Исследование работы автоматической системы регулирования
Определение параметров объекта регулирования и математическая модель данного процесса. Показатели качества регулирования и выбор закона. Расчет оптимальных значений параметров настройки регулятора. Расчет переходного процесса регулирования в системе.
Рубрика | Математика |
Вид | контрольная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 25.05.2014 |
Размер файла | 315,5 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Исследование работы автоматической системы регулирования
1. Исходные данные для расчета АСР
1. Кривая разгона объекта регулирования:
2. Шкала времени:
3. Возмущающее воздействие, x = 5%.
4. Максимальное возмущающее воздействие, xmax = 12%.
5. Показатели качества регулирования:
- тип переходного процесса - = 20%
- y1() = 28 К;
- yст = 6 К;
- р = 430 с.
2. Идентификация объекта регулирования
математический регулятор переходный
Под идентификацией объекта управления понимается подбор модели, которая адекватно отражает динамические свойства конкретного объекта. Обычно используется методика структурно-параметрической идентификации, основанная на подборе типовой модели по экспериментальным данным, которые характеризуют реакцию объекта на ступенчатое или гармоническое воздействие. Выбирается структура модели, а затем определяются численные значения ее параметров. Решение задачи завершается проверкой адекватности найденной модели.
Определение параметров объекта регулирования
Кривая разгона объекта регулирования - это график процесса изменения выходной величины в результате воздействия на объект ступенчатого возмущения. Кривая разгона служит для определения динамических свойств объекта.
Для определения параметров, характеризующих динамические свойства объекта, необходимо построить касательную к кривой разгона в точке перегиба А (точка с максимальной скоростью изменения параметра). Интервал времени ОC от ввода возмущения до пересечения касательной с горизонталью начального значения параметра Y0 определит время запаздывания объекта фЗ.
Интервал времени от точки пересечения касательной с горизонталью начального значения параметра Y0 до точки ее пересечения с линией нового установившегося значения представляет постоянную времени объекта Т0 (отрезок C1 D1).
По графику кривой разгона определяются:
- время запаздывания фз = ОС1 = 62 с;
- постоянная времени объекта = С1Д1 = ОД1 - ОС1 =160-62 =98с
Коэффициент передачи объекта КОБ, , определяется по формуле
,
где Y1 - значение регулируемого параметра после завершения переходного процесса, ед. изм. рег. параметра;
Y0 - значение регулируемого параметра до нанесения возмущения, ед. изм. рег. параметра;
X - возмущающее воздействие, нанесенное регулирующим органом, % хода регулирующего органа.
Таким образом коэффициент передачи объекта для данной кривой разгона:
КОБ = = 3,4
Коэффициент самовыравнивания КС определяется по кривой разгона как отношение изменения входной величины (возмущения) к изменению выходной (регулируемого параметра). Эти изменения выражают в относительном виде: входную величину как отношение хода исполнительного механизма при вводе возмущения к его полному ходу Х / 100, а выходную - как отношение изменения регулируемого параметра к его заданному значению ?Y? / Y0:
;
Коэффициент самовыравнивания для данной кривой разгона:
;
КС = = 1,77.
Математическая модель объекта регулирования
В результате проведенного при выполнении п. 2.1 исследования установлено, что для заданного в варианте объекта присущи свойства самовыравнивания, запаздывания и инерционности. На основании чего структуру объекта можно представить состоящей из двух типовых звеньев: звена чистого запаздывания и апериодического (инерционного) звена первого порядка (т.е. выполнена структурная идентификация объекта регулирования).
Математическая модель объекта при такой структуре может быть представлена кусочной функцией, имеющей вид
где e - основание натуральных логарифмов.
Заданная переходная функция при этом заменяется экспоненциальной зависимостью, график которой смещен относительно начала координат на величину времени запаздывания З.
Заменяя и подставляя значения параметров З, Т0, КОБ, получим первую математическую модель заданного объекта регулирования:
Модель объекта можно представить также с использованием преобразования Лапласа в виде его передаточной функции W(p)ОБ, которая равна произведению передаточных функций двух выше названных типовых динамических звеньев
,
где р - оператор Лапласа;
е - основание натуральных логарифмов.
Заменяя и подставляя значения параметров З, Т0, КОБ, получим вторую математическую модель заданного объекта регулирования:
.
Формальная замена оператора Лапласа р в последнем выражении на комплексную переменную jщ позволяет получить еще один вид математической модели объекта в виде его амплитудно-фазовой частотной характеристики W(jщ)ОБ
,
где j - мнимая единица ();
щ - угловая частота колебаний, рад/с.
Таким образом получаем третью математическую модель заданного объекта регулирования:
.
3. Синтез автоматической системы регулирования
Показатели качества регулирования
Переходные процессы в АСР
а) - без остаточного отклонения; б) - с остаточным отклонением;
1 - без вмешательства регулятора; 2 - при работе регулятора; Y0 - заданное значение; Y1(ф) - максимальное динамическое отклонение регулируемого параметра от его заданного значения в процессе регулирования; Y2(ф) - вторая амплитуда.
1. Степень воздействия регулятора на переходный процесс характеризуется динамическим коэффициентом регулирования RД, представляющим отношение максимального отклонения регулируемой величины от задания Y1(ф) в процессе регулирования к отклонению Y при том же возмущении, но без вмешательства регулятора:
Для заданного объекта регулирования:
- ?Т1(ф) = 30 К (задано по условию),
- ?Т?, К, предварительно вычисляем из формулы:
Следовательно:
?Т? =КОБ*?Хmax, где
- КОБ= 3,4 (рассчитан в разделе 2.1.),
- ?Хmax - максимальное возмущающее воздействие, ?Хmax = 1% (задано по условию; характеризует условия, в которых будет работать регулятор)
?Т? =12*3,4 = 40,8 К
Таким образом
2. Показатель «степень перерегулирования» характеризует склонность переходного процесса к колебаниям. Степень перерегулирования у, % представляет собой отношение второй амплитуды Y2(ф) к максимальной амплитуде Y1(ф), выраженное в процентах:
, %
Для заданного объекта регулирования:
= 28,78%
3. Время регулирования фР = 430 с (задано по условию) - это отрезок времени с момента начала отклонения регулируемой температуры от задания до его возвращения (с определенной степенью точности) - заданному значению.
Выбор закона регулирования
Под выражением «выбор регулятора» в первую очередь понимается определение закона регулирования. Выбор производится в зависимости от свойств объекта, условий его работы и требуемых показателей качества регулирования.
Закон регулирования |
Формула |
|
Позиционный |
(математическая формулировка идеального двухпозиционного регулирования) |
|
Пропорциональный (П) |
где Кр - коэффициент передачи регулятора, являющийся параметром его настройки. |
|
Интегральный (И) |
где ТИ - постоянная времени интегрирования (параметр настройки регулятора) |
|
Пропорционально-интегральный (ПИ) |
||
Пропорционально-интегрально-дифференциальный (ПИД) |
где ТД - постоянная времени дифференцирования или время предварения. |
Инженерный метод выбора закона регулирования (метод А.П. Копеловича) основывается на представлении реальных промышленных объектов регулирования в виде последовательно соединенных типовых звеньев: апериодического и чистого запаздывания. Эта задача была решена в разделе 2 при выполнении структурно-параметрической идентификации объекта регулирования.
Теперь произведем выбор закона регулирования по методике Копеловича в следующем порядке.
1. Рассчитаем отношение фЗ / Т'0 и ориентировочно выберите по нему тип регулятора:
= = 0,6325;
0,6325 > 0,2 => выбирается регулятор непрерывного действия.
2. Так как выбран регулятор непрерывного действия, то следует определить реализуемый им закон регулирования.
Для = 20% процесса зависимость RД = f(фЗ / Т'0) выражается следующим графиком:
График зависимости RД = f(фЗ / Т0) для = 20% процесса
1 - И-регулятор; 2 - П-регулятор; 3 - ПИ-регулятор; 4 - ПИД-регулятор.
3. По приведенному на рисунке 4 зависимостью фР / фЗ = f(фЗ / Т0) определяем обеспечиваемое ПИД-регулятором время регулирования фР.
Зависимость времени регулирования от фз /Т0 для = 20% процесса
При фЗ / Т'0 = 0,6325 по графику для ПИД-регулятора отношение фР/ фЗ =7. Следовательно:
фР=7*62=434с (по заданному фР=430с)
Таким образом заданному времени регулирования удовлетворяет ПИД-регулятор.
Расчет оптимальных значений параметров настройки регулятора
Формулы для расчета оптимальных значений параметров настройки ПИД-регулятора = 20% процессе:
;
;
Таким образом:
- коэффициент передачи регулятора
= 0,56;
- постоянная времени интегрирования
- постоянная времени дифференцирования
.
4. Исследование АСР с помощью пакета прикладных программ
Расчет переходного процесса регулирования в системе
Исходные данные для расчета АСР
Регулируемый параметр, |
Возмущающее (задающее) воздействие |
Параметры модели объекта регулирования |
Оптимальные значения параметров настройки ПИД - регулятора |
Время регулирования |
Тип регулятора |
|||||
Z (U) |
Коб |
Т0 |
з |
КР |
ТИ |
ТД |
ПИД |
|||
12% |
3,4 |
80 |
65 |
0,434 |
130 |
26 |
430*1,5=645 |
В этой части работы определяются показатели качества регулирования в синтезированной системе и ознакомление с характером переходного процесса в АСР.
Исходные данные вводятся в компьютер, обработанные результаты появляются на экране в виде графика, приведенного ниже:
T1=123,97 x1=19,333
T2=238,238 x2=4,582
Пользуясь данной кривой, можем определить параметры качества регулирования и сравнить их с данными.
Время регулирования фР находим по графику: параллельно оси абсцисс (ф) проводится прямая из точки y1(ф)=1?C до повторного пересечения с графиком. Зная расстояние от оси ординат до точки фР, и расстояние до ф2, по пропорции найдем время регулирования - фР=379,9 с.
Выводы
Не по всем параметрам выбранный регулятор (ПИД-регулятор) уложился в допустимые нашим вариантом значения. Регулятор выбран не верно. Процесс регулирования = 20%.
Время регулирования составило 379,9 с, что не превышает показатель качества регулирования(фР=430с). Это говорит о том, что регулятор работает на высоком уровне.
Заданная по варианту максимальная амплитуда, y1() = 280С, больше, чем максимальная амплитуда, найденная по расчёту, y1() =19,3330С.
Заданная по варианту статическая ошибка, yст =60С, больше, чем найденная по расчёту, yст=00С.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Оценивание параметров закона распределения случайной величины. Точечная и интервальная оценки параметров распределения. Проверка статистической гипотезы о виде закона распределения, нахождение параметров системы. График оценки плотности вероятности.
курсовая работа [570,4 K], добавлен 28.09.2014Аппроксимация переходных характеристик объектов без самовыравнивания по МНК в программном комплексе "20-sim Pro 2.3", а также методом площадей. Определение оптимальных параметров настройки промышленных регуляторов. Расчет экономической эффективности.
дипломная работа [2,5 M], добавлен 24.04.2013Изучение физического процесса как объекта моделирования. Описание констант и параметров, переменных, используемых в физическом процессе. Схема алгоритма математической модели, обеспечивающая вычисление заданных зависимостей физического процесса.
курсовая работа [434,5 K], добавлен 21.05.2022Теоретические основы оценивания показателей точности и описание статистической имитационной модели. Моделирование мощности излучения и процесса подготовки к измерениям. Статистическая обработка результатов моделирования и сущность закона распределения.
дипломная работа [1,9 M], добавлен 10.06.2011Теория автоматического управления и виды алгоритмических звеньев. Стационарные и нестационарные САР. Типовые динамические звенья: определение и классификация. Запас устойчивости по модулю и фазе. Показатель колебательности и кривая переходного процесса.
контрольная работа [477,5 K], добавлен 15.07.2014Процесс, описываемый дифференциально-интегральным уравнением. Составление матрицы размерностей параметров процесса. Определение независимых параметров процесса и числа независимых форм записи критериев подобия, критериев подобия в любой форме записи.
курсовая работа [868,6 K], добавлен 25.01.2011Составление математической модели для предприятия, характеризующей выручку предприятия "АВС" в зависимости от капиталовложений (млн. руб.) за последние 10 лет. Расчет поля корреляции, параметров линейной регрессии. Сводная таблица расчетов и вычислений.
курсовая работа [862,4 K], добавлен 06.05.2009Методика экспериментального определения кривых разгона объекта управления по каналам регулирования и возмущения для напорного бака. Динамические характеристики объекта управления, математическое описание динамики линейным дифференциальным уравнением.
лабораторная работа [277,7 K], добавлен 14.12.2010Нахождение АЧХ, ФЧХ, ЛАЧХ для заданных параметров. Построение ЛФЧХ. Определение параметров передаточной функции разомкнутой системы. Исследование на устойчивость по критериям: Гурвица, Михайлова и Найквиста. Определение точности структурной схемы.
курсовая работа [957,8 K], добавлен 11.12.2012Расчет параметров экспериментального распределения. Вычисление среднего арифметического значения и среднего квадратического отклонения. Определение вида закона распределения случайной величины. Оценка различий эмпирического и теоретического распределений.
курсовая работа [147,0 K], добавлен 10.04.2011