Алгоритми цифрової фільтрації над 2-мірними сигналами в спеціалізованих програмних пакетах
Геометричне перетворення цифрового зображення в середовище Matlab. Побудова його гістограми, поліпшення, фільтрація та сегментація, розмитнення з використанням фільтру Гауса. Відновлення зображення деконволюцією Вінера та по маломірному масиву INITPSF.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | курсовая работа |
| Язык | украинский |
| Дата добавления | 05.02.2015 |
| Размер файла | 1,1 M |
Соглашение об использовании материалов сайта
Просим использовать работы, опубликованные на сайте, исключительно в личных целях. Публикация материалов на других сайтах запрещена.
Данная работа (и все другие) доступна для скачивания совершенно бесплатно. Мысленно можете поблагодарить ее автора и коллектив сайта.
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Геометричні перетворення зображення. Усунення розмитості зображення за допомогою алгоритму сліпої деконволюції або з допомогою фільтра Вінера. Моделювання Blur та відновлення розмитого зображення. Імітація (Motion Blur) розмитості рухом, його відновлення.
курсовая работа [1,8 M], добавлен 22.11.2014Методи поліпшення растрових зображень. Параметри виду, буфер глубини, джерело світла в бібліотеці Opengl. Створення тривимірної фігурі та забезпечення її повороту при натисненні на "пробіл". Операції маштабування з використанням клавіш "плюс" та "мінус".
контрольная работа [142,9 K], добавлен 22.09.2009Розробка та використання програми для пришвидшення процесу перетворення двомірного зображення у об'ємне. Методика та процес випробовування для виявлення та усунення недоліків в роботі програми. Інтерфейс програми, встановлення параметрів зображення.
курсовая работа [3,2 M], добавлен 09.06.2010Характеристика особливостей зображення предмета, при якому припускають, що він розташований між спостерігачем і відповідною площиною проекцій. Зображення: їх види, розрізи, перерізи. Умовності та спрощення. Загальні вимоги та етапи виконання ескізів.
реферат [588,1 K], добавлен 13.11.2010Створення алгоритму фрактального стиснення з втратами для зображень. Основні принципи методу, його обґрунтування та алгоритм реалізації. Характеристика типової схеми фрактального стиснення. Побудова алгоритму, його представлення та афінне перетворення.
курсовая работа [932,1 K], добавлен 10.07.2017Поняття растрового зображення, його види та структура. Лініатурна растра як основна риса автотипного зображення. Аналіз досліджень Юла і Нільсена у галузі оптичного розтискування. Співвідношення інтервалів оптичних щільностей у репродукційному процесі.
реферат [621,0 K], добавлен 13.09.2010Призначення та область застосування програм, які орієнтовані на перетворення зображень з плоского в об’ємне. Основні стадії формування тривимірного зображення. Класифікація моделей і методів візуалізації. Особливості створення карти глибин по пікселям.
курсовая работа [325,8 K], добавлен 04.06.2010Методи поліпшення растрових зображень. Параметри виду, буфер глибини, джерело світла в бібліотеці Opengl. Створення тривимірної фігури та забезпечення її повороту за допомогою Opengl, виконання операції масштабування з використанням клавіші "+" та "-".
контрольная работа [139,4 K], добавлен 12.09.2009Структура та галузі застосування систем цифрової обробки сигналів. Дискретне перетворення Фур’є. Швидкі алгоритми ортогональних тригонометричних перетворень. Особливості структурної організації пам’яті комп’ютерних систем цифрової обробки сигналів.
лекция [924,7 K], добавлен 20.03.2011Модель обробки файлів растрових зображень. Середній квадрат яскравості. Фільтри для виділення перепадів і границь. Опис та обґрунтування вибору складу технічних та програмних засобів. Опис інтерфейсу програми. Зображення діалогового вікна програми.
курсовая работа [664,3 K], добавлен 30.06.2009
