Моделювання процесу обробки сигналів датчика у вихровому потоковимірювачі

Принципи обліку потоку рідини або газу та застосування вихрового потоковимірювача. Приймачі-перетворювачі вихрових коливань, застосування моделей шумів та фільтрів для них для розширення діапазону вимірювань. Визначення частоти синусоїдального сигналу.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид дипломная работа
Язык украинский
Дата добавления 29.06.2009
Размер файла 2,2 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Визначимо тривалість розробки в нормо-годинах:

, (7.1)

де - кількість місяців, потрібна для розробки НДР, (=5 міс.);

- кількість робочих днів у місяці, (=22 дня);

- кількість робочих годин за день, (=8 год.);

н-г.

Розрахуємо трудомісткість і тривалість кожного з етапів розробки й дані занесемо в таблицю 7.4

Таблиця 7.4 - Перелік робіт сіткового графіка НДР

Номер роботи

Найменування роботи

Питома вага, %

Трудоміст-кість, н-г.

Кількість виконавців

Трива-лість, дн.

1

2

3

4

5

6

1

Постановка завдань досліджень

1

8,8

1

1

2

Аналіз методів обліку швидкості потоків рідини та газів

6

53

1

9

3

Аналіз апаратних засобів обліку швидкості потоку

7

62

2

6

4

Аналіз та вивчення методів роботи з турбулентними течіями

7

62

1

11

5

Обирання приймача перетворювача вихрових коливань

8

70

1

12

6

Аналіз вихідних сигналів вихрових генераторів

6

53

2

5

7

Обчислювальні експерименти без урахування квадратичної залежності амплітуди від частоти

8

70

2

6

8

Обчислювальні експерименти з урахування квадратичної залежності амплітуди від частоти

3

26

2

2

9

Визначення кількості перетинів корисного сигналу з нульовим рівнем з допомогою методики для квантованого у часі сигналом

5

44

1

8

10

Очікуване число перетинів нуля для Гаусова процесу

5

44

1

8

1

2

3

4

5

6

11

Параметричний фільтр МА(1)

5

44

2

4

12

Експериментування з корисним сигналом з двома і більше гармоніками

3

26

1

5

13

Експериментування з корисним сигналом, що змінює частоту у часі

3

26

1

5

14

Комбінування алгоритму AR(1) з попередньою фільтрацією фільтром низьких частот

5

44

2

4

15

Перспективи подальших досліджень в області обробки даних від вихрових потоковимірювачів

5

44

2

4

16

Розгляд питань, пов'язаних з техніко-економічним обґрунтуванням НДР

5

44

1

8

17

Розгляд питань, пов'язаних з охороною праці й навколишнього середовища

5

44

1

8

18

Підготовка НДРС

5

44

1

8

19

Оформлення графічного матеріалу

7

62

2

6

20

Написання доповіді

2

18

1

3

100

880

Тривалість і-того етапу розробки знайдемо по формулі:
, (7.2)
де - трудомісткість і-того етапу дослідницької розробки;
- коефіцієнт узгодження, що враховує можливість збільшення трудомісткості етапу (=1,2);
z - кількість виконавців;
q - тривалість робочого дня (q =8 год.);
- коефіцієнт виконання норм часу ();
- коефіцієнт перекладу робочих днів у календарні дні (=0,72).
За даними таблиці 7.4 складемо сітковий графік НДР (рисунок 7.1)

Рисунок 7.1 - Сітковий графік НДР

Для розрахунку вихідних характеристик сіткового графіка може бути використана мова подій і мова робіт. Допускається також застосування спрощених методів розрахунку, розрахунок параметрів безпосередньо на сітковому графіку, за допомогою матриці ручного світла, алгоритму Форда й ін.

У випадку застосування мови робіт, розрахунок характеристик мережі здійснюється по наступних формулах [11]:

- ранній початок роботи:

, (7.3)

- раннє закінчення роботи:

, (7.4)

де - тривалість останньої роботи;

пізніший початок роботи:

, (7.5)

де - самий довгий шлях від першої роботи до останнього;

- раннє закінчення роботи у зворотному зв'язку;

- пізніше закінчення роботи:

, (7.6)

- повний резерв часу:

, (7.7)

- вільний резерв часу:

, (7.8)

де j - наступна робота;

i - дана робота.

Розрахункові дані, згідно з вищевказаними формулами, приведені в таблиці 7.5

Таблиця 7.5 - Розрахунок параметрів сіткового графіка НДР

Номер роботи

Тривалість, дн.

Ранні строки

Пізні строки

Резерви часу

1

2

3

4

5

6

7

8

1

1

0

1

0

1

0

0

2

9

1

10

1

10

0

0

3

6

10

16

10

16

0

0

4

11

16

27

23

34

6

6

5

12

16

28

16

28

0

0

6

5

28

33

29

34

0

0

7

6

28

34

28

34

1

1

8

2

28

30

32

34

3

3

9

8

34

42

34

42

0

0

10

8

42

50

49

57

0

0

11

4

50

54

57

61

0

0

12

5

54

59

61

66

0

0

13

5

54

59

61

66

0

0

14

4

42

46

42

46

7

7

15

4

46

50

46

50

3

3

16

8

50

58

50

58

1

1

17

8

58

66

58

66

9

9

18

8

66

74

66

74

0

0

19

6

74

80

74

80

0

0

20

3

80

83

80

83

0

0

7.4 Розрахунок собівартості

Собівартість являє собою виражені в грошовій формі поточні витрати підприємства, науково-технічних інститутів на виробництво й реалізацію продукції. У ході виробничо-господарської діяльності ці витрати повинні відшкодовуватися за рахунок виторгу від продажу [12].

Використання показників собівартості в практиці у всіх випадках вимагає забезпечення однаковості витрат, що враховують у її составі. Для забезпечення такої однаковості конкретний состав витрат, які відносять на собівартість, регламентується Типовим положенням по плануванню, обліку й калькулюванню собівартості продукції (робіт, послуг) у промисловості (постанова КМ 19.08.2002 р. N 27/4248).

Метою планування собівартості є економічно обґрунтоване визначення величини витрат, необхідних у планованому періоді для виробництва кожного виду й всієї промислової продукції підприємства, що відповідає вимогам по її якості.

Метою обліку собівартості продукції є повне й достовірне визначення фактичних витрат, пов'язаних з розробкою, виробництвом і збутом продукції.

Витрати, що включаються у собівартість продукції (робіт, послуг), групуються по наступних елементах:

а) матеріальні витрати;

б) витрати на оплату праці;

в) відрахування на соціальні заходи;

г) інші витрати.

7.4.1 Матеріальні витрати

До складу елемента «Матеріальні витрати» включаються витрати на сировину й матеріали [12].

Розрахунок ведеться по формулі:

(7.9)

де Нрi - норма витрати i-го матеріалу на одиницю продукції;

Цi - ціна одиниці i-го виду матеріалу;

m - кількість видів матеріалу;

С0 - вартість відходів. Приймаємо С0= 0 % від вартості матеріалів.

У таблиці 6.6 наведені витрати на матеріали й покупні вироби при розробці даної науково-дослідної роботи.

Таблиця 7.6 - Витрати на матеріали й покупні вироби

Перелік матеріалів

і покупних виробів

Кількість

Ціна одиниці, грн.

Вартість, грн

1 Дискети

1

2,40

2,40

2 Картридж для принтера

1

150,60

150,60

3 Папір формату А4

250

9,80

Разом:

162,80

7.4.2 Витрати на оплату праці

До елемента «Витрати на оплату праці» ставляться основна й додаткова заробітна плата персоналу, зайнятого безпосередньо на виконанні даної теми: науковці, науково-технічний, науково-допоміжний персонал і виробничі робітники [12]. Розрахунок витрат на основну заробітну плату по темі представлений у таблиці 7.7

Таблиця 6.7 - Розрахунок витрат на основну заробітну плату

Посада

Оклад, грн.

Кількість місяців

Участі на паях, %

Сума, грн.

Керівник теми

500,00

5

20

500,00

Інженер

293,00

5

80

1172,00

Разом:

1672,00

7.4.3 Додаткова заробітна плата

Вона включає доплати й надбавки до тарифних ставок і посадових окладів у розмірах, передбачених чинним законодавством, премії й заохочення робітником, керівникам, фахівцям і іншому службовцям за виробничі результати; гарантійні й компенсаційні виплати; оплата іншого невідпрацьованого часу й інші витрати на оплату праці [12].

Додаткову заробітну плату приймаємо 10 % від основної ЗОСН:

ЗДОД=0,1·ЗОСН, (7.10)

ЗДОД =1672,00 · 0,1=167,20 грн.

7.4.4 Відрахування на соціальні заходи

До елемента "Відрахування на соціальні заходи" ставляться:

а) відрахування на державне (обов'язкове) пенсійне страхування (у Пенсійний фонд) - 32 % від ():

= 0,32·(), (7.11)

=0,32·(1672,00+167,20) =588,54 грн.;

б) відрахування на державне (обов'язкове) соціальне страхування, включаючи відрахування на обов'язкове медичне страхування - 2,5 % від ():

= 0,025·(), (7.12)

=0,025·(1672,00+167,20) =45,98 грн.;

в) відрахування у Фонд сприяння зайнятості населення 2,5 % від ():

=0,025·(), (7.13)

=0,025·(1672,00+167,20) =45,98 грн.;

г) страхування по травматизму 0,85% від ():

=0,0085·(), (7.14)

=0,0085·(1672,00+167,20) =15,63 грн.

7.4.5 Експлуатаційні витрати

При розробці даної науково-дослідної роботи для обробки результатів виміру й оформлення пояснювальної записки використався персональний комп'ютер. Розрахуємо витрати на машинний час:

Зекс=·nдн··T, (7.15)

де - кількість місяців, потрібна для розробки НДР (=5 міс.);

- кількість робочих днів у місяці (=22 дня);

- кількість робочих годин за день на ЕОМ (=2 год.);

Т - тариф за використання ЕОМ, за годину (Т=2 грн.).

Зекс=5.·22·2.·2=440,00 грн.

7.4.6 Накладні витрати

Накладні витрати у відмінності від прямих витрат пов'язані із забезпеченням загальних умов при розробці науково-дослідної роботи з урахуванням амортизаційних відрахувань. При складанні кошторисів накладні витрати визначаються непрямим шляхом - установленою нормою стосовно витрат або стосовно основної заробітної плати. Накладні витрати становлять 30 % від ЗОСН:

ЗНВ=0,3·ЗОСН; (7.16)

ЗНВ=0,3·1672,00=501,60 грн.

7.4.7 Калькуляція собівартості

За результатами проведених розрахунків становимо калькуляцію собівартості, що представлена в таблиці 7.8.

Проведені розрахунки показують, що ціна продажу, рівна 4913,64 грн., прийнятна для представників малого й середнього бізнесу, а також і для державних підприємств, а вартість розробки склала 3639,73 грн., що говорить про те, що проведену роботу можна вважати економічно ефективної, що має високий науковий і економічний рівень.

Таблиця 7.8 - Калькуляція собівартості науково-дослідної роботи

Найменування статей калькуляції

Сума, грн

1 Матеріали

162,80

2 Основна заробітна плата

1672,00

3 Додаткова заробітна плата

167,20

4 Відрахування на соціальні заходи

А) пенсійне страхування

Б) соціальне страхування

В) зайнятість населення

Г) травматизм

588,54

45,98

45,98

15,63

5 Експлуатаційні витрати

440,00

6 Накладні витрати

501,60

7 Собівартість

3639,73

8 Прибуток 35 %

1273,91

9 Ціна продажу

4913,64

7.5 Економічна ефективність НДР

Специфічною особливістю проведення ефективності НДР є їхній прогнозний характер, а також наявність невизначеності в області застосування й обсягах використання результатів НДР, у рівні витрат на виробництво, в оцінці впливу характеристик приладів на характеристики більше складних систем.

Визначення економічної ефективності НДР базується на загальних методах розрахунку порівняльної економічної ефективності нової техніки.

Кількісне визначення економічної ефективності НДР можливо, якщо є база для порівняння, відомі область і обсяг промислового використання результатів НДР. Однак, специфіка розрахунку економічної ефективності НДР полягає в тім, що результати НДР самостійного значення не мають, а дають економічний ефект у народному господарстві тільки будучи опосередкованими через довгий ланцюжок стадій технічного прогресу. Тому економічна ефективність НДР оцінюється по участі у відсотках від економічної ефективності нової техніки в цілому відповідно до ГОСТ 20779-81 [12] по формулі:

, (7.17)

де - частина річного ефекту, що доводиться на і-ту організацію або етап;

Э - загальний річний економічний ефект від створення й впровадження нової техніки або нового методу робіт;

- коефіцієнт участі у відсотках і-ої організації або і-го етапу робіт:

(7.18)

де - витрати на заробітну плату і-ої організації або і-го етапу робіт;

- коефіцієнт значимості і-го етапу;

m - число організацій або етапів.

Економічну ефективність деяких пошукових і прикладних НДР розрахувати не вдається. У такому випадку приводять якісний опис соціально-економічної ефективності НДР за методикою, сутність якої полягає в тому, що на основі оцінок роботи визначається коефіцієнт науково-дослідного ефекту НДВКР [12]:

, (7.19)

де - ваговий коефіцієнт і-ої ознаки науково-технічного ефекту (таблиця 7.9);

- кількісна оцінка і-ої ознаки науково-технічного ефекту НДР.

Кількісна оцінка рівня новизни визначається по таблиці 7.10; теоретичний рівень отриманих результатів - на основі експертних оцінок з обліком даних таблиці 7.11; можливість реалізації наукових результатів - на основі суми значень балів таблиці 7.12 і таблиці 7.13

Таблиця 7.9 - Коефіцієнт вагомості ознак

Ознака науково-технічного ефекту НДОКР

Значення вагового коефіцієнта

1 Рівень новизни

0,6

2 Теоретичний рівень

0,4

3 Можливість реалізації

0,2

Таблиця 7.10 - Ознака наукової новизни

Рівень новизни розробки

Характеристика новизни

Бали

Абсолютно нова

Робота носить інноваційний характер в Україні. Вимірювання швидкості потоків в агресивних.

8-10

Таблиця 7.11 - Ознака теоретичного рівня

Теоретичний рівень отриманих результатів

Бали

Розробка способу (алгоритм, програма заходів, пристрій і т.д.)

7-9

Таблиця 7.12 - Ознака часу реалізації

Час реалізації

Бали

Перші чотири роки

10

Таблиця 7.13 - Масштаби реалізації

Масштаби реалізації

Бали

Народне господарство

10

балів,

де 0,6 - рівень новизни нашого виробу;

8 - нова розробка;

0,4 - теоретичний рівень;

7 - розробка способу;

0,2 - можливість реалізації;

20 = 10+2,

де 10 - можливість реалізації протягом перших чотирьох років;

2 - народним господарством.

На кожній розробці встановлюється ступінь наближення у відсотках отриманих значень науково-технічного ефекту до максимально можливого:

, (6.20)

де балів - максимальне значення узагальнюючого показника науково-технічного ефекту.

%.

З наведеного вище розрахунку економічної ефективності видно, що новий виріб доцільно розробляти.

Основні техніко-економічні показники наведені в таблиці 7.14

Таблиця 7.14 - Техніко-економічні показники

Найменування показника

Одиниці виміру

Значення

2 Кошторисна вартість

грн.

4913,64

3 Прибуток

грн.

1273,91

4 Строк розробки

дн.

83

5 Економічний ефект

%

96,6

Результат розрахунку коефіцієнта науково-технічного ефекту (НТ=96,6 %) показує доцільність проведення даної роботи, а також подальших досліджень у цій області.

Висновки

В дипломній роботі було розглянуто декілька моделей фільтрів та зроблена їх оцінка стосовно їх можливого використання у розробці вихрового потоковимірювача. Розглянуті результати фільтрації непогано узгоджуються з аналітичними розрахунками Бендат Дж. [5]. Використання фільтрів розширює діапазон вимірювання за допомогою вихрового потоковимірювача. В процесі моделювання були використані два різних генератора псевдовипадкових чисел та була зроблена оцінка параметрів отриманих псевдовипадкових послідовностей. Були реалізований алгоритм НК з використанням сімейств фільтрів AR(1) та MА(1) що використовує параметричну фільтрацію для рекурсивного визначення частот дискретних спектральних компонент. Ці алгоритми мають покращити характеристики вихрового потоковимірювача. Для покрашення результатів обробки було досліджено вплив проведеної попередньо фільтрації з пригніченням високочастотних завад використанням алгоритму НК з використанням фільтру сімейства AR(1). Отримані результати дають змогу суттєво розширити у бік низьких частот можливий діапазон вимірювань потоків при вимірювані за допомогою вихрового потоковимірювача.

Список джерел інформації

1. Киясбейли А.Ш., Перельштейн М. Е. Вихревые измерительные приборы. Б-ка приборостроителя. М., «Машиностроение», 1978, 152 с.

2. Белоцерковский С. М. Турбулентность и вихревая аэродинамика.

3. Бакай А.С., Сигов Ю.С. Многоликая турбулентность,М.: Знание,1989. С.3-12

4. Rice S. Mathematical analysis of random noise // Bell Syst. Tech. J., Vol.24, 1945.P.46-156.

5. Бендат Дж. Основы теории случайных шумов и ее применения,М.: Наука, 1965. С.429-431

6. Gajic B., Paliwal K. Robust speech recognition using features based on zero crossings with peak amplitudes // IEEE Intern. Conf. on Acoustics, Speech and Signal Processing, Vol.1, 2003.P. 64-67.

7. Kedem B. Spectral Analysis and Discrimination by Zero-Crossings // IEEE, Vol. 74, 1986.P.1475-1493.

8. He S., Kedem B. Higher Order crossings Spectral Analysis of an Almost Periodic Random Sequence in Noise // IEEE, Vol.35, 1989.P.360-370.

9. Barnett, J., Kedem B. Zero-crossing rates of mixtures and products of Gaussian processes // IEEE, Vol.44, 1998.P.1672-1677.

10. Питерсон У. Коды, исправляющие ошибки.М.: МИР,1964.С.288-307.

11. Troendle, J.F., An Iterative Filtering Method of Frequency Detection in a Mixed Spectrum Model. Doctoral Dissertation, Department of Mathematics, University of Maryland, College Park, 1991.

12. Matausek, M.R., S.S. Stankovic, and D.V. Radovic, "Iterative inverse filtering approach to the estimation of frequencies of noisy sinusoids," IEEE Tr. on Acoust. Speech Sig. Proc., ASSP-31, No. 6, pp. 1456-1463, 1983.

13. Li, T. and B. Kedem, "Improving Prony's estimator for multiple frequency estimation by a general method of parametric filtering," ICASSP-93, vol. IV, pp. 256-259, April 1993.

14. Dragosevic, M.V. and S.S. Stankovic, "A generalized least squares method for frequency estimation," IEEE Trans. Acoust., Speech, Signal Process., 37, No. 6, pp. 805-819, 1989.

15. J.T.Barnett., Zero-Crossing Rates of Some Non-Gaussian Processes with Application to Detection and Estimation, 1996.

16. Yakowitz, S., "Some contributions to a frequency location method due to He and Kedem," IEEE Trans. Infor. Theory, 37, No. 4, pp. 1177-1182, 1991.

17. Федоров А.А. Курс лекций по дисциплине: “Экономика и организация производства”.

18. Федоров А.А., Ланько А.В., Статейко Т.Г. Методические указания по технико-экономическому обоснованию дипломных работ (конструкторская часть)

АП-факультет.

19. Котлер Д.Н. Маркетинг, 2000г.

20. Омаров К.С. Организация производства.

21. ПУЭ-87. Правила устройства электроустановок.

- М.:Энергоатомиздат, 1987. - 648 с.

22. ГОСТ 12.1.005-88.ССБТ. Общие санитарно-гигиенические требования к воздуху рабочей зоны. - Введ. 01.01.89.

23. СНиП 2.04.05-86.Строительные нормы и правила. Отопление. Вентиляция и кондиционирование воздуха.-М.:Стройиздат, 1987-110с.

24. СНиП II-4-79. Строительные нормы и правила. Естественное и искусственное освещение. - М.: Стройиздат, 1980. - 48с.

25. ГОСТ 12.1.003-83.ССБТ. Шум. Общие требования безопасности.

-Введ. 01.07.84.

26. ГОСТ 12.1.012-90.ССБТ. Вибрация. Общие требования безопасности.

-Введ. 01.07.87.

27. ГОСТ 14254-80. Электрооборудование напряжением до 1000 В. Оболочки. Степени защиты. -Введ. 01.01.81.

28. ГОСТ 12.2.007.0-75 .ССБТ. Изделия электротехнические. Общие требования безопасности. -Введ. 01.01.78.

29. ГОСТ 12.1.030-81 .ССБТ. Электробезопасность. Защитное заземление. Зануление. -Введ. 01.07.82.

30. ДБН. В.1.1.-7-2002.

31. ГОСТ 12.1.004-91.ССБТ. Пожарная безопасность. Общие требования.

-Введ. 01.07.92.

32. ДСТУ 3008-95. Державний стандарт України. Документація. Звіти у сфері науки і техніки. Структура і правила оформлення.

33. СТВУЗ-ХПІ-2.01-2003. Система стандартів з організації навчального процесу. Дипломні роботи. Загальні вимоги. -Введ. 19.02.03.

34. СТВУЗ-ХПІ-2.03-2003. Система стандартів з організації навчального процесу. Дипломні науково-дослідні роботи. Порядок виконання. -Введ. 19.02.03.

Додаток А

На рисунку А.1 наведені результати числових експериментів проведених з наступними початковими умовами та початковими ініціалізаціями параметрів:

- не в кожному інтервалі відбувається обчислення коефіцієнту а;

- початкове значення коефіцієнту ініціалізується наступними значеннями: 0,1, 0,5, 0,9, -0,1, -0,5, -0,9;

- співвідношенні сигнал/шум було обрано наступним Soot = 1.

Рисунок А.1 - Залежність кількості перетинів нульового рівня від частоти.

Використаний генератор псевдовипадкових чисел з пакету Mathcad 2001.

На рисунку А.2 наведені результати числових експериментів проведених з наступними початковими умовами та початковими ініціалізаціями параметрів:

- не в кожному інтервалі відбувається обчислення коефіцієнту а;

- початкове значення коефіцієнту ініціалізується наступними значеннями: 0,1, 0,5, 0,9, -0,1, -0,5, -0,9;

- співвідношенні сигнал/шум було обрано наступним Soot = 2.

Рисунок А.2 - Залежність кількості перетинів нульового рівня від частоти.

Використаний генератор псевдовипадкових чисел з пакету Mathcad 2001.

На рисунку А.3 наведені результати числових експериментів проведених з наступними початковими умовами та початковими ініціалізаціями параметрів:

- в кожному інтервалі відбувається обчислення коефіцієнту а;

- початкове значення коефіцієнту ініціалізується наступними значеннями: 0,1, 0,5, 0,9, -0,1, -0,5, -0,9;

- співвідношенні сигнал/шум було обрано наступним Soot = 1.

Рисунок А.3 - Залежність кількості перетинів нульового рівня від частоти.

Використаний генератор псевдовипадкових чисел з пакету Mathcad 2001.

На рисунку А.4 наведені результати числових експериментів проведених з наступними початковими умовами та початковими ініціалізаціями параметрів:

- в кожному інтервалі відбувається обчислення коефіцієнту а;

- початкове значення коефіцієнту ініціалізується наступними значеннями: 0,1, 0,5, 0,9, -0,1, -0,5, -0,9;

- співвідношенні сигнал/шум було обрано наступним Soot = 2.

Рисунок А.4 - Залежність кількості перетинів нульового рівня від частоти.

Використаний генератор псевдовипадкових чисел з пакету Mathcad 2001.

На рисунку А.5 наведені результати числових експериментів проведених з наступними початковими умовами та початковими ініціалізаціями параметрів:

- в кожному інтервалі відбувається обчислення коефіцієнту а;

- початкове значення коефіцієнту ініціалізується наступними значеннями: 0,1, 0,5, 0,9;

- співвідношенні сигнал/шум було обрано наступним Soot = 1.

Рисунок А.5 - Залежність кількості перетинів нульового рівня від частоти.

Використаний генератор псевдовипадкових чисел з пакету Mathcad 2001.

Алгоритм НК з використанням сімейства фільтрів МА(1).

На рисунку А.6 наведені результати числових експериментів проведених з наступними початковими умовами та початковими ініціалізаціями параметрів:

- не в кожному інтервалі відбувається обчислення коефіцієнту а;

- початкове значення коефіцієнту ініціалізується наступними значеннями: 0,1, 0,5, 0,9, -0,1, -0,5, -0,9;

- співвідношенні сигнал/шум було обрано наступним Soot = 1

Рисунок А.6 - Залежність кількості перетинів нульового рівня від частоти.

Використаний генератор псевдовипадкових чисел з пакету Mathcad 2001.

На рисунку А.7 наведені результати числових експериментів проведених з наступними початковими умовами та початковими ініціалізаціями параметрів:

- не в кожному інтервалі відбувається обчислення коефіцієнту а;

- початкове значення коефіцієнту ініціалізується наступними значеннями: 0,1, 0,5, 0,9, -0,1, -0,5, -0,9;

- співвідношенні сигнал/шум було обрано наступним Soot = 2

Рисунок А.7 - Залежність кількості перетинів нульового рівня від частоти.

Використаний генератор псевдовипадкових чисел з пакету Mathcad 2001.

На рисунку А.8 наведені результати числових експериментів проведених з наступними початковими умовами та початковими ініціалізаціями параметрів:

- в кожному інтервалі відбувається обчислення коефіцієнту а;

- початкове значення коефіцієнту ініціалізується наступними значеннями: 0,1, 0,5, 0,9, -0,1, -0,5, -0,9;

- співвідношенні сигнал/шум було обрано наступним Soot = 1

Рисунок А.8 - Залежність кількості перетинів нульового рівня від частоти.

Використаний генератор псевдовипадкових чисел з пакету Mathcad 2001.

На рисунку А.9 наведені результати числових експериментів проведених з наступними початковими умовами та початковими ініціалізаціями параметрів:

- в кожному інтервалі відбувається обчислення коефіцієнту а;

- початкове значення коефіцієнту ініціалізується наступними значеннями: 0,1, 0,5, 0,9, -0,1, -0,5, -0,9;

- співвідношенні сигнал/шум було обрано наступним Soot = 2

Рисунок А.9 - Залежність кількості перетинів нульового рівня від частоти.

Використаний генератор псевдовипадкових чисел з пакету Mathcad 2001.

На рисунку А.10 наведені результати числових експериментів проведених з наступними початковими умовами та початковими ініціалізаціями параметрів:

- в кожному інтервалі відбувається обчислення коефіцієнту а;

- початкове значення коефіцієнту ініціалізується наступними значеннями: 0,1, 0,5, 0,9, -0,1, -0,5, -0,9;

- співвідношенні сигнал/шум було обрано наступним Soot = 1

Рисунок А.10 - Залежність кількості перетинів нульового рівня від частоти.

Використаний генератор псевдовипадкових чисел з пакету Mathcad 2001.

На рисунку А.11 наведені результати числових експериментів проведених з наступними початковими умовами та початковими ініціалізаціями параметрів:

- в кожному інтервалі відбувається обчислення коефіцієнту а;

- початкове значення коефіцієнту ініціалізується наступними значеннями: 0,1, 0,5, 0,9, -0,1, -0,5, -0,9;

- співвідношенні сигнал/шум було обрано наступним Soot = 2

Рисунок А.11 - Залежність кількості перетинів нульового рівня від частоти.

Використаний генератор псевдовипадкових чисел з пакету Mathcad 2001.

На рисунку А.12 наведені результати числових експериментів проведених з наступними початковими умовами та початковими ініціалізаціями параметрів:

- не в кожному інтервалі відбувається обчислення коефіцієнту а;

- початкове значення коефіцієнту ініціалізується наступними значеннями: 0,1, 0,5, 0,9, -0,1, -0,5, -0,9;

- співвідношенні сигнал/шум було обрано наступним Soot = 1

Рисунок А.12 - Залежність кількості перетинів нульового рівня від частоти.

Використаний генератор псевдовипадкових чисел з пакету Mathcad 2001.

На рисунку А.13 наведені результати числових експериментів проведених з наступними початковими умовами та початковими ініціалізаціями параметрів:

- не в кожному інтервалі відбувається обчислення коефіцієнту а;

- початкове значення коефіцієнту ініціалізується наступними значеннями: 0,1, 0,5, 0,9, -0,1, -0,5, -0,9;

- співвідношенні сигнал/шум було обрано наступним Soot = 2

Рисунок А.13 - Залежність кількості перетинів нульового рівня від частоти.

Використаний генератор псевдовипадкових чисел з пакету Mathcad 2001.


Подобные документы

  • Розробка фільтру для обробки цифрових сигналів. Блок обробки реалізується на цифрових мікросхемах середньої ступені інтеграції. Аналіз вхідного сигналу, ідеального сигналу та шуму. Обґрунтування вибору фільтрів та алгоритму обробки вхідного сигналу.

    курсовая работа [504,4 K], добавлен 18.09.2010

  • Структура та галузі застосування систем цифрової обробки сигналів. Дискретне перетворення Фур’є. Швидкі алгоритми ортогональних тригонометричних перетворень. Особливості структурної організації пам’яті комп’ютерних систем цифрової обробки сигналів.

    лекция [924,7 K], добавлен 20.03.2011

  • Характеристика технологічного процесу і об'єкта автоматизації. Вибір засобів автоматизації і мікропроцесорної техніки. Головний спосіб реалізації керуючих впливів. Канали вузла "Lagoon 2". Емуляція зміни тиску газу. Симуляція пожежі та відсікання газу.

    курсовая работа [2,0 M], добавлен 07.01.2014

  • Дослідження підсистем створення облікової анкети на сайті, обробки замовлення та контролю платіжної системи. Проектування концептуальної, логічної і фізичної моделей даних. Визначення в них атрибутів сутностей, типу та розміру. Генерація моделей до СКБД.

    курсовая работа [1,6 M], добавлен 30.01.2013

  • Сутність та особливості параметричного, воксельного, полігонального моделювання, моделювання сплайнами та скульптингу. Застосування 3D моделювання в науці, техніці, рекламі, маркетингу, дизайні інтер'єру, архітектурі, анімаці, кіно та медицині.

    доклад [873,9 K], добавлен 04.05.2022

  • Розробка математичної моделі, методів обробки, визначення діагностичних ознак та методу імітаційного моделювання кардіоінтервалограми для моніторингу адаптивно-регулятивних можливостей організму людини з захворюваннями серця при фізичних навантаженнях.

    автореферат [74,9 K], добавлен 29.03.2009

  • Введення аналогових сигналів в комп'ютер, перетворення вимірювальної інформації. Дискретизація сигналів, синхронізація за допомогою задаючого таймеру, визначення інтервалу дискретизації. Цифро-аналогові перетворювачі, основні параметри і характеристики.

    курсовая работа [424,8 K], добавлен 19.06.2010

  • Синтез аналогової та структурної схеми цифрового фільтру. Опис програми обробки інформації. Оцінка верхньої фінітної частоти вхідного аналогового сигналу. Структурна схема та алгоритм функціонування пристрою мікропроцесорної обробки аналогової інформації.

    курсовая работа [710,9 K], добавлен 12.03.2010

  • Сучасні системи ЦОС будуються на основі процесорів цифрових сигналів (ПЦС). Сигнальними мікропроцесорами (СМП) або процесорами цифрових сигналів є спеціалізовані процесори, призначені для виконання алгоритмів цифрової обробки сигналів у реальному часі.

    лекция [80,1 K], добавлен 13.04.2008

  • Характеристика основних методів сучасного викладання фізики. Моделювання як процес дослідження об’єктів пізнання за допомогою їх моделей. Розгляд особливостей використання табличного процесора EXCEL для обробки результатів лабораторних робіт з фізики.

    лабораторная работа [1,6 M], добавлен 22.12.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.