Разработка оптимального плана выпуска продукции
Математическая модель задачи оптимизации, принципы составления, содержание и структура, взаимосвязь элементов. Обоснование возможности решения поставленной задачи средствами оптимизации Excel. Оценка экономической эффективности оптимизационных решений.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | курсовая работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 10.11.2014 |
Размер файла | 3,4 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Курсовая работа
Разработка оптимального плана выпуска продукции
Введение
математический оптимизация excel экономический
Данная курсовая работа выполнена с использованием информационных технологий и экономико-математических методов для оптимизации экономических процессов, необходимых в управленческой деятельности в целях повышения эффективности производства.
Целью курсовой работы является закрепление полученных теоретических знаний и формирование профессиональных навыков по применению современных информационных технологий (ИТ) и экономико-математических методов в управленческой деятельности с целью повышения эффективности производства продукции.
Общая постановка задачи
Результаты анализа деятельности предприятия за прошлый период показали, что выпускаемая номенклатура продукции не приносит необходимой для развития предприятия прибыли.
По технологическим требованиям предприятие с использованием этих ресурсов может изготавливать известное (p) количество видов продукции. Для единицы продукции каждого вида известна оптовая цена
(s1, s2, s3, s4, s5, …, sp). Для единицы продукции i-го вида известны удельные расходы ресурса j-го типа - aij.
Если предприятие не использует ресурс j-го типа полностью, то оно вынуждено потратить rj денежных единиц на оплату хранения единицы ресурса j-го типа.
Требуется найти оптимальный план по номенклатуре и объемам выпускаемых видов продукции, при соблюдении нескольких вариантов ограничений.
Вариант 1
Требуется найти такой оптимальный план по номенклатуре и объемам выпускаемых видов продукции для поставленной задачи, при котором прибыль предприятия будет максимальна.
Вариант 2
Исходная постановка задачи соответствует варианту 1, но на значения планируемых объемов продукции накладывается условие целочисленности.
Вариант 3
Исходная постановка задачи соответствует варианту 1. Требуется найти такой оптимальный план по номенклатуре и объемам выпускаемых видов продукции, при котором прибыль предприятия будет равна заданной величине 1500.
Вариант 4
Исходная постановка задачи соответствует варианту 2. Требуется найти такой оптимальный план по номенклатуре и объемам выпускаемых видов продукции, при котором прибыль предприятия будет равна заданной величине 1500.
Исходные данные для варианта k=12
Значение k |
Кол-во видов продукции p |
Кол-во типов ресурсов h |
|
k =12 |
26-12=14 |
25-12=13 |
Сформируем исходные данные, задав конкретные значения параметрам исходной задачи, и представим их в табличном виде (Таблица 1).
Таблица 1. Исходные данные
Данные о ресурсах |
Удельные расходы по типам ресурсов на единицу продукции |
|||||||||||||||||
Название, (hj) |
Объем |
Стоим. един. |
||||||||||||||||
(Bj) |
(qj) |
(rj) |
(a1j) |
(a2j) |
(a3j) |
(a4j) |
(a5j) |
(a6j) |
(a7j) |
(a8j) |
(a9j) |
(a10j) |
(a11j) |
(a12j) |
(a13j) |
(a14j) |
||
Ресурс 1 |
336 |
3,36 |
2,24 |
22,4 |
22,4 |
11,2 |
11,2 |
22,4 |
11,2 |
22,4 |
11,2 |
11,2 |
11,2 |
11,2 |
11,2 |
11,2 |
11,2 |
|
Ресурс 2 |
616 |
2,24 |
1,12 |
22,4 |
44,8 |
22,4 |
33,6 |
22,4 |
33,6 |
33,6 |
22,4 |
22,4 |
22,4 |
22,4 |
22,4 |
22,4 |
22,4 |
|
Ресурс 3 |
168 |
4,48 |
1,12 |
11,2 |
33,6 |
33,6 |
22,4 |
11,2 |
11,2 |
44,8 |
11,2 |
33,6 |
11,2 |
11,2 |
11,2 |
11,2 |
11,2 |
|
Ресурс 4 |
280 |
3,36 |
2,24 |
33,6 |
33,6 |
22,4 |
33,6 |
22,4 |
44,8 |
11,2 |
33,6 |
15,68 |
11,2 |
11,2 |
16,8 |
11,2 |
11,2 |
|
Ресурс 5 |
336 |
2,24 |
1,12 |
22,4 |
11,2 |
11,2 |
11,2 |
33,6 |
11,2 |
33,6 |
33,6 |
44,8 |
33,6 |
33,6 |
33,6 |
39,2 |
33,6 |
|
Ресурс 6 |
224 |
4,48 |
3,36 |
11,2 |
44,8 |
33,6 |
44,8 |
22,4 |
33,6 |
44,8 |
44,8 |
44,8 |
44,8 |
39,2 |
50,4 |
44,8 |
39,2 |
|
Ресурс 7 |
392 |
3,36 |
2,24 |
33,6 |
44,8 |
33,6 |
33,6 |
11,2 |
11,2 |
22,4 |
22,4 |
11,2 |
44,8 |
50,4 |
22,4 |
44,8 |
50,4 |
|
Ресурс 8 |
448 |
3,36 |
4,48 |
44,8 |
33,6 |
22,4 |
22,4 |
44,8 |
22,4 |
11,2 |
22,4 |
33,6 |
33,6 |
28 |
39,2 |
39,2 |
28 |
|
Ресурс 9 |
380,8 |
2,24 |
2,24 |
28 |
22,4 |
22,4 |
22,4 |
33,6 |
11,2 |
22,4 |
11,2 |
28 |
11,2 |
22,4 |
16,8 |
33,6 |
22,4 |
|
Ресурс 10 |
246,4 |
4,48 |
1,12 |
33,6 |
11,2 |
11,2 |
33,6 |
11,2 |
33,6 |
22,4 |
39,2 |
39,2 |
11,2 |
16,8 |
22,4 |
22,4 |
16,8 |
|
Ресурс 11 |
414,4 |
4,48 |
3,36 |
33,6 |
44,8 |
33,6 |
11,2 |
28 |
44,8 |
33,6 |
28 |
44,8 |
28 |
11,2 |
22,4 |
11,2 |
11,2 |
|
Ресурс 12 |
112 |
5,6 |
2,24 |
22,4 |
33,6 |
28 |
44,8 |
11,2 |
22,4 |
11,2 |
16,8 |
16,8 |
16,8 |
33,6 |
11,2 |
11,2 |
33,6 |
|
Ресурс 13 |
560 |
3,36 |
2,24 |
11,2 |
22,4 |
11,2 |
33,6 |
39,2 |
44,8 |
44,8 |
39,2 |
22,4 |
33,6 |
16,8 |
44,8 |
44,8 |
22,4 |
|
Стоим. един. продукции (Ci) |
963,2 |
1086,4 |
1008 |
1030,4 |
1120 |
1093,1 |
1115,5 |
1081,9 |
1047,2 |
884,8 |
981,12 |
1112,2 |
1002,4 |
981,12 |
||||
Названия видов продукции, (Pi) |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
X6 |
X7 |
X8 |
X9 |
X10 |
X11 |
X12 |
X13 |
X14 |
1.1 Математическая модель задачи оптимизации
Дано:
X1,…, Х14,-объем выпускаемой продукции i-го типа;
Ci-стоимость реализации единицы продукции i - го типа;
rj-стоимость хранения единицы j-го ресурса;
qj-стоимость использования ресурса j-го вида;
aij-удельные расходы по типам ресурсов на единицу продукции;
Bj-имеющийся объем ресурса;
Qj-объем использованного ресурса;
Vj-остаток i-го ресурса,
i=1..14; j=1..13
Целевая функция имеет вид:
(1)
где объем использованного ресурса Qj:
(2)
остаток i-го ресурса VJ:
(3)
Ограничения имеют вид:
1. Количество выпускаемой продукции неотрицательно:
X1>=0., X14>=0
2. Количество используемого ресурса не должно превышать имеющегося его количества, например, при: i=1..14, j=1..13:
Q1 22,4х1+22,4х2+11,2х3+11,2х4+22,4х5+11,2х6+22,4х7+11,2х8+11,2х9+ 11.2х10+11.2х11+11.2х12+11.2х13+11.2х14<= 336
Q2 22,4х1+44,8х2+22,4х3+33,6х4+22,4х5+33,6х6+33,6х7+22,4х8+11,2х9+ 11.2х10+11.2х11+11.2х12+11.2х13+11.2х14<= 220
Q3 11,2х1+33,6х2+33,6х3+22,4х4+22,4х5+11,2х6+22,4х7+11,2х8+11,2х9+ 11.2х10+11.2х11+11.2х12+11.2х13+11.2х14<=168
Q4 33,6х1+33,6х2+22,4х3+33,6х4+22,4х5+44,8х6+11,2х7+33,6х8+11,2х9+ 11.2х10+11.2х11+11.2х12+11.2х13+11.2х14<= 280
Q5 22,4х1+11,2х2+11,2х3+11,2х4+33,6х5+11,2х6+33,6х7+33,6х8+11,2х9+ 11.2х10+11.2х11+11.2х12+11.2х13+11.2х14<=239
Q6 11,2х1+44,8х2+22,4х3+44,8х4+22,4х5+33,6х6+44,8х7+44,8х8+11,2х9+ 11.2х10+11.2х11+11.2х12+11.2х13+11.2х14<=224
Q7 22,4х1+22,4х2+11,2х3+11,2х4+22,4х5+11,2х6+22,4х7+11,2х8+11,2х9+ 11.2х10+11.2х11+11.2х12+11.2х13+11.2х14<=392
Q8 33,6х1+44,8х2+33,6х3+33,6х4+11,2х5+11,2х6+22,4х7+22,4х8+11,2х9+ 11.2х10+11.2х11+11.2х12+11.2х13+11.2х14<=448
Q9 22,4х1+22,4х2+11,2х3+11,2х4+22,4х5+11,2х6+22,4х7+11,2х8+11,2х9+ 11.2х10+11.2х11+11.2х12+11.2х13+11.2х14<=280
Q1022,4х1+22,4х2+11,2х3+11,2х4+22,4х5+12461,2х6+22,4х7+11,2х8+11,2х9+ 11.2х10+11.2х11+11.2х12+11.2х13+11.2х14<=414
Q11 22,4х1+22,4х2+11,2х3+11,2х4+22,4х5+11,2х6+22,4х7+11,2х8+11,2х9+ 11.2х10+11.2х11+11.2х12+11.2х13+11.2х14<=249
Q12 22,4х1+22,4х2+11,2х3+11,2х4+22,4х5+11,2х6+22,4х7+11,2х8+11,2х9+ 11.2х10+11.2х11+11.2х12+11.2х13+11.2х14<=414
Q13 44,8х1+22,4х2+44,8х3+39,2х4+33,6х5+11,2х6+22,4х7+11,2х8+11,2х9+ 11.2х10+11.2х11+11.2х12+11.2х13+11.2х14<=560
1.2 Обоснование возможности решения поставленной задачи средствами оптимизации Excel
К классу линейного программирования относятся такие задачи однокритериальной оптимизации, в которых переменные являются непрерывными и неотрицательными, целевая функция является линейной функцией своих аргументов, а ограничения могут быть представлены в форме линейных неравенств и равенств. При этом на значения переменных не накладываются никакие дополнительные ограничения. Для решения поставленной задачи можно воспользоваться средствами оптимизации программы MS Excel.
1.3 Решение
В первом задании требуется найти оптимальный план по номенклатуре и объема выпускаемых видов продукции для задачи, при котором прибыль предприятия будет максимальной.
На отдельном листе выполняется ввод исходных данных.
Для решения задачи выбирается режим меню Файл->-Параметры->Надстройки->Пакет анализа, в поле Надстройки нажимается кнопка «Перейти». В появившемся окне устанавливается галочка на строку «Поиск решения». В режиме «Поиск решения» появится вкладка Данные, ее необходимо активизировать и в окне Параметры поиска решений выбрать вид экстремума целевой функции (максимум, минимум, значение) по максимальному значению. Вводятся заданные ограничения с нажатием на кнопку Добавить.
Для более детального анализа задачи целесообразно в окне Тип отчета отметить щелчком левой кнопки мыши все три типа отчетов и затем нажать кнопку ОК. Каждый из отчетов будет создан на отдельном листе с названиями ярлычков Отчет по результатам, Отчет по устойчивости, Отчет по пределам, которые размещаются перед листом с постановкой задачи.
Рисунок 1 - Результаты задачи линейного программирования, вариант 1
Отчет по результатам используется для создания отчета, состоящего из целевой ячейки и списка влияющих ячеек модели, их исходных и конечных значений, а также формул ограничений и дополнительных сведений о наложенных ограничениях.
В данном варианте отчет состоит из трех таблиц. Первые две таблицы показывают целевую функцию и переменные, третья таблица, названная Ограничения в столбце Значения показывает ресурсы, соответствующие каждому из ограничений, а в столбце Разница - разность между имеющимися и почти израсходованными ресурсами. В данной задаче разность не равна нулю только с третьим, десятым и тринадцатым ресурсом, первый равен 161,6, второй равен 65,6, четвертый равен 8, пятый равен 142,4, шестой равен 32, седьмой равен 56, восьмой равен 94,4, девятый равен 132,8, одиннадцатый равен 112, двенадцатый равен 320,8 равна 94,2, что означает, что ресурсы израсходованы не полностью (Рисунок 2).
Рисунок 2 - Отчет по результатам 1
Отчет по устойчивости дает нам сведения о допустимом увеличении / уменьшении коэффициентов целевой функции, при котором ее значение не изменится.
В отчете таблица Изменяемые ячейки фактически содержит результаты анализа на устойчивость структуры оптимального решения при изменении коэффициентов целевой функции. Значения в столбцах Допустимое увеличение и Допустимое уменьшение показывают величину возможного отклонения принятого значения коэффициента в столбце Целевой коэффициент.
Значения в столбце Нормированная (или редуцированная) стоимость - показывают, насколько изменится целевая функция при принудительном выпуске единицы продукции соответствующего типа (т.е. - «цена, которая уменьшает (целевую функцию)».
Таблица Ограничения содержит результаты анализа на чувствительность значений правых частей ограничений, т.е. результаты анализа возможного изменения имеющихся ресурсов.
Значения в столбцах Допустимое увеличение и Допустимое уменьшение показывают величину возможного отклонения принятого значения ресурса в столбце Ограничение правая часть.
В столбце Теневая цена выводится изменение значения целевой функции при изменении ресурса на единицу, т.е. условная цена стоимости единицы ресурса.
В данной задаче Отчет по устойчивости показывает в итоге, какое количество ресурсов израсходовано при оптимальном решении. В таблице Ячейки переменных таким итогом служит количество ресурсов, которые следует закупать предприятию, чтобы получить при исходных данных максимальную прибыль. В данном случае, товар Х1 в количестве 6 единиц, товар Х3 в количестве 2,7 единиц, товар Х10 в количестве 0,8 единиц. Таблица с ограничениями показывает, сколько ресурсов израсходовано для достижения оптимального решения (Рисунок 3).
Рисунок 3 - Отчет по устойчивости 1
Отчет по пределам - это минимально возможное значение для каждой переменной и результат - значение целевой функции, когда соответствующая переменная имеет минимальное значение при оптимальном значении остальных переменных. Верхние значения - это оптимальное решение.
В данной задаче этот отчет показывает, в каких пределах может изменяться выпуск продукции, т.е. значения искомых переменных, вошедших в оптимальное решение, при сохранении структуры оптимального решения. Отчет состоит из двух таблиц. Таблица Целевое просто выводит информацию о целевой функции. Вторая таблица состоит из трех частей. В первой части приводятся найденные оптимальные значения переменных. Во второй части в столбце Нижний предел выводится минимально возможное значение для каждой переменной, а в столбце Целевой результат - значение целевой функции, когда соответствующая переменная принимает минимальное значение при оптимальном значении остальных переменных. Третья часть таблицы аналогична второй, только в ней выводятся верхние пределы изменения переменных и для каждого из них значение целевой функции.
В данной задаче вторая и третья часть таблицы Целевое не совпадают, например, значения целевой функции товара Х1 минимальное равно -7824,64, а максимальное -4378,624. Вторая таблица показывает минимум, а третья - максимум. В этой задаче верхние значения не совпадают с оптимальным решением. Значения функции с целочисленным значением не совпадают со значениями функции с оптимальным решением (Рисунок 4).
Рисунок 4 - Отчет о пределах 1
Был найден оптимальный план по номенклатуре и объемам выпускаемых видов продукции, при котором прибыль предприятия будет максимальна.
Во втором варианте задачи при аналогичных исходных данных должен быть найден такой оптимальный план, при котором количество продукции должно быть целым числом.
Первый вариант необходимо скопировать с зажатой клавишей Ctrl.
Для решения задачи в режиме Поиск решения необходимо активизировать вкладку Данные и в окне Параметры поиска решения ввести ограничение, а после нажать на кнопку Добавить (Рисунок 5).
Рисунок 5 - Результаты задачи линейного программирования, вариант 2
Отчет по результатам
В данном варианте отчет состоит из трех таблиц. Первые две таблицы показывают целевую функцию и переменные, третья таблица, названная Ограничения в столбце Значения показывает ресурсы, соответствующие каждому из ограничений, а в столбце Разница - разность между имеющимися и почти израсходованными ресурсами. В данной задаче разность нигде не равна нулю, первый равен 336, второй равен 290, четвертый равен 8, пятый равен 142,4, шестой равен 32, седьмой равен 56, восьмой равен 94,4, девятый равен 132,8, одиннадцатый равен 112, двенадцатый равен 320,8 равна 94,2, что означает, что ресурсы израсходованы не полностью (Рисунок 6).
Рисунок 6 - Отчет по результатам 2
С использованием в качестве средства оптимизации программы MS Excel симплекс-метод был найден оптимальный план по номенклатуре и объемам выпускаемых видов продукции, при котором прибыль предприятия будет максимальна, а количество продукции целочисленное.
В третьем варианте задачи при аналогичных исходных данных должен быть найден такой оптимальный план, при котором прибыль предприятия будет большей, чем в первом варианте за счет уменьшения объема ресурсов, стоимости использования и стоимости хранения.
Первый вариант необходимо скопировать с зажатой клавишей Ctrl.
Для решения задачи необходимо знать искомое значение прибыли. В данной задаче искомым значением является число 1500. Значение прибыли, равное исходному значению, получается вследствие уменьшения объема ресурсов (правой части), стоимости использования и стоимости хранения (Рисунок 7).
Рисунок 7 - Результаты задачи линейного программирования, вариант 3
Отчет по результатам
В данном варианте отчет состоит из трех таблиц. Первые две таблицы показывают целевую функцию и переменные, третья таблица, названная Ограничения в столбце Значения показывает ресурсы, соответствующие каждому из ограничений, а в столбце Разница - разность между имеющимися и почти израсходованными ресурсами. В данной задаче разность не равна нулю только с третьим, десятым и тринадцатым ресурсом, первый равен 161,6, второй равен 65,6, четвертый равен 8, пятый равен 142,4, шестой равен 32, седьмой равен 56, восьмой равен 94,4, девятый равен 132,8, одиннадцатый равен 112, двенадцатый равен 320,8 равна 94,2, что означает, что ресурсы израсходованы не полностью (Рисунок 8).
Рисунок 8 - Отчет по результатам 3
Отчет по устойчивости
В данной задаче Отчет по устойчивости показывает в итоге, какое количество ресурсов израсходовано при оптимальном решении. В таблице Ячейки переменных таким итогом служит количество ресурсов, которые следует закупать предприятию, чтобы получить при исходных данных максимальную прибыль. В данном случае, товар Х1 в количестве 2 единиц, товар Х3 в количестве 2 единиц, товар Х5 в количестве 4 единиц, товар Х12 в количестве 0,2 единиц. Таблица с ограничениями показывает, сколько ресурсов израсходовано для достижения оптимального решения (Рисунок 9).
Рисунок 9 - Отчет по устойчивости 3
Отчет по пределам
В данной задаче вторая и третья часть таблицы Целевое не совпадают, например, значения целевой функции товара Х1 минимальное равно -1641, а максимальное 1504. Вторая таблица показывает минимум, а третья - максимум. В этой задаче верхние значения не совпадают с оптимальным решением. Значения функции с целочисленным значением не совпадают со значениями функции с оптимальным решением (Рисунок 10).
Рисунок 10 - Отчет о пределах 3
С использованием в качестве средства оптимизации программы MS Excel симплекс-метод был найден оптимальный план по номенклатуре и объемам выпускаемых видов продукции, при котором прибыль предприятия будет равна искомому значению за счет уменьшения объема ресурсов, стоимости использования и стоимости хранения.
В четвертом варианте задачи при аналогичных исходных данных должен быть найден такой оптимальный план, при котором прибыль предприятия будет большей, чем в первом варианте за счет уменьшения объема ресурсов, стоимости использования и стоимости хранения.
Третий вариант необходимо скопировать с зажатой клавишей Ctrl.
Для решения задачи необходимо в режиме Поиск решения необходимо активизировать вкладку Данные и в окне Параметры поиска решения ввести ограничение, а после нажать на кнопку Добавить.
Отчет по результатам
В данном варианте отчет состоит из трех таблиц. Первые две таблицы показывают целевую функцию и переменные, третья таблица, названная Ограничения в столбце Значения показывает ресурсы, соответствующие каждому из ограничений, а в столбце Разница - разность между имеющимися и почти израсходованными ресурсами. В данной задаче разность нигде не равна нулю, первый равен 336, второй равен 290, четвертый равен 8, пятый равен 142,4, шестой равен 32, седьмой равен 56, восьмой равен 94,4, девятый равен 132,8, одиннадцатый равен 112, двенадцатый равен 320,8 равна 94,2, что означает, что ресурсы израсходованы не полностью.
С использованием в качестве средства оптимизации программы MS Excel симплекс-метод был найден оптимальный план по номенклатуре и объемам выпускаемых видов продукции, при котором прибыль предприятия будет соответствовать искомому значению, а количество продукции будет являться целочисленным.
2. Оценка экономической эффективности от оптимизационных решений
Прибыль от реализации продукции (работ, услуг) составляет, как правило, наибольшую часть всей балансовой прибыли предприятия. Определяют ее как разность между выручкой от реализации продукции по оптовым ценам предприятия (без НДС) и ее полной себестоимостью. Если себестоимость продукции превышает ее стоимость в оптовых ценах, то результатом производственной деятельности предприятия будет убыток. Расчет прибыли от реализации продукции может быть представлен в виде формулы:
(4)
где Z - валовой доход (выручка) от реализации продукции (работ, услуг) в действующих оптовых ценах минус затраты на производство и реализацию продукции (полная себестоимость продукции);
Sn - сумма налога на добавленную стоимость (НДС).
Pr1 = -4754,94 + 4754,94*18% = -3899,05
Pr2 = 1983,74 - 1983,74*18% = -1626,67
Pr3 = 1504,08 - 1504,08*18% = 1233,34
Pr4 = -9780,51 + 9780,51*18% = -8020,02
Рассчитаем рентабельность R деятельности рассматриваемого предприятия по следующей формуле:
(5)
(6)
Где Pr - прибыль от реализации продукции;
Qi - затраты на производство реализованной продукции.
Рентабельность деятельности предприятия после оптимизации:
R1 = -4041,7/14111,104 = -27,6%
R2 = -1686,18/13183,744 = -12,3%
R3 = 1278,47/8741,82 = 14,1%
R4 = -8313,44/9780,512 = -82%
Заключение
В результате проделанной работы был найден оптимальный план - вариант 3, при котором прибыль предприятия будет максимальной. Следует выпускать товар Х1 в количестве 2,9 единиц, товар Х3 в количестве 2,5 единиц, товар Х5 в количестве 4 единиц, Х12 в количестве 0,2. При установленной стоимости реализации размер максимальной прибыли составит 1504 р.
По результатам расчетов экономической эффективности рентабельным является вариант 3, расчет рентабельности показал 14,1%.
Список используемой литературы
1) Гай Харт-Дэвис, Microsoft Office Excel 2003, изд.:ACT, 2005, 428 c.
2) Б. Куритский, Поиск оптимальных решений средствами Excel 7.0, изд.: BHV - Санкт - Петербург, 1997, 384 с.
3) М.А. Кораблин, Информатика поиска управленческих решений, изд.: Солон-Пресс, 2003, 192 с.
4) В.А. Грабуров. Информационные технологии для менеджеров. - М.: Финансы и статистика, 2001,386 с. (Прикладные информационные технологии).
5) Г.А. Титоренко. Учебное пособие для вузов. Информационные технологии управления. - М: Юнити-Дана, 2002, 280 c.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Сущность и назначение основных алгоритмов оптимизации. Линейное программирование. Постановка и аналитический метод решения параметрической транспортной задачи, математическая модель. Метод решения задачи об оптимальных перевозках средствами MS Excel.
курсовая работа [465,6 K], добавлен 24.04.2009Математические основы оптимизации. Постановка задачи оптимизации. Методы оптимизации. Решение задачи классическим симплекс методом. Графический метод. Решение задач с помощью Excel. Коэффициенты целевой функции. Линейное программирование, метод, задачи.
реферат [157,5 K], добавлен 21.08.2008Изучение аналитических и численных методов поиска одномерного и многомерного безусловного экстремума. Решение поставленной задачи с помощью Mathcad и Excel. Реализация стандартных алгоритмов безусловной оптимизации средствами языка программирования С++.
курсовая работа [488,5 K], добавлен 21.10.2012Стандартная и каноническая форма записи задачи линейного программирования. Ее запись на листе MS Excel. Математическая модель транспортной задачи, состоящей в определении оптимального плана перевозок некоторого однородного груза, результаты ее решения.
контрольная работа [1,1 M], добавлен 25.01.2016Экономико-математическая модель задачи оптимизации транспорта энергии, газа, трубопроводных систем различного назначения, а также транспортировки продукции от поставщиков к потребителям. Программа оптимизации доставок по заданной схеме сети перевозок.
курсовая работа [114,0 K], добавлен 17.01.2012Общая характеристика прикладных программ, предназначенных для проведения табличных расчетов. Выделение параметров программного обеспечения, необходимого для решения финансовых задач. Разработка алгоритма решения поставленной задачи средствами MS Excel.
контрольная работа [2,6 M], добавлен 18.01.2016Анализ метода линейного программирования для решения оптимизационных управленческих задач. Графический метод решения задачи линейного программирования. Проверка оптимального решения в среде MS Excel с использованием программной надстройки "Поиск решения".
курсовая работа [2,2 M], добавлен 29.05.2015Понятие линейного программирования и оптимизации. Основы работы в системе MathCAD. Интерфейс пользователя, входной язык и тип данных. Этапы компьютерного математического моделирования. Пример решения оптимизационной задачи средствами программы MathCAD.
курсовая работа [352,8 K], добавлен 16.10.2011Построение и использование математических и алгоритмических моделей для решения линейных оптимизационных задач. Освоение основных приемов работы с инструментом "Поиск решения" среды Microsoft Excel. Ввод системы ограничений и условий оптимизации.
лабораторная работа [354,7 K], добавлен 21.07.2012Планирование прибыли при производстве двух видов топлива. Составление оптимального плана выпуска продукции для получения максимальной прибыли от ее реализации. Определение опорного плана перевозок грузов методом минимальной стоимости и с помощью Excel.
контрольная работа [32,5 K], добавлен 12.11.2014