Информационные технологии в статистике

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство Образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Новосибирский государственный технический университет»

Кафедра экономической информатики

Контрольная работа

По дисциплине «Информационные технологии в экономике»

на тему «ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В СТАТИСТИКЕ»

Содержание

Введение

1. Система государственной статистики как объект автоматизации

2. Характеристика и классификация статистической информации и средств ее описания

3. Информационные технологии для обработки статистической информации

4. Информация о ППП STATISTICA

Заключение

Введение

В условиях перехода к рыночной экономике, изменения структуры управления хозяйством, установления новых форм взаимоотношений между субъектами федерации необходимо совершенствование системы статистики - надежного и качественного информационного обеспечения потребителей всех структур данного экономического пространства. Основной упор при этом делается на дальнейшее развитие информационных технологий в статистике на базе вычислительной системы Госкомстата РФ.

Предмет курса "Информационные технологии в статистике" - это совокупность научных знаний об основах проектирования и функционирования системы сбора и обработки статистической информации с применением экономико-математических методов, современных средств вычислительной и организационной техники и средств связи в органах государственной статистики.

Содержание курса составляют сведения о развитии системы государственной статистики, статистической информации как объекте автоматизированной обработки, об основных принципах проектирования информационных технологий и решения различных статистических задач с помощью соответствующих информационных технологий. При изложении основ проектирования информативных технологий дается характеристика статистической информации, средства ее описания, организация технологических процессов машинной обработки и экономическая эффективность от их внедрения.

Целью данной работы является изучение информационных технологий в статистике.

Для достижения цели необходимо выполнить следующие задачи:

1) Рассмотреть систему государственной статистики как объект автоматизации;

2) Рассмотреть характеристику и классификацию статистической информации и средств ее описания;

3) Рассмотреть информационные технологии для обработки статистической информации.

статистика математический экономический вычислительный

1. Система государственной статистики как объект автоматизации

Государственная статистика представляет собой одно из важнейших межотраслевых звеньев в системе управления экономикой страны. Она призвана решать задачи, обеспечивающие изучение массовых явлений и позволяет выявлять их сложные взаимосвязи и взаимодействия, а также давать научно обоснованную оценку функционирования и развития экономики.

Основными задачами государственной статистики являются:

* сбор, обработка и представление необходимой статистической информации различным пользователям о деятельности всех отраслей экономики и подведомственных им предприятий;

* разработка научно обоснованной статистической методологии, соответствующей потребностям общества на современном этапе, а также международным стандартам;

* гарантирование полноты и научной обоснованности всей официальной статистической информации;

* координация статистической деятельности органов управления экономикой и обеспечение проведения ими отраслевых (ведомственных) статистических наблюдений;

* предоставление всем пользователям равного доступа к открытой статистической ин- формации путем распространения официальных докладов о социально-экономическом положении страны, отраслей и секторов экономики.

Государственная статистика служит базой для организации в стране статистической информационной системы. Органы государственной статистики осуществляют свою работу, руководствуясь тем, что система учета и статистики в РФ является одним из важнейших рычагов государственного управления развитием экономики. Госкомстат РФ выполняет функцию обратной связи по отношению к органам управления, предоставляя им всю необходимую статистическую информацию о деятельности всех отраслей экономики и подведомственных им предприятий и организаций. На рисунке 1 экономическая кибернетика позволяет наглядно представить функции органов государственной статистики в системе управления экономикой.

Рисунок 1 - Функции органов государственной статистики в системе управления экономикой

Под объектом управления понимается элемент системы, который для нормального функционирования нуждается в систематическом контроле и регулировании. Объектами управления выступают отрасли экономики их предприятия и организации, являющиеся объектами статистического наблюдения. Для управления ими создается управляющая система, которая обеспечивает их своевременное приведение к нормальному функционированию. Органы управления воздействуют на объекты управления посредством прямой связи (задания) и обратной связи (отчетность) через органы государственной статистики. Органы государственной статистики, информируя органы государственного управления о деятельности во всех отраслях экономики, выполняют важные сигнальные функции, выражающиеся в том, что управляющая информация в виде заданий была принята и намечаемые действия объектов управления зафиксированы исходя из фактического положения - выполнения или невыполнения ими этих заданий.

Статистическая информационная система отвечает всем требованиям, предъявляемым к сложным информационным системам. К ним прежде всего относятся такие, как единство элементов системы, с точки зрения их оптимального взаимодействия для достижения общей цели, большие размеры и сложность поведения системы, имеющей чело- веко-машинный характер. Органы государственной статистики, образующие систему Госкомстата РФ, проводят свою работу на основе общих принципов, единой методологии и организации государственной статистики. Основной их целью является осуществление централизованного руководства делом учета и статистики в стране. Система Госкомстата РФ охватывает всю Россию, ее органы имеются во всех административно-территориальных образованиях страны. Органы государственной статистики собирают и обрабатывают статистическую информацию от сотен тысяч промышленных предприятий, строек, сельскохозяйственных предприятий, десятков тысяч культурных, бытовых и других учреждений и организаций независимо от форм собственности. Эта информация отличается огромным разнообразием, массовостью и различной периодичностью поступления. Она формируется на базе примерно 250 форм статистической отчетности, а также на основе выборочных обследований и переписей. При обработке всей статистической отчетности указанных объектов осуществляется несколько сотен миллиардов вычислительных операций в год. Для выполнения такой огромной работы Госкомстат РФ располагает разветвленной сетью вычислительных установок по сбору и обработке информации.

Применение в ней различных средств вычислительной техники придает статистической информационной системе человеко-машинный характер с определенным уровнем автоматизации обработки статистической информации [1].

2. Характеристика и классификация статистической информации и средств ее описания

Статистическая информация - составная часть экономической информации, представляющая совокупность различных сведений экономического характера, которые можно фиксировать, передавать, преобразовывать, хранить и использовать для осуществления функций управления экономикой и ее отдельными звеньями. Для экономической информации характерны массовость (большие объемы), повторные циклы получения и обработки данных в установленные сроки, большой удельный вес данных, используемых для дальнейшей обработки или длительного хранения. Статистическая информация имеет следующие характерные особенности:

* единство методологии исчисления и обработки статистических показателей. Это означает, что основные показатели, предусмотренные формами статистической отчетности, одинаковы для любого предприятия независимо от его хозяйственной деятельности и рассчитываются по единой методологии;

* многократность применения (показатели отчетных периодов могут быть использованы как показатели соответствующих прошедших периодов и как элементы динамического ряда;

* абсолютное выражение данных, поступающих в органы государственной статистики, а уже в результате обработки - получение относительных (например, в процентах) или различных расчетных величин;

* длительный срок хранения (например, данные переписи населения хранятся до 20 лет, годовая отчетность - до 15 лет и т.д.). Все уровни системы обработки статистической информации взаимосвязаны и образуют иерархическую систему обработки данных; на каждом уровне происходит укрупнение - агрегирование статистических показателей за счет введения более крупных группировочных признаков. Статистическая информация имеет, как правило, строго регламентированные сроки обработки. Структура статистической информации представляет собой набор иерархических элементов информационной совокупности и их комбинаций, которые можно представить в виде графа (рис. 2).

Рисунок 2 - Структурный граф информационных совокупностей

Любая информационная совокупность состоит из элементарных логически неделимых элементов информации - реквизитов, которые по своему содержанию подразделяются на реквизиты-признаки и реквизиты-основания. Эти отдельно указанные реквизиты сами по себе никакого экономического смысла не имеют и применяются в информационной совокупности, образующей показатель. Под показателем понимается логическое высказывание, содержащее качественную и количественную характеристику отображаемого явления.

Общий вид показателя П может быть представлен следующим образом:

П = Р1, Р2, Р3,..., Рn, О,

где Р1, Р2, Р3,...,

Рn - реквизиты-признаки показателя;

О - реквизит-основание показателя. Реквизиты-признаки в показателе характеризуют качественные свойства отображаемого явления. К ним относятся наименования или коды изделий, материалов, пред- приятий, категорий работников и т.д. Реквизиты-основания дают количественное описание явлений, выраженное в определенных единицах измерения, например, объем производства, количество готовых изделий и т.п. Статистический показатель обычно состоит как минимум из одного реквизита- основания и нескольких реквизитов-признаков. Он характеризует размер, величину того или иного явления в конкретных условиях. Пример: на заводе “Серп и молот” объем реализованной продукции составил 300 млн. руб. Информационный элемент “300 тыс. руб.” - реквизит-основание, а остальные (завод “Серп и молот” и объем реализованной продукции) - реквизиты-признаки.

Группы взаимосвязанных показателей образуют следующую информационную совокупность-документ (статистический отчет). В этом случае показатель можем рассматривать с двух точек зрения: формы и содержания. Под формой элементов показателя понимается наименование граф и строк отчета, а под содержанием - конкретные числа, проставляемые в этих строках и графах. В свою очередь, совокупность однородных отчетов, объединенных по определенному признаку, образует информационную совокупность - массив. И, наконец, несколько массивов (они могут быть разнородными), относящихся к определенному объекту (отрасли статистики), образуют информационную систему.

Классификация статистической информации предусматривает ее деление по ряду общих признаков (таких, как место возникновения, принадлежность, способ и периодичность представления), а также характерных признаков, имеющих принципиальное значение для машинной обработки (назначение, форма представления, способ обработки и ее стабильность). Рассмотрим классификацию по ряду общих признаков.

Четко определенный круг источников информации для каждого уровня системы Госкомстата РФ позволяет классифицировать статистическую информацию по месту ее возникновения. Ее источниками являются: на районном и областном уровне - предприятия и организации; министерства и ведомства, отчетность которых не централизована в органах государственной статистики.

По принадлежности к отрасли экономики можно выделить статистическую информацию по промышленности, агропрому, капитальному строительству, материальным ресурсам, транспорту и связи и т.д.

По способу представления статистическая информация подразделяется на почтовую и телеграфную (срочную). Почтовая отчетность по периодичности поступления бывает ежедневной, декадной, месячной, квартальной, полугодовой, годовой и единовременной. Срочная отчетность, передаваемая по телеграфным и телефонным каналам связи, каналам связи ЭВМ, обычно бывает ежедневной, декадной, месячной периодичности (ее объем составляет около 10% от всего объема информации, поступаемой на региональный и районный уровень).

На основании рассмотренной общей классификации статистической информации выделим ряд признаков, имеющих принципиальное значение при машинной обработке.

Прежде всего, на каждом уровне обработки статистическую информацию по назначению подразделяют на входную и выходную. При этом входная и выходная информация бывает внутренней и внешней по отношению к органам государственной статистики. Внутренняя - информация, циркулирующая в самой системе Госкомстата, а внешняя - информация, получаемая от различных отчитывающихся организаций и органов управления.

Классификация информации по указанным признакам необходима для того, чтобы знать общие объемы входной и выходной информации, что является основой для определения пропускной способности вычислительной сети Госкомстата РФ и организации дальнейшего взаимодействия с другими отраслевыми и территориальными вычислительными системами.

Выделение внутренней входной (выходной) информации, передаваемой с одного уровня на другой, позволяет представить ее в различной форме (на бланках таблиц, в телетайпрограммах и на различных машинных носителях).

В зависимости от способа обработки на каждом из уровней статистическую информацию подразделяют на первичную, промежуточную и сводную.

Первичная (входная) информация возникает непосредственно в местах источников информации и является основой получения сводной (выходной) информации после ее соответствующей машинной обработки на основе заданного алгоритма. Промежуточная информация возникает в момент преобразования первичной информации в сводную. Она содержит накапливаемые и перерабатываемые данные и может храниться в памяти ЭВМ или чаще на различных машинных носителях для последующего использования.

Количественные характеристики статистической информации по способу обработки дают возможность рассчитать машинное время для решения задачи на ЭВМ, а также определить мощность различных средств вычислительной техники.

По степени стабильности статистическая информация бывает условно-постоянной и переменной. К условно-постоянной информации относится информация, которая остается неизменной длительное время и многократно используется в процессе машинной обработки (справочная информация, данные прошлых периодов и плановые данные и др.).

Переменная информация включает фактические данные за соответствующий период, содержащиеся в первичных статистических отчетах, которые меняются в зависимости от периодичности поступления.

Классификация статистической информации по степени стабильности необходима для более точного определения и последующей организации массивов постоянной информации, которые можно будет эффективно использовать при машинной обработке с точки зрения значительного сокращения объема работ по их подготовке [3].

3. Информационные технологии для обработки статистической информации

В плановой экономике статистический учет был призван обеспечивать связь предприятия с системами управления вышестоящего уровня. Это осуществлялось за счет учета и контроля деятельности предприятий, фиксации результатов сплошного обследования в отчетных формах и оценки технологии получения учетных данных. Фактически учет заключался в заполнении многочисленных форм статистической отчетности и представлении их в государственные учреждения городского, областного и более высоких уровней.

При этом состав показателей статистической отчетности, методология и технология их расчета была ориентирована на решение макроэкономических задач, что делало их малопригодными для управления деятельностью самого предприятия. При переходе от плановой экономики к рыночной на предприятиях началось резкое снижение значимости статистического учета в первоначальном виде. Это связано с тем, что, с точки зрения взаимодействия с внешней средой, предприятия стали приближаться к категории открытых систем и на первое место стало выходить не управление производственной деятельностью, а стратегическое управление. Все это обусловило необходимость поиска новых технологических решений и требований к информационным системам, а также сделало информационные технологии поддержки статистической деятельности центральным звеном в обеспечении эффективного управления.

В динамично развивающейся рыночной ситуации для принятия решений руководству предприятия важно иметь актуальную информацию о внешней среде (потребности рынка и прогноз их изменения, конкуренция и ожидаемая динамика ее развития и т.д.).

В сложившихся условиях статистический учет на предприятии изменяется и ориентируется на потребности руководства при выполнении функций управления на основе внутренних и внешних статистических данных. Изменяется также технология машинной реализации статистического учета, появляется задача создания статистической информационной системы предприятия, способной интегрироваться не только с ИС управления предприятием, но и с внешней информационной средой.

При создании статистической информационной системы предприятия необходимо оценить выполняемые руководством функции и решаемые задачи, определить его потребность в статистической информации, уточнить цели и задачи статистической ИС, выбрать статистические показатели и методы их расчета, определить состав математико-статистических методов, обеспечивающих поддержку принятия решений на основе статистической информации. Перед переходом к непосредственному проектированию необходимо выбрать принципы создания и функционирования статистической ИС, и лишь затем поэтапно проектировать ее на макро- и микроуровнях. Проектирование завершается этапом внедрения статистической ИС на конкретном предприятии.

Локальные (автономные) статистические ИС могут быть использованы самостоятельно, т.е. без согласования с существующей информационно-технологической системой управления предприятием. Однако это влечет за собой ряд проблем, связанных с необходимостью многократного ввода одних и тех же первичных данных, поддержания информации в актуальном состоянии и т. д.

Интегрированные статистические ИС опираются на единую информационную базу первичных данных, которая является источником информации для выполнения всех функций управления на предприятии. Это позволяет многократно использовать выходные данные конкретного этапа обработки в качестве входных данных для выполнения других этапов и тем самым избежать необходимости повторного ввода первичных данных для составления различных статистических отчетов. Такой подход позволяет автоматически получать в электронном виде все необходимые статистические показатели и отчеты, быстро обрабатывать данные с помощью аналитических программ, легко корректировать форму статистических отчетов.

Активные статистические ИС способны анализировать состояние предприятия по оперативно поступающим данным, выявлять несоответствия и противоречия, вырабатывать совокупность альтернативных вариантов разрешения каждой ситуации, представлять ее руководству предприятия без его предварительного запроса.

Пассивные статистические ИС предприятия не осуществляют никаких действий без запроса пользователя и ориентированы только на сбор и обработку информации. Такие системы выдают данные в чистом виде, без их характеристики и оценки, а пользователь может самостоятельно выбирать необходимую информацию, проводить ее анализ, оценивать развитие системы в будущие периоды времени и т.д.

В качестве частично активных систем выступают аналитические пакеты прикладных программ, которые зачастую являются отдельными элементами инструментальных средств статистической информационной системы.

В современной статистике, помимо отдельных предприятий, ИТ обработки статистических данных могут быть использованы также в Росстате, где комплексы электронной обработки информации проектируются на базе пакетов прикладных программ.

Пакет прикладных программ -- это комплекс программных средств, предназначенных для решения задач сводно-группировочного характера, имеющий модульную структуру и стандартную управляющую программу как средство связи между модулями. По сравнению с автономными программами пакеты прикладных программ для статистических расчетов имеют единую технологию получения сводных таблиц, интегрируют отдельные программные средства и типизируют проектирование комплексов электронной обработки информации, а также позволяют в короткие сроки реализовать сложные статистические методы, быстро производить обработку больших массивов данных.

В настоящее время при решении статистических задач средствами комплексов электронной обработки информации активно применяются АРМ экономиста-статистика, обеспечивающие более эффективную организацию труда экономистов за счет автоматизации разнообразных функций и прямого доступа к ресурсам информационной базы, установленной непосредственно на рабочем месте экономиста.

АРМ экономиста-статистика позволяет автоматизировать различные направления деятельности сотрудников, занимающихся статистической деятельностью, и обеспечивает:

*снижение трудоемкости процесса обработки информации;

* повышение оперативности использования получаемой статистической информации;

* повышение персональной ответственности исполнителей за качество и достоверность информации, получаемой на рабочем месте.

Следует отметить, что пакеты прикладных программ, предназначенные для решения статистических задач, прошли несколько этапов совершенствования, что в основном было обусловлено развитием вычислительной техники. В нашей стране наибольшее распространение получили такие статистические пакеты, как:

*STATISTICS

*SPSS;

*STATGRAPHICSPLUS;

*S-PLUS;

*«Пермстат»;

*«Олимп*

* «Мезозавр» «[4].

4. Информация о ППП STATISTICA

ППП STATISTICA - это универсальная интегрированная система, предназначенная для статистического анализа и обработки данных. Содержит многофункциональную систему для работы с данными, широкий набор статистических модулей, в которых собраны группы логически связанных между собой статистических процедур, специальный инструментарий для подготовки отчетов, мощную графическую систему для визуализации данных, систему обмена данными с другими Windows-приложениями.

С помощью реализованных в системе STATISTICA языков программирования (SQL, STATISTICA BASIC), снабженных специальными средствами поддержки, легко создаются законченные пользовательские решения и встраиваются в различные другие приложения или вычислительные среды.

Система STATISTICA производится фирмой StatSoft Inc. (США), основанной в 1984 г. в городе Тулса (США). Первые программные продукты фирмы (PsyhoStat-2,3) были предназначены для обработки социологических данных. В 1985 г. StatSoft выпускает первую систему статистического анализа для компьютеров Apple Macintosh (StatFast) и статистический пакет для IBM PC (STATS+). В 1986 г. начинается работа по созданию интегрированных статистических пакетов комплексной обработки данных.

В 1991 г. выходит первая версия системы STATISTICA/DOS. Эта программа представляла собой новое направление развития статистического программного обеспечения, так как в ней реализован графически ориентированный подход к анализу данных. Программа обладала рядом существенных преимуществ перед другими статистическими программами. Например, за счет оптимизации удалось добиться повышения скорости обработки более чем в 10 раз, программа могла анализировать фактически неограниченный объем данных. В 1992 г. вышла версия STATISTICA для Macintosh. В 1994 г. выходит версия STATISTICA 4.5 для Windows, которая сразу же занимает лидирующее положение среди статистических пакетов. В результате сравнительного тестирования с профессиональными системами BMDP 1.0, SPSS 6.1, STATGRAPHICS 1.0, SYSTAT 5.01 она получает первое место в некоторых ведущих научных и компьютерных изданиях.

В конце 1995 г. вышла версия STATISTICA 5.0 с более удобным пользовательским интерфейсом и полной совместимостью с Windows 95. В этой версии реализованы новые мощные возможности численного и графического анализа данных. STATISTICA 5.0 полностью удовлетворяет основным стандартам среды Windows. Это стандарты пользовательского интерфейса (MDI); использование технологий DDE (динамического обмена данными из других приложений); OLE (связывания и внедрения объектов, поддержка основных операций с буфером обмена) и др. В отличие от предыдущих версий в STATISTICA 5.0 включен внутренний язык программирования STATISTICA BASIC, который позволит пользователю расширять возможности системы. Например, нарастить систему по своему усмотрению, добавив собственную панель инструментов с тем или иным методом статистического анализа.

В 1996-1998 гг. появились новые выпуски программы - STATISTICA 5.1, 5.1-97 и 5.1-98, в которые были добавлены новые специализированные модули, учтены все новые форматы Windows и MS Office, дополнены и улучшены существующие процедуры.

Система STATISTICA имеет более полумиллиона зарегистрированных пользователей во всем мире. Пользователями системы являются крупнейшие университеты, исследовательские центры, компании, банки всего мира, государственные учреждения. Имеются версии системы на немецком, французском, японском, испанском, польском и других языках. В 1999 г. состоялся выпуск русской версии STATISTICA 5.1. Корпорацией Софтлайн во главе с В.П. Боровиковым издано большое число книг с подробным описанием системы STATISTICA 5.0. Технология работы с основными процедурами проиллюстрирована на большом количестве примеров.

Появление операционной системы Windows XP привело к необходимости структурных изменений программы STATISTICA и созданию новой версии STATISTICA 6.0. В ней существенно изменены структуры интерфейса, диалоговых окон. Некоторые модули исключены, так как в новой версии за счет расширения возможностей они потеряли актуальность. Русифицированная версия называется STATISTICA 6.1.

Не будет ошибочным утверждение, что из существующих статистических пакетов (SAS, BMDP, STADIA, OLIMP, STATGRAPHICS, SPSS и др.) ППП STATISTICA является наиболее известным в России. Известность пакет приобрел благодаря деятельности компании StatSoft (RUSSA), являющейся дилером компании производителя StatSoft Inc(USA)[2].

Заключение

В результате изучения основ проектирования информационных технологий в статистике можно сделать вывод о том, что только комплексный, системный охват автоматизацией всех процессов обработки статистической информации дает наибольший социально-экономический эффект. Анализ особенностей статистической информации позволил определить способы ее представления и описания, выделить основные потоки данных и управления и, в конечном итоге, помог спроектировать технологический процесс сбора, хранения и обработки статистических данных.

В данной расчётно-графической работе была рассмотрена система государственной статистики как объект автоматизации. Можно сказать, что государственная статистика представляет собой одно из важнейших межотраслевых звеньев в системе управления экономикой страны. Она призвана решать задачи, обеспечивающие изучение массовых явлений и позволяет выявлять их сложные взаимосвязи и взаимодействия, а также давать научно обоснованную оценку функционирования и развития экономики.

Также в данной работе были рассмотрены характеристика и классификация статистической информации. Любая информационная совокупность состоит из элементарных логически неделимых элементов информации - реквизитов, которые по своему содержанию подразделяются на реквизиты-признаки и реквизиты-основания. Эти отдельно указанные реквизиты сами по себе никакого экономического смысла не имеют и применяются в информационной совокупности, образующей показатель. Рассмотрев классификацию статистической информации, можно сделать вывод, что Классификация предусматривает ее деление по ряду общих признаков, а также характерных признаков, имеющих принципиальное значение для непосредственной машинной обработки. Классификация информации по месту ее возникновения необходима для того, чтобы знать общие объемы входной и выходной информации для определения пропускной способности информационно-вычислительной сети Госкомстата РФ и организации дальнейшего информационного взаимодействия с другими ЭИС. Классификация статистической информации по способу обработки позволяет учесть особенности решения статистических задач, что в значительной степени определяется структурой внутри машинной информационной базы.

В данной РГР мной также были рассмотрены информационные технологии для обработки статистической информации. обработка статистической информации включает обработку текстовых и числовых данных, поэтому она связана с применением стандартного программного обеспечения общего назначения (например, текстовый редактор Word, табличный редактор Excel и др.). Кроме того, для этих целей применяют и специализированные программы. Специализированные универсальные программы для решения широкого круга профессиональных задач обычно разрабатываются специализированными организациями. Подобные локальные программы разрабатываются сторонней организацией под заказ или непосредственно в организации, где их предполагается применять. Такие программы, как правило, не используются в других ситуациях и организациях. Рассмотренная методика расчета эффективности обработки статистической информации позволяет сделать оценку проектных решений, что в конечном итоге влияет на оценку экономической значимости внедряемых новых информационных технологий в статистике.

Размещено на Allbest.ru