Автоматизация расчетов уборочных работ средствами СУБД Access в ОАО "Сибиряк" Русскополянского района Омской области

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«ОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ

Кафедра информационных технологий и моделирования

КУРСОВАЯ РАБОТА

по дисциплине: «Информационные технологии в экономике»

ТЕМА: «Автоматизация расчетов уборочных работ средствами СУБД Access в ОАО «Сибиряк» Русско-полянского района Омской области»

Выполнил: студент 31 группы

Тышко А.А.

Проверила:

Омск 2011

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

1. Информационные технологии и системы обработки экономической информации

1.1 Роль информационных технологий в обществе

1.2 Автоматизированная система обработки экономической информации

2. Описание предметной области

2.1 Краткая природно-климатическая характеристика территории хозяйства

2.2 Информационный анализ входной информации (производственно-экономические показатели предприятия) и построение информационно - логической модели предметной области

2.3 Создание базы данных на компьютере

3. Автоматизация уборочных работ в ОАО «Сибиряк»

3.1 Формирование массивов справочной и рабочей информации

3.2 Формирование запросов

3.3 Формирование отчётов с анализом потребности (излишка) уборочной техники

3.4 Анализ запросов и отчётов

Выводы и предложения

Список используемой литературы

Введение

Целью курсовой работы является автоматизации расчетов уборочных работ на предприятии, используя систему управления базами данных Access.

Объект исследования - ОАО «Сибиряк» Русско-полянского района Омской области.

Для достижения поставленной цели необходимо решить ряд задач:

1. Рассмотрение теоретических вопросов данной работы (необходимо провести обзор новейших направлений в области информационных технологий, возможности их использования в условиях сельского хозяйства, а также современного состояния рынка информационных технологий России и Омской области).

2. Уделить внимание природно-климатическим условиям территории, на которой располагается предприятие.

3. Выполнение практической части работы (подразумевает описание предметной области, то есть проектирование базы данных), где особое внимание следует уделить этапу инфологического проектирования, то есть описанию структуры базы данных и построению информационно-логической модели.

4. По проделанной работе необходимо провести подробный анализ с использованием графических объектов и объектов СУБД.

Основываясь на проведенном анализе, в завершении работы делаются выводы и предложения,

1. Информационные технологии и системы обработки экономической информации

1.1 Роль информационных технологий в обществе

Роль информационных технологий в развитии общества состоит в ускорении процессов получения, распространения и использования обществом новых знаний.

Информационная технология (ИТ) -- это процесс, использующий совокупность методов и программно-технических средств, для сбора, обработки, хранения, передачи и представления информации с целью получения информации нового качества, снижения трудоемкости и повышения эффективности процессов использования информационных ресурсов.

Информационные технологии в сфере экономики -- это комплекс методов переработки разрозненных исходных данных в достоверную, оперативную информацию для принятия решений с помощью аппаратных и программных средств с целью достижения оптимальных рыночных параметров объекта управления.

Информационные процессы -- процессы сбора, обработки, накопления, поиска, и распространения информации.

При работе с информацией всегда имеется источник и потребитель. Пути и процессы, обеспечивающие передачу информации от источника к потребителю, называются каналами связи или информационными коммуникациями.

Телекоммуникации -- дистанционная передача данных на базе компьютерных сетей и современных средств связи.

Информационная культура -- умение целенаправленно работать с информацией и использовать ее для получения, обработки и передачи компьютерную информационную технологию, современные технические средства и методы.

Отмечу наиболее значимые, на мой взгляд, достижения в сфере информационных технологий:

· Расширение применения сети Интернет. С момента создания персонального компьютера ничто так не потрясло компьютерный мир, как широкое распространение сети Интернет и службы World Wide Web (всемирной паутины). Новые технологии принесли в однообразный мир текста звук, видео и мультипликацию. Хотя саму сеть трудно назвать чем-то революционным (она существует уже более 30 лет), в последние годы выросла не только интенсивность ее использования, но и число предоставляемых услуг.

· Развитие электронного бизнеса. По мере активного подключения потребителей к Интернет деловые люди также ищут выхода в сеть. Банки предлагают услуги в электронной форме, при которых физические лица смогут проводить банковские операции в режиме on-line, не приходя для этого в банк. 24 часа в сутки работают электронные магазины, реселлеры по сети заключают сделки, а производители нашли в лице Интернет простой и удобный способ связи с поставщиками и потребителями.

· Наличие большого количества промышленно функционирующих баз данных, содержащих информацию практически по всем видам деятельности общества. Созданы технологии, обеспечивающие интерактивный доступ массового пользователя к этим информационным ресурсам.

· Расширение функциональных возможностей информационных систем, обеспечивающих параллельную одновременную обработку баз данных с разнообразной структурой данных, мультиобъектных документов, гиперсред, в том числе реализующих технологии создания и ведения гипертекстовых баз данных.

· Сближение рынков бытовой и компьютерной техники. Это произошло благодаря смене формы записи видео и звука с аналоговой на цифровую. В основе работы простейшего проигрывателя CD и сложнейшего компьютера лежит один и тот же принцип -- обработка цифрового сигнала.

· Локальные беспроводные сети. Расширение границ офиса. Возможность иметь компьютер всегда под рукой жизненно важна для современного человека. На расширение границ офиса оказали большое влияние успехи в развитии беспроводных технологий, особенно беспроводных факсов и модемов. /4/

1.2 Автоматизированная система обработки экономической информации

Появление во второй половине 60-х годов больших производительных ЭВМ на периферии учрежденческой деятельности (в вычислительных центрах) позволило смесить акцент в информационной технологии на обработку не формы, а содержания информации. Это было началом формирования «электронной», или «компьютерной» технологии. Как известно информационная технология управления должна содержать как минимум 3 важнейших компонента обработки информации: учет, анализ и принятие решений. Эти компоненты реализуются в «вязкой» среде - бумажном «море» документов, которое становится с каждым годом все более необъятным.

Существенным недостатком неавтоматизированных информационных систем является обособленность сбора, обработки и использования информации. Причем как отдельные работники, так и подразделения предприятия в целом не имеют доступа к «чужой» базе данных, при необходимости собирая требующуюся им информацию самостоятельно.

Одна из основных целей автоматизации - снабдить каждого сотрудника, относящегося к любому подразделению предприятия, информацией в то время и в той форме и объеме, которые ему необходимы (естественно, в пределах его уровня доступа к секретной части базы данных). Для этого необходима единая интегрированная база данных предприятия, локальная вычислительная сеть и соответствующим образом оборудованные автоматизированные рабочие места (АРМ) для каждого из сотрудников. Такой подход подразумевает комплексную автоматизацию предприятия, т.е. создание компьютеризированной системы управления предприятием в целом, в которой подсистемы должны взаимодействовать, предоставлять оперативный доступ к информации, поддерживать принятие решения и т.п.

В современных системах обработки информации используются цифровые технологии, исключающие бумажный носитель и осуществляющие обмен данными по сети между АРМ технологии предполагают также объединение совместных усилий группы сотрудников над решением какой-либо задачи (т.е. организацию в сети рабочей группы), обмен мнениями в ходе обсуждения в сети какого-либо вопроса в режиме реального времени (телеконференция), оперативный обмен материалами через электронную почту, электронные доски объявлений и т.п. Для подобных систем, охватывающих работу предприятия в целом, получил распространение термин «корпоративные системы управления бизнес-процессами». Для подобных систем характерно использование технологии «клиент-сервер», в том числе и подключение удаленных пользователей через глобальную сеть Internet.

Оценить экономическую эффективность систем обработки экономической информации можно как разность между расходами до внедрения системы и после ее внедрения

Обычно после внедрения системы среднее время цикла работы сокращается в 2 раза, оптимизируются издержки на обслуживание клиентов, растут объемы повторных обращений, повышается точность прогнозирования.

Наличие системы является важным фактором капитализации компании -- инвесторы прекрасно понимают, что история взаимоотношений с клиентами, накопленная компанией в структурированной форме, а также наличие дисциплины сбора и анализа этой информации в дальнейшем является одним из основных активов.

В качестве основных доходных параметров могут выступать, например, следующие:

· сокращение цикла продаж в среднем на 10-15%;

· повышение процента выигранных сделок на 5-10%;

· повышение показателя удержания прибыльных клиентов на 5%;

· сокращение времени на выполнение рутинных операций на 25-30%;

· повышение средней прибыльности сделок на 15-20%;

· повышение точности прогнозирования продаж до 99%;

· снижение издержек на продажи, маркетинг и последующую поддержку клиентов на 10-15%;

· увеличение процента перекрестных продаж, в т.ч. через отдел поддержки клиентов на 5-10%;

· повышение эффективности маркетинговых кампаний на 5-7%;

· повышение лояльности клиентов;

· рентабельность среднего проекта от 200 до 400% в течение 2-3 лет.

Например, при внедрении системы оперативного управления процессом уборки зерновых в масштабах одного района Краснодарского края в 1983-1988 годах за счет повышения уровня системной организации объекта управления экономилось топлива на сумму около 400 тысяч рублей.

Суммируя все вышеизложенное, сформулируем следующие показатели эффективности:

· Способность правильно воспринимать, анализировать и прогнозировать внешние условия и своевременно распределять ресурсы.

· Способность эффективно использовать ресурсы для достижения производственного результата.

· Степень интеграции структурных подразделений фирмы, обеспечивающих согласованность их действий для достижения общих целей.

· Гибкость и приспособляемость фирмы к изменяющимся условиям внешней среды.

Следует отметить, что важным условием эффективности является отказ от жестких и строго сформулированных структур и процедур управления, основанных на учете прошлого опыта деятельности, а не новых потребностей. /2/

2. Описание предметной области

2.1 Краткая природно-климатическая характеристика территории хозяйства

Открытое акционерное общество "Сибиряк" расположено в Сибирском сельском поселении Русско-Полянского муниципального района Омской области, на расстоянии около двухсот пятидесяти километров к югу от центра города Омска.

Климат и погода играют огромную роль в процессе сельскохозяйственного производства. Умелое использование благоприятных и преодоление неблагоприятных условий климата и погоды - один из основных принципов ведения сельскохозяйственного производства, поставленного на научной основе. Поэтому необходимо рассмотреть местоположение хозяйства относительно климатических зон и почвенных карт.

ОАО «Сибиряк» расположено в степной климатической зоне Омской области, в зоне недостаточного увлажнения.

Климат резко-континентальный, с продолжительной суровой малоснежной зимой, снежными метелями, сдувающими снег с полей, быстрой, нередко засушливой весной, с коротким жарким летом, с неустойчивым увлажнением, частыми засухами и пыльными бурями. Наибольшее количество осадков выпадает в теплый период - 258 миллиметров, наименьшее зимой - 56 миллиметров. Продолжительность вегетационного периода (средняя многолетняя) - 119 дней, дата последнего весеннего заморозка - 24мая, первого осеннего - 18 сентября.

Снежный покров устанавливается в первых числах ноября, а сходит в первых числах апреля. Высота снежного покрова доходит до 19 сантиметров.

Гидротермический коэффициент - 0,8. Среднегодовая температура воздуха 0,4 градусов. Глубина промерзания почвы 150 сантиметров. Преобладающее направление ветров - юго-западное.

Территорию хозяйства можно отнести к незалеcенной площади. В поселках есть искусственные насаждения, лесов нет. Растительность хозяйства способствовала степному черноземному типу почвообразования. Мощность гумусового горизонта колеблется в пределах 40-50 сантиметров. По механическому составу черноземы являются пылевато-тяжелосуглинистыми почвами.

Равнина и наличие черноземов - факторы, делающие целесообразным производство на этой территории зерна.

2.2 Информационный анализ входной информации (производственно-экономические показатели предприятия) и построение информационно-логической модели предметной области

База данных - совокупность сведений (структурированных данных), относящихся к определенной предметной области. Проектирование базы данных начинается с анализа предметной области и возможных запросов пользователя.

Предметная область - часть реального мира, подлежащая изучению для организации управления и в конечном итоге автоматизации.

Процесс проектирования базы данных разбит на два этапа: информационно-логический и датологический.

На информационно-логическом этапе производится информационный анализ предметной области, в результате которого выделяется ряд информационных объектов и производится построение информационно-логической модели предметной области.

Информационный объект (ИО) - описание некоторой сущности в виде логически связанных реквизитов. В Access ИО это таблица.

Предметной областью является производственно-хозяйственная деятельность ОАО «Сибиряк». /3/

Определим информационные объекты, необходимые для проведения автоматизации расчетов уборки зерновых и проанализируем их:

Таблица 2.2.1. - Массивы справочной информации

Информационный объект	Наименование реквизита (поля)	Имя реквизита (поля)	Характеристика
			Тип данных	Размер поля	Примечание
Справочник видов продукции	Код продукции	Код	текстовый	3	Ключевое поле, Подпись: Код продукции
	Наименование продукции	Наименование	текстовый	61	Подпись: Наименование продукции
Справочник видов земельных угодий	Код вида угодий	Код	текстовый	3	Ключевое поле. Подпись Код угодий
	Наименование вида земельных угодий	Наименование	Текстовый	16	Подпись: Наименование угодий

Массивы справочной информации содержат постоянную информацию, хранящуюся в базе данных.

Таблица 2.2.2 - Массивы рабочей информации

Информационный объект	Наименование реквизита (поля)	Имя реквизита поля	Характеристика
			Тип данных	Размер поля	Примечание
1	2	3	4	5	6
Состав товарной продукции	Код продукции	Код	текстовый	3	ключевое поле, код продукции
	Объём продукции за 2008 г., тыс. руб.	Объём 2008	денежный	одинарное с плавающей точкой	Объём продукции за 2008 г
	Объём продукции за 2009 г., тыс. руб.	Объём 2009	денежный	одинарное с плавающей точкой	Объём продукции за 2009 г
	Объём продукции за 2010 г., тыс. руб.	Объём 2010	числовой	одинарное с плавающей точкой	Объём продукции за 2010 г
Состав земельных угодий	Код вида угодий	Код	текстовый	3	ключевое поле, код вида угодий
	Площадь в 2008 г., га	Площадь 2008	числовой	одинарное с плавающей точкой	Площадь в 2008 г.,
	Площадь в 2009 г., га	Площадь 2009	числовой	одинарное с плавающей точкой	Площадь в 2009 г.,
	Площадь в 2010 г., га	Площадь 2010	числовой	одинарное с плавающей точкой	Площадь в 2010 г.,
Финансовые показатели	Код продукции	Код	текстовый	3	ключевое поле, Код продукции
	Себестоимость, за 2008 г.тыс. руб.	Себестоимость 2008	денежный	одинарное с плавающей точкой	Себестоимость, за 2008 г
	Себестоимость, за 2009 г.тыс. руб.	Себестоимость 2009	денежный	одинарное с плавающей точкой	Себестоимость, за 2009 г
	Себестоимость, за 2010 г.тыс. руб.	Себестоимость 2010	денежный	одинарное с плавающей точкой	Себестоимость, за 2010 г
	Выручка за 2008 г., тыс. руб.	Выручка 2008	денежный	одинарное с плавающей точкой	Выручка за 2008 г
	Выручка за 2009 г., тыс. руб.	Выручка 2009	денежный	одинарное с плавающей точкой	Выручка за 2009 г
	Выручка за 2010 г., тыс. руб.	Выручка 2010	денежный	одинарное с плавающей точкой	Выручка за 2010 г

Завершением первого этапа проектирования базы данных является построение информационно-логической модели предметной области, которая отражает предметную область в виде совокупности информационных объектов и их структурных связей.

Для построения данной модели мы уже имеем все необходимое: информационные объекты предметной области и возможность определения связей между ними. Информационно-логическая модель рассматриваемой предметной области представлена в приложении А.

На основе таблицы 2.2.1 и таблицы 2.2.2 строится инфологическая модель, которая состоит из следующих таблиц: таблица «Справочник видов продукции» связана с таблицей «Состав товарной продукции» и «Финансовые показатели». Таблица «Справочник видов земельных угодий» связана с таблицей «Состав земельных угодий».

2.3 Создание базы данных на компьютере

база данные массив отчет

На датологическом этапе производится выбор СУБД, построение концептуальной модели предметной области (Приложение Б) и построение физической модели.

Концептуальная модель данных это адекватное отражение инфологической модели с учетом системы управления базами данных.

При выполнении данной курсовой работы используется СУБД Access. Это реляционная СУБД корпорации Microsoft. Имеет широкий спектр функций, включая связанные запросы, сортировку по разным полям, связь с внешними таблицами и базами данных. Благодаря встроенному языку VBA, в самом Access можно писать приложения, работающие с базами данных.

Реляционная СУБД (РСУБД; иначе Система управления реляционными базами данных, СУРБД) -- СУБД, управляющая реляционными базами данных.

Понятие реляционный (англ. relation -- отношение) связано с разработками известного английского специалиста в области систем баз данных Эдгара Кодда (Edgar Codd).

Эти модели характеризуются простотой структуры данных, удобным для пользователя табличным представлением и возможностью использования формального аппарата алгебры отношений и реляционного исчисления для обработки данных.

Реляционная модель ориентирована на организацию данных в виде двумерных таблиц. Каждая реляционная таблица представляет собой двумерный массив и обладает следующими свойствами:

· каждый элемент таблицы -- один элемент данных

· все столбцы в таблице однородные, то есть все элементы в столбце имеют одинаковый тип (числовой, символьный и т. д.)

· каждый столбец имеет уникальное имя

· одинаковые строки в таблице отсутствуют

· порядок следования строк и столбцов может быть произвольным

Учитывая все эти аспекты можно сделать вывод, что для выполнения поставленной цели, а именно автоматизации расчетов уборочных работ, реляционная СУБД Access идеальный выбор. /5/

В данном подразделе необходимо создать на компьютере формы, таблицы и запросы в выбранной системе управления базами данных (СУБД).

Первая таблица представляет собой справочник видов продукции, которые используются в ОАО «Сибиряк» (Табл. 2.3.1):

Таблица 2.3.1. Справочник видов продукции

Код продукции	Наименование продукции
601	Крупный рогатый скот
602	Свиньи
610	Молоко цельное
720	Продукция животноводства, реализованная в переработанном виде
741	Пшеница
749	Ячмень
770	Овёс
970	Прочая продукция растениеводства

Из таблицы 2.3.1 видно, что предприятие не имеет узкой специализации и производит как продукцию растениеводства, так и животноводства.

Таблица 2.3.2. Состав товарной продукции за 2008 - 2010 гг в ОАО «Сибиряк»

Код товарной продукции	Объём продукции за 2008 г., тыс. руб.	Объём продукции за 2009 г., тыс. руб.	Объём продукции за 2010 г., тыс. руб.
601	1898	3562	4741
602	39	463	567
610	7193	9085	11780
720	1082	1184	1291
741	37239	24566	55539
749	4721	7934	4228
770	1618	2016	2031
970	191	94	259

Из таблицы 2.3.2 видно, что в составе товарной продукции преобладает производство продукции растениеводства, а именно пшеницы. Второе место занимает производство молока.

Таблица 2.3.3. Справочник земельных угодий в ОАО «Сибиряк»

Код вида угодий	Наименование вида угодий
570	Пашня
580	Сенокосы
590	Пастбища
630	Лесные массивы
650	Пруды и водоемы
680	Болота
690	Прочие земли

В таблице 2.3.3 отражает наличие сельскохозяйственных угодий предприятия, в состав которых входят пашни, сенокосы и пастбища, а так же земли несельскохозяйственного назначения.

Таблица 2.3.4. Состав земельных угодий в ОАО «Сибиряк»

Код вида угодий	Площадь в 2008 г., га	Площадь в 2009 г., га	Площадь в 2010 г., га
570	21471	29293	34581
580	775	769	769
590	1557	1551	1551
630	1801	1803	1803
650	631	631	631
680	140	140	140
690	840	836	836

В 2010 году по сравнению с 2008 площадь земельных угодий увеличилась. Сельскохозяйственные угодья занимают площадь равную 36901 га, в т.ч. пашня - 34581 га, т.е. основная часть земельных угодий предприятия занята под пашни.

Таблица 2.3.5. Финансовые показатели в ОАО «Сибиряк»

Код про-дукции	Себесто-имость за 2008 г., тыс.руб.	Себесто-имость за 2009 г., тыс.руб.	Себесто-имость за 2010 г., тыс.руб.	Выручка за 2008 г., тыс. руб.	Выручка за 2009 г., тыс. руб.	Выручка за 2010 г., тыс. руб.
601	1898	3562	4741	2070	3594	4259
602	39	463	567	41	380	303
610	7193	9085	11780	8124	10541	18084
720	1082	1184	1291	698	865	763
741	37239	24566	55539	23964	34592	72650
749	4721	7934	4228	3390	9572	4499
770	1618	2016	2031	1098	1022	2294
970	191	34	259	168	142	264

Таблица 2.3.5 показывает, что основную выручку предприятия составляет пшеница, но в 2008 году выручка от реализации продукции была меньше чем ее себестоимость, т.е предприятие несло убытки.

Все вышеприведенные информационные объекты (таблицы) представляют собой справочную информацию, взятую с годовых отчетов предприятий. Для анализа этой информации, а так же сопоставлением ИО друг с другом применяют запросы.

Запрос - это результат выбора и манипулирования информацией внутри базы данных. С помощью запросов можно просматривать, анализировать и изменять данные из одной или нескольких таблиц. При выполнении запроса результирующие данные хранятся в динамическом наборе, создаваемом на основании заданных критериев запроса. Динамический набор выглядит как таблица. Информацию в динамическом наборе можно перемещать, редактировать и удалять.

Проанализируем динамику выручки предприятия в 2008-2010 годах и отобразим результат с помощью запроса 2.3.1.

Запрос 2.3.1. Динамика выручки ОАО «Сибиряк» за 2008-2010 года

Код продукции	Выручка за 2008 г., тыс. руб.	Выручка за 2009 г., тыс. руб.	Выручка за 2010 г., тыс. руб.	2010 год в процентах к 2008 году, %
601	2070	3594	4259	205,75
602	41	380	303	739,02
610	8124	10541	18084	222,60
720	698	865	763	109,31
741	23964	34592	72650	303,16
749	3390	9572	4499	132,71
770	1098	1022	2294	208,92
970	168	142	264	157,14
740	28929	45790	79643	275,30

В 2010 году, по сравнению с 2008 годом, произошло увеличении выручки от реализации всех видов продукции, по многим из них более чем в два раза

Запрос 2.3.2. Динамика земельных угодий за 2008-2010 года

Код угодий	Площадь в 2008 г., га	Площадь в 2009 г., га	Площадь в 2010 г., га	2010 год в процентах к 2008году, %
570	21471	29293	34581	161,0591
580	775	769	769	99,22581
590	1557	1551	1551	99,61464
630	1801	1803	1803	100,1111
650	631	631	631	100
680	140	140	140	100
690	840	836	836	99,52381

Как видно из запроса 2.3.2 на предприятии произошло увеличение площади земельных угодий почти в 1,5 раз, в основном за счет увеличения площади пашни. Структура земель несельскохозяйственного назначения осталась на прежнем уровне.

Запрос 2.3.3. Структура земельных угодий в 2010 году

Наименование вида земельных угодий	Площадь в 2010г., га	Структура в 2010 году,%
Пашня	34581	85,78
Сенокосы	769	1,91
Пастбища	1551	3,85
Лесные массивы	1803	4,47
Пруды и водоёмы	631	1,57
Болота	140	0,35
Прочие земли	836	2,07

Наибольшую долю в структуре земельных угодий занимает пашня - 85,78 %, а наименьшую болота - 0, 35 %.

Запрос 2.3.4 Рентабельность производства за 2010 год

Код продукции	Прибыль за 2010 год, тыс. руб.	Рентабельность за 2010 год, %	Окупаемость за 2010 год, руб
601	-482	-10,17	0,90
602	-264	-46,56	0,53
720	-528	-40,90	0,59
610	6304	53,51	1,54
741	17111	30,80	1,31
749	271	6,41	1,06
770	263	12,95	1,13
970	5	1,93	1,02

Наиболее рентабельным является производство молока (рентабельность 53,51%) и пшеницы (рентабельность 30,8%).

Наименее окупаемым является производство мяса крупного рогатого скота, свиней производство прочей продукции животноводства.

3. Автоматизация уборочных работ в ОАО «Сибиряк»

3.1 Формирование массивов справочной и рабочей информации

Сформируем массивы справочной и рабочей информации при проведении уборочных работ в ОАО «Сибиряк» и отобразим их в таблицах 3.1.1 , 3.1.2 и 3.1.3.

Таблица 3.1.1. Массив справочной информации наличия сельскохозяйственной техники в ОАО «Сибиряк»

Информационный объект	Наименование реквизита (поля)	Имя реквизита (поля)	Характеристика
			Тип данных	Размер поля	Примечание
Наличие сельскохозяйственной техники	Код комбайна	Код	Текстовый	3	Ключевое поле, Код комбайна
	Марка комбайна	Марка	Текстовый	18	Марка комбайна
	Количество комбайнов	Количество	Числовой	Одинарное с плавающей точкой	Количество комбайнов
	Норма выработки	Норма	Числовой	Одинарное с плавающей точкой	Норма выработки

Таблица 3.1.2 - Массив справочной информации расценок за выполненные работы в ОАО «Сибиряк»

Информационный объект	Наименование реквизита (поля)	Имя реквизита поля	Характеристика
			Тип данных	Размер поля	Примечание
Расценки за выполненную работу	Код культуры	Код	Текстовый	3	Ключевое поле, Код культуры
	Вид работы	Вид	Текстовый	7	Вид работы
	Цена за единицу работы	Оплата	денежный	Одинарное с плавающей точкой	Цена за единицу работы

Таблица 3.1.3 - Массив рабочей информации площади уборки в ОАО «Сибиряк»

Информационный объект	Наименование реквизита (поля)	Имя реквизита поля	Характеристика
			Тип данных	Размер поля	Примечание
Площадь уборки	Код культуры	Код	Текстовый	3	Ключевое поле, Код культуры
	Площадь уборки	Площадь	Числовой	Одинарное с плавающей точкой	Площадь уборки

Данными массивами информации дополним ИЛМ, построенную во втором разделе курсовой работы и отобразим результат в приложении А, т.е. дополним ее следующими таблицами: таблицей «Наличие сельскохозяйственной техники» и таблицами «Расценки за выполненные работы», связанной с таблицей «Площадь уборки».

Дополним так же и концептуальную модель предметной области, представленной в приложении Б.

Используя СУБД Access создадим следующие таблицы:

Таблица 3.1.4. Наличие сельскохозяйственной техники в ОАО «Сибиряк»

Код комбайна	Марка комбайна	Количество комбайнов, шт.	Норма выработки на один комбайн, га
1	"Дон"-1200	20	466
2	"Енисей"-1200	42	366

Из таблицы 3.1.4 видно, что в хозяйстве имеется 62 комбайна, 20 из которых - "Дон"-1200 и 42 - "Енисей"-1200, с выработкой 466 и 366 га/сезон соответственно.

Таблица 3.1.5. Расценки за выполненные работы в ОАО «Сибиряк»

Код культуры	Вид работы	Цена за единицу, руб.
740	Уборка	195

Цена за уборку составляет 195 рублей.

Таблица 3.1.6 - Площадь уборки в ОАО «Сибиряк» в 2007 году

Код культуры	Площадь уборки, га.
740	19950

Уборочная площадь в 2010 году составила 19950 га.

3.2 Формирование запросов

На следующем этапе нам необходимо сформировать запросы по созданным ранее таблицам для определения нормативной площади уборки, а также анализа уборочных работ на предприятии.

Для определения нормативной площади уборки необходимо создать следующий запрос:

Запрос 3.2.1. Нормативная уборочная площадь ОАО «Сибиряк» в 2009 г.

Код комбайна	Норма выработки на 1 комбайн в сезон, га	Количество комбайнов, шт.	Нормативная площадь уборки, га
01	466	22	9320
02	366	40	15372

Сложив нормативную площадь уборки по разным комбайнам, получим общую нормативную уборочную площадь - 24692 га.

Запрос 3.2.2. Анализ уборочных работ в ОАО «Сибиряк»

Код культуры	Площадь уборки, га	Нормативная площадь уборки, га	Отклонение от нормы, га
740	19950	24692	4742

Отклонение больше нуля, это означает, что предприятие не только может осуществить уборку своей засеянной площади, но и оказывать услуги по уборке зерновых на сторону и, следовательно, получить прибыль за оказание данных услуг.

3.3 Формирование отчётов с анализом потребности (излишка) уборочной техники

Отчёты - специально отформатированные данные, организованные так, как это требуется пользователю. Создадим в СУБД Access отчет, отражающий возможную прибыль предприятия от оказания услуг на сторону по уборке зерновых. Из отчета видно, что при стоимости единицы работ в 195 рублей предприятие может получить дополнительную прибыль в размере 924690 рублей.

3.4 Анализ запросов и отчетов

Анализируя сформированные запросы и отчеты в третьем разделе можно сделать следующие выводы:

· Предприятие обладает большим количеством пашен, которые используются для посева зерновых и при правильном планировании посевных и уборочных мероприятий способны давать большой урожай и, следовательно, прибыль.

· Предприятие имеет достаточно большое количество зерноуборочных комбайнов не только для уборки своих посевных площадей, но так же и для оказания услуг на сторону, о чем свидетельствует положительное отклонение нормативной площади уборки от фактической - 4742 га.

Выводы и предложения

Реляционная СУБД Microsoft Access позволяет легко создать базу данных на компьютере и на ее основе произвести автоматизацию расчетов проведения уборочных и других мероприятий, связанных с процессом производства продукции.

Для этих целей в программе создаются таблицы, запросы и отчеты, на основе которых можно судить о финансово-экономическом состоянии и производственной деятельности исследуемого предприятия - ОАО «Сибиряк».

Таблицы дают все необходимые данные для проведения расчетов основных производственных и финансовых показателей, таких как выручка от произведенной продукции, рентабельности и окупаемости производства, а так же определить за счет каких факторов достигается повышение этих показателей. Объем производства продукции растениеводства зависит от размера и структуры посевных площадей и урожайности сельскохозяйственных культур.

По проделанной работе можно сделать следующие выводы:

· Равнина и наличие черноземов - факторы, делающие целесообразным производство на этой территории зерна, а так же предприятие имеет большое количество земельных угодий сельскохозяйственного назначения.

· ОАО «Сибиряк» имеет достаточное количество зерноуборочных комбайнов, для проведения не только уборочных работ на своем предприятии в срок, но и для оказания дополнительных услуг по уборке сторонним предприятиям, что положительно сказывается на финансовом положении.

Для поддержания устойчивого положения и стабильного получения высоких доходов необходимо постоянно совершенствовать машинотракторный парк, т.к. внедрение новых технологий в производство является неотъемлемым условием повышения производительности труда, условий труда, а так же снижает денежные и материальные затраты предприятия.

Список используемой литературы

1. Годовые отчеты о финансово-экономическом состоянии ОАО «Сибиряк» Русско-полянского района за 2008 - 2010 годы.

2. Землянский, А. А. Информационные технологии в экономике: Учебник для вузов/ А. А. Землянский. - М.: Колосс, 2003 - 336 с.

3. Титоренко, Г.А. Автоматизированные информационные технологии в экономике: Учебник / Г. А. Титоренко. - М.: Юнити, 2003. - 399 с.

4. http:// ru. wikipedia.org

Размещено на Allbest.ru