Системы принятия решения и оптимизации в Excel, конструирование баз данных в Access

Краткие сведения о системах принятия решения в режиме показа формул и в режиме пользователя. Принципы решения задач оптимизации. Построение математической модели. Диаграмма "Оптимизация плана перевозок". Создание таблицы БД в Access: база данных, запросы.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 12.08.2012
Размер файла 482,3 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Задание на курсовую работу

Задание 1 (тип задачи 1):

Разработать систему принятия решения для предварительной диагностики неисправности телевизора.

Таблица 1

№ п/п

Вид неисправности

Порядковый номер атрибута

Атрибут

(факт)

Весовой фактор

Атрибута

Отсутствуют:

1

Сгорел предохранитель

1.1

1.2

1.3

Звук

Изображение

Световое заполнение экрана

20

20

10

2

Неисправная антенна

2.1

2.2

2.3

Звук

Изображение

Световое заполнение экрана

20

20

0

3

Неисправен кинескоп

3.1

3.2

3.3

3.4

Звук

Изображение

Световое заполнение экрана

Цвет

0

30

20

10

Общий весовой фактор неисправности 60

Задание 1 (тип задачи 2):

Разработать систему принятия решения о целесообразности для фирмы продажи акций.

Таблица 2

№ п/п

Факт (атрибут)

Порядковый номер характеристики атрибута

Характеристика атрибута

Весовой фактор характеристики атрибута

1

Курс акций в данный момент

1.1

1.2

1.3

Высокий

Средний

Низкий

80

40

10

2

Вероятность снижения курса акций

2.1

2.2

2.3

Высокая

Средняя

Низкая

50

30

10

3

Потребность в наличных деньгах

3.1

3.2

3.3

Высокая

Средняя

Низкая

70

50

30

Правила вывода:

Если суммарный весовой фактор меньше 100, то принято решение «Нет смысла в продаже».

Если суммарный весовой фактор выше 100, но меньше 140, то принято решение «Не торопитесь с продажей».

Если суммарный весовой фактор выше 140, то принято решение «Продавать».

Задание 2 (тип задачи 1):

Фирме необходимо организовать перевозку продукции с трех складов в пять магазинов.

Таблица 3

Склады

Магазины

М1

М2

М3

М4

М5

Номер склада

Запас

Стоимость перевозок

S1

55

2

1

6

5

4

S2

75

6

1

5

4

5

S3

65

4

8

4

5

5

Потребности магазинов

26

19

11

16

22

Задание 2 (тип задачи 2):

Администрации брокерской фирмы требуется определить штаты и составить график работы персонала. При этом необходимо обеспечить следующие условия:

- каждый из сотрудников должен иметь пять рабочих дней в неделю и два выходных подряд;

- все сотрудники имеют одинаковую заработную плату (50 руб. в день);

- всего в фирме работает 30 человек;

- имеются требования к минимальному количеству работающих сотрудников для каждого из дней недели.

Таблица 4

День недели

Понедельник

Вторник

Среда

Четверг

Пятница

Суббота

Воскресенье

Требуемое число сотрудников

12

10

10

8

6

0

0

Требуется определить минимальное число сотрудников в фирме для обеспечения названных условий. Реализовать с использованием табличного процессора Excel (режим Поиск решения).

Задание 4:

Разработать базу данных Студент для хранения следующей информации:

- номер зачетной книжки;

- фамилия;

- имя;

- отчество;

- пол;

- дата рождения;

- группа;

- специальность;

- оценки за четыре семестра по каждой дисциплине.

Краткие сведения о системах принятия решения (экспертных системах)

В настоящее время широкое распространение получили системы искусственного интеллекта, имитирующие на компьютере мышление человека при решении различных задач. Чтобы воспроизвести на компьютере процесс принятия решения человеком, нужно предварительно отобрать все факты, характеризующие исследуемую человеком область, и сформулировать правила решения в зависимости от совокупности фактов в момент принятия решения. Система искусственного интеллекта, созданная для решения задачи в конкретной области, называется экспертной системой, или системой принятия решения.

Существуют системы принятия решения в таких предметных областях, как медицина (для диагностики заболеваний), бизнес (для проверки целесообразности строительства предприятий, приобретения товаров и т.д.), обучение (для проверки обучаемых) и многих других.

Факты и правила для системы принятия решения должны быть разработаны экспертом соответствующей предметной области. Они хранятся в компьютере в специально организованной области памяти, называемой базой данных (БД).

Построение базы данных для задачи 1 (тип 1)

Построим базу данных согласно базе знаний. Для этого сформулируем тестовые вопросы по фактам, приведенным в таблице. Например, для факта «Отсутствует звук?» и т.д. В базе данных предусмотрим поле (столбец) для ввода ответов. Если ответ на вопрос положительный (да), то весовой фактор соответствующего атрибута сохраняется. Если ответ отрицательный (нет), весовой фактор берется равным нулю.

№ п/п

Вид неисправности

Порядковый номер атрибута

Вопрос

Ответ

Весовой фактор

атрибута

отсутствуют

1

Сгорел предохранитель

1.1

1.2

1.3

Звук?

Изображение?

Световое заполнение экрана?

Да

Да

Нет

15

15

0

Общий весовой фактор неисправности 1

30

2

Неисправная антенна

2.1

2.2

2.3

Звук?

Изображение?

Световое заполнение экрана?

Да

Да

Нет

15

25

0

Общий весовой фактор неисправности 2

40

3

Неисправен кинескоп

3.1

3.2

3.3

3.4

Звук?

Изображение?

Световое заполнение экрана?

Цвет?

Нет

Да

Нет

Да

0

25

0

15

Общий весовой фактор неисправности 3

40

Для тестового варианта заполнения БД подсчитаем сумму баллов (общих весовых факторов - ВФ), которые «набрала» каждая из неисправностей:

Предохранитель: ВФ1=15+15+0=30

Антенна: ВФ2=15+25+0=40

Кинескоп: ВФ3=0+25+0+15=40

Анализируя полученные результаты, можно сделать вывод, что для данного варианта ответов максимальный весовой фактор имеет вариант неисправность «Кинескоп». Следовательно, можно принять решение предварительной диагностики неисправности этого телевизора: «Наиболее вероятно, что неисправна антенна».

Разрабатываемая система принятия решения должна использоваться многократно для анализа различных вариантов неисправностей и предусматривать возможность многократного обновления БД (т.е. для каждого телевизора создается своя БД).

При проектировании экспертных систем (или систем принятия решения) предварительно составляется алгоритм принятия решения. Обычно его называют деревом решения (название заимствовано из теории графов).

Построение дерева принятия решения

Дерево решения, как и всякое дерево, имеет свои вершины и ветви. Вершины обозначаются окружностями или эллипсами (проверка условий) и прямоугольниками (факты и утверждения). Ветви соединяют вершины и указывают направление пути решения. Обычное направление - сверху вниз.

Выполнение задания 1 (тип 1):

Для выполнения задачи необходимо:

1. Создать базу данных.

2. Обработать ответы.

3. Вычислить общие весовые факторы.

4. Вычислить максимальный весовой фактор.

5. Принять решение.

Дерево принятия решения:

Система принятия решений в режиме показа формул:

Система принятия решения в режиме пользователя:

Выполнение задания 1 (тип 2):

В данной системе принятие решения должно осуществляться в зависимости от системы правил вывода:

Если суммарный весовой фактор меньше 100, то принято решение «Нет смысла в продаже».

Если суммарный весовой фактор выше 100, но меньше 140, то принято решение «Не торопитесь с продажей».

Если суммарный весовой фактор выше 140, то принято решение «Продавать».

Дерево решений:

Принципы решения задач оптимизации

Задачи оптимизации очень часто встречаются в управленческой, финансовой и научной деятельности. Они позволяют отыскать наилучшее (оптимальное) решение (например, дающее максимальную прибыль или обеспечивающее минимальные затраты). При этом требуется учитывать ряд дополнительных условий на значения используемых параметров. Для решения подобных задач используются, как правило, методы математического программирования. На компьютере подобные задачи можно решать, используя имеющийся в табличном процессоре Excel режим

Поиск решения

оптимизация база пользователь запрос

Режим Поиск решения позволяет:

- Использовать одновременно до 200 изменяемых параметров;

- Задавать ограничения для этих параметров;

- Используя метод последовательных приближений (т.е. итерационные вычисления) отыскивать оптимальное решение.

Задачи, для решения которых используют режим Поиск решения, должны обладать рядом свойств:

- Иметь единственную, ячейку (целевую), содержащую формулу (целевую функцию), значение которой должно быть получено как максимальное, минимальное или равное конкретному значению (например, максимальная прибыль, минимальный фонд зарплаты, ограничение равное имеющейся наличной сумме);

- Формула в этой ячейке должна содержать адреса ячеек (ссылки) в которых будут находиться неизвестные или переменные решаемой задачи (изменяемые ячейки). Поиск решения задачи заключается в том, чтобы подобрать такие значения этих переменных, которые бы давали оптимальное значение для формулы в целевой ячейке. Изменяемые ячейки могут содержать, например себестоимость или цену товаров, транспортные тарифы или налоговые ставки;

№пп

Факт (атрибут)

Порядковый номер вопроса

Вопрос

Ответ

Весовой фактор характеристики

1

Курс акций в данный момент

1.1

1.2

1.3

Высокий?

Средний?

Низкий?

Да

Нет

Нет

80

0

0

Общий весовой фактор атрибута 1

80

- Кроме того, может быть задано некоторое количество ограничений - условий или соотношений, которым должны удовлетворяться некоторые параметры из изменяемых ячеек. Например, можно потребовать, чтобы общие затраты не превосходили 100000 рублей или чтобы затраты на рекламную кампанию составили от 10 до 15% от общих расходов.

2

Вероятность снижения курса акций

2.1

2.2

2.3

Высокая?

Средняя?

Низкая?

Нет

Да

Нет

0

20

0

Общий весовой фактор атрибута 2

20

3

Потребность в наличных деньгах

3.1

3.2

3.3

Высокая?

Средняя?

Низкая?

Да

Нет

Нет

80

0

0

Общий весовой фактор атрибута 3

80

Система принятия решения в режиме показа формул:

Система принятия решения в режиме пользователя:

Выполнение задания 2 (тип 1):

Для решения этой задачи можно воспользоваться табличным процессором Excel (режим Поиск решения).

Для успешного использования режима Поиск решения задача должна обладать рядом свойств:

- иметь единственную целевую ячейку, содержащую формулу (целевую функцию);

- целевая функция должна содержать адреса ячеек (ссылки), в которых будут находиться неизвестные или переменные задачи (изменяемые ячейки);

- может быть задано некоторое количество ограничений, которым должны удовлетворять некоторые параметры из изменяемых ячеек.

Построение математической модели

Xij - количество продукции, отправляемой со склада i в магазин j;

Cij - стоимость перевозки единицы продукции со склада i в магазин j.

Ограничения:

1. Xij>=0;

2. Cij>=0;

3. ограничение по предложению (со склада нельзя вывести продукции больше, чем там имеется):

X11+X12+X13+X14+X15<=45

X21+X22+X23+X24+X25<=65

X31+X32+X33+X34+X35<=50

4. ограничение по спросу (в магазин следует завести продукции не меньше, чем ему требуется):

X11+X21+X31>=23

X12+X22 +X32>=15

X13+X23+X33>=7

X14+X24+X34>=10

X15+X25+X35<=19

Общая стоимость перевозок (целевая функция) равна:

Z=2*X11+1*X12+6*X13+5*X14+4*X15+7*X21+1*X22+5*X23+4*X24+5*X25+ 4*X31+9*X32+4*X33+5*X34+5*X35

Необходимо определить такие неотрицательные значения переменных Xij, которые удовлетворяют ограничениям и обращают в минимум целевую функцию.

Необходимым и достаточным условием разрешимости задачи является условие баланса:

где - суммарное количество продукции на складах (при этом - количество продукции на одном складе) i=1

- суммарное количество продукции, требуемое в магазинахj=1 (при этом - количество продукции, которое требуется j-му магазину).j=1

Разработка ЭТ

В режиме показа формул:

В режиме Поиск решений

После выполнения команд Сервис->Поиск решения открывается диалоговое окно Поиск решения.

Введем в диалоговое окно следующие данные:

Установить целевую ячейку: В17

Равной: минимальному значению

Изменяя ячейки: С11:G13

Ограничения: C11:G13>=0

C11:G13=целые

B11:B13<=B5:B7 (ограничение по предложению)

C15:G15>=C9:G9 (ограничение по спросу)

Для запуска режима Поиск решения нужно щелкнуть по кнопке Выполнить. В результате улучшения плана получим оптимальный план стоимости перевозок:

ОПТИМИЗАЦИЯ ПЛАНА ПЕРЕВОЗОК

СКЛАДЫ

МАГАЗИНЫ

1 - ый

2 - ой

3 - ий

4 - ый

5 - ый

Запас

Стоимость перевозок

1

40

5

3

6

7

4

2

60

7

2

4

6

5

3

70

6

7

5

8

6

Потребности магазинов

32

22

14

16

20

Всего вывозится

План перевозок

1

5

1

1

1

1

1

2

5

1

1

1

1

1

3

5

1

1

1

1

1

Завоз в магазины

3

3

3

3

3

Стоимость перевозок в каждый магазин

12

10

15

14

14

ЦЕЛЕВАЯ ФУНКЦИЯ

65

Диаграмма:

Построение математической модели

Составим таблицу, в которую занесем возможный режим работы для каждого сотрудника.

Из условия понятно, что больше всего сотрудников должно работать в субботу и воскресенье, т.е. число выходных в эти дни должно быть меньше всего. В фирме 30 сотрудников. Введем в таблицу столбец «Число имеющих этот график». В напряженные дни спланируем по 2 отдыхающих, в остальные дни - по 6 отдыхающих.

Таблица 1

Выходные дни

Число имеющих этот график

Рабочие дни

Пн.

Вт.

Ср.

Чт.

Пт.

Сб.

Вс.

Понедельник, Вторник

2

0

0

1

1

1

1

1

Вторник, Среда,

2

1

0

0

1

1

1

1

Среда, Четверг

2

1

1

0

0

1

1

1

Четверг, Пятница

6

1

1

1

0

0

1

1

Пятница, Суббота

6

1

1

1

1

0

0

1

Суббота, Воскресенье

6

1

1

1

1

1

0

0

Воскресенье, Понедельник

6

0

1

1

1

1

1

0

На основе этой таблицы разработаем ЭТ для нахождения оптимального решения.

Введем обозначения:

Xi - число сотрудников, имеющих выходные в определенные дни, заданные таблицей 1 (i = 1,…,7), в первом приближении переменным Xi присваиваются значения из таблицы 1;

Aij -индикатор выхода на работу сотрудника, имеющего режим выходных в строке i в рабочий день j.

В столбце «Число имеющих этот график» вычисления производятся по формуле:

X1 + X2 + X3+ X4 + X5 +X6 + X7

В столбце «Всего» для, например, понедельника общее число работающих подсчитывается по формуле:

X1*A11 + X2*A21 + X3*A31 + X4*A41 + X5*A51 + X6*A61 + X7*A71

для остальных дней вычисления проводятся аналогичным образом.

Таблица 2

Оптимизация решения

Из таблицы 2 видно, что требования строки «Требуются» удовлетворяются строкой «Всего» с избытком, т.е. план явно не оптимален.

Необходимо найти минимум для целевой функции - фонда недельной зарплаты, которая считается следующим образом:

F = B*K,

где B - дневная зарплата ( = 50 руб.), K - число выходов сотрудника в течении недели («Всего»).

Определим параметры окна Поиск решения:

установить целевую ячейку С18

равной минимальному значению

изменяя ячейки B4:B10

ограничения B4:B10 = целое

B4:B10>=0.

C14:I14>=C15:I15 (число работающих по графику не может быть меньше требуемого условием задачи)

Разработка ЭТ в режиме Поиск решения

Таблица 3

Диаграмма “Оптимизация целевой функции”:

Краткие сведения о СУБД Access

База данных в Access представляет собой единый объект, который объединяет такие составляющие, таблицы, отчёты, запросы, формы и т.д. и позволяет хранить их в одном файле. Основным структурным элементом БД является таблица. Каждая таблица содержит записи определённого вида.

Таблицы создаются пользователем для хранения данных по одному объекту модели данных предметной области.

Запросы создаются пользователем для выборки, обновления, удаления данных из одной или нескольких связанных таблиц.

Формы предназначены для ввода, просмотра и корректировки взаимосвязанных данных базы на экране в удобном виде.

Отчёты предназначены для формирования выходного документа, предназначенного для вывода на печать.

Создание таблицы БД в Access

Создание таблицы в БД состоит из двух этапов. На первом этапе определяется её структура: состав полей, их имена, последовательность размещения в таблице, тип данных, размер, ключевые поля и другие свойства полей. На втором этапе производится создание записей таблицы и заполнение их данными.

Понятие базы данных тесно связано с такими понятиями структурных элементов, как поле, запись, файл.

поле - элементарная единица логической организации данных. В двумерной таблице поле - один из столбцов таблицы. Для описания поля используются следующие характеристики:

имя (например, Фамилия, Имя, Отчество, Дата рождения - т.е. название столбца таблицы);

тип (например, символьный, числовой, календарный - в памяти компьютера разный тип информации кодируется различным образом. Для поля Фамилия задаётся символьный тип информации, для поля Дата рождения - календарный);

длина (например, 15 символов, причём длина будет определяться максимально возможным количеством символов в данном поле и служит для предварительного задания ширины столбца);

точность - необходимо задавать её только для числовых данных (например, два десятичных знака для отображения дробной части числа 15.28);

запись - совокупность логически связанных полей. Экземпляр записи - отдельная реализация записи, содержащая конкретные значения её полей, т.е. одна строка двумерной таблицы.

файл - совокупность экземпляров записей одной структуры.

ключ - это такое поле, по которому можно однозначно найти любую запись в базе данных. Для определения ключа выделяются поля, составляющие ключ и нажимается кнопка Ключевое поле. Ключевые поля всегда уникальны и не допускают пустых полей в записях. Непосредственный ввод данных в таблицу осуществляется в режиме Таблица.

Проектирование схемы БД

Все атрибуты БД «Студент» можно записать в виде трех двумерных таблиц.

Первая таблица БД Студент имеет ключ Номер и связывается со второй таблицей Ведомость по этому ключу. Тип связей этих таблиц 1:М, т.к. каждый студент сдает много экзаменов. Таблица Ведомость имеет два ключа (составной ключ). Ключ Номер используется для связи с таблицей Студент, а ключ Дисциплина - для связи с таблицей Учебный план.

Таблица Учебный план имеет ключ Дисциплина. Тип связей таблицы Ведомость и Учебный план 1:1. Такое распределение всех атрибутов БД по трём таблицам обеспечивает отсутствие повторяющихся записей о каждом студенте, а наличие связей этих таблиц по ключам обеспечивает возможность обращения сразу ко всем таблицам.

База данных

Таблица Студент:

номер

фамилия

имя

отчество

дата рождения

пол

специальность

12684

Бортникова

Алла

Алексеевна

1980

ж

Менеджмент

13425

Мухин

Антон

Павлович

1980

м

Сварка

25698

Плужников

Дмитрий

Андреевич

1983

м

Сварка

32548

Иванова

Ирина

Петровна

1981

ж

Системотехника

34506

Соболев

Александр

Петрович

1983

м

Экономика

43687

Соколов

Александр

Васильевич

1981

м

Системотехника

45302

Борзов

Борис

Сергеевич

1982

м

Сварка

52346

Смирнова

Ольга

Павловна

1980

ж

Менеджмент

54023

Иванов

Иван

Иванович

1980

м

Системотехника

56874

Андреева

Елена

Ивановна

1982

ж

Менеджмент

56934

Белых

Алексей

Иванович

1981

м

Менеджмент

59872

Ильина

Елена

Николаевна

1981

ж

Системотехника

65821

Ильина

Анна

Николаевна

1981

ж

Экономика

65897

Ильина

Анна

Ивановна

1982

ж

Экономика

67901

Петрова

Ирина

Борисовна

1981

ж

Экономика

68972

Трофимов

Дмитрий

Евгеньевич

1982

м

Сварка

Таблица Ведомость:

номер

Дисциплина

семестр

оценка

дата сдачи

34506

английский язык

первый

хорошо

05.02.03

68972

бухгалтерский учёт

первый

отлично

10.01.03

12684

высшая математика

первый

удовл.

23.01.03

25698

инженерная графика

четвертый

отлично

16.05.03

54023

информатика

второй

отлично

15.02.03

56934

история

второй

неудовл.

15.02.03

67901

культурология

третий

удовл.

18.01.03

43687

МОТС

четвертый

хорошо

12.04.03

32548

ПРОА

третий

хорошо

01.01.03

52346

теоритическая механика

четвертый

хорошо

14.06.03

65821

физика

первый

хорошо

05.03.03

59872

философия

второй

отлично

21.01.03

65897

химия

первый

неудовл.

15.01.03

13425

экология

первый

хорошо

25.05.03

56874

экономика

первый

отлично

23.01.03

45302

электротехника

четвертый

удовл.

20.05.03

Таблица Учебный план:

дисциплина

курс

число учебных часов

английский язык

1

150

бухгалтерский учёт

2

160

высшая математика

2

160

инженерная графика

2

200

информатика

1

250

история

1

150

культурология

2

100

МОТС

2

210

ПРОА

2

180

теоритическая механика

2

200

физика

2

200

философия

1

170

химия

1

200

экология

1

180

экономика

1

250

электротехника

2

230

Связанные таблицы:

Запросы

1. «Студенты специальности «менеджмент»»:

номер

фамилия

Имя

отчество

специальность

56874

Андреева

Елена

Ивановна

Менеджмент

56934

Белых

Алексей

Иванович

Менеджмент

12684

Бортникова

Алла

Алексеевна

Менеджмент

52346

Смирнова

Ольга

Павловна

Менеджмент

2. «Студенты, имеющие оценку «отлично»»:

фамилия

имя

отчество

специальность

дисциплина

оценка

Андреева

Елена

Ивановна

Менеджмент

экономика

отлично

Ильина

Елена

Николаевна

Системотехника

философия

отлично

Иванов

Иван

Иванович

Системотехника

информатика

отлично

Плужников

Дмитрий

Андреевич

Сварка

инженерная графика

отлично

Трофимов

Дмитрий

Евгеньевич

Сварка

бухгалтерский учёт

отлично

3. «Список студентов-мужчин»:

фамилия

имя

пол

специальность

Борзов

Борис

м

Сварка

Белых

Алексей

м

Менеджмент

Мухин

Антон

м

Сварка

Иванов

Иван

м

Системотехника

Плужников

Дмитрий

м

Сварка

Соболев

Александр

м

Экономика

Соколов

Александр

м

Системотехника

Трофимов

Дмитрий

м

Сварка

4. «Список студентов, родившихся до 1983 года»:

номер

фамилия

имя

отчество

дата рождения

56874

Андреева

Елена

Ивановна

1982

45302

Борзов

Борис

Сергеевич

1982

12684

Бортникова

Алла

Алексеевна

1980

32548

Иванова

Ирина

Петровна

1981

65821

Ильина

Анна

Николаевна

1981

65897

Ильина

Анна

Ивановна

1982

13425

Мухин

Антон

Павлович

1980

67901

Петрова

Ирина

Борисовна

1981

52346

Смирнова

Ольга

Павловна

1980

43687

Соколов

Александр

Васильевич

1981

68972

Трофимов

Дмитрий

Евгеньевич

1982

5. Список студентов, фамилии которых начинаются на букву «И»»:

номер

фамилия

имя

отчество

65897

Ильина

Анна

Ивановна

65821

Ильина

Анна

Николаевна

59872

Ильина

Елена

Николаевна

32548

Иванова

Ирина

Петровна

54023

Иванов

Иван

Иванович

6. «Студенты второго курса»:

курс

номер

фамилия

имя

отчество

дата рождения

пол

специальность

2

12684

Бортникова

Алла

Алексеевна

1980

ж

Менеджмент

2

65821

Ильина

Анна

Николаевна

1981

ж

Экономика

2

43687

Соколов

Александр

Васильевич

1981

м

Системотехника

2

45302

Борзов

Борис

Сергеевич

1982

м

Сварка

2

67901

Петрова

Ирина

Борисовна

1981

ж

Экономика

2

68972

Трофимов

Дмитрий

Евгеньевич

1982

м

Сварка

2

32548

Иванова

Ирина

Петровна

1981

ж

Системотехника

2

52346

Смирнова

Ольга

Павловна

1980

ж

Менеджмент

2

25698

Плужников

Дмитрий

Андреевич

1983

м

Сварка

7. «Оценки одного из студентов-однофамильцев, выбранного по дате рождения»:

фамилия

номер

дата рождения

дисциплина

число учебных часов

оценка

Ильина

65897

1982

химия

200

неудовл.

Вывод

В задании № 1 мы разрабатывали систему принятия решения, которая может использоваться многократно для анализа сочетания фактов и предусматривает возможность многократного обновления базы данных. Такие системы имитируют на компьютере мышление человека при решении различных задач.

Задания № 2 сводится к нахождению оптимального значения целевой функции, что, в свою очередь, приводит к отысканию оптимального решения поставленной задачи (например, дающее максимальную прибыль или обеспечивающее минимальные затраты) с учетом наложенных ограничений (например, ограничен запас товаров). Такие задачи называют задачами оптимизации, они часто встречаются в управленческой, финансовой и научной деятельности.

Задание № 4 - это задание на проектирование базы данных. БД - совокупность сведений о конкретных объектах реального мира в какой-либо области. Проектируя БД, мы упорядочиваем информацию по различным признакам, что позволяет быстро осуществлять выборку данных с произвольным сочетанием признаков.

Список литературы

Симонович С.В. Специальная информатика: Учебное пособие. - М.:АСТ-ПРЕСС: Инфорком-Пресс,1999.

Информатика. СУБД Access: Методические указания к выполнению лабораторных работ. - СПб.: СЗГТУ, 2000.

Microsoft Office 2000. Шаг за шагом: Практическое пособие Перевод с англ. - М.: ЭКОМ, 2000.

Информатика: Методические указания к выполнению курсовых работ. - СПб.: СЗГТУ, 2000.

Р. Левин, Д. Друнч, Б. Эдисон. Практическое введение в технологию искусственного интеллекта и экспертных системах. М: 1992.

Б.Банди. Методы оптимизации. Вводный курс. М: 1998.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Построение дерева принятия решений, реализация данной системы в табличном процессоре. Построение математической модели: в режиме вычислений и показа формул до и после оптимизации. Окно поиска решения. Информационно-логическая модель, ее содержание.

    курсовая работа [955,8 K], добавлен 10.10.2012

  • Проектирование системы принятия решения для аттестации знаний абитуриента на основе тестирования. Особенности создания базы данных и плана перевозок с минимизацией затрат. Разработка информационно-логической модели предметной области "Книга" с атрибутами.

    курсовая работа [7,9 M], добавлен 10.10.2012

  • Access как система управления базами данных, типы задач, для решения которых он предназначен. Рекомендации для пользователей, принципы работы с базой данных в Microsoft Access. Приемы ввода данных в режиме таблицы, перемещения по строкам и столбцам.

    курс лекций [53,6 K], добавлен 26.05.2010

  • Назначение и виды запросов в Microsoft Access. Реляционная база данных. Разработка запроса в режиме конструктора. Технология решения задачи в Excel. Запросы на обновление, добавление и удаление данных. Перенос слов при вводе в ячейку длинных заголовков.

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 23.04.2013

  • Понятия основных компонентов базы данных Access. Таблицы, отчеты, макросы и модули, форма, запросы к базе и их виды. Типы данных. Создание базы данных "Кадры". Создание таблицы в режиме конструктора. Использование мастера подстановок для создания связей.

    курсовая работа [818,0 K], добавлен 10.03.2016

  • Сущность и применение приложения Excel как базы данных: создание таблицы, фильтрация и структурирование данных, подведение итогов, консолидация, добавление диаграммы и гиперссылки. Применение приложения Access для решения задач в различных областях.

    курсовая работа [3,9 M], добавлен 11.05.2012

  • Примеры решения математических и экономических задач, выполняемых с помощью средств электронной таблицы Excel и логических функций. Создание и форматирование таблиц. Создание разных баз данных с помощью системы Microsoft Access с использованием запроса.

    контрольная работа [88,7 K], добавлен 28.05.2009

  • Хранение и обработка данных. Компоненты системы баз данных. Физическая структура данных. Создание таблиц в MS Access. Загрузка данных, запросы к базе данных. Разработка информационной системы с применением системы управления базами данных MS Access.

    курсовая работа [694,0 K], добавлен 17.12.2016

  • Системы управления базами данных: сущность и характеристика. Типы данных и свойства полей СУБД Access. Объекты базы данных: таблицы, схемы данных, формы, запросы, отчеты. Разработка и проектирование базы данных "Продажи книг" в среде Microsoft Access.

    курсовая работа [1,8 M], добавлен 04.02.2013

  • Проектирование и разработка информационных систем – баз данных. Запросы в MS Access и в MS Excel. Добавление, удаление и редактирование полей таблиц. Конструирование многотаблиц, форм, запросов, отчетов. Создание сводных таблиц и диаграмм в MS Excel.

    курсовая работа [4,5 M], добавлен 25.03.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.