Исследование работы автоматической системы регулирования

Определение параметров объекта регулирования и математическая модель данного процесса. Показатели качества регулирования и выбор закона. Расчет оптимальных значений параметров настройки регулятора. Расчет переходного процесса регулирования в системе.

Рубрика Математика
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 25.05.2014
Размер файла 315,5 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Исследование работы автоматической системы регулирования

1. Исходные данные для расчета АСР

1. Кривая разгона объекта регулирования:

2. Шкала времени:

3. Возмущающее воздействие, x = 5%.

4. Максимальное возмущающее воздействие, xmax = 12%.

5. Показатели качества регулирования:

- тип переходного процесса - = 20%

- y1() = 28 К;

- yст = 6 К;

- р = 430 с.

2. Идентификация объекта регулирования

математический регулятор переходный

Под идентификацией объекта управления понимается подбор модели, которая адекватно отражает динамические свойства конкретного объекта. Обычно используется методика структурно-параметрической идентификации, основанная на подборе типовой модели по экспериментальным данным, которые характеризуют реакцию объекта на ступенчатое или гармоническое воздействие. Выбирается структура модели, а затем определяются численные значения ее параметров. Решение задачи завершается проверкой адекватности найденной модели.

Определение параметров объекта регулирования

Кривая разгона объекта регулирования - это график процесса изменения выходной величины в результате воздействия на объект ступенчатого возмущения. Кривая разгона служит для определения динамических свойств объекта.

Для определения параметров, характеризующих динамические свойства объекта, необходимо построить касательную к кривой разгона в точке перегиба А (точка с максимальной скоростью изменения параметра). Интервал времени ОC от ввода возмущения до пересечения касательной с горизонталью начального значения параметра Y0 определит время запаздывания объекта фЗ.

Интервал времени от точки пересечения касательной с горизонталью начального значения параметра Y0 до точки ее пересечения с линией нового установившегося значения представляет постоянную времени объекта Т0 (отрезок C1 D1).

По графику кривой разгона определяются:

- время запаздывания фз = ОС1 = 62 с;

- постоянная времени объекта = С1Д1 = ОД1 - ОС1 =160-62 =98с

Коэффициент передачи объекта КОБ, , определяется по формуле

,

где Y1 - значение регулируемого параметра после завершения переходного процесса, ед. изм. рег. параметра;

Y0 - значение регулируемого параметра до нанесения возмущения, ед. изм. рег. параметра;

X - возмущающее воздействие, нанесенное регулирующим органом, % хода регулирующего органа.

Таким образом коэффициент передачи объекта для данной кривой разгона:

КОБ = = 3,4

Коэффициент самовыравнивания КС определяется по кривой разгона как отношение изменения входной величины (возмущения) к изменению выходной (регулируемого параметра). Эти изменения выражают в относительном виде: входную величину как отношение хода исполнительного механизма при вводе возмущения к его полному ходу Х / 100, а выходную - как отношение изменения регулируемого параметра к его заданному значению ?Y? / Y0:

;

Коэффициент самовыравнивания для данной кривой разгона:

;

КС = = 1,77.

Математическая модель объекта регулирования

В результате проведенного при выполнении п. 2.1 исследования установлено, что для заданного в варианте объекта присущи свойства самовыравнивания, запаздывания и инерционности. На основании чего структуру объекта можно представить состоящей из двух типовых звеньев: звена чистого запаздывания и апериодического (инерционного) звена первого порядка (т.е. выполнена структурная идентификация объекта регулирования).

Математическая модель объекта при такой структуре может быть представлена кусочной функцией, имеющей вид

где e - основание натуральных логарифмов.

Заданная переходная функция при этом заменяется экспоненциальной зависимостью, график которой смещен относительно начала координат на величину времени запаздывания З.

Заменяя и подставляя значения параметров З, Т0, КОБ, получим первую математическую модель заданного объекта регулирования:

Модель объекта можно представить также с использованием преобразования Лапласа в виде его передаточной функции W(p)ОБ, которая равна произведению передаточных функций двух выше названных типовых динамических звеньев

,

где р - оператор Лапласа;

е - основание натуральных логарифмов.

Заменяя и подставляя значения параметров З, Т0, КОБ, получим вторую математическую модель заданного объекта регулирования:

.

Формальная замена оператора Лапласа р в последнем выражении на комплексную переменную jщ позволяет получить еще один вид математической модели объекта в виде его амплитудно-фазовой частотной характеристики W(jщ)ОБ

,

где j - мнимая единица ();

щ - угловая частота колебаний, рад/с.

Таким образом получаем третью математическую модель заданного объекта регулирования:

.

3. Синтез автоматической системы регулирования

Показатели качества регулирования

Переходные процессы в АСР

а) - без остаточного отклонения; б) - с остаточным отклонением;

1 - без вмешательства регулятора; 2 - при работе регулятора; Y0 - заданное значение; Y1(ф) - максимальное динамическое отклонение регулируемого параметра от его заданного значения в процессе регулирования; Y2(ф) - вторая амплитуда.

1. Степень воздействия регулятора на переходный процесс характеризуется динамическим коэффициентом регулирования RД, представляющим отношение максимального отклонения регулируемой величины от задания Y1(ф) в процессе регулирования к отклонению Y при том же возмущении, но без вмешательства регулятора:

Для заданного объекта регулирования:

- ?Т1(ф) = 30 К (задано по условию),

- ?Т?, К, предварительно вычисляем из формулы:

Следовательно:

? ОБ*?Хmax, где

- КОБ= 3,4 (рассчитан в разделе 2.1.),

- ?Хmax - максимальное возмущающее воздействие, ?Хmax = 1% (задано по условию; характеризует условия, в которых будет работать регулятор)

? =12*3,4 = 40,8 К

Таким образом

2. Показатель «степень перерегулирования» характеризует склонность переходного процесса к колебаниям. Степень перерегулирования у, % представляет собой отношение второй амплитуды Y2(ф) к максимальной амплитуде Y1(ф), выраженное в процентах:

, %

Для заданного объекта регулирования:

= 28,78%

3. Время регулирования фР = 430 с (задано по условию) - это отрезок времени с момента начала отклонения регулируемой температуры от задания до его возвращения (с определенной степенью точности) - заданному значению.

Выбор закона регулирования

Под выражением «выбор регулятора» в первую очередь понимается определение закона регулирования. Выбор производится в зависимости от свойств объекта, условий его работы и требуемых показателей качества регулирования.

Закон регулирования

Формула

Позиционный

(математическая формулировка идеального двухпозиционного регулирования)

Пропорциональный (П)

где Кр - коэффициент передачи регулятора, являющийся параметром его настройки.

Интегральный (И)

где ТИ - постоянная времени интегрирования (параметр настройки регулятора)

Пропорционально-интегральный (ПИ)

Пропорционально-интегрально-дифференциальный (ПИД)

где ТД - постоянная времени дифференцирования или время предварения.

Инженерный метод выбора закона регулирования (метод А.П. Копеловича) основывается на представлении реальных промышленных объектов регулирования в виде последовательно соединенных типовых звеньев: апериодического и чистого запаздывания. Эта задача была решена в разделе 2 при выполнении структурно-параметрической идентификации объекта регулирования.

Теперь произведем выбор закона регулирования по методике Копеловича в следующем порядке.

1. Рассчитаем отношение фЗ / Т'0 и ориентировочно выберите по нему тип регулятора:

= = 0,6325;

0,6325 > 0,2 => выбирается регулятор непрерывного действия.

2. Так как выбран регулятор непрерывного действия, то следует определить реализуемый им закон регулирования.

Для = 20% процесса зависимость RД = f(фЗ / Т'0) выражается следующим графиком:

График зависимости RД = f(фЗ / Т0) для = 20% процесса

1 - И-регулятор; 2 - П-регулятор; 3 - ПИ-регулятор; 4 - ПИД-регулятор.

3. По приведенному на рисунке 4 зависимостью фР / фЗ = f(фЗ / Т0) определяем обеспечиваемое ПИД-регулятором время регулирования фР.

Зависимость времени регулирования от фз 0 для = 20% процесса

При фЗ / Т'0 = 0,6325 по графику для ПИД-регулятора отношение фР/ фЗ =7. Следовательно:

фР=7*62=434с (по заданному фР=430с)

Таким образом заданному времени регулирования удовлетворяет ПИД-регулятор.

Расчет оптимальных значений параметров настройки регулятора

Формулы для расчета оптимальных значений параметров настройки ПИД-регулятора = 20% процессе:

;

;

Таким образом:

- коэффициент передачи регулятора

= 0,56;

- постоянная времени интегрирования

- постоянная времени дифференцирования

.

4. Исследование АСР с помощью пакета прикладных программ

Расчет переходного процесса регулирования в системе

Исходные данные для расчета АСР

Регулируемый параметр,
единицы измерения,
заданное значение

Возмущающее

(задающее)

воздействие

Параметры модели объекта регулирования

Оптимальные значения параметров настройки

ПИД - регулятора

Время регулирования

Тип регулятора

Z (U)

Коб

Т0

з

КР

ТИ

ТД

ПИД

12%

3,4

80

65

0,434

130

26

430*1,5=645

В этой части работы определяются показатели качества регулирования в синтезированной системе и ознакомление с характером переходного процесса в АСР.

Исходные данные вводятся в компьютер, обработанные результаты появляются на экране в виде графика, приведенного ниже:

T1=123,97 x1=19,333

T2=238,238 x2=4,582

Пользуясь данной кривой, можем определить параметры качества регулирования и сравнить их с данными.

Время регулирования фР находим по графику: параллельно оси абсцисс (ф) проводится прямая из точки y1(ф)=1?C до повторного пересечения с графиком. Зная расстояние от оси ординат до точки фР, и расстояние до ф2, по пропорции найдем время регулирования - фР=379,9 с.

Выводы

Не по всем параметрам выбранный регулятор (ПИД-регулятор) уложился в допустимые нашим вариантом значения. Регулятор выбран не верно. Процесс регулирования = 20%.

Время регулирования составило 379,9 с, что не превышает показатель качества регулирования(фР=430с). Это говорит о том, что регулятор работает на высоком уровне.

Заданная по варианту максимальная амплитуда, y1() = 280С, больше, чем максимальная амплитуда, найденная по расчёту, y1() =19,3330С.

Заданная по варианту статическая ошибка, yст =60С, больше, чем найденная по расчёту, yст=00С.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Оценивание параметров закона распределения случайной величины. Точечная и интервальная оценки параметров распределения. Проверка статистической гипотезы о виде закона распределения, нахождение параметров системы. График оценки плотности вероятности.

    курсовая работа [570,4 K], добавлен 28.09.2014

  • Аппроксимация переходных характеристик объектов без самовыравнивания по МНК в программном комплексе "20-sim Pro 2.3", а также методом площадей. Определение оптимальных параметров настройки промышленных регуляторов. Расчет экономической эффективности.

    дипломная работа [2,5 M], добавлен 24.04.2013

  • Изучение физического процесса как объекта моделирования. Описание констант и параметров, переменных, используемых в физическом процессе. Схема алгоритма математической модели, обеспечивающая вычисление заданных зависимостей физического процесса.

    курсовая работа [434,5 K], добавлен 21.05.2022

  • Теоретические основы оценивания показателей точности и описание статистической имитационной модели. Моделирование мощности излучения и процесса подготовки к измерениям. Статистическая обработка результатов моделирования и сущность закона распределения.

    дипломная работа [1,9 M], добавлен 10.06.2011

  • Теория автоматического управления и виды алгоритмических звеньев. Стационарные и нестационарные САР. Типовые динамические звенья: определение и классификация. Запас устойчивости по модулю и фазе. Показатель колебательности и кривая переходного процесса.

    контрольная работа [477,5 K], добавлен 15.07.2014

  • Процесс, описываемый дифференциально-интегральным уравнением. Составление матрицы размерностей параметров процесса. Определение независимых параметров процесса и числа независимых форм записи критериев подобия, критериев подобия в любой форме записи.

    курсовая работа [868,6 K], добавлен 25.01.2011

  • Составление математической модели для предприятия, характеризующей выручку предприятия "АВС" в зависимости от капиталовложений (млн. руб.) за последние 10 лет. Расчет поля корреляции, параметров линейной регрессии. Сводная таблица расчетов и вычислений.

    курсовая работа [862,4 K], добавлен 06.05.2009

  • Методика экспериментального определения кривых разгона объекта управления по каналам регулирования и возмущения для напорного бака. Динамические характеристики объекта управления, математическое описание динамики линейным дифференциальным уравнением.

    лабораторная работа [277,7 K], добавлен 14.12.2010

  • Нахождение АЧХ, ФЧХ, ЛАЧХ для заданных параметров. Построение ЛФЧХ. Определение параметров передаточной функции разомкнутой системы. Исследование на устойчивость по критериям: Гурвица, Михайлова и Найквиста. Определение точности структурной схемы.

    курсовая работа [957,8 K], добавлен 11.12.2012

  • Расчет параметров экспериментального распределения. Вычисление среднего арифметического значения и среднего квадратического отклонения. Определение вида закона распределения случайной величины. Оценка различий эмпирического и теоретического распределений.

    курсовая работа [147,0 K], добавлен 10.04.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.