,89 0,68 0,34 0,91 0,69 0,42 0,88 0,78 0,22 0,87 0,75 0,22	0,82 0,53 0,23 0,83 0,57 0,24 0,83 0,60 0,27 0,81 0,56 0,25 0,80 0,68 0,21 0,78 0,64 0,21	11,8 30,2 34,3 11,7 31,3 50 6,7 11,7 20,5 10,9 18,8 40,5 9,1 12,8 4,5 10,3 14, 4,5

Из таблицы следует, что ошибка расчета находится в пределах в светах 33,7%, в полутенях - 25,4%, в тенях - 12,3%.

Таким образом расчет площадей растровых элементов по всем трем краскам, полученный методом Норберга-Нейгебауэра дает явную ошибку по сравнению с рассмотренным нами методом.

Выводы

Одной из причин изменения оптических свойств красок при изменении дисперсности пигментов является различное значение суммарной площади их поверхности, с которой взаимодействуют падающие световые потоки.

Из этих таблиц следует, что ошибка расчета находится в пределах: в светах - 15,3%, в полутенях - 9,3%, в тенях - 7,6%. При этом мы приняли, что на растровой репродукции область светов охватывает растровые элементы относительной площадью от 0 до 0,25, область полутеней от 0,25 до 0,7 и область теней от 0,7 до 1,0. Не кроющие краски нанесенные на пленки значительную часть энергии пропускали сквозь себя, что дает искажение цвета. По данным измерений и вычислений можно сделать выводы, что пропускающая способность слоя краски очень высокая что негативно влияет на продукцию, упакованную в полимерную пленку. Для того чтобы увеличить срок годности товара, за счет упаковки из полимерной пленки, печатать необходимо на заранее окрашенных в массе пленках или изначально печать производить в виде грунта кроющими красками, а по ним уже печатать триадой краской. Выведенные нами уравнения регрессии полностью совпадают с теоретическими выражениями. Таким образом эксперимент подтвердил правильность теоретических положений, изложенных в литературном обзоре. Значения угловых коэффициентов для каждой краски независимо от нахождения в одинарной, бинарной или тройной системе и для соответствующей длины волны, а так же независимо от линиатуры растра и угла поворота растровой системы, незначительно отличаются друг от друга и находятся в пределах, как ошибки в расчетах угловых коэффициентов, так и квадратичных ошибках. Это позволило произвести корректировку полученных значений угловых коэффициентов. Откорректированные значения были установлены в результате усреднения их значений для каждой при соответствующей длине волны.

Список использованных источников

1. Георгиевский В.Г., Пигменты в полиграфии. - М.: Искусство, 1952. - 243 с.

2. Беленький У.Ф., Рискин И.В. Химия и технология пигментов. - Л.: Химия, 1974. - 656 с.

3. Вейберг Б.П. Физика частичных сил. - М.: 1903.

4. Ребиднер П.А. Исследования в области поверхностных явлений М., ОНТИ,, 1936. - 251 с.

5. Ильясов С.П., Красильников В.В. Физические основы инфракрасного облучения пищевых продуктов. М.: Пищевая промышленность,

1978. - 359 с.

6. Раскин А. Н., Ромейков И. В., Бирюкова Н. Д. и др. Технология печатных процессов. - М.: Книга, 1989. - 432 с.

7. Баранов, Б.А. Исследование колористических и физико-технологических свойств некоторых азопигментов в зависимости от их дисперсного состава: дисс.канд. техн. наук / Б.А. Баранов. - М.: 1975. - 111 с.

8. Thani R.R. Encyclopedia of Indastrial chemical Analysis. London, 1966.

9. Сакума. Когаку джасси 1955. - 416-420 с., пер. ВИНИТИ 6239/6

10. Зельдович Я.Б. Высшая математика для начинающих. - М.: Наука, 1968. - 576 с.

Размещено на Allbest.ur