Регрессионный анализ корелляции субъективного ВАШ и лабораторных признаков активности реактивного артрита
Дисперсионный анализ по одному признаку для проверки равенства нескольких средних. Множественная линейная регрессия. Зависимость ВАШБП и ВАШСП от показателей активности в динамике. Дисперсионный анализ и линейная регрессия, артрит реактивный.
| Рубрика | Математика |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 08.08.2010 |
| Размер файла | 2,2 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Таблица 2.6.3 Различия между средними для ВАШСП
|
№ группы |
№ группы |
Нижняя граница доверительно интервала |
Разница средних арифметических |
Верхняя граница доверительного интервала |
|
|
1 группа |
2 группа |
5,2663 |
15,3386 |
25,4109 |
|
|
1 группа |
3 группа |
15,9332 |
26,5005 |
37,0679 |
|
|
2 группа |
3 группа |
-0.9398 |
11,1620 |
23,2637 |
Полученные значения показывают, что значимая разница средних арифметических наблюдается между 1 и 2 группой и 1 и 3 группой.
Отобразим графически значения средних арифметических и их доверительных интервалов.
4 Линейная регрессия
1. Построим уравнение зависимости ВАШБП и ВАШСП для первой группы
После выполнения расчетов для ВАШБП получаем:
|
b |
bint |
r |
rint |
|||
|
55.5897 |
-1.0234 |
112.2027 |
-32.5449 |
-81.3671 |
16.2774 |
|
|
-0.0352 |
-0.4366 |
0.3663 |
-16.7412 |
-66.1905 |
32.7082 |
|
|
0.1469 |
-0.4263 |
0.7201 |
9.0742 |
-39.3668 |
57.5152 |
|
|
0.0356 |
-0.0260 |
0.0972 |
-8.5563 |
-55.9419 |
38.8293 |
|
|
-2.1095 |
-6.7707 |
2.5517 |
-6.1470 |
-55.9481 |
43.6541 |
|
|
34.3332 |
-14.4218 |
83.0883 |
||||
|
-20.6578 |
-69.6085 |
28.2929 |
||||
|
1.0256 |
-48.6646 |
50.7159 |
||||
|
30.9239 |
-18.0042 |
79.8520 |
||||
|
-9.5008 |
-59.1208 |
40.1192 |
||||
|
4.6638 |
-43.7703 |
53.0980 |
||||
|
37.1898 |
-10.8186 |
85.1982 |
||||
|
-1.3469 |
-51.0447 |
48.3509 |
||||
|
-0.9230 |
-50.3921 |
48.5461 |
||||
|
-5.1806 |
-49.4128 |
39.0516 |
||||
|
-4.6042 |
-52.2626 |
43.0542 |
||||
|
4.7203 |
-44.8871 |
54.3278 |
||||
|
11.8687 |
-37.5070 |
61.2444 |
||||
|
-30.6516 |
-79.1407 |
17.8375 |
||||
|
4.7988 |
-44.2927 |
53.8902 |
||||
|
-1.0393 |
-50.8820 |
48.8034 |
||||
|
45.9999 |
-2.0349 |
94.0347 |
||||
|
-13.5494 |
-63.0684 |
35.9696 |
||||
|
-14.4945 |
-62.8987 |
33.9097 |
||||
|
23.2344 |
-25.8160 |
72.2847 |
||||
|
-0.3824 |
-49.5880 |
48.8231 |
||||
|
-14.3471 |
-63.5227 |
34.8285 |
||||
|
-23.5363 |
-70.7562 |
23.6836 |
||||
|
32.7050 |
-15.5714 |
80.9813 |
||||
|
-2.8328 |
-52.0938 |
46.4282 |
||||
|
10.3778 |
-39.3362 |
60.0918 |
||||
|
-11.9676 |
-61.5539 |
37.6187 |
||||
|
-11.8785 |
-61.3934 |
37.6363 |
||||
|
-41.9868 |
-90.1676 |
6.1939 |
||||
|
0.2621 |
-49.2959 |
49.8201 |
||||
|
-8.1621 |
-56.7824 |
40.4582 |
||||
|
-3.0527 |
-28.9716 |
22.8662 |
||||
|
6.9288 |
-40.5712 |
54.4287 |
||||
|
12.6622 |
-36.2299 |
61.5544 |
||||
|
-1.7940 |
-51.4348 |
47.8467 |
||||
|
11.4802 |
-37.4851 |
60.4455 |
||||
|
-22.7112 |
-71.8517 |
26.4293 |
||||
|
7.4921 |
-42.3668 |
57.3509 |
||||
|
-15.6784 |
-65.2347 |
33.8778 |
||||
|
8.2972 |
-41.0592 |
57.6536 |
||||
|
10.9012 |
-37.9236 |
59.7261 |
||||
|
-26.9591 |
-75.2568 |
21.3387 |
||||
|
21.8081 |
-27.1771 |
70.7933 |
||||
|
13.6002 |
-36.1128 |
63.3132 |
||||
|
-20.7137 |
-69.7056 |
28.2783 |
||||
|
-21.9653 |
-71.0527 |
27.1220 |
||||
|
-8.2091 |
-57.2974 |
40.8792 |
||||
|
-11.4855 |
-59.8857 |
36.9147 |
||||
|
19.8426 |
-29.2750 |
68.9603 |
||||
|
-1.2694 |
-51.1186 |
48.5798 |
||||
|
6.8505 |
-42.3175 |
56.0185 |
||||
|
-16.2637 |
-64.7218 |
32.1944 |
||||
|
-1.6909 |
-51.3675 |
47.9858 |
||||
|
-6.0354 |
-54.7918 |
42.7211 |
||||
|
48.7233 |
2.2018 |
95.2447 |
||||
|
21.4711 |
-27.8084 |
70.7507 |
||||
|
11.0636 |
-38.3336 |
60.4607 |
||||
|
17.1311 |
-30.0069 |
64.2690 |
||||
|
-33.0091 |
-81.2869 |
15.2687 |
||||
|
-28.4807 |
-77.6532 |
20.6918 |
||||
|
-4.4328 |
-53.8928 |
45.0273 |
||||
|
7.1032 |
-40.3586 |
54.5650 |
||||
|
7.8543 |
-41.4167 |
57.1253 |
||||
|
-4.7090 |
-54.2491 |
44.8311 |
||||
|
-12.8942 |
-62.1290 |
36.3406 |
||||
|
14.8432 |
-33.7018 |
63.3881 |
||||
|
4.9313 |
-44.3565 |
54.2190 |
||||
|
10.2322 |
-39.2524 |
59.7168 |
||||
|
-6.7317 |
-56.0897 |
42.6263 |
||||
|
-45.0832 |
-92.8981 |
2.7317 |
||||
|
-1.2306 |
-50.6325 |
48.1713 |
||||
|
4.6044 |
-44.0055 |
53.2143 |
||||
|
-16.8474 |
-65.7849 |
32.0901 |
||||
|
20.2082 |
-28.9442 |
69.3606 |
||||
|
18.0733 |
-31.4132 |
67.5598 |
||||
|
3.2683 |
-46.1174 |
52.6539 |
||||
|
-0.2778 |
-49.6871 |
49.1316 |
||||
|
5.9373 |
-43.6017 |
55.4764 |
||||
|
-20.5885 |
-69.9104 |
28.7334 |
||||
|
15.3592 |
-33.8331 |
64.5514 |
||||
|
-1.7328 |
-50.4724 |
47.0067 |
||||
|
-19.9232 |
-67.8864 |
28.0400 |
||||
|
5.8655 |
-43.9565 |
55.6874 |
||||
|
-13.1686 |
-54.8756 |
28.5383 |
||||
|
-27.2116 |
-75.7461 |
21.3230 |
||||
|
38.5398 |
-9.0647 |
86.1444 |
||||
|
4.6457 |
-44.8956 |
54.1870 |
||||
|
13.9550 |
-35.3909 |
63.3008 |
||||
|
30.3302 |
-17.8422 |
78.5026 |
stats =0.0513 1.2021 0.3156 360.6221
Следовательно наше уравнение будет выглядеть следующим образом:
ВАШБП= 55.5897 - 0.0352 Hb + 0.1469 СОЭ + 0.0356 СРБ -2.1095Фибриноген
R2=0.0513 - 5.13% от исходной изменчивости могут быть объяснены
F=1.2021
p= 0.3156
F>p следовательно полученному уравнению можно верить.
Далее произведем анализ остатков и исключим из выборки экстремальные наблюдения, а затем заново рассчитаем уравнение множественной регрессии.
Новое уравнение будет выглядеть следующим образом:
ВАШБП= 39,5747 +0,1252 Hb + 0.3508СОЭ + 0.0253 СРБ -4,0355 Фибриноген
stats =0.2812 5.5758 0.0007 78.6334
R2=0.2812 - 28,12% от исходной изменчивости могут быть объяснены
F=5,5758
p= 0
F>p следовательно полученному уравнению можно верить..
После выполнения расчетов для ВАШСП получаем:
|
b |
bint |
r |
rint |
|||
|
50.8776 |
-3.1564 |
104.9115 |
-32.7325 |
-79.2404 |
13.7754 |
|
|
0.0166 |
-0.3665 |
0.3998 |
2.5397 |
-44.8640 |
49.9434 |
|
|
0.2963 |
-0.2508 |
0.8434 |
6.0810 |
-40.1855 |
52.3475 |
|
|
0.0337 |
-0.0252 |
0.0925 |
-10.0531 |
-55.2500 |
35.1438 |
|
|
-1.8469 |
-6.2958 |
2.6019 |
-10.1094 |
-57.5855 |
37.3666 |
|
|
25.0166 |
-21.8947 |
71.9280 |
||||
|
-35.0493 |
-81.0569 |
10.9584 |
||||
|
-13.8155 |
-61.0841 |
33.4531 |
||||
|
18.8248 |
-28.3079 |
65.9575 |
||||
|
-13.4091 |
-60.6874 |
33.8691 |
||||
|
24.2126 |
-21.5301 |
69.9554 |
||||
|
23.6332 |
-22.7868 |
70.0532 |
||||
|
-13.0071 |
-60.3015 |
34.2874 |
||||
|
16.7728 |
-30.2081 |
63.7536 |
||||
|
-12.8332 |
-54.9193 |
29.2530 |
||||
|
-17.0851 |
-62.3357 |
28.1656 |
||||
|
-8.0691 |
-55.3793 |
39.2411 |
||||
|
0.3814 |
-46.8518 |
47.6146 |
||||
|
-21.6864 |
-68.2933 |
24.9205 |
||||
|
-20.1860 |
-66.7151 |
26.3432 |
||||
|
3.3231 |
-44.2405 |
50.8868 |
||||
|
33.0074 |
-13.5531 |
79.5680 |
||||
|
8.0302 |
-39.3183 |
55.3788 |
||||
|
-19.9338 |
-65.9570 |
26.0893 |
||||
|
19.1564 |
-27.7641 |
66.0770 |
||||
|
-3.4287 |
-50.3828 |
43.5255 |
||||
|
2.7951 |
-44.2907 |
49.8809 |
||||
|
-6.8360 |
-52.3028 |
38.6309 |
||||
|
4.4110 |
-42.4748 |
51.2967 |
||||
|
6.7961 |
-40.1882 |
53.7803 |
||||
|
5.9857 |
-41.5151 |
53.4865 |
||||
|
-11.5016 |
-58.8274 |
35.8241 |
||||
|
-16.8523 |
-63.9817 |
30.2772 |
||||
|
-14.5411 |
-61.7055 |
32.6233 |
||||
|
5.0812 |
-42.1976 |
52.3600 |
||||
|
0.5260 |
-45.9305 |
46.9824 |
||||
|
-4.0088 |
-28.7348 |
20.7172 |
||||
|
17.4362 |
-27.6732 |
62.5457 |
||||
|
16.4756 |
-30.0832 |
63.0344 |
||||
|
0.6604 |
-46.7209 |
48.0417 |
||||
|
13.1959 |
-33.4931 |
59.8849 |
||||
|
-22.0531 |
-68.9410 |
24.8349 |
||||
|
-0.3347 |
-47.9643 |
47.2949 |
||||
|
-0.2385 |
-47.7231 |
47.2461 |
||||
|
-20.2450 |
-67.0619 |
26.5718 |
||||
|
11.1447 |
-35.4423 |
57.7317 |
||||
|
-29.0980 |
-75.0374 |
16.8415 |
||||
|
18.0209 |
-28.8239 |
64.8657 |
||||
|
17.8249 |
-29.4994 |
65.1491 |
||||
|
-18.3536 |
-65.1590 |
28.4519 |
||||
|
-18.7303 |
-65.6559 |
28.1952 |
||||
|
-23.5790 |
-70.0136 |
22.8555 |
||||
|
-9.3835 |
-55.6061 |
36.8390 |
||||
|
11.7287 |
-35.3366 |
58.7939 |
||||
|
-26.4849 |
-73.4803 |
20.5106 |
||||
|
22.1181 |
-24.4339 |
68.6701 |
||||
|
-12.8035 |
-59.1195 |
33.5125 |
||||
|
-0.4660 |
-47.8815 |
46.9495 |
||||
|
-17.4071 |
-63.7135 |
28.8994 |
||||
|
39.0101 |
-5.9565 |
83.9767 |
||||
|
3.8219 |
-43.5506 |
51.1945 |
||||
|
-0.4344 |
-47.6739 |
46.8052 |
||||
|
18.4989 |
-26.4261 |
63.4238 |
||||
|
-40.7830 |
-86.2847 |
4.7188 |
||||
|
-10.5180 |
-57.9744 |
36.9384 |
||||
|
-2.2137 |
-49.4313 |
45.0039 |
||||
|
18.2980 |
-26.7498 |
63.3459 |
||||
|
15.5050 |
-31.3669 |
62.3769 |
||||
|
-8.3026 |
-55.5452 |
38.9400 |
||||
|
0.5104 |
-46.6079 |
47.6286 |
||||
|
12.3716 |
-34.0022 |
58.7454 |
||||
|
2.8311 |
-44.2230 |
49.8853 |
||||
|
17.2681 |
-29.7928 |
64.3289 |
||||
|
-30.1500 |
-76.5286 |
16.2285 |
||||
|
-39.1008 |
-85.0149 |
6.8132 |
||||
|
-11.5112 |
-58.5528 |
35.5305 |
||||
|
21.5233 |
-24.4938 |
67.5404 |
||||
|
0.3722 |
-46.5532 |
47.2975 |
||||
|
19.2687 |
-27.6451 |
66.1824 |
||||
|
24.1824 |
-22.8096 |
71.1744 |
||||
|
-9.1500 |
-56.2240 |
37.9239 |
||||
|
-18.6838 |
-65.5500 |
28.1823 |
||||
|
6.0431 |
-41.2354 |
53.3216 |
||||
|
-13.8500 |
-61.0871 |
33.3872 |
||||
|
12.2025 |
-34.8040 |
59.2090 |
||||
|
-12.7632 |
-59.1466 |
33.6201 |
||||
|
22.5056 |
-23.1477 |
68.1590 |
||||
|
2.9215 |
-44.6495 |
50.4926 |
||||
|
8.2468 |
-31.6490 |
48.1426 |
||||
|
-4.5385 |
-51.4144 |
42.3374 |
||||
|
24.5790 |
-21.5012 |
70.6591 |
||||
|
30.9866 |
-15.5081 |
77.4813 |
||||
|
20.6225 |
-26.2676 |
67.5126 |
||||
|
29.5655 |
-16.3814 |
75.5124 |
stats =0.0890 2.1745 0.0783 328.5125
Следовательно наше уравнение будет выглядеть следующим образом:
ВАШСП= 50.8776 + 0.0166 Hb + 0.2963 СОЭ + 0.0337 СРБ -1.8469Фибриноген
R2=0.0890 - 8.9% от исходной изменчивости могут быть объяснены
F=2.1745
p= 0.0783
F>p следовательно полученному уравнению можно верить.
Далее произведем анализ остатков и исключим из выборки экстремальные наблюдения, а затем заново рассчитаем уравнение множественной регрессии.
Новое уравнение будет выглядеть следующим образом:
ВАШСП= 39.8065 +0,0884 Hb + 0.0029СОЭ + 0.0389 СРБ -0.4223 Фибриноген
stats = 0.2067 3.3879 0.0155 86.9531
R2=0.2067 - 20,67% от исходной изменчивости могут быть объяснены
F=3.3879
p= 0.0155
F>p следовательно полученному уравнению можно верить.
Рассчитаем уравнение зависимости ВАШБП и ВАШСП для 2 группы
После выполнения расчетов для ВАШБП получаем:
|
b |
bint |
r |
rint |
|||
|
90.4842 |
24.1462 |
156.8221 |
2.8245 |
-34.9728 |
40.6217 |
|
|
-0.4358 |
-0.8641 |
-0.0074 |
-14.6052 |
-49.9660 |
20.7557 |
|
|
0.2928 |
-0.3478 |
0.9334 |
0.6256 |
-36.7237 |
37.9750 |
|
|
0.0538 |
-0.0164 |
0.1239 |
-22.5401 |
-58.7748 |
13.6946 |
|
|
-1.7341 |
-7.8643 |
4.3962 |
12.9742 |
-23.6786 |
49.6270 |
|
|
-20.7990 |
-56.9699 |
15.3718 |
||||
|
0.7644 |
-36.4334 |
37.9622 |
||||
|
-2.8781 |
-30.9361 |
25.1800 |
||||
|
1.9709 |
-34.6095 |
38.5513 |
||||
|
1.5751 |
-36.0531 |
39.2034 |
||||
|
-17.3262 |
-52.1622 |
17.5098 |
||||
|
31.2551 |
-3.0712 |
65.5815 |
||||
|
-3.0250 |
-15.1183 |
9.0683 |
||||
|
-9.9760 |
-47.2306 |
27.2785 |
||||
|
-7.7462 |
-44.9435 |
29.4512 |
||||
|
-12.4228 |
-46.8670 |
22.0214 |
||||
|
16.5984 |
-20.5358 |
53.7326 |
||||
|
19.7876 |
-17.0973 |
56.6725 |
||||
|
-12.9166 |
-50.4226 |
24.5895 |
||||
|
-4.9428 |
-42.0645 |
32.1789 |
||||
|
3.6200 |
-34.1044 |
41.3445 |
||||
|
-8.1368 |
-44.7904 |
28.5168 |
||||
|
-8.4794 |
-45.4469 |
28.4882 |
||||
|
4.9262 |
-32.8340 |
42.6863 |
||||
|
-1.3975 |
-37.3390 |
34.5441 |
||||
|
-7.0479 |
-44.4758 |
30.3800 |
||||
|
-8.9832 |
-46.4682 |
28.5018 |
||||
|
8.8562 |
-28.0135 |
45.7259 |
||||
|
-9.9203 |
-47.7456 |
27.9049 |
||||
|
25.2873 |
-8.4246 |
58.9992 |
||||
|
13.7971 |
-23.6589 |
51.2531 |
||||
|
-0.1864 |
-31.3211 |
30.9483 |
||||
|
8.8650 |
-28.3947 |
46.1247 |
||||
|
3.9219 |
-33.0458 |
40.8895 |
||||
|
-6.7682 |
-44.7624 |
31.2260 |
||||
|
-2.5593 |
-39.5951 |
34.4765 |
||||
|
37.6211 |
3.9880 |
71.2542 |
||||
|
2.5192 |
-35.3996 |
40.4380 |
||||
|
17.6346 |
-18.2831 |
53.5524 |
||||
|
-7.5626 |
-44.9665 |
29.8413 |
||||
|
-7.6693 |
-44.0037 |
28.6650 |
||||
|
-24.3264 |
-60.2566 |
11.6038 |
||||
|
2.2284 |
-34.9823 |
39.4392 |
||||
|
-8.3589 |
-42.0641 |
25.3464 |
||||
|
18.8562 |
-17.3214 |
55.0339 |
||||
|
-5.9350 |
-43.5076 |
31.6375 |
stats =0.5157 10.9162 0.0000 199.2977
Следовательно наше уравнение будет выглядеть следующим образом:
ВАШБП= 90,4842 -0,4358 Hb + 0.2928 СОЭ + 0.0538 СРБ -1.7341Фибриноген
R2=0.5157 - 51,57% от исходной изменчивости могут быть объяснены
F=10,9162
p= 0
F>p следовательно полученному уравнению можно верить.
Так как больше половины от исходной изменчивости переменной ВАШБП могут быть объяснены данным уравнением то проводить исключение выскакивающих вариант мы не будем.
После выполнения расчетов для ВАШСП получаем:
|
b |
bint |
r |
rint |
|||
|
74.6060 |
3.7587 |
145.4533 |
4.5575 |
-35.7827 |
44.8976 |
|
|
-0.2903 |
-0.7478 |
0.1671 |
-4.5586 |
-42.8568 |
33.7395 |
|
|
0.4787 |
-0.2054 |
1.1629 |
3.3394 |
-36.5243 |
43.2031 |
|
|
0.0482 |
-0.0267 |
0.1232 |
-23.2016 |
-61.9962 |
15.5931 |
|
|
-2.1431 |
-8.6900 |
4.4039 |
17.9311 |
-20.9102 |
56.7724 |
|
|
-19.4290 |
-58.3313 |
19.4733 |
||||
|
-7.7251 |
-47.3157 |
31.8655 |
||||
|
-6.9728 |
-36.8187 |
22.8730 |
||||
|
-9.8057 |
-48.6580 |
29.0465 |
||||
|
12.3233 |
-27.5231 |
52.1697 |
||||
|
-16.7746 |
-54.1278 |
20.5786 |
||||
|
35.0482 |
-1.3264 |
71.4227 |
||||
|
-6.3240 |
-19.0289 |
6.3809 |
||||
|
-5.8368 |
-45.8054 |
34.1318 |
||||
|
-3.7829 |
-43.6328 |
36.0670 |
||||
|
-13.8393 |
-50.5864 |
22.9079 |
||||
|
11.3002 |
-28.7849 |
51.3854 |
||||
|
18.8223 |
-20.7830 |
58.4276 |
||||
|
-13.3735 |
-53.4550 |
26.7081 |
||||
|
-9.2464 |
-48.7586 |
30.2659 |
||||
|
12.9817 |
-26.9578 |
52.9213 |
||||
|
24.1607 |
-13.7819 |
62.1032 |
||||
|
-15.6529 |
-54.7550 |
23.4491 |
||||
|
-13.1636 |
-53.1599 |
26.8327 |
||||
|
-7.8977 |
-46.1393 |
30.3438 |
||||
|
-9.2963 |
-49.2004 |
30.6078 |
||||
|
1.6043 |
-38.6321 |
41.8407 |
||||
|
12.3215 |
-26.9097 |
51.5527 |
||||
|
-3.2014 |
-43.8275 |
37.4247 |
||||
|
18.3343 |
-18.6518 |
55.3204 |
||||
|
8.0458 |
-32.3022 |
48.3939 |
||||
|
6.8037 |
-26.3203 |
39.9276 |
||||
|
16.2985 |
-23.0884 |
55.6855 |
||||
|
6.4788 |
-32.9453 |
45.9029 |
||||
|
-1.7797 |
-42.4667 |
38.9074 |
||||
|
-13.1496 |
-52.3195 |
26.0204 |
||||
|
35.8303 |
-0.9187 |
72.5792 |
||||
|
-1.0831 |
-41.5932 |
39.4269 |
||||
|
-21.6423 |
-59.7303 |
16.4457 |
||||
|
-19.2979 |
-58.5368 |
19.9410 |
||||
|
-7.3021 |
-46.1387 |
31.5344 |
||||
|
9.9044 |
-29.8156 |
49.6244 |
||||
|
0.4798 |
-39.2728 |
40.2324 |
||||
|
-7.4326 |
-43.4909 |
28.6257 |
||||
|
16.3215 |
-22.6425 |
55.2854 |
||||
|
-11.1178 |
-51.0543 |
28.8187 |
stats = 0.4741 9.2403 0.0000 227.3133
Следовательно наше уравнение будет выглядеть следующим образом:
ВАШСП= 74,6060 -0,2903 Hb + 0.4787 СОЭ + 0.0482 СРБ -2,1431Фибриноген
R2=0.4741 - 47,41% от исходной изменчивости могут быть объяснены
F=9,2403
p= 0
F>p следовательно полученному уравнению можно верить.
Построим уравнение зависимости ВАШБП и ВАШСП в 3 группе
После выполнения расчетов для ВАШБП получаем:
|
b |
bint |
r |
rint |
|||
|
51.9250 |
-16.2666 |
120.1166 |
-14.2935 |
-48.4355 |
19.8485 |
|
|
-0.3334 |
-0.7714 |
0.1046 |
8.1518 |
-23.4159 |
39.7194 |
|
|
-0.0539 |
-1.0565 |
0.9488 |
-12.6251 |
-47.5751 |
22.3250 |
|
|
0.3274 |
-0.1187 |
0.7736 |
-15.4497 |
-50.1677 |
19.2684 |
|
|
3.2847 |
-5.2879 |
11.8572 |
-3.3181 |
-37.9505 |
31.3143 |
|
|
9.3268 |
-19.0731 |
37.7267 |
||||
|
15.5114 |
-13.2881 |
44.3109 |
||||
|
-7.8288 |
-43.3208 |
27.6632 |
||||
|
-11.2942 |
-46.3668 |
23.7785 |
||||
|
-11.2071 |
-44.5562 |
22.1420 |
||||
|
-3.9892 |
-39.0154 |
31.0369 |
||||
|
10.5521 |
-24.4140 |
45.5182 |
||||
|
3.9876 |
-31.7774 |
39.7526 |
||||
|
-10.1876 |
-45.3800 |
25.0047 |
||||
|
1.6819 |
-32.9763 |
36.3400 |
||||
|
3.1765 |
-32.2848 |
38.6378 |
||||
|
-4.6214 |
-38.7327 |
29.4899 |
||||
|
-2.9869 |
-35.5847 |
29.6109 |
||||
|
24.9639 |
-8.0240 |
57.9519 |
||||
|
-4.8812 |
-39.5228 |
29.7604 |
||||
|
-7.7152 |
-43.2511 |
27.8206 |
||||
|
29.8032 |
-1.5126 |
61.1190 |
||||
|
-1.8318 |
-34.4443 |
30.7806 |
||||
|
-5.6245 |
-40.7179 |
29.4690 |
||||
|
-6.0394 |
-40.6636 |
28.5847 |
||||
|
2.2833 |
-32.7475 |
37.3140 |
||||
|
-7.5858 |
-42.9437 |
27.7722 |
||||
|
-13.3812 |
-48.4307 |
21.6683 |
||||
|
0.5296 |
-30.6683 |
31.7274 |
||||
|
5.7404 |
-22.5060 |
33.9868 |
||||
|
20.2943 |
-10.7267 |
51.3154 |
||||
|
11.1403 |
-23.4900 |
45.7705 |
||||
|
2.0630 |
-32.7541 |
36.8801 |
||||
|
-4.3143 |
-37.7294 |
29.1009 |
||||
|
-17.6017 |
-51.7051 |
16.5017 |
||||
|
29.3290 |
-1.1442 |
59.8022 |
||||
|
9.7861 |
-22.9731 |
42.5453 |
||||
|
9.2109 |
-24.7332 |
43.1550 |
||||
|
-23.7047 |
-56.2236 |
8.8141 |
||||
|
-7.0506 |
-39.0017 |
24.9005 |
stats = 0.5009 8.7816 0.0001 173.5544
Следовательно наше уравнение будет выглядеть следующим образом:
ВАШБП= 51,9250 -0,3334 Hb +0,3274 СОЭ - 0.0534 СРБ +3,2847Фибриноген
R2=0,5009 - 50,09% от исходной изменчивости могут быть объяснены
F=8,7816
p= 0.0001
F>p следовательно полученному уравнению можно верить.
После выполнения расчетов для ВАШСП получаем:
|
b |
bint |
r |
rint |
|||
|
44.7235 |
-27.8214 |
117.2684 |
-15.6190 |
-51.9023 |
20.6643 |
|
|
-0.3118 |
-0.7778 |
0.1541 |
13.4645 |
-19.7720 |
46.7010 |
|
|
0.0107 |
-1.0559 |
1.0774 |
-19.4484 |
-56.0444 |
17.1477 |
|
|
0.3283 |
-0.1464 |
0.8029 |
-18.9404 |
-55.6121 |
17.7314 |
|
|
6.0335 |
-3.0863 |
15.1533 |
-5.0498 |
-41.8544 |
31.7548 |
|
|
-7.4380 |
-37.8063 |
22.9302 |
||||
|
8.6181 |
-22.7173 |
39.9534 |
||||
|
-7.3520 |
-45.1540 |
30.4499 |
||||
|
-14.3138 |
-51.4481 |
22.8204 |
||||
|
33.6879 |
1.4068 |
65.9691 |
||||
|
-3.5780 |
-40.8555 |
33.6994 |
||||
|
16.6724 |
-20.0775 |
53.4222 |
||||
|
-2.4427 |
-40.5253 |
35.6399 |
||||
|
-13.0771 |
-50.3597 |
24.2055 |
||||
|
-1.0498 |
-37.9267 |
35.8271 |
||||
|
-6.7081 |
-44.3360 |
30.9198 |
||||
|
18.5853 |
-16.7246 |
53.8952 |
||||
|
-10.3977 |
-44.7668 |
23.9713 |
||||
|
17.5803 |
-18.7245 |
53.8852 |
||||
|
-7.6640 |
-44.4229 |
29.0949 |
||||
|
-4.9677 |
-42.8951 |
32.9598 |
||||
|
27.4189 |
-6.7161 |
61.5538 |
||||
|
-1.5148 |
-36.2139 |
33.1844 |
||||
|
-10.5774 |
-47.6882 |
26.5333 |
||||
|
7.4664 |
-29.3253 |
44.2580 |
||||
|
7.3551 |
-29.7707 |
44.4808 |
||||
|
-0.6253 |
-38.4278 |
37.1772 |
||||
|
-18.7849 |
-55.6298 |
18.0599 |
||||
|
-6.4776 |
-39.5299 |
26.5747 |
||||
|
-8.9331 |
-38.8279 |
20.9618 |
||||
|
17.3573 |
-16.1847 |
50.8992 |
||||
|
13.7644 |
-22.9312 |
50.4600 |
||||
|
6.7772 |
-30.1412 |
43.6957 |
||||
|
-5.4197 |
-40.9425 |
30.1031 |
||||
|
-18.5833 |
-54.8797 |
17.7131 |
||||
|
20.4549 |
-13.7811 |
54.6908 |
||||
|
-1.2967 |
-36.4797 |
33.8862 |
||||
|
3.2762 |
-33.0916 |
39.6440 |
||||
|
0.9204 |
-35.6226 |
37.4633 |
||||
|
-3.1398 |
-37.2792 |
30.9997 |
stats = 0.5571 11.0045 0.0000 196.4207
Следовательно наше уравнение будет выглядеть следующим образом:
ВАШСП= 44,7235 - 0,3118 Hb + 0.3283 СОЭ + 0.0107 СРБ +6,0335Фибриноген
R2=0.5571 - 55,71% от исходной изменчивости могут быть объяснены
F=11,0045
p= 0
F>p следовательно полученному уравнению можно верить.
Заключение
В данной дипломной работе был проведен математический анализ заболевания реактивный артрит.
Был проведен анализ связи между несколькими независимыми переменными (называемыми также регрессорами или предикторами), а именно показателями активности заболевания и зависимой переменной ВАШ (ВАШБП, ВАШСП).
Полученные уравнения показали, что лучшими предсказывающими факторами (предикторами) для ВАШБП являются уровень фибриногена и гемоглобина в крови, причем связь с гемоглобином носит отрицательный характер, а с фибриногеном положительный. Для ВАШСП лучшими предикторами будут уровень фибриногена в крови и СОЭ, для обоих факторов связь носит положительный характер.
Так же был проведен регрессионный анализ в динамике, в результате которого было установлено что в первой группе (начало лечения) лучшими предсказывающими факторами для ВАШСП и ВАШБП являются уровень фибриногена в крови и СОЭ, причем связь с СОЭ носит положительный характер а связь с фибриногеном отрицательный. Во второй (2 месяца лечения ) группе для ВАШБП - фибриноген и гемоглобин, для обоих факторов связь имеет отрицательный характер. Для ВАШСП - фибриноген и СОЭ, связь с фибриногеном носит отрицательный характер. В третьей (3 месяца лечения) группе для ВАШСП и ВАШБП - фибриноген, гемоглобин, СОЭ, связь носит отрицательный характер только для гемоглобина. Эти данные приведены ниже в таблице.
1 группа(Начало лечения) |
2 группа(2 месяца) |
3 группа(3 месяца) |
Общее уравнение |
||
|
ВАШБП |
|||||
|
1-й предиктор |
Фибриноген |
Фибриноген |
Фибриноген |
Фибриноген |
|
|
2-й предиктор |
СОЭ |
Гемоглобин |
Hb/СОЭ |
Гемоглобин |
|
Характер связис первым предиктором |
отрицательный |
отрицательный |
положительный |
положительный |
|
Характер связисо вторым предиктором |
положительный |
отрицательный |
Отрицательный/положительный |
отрицательный |
|
|
ВАШСП |
|||||
|
1-й предиктор |
Фибриноген |
Фибриноген |
Фибриноген |
Фибриноген |
|
|
2-й предиктор |
Гемоглобин |
СОЭ |
Hb/СОЭ |
СОЭ |
|
Характер связис первым предиктором |
отрицательный |
отрицательный |
отрицательный |
положительный |
|
Характер связисо вторым предиктором |
положительный |
положительный |
Отрицательный/положительный |
положительный |
При выполнении анализа выскакивающих вариант было отмечено что большее их количество находится в первой группе, возможно, это связано с неправильной оценкой субъективного показателя ВАШ, также в этой группе наблюдается небольшой процент объяснения исходной изменчивости переменной ВАШ.
При проведении однофакторного дисперсионного анализа для сравнения средних арифметических значений выборок оказалось, что вид инфекции предшествующей реактивному артриту не влияет на показатели активности и ВАШ. На изменение показателей, а именно СОЭ, фибриногена и ВАШ влияет стадия лечения, причем значительные улучшения показателей ВАШ наступают после 2 месяцев лечения, но далее их значения остаются неизменными, а показатели СОЭ и фибриноген изменяются после 3 месяцев лечения.
Подобные документы
Цели линейной модели множественной регрессии (прогноз, имитация, сценарий развития, управление). Анализ эконометрической сущности изучаемого явления на априорном этапе. Параметризация и сбор необходимой статистической информации, значимость коэффициентов.
контрольная работа [68,7 K], добавлен 21.09.2009Дисперсионный анализ. Применение дисперсионного анализа в различных задачах и исследованиях. Дисперсионный анализ в контексте статистических методов. Векторные авторегрессии. Факторный анализ.
курсовая работа [139,8 K], добавлен 29.05.2006Изучение раздела математической статистики, посвященного методам выявления влияния отдельных факторов на результат эксперимента. Эффекты взаимодействия. Использование однофакторного дисперсионного анализа для сравнения средних значений нескольких выборок.
презентация [110,0 K], добавлен 09.11.2014Построение линейной множественной регрессии для моделирования потребления продукта в разных географических районах. Расчет оценки дисперсии случайной составляющей. Вычисление и корректировка коэффициентов детерминации. Расчет доверительного интервала.
контрольная работа [814,0 K], добавлен 19.12.2013Характеристика экзогенных и эндогенных переменных. Теорема Гаусса-Маркова. Построение двухфакторного и однофакторных уравнения регрессии. Прогнозирование значения результативного признака. Оценка тесноты связи между результативным признаком и факторами.
курсовая работа [575,5 K], добавлен 19.05.2015Вычисление среднего одномерных случайных величин. Определение доверительного интервала для математического ожидания и для дисперсии. Построение эмпирической и приближенной линий регрессии Y по X. Дисперсионный анализ греко-латынского куба второго порядка.
курсовая работа [698,0 K], добавлен 08.05.2012Адекватная линейная регрессионная модель. Правило проверки адекватности. Определение математического ожидания, коэффициента детерминации, множественного коэффициента корреляции по характеристикам случайных величин. Оценка дисперсии случайной ошибки.
контрольная работа [160,0 K], добавлен 13.08.2013Оценка надежности аналитической методики. Дисперсионный анализ результатов опытов и аппроксимация результатов эксперимента. Расчет линейного уравнения связи. Определение полного квадратного уравнения. Вычисление типа и объема химического реактора.
курсовая работа [229,2 K], добавлен 06.01.2015На основе корреляционно-регрессионного анализа выявление зависимости успеваемости учащихся от таких факторов как: табакокурение; проблемы в семье; времяпровождение в сети Интернет; время, уходящее на телефонные разговоры; посещение дополнительных занятий.
научная работа [212,8 K], добавлен 23.05.2012Построение статистических таблиц. Оценка достоверности влияния организованных и неучтенных факторов на величину результативного признака. Определение числа степеней свободы в однофакторном комплексе. Обработка двухфакторного дисперсионного комплекса.
презентация [134,4 K], добавлен 14.04.2013
