Самостоятельное построение имитационной модели

Оценка вероятности простоя цеха в виде схемы движения заявок или в виде соответствия "состояния системы"-"события". Выбор единицы моделирования и погрешности измеряемых параметров. Создание блок-схемы и листинга программы, отладка модели на языке GPSS.

Рубрика Математика
Вид лабораторная работа
Язык русский
Дата добавления 15.04.2012
Размер файла 213,6 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

"Ижевский государственный технический университет"

Факультет "Математика и естественные науки"

Кафедра "Прикладная математика и информатика"

Лабораторная работа

по курсу "Математическое Моделирование"

на тему: Самостоятельное построение имитационной модели

Выполнила: Злобина А.Г.

студентка гр. 7-01-2

Проверил: Дизендорф К.И.

к.ф.-м.н., доцент кафедры ПМИ

Ижевск 2012

Моделирование работы цеха

Детали, необходимые для работы цеха, находятся на цеховом и центральном складах. На цеховом складе может хранится до 20 комплектов деталей, потребность в которых возникает через 60±10 мин и составляет один комплект. В случае уменьшения запасов до трех комплектов на протяжении 60 мин формируется требование на пополнение запасов цехового склада до полного объема (20 комплектов), которые посылаются на центральный склад, где на протяжении 60±20 мин происходит комплектование и за 60±5 мин осуществляется доставка деталей в цех.

Промоделировать работу цеха на протяжении 400 ч.

Оценить вероятность простоя цеха из-за отсутствия деталей.

ЗАДАНИЕ

Разработать схему функционирования заданной системы в виде схемы движения заявок или в виде соответствия "состояния системы" - "события".

Выбрать подходящую единицу моделирования.

Написать модель на языке GPSS и отладить ее.

Выбрать подходящую, на ваш взгляд, погрешность измеряемых параметров.

Организовать сбор статистики в удобном виде (или через таблицы, или через сохраняемые величины, или через запись во внешний файл).

Провести моделирование для 10 различных периодов указанной длины для оценки требуемых величин, их дисперсий, и затрат на моделирование (используемая память и время одного прогона).

Оценить число прогонов, необходимое для оценки параметров с выбранной точностью.

При необходимости, выполнить дополнительные прогоны.

Полученные значения критериев обработать статистически:

* Для оценки отдельных параметров: привести точечные и интервальные оценки.

* Для сравнения конфигураций: проверить гипотезы о равенстве наблюдаемых величин.

Сделать вывод.

МЕТОД ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛИ

Число деталей в цехе будем определять с помощью сохраняемой величины. Для подсчета времени простоя будем запоминать в параметре транзакта Р1 время в А и в параметре Р2 время в точке В.

РАСЧЕТ ЗНАЧЕНИЙ ОПЕРАНДОВ БЛОКОВ

За единицу модельного времени (ед.мод.вр.) примем 1 мин. Это связано с тем, что это минимальная целочисленная величина, при использовании в операндах блоков. Очевидно, что данные из постановки задачи не нужно переводить в ед.мод.вр., поэтому можно сразу "использовать" в модели.

Также выбранная ед.мод.вр. позволяет получить целочисленное значение времени моделирования: 400 ч=24000 ед.мод.вр.

ТАБЛИЦА ОПРЕДЕЛЕНИЙ

Транзакты:

1-й сегмент - требования;

2-й сегмент - сегмент таймера;

Параметры:

Р1 - время транзакта в А

Р2 - время транзакта в В

Переменная:

WW - переменная для подсчета времени простоя одного транзакта

VERV- действительная переменная, необходима для подсчета вероятности простоя цеха из-за отсутствия деталей

Сохраняемые величины:

detali - число деталей в цехе

time - суммарное время простоя из-за отсутствия деталей

VER - для вывода значения VERV;

Логический переключатель:

NOK - нет / есть детали в цехе

цех моделирование листинг программа

БЛОК-СХЕМА

ЛИСТИНГ

INITIALX$DETALI,20

VERV FVARIABLE ( X$TIME ) / AC1 #100

WW VARIABLE P2 - P1

GENERATE60,10

ASSIGN 1,AC1

GATE LR NOK

ASSIGN 2,AC1

SAVEVALUETIME+,V$WW

SAVEVALUE DETALI-,1

TEST EX$DETALI,0,STA

LOGIC SNOK

STA TEST EX$DETALI,2,konec

SPLIT1,zacaz

konecTERMINATE

zacazADVANCE60

ADVANCE60,20

ADVANCE60,5

SAVEVALUE DETALI,20

LOGIC RNOK

TRANSFER,konec

GENERATE24000

savevalue ver,v$verv

TERMINATE1

START 1

РЕЗУЛЬТАТЫ

Были проведены 10 испытаний, в которых получена вероятность простоя цеха из-за отсутствия деталей.

№ прогона

Вероятность простоя цеха (%)

1

0.603

2

0.344

3

0.542

4

0.433

5

0.502

6

0.587

7

0.631

8

0.659

9

0.325

10

0.560

СР.ЗНАЧ.

0,5186

СР.КВ.ОТКЛ.

0,110444

СТАНД.ОТКЛ.

0,116418

Оценим число прогонов необходимое для оценки среднего времени пребывания в системе с абсолютной погрешностью 0.09 и надежностью 0.95 по формуле:

I=2

1,046287>0.09

I=3

0,28902>0.09

I=4

0,185105>0.09

I=5

0,133804>0.09

I=6

0,122146>0.09

I=7

0,107805>0.09

I=8

0,09508>0.09

I=9

0,089642<0.09

Значит, 9 прогонов достаточно для оценки этого параметра с заданной погрешностью и надежностью.

Вывод

В результате проделанной лабораторной работы была дана оценка вероятности простоя цеха. При этом получилось, что эта вероятность составляет 0,5186±0,116 %

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Определение вероятности случайного события, с использованием формулы классической вероятности, схемы Бернулли. Составление закона распределения случайной величины. Гипотеза о виде закона распределения и ее проверка с помощью критерия хи-квадрата Пирсона.

    контрольная работа [114,3 K], добавлен 11.02.2014

  • Выбор основного алгоритма решения задачи. Требования к функциональным характеристикам программы. Минимальные требования к составу и параметрам технических средств и к информационной и программной совместимости. Логические модели, блок-схемы алгоритмов.

    курсовая работа [13,1 K], добавлен 16.11.2010

  • Анализ динамических процессов в системе на основе использования построенной аналитической модели. Моделирование с использованием пакета расширения Symbolic Math Tolbox. Построение модели в виде системы дифференциальных уравнений, записанных в форме Коши.

    курсовая работа [863,4 K], добавлен 21.06.2015

  • Построение сигнального графа и структурной схемы системы управления. Расчет передаточной функции системы по формуле Мейсона. Анализ устойчивости по критерию Ляпунова. Синтез формирующего фильтра. Оценка качества эквивалентной схемы по переходной функции.

    курсовая работа [462,5 K], добавлен 20.10.2013

  • Оценивание параметров закона распределения случайной величины. Точечная и интервальная оценки параметров распределения. Проверка статистической гипотезы о виде закона распределения, нахождение параметров системы. График оценки плотности вероятности.

    курсовая работа [570,4 K], добавлен 28.09.2014

  • Байесовские алгоритмы оценивания (фильтр Калмана). Постановка задачи оценивания для линейных моделей динамической системы и измерений. Запись модели эволюции и модели измерения в матричном виде. Составление системы уравнений, описывающей эволюцию системы.

    курсовая работа [3,0 M], добавлен 14.06.2011

  • Классическое определение вероятности события. Способы вычисления наступления предполагаемого события. Построение многоугольника распределения. Поиск случайных величин с заданной плотностью распределения. Решение задач, связанных с темой вероятности.

    задача [104,1 K], добавлен 14.01.2011

  • Определение и оценка вероятности наступления заданного события. Методика решения задачи, с использованием теоремы сложения и умножения, формулы полной вероятности или Байеса. Применение схемы Бернулли при решении задач. Расчет квадратического отклонения.

    практическая работа [55,0 K], добавлен 23.08.2015

  • Создание математической модели движения шарика, подброшенного вертикально вверх, от начала падения до удара о землю. Компьютерная реализация математической модели в среде электронных таблиц. Определение влияния изменения скорости на дальность падения.

    контрольная работа [1,7 M], добавлен 09.03.2016

  • Определение вероятности наступления события, используя формулу Бернулли. Вычисление математического ожидания и дисперсии величины. Расчет и построение графика функции распределения. Построение графика случайной величины, определение плотности вероятности.

    контрольная работа [390,7 K], добавлен 29.05.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.