Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

Введение

Глава 1. Вспомогательные утверждения и конструкции

1.1 Основные понятия и определения

1.2 Банаховы функциональные пространства

1.3 Функция Грина

1.4 Задачи, сводящиеся к интегральным уравнениям

Глава 2. Постановка краевой задачи и исследование ее однозначной разрешимости и отрицательности функции Грина

2.1 Признак существования решения краевой задачи для нелинейного функционально-дифференциального уравнения

2.2 Исследование разрешимости краевой задачи

2.3 Оценка нормы оператора

2.4 Исследование отрицательности функции Грина

2.5 Исследование разрешимости двухточечной краевой задачи

Заключение

Список использованных источников



Введение

Математические методы являются важнейшим инструментом анализа экономических явлений и процессов, построение теоретических моделей, позволяющих отобразить существующие связи в экономической жизни, прогнозировать поведение экономических субъектов.

Математика как основа теории принятия решений широко применяется для управления (планирования, прогнозирования, контроля) экономическими объектами и процессами. В настоящее время методы математического моделирования находят все более широкое применение в решение прикладных экономических задач.

Современные модели содержат в себе как настоящие, так и предыдущие состояния описываемого объекта. Основными методами исследования являются методы общей теории линейных функционально-дифференциальных уравнений, а также конструктивные методы исследования краевых задач. Для отображения функционирования модели ставится краевое условие.

Объектом исследования данной работы является однозначная разрешимость линейно функционально-дифференциального уравнения второго порядка с отклоняющимся аргументом и отрицательность функции Грина.

Целью работы является исследование однозначной разрешимости линейно функционально - дифференциальное уравнения второго порядка с отклоняющимся аргументом с однородными краевыми условиями и исследование отрицательности функции Грина. Для достижения поставленной цели решены следующие задачи:

1) Введены необходимые понятия и утверждения теории функционального анализа

2) Рассмотрена однозначная разрешимость нелинейной задачи

3) Доказана однозначная разрешимость линейной задачи и отрицательность функции Грина

Структура работы. Работа условно разделена на 2 главы. В первой главе приводятся необходимые теоретические сведения из специальных разделов функционального анализа. Во второй главе рассматривается разрешимость нелинейного функционально-дифференциального уравнения и доказывается однозначная разрешимость линейной краевой задачи и отрицательность функции Грина.



Глава 1. Вспомогательные утверждения и конструкции

1.1 Основные понятия и определения

1. Множество X элементов любой природы называется линейным или векторным пространством, если

а) для любых 2-х элементов ставится в соответствие элемент , который называется суммой взятых элементов и обозначается

б) для любого элемента и ставится в соответствие элемент , который называется суммой взятых элементов и обозначается .

2. пусть X линейное пространство. Конечный функционал называется нормой, если для любых 2-х элементов удовлетворяют аксиомы:

а)

б)

в)

3. Линейное пространство X, в котором определенна некоторая норма, называется нормированным пространством, норма обозначается .

4. Если пространство X таково, что в нем каждая фундаментальная последовательность сходиться к элементу этого пространства, то оно называется банаховым или полным.

5. пусть X -нормированное пространство. Множество называется относительно компактным, если произвольная последовательность этого множества содержит подпоследовательность, которая сходится к элементу пространства X.

6. Множество называется компакным, если оно относительно компактно и замкнуто.

7. Оператор называется ограниченным, если существует такая константа , такая что

8. Ядро линейного оператора называется множество

9. Образом оператора A называется множество подпространство пространства Y.

10. Совокупность всех линейных непрерывных функционалов на банаховом пространстве X образует сопряженное к X линейное пространство.

11. пусть X и Y - банаховы пространства, оператор называется обратным к оператору , если уравнение однозначно разрешимо, и это решение представимо в виде

12. Число называется собственным значением оператора A, если существует такой ненулевой собственный вектор ,

13. Точка называется регулярной, если оператор непрерывно обратим. Совокупность регулярных точек называется резольвентным множеством, а оператор резольвентой оператора A.

14. Совокупность собственных значений оператора A называется спектром оператора A.

15. Условие Каратеодори: функция измерима при , и функция непрерывна

1.2 Банаховы функциональные пространства

Пространство L₂[a,b].

Через L₂=L₂[a,b] обозначим совокупность всех классов интегрируемых функций по Лебегу с квадратом с нормой Это же пространство будет рассматривать как действительное гильбертово пространство со скалярным произведением, определяемым следующим образом:

Отметим, что норма, порождаемая этим скалярным произведением, совпадает с исходной нормой. [10]

Определение 1. Функция у(t) на [a,b] называется абсолютно непрерывной на [a,b], если для любого найдётся такое что для любой конечной системы непересекающихся интервалов из отрезка [a,b] таких, что имеет место неравенство

Через D₂=D₂[a,b] обозначим пространство абсолютно непрерывных функций таких, что Пространство D₂[a,b] - является бахановым пространством относительно нормы Пространство H=D₂[a,b] можно рассматривать как гильбертово пространство со скалярным произведением, определяемым следующим образом:

Порождаемая норма этим скалярным произведением:

Нормы и эквиваленты, т.е. существуют такие константы С₁>0, C₂>0, что выполняется .

Обозначим через C[a,b] пространство непрерывных на отрезке [a,b] функций с нормой

Обозначим через C¹[a,b] пространство непрерывно - дифференцируемых на отрезке [a,b] функций с нормой .

Справедливо следующее включение

Через W2=W2[a,b] [5,c.12] обозначим пространство абсолютно непрерывных на отрезке [a,b] функций таких, что с нормой

Пространство H=W₂[a,b] можно рассматривать как гильбертово пространство со скалярным произведением, определяемым следующим образом:

Порождаемая норма этих скалярным произведением:

1.3 Функция Грина

Рассмотрим задачу Штурма-Лиувилля.

Постановка: Найти те значения параметра , при которых уравнение

(1)

имеет нетривиальное решение у (t) CL₂ [a, b], удовлетворяющее краевым условиям

, (2)

.

Краевые условия содержат параметры б_i в_i которые можно зафиксировать различным образом. Вследствие этого оператор L в (2.4) должен маркироваться в зависимости от значений б₁, в₁, б₂, в₂, (например, ); с изменением этих значений меняется область определения оператора, а следовательно, и сам оператор. Задача Штурма -- Лиувилля в зависимости от значений указанных параметров имеет ту или иную физическую подоплеку, ту или иную специфику. Если в₁=в₂= 0, то соответствующие условия

y(t₁)=0, y(t₂)=0

именуются краевыми условиями первого рода; условия



y'(t₁)=0, y'(t₂)=0,

называются краевыми условиями второго рода. Общие условия (2), записанные в виде

у' (а) - у (а) = 0, у' (а) - у (а) = 0,

называются краевыми условиями третьего рода. Все написанные условия есть однородные условия, поскольку в правой части стоит нуль. В более общем случае справа вместо нуля может стоять произвольное число, и тогда говорят о неоднородном краевом условии.

Задачу Штурма -- Лиувилля называют также задачей на собственные значения[2,c.326]. Краевые условия (2.6) именуют граничными или предельными условиями (и тогда говорят о граничной или соответственно о предельной задаче).

Элементарным решением уравнения

(3)

с особенностью в точке называется функция , определенная в квадрате

Q ={(t, ); }

и обладающая свойствами:

1. (t, ) непрерывна в Q.

2. При фиксированном она удовлетворяет уравнению (3) в промежутках [а, ), и (, b] (и, следовательно, дважды непрерывно дифференцируема в этих промежутках).

3. Первая производная функции имеет разрыв первого
рода в точке со «.скачком» --1/р(), т. е.

Функцию будем называть функцией Грина оператора L[2,c.332].

1.4 Задачи, сводящиеся к интегральным уравнениям

Можно считать общеизвестным, что обыкновенные дифференциальные уравнения играют исключительно важную роль как математические модели многих реальных явлений и процессов. Для дифференциального уравнения

(1)

часто возникает так называемая начальная задача, или задача Коши,

(Lx)(t) = f(t), x(0) = б,

где требуется найти функцию x(t), удовлетворяющую уравнению (6) и дополнительному начальному условию x(0) = б. Используя подстановку

(2)

, для z(t) получаем уравнение



которому можно придать вид

(3)

где

Уравнение (3) называется линейным интегральным уравнением Фредгольма, а функция двух переменных K(t, s) - ядром этого уравнения. Для широкого круга прикладных задач возникает необходимость рассматривать краевую задачу [3, 4], представляющую собой систему

(Lx)(t) = f(t), (4)

в которой второе уравнение принято называть краевым условием. В виде lx = б могут быть записаны самые разнообразные случаи краевых условий. В частности, при соответствующем выборе и ? в таком виде могут быть записаны: начальное условие

x(0) = б ( = 1, ?(s) ? 0);

периодическое условие

x(T) = x(0) ( = 0, ?(s) ? 1, б = 0);

многоточечное условие

i=1,2,…,m;

в этом случае

интегральное условие

( = T, ?(s) =T-s).

Можно свести задачу (4) к интегральному уравнению: по числу и функции ? можно найти такую функцию u(t), что u(0) 0, lu = 1 и система уравнений

x(t)+B(t)x(0)=z(t), lx= б

где B(t) = ?u(t)/u(0), однозначно разрешима и ее решение имеет представление

(5)

краевой задача грин функция

Здесь



Воспользуемся W-подстановкой (5) применительно к уравнению (1):

x(t)+B(t)x(0)=-P(t)x(t)+B(t)x(0)+f(t).

Получаем уравнение

которое принимает вид (3), если положить K(t, s) = B(t)W(a, s) ? P(t)W(t, s), g(t) = f(t) + B(t)u(0)б - P(t)u(t)б. Краевая задача (4) для дифференциального уравнения с отклоняющимся аргументом

(6)

при

для интегродифференциального уравнения

(7)

и многих других классов уравнений тоже сводятся к интегральному уравнению (3) с помощью W-подстановки (5)[6].



Глава 2. Постановка краевой задачи и исследование ее однозначной разрешимости и отрицательности функции Грина

Рассматриваем вопрос об условиях однозначной разрешимости функционально-дифференциальное уравнения второго порядка с отклоняющимся аргументом и с однородными краевыми условиями:

(1)

(2)

Линейный ограниченный оператор , .

Функцию p(t) можно представить в виде разности 2-х функций,

,

(3)

Благодаря равенству (3) исходная краевая задача (1)-(2) запишем следующим образом:

Рассмотрим вспомогательную задачу

(4)

Теорема 1:

Если выполнены следующие условия:

1. Краевая задача (4) однозначно разрешима и функция Грина на

2. где

Тогда задача (1)-(2) однозначно разрешима и функция Грина отрицательна.

Доказательство:

Задача (1)-(2) эквивалента уравнению (6), где

Нужно отметить, что уравнение (6) мы рассматриваем в пространстве , а решение задачи (1), (2) - элемент пространства Тем не менее утверждение об эквивалентности верно, так как в силу свойств функции Грина значение оператора на непрерывной функции является элементом из

Уравнение (6) рассматриваем в пространстве непрерывных функций и , то получаем ряд Неймана[3,с.187].

Ряд Неймана сходится равномерно[3,c.189], его сумма представляет решение уравнения (6)

-доказали однозначную разрешимость.

Докажем, что функция Грина отрицательна:

- изотонный оператор

Предполагаем, что функция f(t) положительна, отрицательна из равенства (6), следовательно, функция z(t) отрицательная. Каждое слагаемое в ряде Неймана представляет отрицательно, из этого следует отрицательность решения уравнения (5):

, предполагаем не отрицательность функции f(t), следовательно функция Грина отрицательна.

Задача (1)-(2) однозначна разрешима и ее функция Грина отрицательна.

2.1 Признак существования решения краевой задачи для нелинейного функционально-дифференциального уравнения

Рассмотрим нелинейную краевую задачу:

(1)

(2)

Имеет место представление

(3)



Оператор - линейный ограниченный симметрический; имеет спектр в интервале ; - положителен, т. е. для любого имеет место неравенство

. (4)

Введем следующие обозначения: ;

,

где - измеримая функция, обладающая свойством “независания”:

Рассмотрим краевую задачу (1), (2) в предположениях:

- измеримая функция;

: измерима по при каждом и непрерывна по при почти всех , и для любого найдется такая суммируемая с квадратом на функция , что если , то ; существуют такие числа , ,

, что для почти всех и для всех имеют место неравенства: ; ,

где .

Решением задачи (1), (2) будем называть функцию , для которой выполнены условия (1) и, равенство из (2) выполняется почти всюду на .

Рассмотрим уравнение

, (5)

где оператор определен равенством .

Лемма1. является решением уравнения (5) тогда и только тогда, когда является решением задачи (1),(2) .

Лемма1 позволяет свести вопрос о разрешимости задачи (1), (2) к изучению уравнения (5). Поэтому мы предварительно исследуем свойства оператора .

Пусть - линейный ограниченный самосопряженный оператор, - положительная константа.

Определение. Оператор называется -монотонным[5,c.6], если для любых имеет место неравенство .

Лемма2. Пусть существуют такие константы :

такие, что

1) п.в.

2) п.в.

Тогда:

a) оператор являются (U,1- m,2)- монотонным

b) существует непрерывный обратный оператор , удовлетворяющий уравнению , где (6)

Доказательство.

а) Если , то доказываемое непосредственно следует из свойств оператора

Пусть . Обозначим. Тогда для любых имеем

.

Ввиду условия 2) из последнего равенства следует

.

т.к , т.е

Лемма3:

Отсюда ввиду предположений на m получаем выполнение условия а)



. (7)

(8)

Этим доказано утверждение а).

б) Из (8), используя неравенство (4), получаем для любых

Используя неравенство Гельдера[10,c.54] и неравенство (4), выводим отсюда

.

Из (9), используя равенство (4) получим

Из последнего неравенства и теоремы следует существование обратного оператора .

Обозначим:

, , .

Из (9) имеем : .

Используя неравенство Гельдера и неравенство (4), выводим отсюда



при

Пусть - непрерывный оператор.

Лемма4. Пусть: выполнены условия 1), 2) лемме2; для п. в. ; оператор удовлетворяет условию Липшица с константой , причем . Тогда существует непрерывный оператор , удовлетворяющий условию Липшица с константой .

Доказательство. Имеем для любых , применяя лемму 2, получаем:

(9)

Отсюда по теореме [14] получаем непрерывную обратимость оператора . Из (7) для непрерывного оператора имеем: для любых :

Лемма 5. Для любого выполняется неравенство

.

Теперь мы можем получить условия, при которых все решения задачи (1),(2) удовлетворяют априорной оценке, и, одновременно, сама задача (1), (2) однозначно разрешима.

Лемма 6. Пусть выполнены условия:

Существуют такие константы , что:

1) для любых , почти для всех имеет место неравенство ;

2) для любых , почти для всех имеет место неравенство .

3) выполнено неравенство ,

где

Тогда краевая задача (1), (2) имеет решение , которое удовлетворяет оценке , и решение, удовлетворяющее такой оценке, единственно.

Доказательство. Обозначим .

Построим функции следующим образом:

для всех положим ;

так: .

Обозначим , , и рассмотрим вспомогательное уравнение

(10)

Из построения функции ясно, что уравнение (10) на множестве эквивалентно уравнению (5), множество отображается оператором в множество .

Т. к. , - измеримые множества, то для любых имеем:

. Из построения оператора получим

.

А также из построения оператора , условия 1) и теореме 6 получим

.

Т. к. и ввиду леммы 4 из последних двух равенств получим

. (11)

принадлежит пространству . Поэтому для однозначной разрешимости уравнения (10) достаточно показать обратимость оператора и принадлежность решения множеству .[4,c.128] Условия 1) и 2) теоремы 3 выполнены по построению функции . Ввиду (11) и того, что , оператор удовлетворяет условию теоремы 5.

Итак, по лемме 4 оператор непрерывен и



, или .

Отсюда ввиду условия 2) получим .

На этом доказательство закончено.

2.2 Исследование разрешимости краевой задачи

, , (4)

, .

при почти всех , и введем обозначение

Теорема 3.[14,c.7] Пусть существуют такие константы что:

почти всюду на

Тогда задача (4) однозначно разрешима.

2.3 Оценка нормы оператора

Для оценки где

,

применим следующую лемму

Теорема 4:

где

Доказательство:

Оператор Грина для задачи (4) представляет собой произведение 2-х непрерывных функций.

Из доказательства леммы4 следует, что норма оператора Грина удовлетворяет неравенству

[14,c.5]

2.4 Исследование отрицательности функции Грина

Определим оператор равенством

(2.4.1)

Теорема 5. Пусть выполнены условия:

1) существуют такие константы что :

почти всюду на , для любого выполнено неравенство

Тогда функция Грина краевой задачи (1.4) на

Доказательство.

Рассмотрим вспомогательную задачу

(2.4.2)

Краевая задача (4) эквивалентна уравнению

(2.4.3)

в пространстве C, где оператор определен равенством (2.4.1), В силу условия уравнение (2.4.1), а следовательно, и задача (1.4) однозначно разрешимы. Значит, решение задачи (4) имеет представление

При любом фиксированном функция является решением “импульсной” задачи

в пространстве функций , имеющих на и абсолютно непрерывную производную 1-го порядка. Эта задача эквивалентна уравнению

(2.4.4)

в пространстве , где - решение импульсной задачи

Таким образом, при фиксированном .

Для доказательства неравенства на воспользуемся Теорема 6 об уравнении с антитонным оператором [5,с. 23]. Сформулируем Теорема6 применительно к оператору .

Теорема 6. Пусть вполне непрерывный, антитонный оператор. Пусть, далее, , , . Тогда уравнение (2.4.4) имеет решение , удовлетворяющее неравенствам



.

Условия указанной теоремы для уравнения (2.4.4) выполнены: вполне непрерывен, как произведение вполне непрерывного оператора Грина, действующего из пространства в пространство , на ограниченный оператор , определяемый равенством

Рассмотрим оператор следующего вида:

- вполне непрерывный, антитонный оператор.

Данный оператор отражает порядковый интервал в себя, следовательно, найдется такая неподвижная точка, что - решение уравнения (2.4.4), при этом при фиксированном s, Доказали, что функция Грина отрицательна для задачи (4).

2.5 Исследование разрешимости двухточечной краевой задачи

Рассматриваем вопрос об условиях однозначной разрешимости функционально-дифференциальное уравнения второго порядка с отклоняющимся аргументом и с однородными краевыми условиями:



(2.5.1)

(2.5.2)

Линейный ограниченный оператор , .

Функцию p(t) можно представить в виде разности 2-х неубывающих функций, ,

(2.5.3)

Благодаря равенству (2.5.3) исходное уравнение (1) запишем следующим образом:

Рассмотрим вспомогательную задачу

(2.5.4)

(2.5.6)

Теорема 7 :

Если выполнены следующие условия:

1) существуют такие константы , что:

почти всюду на ,

2)

и оператор , определяется равенством

(2.4.4)

для любого выполнено неравенство

3)

Тогда задача (1-2) однозначно разрешима и ее функция Грина отрицательна.



Заключение

В дипломной работе рассмотрена краевая задача для функционально-дифференциального уравнения второго порядка с однородными краевыми условиями. По схеме Лихачевой Н.Н доказывается однозначная разрешимость линейной задачи и отрицательность функции Грина.

В зависимости от условий на коэффициенты p(t) и отклонение аргумента h(t) на основе указанной схемы получен признак однозначной разрешимости и отрицательности функции Грина такой краевой задачи. В работе используется метод монотонных операторов в банаховом пространстве.



Список использованных источников

1. Абдуллаев, А.Р. Задача Коши для квазилинейного дифференциального уравнения нейтрального типа/ Абдуллаев, А.Р.., Неволина О.А. // Ярославский педагогический вестник.-2011.-№3.- C. - 7-13.

2. Лизоркин, П.И. Курс дифференциальных и интегральных уравнений: учеб.пособие/ П.И. Лизоркин.-М.:Изд-во Наука, 1981-381с.

3.Рисс, Ф. Лекции по функциональному анализу: учеб.пособие/ Ф.Рисс, Б.Секефальви-Надь.-М.:Изд-во Мир, 1979.-587с.

4. Куфнер, А. Нелинейные дифференциальные уравнения:учеб.пособие/ А.Куфнер, С. Фучик.-М.: Изд-во Наука, 1988-304с.

5.Гусаренко, С.А. Оптимальное управление : Экстремальные и вариационные задачи: учебно-методическое пособие/ С.А. Гусаренко.-М.: Изд-во Перм.ун-т, 2001- 87с.

6.Азбелев, Н.В. Введение в теорию функционально-дифференциальных уравнений/ Н.В. Азбелев, В.П. Максимов, Л.Ф. Рахматуллина.-М.: Наука,1991-280с.

7. Азбелев, Н.В. Функционально-дифференциальные уравнения и их приложения/ Азбелев Н.В, Максимов В.П., Симонов П.М. // Вестник Удмуртского университета.-2009.-№1.-С.-1-23.

8. Симонов, В.П. Арифметика рациональных чисел и компьютерное исследование интегральных уравнений/ Симонов В.П// Соровский образовательный журнал.-1999.-№3.- C. -121-126.

9. Колмогоров, А.Н./ Элементы теории функций и функционального анализа/ А.Н. Колмогоров, С.В.Фомин. М.: Наука.1981.С.-40-44.

10. Люстерник, Л.А/ Элементы функционального анализа/ Л.А. Люстерник, В.И. Соболоев. М.:Наука. 1965.519С.

11. Абдуллаев, А.Р./ О разрешимости квазилинейных краевых задач для функционально-дифференциальных уравнений// Функционально-диффер. урав.меж-вуз.сб.науч.труд.- Пермь 1992. С.-80-87.

12. Треногин, В.А/ Функциональный анализ.М.:Наука, 1980.С.-496.

13. Хелемский, А.Я./ Лекции по функциональному анализу. М.: 2004.С.-212.

14. Пушкарев, Г.А/ Разрешимость одной краевой задачи для функционально-дифференциального уравнения второго порядка с нелинейностью/ Г.А.Пушкарев, Е.Ю. Воробьева // Молодой ученый. 2014.-№3.С.-18-23.

Размещено на Allbest.ru