Мовна модель сучасного простору в Excel i XML

Другим кроком є підготовка однофакторної моделі для аналізу показника витрат, на чутливість до інфляції (у загальному випадку залежних показників може бути більше).

Факторна модель використовується тут інакше, чим у першій задачі. Вона "повернена" на 90 градусів відносно залежній величини, і стовпець (у моделях аналізу чутливості) - це фактор, а величина, що залежить від значень фактора, знаходиться в клітках іншої таблиці.

Діапазон значень фактора інфляції розмістимо в стовпці.

У службову клітку (В19) введемо формулу =І16+І16*A19. Формула посилається на клітку І16 базової таблиці, а також на клітку введення A19 (рівень інфляції), див. рис.2.2.

Рис.2.2.

Третій крок. Виділимо блок факторної таблиці А19:В34. Ввійдемо в меню Data| Table. У діалоговому вікні "Сolumn Іnput Cell" (комірку введення стовпця) вкажемо адресу комірки введення стовпця (А19) і активізуємо кнопку ОК. У результаті буде автоматично заповнена зона вихідних даних У19:В34.

Факторна таблиця аналізу чутливості витрат до можливого діапазону інфляції прийме вид рис.2.3:

Рис.2.3.

Бачимо, що загальні витрати збільшилися до рівня 11 місяця з 14 місяців моделі.

Нижче складемо аналогічну модель вже з урахуванням зниження попиту (рис.2.4.)

Рис.2.4.

Далі надамо два графіка залежностей ціни, попиту, рентабельності і наведемо на нім лінії беззбитковості і точки беззбитковості, та побачимо як зсунулася рентабельність та точки беззбитковості.

Рис.2.5.

Рис.2.6.

Точки беззбитковості зсунулися вліво на 1 місяць під впливом інфляції витрат.

Аналітичний принцип "що, якщо" є основним методом дослідження даних в електронній таблиці.

З часу появи електронних таблиць класичними, базовими вважаються методи однофакторної і двофакторної таблиці. У сполученні зі звичайними користувальницькими таблицями вони часто використовуються для аналізу чутливості прогнозів у стратегічному і фінансовому менеджменті, при переоцінках, складанні шкал, витрат.

Однофакторну і двофакторну таблиці називають також таблицями з одним входом і з двома входами, а також таблицями підстановки.

Ефективність базових методів обумовлена тим, що вони виконують обчислення на основі однократно введених формул, без ручного копіювання на всі клітки, як це робиться в звичайних таблицях. Цим заощаджується пам'ять ПЭВМ і час користувача.

Завдання 3

Ваша фірма випускає деякі вироби в асортименті (не менше 4). Для їх виготовлення можна використовувати ряд деталей (не менше 8), серед яких деякі є взаємозамінюваними. Найменування виробів та деталей, запаси деталей, їх потреби для виготовлення кожного виробу, а також питомий прибуток від реалізації кожного виробу задати самостійно. Скласти (у вигляді електронної таблиці) оптимальний план виробництва (для максимізації прибутку) на наступний квартал при наявних запасах деталей. Визначити лімітуючи обмеження та зробити висновки. Вхідна модель виглядає так, як це наведено у таблиці 3.1.

Таблиця 3.1

Оптимальний план виробництва (для максимізації прибутку) відповідає наступної математичної моделі:

Здійснимо пошук рішення моделі, як це наведено на рис.3.1.

Рис.3.1.

Рішення знайдено успішно (рис.3.2)

Рис.3.2.

Таким чином, потрібно 12 виробів А, 53 вироби Б, 43 вироби В та 1 виріб Г, щоб добитися максимального прибутку у 22250 грн. та максимального використання запасів деталей (таблиця 3.2).

Таблиця 3.2

Завдання 4

1. Руденко В.Д., Макарчук О.М., Патланжоглу М.О. Практичний курс інформатики. /За ред. Мадзігона В.М.-К.: Фенікс, 1997.-307 с.

2. Справка Microsoft Excel 2002.//Корпорация Microsoft (Microsoft Corporation), - 2001.

3. Кобелев Н.Б. Практика применения зкономико-математических методов и моделей: Уч. пос. - М.: Финстатинформ, 2000. - 246 с.

Размещено на Allbest.ru