Расчет вероятности событий
Порядок составления гипотез и решения задач на вероятность определенных событий. Вычисление вероятности выпадения различных цифр при броске костей. Оценка вероятности правильной работы автомата. Нахождение функции распределения числа попаданий в цель.
| Рубрика | Математика | 
| Вид | контрольная работа | 
| Язык | русский | 
| Дата добавления | 27.05.2013 | 
| Размер файла | 56,6 K | 
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Задание 1
Предположим, что 5% всех мужчин и 0.25% всех женщин дальтоники. Наугад выбранное лицо оказалось дальтоником. Какова вероятность, что это мужчина? (Считать, что мужчин и женщин одинаковое число).
Решение
Будем считать гипотезами Н1 выбор мужчины, Н2 выбор женщины. Так как по условию задачи все гипотезы равновозможные, то Условная вероятность А при реализации каждой гипотезы по условию задачи:
Р (А/Н1) = 0,05; Р (А/Н2) = 0,25.
По формуле полной вероятности:
Р(А) = р(Н1)р (А/Н1) + р(Н2)р (А/Н2).
Р(А) = 0,50,05 + 0,50,25 = 0,15
Вероятность того, что дальтоник мужчина вычислим по формуле Байеса.
0,167
Ответ: 0,167
Задание 2
Бросается две уравновешенные игральные кости. Какова вероятность, что на них выпадут различные числа?
Решение
Воспользуемся классической формулой для вычисления вероятности:
где m - число благоприятных событию А случаев;
n - число всех случаев.
Обозначим событие А - на костях выпадут различные числа, рассмотрим противоположное событие - выпадут одинаковые числа.
n = 66 = 36
m = 6
Ответ:
Задание 3
Пусть в каждом цикле обзора радиолокатора цель может быть обнаружена с вероятностью 0.5. И пусть обнаружение в каждом цикле происходит независимо от других циклов. Определить с какой вероятностью цель будет обнаружена за 3 цикла.
Решение
Обозначим событие А - цель будет обнаружена за 3 цикла, рассмотрим противоположное событие - цель будет не будет обнаружена за 3 цикла.
= (1 - 0,5)3 = 0,125
= 1 - 0,125 = 0,875
Ответ: 0,875
Задание 4
Пусть вероятность того, что денежный автомат при опускании одной монеты сработает правильно, равна 0,95. Оценить вероятность того, что при 2 000 опусканиях монет количество случаев правильной работы автомата будет заключено в границах от 1 860 до 1 940 (включительно).
Решение
Воспользуемся интегральной теоремой Лапласа:
Справедлива формула: Pn(k1, k2) Ф(х2) - Ф(х1).
где
n = 2000 р = 0,95 q = 0,05 k1 = 1860 k2 = 1940
=Ф (4,1) - Ф (-4,1) = Ф (4,1) + Ф (4,1) =2Ф (4,1) 20,5 = 1
Функция Лапласа является нечетной Ф(-х) = - Ф(х).
Ответ: 1
Задание 5
вероятность распределение функция гипотеза
Найти функцию распределения числа попаданий в цель, если стрелком произведено шесть выстрелов, а вероятность попадания при одном выстреле равна 0,2. Пользуясь этой функцией, вычислить вероятность того, что цель будет поражена не менее одного, но не меньше пяти раз.
Решение
Случайная величина Х - чи
сло попаданий в цель может принимать значения 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6.
Формула Бернулли
n = 6 p=0,2 q= 0,8
10,262144 = 0,262144
0,20,32768 = 0,393216
0,040,4096 = 0,24576
0,0080,512 = 0,08192
0,00160,64 = 0,01536
0,000320,8 = 0,01536
0,0000640,1 = 0,000064
Проверка: 0,262144 + 0,393216 + 0,24576 + 0,08192 + 0,01536 + 0,01536 + 0,000064 = 1
| xi | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
| pi | 0,262144 | 0,393216 | 0,24576 | 0,08192 | 0,01536 | 0,01536 | 0,000064 | 
Найдем функцию распределения F(x) по формуле
Пользуясь этой функцией, вычислить вероятность того, что цель будет поражена не менее одного, но не меньше пяти раз.
Наверное, имелось ввиду:
Пользуясь этой функцией, вычислить вероятность того, что цель будет поражена не менее одного, но не больше пяти раз.
Р ( Х < ) = F() - F()
Р (1 Х < 5) = F(5) - F(1) = 0,9984 - 0,262144 = 0,736256
Задание 6
Деталь проходит три операции обработки. Вероятность того, что она окажется бракованной после первой операции, равна 0,02; после второй - 0,03; после третьей - 0,02. Найти вероятность того, что деталь будет бракованной после трех операций, предполагая, что появление брака на отдельных операциях независимые события.
Решение
Обозначим событие А - деталь будет бракованной после трех операций, рассмотрим противоположное событие - деталь окажется годной, т.е. не бракованной после трех операций.
= (1 - 0,02)(1 - 0,03)(1 - 0,02) = 0,980,970,98 0,932
= 1 - 0,932 = 0,068
Ответ: 0,875
Задание 7
Какова вероятность того, что наудачу поставленная точка в данном круге (радиус 2 см) окажется внутри вписанного в него квадрата.
Решение
Пусть радиус круга равен R, сторона квадрата а, тогда по теореме Пифагора^
а2 + а2 = (2R)2.
Площадь квадрата Sквадрата = а2 = 2R2.
Площадь круга Sкруга = R2.
Ответ:
Задание 8
Найти вероятность того, что из 500 посеянных семян не взойдет 130, если всхожесть оценивается вероятностью 0,75.
Решение
Не взойдет 130 семян означает, что взойдет 500 - 130 = 370 семян.
Справедлива формула:
Pk,n где
n = 500 р = 0,75 q = 0,25 k = 370
P370, 500
Функция (х) - четная, т.е. (-х) = (х).
Ответ: 0,036
Задание 9
В классе имеется 12 компьютеров. Вероятность того, что компьютер будет занят студентами в течение дня, равна 0,8. Найти вероятность нормальной работы компьютерного класса в ближайший день, если для этого необходимо, чтобы были заняты хотя бы пять компьютеров.
Решение
Формула Бернулли
n = 12 k = от 5 до 12 p=0,8 q= 0,2
= 0,0033
= 0,0155
= 0,0532
= 0,1329
= 0,2362
= 0,2835
= 0,2062
= 0,0687
Р(А) = Р12(5) + Р12(6) + Р12(7) + Р12(8) + Р12(9) + Р12(10) + Р12(11) + Р12(12) = 0,0033 + 0,0155 + 0,0532 + 0,1329 + 0,2362 + 0,2835+ 0,2062+ 0,0687 = 0,9994
Ответ: 0,9994
Задание 10
Вероятность выигрыша по одному билету лотереи равна 1/7. Какова вероятность того, что лицо, имеющее шесть билетов, выиграет хотя бы по одному билету.
Решение
Обозначим событие А - выиграет хотя бы по одному билету, рассмотрим противоположное событие - не выиграет ни по одному билету
Ответ: 0,603
Литература
вероятность распределение функция гипотеза
1. Вентцель, Е.С. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения / Е.С. Вентцель, Л.А. Овчаров. - М.: Высшая школа, 2001. - 382 с.
2. Ермаков, В.И. Общий курс высшей математики для экономистов: учебник / В.И. Ермаков. - М.: ИНФРА, 2007. - 656 с.
3. Ермаков, В.И. Сборник задач по высшей математике для экономистов: учебник / В.И. Ермаков. - М.: ИНФРА, 2007. - 575 с.*
4. Кремер, Н.Ш. Исследование операций в экономике: учебное пособие для вузов / Н.Ш. Кремер. - М.: ЮРАЙТ, 2010. - 432 с.
5. Кремер, Н.Ш. Высшая математика для экономистов: учебное пособие для вузов / Н.Ш. Кремер. - М.:, ЮНИТИ-ДАНА 2007 - 479 с.
6. Миллер, Б.М. Теория случайных процессов в примерах и задачах / Б.М. Миллер, А.Р. Панков. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002. - 320 с.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
- Определение вероятности появления поломок. Расчет вероятности успеха, согласно последовательности испытаний по схеме Бернулли. Нахождение вероятности определенных событий по формуле гипергеометрической вероятности. Расчет дискретной случайной величины. 
 контрольная работа [69,3 K], добавлен 17.09.2013
- Решение задач по определению вероятности событий, ряда и функции распределения с помощью формулы умножения вероятностей. Нахождение константы, математического описания и дисперсии непрерывной случайной величины из функции распределения случайной величины. 
 контрольная работа [57,3 K], добавлен 07.09.2010
- Характеристика полной группы событий как совокупность всех возможных результатов опыта. Способы определения вероятности событий в задачах разного направления. Нахождение вероятности количества нестандартных деталей. Построение функции распределения. 
 задача [37,9 K], добавлен 19.03.2011
- Вычисление по классической формуле вероятности. Определение вероятности, что взятая наугад деталь не соответствует стандарту. Расчет и построение графиков функции распределения и случайной величины. Вычисление коэффициента корреляции между величинами. 
 контрольная работа [708,2 K], добавлен 02.02.2011
- Теория вероятности как наука убеждения, что в основе массовых случайных событий лежат детерминированные закономерности. Математические доказательства теории. Аксиоматика теории вероятности: определения, вероятность пространства, условная вероятность. 
 лекция [287,5 K], добавлен 02.04.2008
- Теория вероятностей — раздел математики, изучающий закономерности случайных явлений: случайные события, случайные величины, их свойства и операции над ними. Методы решения задач по теории вероятности, определение математического ожидания и дисперсии. 
 контрольная работа [157,5 K], добавлен 04.02.2012
- Определение вероятности случайного события, с использованием формулы классической вероятности, схемы Бернулли. Составление закона распределения случайной величины. Гипотеза о виде закона распределения и ее проверка с помощью критерия хи-квадрата Пирсона. 
 контрольная работа [114,3 K], добавлен 11.02.2014
- Вероятность события. Теоремы сложения и умножения событий. Теорема полной вероятности события. Повторные независимые испытания. Формула Бернулли, формула Пуассона, формула Муавра-Лапласа. Закон распределения вероятностей случайных дискретных величин. 
 контрольная работа [55,2 K], добавлен 19.12.2013
- Опыт со случайным исходом. Статистическая устойчивость. Понятие вероятности. Алгебра событий. Принцип двойственности для событий. Условные вероятности. Формулы сложения и умножения вероятностей. Формула Байеса. Пространство элементарных событий. 
 реферат [402,7 K], добавлен 03.12.2007
- Классическое определение вероятности события. Способы вычисления наступления предполагаемого события. Построение многоугольника распределения. Поиск случайных величин с заданной плотностью распределения. Решение задач, связанных с темой вероятности. 
 задача [104,1 K], добавлен 14.01.2011
