Решение систем уравнений различными способами
Формирование системы их пяти уравнений по заданным параметрам, ее решение методом Гаусса с выбором главного элемента. Интерполяционный многочлен Ньютона. Численное интегрирование. Решение нелинейных уравнений. Метод Рунге-Кутта четвертого порядка.
Рубрика | Математика |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 27.05.2013 |
Размер файла | 115,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Задание 1. Метод Гаусса
a. В электронных таблицах MS Excel составить такую систему пяти линейных уравнений с пятью неизвестными, чтобы коэффициенты системы и свободные члены были целые числа от 0 до 10, полученные с помощью функции-генератора случайных чисел.
b. Решить полученную систему уравнений методом исключений Гаусса с выбором главного элемента.
Решение
Составили систему пяти линейных уравнений с пятью неизвестными
Запишем расширенную прямоугольную матрицу коэффициентов системы
Алгоритм метода главных элементов состоит в следующем:
Среди элементов матрицы aij, j = 1, n выбираем наибольший по модулю а23 = 10.
Матрицу М преобразуем: из каждой i-ой неглавной строки вычтем почленно главную строку, умноженную на mt. В результате получится матрица, у которой все элементы главного столбца, за исключением самого главного элемента равны нулю.
m1 = 0,9; m3 = 0,6; m4 = 0,1; m5 = 0,2.
Получим новую матрицу M1 с меньшим на единицу числом строк и столбцов, отбрасывая из полученной матрицы М главную строку и столбец.
Наибольший по модулю элемент а31 = 8,8.
Получим новую матрицу M2 с меньшим на единицу числом строк и столбцов, отбрасывая из полученной матрицы М1 главную строку и столбец.
Наибольший по модулю элемент а21 = -6,25.
Получим новую матрицу M3 с меньшим на единицу числом строк и столбцов, отбрасывая из полученной матрицы М2 главную строку и столбец.
Наибольший по модулю элемент а11 = -5.
Объединим все главные строки, начиная с последней строки.
Полученная матрица, эквивалентная исходной.
4,4167х5 = 12,7465 х5 = 2,5925;
-5х4 = 1,9091 - 1,5455х5 х4 = 0,4195;
-6,25х2 = 4,0341 + 0,25х4 - 2,4205 х5 х2 = 0,3418;
8,8х1 = 4,5 - 2,2х2 - 2,2х4 - 2,7х5 х1 = -0,4744;
10х3 = 5 - 2х1 - 8х2 - 8х4 - 3х5 х3 = -0,7919;
Ответ: х1 = -0,4744; х2 = 0,3418; х3 = -0,7919; х4 = 0,4195; х5 = 2,5925.
Задание 2. Интерполяционный многочлен Ньютона
a. В электронных таблицах MS Excel задать таблично функцию в точках 0, 1, 2, …, 10 так, чтобы ее значения были целые числа от 0 до 10, полученные с помощью функции-генератора случайных чисел.
b. Для полученной функции построить интерполяционный многочлен Ньютона.
c. Вычислить значения полученного интерполяционного многочлена в точках
0, 1, 2, …, 10.
Решение
Пусть для функции y = f (x) заданы значения yi = f(xi) для равностоящих значений независимых переменных:
xn = x0 +nh, где h - шаг интерполяции.
Необходимо найти полином Pn (x) степени не выше n, принимающий в точках (узлах) xi значения:
Pn (xi) = yi, i=0,…, n. (1)
Интерполирующий полином ищется в виде:
Рn(X) = a0 + a1(X - X0) + a2(X - X0) (X - X1) + … + an(X - X0)… (X - Xn-1) (2)
Задача построения многочлена сводится к определению коэффициентов аi из условий:
Pn(x0)=y0,
Pn(x1)=y1,
. .
Pn(xn)=yn.
Найдем коэффициент а1.
Для определения а2, составим конечную разность второго порядка.
Аналогично можно найти другие коэффициенты. Общая формула имеет вид:
Подставляя эти выражения в формулу (2), получаем:
(3)
где xi, yi - узлы интерполяции;
x - текущая переменная;
h - разность между двумя узлами интерполяции h - величина постоянная, т.е. узлы интерполяции равноотстоят друг от друга.
Этот многочлен называют интерполяционным полиномом Ньютона.
С помощью функции-генератора случайных чисел задаем таблицу значений функцию в точках 0, 1, 2, …, 10.
X |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
Y |
4 |
9 |
2 |
7 |
9 |
6 |
3 |
4 |
8 |
5 |
4 |
Составим таблицу конечных разностей функции.
х |
у |
у |
2у |
3у |
4у |
5у |
6у |
7у |
8у |
9у |
10у |
|
0 |
4 |
5 |
-12 |
24 |
-39 |
52 |
-58 |
56 |
-50 |
40 |
6 |
|
1 |
9 |
-7 |
12 |
-15 |
13 |
-6 |
-2 |
6 |
-10 |
46 |
||
2 |
2 |
5 |
-3 |
-2 |
7 |
-8 |
4 |
-4 |
36 |
|||
3 |
7 |
2 |
-5 |
5 |
-1 |
-4 |
0 |
32 |
||||
4 |
9 |
-3 |
0 |
4 |
-5 |
-4 |
32 |
|||||
5 |
6 |
-3 |
4 |
-1 |
-9 |
28 |
||||||
6 |
3 |
1 |
3 |
-10 |
19 |
|||||||
7 |
4 |
4 |
-7 |
9 |
||||||||
8 |
8 |
-3 |
2 |
|||||||||
9 |
5 |
-1 |
||||||||||
10 |
4 |
Воспользуемся формулой (3)
После выполнения преобразований получим интерполяционный многочлен вида:
Вычислим значения полученного интерполяционного многочлена.
Р10(0) = 4 Р10(6) = 2,9994
Р10(1) = 9 Р10(7) = 3,9964
Р10(2) = 2 Р10(8) = 7,9875
Р10(3) = 7 Р10(9) = 4,8935
Р10(4) = 9 Р10(10) = 4,4251
Р10(5) = 6
Задание 3. Численное интегрирование
Функция определена на отрезке [-1; 5] (k - номер варианта).
· используя метод интегрирования по частям, вычислить интеграл ;
· используя метод прямоугольников вычислить этот же интеграл с точностью 0,1;
· используя метод трапеций вычислить этот же интеграл с точностью 0,1.
Решение
Используя метод интегрирования по частям, вычислим интеграл
I 2,4121016
Для расчетов составим расчетную таблицу.
По формуле прямоугольников
Пусть f(х) = , тогда разобьем отрезок интегрирования на 20 частей, с шагом h= и составим таблицу, в которой найдены середины отрезков , i = 1, 2, …, 10 и значение функции в этих точках .
№ |
xi |
уi |
|||
1. |
-1 |
-0,85 |
-0,0006 |
-0,00005 |
|
2. |
-0,7 |
-0,55 |
-0,0122 |
-0,0032 |
|
3. |
-0,4 |
-0,25 |
-0,0922 |
-0,0380 |
|
4. |
-0,1 |
0,05 |
0,2229 |
-0,1328 |
|
5. |
0,2 |
0,35 |
14,2645 |
2,7967 |
|
6. |
0,5 |
0,65 |
168,3946 |
54,4614 |
|
7. |
0,8 |
0,95 |
574,4374 |
406,5242 |
|
8. |
1,1 |
1,25 |
-12589,4758 |
-1046,5234 |
|
9. |
1,4 |
1,55 |
-2,42E+05 |
-6,37E+04 |
|
10. |
1,7 |
1,85 |
-1,79E+06 |
-7,46E+05 |
|
11. |
2 |
2,15 |
4,90E+06 |
-2,48E+06 |
|
12. |
2,3 |
2,45 |
2,85E+08 |
5,67E+07 |
|
13. |
2,6 |
2,75 |
3,31E+09 |
1,08E+09 |
|
14. |
2,9 |
3,05 |
1,07E+10 |
7,89E+09 |
|
15. |
3,2 |
3,35 |
-2,55E+11 |
-2,29E+10 |
|
16. |
3,5 |
3,65 |
-4,80E+12 |
-1,27E+12 |
|
17. |
3,8 |
3,95 |
-3,48E+13 |
-1,47E+13 |
|
18. |
4,1 |
4,25 |
1,07E+14 |
-4,63E+13 |
|
19. |
4,4 |
4,55 |
5,68E+15 |
1,15E+15 |
|
20. |
4,7 |
4,85 |
6,49E+16 |
2,13E+16 |
|
21. |
5 |
7,07E+16 |
По формуле средних прямоугольников получим:
(-0,0006 - 0,0122+ … +1,15E+15 + 2,13E+16= 0,3(7,07E+16) 2,1211016
По формуле трапеции получим:
(-0,0032 - 0,038+ … +1,15E+15 + 2,13E+16 = 0,3(9,90E+16) 2,9691016
Ответ: интеграл равен:
2,4121016 - по методу интегрирования по частям;
2,1211016 - по методу прямоугольников;
2,9691016 - по методу трапеций.
Задание 4. Решение нелинейных уравнений
Функция определена на отрезке [-1; 5] (k - номер варианта).
Найти один корень уравнения:
· методом дихотомии;
· методом касательных.
Решение
f(х) = ,
Для нахождения минимума и максимума функции необходимо вычислить 1-ую производную функции.
Так как в задании требуется найти только одни корень, то можно уменьшить заданный интервал до интервала, в котором будет находиться минимум и максимум функции.
Построим график первой производной на интервале [-1; 1] (рис. 1).
На интервале [-0,5; 0] производная меняет знак с «-» на «+», значит на этом интервале расположена точка минимума.
На интервале [0,5; 1] производная меняет знак с «+» на «-», значит на этом интервале расположена точка максимума.
Приравняем f (x) нулю и вычислим корень уравнения. Так как е8х > 0, то для нахождения точки экстремума надо решить уравнение 8sin3x + cos3x = 0.
Обозначим F(x) = 8sin3x + cos3x и решим уравнение методом дихотомии.
Метод дихотомии заключается в следующем.
1. Задать интервал [а, b], на котором корень уравнения существует. Функция на границах данного интервала должна иметь разные знаки, т.е. F(a) F(b)<0.
2. Найти середину интервала по формуле
3. Выбрать из полученных двух половин: [а, Х] и [Х, b] интервала [а, b] ту, на которой находится корень по условию F(a) F(X)<0.
Если данное условие выполняется, то корень находится на [а, Х], правую границу интервала [а, b] перенесем в середину интервала: b=Х. Перейти в п. 2.
Иначе: корень - на интервале [Х, b]; тогда левую границу интервала [а, b] перенесем в середину интервала: а=Х. Перейти в п. 2.
Зададим точность вычисления е = 0,1.
Рассмотрим интервал [-0,5; 0].
Вычислим значение функции на границах интервала.
F(a) = F (-0,5) = 8sin (-1,5) + 3cos (-1,5) = -7,77
F(b) = F(0) = 8sin(0) + 3cos(0) = 3
Функция на границах интервала имеет разные знаки, значит, решение лежит в указанном интервале.
Итерация 1.
Определяем середину отрезка и вычисляем значение функции в этой точке F(Х) = F (-0,25) = 8sin (-0,75) + 3cos (-0,25) = -3,26 Функция на границах интервалов [a, c] и [c, b] имеет разные знаки, значит, в каждом из этих интервалов есть корень.
F (-0,25) > 0,1.
Точность не достигнута.
F(а) F(Х) = -7,77(-3,26) > 0.
Следовательно, корень находится на промежутке [X, b]. Отсюда a = -0,25.
Итерация 2.
F (-0,125) = -0,14 F (-0,125) > 0,1.
Точность не достигнута.
F(а) F(Х) = -3,26(-0,14) > 0.
Следовательно, корень находится на промежутке [X, b]. Отсюда a = -0,125.
Итерация 3.
F (-0,0625) = 1,46 F (-0,0625) > 0,1.
Точность не достигнута.
F(a) F(Х) = -0,141,46 < 0.
Следовательно, корень находится на промежутке [а, X]. Отсюда b = -0,0625.
Итерация 4.
F (-0,09375) = 0,66 F (-0,09375) > 0,1.
Точность не достигнута.
F(a) F(Х) = -0,140,66 < 0.
Следовательно, корень находится на промежутке [а, X]. Отсюда b = -0,09375.
Итерация 5.
F (-0,109375) = 0,26 F (-0,109375) > 0,1.
Точность не достигнута.
F(a) F(Х) = -1,40,26 < 0.
Следовательно, корень находится на промежутке [а, X]. Отсюда b = -0,09375.
Итерация 6.
F (-0,1171875) = 0,06 F (-0,1171875) < 0,1.
Точность достигнута.
Корень уравнения Х = -0,1171875.
fmin (-0,1171875) = -0,135
Ответ: x = -0,1171875; fmin (-0,1171875) = -0,135
Точку максимум определяем на интервале [0,5; 1].
Вычислим значение функции на границах интервала.
F(a) = F (0,5) = 8sin (1,5) + 3cos (1,5) = 8,19
F(b) = F(1) = 8sin(3) + 3cos(3) = -1,84
Итерация 1.
F (0,75) = 4,34 F (0,75) > 0,1.
Точность не достигнута.
F(a) F(Х) = 8,194,34 > 0.
Следовательно, корень находится на промежутке [X, b]. Отсюда a = 0,75.
Итерация 2.
F (0,875) = 1,34 F (0,875) > 0,1.
Точность не достигнута.
F(a) F(Х) = 4,341,34 > 0.
Следовательно, корень находится на промежутке [X, b]. Отсюда a = 2,75.
Итерация 3.
F (0,9375) = -0,25 F (0,9375) > 0,1.
Точность не достигнута.
F(a) F(Х) = 1,34(-0,25) < 0.
Следовательно, корень находится на промежутке [а, X]. Отсюда b = 0,9375.
Итерация 4.
F (0, 90625) = 0, 55 F (2, 9375) > 0, 1.
Точность не достигнута.
F(a) F(Х) = 1,340,55 > 0.
Следовательно, корень находится на промежутке [X, b]. Отсюда a = 0,90625.
Итерация 5.
F (0,92875) = 0,15 F(092875) > 0,1.
Точность не достигнута.
F(a) F(Х) = 0,550,15 > 0.
Следовательно, корень находится на промежутке [X, b]. Отсюда a = 0,921875.
Итерация 6.
F (0,9296875) = -0,05 F (0,9296875) < 0,1.
Точность достигнута.
Корень уравнения Х = 0,9296875.
Вычисли 2-ую производную f = 20cos (3,03125) + 99sin (3,03125) = -8,98 < 0, значит это точка максимума.
fmах (0,9296875) = 586,447
Ответ: x = 0,9296875; fmах (0,9296875) = 586,447
Найти один корень уравнения:
Для нахождения экстремума методом касательных надо решить уравнение
F (x) = 24cos3x - 9sin3x
Если х0 - начальное приближение корня уравнения f(x) = 0, то последовательные приближения находят по формуле:
Минимум лежит в пределах [-0,5; 0].
Итерация 1.
Вычисляем значения функций в точке х0 = 0.
F(х0) = 8sin(0) + 3cos(0) = 3
F '(х0) = 24
х1= 0 - 0,333 = -0,333
Итерация 2.
Вычисляем значения функций в точке х1= -0.125.
F(х1) = -0,1387
х2= -0,125 + 0,0058 = -0,1192
Итерация 3.
Вычисляем значения функций в точке х2= -0,1192.
F(х2) = 0,0094
F ' (-0,1192) = 25,6320
Точность достигнута.
fmin (-0,1192) = -0,135
Максимум лежит в пределах [0,5; 1].
Итерация 1.
Вычисляем значения функций в точке х0 = 1.
F(х0) = 1,8410
F '(х0) = 25,0299
х1= 1 - 0,0736 = 0,9264
Итерация 2.
Вычисляем значения функций в точке х1= 0,9264.
F(х1) = 0,0297
х2= 0,9264 + 0,0012 = 0,9276
Итерация 3.
Вычисляем значения функций в точке х2= 0,9276.
F(х2) = -0,0007
Точность достигнута.
fmах (0,9276) = 586,540
Ответ: 293,156 по методу дихотомии;
293,203 по методу касательных
Задание 5. Метод Рунге - Кутта четвертого порядка
гаусс интерполяционный многочлен нелинейный
Методом Рунге - Кутта найти решение на отрезке [a, b] дифференциального уравнений вида при заданных начальных условиях с указанным шагом h
Решение
Метод Рунге - Кутта описывается системой следующих соотношений:
yi+1 = yi + yi или yi+1 = yi +
где k1 = hf(xi, yi)
Из начальных условий имеем х0 = 0, у0 = 1, h = 0,01. Найдем первое приближение
у1= у0 + у0, где
= 0,1= 0,1
= 0,1= 0,10488
= 0,1= 0,10512
= 0,1= 0,11001
Следовательно,
и у1= 0 + 0,105 = 0,105.
Дальнейшее решение уравнения представлено в таблице.
Х |
y |
k |
y |
||||
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
0,1 |
0,1 |
|
1 |
1,05 |
0,05 |
1,048752 |
0,10488 |
0,20975 |
||
2 |
1,05 |
0,05244 |
1,051187 |
0,10512 |
0,21024 |
||
3 |
1,1 |
0,10512 |
1,100118 |
0,11001 |
0,11001 |
||
0,10500 |
|||||||
1 |
0 |
1,1 |
0,10500 |
1,1 |
0,11000 |
0,11000 |
|
1 |
1,15 |
0,16000 |
1,148763 |
0,11488 |
0,22975 |
||
2 |
1,15 |
0,16244 |
1,151177 |
0,11512 |
0,23024 |
||
3 |
1,2 |
0,22012 |
1,200116 |
0,12001 |
0,12001 |
||
0,11500 |
|||||||
2 |
0 |
1,2 |
0,22000 |
1,2 |
0,12000 |
0,12000 |
|
1 |
1,25 |
0,28000 |
1,248781 |
0,12488 |
0,24976 |
||
2 |
1,25 |
0,28244 |
1,25116 |
0,12512 |
0,25023 |
||
3 |
1,3 |
0,34512 |
1,300112 |
0,13001 |
0,13001 |
||
0,12500 |
|||||||
3 |
0 |
1,3 |
0,34500 |
1,3 |
0,13000 |
0,13000 |
|
1 |
1,35 |
0,41000 |
1,348804 |
0,13488 |
0,26976 |
||
2 |
1,35 |
0,41244 |
1,351139 |
0,13511 |
0,27023 |
||
3 |
1,4 |
0,48011 |
1,400107 |
0,14001 |
0,14001 |
||
0,13500 |
|||||||
4 |
0 |
1,4 |
0,48000 |
1,4 |
0,14000 |
0,14000 |
|
1 |
1,45 |
0,55000 |
1,448832 |
0,14488 |
0,28977 |
||
2 |
1,45 |
0,55244 |
1,451114 |
0,14511 |
0,29022 |
||
3 |
1,5 |
0,62511 |
1,500102 |
0,15001 |
0,15001 |
||
0,14500 |
|||||||
5 |
0 |
1,5 |
0,62500 |
1,5 |
0,15000 |
0,15000 |
|
1 |
1,55 |
0,70000 |
1,548861 |
0,15489 |
0,30977 |
||
2 |
1,55 |
0,70244 |
1,551087 |
0,15511 |
0,31022 |
||
3 |
1,6 |
0,78011 |
1,600097 |
0,16001 |
0,16001 |
||
0,15500 |
|||||||
6 |
0 |
1,6 |
0,78000 |
1,599999 |
0,16000 |
0,16000 |
|
1 |
1,65 |
0,86000 |
1,648892 |
0,16489 |
0,32978 |
||
2 |
1,65 |
0,86244 |
1,651059 |
0,16511 |
0,33021 |
||
3 |
1,7 |
0,94511 |
1,700092 |
0,17001 |
0,17001 |
||
0,16500 |
|||||||
7 |
0 |
1,7 |
0,94500 |
1,699999 |
0,17000 |
0,17000 |
|
1 |
1,75 |
1,03000 |
1,748923 |
0,17489 |
0,34978 |
||
2 |
1,75 |
1,03245 |
1,75103 |
0,17510 |
0,35021 |
||
3 |
1,8 |
1,12010 |
1,800087 |
0,18001 |
0,18001 |
||
0,17500 |
|||||||
8 |
0 |
1,8 |
1,12000 |
1,799999 |
0,18000 |
0,18000 |
|
1 |
1,85 |
1,21000 |
1,848954 |
0,18490 |
0,36979 |
||
2 |
1,85 |
1,21245 |
1,851001 |
0,18510 |
0,37020 |
||
3 |
1,9 |
1,30510 |
1,900082 |
0,19001 |
0,19001 |
||
0,18500 |
|||||||
9 |
0 |
1,9 |
1,30500 |
1,899999 |
0,19000 |
0,19000 |
|
1 |
1,95 |
1,40000 |
1,948984 |
0,19490 |
0,38980 |
||
2 |
1,95 |
1,40245 |
1,950973 |
0,19510 |
0,39019 |
||
3 |
2 |
1,50010 |
2,000077 |
0,20001 |
0,20001 |
||
10 |
0,19500 |
||||||
2 |
1,50000 |
Таким образом, окончательно имеем у (2) = 1,5.
Литература
гаусс интерполяционный многочлен нелинейный
1. Поршнев С.В. Вычислительная математика. - СПб.: Питер, 2004. - 320 с.: ил.
2. Бахвалов Н.С. Численные методы. - М.: Бином, 2004. - 631 с.
3. Лапчик М.П. Численные методы. - М.: Академия, 2005
4. Высшая математика для экономистов / Под ред. Н.М. Кремера. - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2007
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Решение нелинейных уравнений методом касательных (Ньютона), особенности и этапы данного процесса. Механизм интерполирования функции и численное интегрирование. Приближенное решение обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка методом Эйлера.
курсовая работа [508,1 K], добавлен 16.12.2015Решение задач вычислительными методами. Решение нелинейных уравнений, систем линейных алгебраических уравнений (метод исключения Гаусса, простой итерации Якоби, метод Зейделя). Приближение функций. Численное интегрирование функций одной переменной.
учебное пособие [581,1 K], добавлен 08.02.2010Решение дифференциальных уравнений с разделяющимися переменными, однородных, линейных уравнений первого порядка и уравнений допускающего понижение порядка. Введение функций в решение уравнений. Интегрирование заданных линейных неоднородных уравнений.
контрольная работа [92,7 K], добавлен 09.02.2012Методы численного интегрирования, основанные на том, что интеграл представляется в виде предела суммы площадей. Геометрическое представление метода Гаусса с двумя ординатами. Численные примеры и сравнение методов. Решение систем алгебраических уравнений.
курсовая работа [413,4 K], добавлен 11.06.2014Численное решение уравнения методом Эйлера и Рунге-Кутта в Excel. Программа на языке Turbo Pascal. Блок-схема алгоритма. Метод Рунге-Кутта для дифференциального уравнения второго порядка. Модель типа "хищник-жертва" с учетом внутривидового взаимодействия.
курсовая работа [391,5 K], добавлен 01.03.2012Геометрическая интерпретация методов Ньютона, итерации и спуска. Определение корня уравнения с заданной степенью точности. Решение систем нелинейных алгебраических уравнений. Нахождение эквивалентного преобразования для выполнения условия сходимости.
курсовая работа [371,6 K], добавлен 14.01.2015Решение биквадратных, симметричных и кубических уравнений, содержащих радикалы. Решение уравнений четвертой степени методом понижения степени и разложения на множители. Применение бинома Ньютона. Графический метод решения уравнений повышенной степени.
презентация [754,7 K], добавлен 29.05.2010Решение системы уравнений по формулам Крамера, методом обратной матрицы и методом Гаусса. Преобразование и поиск общего определителя. Преобразование системы уравнений в матрицу и приведение к ступенчатому виду. Алгебраическое дополнение элемента.
контрольная работа [84,5 K], добавлен 15.01.2014Решение системы линейных уравнений методом Якоби вручную и на Бейсике. Построение интерполяционного многочлена Ньютона с помощью Excel. Получение аппроксимирующей функции методом наименьших квадратов. Построение кубического сплайна по шести точкам.
курсовая работа [304,9 K], добавлен 07.09.2012Решение систем линейных алгебраических уравнений методом исключения Гаусса. Табулирование и аппроксимация функций. Численное решение обыкновенных дифференциальных уравнений. Приближенное вычисление определенных интегралов. Решение оптимизационных задач.
курсовая работа [1,6 M], добавлен 21.11.2013