Оптимизация маркетинговой стратегии фирмы на примере ООО "Алмила"

В ходе написания дипломной работы были выявлены меры по оптимизации маркетинговой стратегии фирмы. Проведенный анализ рынка парикмахерского оборудования и профессиональной косметики в г. Хабаровске, а также анализ сильных и слабых сторон фирмы, позволил оценить товары фирмы как конкурентоспособную. Также было установлено, что используемая маркетинговая стратегия фирмы мало способствуют привлечению покупателей и увеличению прибыли, для чего был предложен ряд мер:

1. прогноз объема продаж на планируемый период, который позволяет обосновать успешное применение тех или иных средств стимулирования сбыта.

2. определение экономически выгодных размеров заказываемых партий.

3. минимизация издержек, связанных с доставкой и перевозкой товаров потребителям.

4. разработка плана рекламных мероприятий, которые способствуют более эффективному проведению маркетинговой политики фирмы, поскольку правильно выбранная и четко сформулированная цель рекламы, период осуществления и, конечно, целевая аудитория, даже при умеренном вложении средств в данные мероприятия, улучшает имидж фирмы, стабилизирует сбыт и, наконец, приносит дополнительную прибыль. Разработка плана, определяющего наиболее эффективный носитель рекламы, на основе использования показателей частности. Именно данный план является основой успешного проведения рекламной политики, поскольку затрагивает такие важные факторы, как психологическое воздействие рекламы, тарифы на размещение, а также охват аудитории в зависимости от времени показа. На основе сопоставления данных величин и определяется оптимальное вложение средств в тот или иной вид рекламы.

Наряду с вышеназванными предложениями по совершенствованию маркетинговой стратегии на ООО «Алмила», в данной дипломной работе особое место занимает обоснование актуальности изучения и анализа маркетинговой стратегии фирмы.

Таким образом, маркетинг в наше время становится очень перспективой областью. Руководители должны понимать, что нет смысла продавать то, что никто никогда не купит. Только так можно обеспечить стабильный рост прибыли компании и занять достойное место сфере экономических отношений.

Список использованных источников

1. Алексеева М.М. Планирование деятельности фирмы: Учебно-методическое пособие. - М.: Финансы и статистика, 1997. - 248 с.

2. Анурин В. Маркетинговые исследования потребительского рынка: СПб.: Питер, 2004. - 270 с.

3. Асеева Е. Н. Рекламная компания / Е. Н. Асеева, П. В. Асеев. - М.: «Приор», 1997. - 112 с.

4. Артеменко Т. В. Деловая игра и ситуационные задания: учебное пособие / Т. В. Артеменко, О. Ф. Беленко, И. Н. Герасименко. - Х.: РИЦ ХГАЭП, 2000. - 136 с.

5. Беляевский И. К. Маркетинговые исследования: информация, анализ,прогноз: учебное пособие. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 320 с.

6. Бережная Е. В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: учебное пособие. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 680 с.

7. Бойко Т.С. Научные студенческие работы: Методические указания по написанию, оформлению для студентов дневной и заочной форм обучения всех специальностей: учебное пособие. - Х.: РИЦ ХГАЭП, 2004. - 52 с.

8. Бочаров В. В. Финансовый инжиниринг. - СПб.: Питер, 2004. - 400 с.

9. Бушин П. Я. Математические методы и модели в экономике: учебное пособие. - Х.: РИЦ ХГАЭП, 1998. - 140 с.

10. Герасименко Н.М., Корниенко Л.А. Стратегическое планирование и разработка стратегии маркетинга: учебное пособие. - Х.: РИЦ ХГАЭП, 1999. - 84 с.

11. Глухов В. В. Математические методы и модели для менеджмента: учебник для вузов. / В.В Глухов, М. Д. Медников, С. Б. Коробко. - СПб.: издательство «Лань», 2000. - 480 с.

12. Гришин А. Ф. Статистические модели в экономике / А. Ф. Гришин, С. Ф. Котов-Дарти, В. Н. Ягунов. - Ростов н/Д: «Феникс», 2005. - 344 с.

13. Дуброва Т. А. Статистические методы программирования: учебное пособие. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 206 с.

14. Завьялов П. С. Маркетинг в схемах, рисунках, таблицах: учеб. пособ. - М.: ИНФРА-М, 2006. - 496 с.

15. Ильин А.И. Планирование на предприятии: учеб. пособие. В 2 ч. Ч. 1. Стратегическое планирование. - МН.: ООО «Новое знание», 2000. - 312с.

16. Ильин А.И. Планирование на предприятии: Учеб. Пособие. В 2 ч. Ч 2. Тактическое планирование. - МН.: ООО «Новое знание», 2000. - 416с.

17. Каменева Н. Г. Маркетинговые исследования: учебное пособие / Н. Г. Каменева, В. А. Поляков. - М.: Вузовский учебник, 2005. - 439 с.

18. Ковалев А. И., Войтенко В. В. Маркетинговый анализ: учебное пособие. - М.: Центр экономики и маркетинга, 1997. - 176 с.

19. Колемаев В. А. Математическая экономика: учебник для вузов. - М.: ЮНИТИ- ДАНА, 2005. - 399 с.

20. Король А. Н. Реклама и маркетинговые коммуникации фирмы: монография. - Х.: НОУ ВПО «Дальневосточный институт менеджмента, бизнеса и права», 2005. - 182 с.

21. Крылова Г. Д. Маркетинг. Теория и практика: учебник для вузов. - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2004. - 655 с.

22. Кундышева Е. С. Математическое моделирование в экономике: учебное пособие. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2007. - 352 с.

23. Маркетинг: новые технологии в России, 2-е издание - СПб.: Питер, 2004. - 416 с.

24. Попов Е. В. Продвижение товаров и услуг: учебное пособие. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 320 с.

25. Томас Ричард. Количественные методы анализа хозяйственной Деятельности. / пер. с англ. - М.: Издательство «Дело и Сервис», 1999. - 432 с.

26. Холт Роберт Н., Барнес Сет Б. Планирование инвестиций.: Пер. с англ. - М.: «Дело ЛТД», 1994. - 120 с.

27. Хруцкий В. Е. Современный маркетинг: Настольная книга по исследованию рынка / В. Е. Хруцкий, И. В. Корнеева. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 560 с.

28. Федосеев В. В. Экономико-математические методы и модели в маркетинге: учебное пособие / В. В. Федосеев. Эриашвили Н. Д. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 159 с.

29. Экономика фирмы: учебник / под общ. ред. Н. П. Иващенко. - М.: ИНФРА-М, 2007. - 528 с.

30. Экономика предприятия (фирмы) : учебник / под ред. О. И. Волкова. - 4 изд., доп. и перераб. - М.: ИНФРА-М, 2004. - 601 с.

31. Эддоус М. Методы принятия решений / пер. с англ. / М. Эддоус, Р. Стэнсфилд. - М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997. - 590 с.

Приложение А

Рисунок А.1 - Комплексная модель маркетингового исследования

Приложение Б

Рисунок Б.1 - Виды маркетинговой информации

Приложение В

Таблица В.1 - Экономические показатели ООО «Алмила»

Приложение Г

Таблица Г.1 - Структура поставщиков ООО «Алмила» за 2006 - 2007 гг.

Сумма - тыс. руб., уд. вес - в %

Приложение Д

Таблица Д.1- Структура покупателей ООО «Алмила» за 2006 - 2007 гг.

Сумма - тыс. руб., уд. вес - в %

Приложение Е

Model Comparison

----------------

Data variable: Col_1

Number of observations = 27

Start index = 1,0

Sampling interval = 1,0

Length of seasonality = 3

Models

------

(A) Brown's linear exp. smoothing with alpha = 0,9999

Seasonal adjustment: Additive

(B) Holt's linear exp. smoothing with alpha = 0,9999 and beta = 0,017

Seasonal adjustment: Additive

(C) Linear trend = 6071,7 + 105,821 t

Seasonal adjustment: Additive

(D) Exponential trend = exp(8,72422 + 0,0139049 t)

Seasonal adjustment: Additive

(E) Quadratic trend = 6554,95 + 5,8397 t + 3,57078 t^2

Seasonal adjustment: Additive

Estimation Period

Model RMSE MAE MAPE ME MPE

------------------------------------------------------------------------

(A) 1120,08 829,732 10,5865 -42,8933 -0,515785

(B) 895,685 533,751 6,7524 305,158 3,60671

(C) 796,195 567,722 7,93316 5,72645E-13 -1,03552

(D) 787,281 570,985 7,9173 37,5364 -0,533293

(E) 785,403 561,045 7,76946 -1,68425E-13 -0,979185

Model RMSE RUNS RUNM AUTO MEAN VAR

-----------------------------------------------

(A) 1120,08 OK OK OK OK OK

(B) 895,685 OK OK OK OK OK

(C) 796,195 * OK ** OK OK

(D) 787,281 * OK ** OK OK

(E) 785,403 * OK *** OK OK

Key:

RMSE = Root Mean Squared Error

RUNS = Test for excessive runs up and down

RUNM = Test for excessive runs above and below median

AUTO = Box-Pierce test for excessive autocorrelation

MEAN = Test for difference in mean 1st half to 2nd half

VAR = Test for difference in variance 1st half to 2nd half

OK = not significant (p >= 0.05)

* = marginally significant (0.01 < p <= 0.05)

** = significant (0.001 < p <= 0.01)

*** = highly significant (p <= 0.001)

Приложение Ж

Lower 95,0% Upper 95,0%

Period Forecast Limit Limit

------------------------------------------------------------------------------

28,0 9597,6 7769,13 11426,1

29,0 9352,36 7441,78 11262,9

30,0 10239,2 8230,38 12247,9

31,0 10247,1 8123,7 12370,6

32,0 10023,3 7768,55 12278,1

33,0 10931,5 8528,85 13334,2

34,0 10961,0 8394,01 13527,9

35,0 10758,6 8011,35 13505,8

36,0 11688,2 8745,11 14631,3

37,0 11739,1 8584,89 14893,2

38,0 11558,1 8178,09 14938,1

39,0 12509,2 8888,93 16129,4

Размещено на Allbest.ru