Технологии дистанционного обучения студентов

Таким образом, в возможности созданного курса входят:

- просмотр примеров разобранных задач и их изучение;

- выполнение тестирования;

- просмотр индивидуальных и групповых ведомостей оценок студентов по результатам выполнения заданий и прохождения тестирования;

- поиск слов или словосочетаний;

Можно выделить 2 основных режима работы нашего учебного комплекса:

1) обучение без проверки;

2) тестовый контроль, предназначенный для итогового контроля знаний с выставлением оценки.

К достоинствам электронного курса можно отнести: повышение качества преподавания на основе быстрого оценивания знаний, умений и навыков студентов; мониторинг процесса обучения; оперативное управление ходом учебного процесса; эффективную и удобную работу преподавателя.

Разработанный курс "Теория вероятностей и математическая статистика" внедрен в СДО Moodle и использовался при изучении студентами факультета дистанционного обучения математики в Алтайском Государственном Техническом Университете.

2.3 Опытно-экспериментальная проверка качества обучения студентов по курсу "Теория вероятностей и математическая статистика"

Для того чтобы проверить и оценить эффективность созданного курса нами был проведен эксперимент. В нем принимали участие студенты, обучающиеся на третьем курсе заочного отделения АлтГТУ.

Обучение студентов по разработанному курсу проводилось следующим образом. Студенты с помощью глоссария знакомились с новыми понятиями, которые требуются при изучении данного раздела, а также с помощью тестовых ресурсов рассматривали примеры решений некоторых задач. После этого обучаемые имели возможность с помощью обучающихся тестов самостоятельно проконтролировать свои знания. После изучения курса учащиеся прошли итоговое контрольное тестирование по теории вероятностей и итоговое контрольное тестирование по математической статистике. По окончанию курса студенты допускались к итоговой аттестации, которая проходила очно. Результаты тестирований и очной аттестации сведены в таблицу (Рис. 14).

Рис. 14. Итоговые оценки экспериментальной группы

На следующей стадии эксперимента нам необходимо было выяснить, является ли эффективным разработанный курс в обучении студентов и определить, существует ли зависимость между баллами, полученными за тестирование, и баллами очной аттестации. Другими словами, для оценки эффективности необходимо рассчитать показатель тесноты связи двух признаков.

Пусть признак x - это итоговая оценка за тестирование, тогда признак y - итоговая аттестационная оценка. Нужно рассчитать коэффициент корреляции для признаков x и y. Для расчета необходимых параметров построим расчетную таблицу (Рис.15).

Рис. 15. Таблица для расчета параметров

Далее нам понадобятся выборочные средние:

,

;

выборочные дисперсии:

,

;

среднеквадратическое отклонение:

,

.

Теперь рассчитываем показатель тесноты связи. Таким показателем является выборочный линейный коэффициент корреляции, который рассчитывается по формуле [40]:

.

Связи между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными). Их критерии оцениваются по шкале Чеддока:

слабая;

умеренная;

заметная;

высокая;

весьма высокая.

В нашем случае связь между признаками x и y высокая.

Теперь определим значимость найденного коэффициента корреляции. Выдвигаем гипотезы: - нет линейной взаимосвязи между переменными; - есть линейная взаимосвязь между переменными; Для того чтобы при уровне значимости б проверить нулевую гипотезу о равенстве нулю коэффициента корреляции нормальной двумерной случайной величины при конкурирующей гипотезе , надо вычислить наблюдаемое значение критерия

,

и по таблице критических точек распределения Стьюдента, по заданному уровню значимости б и числу степеней свободы найти критическую точку t_крит двусторонней критической области.

Если , то нет оснований отвергнуть нулевую гипотезу. Если , то нулевую гипотезу отвергают. Вычислим :

.

По таблице Стьюдента с уровнем значимости и степенями свободы находим :

,

где - количество объясняющих переменных. Если , то полученное значение коэффициента корреляции признается значимым (нулевая гипотеза, утверждающая равенство нулю коэффициента корреляции, отвергается). Поскольку , то отклоняем гипотезу о равенстве 0 коэффициента корреляции. Другими словами, коэффициент корреляции статистически значим.

Таким образом, коэффициент корреляции получился высоким и статистически значим. Это означает, что связь между признаками высокая, поэтому разработанный курс можно считать эффективным и он может применяться в обучении студентов по дисциплине Теория вероятностей и математическая статистика.

Заключение

Социально-экономические и технологические перемены, произошедшие в российском обществе, диктуют новые требования к современному специалисту, который должен обладать высоким уровнем интеллектуально-творческой активности, владеть современными информационными технологиями, обладать коммуникативными компетенциями, уметь трансформировать и применять приобретенные знания, обладать навыками самостоятельного получения знаний и повышения квалификации, быть готовым работать в команде.

В работе рассмотрено понятие дистанционного обучения, как понятие современного и эффективного обучения и выделены его основные характеристические признаки, а также доказана актуальность применения современных технологий в обучении.

Дипломная работа посвящена теоретическому обоснованию, разработке и экспериментальной проверке эффективности использования технологии дистанционного обучения при изучении раздела "Теория вероятностей и математическая статистика".

В ходе исследования был решен комплекс задач, а именно:

1. Проанализирована и описана сущность применения современных технологий в обучении студентов.

2.Рассмотрены понятие и способы реализации технологии дистанционного обучения.

3. Изучены возможности системы дистанционного обучения Moodle для создания в ней учебного комплекса.

4. Разработан учебный комплекс в среде Moodle по курсу "Теория вероятностей и математическая статистика" для обучения студентов технических специальностей.

5. Экспериментально проверена эффективность разработанного учебного комплекса в среде Moodle по курсу "Теория вероятностей и математическая статистика".

В соответствии с целью и поставленными задачами экспериментальная работа проводилась в два этапа. Она осуществлялась в естественных условиях со студентами АлтГТУ технических специальностей. По завершении работы была приведена экспериментальная проверка работы системы. Статистические расчеты, полученные в результате проверки эффективности разработанного комплекса, позволили сделать вывод о том, что основная цель исследования достигнута, и гипотеза подтверждена.

Мы считаем, что проведенное исследование и полученные результаты свидетельствуют о решении всех поставленных задач. Разработанный курс "Теория вероятностей и математическая статистика" является эффективным и может применяться при дистанционном обучении студентов технических ВУЗов.

Организованный в системе Moodle учебный процесс в настоящее время полностью заменить очную форму обучения не может. Однако, с учетом возрастающих потребностей в получении полноценного образования или углубления своих знаний по отдельным предметам, развитие данного подхода является весьма перспективным.

Список литературы

1. Андреев, А.А. Введение в дистанционное обучение [Текст] / А.А. Андреев. - М.: МЭСИ, 1997. - 254 с.

2. Андреев, А.В. Практика электронного обучения с использованием Moodle [Текст] / А.В. Андреев, С.В. Андреева, И.Б. Доценко. - Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2008. - 146 с.

3. Анисимов, А.М. Работа в системе дистанционного обучения Moodle: учеб. пособие [Текст] / А.М. Анисимов. - Харьков: ХНАГХ, 2009. - 292 с.

4. Белозубов, А.В. Система дистанционного обучения Moodle [Текст]: учебно-методическое пособие / А.В. Белозубов, Д.Г. Николаев. - СПб., 2007. - 108 с.

5. Бершадский, A.M. Дистанционное образование на базе новых ИТ [Текст] / A.M. Бершадский, И.Г. Кревский. - Пенза, 1997. - 568 с.

6. Богомолов, В.А. Обзор бесплатных систем управления обучением [Текст] / В.А.Богомолов. Educational Technology & Society, 2007. - 188 с.

7. Воронина, Т.П. Образование в эпоху новых информационных технологий [Текст] / Т.П. Воронина, В.П. Кашицин, О.П. Молчанова. - М.: Информатика, 1995. - 220 с.

8. Гильмутдинов, А.Х., Электронное образование на платформе Moodle [Текст] / А.Х.Гильмутдинов, Р.А.Ибрагимов, И.В.Цивильский. - Казань: КГУ, 2008. - 169с. ;

9. Гиркин, И. В. Новые подходы к организации учебного процесса с использованием современных компьютерных технологий [Текст] / И. В. Гиркин. - М.: изд. "МИР", 1998. - 94с.

10. Дистанционное обучение на основе портальных технологий [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://docs.altlinux.org/current/modules/moodle

11. Иванова, Е.О.Теория обучения в информационном обществе [Текст] / Е.О.Иванова, И.М.Осмоловская.- М.: Просвещение, 2011. - 190 с.

12. Клейносова, Н.П. Дистанционное обучение в среде Moodle [Текст] / Н.П. Клейносова, Э.А. Кадырова, И.А. Телков, О.М. Баскакова, Р.В. Хруничев - Рязань, Рязан. гос. радиотехн. ун-т, 2011. - 28 с.

13. Кравченко, Г.В., Волженина Н.В. Работа в системе Moodle: руководство пользователя [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://portal.edu.asu.ru/pluginfile.php/13894/mod_res

14. Краснова, Г.А. Технологии создания электронных обучающих средств [Текст] / Г.А. Краснова, М.И. Беляев, А.В. Соловов. - М., МГИУ, 2001. - 224 с.

15. Кривицкий, Б.Х. Учебные электронные средства в ВУЗе [Текст] / Б.Х.Кривицкий. - М.: МГУ,2013. - 183с.

16. Лаврентьев, Г.В. Разработка и реализация электронного учебно-методического комплекса в высшем математическом образовании: гуманитарный аспект : монография [Текст] / Г.В.Лаврентьев, Г.В.Кравченко. - Барнаул, 2009. - 78с.

17. Лобачев, С.Л. Технологии дистанционного обучения [Текст]: учебно-методическое пособие / С.Л. Лобачев, А.Э. Попов - Шахты, ЮРГУЭС, 2003. - 90 с.

18. Мясникова ,Т.С., Система дистанционного обучения MOODLE [Текст] / Т.С.Мясникова, С.А.Мясников. - Харьков, 2008. - 228с.

19. Никишов, А.А. Инновационные технологии дистанционного образования сельского населения [Текст] / А.А. Никишов, Н.В. Сюлькова. - М., РУДН, 2008. - 196 с.

20. Нечаева, А.В. Совершенствование учебно-познавательной деятельности будущих менеджеров на основе применения электронного учебно-методического комплекса: интенсификация, оптимизация, активизация [Текст] / А.В. Нечаева, Г.В. Лаврентьев, С.А. Кантор. - Барнаул: Изд-во Алт. ун-та, 2006. - 262 с.

21. Полат, Е.С. Современные и педагогические технологии в системе образования: учебное пособие для студентов высших учебных заведений [Текст] / Е.С. Полат, М.Ю. Бухаркина. - М.: ИЦ "Академия", 2010. -368с.

22. Преимущества Moodle [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.opentechnology.ru/info/moodle_about.mtd.

23. Руководство по СДО Moodle [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://uztest.com/lms.php?file=glava2.html

24. Селевко, Г.К. Современные образовательные технологии: учебное пособие [Текст] / Г.К. Селевко. - М.: Народное образование, 1998. - 256 с.

25. Соловов, А.В. Проектирование компьютерных систем учебного назначения: учебное пособие [Текст] / А.В. Соловов. - Самара: СГАУ, 1995. - 138 с.

26. Средства дистанционного обучения. Методика, технология, инструментарий [электронный ресурс]. - Режим доступа: http://edutools.h12.ru/compare/

27. Солянкина, Л.Е. Учебно-методический комплекс как средство профессионального саморазвития студента [Текст] / Л.Е. Солянкина. - Волгоград, 1999. - 217 с.

28. Технология создания электронных средств обучения [Электронный ресурс]. - Режим доступа: www.ido.rudn.ru/nfpk/tech/t1.html

29. Улучшения в версии Moodle 1.9 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://docs.moodle.org/en/Release_Notes#Moodle_1.9.1

30. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения [Текст] / В. Феллер, А.А. Бряндинская, Т.Л. Сухорукова. - М.: изд. "МИР", 1989. -511с.

31. Швецов, Ю.Н. Повышение эффективности прикладной математической подготовки в ВУЗах на основе внедрения информационных и телекоммуникационных технологий: сб. тр. участников XIII Международной конференции "Информационные технологии в образовании (ИТО-2003)". Ч. IV [Текст] / Ю.Н. Швецов. - М.: Просвещение, 2003. - 86 с.

Размещено на Allbest.ru