Показатели Ляпунова некоторой линейной стационарной системы
Понятие и поиск спектра как множества всех собственных характеристических показателей решений дифференциальной системы. Характеристические показатели Ляпунова заданной линейной стационарной системы. Теорема Ляпунова о нормальности фундаментальной системы.
| Рубрика | Математика |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 21.08.2009 |
| Размер файла | 97,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
11
Министерство образования Республики Беларусь
Учреждение образования
"Гомельский государственный университет
им. Ф. Скорины"
Математический факультет
Кафедра дифференциальных уравнений
Показатели Ляпунова некоторой линейной стационарной системы
Курсовая работа
Исполнитель:
Студентка группы М-32
Лукьянович А.Ю.
Научный руководитель:
Канд. физ-мат. наук, доцент
Зверева Т.Е.
Гомель 2005
Содержание
- Введение
- 1. Характеристические показатели Ляпунова
- 2. Теорема Ляпунова. Спектр системы
- Заключение
- Список использованной литературы
Введение
В данной курсовой работе рассматривается линейная стационарная система.
Линейной стационарной системой называется система вида
где ? постоянная матрица, .
Общее решение линейной стационарной системы имеет вид
где - постоянный вектор,
) - фундаментальная матрица (иными словами, фундаментальная система решений, записанная в виде матрицы), то есть матрица, состоящая из n линейно независимых ее решений
Цель курсовой работы - найти спектр этой системы.
Множество всех собственных характеристических показателей решений дифференциальной системы называется ее спектром.
Таким образом, главная задача курсовой работы - найти различные характеристические показатели Ляпунова заданной линейной стационарной системы.
1. Характеристические показатели Ляпунова
Рассмотрим следующую линейную стационарную систему
(1).
Найдем общее решение этой системы. Для этого решим ее методом исключения.
Продифференцировав первое уравнение системы (1) и пользуясь вторым, получим
Или
(2).
Решим полученное линейное уравнение с постоянными коэффициентами (2). Для этого составим характеристическое уравнение и найдем его корни:
лл=0
л=i
л=-i
Так как характеристическое уравнение имеет два сопряженных корня л=i и л=-i, то общее решение линейного уравнения (2) имеет вид
y=ccos t +csin t.
Подставим значение y в первое уравнение системы (1), получим
z=-csin t +ccos t.
Тогда общее решение системы (1) имеет вид
.
Составим фундаментальную систему решений системы (1).
Определение1 [2,c.482]. Фундаментальной системой решений в интервале (a,b) называется совокупность n решений однородной системы, определенных и линейно независимых в этом интервале.
Положим c=1,c=0. Подставим значения cи cв общее решение системы. Получим
.
Пусть теперь c=0,c=1. Тогда получим
.
Эти решения системы (1) запишем в виде матрицы
.
Покажем, что найденные решения составляют фундаментальную систему решений.
Для этого воспользуемся следующей теоремой.
Теорема 1 [2, c.480]. Если n решений линейной однородной системы линейно независимы в интервале (a,b), то их вронскиан не обращается в нуль ни в одной точке этого интервала. Составим и вычислим вронскиан решений системы (1):
? 0.
Итак, вронскиан решений системы (1) не обращается в нуль ни в одной точке интервала (??; + ?), значит, найденные решения системы (1) являются линейно независимыми в интервале (??; + ?) (по теореме1) и составляют фундаментальную систему решений (по определению1).
Вычислим характеристические показатели матриц x и x. Приведем определение характеристического показателя.
Определение2 [1,c.125]. Число (или символ ?? или + ?), определяемое формулой
называется характеристическим показателем Ляпунова.
Лемма [1, c.132]. Характеристический показатель конечномерной матрицы F (t) совпадает с характеристическим показателем ее нормы.
Согласно леммы и определения1 характеристические показатели матриц X и X будем вычислять по следующей формуле
(3).
Вычислим нормы матриц x и x.
Определение3 [1,c. 20]. Нормой матрицы А= [a] называется неотрицательное число, удовлетворяющее следующим условиям:
1) и обратно, если то A=0;
2) где любое комплексное число;
3) где A,B-любые матрицы, допускающие сложение;
4) где A,B-любые матрицы, допускающие умножение;
Норма имеет следующие значения:
Для вектор-столбца
эти нормы имеют соответственно, следующие значения:
(4).
При вычислении норм матриц x и xвоспользуемся формулой (4).
Тогда по формуле (3) имеем
л = =.
л = =.
2. Теорема Ляпунова. Спектр системы
Выясним, является ли фундаментальная система решений линейной стационарной системы (1) нормальной фундаментальной системой. Для этого воспользуемся следующей теоремой и определением4.
Теорема Ляпунова (о нормальности фундаментальной системы) [1,c.142]. Фундаментальная система линейной системы является нормальной тогда и только тогда, когда она обладает свойством несжимаемости.
Определение4 [1,c.142]. Система ненулевых векторов функций обладает свойством несжимаемости, если характеристический показатель любой существенной их комбинации
где? постоянны, совпадает с наибольшим из характеристических показателей комбинируемых решений, то есть имеем
Возьмем произвольную линейную комбинацию векторов
x и x.
Y=где ?постоянны и (5).
Произведем арифметические действия над векторами x и x. Тогда равенство (5) примет вид
(6).
Вычислим характеристический показатель линейной комбинации векторов (6).
Тогда по формуле (3) имеем
Итак, характеристический показатель линейной комбинации векторов совпадает с наибольшим из характеристических показателей комбинируемых решений x и x, значит, система векторов x и x обладает свойством несжимаемости (по определению4) Следовательно, фундаментальная система решений линейной стационарной системы (1) является нормальной фундаментальной системой (по теореме Ляпунова).
Найдем спектр системы (1).
Воспользуемся определением и следствием из теоремы Ляпунова.
Определение5 [1,c.137]. Спектром называется множество всех собственных характеристических показателей (то есть отличных от ?? и +?) решений дифференциальной системы.
Следствие [1,c.145]. Всякая нормальная фундаментальная система реализует весь спектр линейной системы.
Согласно определения5 и следствия из теоремы Ляпунова спектр стационарной системы (1) равен
Заключение
Таким образом, в процессе исследования линейной стационарной системы мы выяснили, что ее фундаментальная система решений является нормальной фундаментальной системой; нормальная фундаментальная система решений реализует весь спектр дифференциальной системы; спектр рассмотренной линейной стационарной системы равен.
Список использованной литературы
Б.П. Демидович "Лекции по математической теории устойчивости"-М.: Наука, 1967г., 465 c.
Н.М. Матвеев "Методы интегрирования обыкновенных дифференциальных уравнений"-М.: Высшая школа, 1967г., 564 с.
Подобные документы
Система Ляпунова - случай одной степени свободы. Необходимые и достаточные условия существования периодических решений. Применение алгоритма Ляпунова для построения приближенного периодического решения задачи Коши для системы дифференциальных уравнений.
курсовая работа [243,8 K], добавлен 11.05.2012Понятие верхнего центрального показателя системы, характеристические показатели Ляпунова. Семейство кусочно-непрерывных и равномерно ограниченных функций, способы их решения. Соотношения между старшим и верхним центральным показателями линейных систем.
дипломная работа [277,5 K], добавлен 07.09.2009Появление понятия функций Ляпунова. Развитие теории устойчивости движения. Применение функций Ляпунова к исследованию продолжимости решений дифференциальных уравнений. Методы построения функций Ляпунова, продолжимость решений уравнений третьего порядка.
дипломная работа [543,4 K], добавлен 29.01.2010Синтез вариационного исчисления и метода функций Ляпунова в основе принципа динамического программирования. Метод знакопостоянных функций Ляпунова в решении задач о стабилизации и синтезе управления для нелинейной и автономной управляемых систем.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 17.06.2011Поиск собственных чисел и построение фундаментальной системы решений. Исследование зависимости жордановой формы матрицы А от свойств матрицы системы. Построение фундаментальной матрицы решений методом Эйлера, решение задачи Коши и построение графиков.
курсовая работа [354,7 K], добавлен 14.10.2010Системы дифференциальных уравнений первого порядка. Положение равновесия системы. Численный расчет линеаризованной системы уравнений. Определение асимптотической устойчивости состояния равновесия системы в соответствии с первым методом Ляпунова.
курсовая работа [3,0 M], добавлен 15.05.2012Особенности применения функций Ляпунова для исследования устойчивости различных дифференциальных уравнений и систем. Алгоритм и листинг программы определения устойчивости матрицы на основе использования метода Раусса-Гурвица в среде моделирования Matlab.
реферат [403,7 K], добавлен 23.10.2014Общая характеристика сходимости последовательностей случайных величин и вероятностных распределений. Значение метода характеристических функций в теории вероятностей. Методика решения задач о типах сходимости. Анализ теоремы Ляпунова и Линдеберга.
курсовая работа [2,6 M], добавлен 22.07.2011Построение квадратичной двумерной стационарной системы, нахождение состояний равновесия, исследование бесконечно-удаленной части плоскости. Необходимые и достаточные условия существования у системы двух частных интегралов. Построение траектории в круге.
дипломная работа [118,3 K], добавлен 07.09.2009Краткая биография английского математика Дж. Сильвестра. Устойчивость равновесия консервативной системы с конечным числом степеней свободы. Функции Ляпунова и критерий Сильвестра. Пример определения условия устойчивости равновесного положения системы.
реферат [3,0 M], добавлен 09.11.2010
