Оборот розничной торговли ООО "Нива-Кооп"

Использование АВС-анализа в реализации товаров в магазине предполагает ряд этапов:

1 этап- деление ассортимента товаров магазина на группы А, В и С адекватно поведению покупателей;

2 этап- выявление роли выделенных товарных групп в формировании оборота розничной торговли, прибыли и торгово-технологическом процессе магазина;

3 этап - оценка составления стандартам мерчендайзинга размещения в торговом зале магазина выделенной товарных групп;

4 этап - определение последовательности размещения отделов для обеспечения одинакового внимания к ним со стороны покупателей;

5 этап- анализ и оценка оптимальности выбранной последовательности размещения отделов.

Первый этап -деление товарного ассортимента магазина на группы А, В и С адекватно поведению покупателей. Исследуем категории внутри товарной группы «кондитерские изделия».

Таблица 13

Данные по категориям внутри товарной группы «Кондитерские изделия» ООО «Нива -Кооп» за 2010 год

Тыс.руб.

	Стоимость закупки	Выручка	Уд.вес	Прибыль	Уд.вес.
Группа А
Сахар песок,	24238,56	36707,05	2,38	12468,49	3,49
Зефир в шоколаде	18377,47	29712,76	2,29	11335,26	3,17
Зефир Крем-брюле Нева	18348,31	28459,78	2,2	10111,47	2,83
Печенье Сластена	21885,87	28459,71	2,19	6483,84	1,81
Зефир Сливочная нежность	16831,08	28166,45	2,17	11335,37	3,17
Зефир Ванильный	15286	25883,38	2	10597,38	2,97
Группа В
Слоеная мелочь 1 кг	16091,35	21599,55	1,65	5858,81	1,64
Печенье Сиртаки	15077,84	19953,56	1,67	4875,72	1,36
Щербет Арахисовый	13934,09	18237,01	1,41	4302,92	1,2
Конфеты Степ Золотой 1 кг	13305,75	17942,91	1,38	4637,16	1,3
Конфеты Шоколадная ночь 1 к	13825,16	17526,82	1,35	3701,66	1,03
Печенье Пышечки	10738,42	14234,5	1,1	3496,08	0,98
Конфеты Живинка клубника с йогуртом	8350,35	14209,16	1,09	5858,81	1,64
Конфеты Царская награда	10091,31	13441,34	1,03	3350,03	0,93
Конфеты Мишка косолапый	9431,6	12084,84	0,93	2653,24	0,74
Конфеты Королевский шарм	7794,66	9924,26	0,76	2129,6	0,59
Печенье Овсяное	6255,76	8372,39	0,64	2116,63	0,59
Конфеты Птичья сласть	6503,22	8278,18	0,64	1774,96	0,49
Конфеты Суфле Люкс	18956,07	24050,82	1,86	5094,75	1,42
Конфеты Вдохновение	5249	7263,83	0,56	2014,83	0,56
Группа С
Карамель Баб.	969,02	1276,56	0,09	307,54	0,08
Мармелад Вкусняшечка	886,4	1178,38	0,09	291,98	0,08
Вафли Топ-топ	820	1107,54	0,08	287,54	0,08
Конфеты КреАмо	836,77	1138,93	0,08	302,16	0,08
Миндаль в шоколадной глазури	0	62,64	0	62,64	0,01
Мармелад Ассорти	372	489,6	0,037	273,32	0,07

По данным приложения: 19,20

Из данной таблицы видно, что есть явные лидеры по обороту и прибыли, «категории - звезды» - это зефир и конфеты. Категория «карамель и миндаль в шоколадной глазури » является аутсайдером по обороту. Скорее всего, этот товар может продаваться лучше, и, возможно, его нужно выложить на лучшее место. Мармелад же по прибыли приносит нам менее 1 %, что говорит о слишком низкой наценке на этот товар. Возможно, этот товар не нравится покупателям и нужно принять решение о смене ассортимента внутри категории.

Проведем анализ по товарным позициям внутри каждой категории:

СС - все позиции, которые не вносят существенного вклада в результаты работы магазина. Они являются аутсайдерами и по прибыли, и по обороту. Прежде чем эти товары будут изъяты из ассортимента необходимо тщательно проанализировать, какую роль они играют в общем ассортименте и почему они показывают такие результаты. В магазине ООО «Нива-Кооп» нет таких товаров.

ВС - малоприбыльные товары, но имеющие средний уровень оборачиваемости. Чтобы не допустить попадания этих товаров в группу СС, необходимо увеличивать прибыльность по ним - возможно придав этим товарам более высокий статус в глазах клиента или поручив продавцам подробно разъяснять преимущества товаров. Простое повышение цены без дополнительных мероприятий по продвижению приведет только к потере оборотов. К примеру, конфеты «Степ золотой».

СВ - товары с невысоким оборотом, но средней прибыльности. Можно предусмотреть акции по увеличению объема продаж за счет придания такому товару новых привлекательных свойств в глазах клиента за счет дополнительной выкладки в зонах основного покупательного потока, в лучших местах на полке. К примеру, мармелад «Ассорти».

ВВ - товары - устойчивые середняки. По ним можно все оставить как есть или заниматься ими в последнюю очередь.

СА - товары с низким оборотом, но высокой прибыльностью. Возможно, это уникальные или редкие товары, эксклюзивные или редкие товары. Возможно - это новый товар, поступивший в продажу с ценовой стратегией. Здесь нужно прилагать усилия для увеличения объема продаж - с помощью специальных консультаций продавцов или рекламных компаний. К примеру, миндаль в шоколадной глазури.

АС - товары с низкой прибыльностью, но высоким оборотом. Скорее всего, это «генераторы потока», то есть товары, привлекающие основную часть покупателей. Обычно на таком товаре не пытаются заработать, так как именно за ним идет основной поток посетителей. Здесь важно не допускать снижения оборотов, что бы товар не перешел в группу ВС. К примеру, сахарный песок.

АВ и ВА - товары с высоким показателем по одному из параметров- прибыли или оборота и средним показателем по другому. В этих группах главное- чтобы товар стабильно находился в своей нише и не снижал показатели. Требуется постоянный мониторинг цен и наличия у конкурентов. К примеру, зефир «Ванильный».

АА - это «звезда» вашего ассортимента, наиболее ценный товар. Пусть горит как можно дольше. За ним необходимо тщательно следить, ему нужно выделить лучшее место в торговом зале, обучить всех продавцов работать с ним и поддерживать его рекламными акциями и мероприятиями. Печенье Сластена.

Второй этап - выявление роли выделенных товарных групп в формировании оборота розничной торговли, прибыли и торгово- технологического процесса магазина.

Таблица 14

Основные характеристики товарных групп и их роль в торгово -технологическом процессе магазина

	Группа А	Группа В	Группа С
1.Объемы продаж	Большие: 10% наименований формируют 50%оборота	Средние: 40% наименований формируют 40% оборота	Низкие: 50% наименований формируют 10% оборота
2.Показатели прибыли	Слабые: 50% оборота формируют около 10 % всей прибыли	Средние: 40% оборота формируют около 40 % всей прибыли	Высокие: 10% оборота формируют около 50 % всей прибыли
3.Товарооборачиваемость	Высокая	Средняя	Низкая
4.Влияние на покупательский поток	Обеспечивают основной поток покупателей в магазине	Обеспечивают вторичный поток покупателей в магазине	На покупательский поток не влияют

Требования функциональной пригодности предусматривают точность и своевременность оказания услуги; наличие товаров надлежащего качества и установленного для данного типа предприятия ассортимента; обеспечение условий для компетентного выбора потребителем товаров и услуг; информативность; соответствие обслуживающего персонала своему профессиональному назначению.

Требования эргономики предусматривают комфортность и удобство покупателей, включая удобное размещение товаров в торговом зале, входов, выходов, секций, оборудования, мебели; гигиенические требования к персоналу, оборудованию, состоянию торгового зала, содержанию рабочих мест и помещений; доступность информации возможностям восприятия потребителей.

Товары каждой группы при проведении АВС-анализа должны соответствовать определенным характеристикам, используемым в мерчендайзинге (табл.13)

Следовательно, товары группы А группы товаров «кондитерские изделия» оказывают определяющее влияние на весь торгово- технологический процесс предприятия розничной торговли.

Товары группы В - занимают промежуточное положение по всем характеристикам, их значение определяет как «самопродажа». Поэтому для их реализации не требуется поддержка.

Товары группы С - отличаются многообразием видов и большим числом ассортимента, что создает трудности при формировании ассортимента. Кроме того они обеспечивают лишь 10 % оборота магазина по кондитерским изделиям. Однако при небольших объемах продаж они участвуют в формировании более 50 % всей прибыли по «кондитерским изделиям». Поэтому для их реализации необходима поддержка со стороны товаров группы А. и размещение в так называемых «горячих зонах» или «зонах покупки».

Третий этап - оценка правильности размещения выделенных товарных групп в торговом зале.

Размещение отделов торгового зала магазина и товаров внутри отдела осуществляется с учетом используемого метода обслуживания, физических свойств товаров, соблюдения товарного соседства.

Стандарты мерчендайзинга предполагают разделение площади торгового зала на зоны в зависимости от психологического состояния покупателя на отдельных этапах маршрута его движения по магазину «зона адаптации», «зона покупки» и «зона возвращения» (рис 9).



«Вход/выход»

Рис.9. Размещение товарных групп по зонам торгового зала в соответствии с наиболее вероятными психологическими характеристиками посетителей.

В «зоне адаптации», то есть в самом начале траектории движения покупателей в пространстве торгового зала магазина, целесообразно размещать «товары периодического спроса», о которых покупатель хорошо информирован и которые приобретаются, как правило, после предварительного изучения и сравнения цен, качество и других характеристик. При этом покупателю уже не требуется много внимания для обнаружения таких товаров в торговом зале.

Далее в центре маршрута движения покупателя, в «зоне покупки», целесообразно размещать « товары повседневного спроса», которые покупатель приобретает относительно часто, не раздумывая, с минимальными затратами сил и времени, для приобретения которых покупатели посещают именно этот магазин.

В «зоне возвращения», завершающей траекторию движения покупателя в торговом зале магазина, следует размещать « товары импульсивного спроса», приобретение которых, как правило, не планируется и решение об этом принимается достаточно быстро.

Четвертый этап- определение последовательности размещения отделов для обеспечения одинакового внимания к ним со стороны покупателей.

На данном этапе на основе результатов оценки соответствия стандартам мерчендайзинга размещения в торговом зале магазина выделенных товарных групп принимается решение о целесообразности изменения ее последовательности с целью оптимизации товарной выкладки.

Оптимальным для магазина является вертикальное расположение товаров одного производителя. При этом на самом выгодном для выкладки товаров месте - на уровне глаз - целесообразно размещать такие упаковки, которые пользуются наибольшим спросом. На нижних полках следует располагать упаковки по правилу: чем больше масса упаковки, тем на более низкой полке она должна находится. На полке, расположенной чуть выше уровня глаз покупателя, целесообразно размещать товары с ярко выраженными вкусовыми характеристиками или новые сорта.

На самой верхней полке торгового оборудования целесообразно не делать массовую выкладку, что характерно для большинства магазинов, а использовать ее для создания имиджа товара. С этой целью эффективным является применение метода «цветового пятна», которое представляет собой место выкладки товара конкретного производителя с помощью специальных форм фирменной рекламы. В частности, использование нескольких альтернативных цветовых пятен, например, по чаю «Липтон», «Майский чай», позволяет растянуть внимание покупателей на всю видимую ими высоту стеллажа, занятого под выкладку товаров данный группы, что обеспечивает сокращение затрат времени покупателей на поиск конкретных торговых марок.

Наконец, на верхних полках возможно размещение наиболее дорогих, необычно оформленных упаковок.

Далее следует обратить внимание на то, что размещение товарных отделов с ориентацией на психологические особенности поведения покупателей в пространстве торгового зала магазина предполагает создание в нем определенной атмосферы с использованием освещения, цвета, музыки, запахов т других факторов, стимулирующих восприятие товаров покупателями.

Для выделения отделов и товаров с целью регулирования движения покупателей в торговом зале, создания определенного настроения и облегчения объективности восприятия у покупателей следует умело использовать освещение и цвет.

Вышеизложенное свидетельствует о том, что оптимизация размещения товарной экспозиции с целью стимулирования реализации товаров в магазине требует систематического мониторинга состояние состояния продаж товаров по отдельным группам и магазину в целом, покупательского спроса и отношения покупателей к изменениям в интерьере магазина.

3.3 Использование компьютерных технологий при прогнозировании и анализе оборота розничной торговли и его структуры

В условиях рыночных отношений, в связи с появившимися возможностями у предприятия выбора организационно правовых формы, предоставлением предприятиям полной хозяйственной и финансовой самостоятельности, возникновением разновидностей рынков экономической и торговой деятельности усложнились задач, стоящие перед системой учета. Программа 1С: Предприятие является универсальной системой, предназначенной для автоматизации ведения учета всех видов торговых организаций, как на малых, так и больших предприятиях розничной торговли [11,с.5].

1С: Предприятие - это универсальная программа, которая вобрала в себя лучшие программы, подняла автоматизацию бухгалтерского и налогового учета на совершенно новый качественный уровень, она упрощает подготовки бухгалтерской отчетности (для формирования бухгалтерского баланса достаточно ввести отчетный период ).Подготовленные отчеты сохраняются в программе, что позволяет легко вернутся к ним в последующие периоды. В программе реализована поддержка различных схем налогообложения: по общей схеме, по упрощённой и в виде единого налога на вмененный доход как в ООО «Нива-Кооп»» [41, с.11].

Информация, полученная в процессе экономической деятельности, должна пройти процедуру сбора, структурирования, обработки, обобщения и интерпретации. При этом следует особо выделить две основные области исследований: анализа и прогнозирования. В общем случае анализ и прогнозирование данных связаны между собой следующим образом:

- анализ данных позволяет найти и выявить неочевидные закономерности в исходных данных и представить их в наглядном виде для легкого восприятия результата; - прогнозирование необходимо, чтобы на основе проведенного анализа данных выявить последующие события, ситуации или значения некоторых характеристик для нового состояния исходных данных [6, с.113].

Следовательно, результаты анализа являются исходными данными, на которых строятся последующие прогнозы. Процесс анализа в терминах 1С: Предприятие можно интерпретировать схемой, приведенной на рисунке 10.



Рис. 10. Схема анализа.

Основной тип анализа определяет вид представления результата, к которому должны быть сведены исходные данные. Рассмотрим пять различных типов анализа:

- общая статистика - позволяет получить общую информацию об источниках, данных для его предварительного исследования (количество значений, минимальное, максимальное и средние значение, размах, стандартное отклонение, медиана, мода, частота появления каждого значения в источнике);

- поиск ассоциаций - предназначен для выявления часто встречаемых групп характеристик объектов и создания правил ассоциации (например, такой анализ может быть использован для поиска групп товаров, часто покупаемых вместе); - поиск последовательностей - применяется для выявления цепочек событий часто наблюдаемых в источнике данных (например, это может быть цепочка товаров или услуг, которые часто последовательно покупают клиенты);

- дерево решений - предназначено для выявления закономерности того, почему объект относится к тому, или иному классу (например, при помощи дерева решение можно проанализировать какие характеристики влияют на переход клиента к другому поставщику);

- кластерный анализ - при помощи кластерного анализа можно объединить объекты в группы, в которых будут находиться объекты, наиболее сходные по ряду характеристик. (например, можно сгруппировать клиентов по их характеристикам и деятельности, чтобы в дальнейшем, проанализировав полученные кластеры, принять решение о стратегии работы с клиентами определенных групп).

Анализатор - это объект встроенного языка - непосредственно осуществляющий анализ данных. Объекту в строгом соответствии устанавливается источник исходных данных, задаются основные параметры, настраиваются колонки. итогом является результат анализа данных, тип которого определяется типом анализа. Каждому типу результата соответствует свой тип анализа;

Результат анализа - это объект встроенного языка, содержащий полную информацию о результате анализа, который в дальнейшем может быть: открыт для доступа к его содержимому посредством программного кода, использован для прогнозирования, выведен в табличный документ при помощи конструктора отчета анализа данных, сохранен для последующего использования.

Тип анализа общая статистика позволяет получить общестатистические показатели выборки, которую представляют исходные данные . Колонки исходных данных для общестатического анализа могут содержать информацию двух видов: непрерывные и дискретные данные.

Вид данных «Непрерывные» указывается, если анализируемое значение числовые или являются датой. Во всех остальных случаях следует указывать вид данных «Дискретные» (в том числе и при анализе значений объективного типа). Для дискретных и непрерывных данных рассчитываются различные статистические показатели.

Для непрерывных данных фиксируются: количество значений, присутствующих в исходной выборке; минимальное, максимальное, среднее арифметическое значение; размах, т.е. разность между максимальным и минимальным значением выборки; стандартное отклонение, равное корню квадратному из дисперсии выборки; медиана, т.е. значение, лежащее в середине выборки, упорядоченной по возрастанию или убыванию. В случае четного числа значений выборки медиана рассчитывается как средняя арифметическая из двух значений, ближайших к центру выборки.

Для дискретных данных определяются: общее количество значений, количество уникальных значений, присутствующих в исходной выборке; мода или значение, наиболее часто встречающееся в исходной выборке. В выборке могут быть два или более значения с максимальной частотой. В этом случае в качестве моды будет взято первое найденное значение с максимальной выборкой.

Под предметом анализа понимается хозяйственная деятельность организации, ее эффективность и конечный финансовый результат. К важнейшим задачам относятся:

-объективная и всесторонняя оценка степени выполнения плана, динамики реализации продукции;

-определение экономической эффективности использования трудовых, материальных и финансовых ресурсов;

- выявление внутрихозяйственных резервов увеличения выпуска и реализации продукции;

-разработка мероприятий по освоению выявленных резервов [,с.210].

Прогнозирование - дает возможность предсказать новый результат на основе некоторой совокупности новых данных. В 1С: Предприятие этот процесс прогнозирования данных представлен схемой, приведенной на рисунке 11.

Источник исходных данных оформлен таблицей значений, результатов опроса, содержащих информацию, по которой необходимо построить прогноз. Например, для модели прогноза модель прогноза поиск ассоциаций выборкаможет содержать перечень товаров в фактической реализации, а результат - ассортиментные позиции, предлагаемые покупателю.



Рис.11. Схема прогнозирования

Прогностик представляет собой специальный объект на основании входных данных. Тип модели зависит от типа анализа данных. Например, модель, созданная для анализа данных, будет иметь тип Модель прогноза «поиск ассоциаций». Такая модель сможет выдавать прогнозы типа: «Так как данный покупатель купил заданный набор товаров, то с определенной вероятностью он должен купить и другой набор товаров». На вход модели передается источник данных для прогноза. Результатом является таблица значений, содержащая значения прогнозируемого ассортимента.

Результат прогнозирования состоит из колонок согласно настройкам результирующих колонок модели прогноза. Типом анализа определяет конкретное содержание таблицы. Объективная модель прогноза создается из результатов анализируемых данных и позволяет в дальнейшем строить прогнозы для новых данных. Объект модель прогноза можно получить из соответствующих объектов анализа путем выполнения метода «Создать модель прогноза». В дальнейшем для модели прогноза можно задать некоторый набор исходных данных и получить результат прогноза в виде таблицы значений. Источник данных для модели прогноза задается при помощи свойства исходных данных, а для получения результата прогноза необходим метод «Выполнить».

Накопленную информацию хранят в базе данных, целесообразнее всего использовать для анализа и прогнозирования. Учитывая, что большинство организация имеют в своем распоряжении платформу 1С: Предприятие, то целесообразно информационную базу этой системы использовать в качестве исходных данных. Кроме того, эта платформа располагает достаточно эффективным экономическим инструментом, который способен повысить результативность исследований.

Имея динамический ряд по обороту розничной торговли , следует выявить основную тенденцию оборота за достаточно длительный период времени и определить, как может развиваться в дальнейшем оборот, т.е. рассчитать прогноз общего объема оборота розничной торговли при сложившихся темпах роста. Такой расчет называется экстраполяцией и используется при выявлении резервов роста оборота розничной торговли. Прежде чем производить расчет по экстраполяции, необходимо наиболее точно определить общую тенденцию развития оборота розничной торговли математически через какое либо уравнение: прямой( если он растет равномерно) или кривой тапа параболы второго порядка (если оборот розничной торговли растет с некоторым ускорением) и т.д.

Уравнение прямой выражается:

У= а0+а1t, (45)

Где а0, а1 - параметры уравнения;

t-порядковый номер периодов, момент времени;

у- выровненный объем товарооборота за период.

Систему уравнений можно упростить , если начинать отсчет с середины ряда. Среднему году присваивается нулевой номер, а остальным - от единицы и до n, причем нумерация к базисному году со знаком (-), а к последнему со знаком (+) плюс.

а0n=?у; (46)

а1?t2=?уt; (47)

Откуда, (48)

Для нахождения параметров уравнения прямой произведем расчет:

Таблица 15

Расчет параметров уравнения прямой по ООО «Нива-Кооп» за 2006-2010 годы

Годы	Товарооборот, млн. руб. у	t	t2	yt	Выровненный товарооборот по прямой, млн.руб. yср	Отклонение фактического значения от выровненного, млн. руб (y-yср)	(y-yср)2
1	2	3	4	5	6	7	8
2006	23,8	-2	4	-47,6	23,32	0,48	0,23
2007	28,1	-1	1	-28,1	27,99	0,2	0,04
2008	32,3	0	0	0	32,48	-0,18	0,03
2009	34,9	1	1	34,9	37,06	-2,16	4,6
2010	43,3	2	4	86,6	41,64	1,66	2,7
Итого	162,4	0	10	45,8	162,3	-	7,65

По данным приложения: 2,3,4

В нашем примере а0= =32.48; а1=4.58;

Тогда

уср=32.48+4.58 t.

Параметр а1 показывает, что в период с 2008 по 2010 годы товарооборот повышался с постоянной скоростью, равной 4.58 млн.р. Если предположить, что оборот розничной торговли и впредь будет расти таким образом, то можно прогнозировать его примерное увеличение на ближайшие годы. Так в 2012 году, номер которого должен быть +4, товарооборот будет равен:

t 2012=32.48+4.58Ч4=50.8млн.руб.

Подставляя в это уравнение значение (от-1 до1) получим выровненные значения оборота розничной торговли за все годы и проставим их в гр.6 табл.12. правильность полученной теоретической закономерности изменения объема розничной торговли и его экстраполяции по тому или иному уравнению определяется суммой квадратов отклонений фактического оборота розничной торговли от выровненного.

Выбор уравнения для выравнивания оборота розничной торговли определяется условием:

? (y-yср)2=min.

При этом может исчисляется также среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации. В нашем примере :

==1.2%.

Степень отклонения полученных данных характеризуется:

х=1,2Ч100= =3.7%.

32,48

Коэффициент вариации составил 3.7%. Видно, что в период с 2008 по 2010 годы темпы роста нарастают с большим ускорением, чем в предыдущие годы. Следовательно, экстраполяцию можно произвести по параболе второго порядка:

У=а0+а1t+а2t2, (49)

Где а1 - постоянный рост оборота розничной торговли;

а2- ускорение оборота розничной торговли.

2=; (50)

2=; (51)

2+=; (52)

В нашем случае оно выглядит следующим образом:

5+10=162.4;

10=45.8;

10+34=331.4.

Откуда,

а1= =4.58; а2=0.5; а0=31.4;

Тогда

Уср.=31.4+4.58t+0.5t2.

Если предположить, что оборот розничной торговли будет расти по данному уравнению, то можно прогнозировать его на ближайшие периоды. Однако предварительно следует рассчитать среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации. Для чего необходимо определить выровненный оборот по параболе (гр.8 табл.13)

Среднеквадратическое отклонение составит:

=1.9%.

А коэффициент вариации:

х=1,9Ч100=5.8%.

32,48

Таблица 13

Расчет параметров уравнения парабола по ООО «Нива-Кооп»

за 2006-2010 годы

Годы	Товарооборот, млн. руб. у	t	t2	yt	t 4	yt2	Выровненный товарооборот по прямой, млн.руб. yср	Отклонение фактического значения от выровненного, млн. руб (y-yср)	(y-yср)2
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
2006	23,8	-2	4	-47,6	16	95,2	21,24	2,56	6,6
2007	28,1	-1	1	-28,1	1	28,1	25,82	2,28	5,2
2008	32,3	-1	1	0	0	0	31,4	0,9	0,8
2009	34,9	0	0	34,9	1	34,9	36,98	-2,08	4,3
2010	43,3	1	1	86,6	16	173,2	41,58	1,72	2,9
Итого	110,5	0	2	45,8	2	331,4	157	-	19,8

По данным приложения: 2,3,4

Поскольку среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации по параболе больше, чем по уравнению прямой, экстраполировать объем розничной торговли следует в данном случае по уравнению прямой.

Естественно, при прогнозировании оборота розничной торговли используется не только результат экстраполяции, так как на оборот оказывает влияние большое количество факторов. Так экстраполируя оборот розничной торговли мы не принимали во внимание изменение розничных цен на товары и ряд других факторов. Поэтому при анализе объема розничной торговли необходимо пересчитывать данный оборот в сопоставимых ценах.

Анализ оборота розничной торговли в сопоставимых ценах дает возможность определить, в какой степени он изменился за счет розничных цен и в какой - за счет физического объема. Сумма оборота розничной торговли зависит от количества проданных товаров и от уровня цен, что можно представить так:

?N=?(qiЧpi), (53)

Где N - объем розничной торговли;

qi - количество реализованного товара;

pi- цена товара.

Используя данную систему, можно измерить влияние на объем розничной торговли изменение физического объема и цен. В отчетном периоде произошло повышение цен на 10% по сравнению с предыдущим периодом. Индекс цен отчетного периода в этом случае составит 1.1., оборот розничной торговли в предыдущем периоде 34915тыс.руб, в отчетом -43348 тыс.руб. Пересчет оборота розничной торговли отчетного периода в сравнимых ценах базисного периода осуществляется следующим образом: = 39.407.2 тыс. руб., а индекс физического объема розничной торговли - =1.13.

Значительный интерес представляет анализ влияния сезонных колебаний на объем розничной торговли. Под сезонностью понимается устойчивая закономерность внутригодичной динамики оборота розничной торговли. В образовании сезонных колебаний в торговле значительное место занимает сезонность реализации товара. Сезонность нельзя не учитывать при прогнозировании товарооборота по месяцам, при поступлении товаров. Сущность анализа сезонности сводится к выявлению конфигурации сезонной волны, измерению степени сезонных колебаний, продажи в течении года и к определению на этой основе периодов роста и сокращения продажи товаров.

Самый простой метод исчисления сезонной волны - это определение средних показателей помесячного оборота розничной торговли по средней арифметической из расчета трех лет. Затем находится отношение помесячных средних из расчета трех лет к общей месячной средней за весь период в процентах. Таким образом, изучение сезонности продажи товаров имеет большое значение для нормализации товарных запасов. Это даст возможность выявить резервы роста накоплений товарных запасов в те периоды, когда это необходимо для бесперебойной торговли. Рассчитаем сезонные колебания оборота розничной торговли:

Таблица 14

Расчет внутригодовых колебаний оборота розничной торговли

по ООО «Нива-Кооп» за 2010 год

Месяцы	Среднемесячный товарооборот из расчета трех лет, тыс.руб.	К среднемесячному товарообороту за 3 года, % (у)	Отклонение помесячных средних от общей средней, % (у-100)	Квадрат отклонений
Январь	3260,1	81,4	-18,6	345.9
Февраль	3200,7	79,9	-20,1	404
Март	4180,7	104,4	4,4	19,4
Апрель	3897,8	97,3	-2,7	7,3
Май	3984,5	99,4	-0,6	0,4
Июнь	3957,1	98,8	-1,2	1,4
Июль	3974,4	99,2	-0,8	0,6
Август	3988,5	99,5	-0,5	0,3
Сентябрь	4250,3	106,1	6,1	37,2
Октябрь	4268,8	106,5	6,5	42,2
Ноябрь	4211,4	105,1	5,1	26
Декабрь	4894,3	122,2	22,2	493
Средний за 36 месяцев	4005	100	-	1377,5

Рассмотрим на графике данные показатели по ООО «Нива-Кооп»:

Рис.12.Внутригодовые колебания оборота розничной торговли за 2010 год

Из таблицы и рисунка видно, отчетливое проявление сезонности. В летние месяцы (например, в связи с отпусками и т.д.) наблюдается снижение объема розничной торговли, и только в сентябре начинает увеличиваться. Изучение состава розничной торговли является важным разделом анализа.

Это позволит руководству предприятия и его службам оперативно решать вопросы обеспечения и эффективности использования всех видов ресурсов, добиться ритмичного и равномерного развития оборота розничной торговли по периодам года и по отделам предприятия.

Другие предложения по увеличению оборота розничной торговли: совершенствовать систему материального стимулирования труда работников предприятия (увеличение количества реализованных товаров, обслуживание наибольшего количества покупателей, получение доходов от рёализации товаров и др.); внедрить на предприятии журнально-ордерную форму учета, оперативнее представлять данные по продаже для принятия управленческих решений; осуществить компьютеризацию бухгалтерского учета на предприятии, использовать справочную компьютерную систему для консультаций, разъяснении и др.

Заключение

Благодаря проведенному исследованию, формируются следующие выводы, что современное состояние структуры оборота розничной торговли характеризуется многоформатностью и многообразием. За последние 18 - 20 лет структура оборота розничной торговли претерпела существенные изменения, целиком её изменив. Появились новые, ранее известные в России типы и форматы торговых организаций. В значительной мере этому способствовали следующие причины:

-переход страны на рыночные отношения, вследствие приватизация ускоренными темпами;

-чего преобладающей формой собственности стала частная;

-возникновение конкурентной среды между разными формами собственности и организационно- правовыми формами.

Развитие инфраструктуры розничной торговли идет в направлении создания эффективной конкурентной среды на рынке торговых услуг.

Из всего множества направлений развития розничной торговой сети приоритетными являются:

-универсализация торговли непродовольственными товарами на базе развития сети универмагов и универсамов (супермаркеты, минимаркеты) и создания предприятий, образующих в комплексе торговый центр;

-развитие специализированной торговли, обеспечивающей высокое качество торгового обслуживания и широкий спектр дополнительных услуг;

-организация магазинов сниженных цен, магазинов-складов, постепенно вытесняющих торговлю на рынках (кроме сельхозпродукции), возрождение посылочной торговли, развитие других внемагазинных форм торговли.

Проведенный обзор показал, что за последние три года в стране создана полноценная конкурентоспособная среда, способствующая увеличению объема розничной торговли непродовольственными товарами.

Организация ярмарочной, выставочной и аукционной торговли нуждается в действенном управлении со стороны государства, т.е. в создании единого органа - центра, координирующего и обладающего достоверной информацией о деятельности этих прогрессивных форм торговли.

Работа таково координирующего центра позволила бы участникам розничной торговли согласовать свои действия и осуществить право оптимального выбора.

Объем оборота торгового предприятия мог бы возрасти за счет: улучшения обеспеченности и эффективности использования товарных ресурсов; повышения: эффективности использования трудовых ресурсов; повышения эффективности использования материально-технической базы предприятия.

На современном этапе в новых экономических условиях исключительно важное значение приобретает режим экономии, эффективное использование материальных, трудовых и финансовых ресурсов.

Режим экономии торгового предприятия предполагает снижение потерь товаров в процессе их доставки, хранения и реализации, рациональное использование транспортных средств, ликвидацию потерь рабочего времени и потерь по таре, соблюдение расчетно-финансовой дисциплины, ускорение оборачиваемости оборотного капитала и т.д.

Список использованных источников

1.Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятий : учеб. для студентов вузов / под ред. В.Я. Позднякова. - М. : ИНФРА-М, 2009. - 617 с. - (Высшее образование) .: 231.82.

2."Бердникова, Т.Б.

Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия: учебное пособие : учеб. пособие для студентов вузов / Т.Б. Бердникова. - М. : ИНФРА-М, 2010. - 215 с. - (Высшее образование) .: 60.4."

3."Васильева, Л.С.

Финансовый анализ : учебник для студентов вузов / Л.С. Васильева, М.В. Петровская. - 4-е изд., перераб. и доп. - М. : КНОРУС, 2010. - 880 с.: 330."

4.Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права - 2011г. - №2 (38).

5.Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права -2011 г.-№3 (39).

6.Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права - 2011г. № 4 (40)

7.Деловой вестник. -2002 г. №7.

8."Емельянова, М.В.

Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предпрития : учеб пособие для студентов всех форм обучения / М.В. Емельянова, В.И. Емельянов. - Белгород : Изд-во БУПК, 2010. - 132 с."

9."Ефимова, О.В.

Финансовый анализ: современный инструментарий для принятия экономических решений : учеб. для студентов вузов / О.В. Ефимова. - 2-е изд., стер. - М. : Омега-Л, 2010. - 350 с. - (Высшее финансовое образование) .: 329."

10."Жиделева, В.В.

Экономика предприятия : учеб. пособие для студентов вузов / В.В. Жиделева, Ю.Н. Каптейн. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : ИНФРА-М, 2009. - 133 с. - (Высшее образование) .: 77."

11. "Каширина, И.А.

Автоматизированное рабочее место бухгалтера.1С: Торговля и склад : учеб. пособие для студентов И.А. Каширина. - Ростов н/Д : Феникс, 2004. - 288 с. - (Среднее профессиональное образование) .: 53.32."

12.Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности : учеб. пособие для студентов вузов / под ред. М.А. Вахрушиной. - М. : Вузовский учебник, 2008. - 463 с. - (Вузовский учебник) .: 148.64.

13.Комплексный экономический анализ деятельности предприятия : учебник для студентов вузов / О.В. Медведева, Е.В. Шпилевская, А.В. Немова. - Ростов н/Д : Феникс, 2010. - 343 с. - (Высшее образование) ."

14."Когденко, В.Г.

Экономический анализ : учеб. пособие для студентов вузов / В.Г. Когденко. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2009. - 392 с."

15.Категорийный менеджмент. Курс управления ассортиментом в рознице : [учеб.-практ. пособие] / С.В. Сысоева, Е.А. Бузукова. - М.; СПб.; [и др.] : Питер, 2008. - 336 с- (Розничная торговля) .: 185."

16."Крылов, Э.И.

Анализ финансовых результатов, рентабельности и себестоимости продукции : учеб. пособие для студентов вузов / Э.И. Крылов, В.М. Власова, И.В. Журавкова. - М. : Финансы и статистика, 2006. - 720 с.: 183.29."

17."Лысенко, Д.В.

Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности : учеб. для студентов вузов / Д.В. Лысенко. - М. : ИНФРА-М, 2009. - 320 с. - (Высшее образование) .: 138.16."

18."Любушин, Н.П.

Экономический анализ : учебник для студентов вузов / Н.П. Любушин. - 3-е изд., перераб. и доп. - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2010. - 575 с.

19."Маркарьян, Э.А.

Финансовый анализ : учеб. пособие для студентов вузов / Э.А. Маркарьян, Г.П. Герасименко, С.Э. Маркарьян. - 7-е изд., перераб. и доп. - М. : КНОРУС, 2009. - 264 с.: 96."

20."Маркарьян, Э.А.

Экономический анализ хозяйственной деятельности : учеб. пособие для студентов вузов / Э.А. Маркарьян, Г.П. Герасименко, С.Э. Маркарьян. - М. : КНОРУС, 2008. - 552 с.: 145.8."

19."Мокий, М.С.

Экономика организации (предприятия) : учеб. пособие для студентов всех форм обучения / М.С. Мокий. - 3-е изд., стер. - М. : Экзамен, 2009. - 254 с. - (Московская академия экономики и права) .: 128.52."

20."Николаева, Т.И.

Менеджмент в торговле : учеб. пособие для студентов вузов / Т.И. Николаева. - М. : КНОРУС, 2006. - 320 с.: 75.6."

21."Раицкий, К.А.

Экономика организации (предприятия) : Учебник для вузов / К.А. Раицкий. - 5-е изд.,перераб. и доп. - М. : Издательский Дом ""Дашков и К"", 2005. - 2005.

22.Роздольская, И.В

Менеджмент в торговле и общественном питании : учеб. пособие для студентов специальности ""Экономика и управление на предприятии"" / И.В. Роздольская, Л.Г. Гребеник, Ю.А. Беседина. - Ч.2 . - Белгород : Изд-во БУПК, 2011. - 324 с. - (Учебное пособие) ."

23."Роздольская, И.В.

Менеджмент в торговле и общественном питании : учеб. пособие для студентов специальности ""Экономика и управление на предприятии"" / И.В. Роздольская, Л.Г. Гребеник, Ю.А. Беседина. - Ч.1 . - Белгород : Изд-во БУПК, 2010. - 271 с."

24."Сафронов, Н.А.

Экономика организации (предприятия) : Учебник для вузов / Н.А. Сафронов. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Экономистъ, 2007. - 618. - 0. - 0."

25."Селезнева, Н.Н.

Финансовый анализ. Управление финансами : учеб. пособие для студентов вузов / Н.Н. Селезнева, А.Ф. Ионова. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2008. - 639 с.: 201.2."

26."Скамай, Л.Г.

Экономический анализ деятельности предприятия : учебник для студентов вузов / Л.Г. Скамай, М.И. Трубочкина. - М. : ИНФРА-М, 2009. - 296 с. - (Высшее образование) .: 100.52."

27."Скляренко, В.К.

Экономика предприятия : учебник для студентов вузов / В.К. Скляренко, В.М. Прудников. - М. : ИНФРА-М, 2008. - 528 с. - (Российская экономическая академия имени Г.В. Плеханова) .: 157.46."

, А.Ф. Ионова. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2008. - 639 с.: 201.2."

28."Снегирева, В.

Розничный магазин. Управление ассортиментом по товарным категориям / В. Снегирева. - СПб. : "" Питер"", 2005. - 416. - 0. - 0."

29."Снитко, Л.Т.

Экономика предприятия : учебное пособие / Л.Т. Снитко : Кооперативное образование, 2001. - 206. ."

30."Соломатин, А.Н.

Экономика и организация деятельности торгового предприятия: учебник для вузов / А.Н. Соломатин. - М. : Инфра-М, 2001. - 295 с. - 0. - 0."

31.Статистический ежегодник Курской области. 2010: стат. сб./Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Курской области. - Курск, 2010. - 452 с.: 844.

31."Фридман, А.М.

Финансы организации (предприятия) : учеб. для студентов экономических специальностей / А.М. Фридман. - М. : Издательско-торговая корпорация ""Дашков и К"", 2009. - 488 с.: 256.72."

32."Фридман, А.М.

Экономика предприятий торговли и питания потребительского общества : учеб. для студентов вузов и ссузов / А.М. Фридман. - 3-е изд. - М. : Дашков и К, 2009. - 624 с.: 332.8."

33.Финансовый анализ: современный инструментарий для принятия экономических решений : учеб. для студентов вузов / О.В. Ефимова. - 2-е изд., стер. - М. : Омега-Л, 2010. - 350 с. - (Высшее финансовое образование) .: 329."

34."Чернов, В.А.

Экономический анализ: торговля, общественное питание, туристский бизнес : учеб. пособие для студентов вузов / В.А. Чернов ; под ред. М.И. Баканова. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2009. - 639 с.: 534.38."

35."Шеремет, А.Д.

Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия : учебник для студентов вузов / А.Д. Шеремет. - М. : ИНФРА-М, 2008. - 367 с. - (Высшее образование) .: 262.36."

36.Экономика организации (предприятия ) : учеб. для студентов вузов / под ред. Н.А. Сафронова. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Экономистъ, 2009. - 618 с.: 243.6.

37.Экономика предприятия : учебник для студентов вузов / под ред. В.Я. Горфинкельа. - 5-е изд., перераб. и доп. - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2009. - 767 с. - (Золотой фонд российских учебников) .: 298.62. "Васильева, Л.С.

38." Экономический анализ : учебник для студентов вузов / Н.С. Пласкова. - 3-е изд., перераб. и доп. - М. : Эксмо, 2010. - 704 с. - (Новое экономическое образование) .: 473.55."

39.Экономический анализ в торговле : учеб. пособие для студентов вузов / под ред. М.И. Баканова. - М. : Финансы и статистика, 2007. - 400 с.: 150.53.

Размещено на Allbest.ru