Анализ метода знакопостоянных функций Ляпунова
Синтез вариационного исчисления и метода функций Ляпунова в основе принципа динамического программирования. Метод знакопостоянных функций Ляпунова в решении задач о стабилизации и синтезе управления для нелинейной и автономной управляемых систем.
Рубрика | Математика |
Вид | курсовая работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 17.06.2011 |
Размер файла | 1,2 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Оглавление
- Введение
- Метод знакопостоянных функций Ляпунова в задачах о стабилизации и синтезе управления для нелинейной управляемой системы
- § 1. Постановка задачи о синтезе управления
- § 2. Задачи синтеза управления для автономной управляемой системы
- Список литературы
Введение
Середина 20-го века ознаменовалась интенсивным развитием математической теории управления. Это развитие было связано прежде всего с необходимостью решения задач управления механическими объектами, а в дальнейшем, также и с исследованием технологических и экономических процессов. Одной из центральных задач теории и практики управления остается проблема синтеза законов управления механическими системами. Основы решения этой проблемы заложены в работах Н.Н. Красовского, В.В. Румянцева, А.М. Летова, Д.Е. Охоцимского, Ф.Л. Черноусько, Е.С. Пятницкого и их научных школ.
Принцип динамического программирования представляет собой синтез вариационного исчисления и метода функций Ляпунова [14, 24, 26]. На этом базируются основные методы стабилизации движений управляемых систем, в том числе механических, на бесконечном интервале времени [2, 4, 22, 23, 25, 32, 33, 37] и синтеза управления на конечном отрезке времени [8, 9, 16-20] с применением функции Ляпунова.
В [25] показано применение функции Ляпунова со знакоотрицательной производной в задаче синтеза управления в системе, асимптотически устойчивой на бесконечном интервале относительно множества, на котором управление вырождается. Развитие этого подхода с использованием функции Ляпунова, имеющей знакопостоянную производную, проведено в работах [10-12].
В работах В.И. Коробова и его учеников [8, 9, 16-20] представлены результаты целенаправленных исследований по синтезу управления на конечном отрезке с помощью функции управляемости, удовлетворяющей по существу условиям классической теоремы Ляпунова об асимптотической устойчивости [26, 35].
Применение теории моделирования [24, 27, 36, 38] позволяет проанализировать подходы и алгоритмы решения задач об управлении механическими системами с точки зрения их эффективности по затратам управления, времен переходного процесса и динамики. Подробно этим вопросам уделено внимание в работах [1, 6, 15, 21, 28, 29, 31, 39].
До настоящего времени решение задач о стабилизации и управлении движением нелинейных систем с применением функций Ляпунова основывалось на знакоопределенных функциях [7, 13, 20, 22, 25, 30, 31]. В работах [3, 4, 5, 34] показана эффективность использования в этих задачах знакопостоянных функций. Развитие данного направления рассматривается в моей курсовой работе.
Метод знакопостоянных функций Ляпунова в задачах о стабилизации и синтезе управления для нелинейной управляемой системы
§ 1. Постановка задачи о синтезе управления
Пусть движение некоторой управляемой системы описывается системой дифференциальных уравнений
= , (1.1)
где Є n есть вектор-функция переменных, являющихся некоторыми контролируемыми параметрами, связанными с движением управляемого объекта, а Є Rm есть вектор-функция управления, приложенного к объекту.
Пусть = есть некоторое частное движение системы, порождаемое управлением .
Таким образом, имеем
(1.2)
Примем за невозмущенное движение, а за возмущенное движение будем считать движение, которое также описывается уравнениями (1.1), но уже при значениях , отличных, вообще говоря, от воздействия .
Введем переменные
(1.3)
где - возмущения параметров движения, - отклонения управляющих воздействий от порождающего управления .
Из соотношений (1.1), (1.2) и определения (1.3) получаем, что возмущенное движение при отклонении , принимаемом за дополнительное управление, описывается системой уравнений
(1.4)
где
Согласно составленному переходу, имеем соотношения
(1.5)
Будем предполагать, что правая часть системы (1.4), вектор-функция определена и непрерывна для всех, за исключением, быть может, точки и некоторого заданного множества, где Г =, есть норма в n-мерном действительном пространстве Rn, задаваемая в соответствии с конкретной постановкой задачи, Rm есть m-мерное действительное пространство с соответствующей нормой
Также будем полагать, что дополнительное управление u, целью которого является приведение системы в движение по закону , или по закону х (t) ? 0 системы (1.4), формируется по цепи обратной связи с измерением текущих значений параметров х, т.е. в виде зависимости В соответствии с (1.3) и (1.5) следует принять, что желательно, чтобы искомое управление удовлетворяло условиям (1.6).
знакопостоянная функция ляпунов управляемая
Пусть U ‚ Rm есть класс управлений которые могут быть построены на основе обратной связи, определенных и непрерывных в области, за исключением, быть может, точки x = 0 и некоторого заданного множества.
Допустим, что для каждого соответствующие движения для каждой точки при являются единственными.
Введем следующие обозначения: - управляемое движение, удовлетворяющее начальному условию и порождаемое управлением .
В работе [33] дана следующая постановка задачи синтеза управления для системы (1.4) на конечном отрезке времени.
Определение 1.1 Задача синтеза управления на конечном отрезке времени состоит в нахождении управления такого, чтобы движение системы (1.4), начинающееся в произвольной точке из некоторой окрестности х = 0 в любой начальный момент времени t0, попадала в конечный момент времени, где , в заданную точку х = 0.
При этом синтез будем называть устойчивым, если при решающем поставленную задачу, для любого, и для любого _ > 0 существует д > 0, такое, что , если и .
Для решения поставленной задачи в [33] применен метод функций Ляпунова. Доказана следующая теорема.
Теорема 1.1 [33] Рассмотрим управляемый процесс (1.4). Будем предполагать, что вектор-функция непрерывна по совокупности переменных и в области
удовлетворяет условию Липшица
Пусть существует в замкнутой области
функция , удовлетворяющая условиям:
1) при и для любого;
2) непрерывна всюду и непрерывно дифференцируема всюду, за исключением, быть может, точек вида (t, 0) при ;
3) существует с > 0, такое, что множество ограничено и при всех ;
4) существует функция при , такая, что справедливо неравенство
при некоторых > 0 и > 0, причем в области удовлетворяет условию Липшица
5) справедливо неравенство
Тогда движение системы (1.4), начинающееся в произвольной точке в начальный момент оканчивается в точке х = 0 в некоторый момент времени , где .
Замечание 1.1 [33] Если = +, то функция Ляпунова обеспечивает асимптотическую устойчивость нулевого решения системы (1.4).
Проведем дальнейшее развитие результатов работы [33]. Поставим задачи равномерного синтеза и синтеза управления равномерного по на конечном отрезке.
Определение 1.2 Задача равномерного синтеза состоит в нахождении управления , такого, что существуют число и число , такие, что любое движение, начинающееся в произвольной точке , в любой начальный момент времени , попадает в заданную точку при некотором
Определение 1.3.3адача синтеза управления равномерного по состоит в нахождении управления , такого, что для любого найдутся число и число , такие, что любое движение, начинающееся в точке в начальный момент времени , попадает в заданную точку х = 0 при некотором По отношению к задаче синтеза управления можно поставить задачу о выборе управляющего воздействия с точки зрения наилучшего качества переходного процесса, состоящего в достижении минимума функционала
где щ - некоторая непрерывная неотрицательная скалярная функция переменных , характеризующая качество переходного процесса, число не задано.
Выбор в конкретной прикладной задаче проводится с учетом особенностей ее постановки, ограничения ресурсов управления, требования к оценке переходного процесса и возможностей формы или способа решения задачи.
Пусть есть движение, порождаемое управляющим воздей - ствием а - движение, порождаемое управляющим воздействием .
Используя введенные выше обозначения, проведем постановку задачи оптимального синтеза.
Определение 1.4 Задача оптимального синтеза состоит в нахождении управляющего воздйствия , решающего задачу синтеза управления на конечном отрезке и такого, что по сравнению с любыми другими управляющими воздействиями , решающими эту задачу, для всех выполняется неравенство
? ,
при условиях
3амечание 1.2 Область в определении 1.4 принята независимой от . Возможны и другие варианты постановки задачи об оптимальном синтезе. Например, с зависимостью от , т.е. когда
Определение 1.5 Задача равномерного оптимального синтеза соcтоит в нахождении управляющего воздействия , решающего задачу равномерного синтеза управления на конечном отрезке, и оптимального по сравнению с любыми другими управляющими воздействиями , решающими эту задачу.
Соответственно определению 1.3 можно ввести задачу oптимального синтеза равномерного по .
Будем рассматривать также задачи о стабилизации и равномерной стабилизации в следующей классической форме из [60].
Определение 1.6. [60] 3адача о стабилизации состоит в нахождении управляющего воздействия в виде вектор-функции такой, чтобы невозмущенное движение х = 0 было бы асимптотически устойчивым в силу уравнений (1.4) при .
Определение 1.7 [60] Задача о равномерной стабилизации состоит в нахождении управляющего воздействия в виде вектор-функции такой, чтобы невозмущенное движение х = 0 было бы равномерно асимптотически устойчивым в силу уравнений (1.4) при , с некоторой областью равномерного движения .
§ 2. Задачи синтеза управления для автономной управляемой системы
Пусть возмущенное движение управляемой системы описывается уравнениями
(2.1)
где - n-мерный фазовый вектор, - m-мерный вектор управления, - вектор-функция.
Пусть есть класс управляющих воздействий , которые могут быть построены на основе обратной связи и удовлетворяют условиям Так как задача синтеза рассматривается для автономной системы, то за начальный момент времени можно принять , а ее решения определить в виде .
Допустим, что , есть некоторое выбранное управ - ление, под действием которого уравнения управляемого движения (2.1) принимают вид
(2.2)
Будем полагать, что движение определено и единственно при t 0 для каждой точки .
Пусть , есть скалярная функция, непрерывно дифференцируемая в области Г, за исключением, может быть, точки х = 0 и множества
В точках можно определить производную в силу системы (2.2)
Введем класс функций типа Хана [94], , если есть непрерывная, строго монотонно возрастающая функция со значением . Определим подкласс , такой, что если , то при > 0 выполняется неравенство
,
т.е. интеграл сходится.
Проиллюстрируем методику решения задачи 1.2 в следующей теореме.
Теорема 2.1 Пусть для системы (2.2) можно найти функцию Ляпунова и управляющее воздействие , такие, что:
1) для всех выполняется соотношение , при этом только при х = 0;
2) функция
Тогда решает задачу устойчивого синтеза управления на конечном отрезке времени.
Доказательство. Покажем, что синтез управления является устойчивым, т.е. покажем, что при для любого > 0 существует > 0, такое, что , если и , если , или .
Возьмем любое . Обозначим
Наименьшее значение достигается, так как функция непрерывна и положительна при согласно условию 1) теоремы.
В качестве выберем такое число, что
Из непрерывности функции и условия следует, что такое число обязательно найдется.
Введем функцию Условие 2) теоремы означает, что функция не возрастает вдоль ре - шений системы (2.2) при управляющем воздействии . Отсюда, при и или получим
следовательно, для всех .
Пусть движения (2.2) из области ограничены и - какое-либо движение.
Вычислим производную от функции по t в силу системы (2.2) на движении . Имеем по условию 2) теоремы
(2.3)
Из условия (2.3) следует, что монотонно убывает, и, будучи ограниченной снизу, при , где - конечное число, или
. Покажем, что имеет место первый случай, . Интегрируя неравенство (2.3) от 0 до t, получаем
(2.4)
Из сходимости интеграла в правой части неравенства следует, что t-ограничено, . Поэтому при . Переходя в неравенстве (2.4) к пределу при , получаем
(2.5)
Значит, для любой начальной точки существует время Т, , такое, что при t = Т для любого движения имеем . Так как только при х = 0, следовательно, за конечное время управление переводит точки некоторой области в точку х = 0.
Теорема доказана.
Замечание 2.1 Для автономной системы (2.2) управляющее воздействие решает задачу равномерного синтеза на конечном отрезке. Действительно, для ограниченной области функция JIяпунова имеет оценку . Поэтому в неравенстве (2.5) имеем
Проведем решение задачи синтеза управляющего воздействия на конечном интервале времени на основе применения знакопостоянных функций Ляпунова.
Теорема 2.2 Предположим, что можно найти функцию Jlяпунова и управление , такие, что выполнены условия:
1) производная функции при в силу системы (2.2)
2) точка х = 0 системы (2.2) асимптотически устойчива относительно множества
Тогда х = 0 системы (2.2) асимптотически устойчиво, а возмущенное движение попадает на множество за конечный промежуток времени.
Если же вместо условия 2) выполнено условие
2') движение, начинающееся на множестве, попадает в точку х = 0 за конечный отрезок времени.
Тогда решает задачу устойчивого синтеза управления на конечном отрезке времени.
Доказательство. Из условий 1) и 2) теоремы следует, что решение х = 0 системы (2.2) асимптотически устойчиво [17].
Пусть - область притяжения, - движение. По условию 2) на этом движении для функции имеем
(2.6)
Отсюда, аналогично доказательству теоремы 2.1, получаем, что при и имеет место оценка
3начит, существует время , такое, что при любое выбранное движение попадает на множество
Допустим, что вместо условия 2) выполняется условие 2') теоремы.
Пусть есть точка, в которую попадает движение в момент Соответствующее движение попадает в точку х = 0 при некотором согласно условию 2') теоремы. Так как
за время движение из точки попадает в точку х = 0.
Теорема доказана.
Рассмотрим задачу об оптимальном синтезе управления системы (2.1) с минимизируемым функционалом
(2.7)
где - непрерывная неотрицательная функция.
Введем выражение
Имеет место следующая теорема об оптимальном синтезе.
Теорема 2.3 Предположим, что существуют функция и управляющее воздействие , , такие, что выполнено условие 1) теоремы 2.1, а также:
2) выполнено неравенство
3) для всех выполняется соотношение
4) для любого , в области Г справедливо неравенство
Тогда решает задачу оптимального синтеза.
Доказательство. Для производной функции в силу системы (2.2) из условий 2) и 3) теоремы находим
(2.8)
Значит, по теореме 2.1, управляющее воздействие решает задачу устойчивого синтеза управления на конечном отрезке времени.
Покажем, что управляющее воздействие доставляет минимум функционалу (2.7) по сравнению с другими воздействиями, решающими эту задачу.
Итак, управление решает задачу устойчивого синтеза управления на конечном отрезке. Значит, в конечный момент времени движение системы (2.2) для любых попадает в точку х = 0. Следовательно,
Для каждого движения при управляющем воздействии с начальной точкой из условия 3) теоремы следует, что имеет место соотношение
Пусть есть любое другое управляющее воздействие, такое, что, порождаемое им управляемое движение с начальной точкой попадает в точку х = 0 при . Значит, . Так как , то . Из условия 4) теоремы будем иметь
(2.9)
Тем самым теорема доказана.
Теорема 2.4 Результат теоремы 2.3 сохраняется, если можно найти функцию JIяпунова и управляющее воздействие , такие, что в области выполнены условия 2),
3) и 4) теоремы 2.3, а также:
1) движения системы (2.2) из некоторой области ограничены областью
5) движения, начинающиеся на множестве попадают в точку х = 0 за конечный отрезок времени.
Доказательство. Пусть - какое-либо движение системы (2.2) при управляющем воздействии .
Если , тогда соответствующее движение попадает в точку х = 0 при некотором согласно условию 5) теоремы. При этом из определения функции теоремы следует, что на этом движении , т.е. движение при .3начение функционала на этом движении, так как в силу .
Если , тогда по условию 1) теоремы соответствующее движение ограничено при всех , и на этом решении для функции согласно условию 2) теоремы имеем
Отсюда, аналогично доказательству теоремы 2.1, получаем, что при и имеет место оценка
Для любого другого , решающего задачу синтеза, как и в теореме 2.3, найдем, что (см. неравенство (2.9)).
Тем самым теорема доказана.
Список литературы
1. Анализ и оптимальный синтез на ЭВМ систем управления // Под. ред.А. А. Воронова и И.А. Орурка. М.: Наука. 1984.412с.
2. Андреев А.С., Безгласный С.П. О стабилизации управляемых систем с гарантированной оценкой качества управления // ПММ. 1997. Т.61. Вып.1. С.44-51.
3. Андреев А.С., Бойкова Т.А. Знакопостоянные фукции Ляпунова в задачах об устойчивости // Механика твердого тела. 2002. Вып.32 С.109-116.
4. Андреев А.С., Ким Е.Б. Об оптимальной стабилизации установившегося движения управляемой системы // Механика твердого тела. ИПМН НАН Украины (Донецк). 2004. Т.34. С.119-126.
5. Андреев А.С., Румянцев В.В. О стабилизации движения нестационарной управляемой системы // Автоматика и телемеханика. 2007. №8. С.18-31.
6. Анкилов А.В., Вельмисов П.А. Устойчивость решений интегродифференциального уравнения в частных производных // Журнал "Труды Средневолжского математического общества". Т.7. №1. Саранск. 2005. С.138-145.
7. Афанасьев В.Н., Колмановский В.Б., Носов В.Р. Математическая теория конструирования систем управления. М.: Высшая школа. 2003.615с.
8. Бессонов Г.А., Коробов В.И., Скляр Г.М. Задача устойчивого синтеза ограниченных управлений для некоторого класса нестационарных систем. // ПММ. Т.52. Вып.1.1988.
9. Бессонов Г.А., Коробова Е.В. Решение задачи позиционного управления для некоторых классов нелинейных систем // Вестник Харьковского университета. 1991. №361: Прикладная математика и механика. С.27-33.
10. Богданов А.Ю. Синтез асимптотически устойчивых непрерывных нестационарных систем управления // Ученые записки УлГУ. Сер. "Фундаментальные проблемы математики и механики". Ульяновск: УлГУ. 2000. Т.8. Вып.1. С.31-38.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Появление понятия функций Ляпунова. Развитие теории устойчивости движения. Применение функций Ляпунова к исследованию продолжимости решений дифференциальных уравнений. Методы построения функций Ляпунова, продолжимость решений уравнений третьего порядка.
дипломная работа [543,4 K], добавлен 29.01.2010Особенности применения функций Ляпунова для исследования устойчивости различных дифференциальных уравнений и систем. Алгоритм и листинг программы определения устойчивости матрицы на основе использования метода Раусса-Гурвица в среде моделирования Matlab.
реферат [403,7 K], добавлен 23.10.2014Система Ляпунова - случай одной степени свободы. Необходимые и достаточные условия существования периодических решений. Применение алгоритма Ляпунова для построения приближенного периодического решения задачи Коши для системы дифференциальных уравнений.
курсовая работа [243,8 K], добавлен 11.05.2012Общая характеристика сходимости последовательностей случайных величин и вероятностных распределений. Значение метода характеристических функций в теории вероятностей. Методика решения задач о типах сходимости. Анализ теоремы Ляпунова и Линдеберга.
курсовая работа [2,6 M], добавлен 22.07.2011Понятие и поиск спектра как множества всех собственных характеристических показателей решений дифференциальной системы. Характеристические показатели Ляпунова заданной линейной стационарной системы. Теорема Ляпунова о нормальности фундаментальной системы.
курсовая работа [97,2 K], добавлен 21.08.2009Методы нахождения минимума функций градиентным методом наискорейшего спуска. Моделирование метода и нахождение минимума функции двух переменных с помощью ЭВМ. Алгоритм программы, отражение в ней этапов метода на языке программирования Borland Delphi 7.
лабораторная работа [533,9 K], добавлен 26.04.2014Основные формулы, используемые в исследовании. Определение стохастической устойчивости и структура соответствующих уравнений. Применение второго метода Ляпунова. Скалярные уравнения n-го порядка. Анализ устойчивости по вероятности движений спутника.
курсовая работа [235,6 K], добавлен 21.02.2016Понятие верхнего центрального показателя системы, характеристические показатели Ляпунова. Семейство кусочно-непрерывных и равномерно ограниченных функций, способы их решения. Соотношения между старшим и верхним центральным показателями линейных систем.
дипломная работа [277,5 K], добавлен 07.09.2009Понятия и термины вариационного исчисления. Понятие функционала, его первой вариации. Задачи, приводящие к экстремуму функционала, условия его минимума. Прямые методы вариационного исчисления. Практическое применение метода Ритца для решения задач.
курсовая работа [1,3 M], добавлен 08.04.2015Метод Зейделя как модификация метода простой итерации. Особенности решения систем линейных алгебраических уравнений. Анализ способов построения графика функций. Основное назначение формул Симпсона. Характеристика модифицированного метода Эйлера.
контрольная работа [191,3 K], добавлен 30.01.2014