курсовая работа  Алгоритми цифрової фільтрації над 2-мірними сигналами в спеціалізованих програмних пакетах

Геометричне перетворення цифрового зображення в середовище Matlab. Побудова його гістограми, поліпшення, фільтрація та сегментація, розмитнення з використанням фільтру Гауса. Відновлення зображення деконволюцією Вінера та по маломірному масиву INITPSF.

Нажав на кнопку "Скачать архив", вы скачаете нужный вам файл совершенно бесплатно.
Перед скачиванием данного файла вспомните о тех хороших рефератах, контрольных, курсовых, дипломных работах, статьях и других документах, которые лежат невостребованными в вашем компьютере. Это ваш труд, он должен участвовать в развитии общества и приносить пользу людям. Найдите эти работы и отправьте в базу знаний.
Мы и все студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будем вам очень благодарны.

Чтобы скачать архив с документом, в поле, расположенное ниже, впишите пятизначное число и нажмите кнопку "Скачать архив"

                                             
   ##       ##      #####   ######   ######  
  ###      ###     ##  ##       ##   ##      
 ####     ####     ##  ##     ###    ######  
   ##       ##     ##  ##       ##       ##  
   ##       ##     ##  ##   ##  ##   ##  ##  
 ######   ######   #####    ######   ######  
                                             

Введите число, изображенное выше:

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид курсовая работа
Язык украинский
Дата добавления 05.02.2015
Размер файла 1,1 M

Подобные документы

  • Геометричні перетворення зображення. Усунення розмитості зображення за допомогою алгоритму сліпої деконволюції або з допомогою фільтра Вінера. Моделювання Blur та відновлення розмитого зображення. Імітація (Motion Blur) розмитості рухом, його відновлення.

    курсовая работа [1,8 M], добавлен 22.11.2014

  • Методи поліпшення растрових зображень. Параметри виду, буфер глубини, джерело світла в бібліотеці Opengl. Створення тривимірної фігурі та забезпечення її повороту при натисненні на "пробіл". Операції маштабування з використанням клавіш "плюс" та "мінус".

    контрольная работа [142,9 K], добавлен 22.09.2009

  • Розробка та використання програми для пришвидшення процесу перетворення двомірного зображення у об'ємне. Методика та процес випробовування для виявлення та усунення недоліків в роботі програми. Інтерфейс програми, встановлення параметрів зображення.

    курсовая работа [3,2 M], добавлен 09.06.2010

  • Характеристика особливостей зображення предмета, при якому припускають, що він розташований між спостерігачем і відповідною площиною проекцій. Зображення: їх види, розрізи, перерізи. Умовності та спрощення. Загальні вимоги та етапи виконання ескізів.

    реферат [588,1 K], добавлен 13.11.2010

  • Створення алгоритму фрактального стиснення з втратами для зображень. Основні принципи методу, його обґрунтування та алгоритм реалізації. Характеристика типової схеми фрактального стиснення. Побудова алгоритму, його представлення та афінне перетворення.

    курсовая работа [932,1 K], добавлен 10.07.2017

  • Поняття растрового зображення, його види та структура. Лініатурна растра як основна риса автотипного зображення. Аналіз досліджень Юла і Нільсена у галузі оптичного розтискування. Співвідношення інтервалів оптичних щільностей у репродукційному процесі.

    реферат [621,0 K], добавлен 13.09.2010

  • Призначення та область застосування програм, які орієнтовані на перетворення зображень з плоского в об’ємне. Основні стадії формування тривимірного зображення. Класифікація моделей і методів візуалізації. Особливості створення карти глибин по пікселям.

    курсовая работа [325,8 K], добавлен 04.06.2010

  • Методи поліпшення растрових зображень. Параметри виду, буфер глибини, джерело світла в бібліотеці Opengl. Створення тривимірної фігури та забезпечення її повороту за допомогою Opengl, виконання операції масштабування з використанням клавіші "+" та "-".

    контрольная работа [139,4 K], добавлен 12.09.2009

  • Структура та галузі застосування систем цифрової обробки сигналів. Дискретне перетворення Фур’є. Швидкі алгоритми ортогональних тригонометричних перетворень. Особливості структурної організації пам’яті комп’ютерних систем цифрової обробки сигналів.

    лекция [924,7 K], добавлен 20.03.2011

  • Модель обробки файлів растрових зображень. Середній квадрат яскравості. Фільтри для виділення перепадів і границь. Опис та обґрунтування вибору складу технічних та програмних засобів. Опис інтерфейсу програми. Зображення діалогового вікна програми.

    курсовая работа [664,3 K], добавлен 30.06.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.