Для простейших уравнений вида f (x) =0 решение в MathCad находится с помощью функции root.

root (f (х1, x2, …), х1), где

f (х1, x2, …) - функция описывающая левую часть выражения вида f (x) =0. Выражение должно возвращать скалярные значения;

х1 - имя переменной, относительно которой решается уравнение.

Функция реализует вычисления итерационными методами и требует предварительного задания начального приближения искомой переменной (х1). Эта переменная называется варьируемой. Функция позволяет найти как вещественные корни, так и комплексные. В этом случае начальное приближение нужно задать как комплексное число.

Приближенные значения корней (начальные приближения) могут быть:

Известны из физического смысла задачи;

Известны из решения аналогичной задачи при других исходных данных;

Найдены графическим способом.

Наиболее распространен графический способ определения начальных приближений. В этом случае достаточно построить график функции f (x) и отметить точки пересечения f (x) с осью Ох, или отметить на оси Ох отрезки, содержащие по одному корню. Построение графиков часто удается сильно упростить, заменив уравнение f (x) = 0 равносильным ему уравнением , где функции f₁ (x) и f₂ (x) - более простые, чем функция f (x). Тогда, построив графики функций у = f1 (x) и у = f2 (x), искомые корни получим как абсциссы точек пересечения этих графиков. Для решения уравнений вида его необходимо привести к виду .

Часто возникает необходимость многократного решения уравнения при изменении одного из параметров.

Отсутствие сходимости функции root

Если после многих итераций Mathcad не находит подходящего приближения, то появится сообщение (отсутствует сходимость). Эта ошибка может быть вызвана следующими причинами:

Уравнение не имеет корней.

Корни уравнения расположены далеко от начального приближения.

Выражение имеет локальные max и min между начальным приближением и корнями.

Выражение имеет разрывы между начальными приближениями и корнями.

Выражение имеет комплексный корень, но начальное приближение было вещественным.

Чтобы установить причину ошибки, исследуйте график f (x). Он поможет выяснить наличие корней уравнения f (x) = 0 и, если они есть, то определить приблизительно их значения. Чем точнее выбрано начальное приближение корня, тем быстрее будет root сходиться.

Рекомендации по использованию функции root

Для изменения точности, с которой функция root ищет корень, нужно изменить значение системной переменной TOL. Если значение TOL увеличивается, функция root будет сходиться быстрее, но ответ будет менее точен. Если значение TOL уменьшается, то функция root будет сходиться медленнее, но ответ будет более точен. Значение TOL можно определить непосредственно в рабочем документе, либо в меню Math - Option. Если два корня расположены близко друг от друга, следует уменьшить TOL, чтобы различить их.

Если функция f (x) имеет малый наклон около искомого корня, функция root (f (x), x) может сходиться к значению, отстоящему от корня достаточно далеко. В таких случаях для нахождения более точного значения корня необходимо уменьшить значение TOL. Другой вариант заключается в замене уравнения f (x) = 0 на g (x) = 0 где .

Для выражения f (x) с известным корнем (а) нахождение дополнительных корней f (x) эквивалентно поиску корней уравнения h (x) =f (x) / (x_a). Подобный прием полезен для нахождения корней, расположенных близко друг к другу. Проще искать корень выражения h (x), чем пробовать искать другой корень уравнения f (x) = 0, выбирая различные начальные приближения.

Нахождение корней полинома

Для нахождения корней выражения, вида используется функция polyroots. В отличие от функции root, polyroots не требует начального приближения и возвращает сразу все корни, как вещественные, так и комплексные. Общий вид polyroots (v), где v - вектор коэффициентов полинома длины , n - степень полинома. Возвращает вектор длины n, состоящий из корней полинома. Вектор v удобно создавать использую команду меню Symbolics - Polynomial Cofficients.

Решение систем уравнений и неравенств

MathCAD дает возможность решать также и системы уравнений. Максимальное число уравнений и переменных равно 50. Результатом решения системы будет численное значение искомого корня.

Наиболее распространенным является блочный метод. Mathcad решает систему с помощью итерационных методов. Для решения системы этим методом необходимо выполнить следующее:

Задать начальное приближение для всех неизвестных, входящих в систему уравнений;

Напечатать ключевое слово Given. Оно указывает, что далее следует система уравнений;

Введите уравнения и неравенства в любом порядке. Используйте [Ctrl] + = либо палитру, для печати символа =. Между левыми и правыми частями неравенств может стоять любой из символов <, >, и ;

Введите любое выражение, которое включает функцию Find, например: .

Mathcad возвращает точное решение системы уравнений. Число аргументов должно быть равно числу неизвестных. Решающим блоком - называется часть документа, расположенная между ключевыми словами Given и Find. Внутри блока недопустимы следующие символы: , дискретные переменные или выражения, содержащие дискретный аргумент в любой форме, неравенства вида a<b<c, вложенные блоки решения уравнений.

Функция, Find может возвращать результат следующими способами:

Find (var1, var2,…) =.

a: = Find (x) - скаляр, var: = Find (var1, var2,…) - вектор. Удобно при использовании решения системы в другом месте рабочего документа.

f (a, b, c, …): = Find (x, y, z, …). Определить другую функцию с помощью Find. Эта конструкция удобна для многократного решения системы уравнений для различных значений некоторых параметров a, b, c,…, непосредственно входящих в систему уравнений;

f (x, y, z, …): = Find (x, y, z, …). Если необходимо найти решение при различных начальных приближениях, имеет смысл определить новую функцию.

Последние два способа можно комбинировать.

Отсутствие сходимости решения

Сообщение об ошибке (Решение не найдено) при решении уравнений появляется, когда:

система не имеет решения;

для уравнения, которое не имеет вещественных решений, в качестве начального приближения взято вещественное число и наоборот;

в процессе поиска решения последовательность приближений попала в точку локального минимума невязки. Для поиска искомого решения нужно задать различные начальные приближения;

возможно, поставленная задача не может быть решена с заданной точностью. Попробуйте увеличить значение TOL.

Приближенные решения

Функция Minerr очень похожа на функцию Find (использует тот же алгоритм). Если в результате поиска не может быть получено дальнейшее уточнение текущего приближения к решению, Minerr возвращает это приближение. Функция Find в этом случае возвращает сообщение об ошибке. Правила использования функции Minerr такие же, как и функции Find. Общий вид Minerr Minerr (z1, z2,.). Число аргументов должно быть равно числу неизвестных. При использовании Minerr используется в блоке решения уравнений, необходимо всегда включать дополнительную проверку достоверности результатов.

Решение матричных уравнений

Система n линейных алгебраических уравнений относительно n неизвестных х1, х2, …, хn может быть записана в матричном виде ах=b где:

.

Если матрица а - неособенная, то есть det (а) 0 то система, имеет единственное решение. Для решения систем линейных уравнений можно использовать общепринятые математические методы: метод Крамера, матричный метод и т.д.