Инструментальные и психометрические методы оценки эффективности маркетинговых коммуникаций

2.5 Психометрические инструменты

Опрос №1. Первый этап исследования: информация об испытуемых, тест предпочтений

Рисунок 1. Структура первого компонента исследования. Опрос №1

Опрос №1 - разработан как предваряющий лабораторное исследование, проводился непосредственно перед записью эксперимента в лаборатории трекинга глаз.



Задача блока	Вопрос	Варианты ответов
Информация об испытуемых	Ваш пол	o Мужской o Женский
	Ваш возраст	o 18-24
		o 25-34
		o 35-44
		o 45-54
		o 55 и более
Определение характера	Как часто вы	o Никогда o Редко (реже 1 раза в месяц) o Иногда (от 1 раза в месяц до 1 раза в неделю) o Часто (более 1 раза в неделю)
отношения респондентов к тестируемой категории продукта и уровня	Употребляете следующие продукты?
активности потребления	Сыры любой разновидности Мягкие сыры с плесенью типа "Бри", "Камамбер", в том числе в составе блюд Покупаете ли вы следующие продукты? Сыры любой разновидности Мягкие сыры с плесенью типа "Бри", "Камамбер", в том числе в составе блюд
		o Никогда o Редко (реже 1 раза в месяц) o Иногда (от 1 раза в месяц до 1 раза в неделю) o Часто (более 1 раза в неделю)
Анализ общих субъективных предпочтений респондентов в дизайне упаковки	Что вы цените в упаковке сыра?	o Красоту оформления. o Легкость чтения информации о продукте. o Удобство хранения продукта o Заметность на полке магазина o Заметность логотипа производителя. o Меня не волнует упаковка продукта
	Какая упаковка сыра вам нравится?»	o Яркая, броская o Лаконичная, сдержанная o В традиционном стиле, классическая o В современном стиле o Оригинальная, необычная по оформлению o Информативная o С изображением самого продукта
Тест предпочтений: оценка соответствия цветовой палитры продукту и выбор упаковки	Какие палитры, как вам кажется, больше всего подходят к данным продуктам?
	Какие варианты упаковки кажутся вам наиболее привлекательными? Что бы купили вы сами?	[Изображения отобранных дизайнов упаковок]

Опрос №2. Общее восприятие дизайна, оценка характеристик продукта

Рисунок 2. Структура первого компонента исследования. Опрос №2.

Опрос №2 - разработан как дополнительный инструмент сбора информации о восприятии дизайна и субъективной оценки характеристик продукта на основе упаковки.

Проводился с использованием интернета в режиме он-лайн.



кала	Вопрос
Насколько вы оцениваете привлекательность данной упаковки?
2	весьма привлекательная
1	в целом, привлекательная
0	затрудняюсь ответить
-1	не особо привлекательная
-2	не привлекательная
Как бы вы оценили стиль данного дизайна упаковки?
2	очень современный, модный
1	довольно современный
0	затрудняюсь ответить
-1	в целом, традиционный
-2	классический, традиционный
Как бы вы оценили новизну этого дизайна?
2	неожиданный, оригинальный
1	в чем-то оригинальный
0	затрудняюсь ответить
-1	скорее обычный
-2	обычный, привычный
Какова, на ваш взгляд, цена продукта в данной упаковке?
2	очень высокая (до 800 руб/125 г.)
1	высокая (до 500 руб/125 г.)
0	затрудняюсь ответить
-1	средняя (до 300 руб/125 г.)
-2	доступная (до 190 руб/125 г.)
Как бы вы оценили качество данного продукта?
2	превосходное
1	высокое
0	затрудняюсь ответить
-1	среднее
-2	низкое
Какой вкус продукта, по вашему ощущению, передает эта упаковка?
2	насыщенный, терпкий
1	довольно насыщенный
0	затрудняюсь ответить
-1	скорее нежный
-2	нежный, легкий



2.6 Экспериментальное исследование

В тестировании с айтрекингом приняло участие 20 человек, из них 11 женщин и 9 мужчин (Участник №9 отказался от дальнейшего участия в тестах с айтрекингом.).

Испытуемые имели хорошее или корректируемое зрение. Во время проведения эксперимента испытуемые находились в теплом, изолированном от постороннего шума помещении лаборатории, в удобном кресле. Аппарат трекинга глаз был установлен на расстоянии 70 см от монитора компьютера.

Система SMI Hi-Speed записывала движения глаз с частотой 1250 Гц. Голова каждого испытуемого фиксировалась встроенными в прибор статическими упорами для лба и переносицы, а также упором для подбородка, с возможностью корректировки высоты под каждого испытуемого.

Эксперимент был создан, запись эксперимента осуществлялась и была проанализирована с использованием программного обеспечения SMI Experiment Suite.

Перед началом записи эксперимента для каждого испытуемого была проведена индивидуальная настройка оборудования (калибровка), с помощью этого этапа удавалось уточнить настройки распознавания координат направления взора для каждого человека.

Предъявление стимулов и запись экспериментального задания производилась только после успешной калибровки. Перед каждым заданием и новым блоком стимулов испытуемым показывалась специальная инструкция, переключавшаяся по сигналу испытуемого о готовности продолжать запись.

Детальный протокол эксперимента для каждой группы был разработан, учитывая цели исследования и выбранные метрики тестирования эффективности упаковки.

Протокол для первой экспериментальной группы:

Тест заметности для целевых упаковок: 4 предъявления изображений имитации выкладки на витрине с последующим фиксационным слайдом. Порядок предъявлений каждой комбинации выкладки был рандомизирован и не повторялся от испытуемого к испытуемому. Длительность предъявления стимула составляла 5000 мс, фиксационного слайда - 800 мс.

Анализ визуальной силы дизайна: серия из 12 изображений, на которых упаковки предъявляются в решетке по 4, в том числе 3 новых дизайна, один старый и 8 дизайнов конкурентов.

Протокол для второй экспериментальной группы состоял из следующей последовательности:

1. Анализ визуальной силы дизайна: серия из 12 изображений, на которых упаковки предъявляются в решетке по 4, в том числе 3 новых дизайна, один старый и 8 дизайнов конкурентов.

Тест успешности поиска и идентификации: задание на поиск показанной ранее упаковки на изображении имитации витрины. Каждая серия предъявлений включает 4 стимула: первое предъявление - одна из целевых упаковок (старый или новый дизайн) по 800мс, которую испытуемому необходимо найти на полке. Затем 3 предъявления имитации выкладки на витрине в случайном порядке на неограниченное количество времени.

Переключение осуществлялось с помощью специальной зоны-триггера, прикрепленной к каждой упаковке, после накопления суммарной длительности пребывания взгляда в ее пределах в течение 1500 мс.

Между всеми стимулами был показан фиксационный слайд длительностью 800 мс. Между сериями предъявлений - фиксационный слайд длительностью 1000 мс.



Рисунок 3. Схема инструментального исследования

Поскольку в исследовании использовались сложные визуальные стимулы и экспериментальные задания для двух групп были спланированы с отличиями, для всех исследуемых объектов в программе протокола эксперимента была назначена определенная область сбора данных - зона интереса (area of interest).

Для исследования результатов каждого блока эксперимента были определены следующие целевые параметры:

Тест заметности при свободном рассматривании:

§ Количество взглядов (glances count)

Параметр, отражающий, сколько раз, в среднем, испытуемые увидели упаковки, расположенные в пределах области интереса. Результаты измерений данного параметра в рамках нашего исследования позволили определить, была ли замечена каждая из тестируемых упаковок в задании на свободное рассматривание при коротком предъявлении.

· Исследование привлекательности дизайна целевых упаковок в сравнении с конкурентами

§ Суммарное время пребывания взгляда в зоне интереса (AOI net dwell time)

Параметр, отражающий общую длительность всех фиксаций и саккад внутри указанной зоны интереса по всем испытуемым.

В визуальных материалах результатов данного эксперимента представлена в процентах от общего времени рассматривания стимула.

§ Длительность первой фиксации (First Fixation Duration)

Параметр, отражающий длительность первой фиксации в исследуемой зоне интереса, измеряется в милллисекундах.

§ Время входа взгляда в зону интереса с момента предъявления стимула (Entry Time)

· Тест успешности поиска и идентификации

§ Среднее время поиска

Параметр, отражающий среднее время поиска на витрине для каждой целевой упаковки в рамках экспериментального задания для второй группы. Измеряется в миллисекундах.

Выводы по 2 главе

В данной главе были рассмотрены основные принципы выбранного метода исследования, видеоокулографии, а также выбраны метрики анализа эффективности упаковки. Метод видеоокулографии подходит для решения задачи, поставленной в исследовании, так как обладает высокой точностью и возможностью программного обеспечения, позволяющего исследовать зрительное поведение в контексте имитации реальных условий процессов рассматривания ассортимента. Выбранные метрики для исследования субъективного восприятия дизайна упаковки в целом и по нескольким ключевым параметрам включены в опросную часть исследования и в протокол эксперимента.



ГЛАВА 3. ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ.

После завершения всех этапов сбора данных, был произведен общий анализ результатов опросного этапа лабораторного исследования и опроса по критериям восприятия дизайна для каждой из целевых упаковок.

В рамках этой части исследования, были получены данные об испытуемых, определение их соответствия целевой аудитории исследуемого продукта, результаты начального теста предпочтений, подробный анализ шкал-характеристик восприятия дизайна для каждой упаковки.

Визуализация результатов сгенерирована с помощью программы Microsoft Excel.

В ходе начального теста предпочтений респонденты выбирали наиболее привлекательный, по их мнению, дизайн упаковки среди 12 вариантов, где четыре исследуемых варианта были представлены вместе с упаковками конкурентов.

Ответы респондентов линейно суммированы по всем пунктам и представлены на графиках (Рисунки 3-6).

3.1 Опрос №1. Первый этап исследования: информация об испытуемых, тест предпочтений

Определение отношения респондентов к тестируемой категории продукта и уровня активности потребления.

Результаты по каждому типу ответа суммированы для всех испытуемых.



Рисунок 4. Статистика ответов респондентов для блока «Как часто вы употребляете следующие продукты?»

а) Сыры любой разновидности

б) Мягкие сыры с плесенью типа "Бри", "Камамбер", в том числе в составе блюд

Рисунок 5. Статистика ответов респондентов для блока «Покупаете ли вы следующие продукты?»

а) Сыры любой разновидности

б) Мягкие сыры с плесенью типа "Бри", "Камамбер", в том числе в составе блюд



Анализ общих субъективных предпочтений респондентов в дизайне упаковки

Рисунок 6. Статистика ответов респондентов для блока «Что вы цените в упаковке сыра?»

Рисунок 7. Статистика ответов респондентов для блока «Какая упаковка сыра вам нравится?»



На основе данных, полученных в первом блоке опроса, были сделаны следующие выводы:

· Более 85% от общего числа респондентов относятся к категории активного потребления данного вида продукта (сыр любой разновидности)

· Более 50% от общего числа респондентов относятся к категории умеренного потребления целевого продукта (мягкого сыра типа «Бри», «Камамбер»)

На основе данных, полученных во втором блоке опроса, были сделаны следующие выводы:

· Более 60% от общего числа респондентов предпочитают упаковку, отвечающую требованиям функциональности и информативности

· Более 50% от общего числа респондентов предпочитают более сдержанный стиль в упаковке

Тест предпочтений: оценка соответствия цветовой палитры продукту и выбор упаковки

Рисунок 8. Статистика ответов респондентов для блока «Какие палитры, как вам кажется, больше всего подходят к данным продуктам?»



Рисунок 9. Палитры, сгенерированные на основе дизайнов упаковок 8 конкурентов, 3 новых концепций дизайна и существующей упаковки продукта.

Рисунок 10. Статистика ответов респондентов для блока «Какие варианты упаковки кажутся вам наиболее привлекательными? Что бы купили вы сами?»



На основе данных, полученных в данном блоке опроса, были сделаны следующие выводы:

· Цветовые палитры для новых концепций дизайна номер 1 и 3, а также для старого дизайна - определены как в целом подходящие данному продукту.

· Цветовая палитра для концепции дизайна номер 2 определена как наименее подходящая для целевых продуктов.

· Более 60% от общего числа респондентов оценили старый дизайн упаковки как наиболее привлекательный для покупки.

· Новый дизайн упаковки номер 1 был оценен как достаточно привлекательный и был выбран 28% от общего числа респондентов, что соответствует устойчивому, но не лидирующему положению относительно прочих новых концепций, старого дизайна и дизайнов упаковок брендов- конкурентов.

3.2 Опрос 2. Общее восприятие дизайна

В данном опросе приняло участие 46 человек.

В том числе: 35 женщин и 9 мужчин в возрасте от 18 до 45 лет.

Результаты по каждому типу ответа суммированы для всех испытуемых.

В процессе обработки результатов второго опроса, были суммированы данные о восприятии дизайна каждой из упаковок на основе анализа субъективных оценок респондентов по нескольким ключевым характеристикам, которые влияют на процесс принятия решения о покупке.



Рисунок 11. Сумма оценок привлекательности дизайна.

Распределение значений на шкале: 2- весьма привлекательная, 1 - в целом, привлекательная, 0 - затрудняюсь ответить, -1 - не особо привлекательная, -2 - не привлекательная.

Сумма по каждому пункту приведена в процентах от общей суммы ответов.

Рисунок 12. Сумма оценок современности стиля дизайна.

Распределение значений на шкале: 2 - очень современный, модный, 1 - довольно современный, 0 - затрудняюсь ответить, -1 - в целом, традиционный, -2 - классический, традиционный.



Рисунок 13. Сумма оценок современности стиля дизайна.

Распределение значений на шкале:

2 - неожиданный, оригинальный, 1 - в чем-то оригинальный, 0 - затрудняюсь ответить,

-1 - скорее обычный, -2 - обычный, привычный

Рисунок 14 . Сумма оценок по шкале восприятия цены упаковки относительно дизайна

Распределение значений на шкале: 2 - очень высокая (до 800 руб/125 г.), 1 - высокая (до 500 руб/125 г.), 0 - затрудняюсь ответить, -1 - средняя (до 300 руб/125 г.), -2 - доступная (до 190 руб/125 г.)



Рисунок 15. Сумма оценок по шкале восприятия качества продукта относительно дизайна

Распределение значений на шкале: 2 - очень высокая (до 800 руб/125 г.), 1 - высокая (до 500 руб/125 г.), 0 - затрудняюсь ответить, -1 - средняя (до 300 руб/125 г.), -2 - доступная (до 190 руб/125 г.)

Рисунок 16 . Сумма оценок по шкале восприятия вкуса продукта относительно дизайна

Распределение значений на шкале: 2 - насыщенный, терпкий, 1 - довольно насыщенный, 0 - затрудняюсь ответить, -1 - скорее нежный, -2 - нежный, легкий

После реализации вышеуказанных этапов, была произведена обработка результатов эксперимента в лаборатории трекинга глаз. Массив предварительно обработанных данных по каждому стимулу и испытуемому был экспортирован из программы SMI BeGaze, в виде таблиц с подробными данными. Все начальные данные были импортированы в таблицы программы Microsoft Excel для предварительной обработки от артефактов, влияющих на корректность анализа в программе Statistica.

Все данные, полученные в ходе экспериментальной части исследования, после предварительных этапов обработки, были проанализированы с помощью программы Statistica. Программа Statistica - популярный профессиональный программный пакет для анализа, визуализации, управления, формирования массива данных с помощью статистических методик обработки.Для анализа экспериментальных данных использовались базовая статистика, непараметрические методы (Критерий Крускела-Уоллиса) и однофакторный дисперсионный анализ (ANOVA - Analysis of Variance). Для анализа экспериментальных данных использовались базовая статистика, непараметрические методы (Критерий Крускела-Уоллиса) и однофакторный дисперсионный анализ (ANOVA - Analysis of Variance).

Рисунок 17. Число взглядов для каждого дизайна. Тест заметности (группа 1).

Количество взглядов - параметр, отражающий, сколько раз, в среднем, испытуемые увидели упаковку каждого из дизайнов. Измерялся в рамках задания для первой экспериментальной группы (тест заметности в слвояих свободного рассматривания). Результаты измерений данного параметра в рамках нашего исследования позволили определить, что в контексте короткого предъявления каждая из упаковок, в среднем, была отмечена минимум 1 взглядом, то есть при беглом просмотре каждая из целевых упаковок была замечена всеми респондентами. Это позволяет говорить о том, что каждая из упаковок фактически будет замечена среди конкурентов в условиях реальной полки.

Рисунок 18. Суммарное время пребывания взгляда в зоне интереса с момента предъявления стимула.

Рисунок 19. Время входа взгляда в зону интереса с момента предъявления стимула.



Рисунок 20. Длительность первой фиксации для каждого дизайна.

Таблица 1. Результаты дисперсионного анализа. Тест привлекательности дизайна.

Effect	Multivariate Tests of Significance Sigma-restricted parameterization Effective hypothesis decomposition
	Test	Значение	F	Эффект	Ошибка	p
Intercept	Wilks	0,199681	1023,372	3	766,000	0,000000
Дизайн упаковки	Wilks	0,932418	1,809	30	2249,037	0,004658

Однофакторный дисперсионный анализ не выявил в рамках теста привлекательности существенных различий между 4 целевыми дизайнами, однако различия в измеренных параметрах присутствуют при сравнении их с конкурентами, что позволяет считать разработанные дизайны удовлетворяющими объективным критериям привлекательности, не уступая конкурентам.



Рисунок 21. Первая ступень анализа. Эффект обучения. Зависимость времени поиска от порядка предъявления стимула. Пункты 19, 23, 27, 31 - предъявление стимула после смены задания. После данной ступени обработки этот эффект был исключен.

Рисунок 22. Среднее время поиска для каждого целевого дизайна.

График на рисунке 21 демонстрирует влияние эффекта обучения на скорость решения задачи. Рекомендуется исключать из результатов итогового теста успешности поиска первые стимулы, если не стоит задачи изучить реакцию неопытного, нового потребителя.

Рисунок 23. Распределение значений времени поиска для каждого целевого дизайна:

1) - Новый дизайн 1, 2) - новый дизайн 2, 3) - новый дизайн 3, 4) - старый дизайн

Так как распределение сырых данных не нормальное, анализ был проведен с помощью непараметрического критерия Крускела-Уоллиса.

Результаты данного этапа анализа показывают, что новый дизайн 1 чаще был найден респондентами в течение периода 1500-2500 мс, а поиск упаковки со старым дизайном, в целом, производился испытуемыми дольше: в течение периода 2000-3500 мс.

Различия по медианному тесту для времени поиска по каждому дизайну: Chi-Square = 8,630029 df = 3 p = 0,0346.

В целом, каждый из дизайнов был успешно найден и идентифицирован в условиях имитации реальной выкладки на витрине в конкурентной среде, за исключением старого дизайна, для которого наблюдается некоторое увеличение среднего времени поиска.

3.3 Визуализация результатов

а)

б)

Рисунок 24. а) б) Фокусная карта для теста заметности при быстром рассматривании



На рисунке 24 представлены фокусные карты: затемнение стимула, поверх светлыми пятнами показаны области нахождения взора. Данные изображения показывают фрагменты витрины, увиденные большинством испытуемых.

Рисунок 25. Таблица распределения времени задержки взгляда в зонах

Рисунок 26. Таблица распределения времени задержки взгляда в зонах



На рисунках 27--28 отражена схема распределения внимания испытуемых для теста заметности дизайна при быстром рассматривании. На рисунке 28 видно, что дольше всего взгляды участников эксперимента задерживались на новом дизайне 3, расположенном на верхней полке.

Рисунок 26. Тепловые карты для теста сравнения привлекательности целевых упаковок.

Рисунок 27. Тепловые карты для теста сравнения привлекательности целевых упаковок

На данных тепловых картах видно распределение внимания зрителей в тест привлекательности, когда все целевые дизайны предъявлялись на одном слайде. Слайды предъявлялись в случайном порядке каждому испытуемому, всего комплект слайдов составлен таким образом, чтобы каждый дизайн побывал 1 раз в каждом углу, что позволило исключить из результатов эффект левого верхнего угла (угла, привычного для начала просмотра и чтения)

Упаковка со старым дизайном 2) Новый дизайн 1

3) Новый дизайн 2 4) Новый дизайн 3

Рисунок 28. Тепловая карта, отражающая элементы упаковки, более всего рассмотренные испытуемыми

Данные тепловые карты дают возможность визуально оценить, какие из элементов каждой упаковки больше всего были замечены испытуемыми. Как можно заметить, для упаковки со старым дизайном характерно разглядывание центральной части упаковки, где изображен кусочек готового продукта.

Логотипу производителя на варианте упаковки со старым дизайном уделено сравнительно небольшое количество внимания.

Для нового дизайна 1 характерно чтение текстов и надписей, активно привлекается к себе внимание название продукта и слоган на упаковке. Логотип производителя привлекал внимание относительно мало. Но можно сказать что рассматривание упаковки было более широким по траектории, захватывало больше элементов дизайна, что может сказаться на запоминаемости такого варианта потребителем.

Для нового дизайна 2 характерны три ключевых элемента привлечения взора: красный круг со слоганом в центре, название продукта и лицо девушки. Отличительной чертой дизайна, который можно причислить к недостаткам - лицо девушки выполняет перевода взгляда на название продукта.

Выводы по 3 главе

В тесте предпочтений большее число респондентов выбрали новый дизайн 1 (28% от общего числа респондентов). В рамках теста визуальной силы наиболее высокок по шкале привлекательности были оценены новые дизайны 3 и 1.

Тест заметности показал, что все целевые упаковки при быстром рассматривании в контексте короткого предъявления были замечены на витрине.

Тест успешности поиска и идентификации показал небольшое увеличение времени поиска для старой упаковки по сравнению с новыми дизайнами.

В целом, разработанные методики исследования показали высокую эффективность в оценке конкурентоспособности новых концепций дизайна упаковки.

Полученные результаты показали, что разработанные дизайны в целом удовлетворяют объективным критериям привлекательности, не уступая конкурентам, однако были обнаружены значимые различия в рамках метрик эффективности по нескольким критериям.

На основе результатов исследования возможно провести детальную доработку дизайнов с целью выбрать наиболее эффективный по всем измеренным критериям.



ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе данной магистерской научно-исследовательской работы осуществлен комплексный анализ эффективности упаковки потребительского продукта с применением психометрических инструментов и технологии видеоокулографии. В ходе работы были решены такие задачи, как: анализ современных инструментальных методов исследования, определение ключевых метрик метрики анализа эффективности упаковки, формирование пакета стимульного материала с учетом специфики выбранных технологий тестирования и разработка протокола экспериментального исследования визуального и субъективного восприятия упаковки продукта для проведения тестирования.

Применение научной методологии позволило оптимизировать существующие маркетинговые технологии тестирования упаковки. В результате работы был осуществлен комплексный анализ эффективности упаковки с применением психометрических и инструментальных методов прикладной нейробиологии. При помощи технологии айтрекинга, был проведен анализ привлекательности и эффективности каждого из элементов представленных дизайнов упаковки, а также особенности восприятия потребителями ключевых функциональных и эстетических характеристик упаковки в режиме реального времени. Проведение в дальнейшем подобных комплексных исследований субъективной и объективной оценки качеств субъектов маркетинговых коммуникаций, являющихся сложными визуальными объектами реального мира, позволит расширить сферы изучения особенностей зрительного внимания и эмоционального восприятия компонентов визуальной среды, а также будет способствовать развитию методов проведения прикладных нейробиологических исследований с помощью технологии видеоокулографии.



СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Алексеев А.А. Маркетинговые исследования рынка услуг. Учеб. пособие. - СПб.: Издательство СПбГУЭФ, 1998

2. Андреева Е. А., Вергилес Н. Ю., Ломов Б. Ф. Механизм элементарных движений глаз как следящая система // Моторные компоненты зрения. М.: Наука, 1975.

3. Анисимов В. Н., Ф?дорова О. В., Латанов А. В. Синхронная регистрация движений глаз и ЭЭГ: применение в психолингвистике» 2013

4. Анохин П.К. Очерки по физиологии функциональных систем. М.: Медицина, 1975

5. Баарс.Б., Гейдж Н. Бином. Мозг. Познание. Разум. Введение в когнитивные нейронауки. Лаборатория знаний, 2014

6. Барабанщиков В. А. Окуломоторные структуры восприятия. М.: ИП РАН, 1997.

7. Барабанщиков В. А., Ананьева К. И., Харитонов В. Н. Организация движений глаз при восприятии изображений лица // Экспериментальная психология, 2009.

8. Барабанщиков В. А., Жегалло А. В. Айтрекинг. Методы регистрации движений глаз в психологических исследованиях и практике. Когито-центр, Москва, 2014

9. Барабанщиков В. А., Жегалло А. В. Методы регистрации движений глаз: теория и практика. http://psyedu.ru. 2010. № 5.

10. .Барабанщиков В. А., Жегалло А. В. Регистрация и анализ направленности взора человека. М.: ИП РАН, 2013.

11. .Барабанщиков В. А., Харитонов В. Н. Движение глаз при восприятии эмоциональных выражений лица // Познание в структуре общения. М.: ИП РАН, 2008.

12. .Барабанщиков В., Методы окулографии в исследовании познавательных процессов и деятельности. м.: институт психологии ран, 1994.

13. .Белопольский В.И. Внешнее и внутреннее управление размером зоны фокального зрительного внимания // Сенсорные системы, 1989.

14. .Белопольский В.И., Функциональная структура и динамика взора человека. Автореф. докт. дисс., М., 2008.

15. .Белопольский, В. И. Взор человека: его природа и функции. Вестник, 13. 223.

16. .Бернштейн Н.А. Очерки о физиологии движений и физиологии активности.

17. Москва, Медицина, 1966.

18. .Венерина О.Г, Ермолаев В.В., Мельникова Д.В.,Четверикова А.И. Применение метода айтрекинга для оценки психических состояний водителей, Москва, 2014.

19. .Гиппенрейтер Ю. Б. Движение человеческого глаза. М.: Изд-во МГУ, 1978.

20. .Гуревич Б. Х. Движения глаз как основа пространственного зрения и как модель поведения. Л.: Наука, 1971.

21. .Данилова Н.Н. Психофизиология. М.: Аспект Пресс, 1998.

22. .Даудрих Н.И. Психосемантические методы в исследованиях брэнда // Рекламодатель: теория и практика. 2003.

23. .Демидов А. А., Жегалло А. В. Оборудование SMI для регистрации движений глаз: тестдрайв // Экспериментальная психология. 2008. № 1.

24. .Дружинин В. Н. Экспериментальная психология -- СПб., «Питер», 2000 24.Жегалло А. В. Система регистрации движений глаз SMI High Speed, 2010 25.Канеман Д, Словик П., Тверски А. Принятие решений в неопределенности:

25. Правила и предубеждения. - Харьков: Издательство Институт прикладной психологии «Гуманитарный Центр», 2005.

26. .Колтунова И.И., Исследование динамики параметров движений глаз и событийно связанных потенциалов человека при решении зрительных задач различной сложности, Южный федеральный университет, НИИ нейрокибернетики им. А.б. Когана, 2014

27. .Кропотов Ю.Д. Количественная ЭЭГ, когнитивные вызванные потенциалы мозга человека и нейротерапия. Донецк: Издатель Заславский АЮ. 2010 г.

28. .Латанов А.В. Видеоокулография и электроэнцефалография в исследованиях механизмов зрительного селективного внимания у человека. Москва, 2009 29.Леонтьев А.Н. Потребности, мотивы и эмоции, Издательство Московского университета, 1971.

29. .Марков А. Рождение сложности. Эволюционная биология сегодня: неожиданные открытия и новые вопросы. М., Астрель 2010

30. .Орлов П.А., Лаптев В.В., Иванов В.М. «К вопросу о применении систем ай- трекинга», Научно-технические ведомости СПбГПУ 5' (205) 2014

31. .Прокопенко В. Т., Трофимов В. А., Шарок Л.П.. Психология зрительного восприятия, Санкт-Петербург, 2006

32. .Романов А.А., Панько А.В. Маркетинговые коммуникации. Москва, 2006.

33. .Сергеев С. Ф. Методы тестирования и оптимизации интерфейсов информационных систем.., Санкт-Петербург, 2013

34. .Синяева И.М. «Маркетинговые коммуникации», Дашков и К, 2005

35. .Терновой С.К., Синицын В.Е., Морозов С.П., Притыко А.Г. Симерницкий Б.П. Функциональная магнитно-резонансная томография в нейрохирургии супратенториальных опухолей головного мозга. Московская медицинская академия им. И.М.Сеченова, Москва 2004

36. .Трайндл. А. «Нейромаркетинг: Визуализация эмоций», Альпина Паблишер, 2011.

37. .Филин В.А. Автоматия саккад, M.: изд-во мгу, 2002

38. .Филипп Котлер. Основы маркетинга. -- М.: 1990

39. .Черчилль Г.А. Маркетинговые исследования. Питер, 752 стр., 2000

40. .Шульговский В.В. Основы нейрофизиологии: Учебное пособие для студентов вузов.- М.:Аспект Пресс, 2000

41. .Ярбус А. Л. Роль движений глаз в процессе зрения. М.: Наука, 1965.

42. Andreas Bulling, Jamie A. Ward, Hans Gellerse, Gerhard Trцster. Eye movement analysis for activity recognition. 2009

43. Baddeley, R. J. and Tatler, B. W. High frequency edges (but not contrast) predict where we fixate: a Bayesian system identification analysis. 2006

44. Bojko, A. Eye tracking the user experience: a practical guide to research. Brooklyn, New York: Rosenfeld Media.2013

45. Calvo, M. G., & Lang, P. J. Gaze patterns when looking at emotional pictures: Motivationally biased attention. Motivation and Emotion, 28, 2004

46. Dooley, Roger. BRAINFLUENCE, John Wiley and sons inc., 2012

47. DJ Parkhurst, E Niebur, Scene content selected by active vision. Spatial vision, 2003

48. Farnand Susan, Vaidyanathan Preethi, Jeff B. Pelz. Recurrence Metrics for Assessing Eye Movements in Perceptual Experiments, 2013

49. Hatfield, Gary, & Allred, Sarah (Eds.). Visual Experience: Sensation, Cognition and Constancy. Oxford, United Kingdom: Oxford University Press, 2012

50. Hoffman, J. E. Visual attention and eye movements. In H. Pashler (ed.), Attention Hove, UK: Psychology Press. 1998

51. Kahneman, D. Thinking, Fast and Slow, Farrar, Straus and Giroux, ISBN 978- 0374275631. 2011

52. Kahneman, D., & Tversky, A. (Eds.) Choices, values and frames. New York: Cambridge University Press. 2000

53. Kenneth Holmqvist, Marcus Nystrцm, Richard Andersson, Richard Dewhurst, Halszka Jarodzka, Joost van de Weijer, «Eye Tracking: A comprehensive guide to methods and measures», Oxford University Press, 2011

54. Lewis D. The Brain Sell: When Science Meets Shopping; How the new mind sciences and the persuasion industry are reading our thoughts, influencing our emotions, and stimulating us to shop Paperback , 2014

55. Liechty,J, Pieters, R, & Wedel, M. The Representation of Local and Global Exploration Modes in Eye Movements through Bayesian Hidden Markov Models. Psychometrika, 2003

56. Laurent Itti, Christof Koch. A saliency-based search mechanism for overt and covert shifts of visual attention, Vision Research 40, 2000

57. Lee, Leonard, On Amir, Dan Ariely. "In Search of Homo Economicus: Cognitive Noise and the Role of Emotion in Preference Consistency." Journal of Consumer Research 36, no. 2, 2009

58. Pieters, R. & Wedel, M. (2004). Attention Capture and Transfer by elements of Advertisements. Journal of Marketing, 68 (2), 2004

59. Posner, M. I. Orienting of attention. Quarterly Journal of Experimental Psychology, 1980

60. lassmann, Hil e, Thomas o ga ams y, and Milica Milosavljevic. "Branding the Brain: A Critical Review and Outlook." Journal of Consumer Psychology 22, no. 1, 2012

61. Plassmann, Hilke, John O'Doherty, Baba Shiv, and Antonio Rangel. "Marketing Actions Can Modulate Neural Representations of Experienced Pleasantness." Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 105, no. 3, 2008

62. R. Radach, J. Hyona, & H. Deubel (eds.), The mind's eye: cognitive and applied aspects of eye movement research (pp. 573-605). Boston: North-Holland/Elsevier, 2003.

63. Torralba Antonio, Oliva Aude, Castelhano, Monica S. Guidance of Eye Movements and Attention in Real-World Scenes: The Role of Global Features in Object Search, 2006

64. Vecchiato, G. Neuroelectrical brain imaging tools for the study of the efficacy of TV advertising stimuli and their application to neuromarketing (1st ed.). New York: Springer.2013

Размещено на Allbest.ru