Регрессионный анализ корелляции субъективного ВАШ и лабораторных признаков активности реактивного артрита

Дисперсионный анализ по одному признаку для проверки равенства нескольких средних. Множественная линейная регрессия. Зависимость ВАШБП и ВАШСП от показателей активности в динамике. Дисперсионный анализ и линейная регрессия, артрит реактивный.

Рубрика Математика
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 08.08.2010
Размер файла 2,2 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Таблица 2.6.3 Различия между средними для ВАШСП

№ группы

№ группы

Нижняя граница доверительно интервала

Разница средних арифметических

Верхняя граница доверительного интервала

1 группа

2 группа

5,2663

15,3386

25,4109

1 группа

3 группа

15,9332

26,5005

37,0679

2 группа

3 группа

-0.9398

11,1620

23,2637

Полученные значения показывают, что значимая разница средних арифметических наблюдается между 1 и 2 группой и 1 и 3 группой.

Отобразим графически значения средних арифметических и их доверительных интервалов.

4 Линейная регрессия

1. Построим уравнение зависимости ВАШБП и ВАШСП для первой группы

После выполнения расчетов для ВАШБП получаем:

b

bint

r

rint

55.5897

-1.0234

112.2027

-32.5449

-81.3671

16.2774

-0.0352

-0.4366

0.3663

-16.7412

-66.1905

32.7082

0.1469

-0.4263

0.7201

9.0742

-39.3668

57.5152

0.0356

-0.0260

0.0972

-8.5563

-55.9419

38.8293

-2.1095

-6.7707

2.5517

-6.1470

-55.9481

43.6541

34.3332

-14.4218

83.0883

-20.6578

-69.6085

28.2929

1.0256

-48.6646

50.7159

30.9239

-18.0042

79.8520

-9.5008

-59.1208

40.1192

4.6638

-43.7703

53.0980

37.1898

-10.8186

85.1982

-1.3469

-51.0447

48.3509

-0.9230

-50.3921

48.5461

-5.1806

-49.4128

39.0516

-4.6042

-52.2626

43.0542

4.7203

-44.8871

54.3278

11.8687

-37.5070

61.2444

-30.6516

-79.1407

17.8375

4.7988

-44.2927

53.8902

-1.0393

-50.8820

48.8034

45.9999

-2.0349

94.0347

-13.5494

-63.0684

35.9696

-14.4945

-62.8987

33.9097

23.2344

-25.8160

72.2847

-0.3824

-49.5880

48.8231

-14.3471

-63.5227

34.8285

-23.5363

-70.7562

23.6836

32.7050

-15.5714

80.9813

-2.8328

-52.0938

46.4282

10.3778

-39.3362

60.0918

-11.9676

-61.5539

37.6187

-11.8785

-61.3934

37.6363

-41.9868

-90.1676

6.1939

0.2621

-49.2959

49.8201

-8.1621

-56.7824

40.4582

-3.0527

-28.9716

22.8662

6.9288

-40.5712

54.4287

12.6622

-36.2299

61.5544

-1.7940

-51.4348

47.8467

11.4802

-37.4851

60.4455

-22.7112

-71.8517

26.4293

7.4921

-42.3668

57.3509

-15.6784

-65.2347

33.8778

8.2972

-41.0592

57.6536

10.9012

-37.9236

59.7261

-26.9591

-75.2568

21.3387

21.8081

-27.1771

70.7933

13.6002

-36.1128

63.3132

-20.7137

-69.7056

28.2783

-21.9653

-71.0527

27.1220

-8.2091

-57.2974

40.8792

-11.4855

-59.8857

36.9147

19.8426

-29.2750

68.9603

-1.2694

-51.1186

48.5798

6.8505

-42.3175

56.0185

-16.2637

-64.7218

32.1944

-1.6909

-51.3675

47.9858

-6.0354

-54.7918

42.7211

48.7233

2.2018

95.2447

21.4711

-27.8084

70.7507

11.0636

-38.3336

60.4607

17.1311

-30.0069

64.2690

-33.0091

-81.2869

15.2687

-28.4807

-77.6532

20.6918

-4.4328

-53.8928

45.0273

7.1032

-40.3586

54.5650

7.8543

-41.4167

57.1253

-4.7090

-54.2491

44.8311

-12.8942

-62.1290

36.3406

14.8432

-33.7018

63.3881

4.9313

-44.3565

54.2190

10.2322

-39.2524

59.7168

-6.7317

-56.0897

42.6263

-45.0832

-92.8981

2.7317

-1.2306

-50.6325

48.1713

4.6044

-44.0055

53.2143

-16.8474

-65.7849

32.0901

20.2082

-28.9442

69.3606

18.0733

-31.4132

67.5598

3.2683

-46.1174

52.6539

-0.2778

-49.6871

49.1316

5.9373

-43.6017

55.4764

-20.5885

-69.9104

28.7334

15.3592

-33.8331

64.5514

-1.7328

-50.4724

47.0067

-19.9232

-67.8864

28.0400

5.8655

-43.9565

55.6874

-13.1686

-54.8756

28.5383

-27.2116

-75.7461

21.3230

38.5398

-9.0647

86.1444

4.6457

-44.8956

54.1870

13.9550

-35.3909

63.3008

30.3302

-17.8422

78.5026

stats =0.0513 1.2021 0.3156 360.6221

Следовательно наше уравнение будет выглядеть следующим образом:

ВАШБП= 55.5897 - 0.0352 Hb + 0.1469 СОЭ + 0.0356 СРБ -2.1095Фибриноген

R2=0.0513 - 5.13% от исходной изменчивости могут быть объяснены

F=1.2021

p= 0.3156

F>p следовательно полученному уравнению можно верить.

Далее произведем анализ остатков и исключим из выборки экстремальные наблюдения, а затем заново рассчитаем уравнение множественной регрессии.

Новое уравнение будет выглядеть следующим образом:

ВАШБП= 39,5747 +0,1252 Hb + 0.3508СОЭ + 0.0253 СРБ -4,0355 Фибриноген

stats =0.2812 5.5758 0.0007 78.6334

R2=0.2812 - 28,12% от исходной изменчивости могут быть объяснены

F=5,5758

p= 0

F>p следовательно полученному уравнению можно верить..

После выполнения расчетов для ВАШСП получаем:

b

bint

r

rint

50.8776

-3.1564

104.9115

-32.7325

-79.2404

13.7754

0.0166

-0.3665

0.3998

2.5397

-44.8640

49.9434

0.2963

-0.2508

0.8434

6.0810

-40.1855

52.3475

0.0337

-0.0252

0.0925

-10.0531

-55.2500

35.1438

-1.8469

-6.2958

2.6019

-10.1094

-57.5855

37.3666

25.0166

-21.8947

71.9280

-35.0493

-81.0569

10.9584

-13.8155

-61.0841

33.4531

18.8248

-28.3079

65.9575

-13.4091

-60.6874

33.8691

24.2126

-21.5301

69.9554

23.6332

-22.7868

70.0532

-13.0071

-60.3015

34.2874

16.7728

-30.2081

63.7536

-12.8332

-54.9193

29.2530

-17.0851

-62.3357

28.1656

-8.0691

-55.3793

39.2411

0.3814

-46.8518

47.6146

-21.6864

-68.2933

24.9205

-20.1860

-66.7151

26.3432

3.3231

-44.2405

50.8868

33.0074

-13.5531

79.5680

8.0302

-39.3183

55.3788

-19.9338

-65.9570

26.0893

19.1564

-27.7641

66.0770

-3.4287

-50.3828

43.5255

2.7951

-44.2907

49.8809

-6.8360

-52.3028

38.6309

4.4110

-42.4748

51.2967

6.7961

-40.1882

53.7803

5.9857

-41.5151

53.4865

-11.5016

-58.8274

35.8241

-16.8523

-63.9817

30.2772

-14.5411

-61.7055

32.6233

5.0812

-42.1976

52.3600

0.5260

-45.9305

46.9824

-4.0088

-28.7348

20.7172

17.4362

-27.6732

62.5457

16.4756

-30.0832

63.0344

0.6604

-46.7209

48.0417

13.1959

-33.4931

59.8849

-22.0531

-68.9410

24.8349

-0.3347

-47.9643

47.2949

-0.2385

-47.7231

47.2461

-20.2450

-67.0619

26.5718

11.1447

-35.4423

57.7317

-29.0980

-75.0374

16.8415

18.0209

-28.8239

64.8657

17.8249

-29.4994

65.1491

-18.3536

-65.1590

28.4519

-18.7303

-65.6559

28.1952

-23.5790

-70.0136

22.8555

-9.3835

-55.6061

36.8390

11.7287

-35.3366

58.7939

-26.4849

-73.4803

20.5106

22.1181

-24.4339

68.6701

-12.8035

-59.1195

33.5125

-0.4660

-47.8815

46.9495

-17.4071

-63.7135

28.8994

39.0101

-5.9565

83.9767

3.8219

-43.5506

51.1945

-0.4344

-47.6739

46.8052

18.4989

-26.4261

63.4238

-40.7830

-86.2847

4.7188

-10.5180

-57.9744

36.9384

-2.2137

-49.4313

45.0039

18.2980

-26.7498

63.3459

15.5050

-31.3669

62.3769

-8.3026

-55.5452

38.9400

0.5104

-46.6079

47.6286

12.3716

-34.0022

58.7454

2.8311

-44.2230

49.8853

17.2681

-29.7928

64.3289

-30.1500

-76.5286

16.2285

-39.1008

-85.0149

6.8132

-11.5112

-58.5528

35.5305

21.5233

-24.4938

67.5404

0.3722

-46.5532

47.2975

19.2687

-27.6451

66.1824

24.1824

-22.8096

71.1744

-9.1500

-56.2240

37.9239

-18.6838

-65.5500

28.1823

6.0431

-41.2354

53.3216

-13.8500

-61.0871

33.3872

12.2025

-34.8040

59.2090

-12.7632

-59.1466

33.6201

22.5056

-23.1477

68.1590

2.9215

-44.6495

50.4926

8.2468

-31.6490

48.1426

-4.5385

-51.4144

42.3374

24.5790

-21.5012

70.6591

30.9866

-15.5081

77.4813

20.6225

-26.2676

67.5126

29.5655

-16.3814

75.5124

stats =0.0890 2.1745 0.0783 328.5125

Следовательно наше уравнение будет выглядеть следующим образом:

ВАШСП= 50.8776 + 0.0166 Hb + 0.2963 СОЭ + 0.0337 СРБ -1.8469Фибриноген

R2=0.0890 - 8.9% от исходной изменчивости могут быть объяснены

F=2.1745

p= 0.0783

F>p следовательно полученному уравнению можно верить.

Далее произведем анализ остатков и исключим из выборки экстремальные наблюдения, а затем заново рассчитаем уравнение множественной регрессии.

Новое уравнение будет выглядеть следующим образом:

ВАШСП= 39.8065 +0,0884 Hb + 0.0029СОЭ + 0.0389 СРБ -0.4223 Фибриноген

stats = 0.2067 3.3879 0.0155 86.9531

R2=0.2067 - 20,67% от исходной изменчивости могут быть объяснены

F=3.3879

p= 0.0155

F>p следовательно полученному уравнению можно верить.

Рассчитаем уравнение зависимости ВАШБП и ВАШСП для 2 группы

После выполнения расчетов для ВАШБП получаем:

b

bint

r

rint

90.4842

24.1462

156.8221

2.8245

-34.9728

40.6217

-0.4358

-0.8641

-0.0074

-14.6052

-49.9660

20.7557

0.2928

-0.3478

0.9334

0.6256

-36.7237

37.9750

0.0538

-0.0164

0.1239

-22.5401

-58.7748

13.6946

-1.7341

-7.8643

4.3962

12.9742

-23.6786

49.6270

-20.7990

-56.9699

15.3718

0.7644

-36.4334

37.9622

-2.8781

-30.9361

25.1800

1.9709

-34.6095

38.5513

1.5751

-36.0531

39.2034

-17.3262

-52.1622

17.5098

31.2551

-3.0712

65.5815

-3.0250

-15.1183

9.0683

-9.9760

-47.2306

27.2785

-7.7462

-44.9435

29.4512

-12.4228

-46.8670

22.0214

16.5984

-20.5358

53.7326

19.7876

-17.0973

56.6725

-12.9166

-50.4226

24.5895

-4.9428

-42.0645

32.1789

3.6200

-34.1044

41.3445

-8.1368

-44.7904

28.5168

-8.4794

-45.4469

28.4882

4.9262

-32.8340

42.6863

-1.3975

-37.3390

34.5441

-7.0479

-44.4758

30.3800

-8.9832

-46.4682

28.5018

8.8562

-28.0135

45.7259

-9.9203

-47.7456

27.9049

25.2873

-8.4246

58.9992

13.7971

-23.6589

51.2531

-0.1864

-31.3211

30.9483

8.8650

-28.3947

46.1247

3.9219

-33.0458

40.8895

-6.7682

-44.7624

31.2260

-2.5593

-39.5951

34.4765

37.6211

3.9880

71.2542

2.5192

-35.3996

40.4380

17.6346

-18.2831

53.5524

-7.5626

-44.9665

29.8413

-7.6693

-44.0037

28.6650

-24.3264

-60.2566

11.6038

2.2284

-34.9823

39.4392

-8.3589

-42.0641

25.3464

18.8562

-17.3214

55.0339

-5.9350

-43.5076

31.6375

stats =0.5157 10.9162 0.0000 199.2977

Следовательно наше уравнение будет выглядеть следующим образом:

ВАШБП= 90,4842 -0,4358 Hb + 0.2928 СОЭ + 0.0538 СРБ -1.7341Фибриноген

R2=0.5157 - 51,57% от исходной изменчивости могут быть объяснены

F=10,9162

p= 0

F>p следовательно полученному уравнению можно верить.

Так как больше половины от исходной изменчивости переменной ВАШБП могут быть объяснены данным уравнением то проводить исключение выскакивающих вариант мы не будем.

После выполнения расчетов для ВАШСП получаем:

b

bint

r

rint

74.6060

3.7587

145.4533

4.5575

-35.7827

44.8976

-0.2903

-0.7478

0.1671

-4.5586

-42.8568

33.7395

0.4787

-0.2054

1.1629

3.3394

-36.5243

43.2031

0.0482

-0.0267

0.1232

-23.2016

-61.9962

15.5931

-2.1431

-8.6900

4.4039

17.9311

-20.9102

56.7724

-19.4290

-58.3313

19.4733

-7.7251

-47.3157

31.8655

-6.9728

-36.8187

22.8730

-9.8057

-48.6580

29.0465

12.3233

-27.5231

52.1697

-16.7746

-54.1278

20.5786

35.0482

-1.3264

71.4227

-6.3240

-19.0289

6.3809

-5.8368

-45.8054

34.1318

-3.7829

-43.6328

36.0670

-13.8393

-50.5864

22.9079

11.3002

-28.7849

51.3854

18.8223

-20.7830

58.4276

-13.3735

-53.4550

26.7081

-9.2464

-48.7586

30.2659

12.9817

-26.9578

52.9213

24.1607

-13.7819

62.1032

-15.6529

-54.7550

23.4491

-13.1636

-53.1599

26.8327

-7.8977

-46.1393

30.3438

-9.2963

-49.2004

30.6078

1.6043

-38.6321

41.8407

12.3215

-26.9097

51.5527

-3.2014

-43.8275

37.4247

18.3343

-18.6518

55.3204

8.0458

-32.3022

48.3939

6.8037

-26.3203

39.9276

16.2985

-23.0884

55.6855

6.4788

-32.9453

45.9029

-1.7797

-42.4667

38.9074

-13.1496

-52.3195

26.0204

35.8303

-0.9187

72.5792

-1.0831

-41.5932

39.4269

-21.6423

-59.7303

16.4457

-19.2979

-58.5368

19.9410

-7.3021

-46.1387

31.5344

9.9044

-29.8156

49.6244

0.4798

-39.2728

40.2324

-7.4326

-43.4909

28.6257

16.3215

-22.6425

55.2854

-11.1178

-51.0543

28.8187

stats = 0.4741 9.2403 0.0000 227.3133

Следовательно наше уравнение будет выглядеть следующим образом:

ВАШСП= 74,6060 -0,2903 Hb + 0.4787 СОЭ + 0.0482 СРБ -2,1431Фибриноген

R2=0.4741 - 47,41% от исходной изменчивости могут быть объяснены

F=9,2403

p= 0

F>p следовательно полученному уравнению можно верить.

Построим уравнение зависимости ВАШБП и ВАШСП в 3 группе

После выполнения расчетов для ВАШБП получаем:

b

bint

r

rint

51.9250

-16.2666

120.1166

-14.2935

-48.4355

19.8485

-0.3334

-0.7714

0.1046

8.1518

-23.4159

39.7194

-0.0539

-1.0565

0.9488

-12.6251

-47.5751

22.3250

0.3274

-0.1187

0.7736

-15.4497

-50.1677

19.2684

3.2847

-5.2879

11.8572

-3.3181

-37.9505

31.3143

9.3268

-19.0731

37.7267

15.5114

-13.2881

44.3109

-7.8288

-43.3208

27.6632

-11.2942

-46.3668

23.7785

-11.2071

-44.5562

22.1420

-3.9892

-39.0154

31.0369

10.5521

-24.4140

45.5182

3.9876

-31.7774

39.7526

-10.1876

-45.3800

25.0047

1.6819

-32.9763

36.3400

3.1765

-32.2848

38.6378

-4.6214

-38.7327

29.4899

-2.9869

-35.5847

29.6109

24.9639

-8.0240

57.9519

-4.8812

-39.5228

29.7604

-7.7152

-43.2511

27.8206

29.8032

-1.5126

61.1190

-1.8318

-34.4443

30.7806

-5.6245

-40.7179

29.4690

-6.0394

-40.6636

28.5847

2.2833

-32.7475

37.3140

-7.5858

-42.9437

27.7722

-13.3812

-48.4307

21.6683

0.5296

-30.6683

31.7274

5.7404

-22.5060

33.9868

20.2943

-10.7267

51.3154

11.1403

-23.4900

45.7705

2.0630

-32.7541

36.8801

-4.3143

-37.7294

29.1009

-17.6017

-51.7051

16.5017

29.3290

-1.1442

59.8022

9.7861

-22.9731

42.5453

9.2109

-24.7332

43.1550

-23.7047

-56.2236

8.8141

-7.0506

-39.0017

24.9005

stats = 0.5009 8.7816 0.0001 173.5544

Следовательно наше уравнение будет выглядеть следующим образом:

ВАШБП= 51,9250 -0,3334 Hb +0,3274 СОЭ - 0.0534 СРБ +3,2847Фибриноген

R2=0,5009 - 50,09% от исходной изменчивости могут быть объяснены

F=8,7816

p= 0.0001

F>p следовательно полученному уравнению можно верить.

После выполнения расчетов для ВАШСП получаем:

b

bint

r

rint

44.7235

-27.8214

117.2684

-15.6190

-51.9023

20.6643

-0.3118

-0.7778

0.1541

13.4645

-19.7720

46.7010

0.0107

-1.0559

1.0774

-19.4484

-56.0444

17.1477

0.3283

-0.1464

0.8029

-18.9404

-55.6121

17.7314

6.0335

-3.0863

15.1533

-5.0498

-41.8544

31.7548

-7.4380

-37.8063

22.9302

8.6181

-22.7173

39.9534

-7.3520

-45.1540

30.4499

-14.3138

-51.4481

22.8204

33.6879

1.4068

65.9691

-3.5780

-40.8555

33.6994

16.6724

-20.0775

53.4222

-2.4427

-40.5253

35.6399

-13.0771

-50.3597

24.2055

-1.0498

-37.9267

35.8271

-6.7081

-44.3360

30.9198

18.5853

-16.7246

53.8952

-10.3977

-44.7668

23.9713

17.5803

-18.7245

53.8852

-7.6640

-44.4229

29.0949

-4.9677

-42.8951

32.9598

27.4189

-6.7161

61.5538

-1.5148

-36.2139

33.1844

-10.5774

-47.6882

26.5333

7.4664

-29.3253

44.2580

7.3551

-29.7707

44.4808

-0.6253

-38.4278

37.1772

-18.7849

-55.6298

18.0599

-6.4776

-39.5299

26.5747

-8.9331

-38.8279

20.9618

17.3573

-16.1847

50.8992

13.7644

-22.9312

50.4600

6.7772

-30.1412

43.6957

-5.4197

-40.9425

30.1031

-18.5833

-54.8797

17.7131

20.4549

-13.7811

54.6908

-1.2967

-36.4797

33.8862

3.2762

-33.0916

39.6440

0.9204

-35.6226

37.4633

-3.1398

-37.2792

30.9997

stats = 0.5571 11.0045 0.0000 196.4207

Следовательно наше уравнение будет выглядеть следующим образом:

ВАШСП= 44,7235 - 0,3118 Hb + 0.3283 СОЭ + 0.0107 СРБ +6,0335Фибриноген

R2=0.5571 - 55,71% от исходной изменчивости могут быть объяснены

F=11,0045

p= 0

F>p следовательно полученному уравнению можно верить.

Заключение

В данной дипломной работе был проведен математический анализ заболевания реактивный артрит.

Был проведен анализ связи между несколькими независимыми переменными (называемыми также регрессорами или предикторами), а именно показателями активности заболевания и зависимой переменной ВАШ (ВАШБП, ВАШСП).

Полученные уравнения показали, что лучшими предсказывающими факторами (предикторами) для ВАШБП являются уровень фибриногена и гемоглобина в крови, причем связь с гемоглобином носит отрицательный характер, а с фибриногеном положительный. Для ВАШСП лучшими предикторами будут уровень фибриногена в крови и СОЭ, для обоих факторов связь носит положительный характер.

Так же был проведен регрессионный анализ в динамике, в результате которого было установлено что в первой группе (начало лечения) лучшими предсказывающими факторами для ВАШСП и ВАШБП являются уровень фибриногена в крови и СОЭ, причем связь с СОЭ носит положительный характер а связь с фибриногеном отрицательный. Во второй (2 месяца лечения ) группе для ВАШБП - фибриноген и гемоглобин, для обоих факторов связь имеет отрицательный характер. Для ВАШСП - фибриноген и СОЭ, связь с фибриногеном носит отрицательный характер. В третьей (3 месяца лечения) группе для ВАШСП и ВАШБП - фибриноген, гемоглобин, СОЭ, связь носит отрицательный характер только для гемоглобина. Эти данные приведены ниже в таблице.

1 группа

(Начало лечения)

2 группа

(2 месяца)

3 группа

(3 месяца)

Общее уравнение

ВАШБП

1-й предиктор

Фибриноген

Фибриноген

Фибриноген

Фибриноген

2-й предиктор

СОЭ

Гемоглобин

Hb/СОЭ

Гемоглобин

Характер связи

с первым предиктором

отрицательный

отрицательный

положительный

положительный

Характер связи

со вторым предиктором

положительный

отрицательный

Отрицательный/

положительный

отрицательный

ВАШСП

1-й предиктор

Фибриноген

Фибриноген

Фибриноген

Фибриноген

2-й предиктор

Гемоглобин

СОЭ

Hb/СОЭ

СОЭ

Характер связи

с первым предиктором

отрицательный

отрицательный

отрицательный

положительный

Характер связи

со вторым предиктором

положительный

положительный

Отрицательный/

положительный

положительный

При выполнении анализа выскакивающих вариант было отмечено что большее их количество находится в первой группе, возможно, это связано с неправильной оценкой субъективного показателя ВАШ, также в этой группе наблюдается небольшой процент объяснения исходной изменчивости переменной ВАШ.

При проведении однофакторного дисперсионного анализа для сравнения средних арифметических значений выборок оказалось, что вид инфекции предшествующей реактивному артриту не влияет на показатели активности и ВАШ. На изменение показателей, а именно СОЭ, фибриногена и ВАШ влияет стадия лечения, причем значительные улучшения показателей ВАШ наступают после 2 месяцев лечения, но далее их значения остаются неизменными, а показатели СОЭ и фибриноген изменяются после 3 месяцев лечения.


Подобные документы

  • Цели линейной модели множественной регрессии (прогноз, имитация, сценарий развития, управление). Анализ эконометрической сущности изучаемого явления на априорном этапе. Параметризация и сбор необходимой статистической информации, значимость коэффициентов.

    контрольная работа [68,7 K], добавлен 21.09.2009

  • Дисперсионный анализ. Применение дисперсионного анализа в различных задачах и исследованиях. Дисперсионный анализ в контексте статистических методов. Векторные авторегрессии. Факторный анализ.

    курсовая работа [139,8 K], добавлен 29.05.2006

  • Изучение раздела математической статистики, посвященного методам выявления влияния отдельных факторов на результат эксперимента. Эффекты взаимодействия. Использование однофакторного дисперсионного анализа для сравнения средних значений нескольких выборок.

    презентация [110,0 K], добавлен 09.11.2014

  • Построение линейной множественной регрессии для моделирования потребления продукта в разных географических районах. Расчет оценки дисперсии случайной составляющей. Вычисление и корректировка коэффициентов детерминации. Расчет доверительного интервала.

    контрольная работа [814,0 K], добавлен 19.12.2013

  • Характеристика экзогенных и эндогенных переменных. Теорема Гаусса-Маркова. Построение двухфакторного и однофакторных уравнения регрессии. Прогнозирование значения результативного признака. Оценка тесноты связи между результативным признаком и факторами.

    курсовая работа [575,5 K], добавлен 19.05.2015

  • Вычисление среднего одномерных случайных величин. Определение доверительного интервала для математического ожидания и для дисперсии. Построение эмпирической и приближенной линий регрессии Y по X. Дисперсионный анализ греко-латынского куба второго порядка.

    курсовая работа [698,0 K], добавлен 08.05.2012

  • Адекватная линейная регрессионная модель. Правило проверки адекватности. Определение математического ожидания, коэффициента детерминации, множественного коэффициента корреляции по характеристикам случайных величин. Оценка дисперсии случайной ошибки.

    контрольная работа [160,0 K], добавлен 13.08.2013

  • Оценка надежности аналитической методики. Дисперсионный анализ результатов опытов и аппроксимация результатов эксперимента. Расчет линейного уравнения связи. Определение полного квадратного уравнения. Вычисление типа и объема химического реактора.

    курсовая работа [229,2 K], добавлен 06.01.2015

  • На основе корреляционно-регрессионного анализа выявление зависимости успеваемости учащихся от таких факторов как: табакокурение; проблемы в семье; времяпровождение в сети Интернет; время, уходящее на телефонные разговоры; посещение дополнительных занятий.

    научная работа [212,8 K], добавлен 23.05.2012

  • Построение статистических таблиц. Оценка достоверности влияния организованных и неучтенных факторов на величину результативного признака. Определение числа степеней свободы в однофакторном комплексе. Обработка двухфакторного дисперсионного комплекса.

    презентация [134,4 K], добавлен 14.04.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.