Как Вы считаете, кто такие скинхеды, чего они добиваются?
	Запретить скинхедов…
	следует	не следует
Люди, отличающиеся национальной нетерпимостью, националисты	40	33
Добиваются изгнания нерусских, борются за чистоту нации, защищают русских	12	31
Бандиты, хулиганы, преступники	14	11
Отрицательные качества скинхедов	14	10
Выходцы из подростковой, молодежной среды	9	11
Общая отрицательная оценка	9	5

В рассмотренном выше исследовании Л. Борусяк "Патриотизм как ксенофобия" было также исследовано отношение к скинхедам молодых москвичей [16]. Хотя основная часть участников опроса негативно оценили деятельность скинхедов, поведение которых кажется им чрезмерно экстремистским, многие готовы найти им оправдание. В ответе на вопрос: "Как Вам кажется, с чем связано проявление агрессии у скинхедов и представителей подобных группировок?" - наиболее популярным оказался ответ: "эти приезжие ведут себя так, что вызывают ненависть у многих русских" - 53%.

На втором месте по популярности оказался вариант ответа "национальные проблемы тут не причем, участники таких группировок просто агрессивные люди" - 44%. Третьим по популярности ответом оказался следующий: "после серии террористических актов нападение на инородцев - нормальная реакция москвичей" - 40%.

В итоге получается, что основная часть респондентов находит объяснения для участников группировок: либо они сами агрессивны по характеру, либо во всем виноваты "нерусские", либо так они проявляют свой патриотизм. При этом большинство опрошенных московских студентов и школьников считают, что сами они никогда не примкнут к экстремистским группировкам - 60%, считают такую возможность маловероятной - 24%, но 10% указали, что это вполне может случиться, а 2% уже принадлежат к такой группировке [16].

На вопрос "Осуждаете ли вы тех, кто относится к иностранцам с подозрением, неприязнью?" было получено следующее распределение ответов:

По оценке ситуации в стране, проведенной ФОМ относительно ксенофобских настроений в обществе (см. диаграмму выше), половина опрошенных (50%) осуждают тех людей, которые относятся к иностранцам с подозрением и неприязнью, чуть более трети (36%) - не осуждают. Конечно, отсюда отнюдь не следует, что последние разделяют ксенофобские настроения и установки. Однако очевидно, что терпимость к ксенофобии благоприятствует ее распространению Ксенофобия в России: оценка ситуации / Фонд "Общественное мнение". 27. 10.2005. [19].

Выводы первой главы.

Проведя подробный анализ литературы по теме - причем как теоретической, так и эмпирической - можно подвести итог. В современной России в особенности в Московском регионе, складывается довольно острая проблема в отношении этнических меньшинств. С одной стороны, есть множество причин, которыми россияне объясняют свое неприязненное отношение к представителям других этнических групп, свое превосходство и право на дискриминацию нерусских. Однако мало кто готов подписаться под откровенно националистическими лозунгами, мало кто готов подтвердить, что ксенофобские настроения в стране зачастую похожи на фашизм чистой воды. Люди доверяют сложившимся стереотипам и очень часто не желают проверить, насколько эти стереотипы близки к реальности. Узнав из прессы об очередном нападении или убийстве человека, единственной причиной которого послужила другая национальность несчастного, все ужасаются, критикуют, возмущаются невнимательностью властей. А уже на следующий день в метро отсядут от семьи цыган, просто так, потому что "неприятно с ними рядом сидеть". Оказывается, эти события - проявления одного и того же явления.

Проведенная работа дает представление о факторах, из которых складывается ксенофобия, об основных причинах ее появления. В ходе данного исследования предстоит выяснить, кто виноват в возникновении такого рода фобии: иностранцы, которые действительно ведут себя некультурно, враждебно и вообще не так, как нам хотелось бы, или мы сами, такие "негостеприимные хозяева", нежелающие делить рабочие места, ресурсы и место жительствами с "ними", так непохожими на "нас". Кроме того, необходимо узнать, как проявляется ксенофобия в массах: имеются в виду не те агрессивно настроенные организации, о которых шла речь, а те, кто поддерживает их, но не входит в их число.

2. Эмпирическая часть исследования

2.1 Описание методик и этапов исследования

Объектом исследования является студенческая молодежь города Москвы в возрасте 17-23 лет. Нужно заметить, что выбор объекта не случаен: молодежь - это наиболее активная часть общества в политическом и гражданском смысле, готовая к переменам, уверенная в своих силах и возможностях перестроить существующий уклад общества. Именно поэтому подавляющий процент участников митингов, протестных движений, группировок ксенофобского или нацистского толка составляют именно молодые люди. Именно от настроений молодежи зависит, по большому счету, какой будет наша страна через несколько десятков лет: многонациональной или "для русских". Если не говорить о неформальных организациях, то вполне вероятно, что те юноши и девушки, которые сейчас учатся в высших учебных заведениях Москвы, в будущем займут ключевые посты и будут определять политику государства, поэтому их мнение так важно для нашего исследования.

Студенты - это молодые люди мужского и женского пола, обучающиеся в государственных учреждениях высшего образования города Москвы.

Генеральная совокупность, таким образом, - это все студенты государственных ВУЗов Москвы. По данным Статистики Российского Образования в государственных высших учебных заведениях обучается примерно 837 тысяч студентов Численность студентов высших учебных заведений по регионам Российской Федерации. URL: < http: //stat.edu.ru/stat/vis. shtml> [20]. Из генеральной совокупности выделяем концептуальный объект - это студенты дневного отделения московских ВУЗов, в возрасте от 17 до 23 лет. Принципиально недоступными группами являются студенты "закрытых" учебных заведений, военных училищ, например, а также старшекурсники, которые в период проведения опроса пишут диплом. Вычитаем из концептуального объекта принципиально недоступные группы, получаем реальный объект: студенты дневных отделений московских ВУЗов 1-3 курса (в случае четырехлетнего образования), 1-4 курсов (в случае пятилетнего образования), кроме студентов "закрытых" учебных заведений.

Из реального объекта нам и нужно сформировать выборку.

Так как мы говорим о студентах города Москвы, то удобнее всего выборку привязать к ВУЗам Москвы, потому что точное количество ВУЗов столицы доступно. Учебные заведения, таким образом, являются своеобразными кластерами, в каждом из которых мы будем отбирать респондентов. Однако, проблема состоит в том, что у исследователей нет "ключа от всех дверей", точнее, пропуска во все ВУЗы. Поэтому действовать будем по методу "снежного кома". Точка входа - это знакомые студенты из разных ВУЗов. Опрашиваем их и просим дать какие-то координаты их одногруппников и однокурсников. В зависимости от данных координат есть два пути развития событий: (1) если можно встретиться с потенциальными респондентами, то анкетируем их лично; (2) если нет возможности встретиться лично, но есть электронный адрес или возможность связаться через интернет ресурсы (сайт vkontakte.ru, например), то присылаем ссылку на web-опрос. Web-опрос является неплохой альтернативой непосредственному анкетированию, так как, во-первых, респондент может заполнить анкету, когда ему удобно, во-вторых, это сэкономит время исследователю-интервьюеру, и в-третьих, с помощью тех же интернет ресурсов, можно без "снежного кома" сформировать выборку по нужным нам параметрам.

Чтобы выборка получилась более или менее репрезентативной, то есть отражающей состав реального объекта, при выборе единиц опроса нужно соблюдать некоторые квоты. Во-первых, выбираем квотируемые параметры - параметры, по которым выборка должна совпадать с генеральной совокупностью и которые должны быть выдержаны при отборе респондентов, - пол респондента и направление обучения. Квотировать по двум этим параметрам будем отдельно. Чтобы рассчитать квоты, нужно приблизительно знать распределение квотируемых параметров в генеральной совокупности. Что качается параметра "пол", то вообще среди населения России в возрасте 15-24 лет на 1000 мужчин приходится в среднем 970 женщин (по данным Госкомстата), то есть в данном возрастном интервале 50,7% мужского населения и 49,3% - женского. Можно сократить десятые доли процентов и отбирать равное или примерное равное число респондентов мужского и женского пола. С направлением обучения дело обстоит сложнее: найти распределение студентов по специальностям по всей Москве достаточно сложно. Обобщив данные Статистики Российского Образования [1], получаем примерно следующую картину (все специальности мы сократим до обобщающих шести групп): 9,18% студентов обучаются по медицинским и естественнонаучным специальностям; 32,2% - гуманитарно-социальные, образование и искусство; 33,6% - экономика и управление; 6,82% - сельское хозяйство, строительство и архитектура; 13,49% - технические специальности; 4,69% - междисциплинарные и другие специальности. Не стоит забывать, что эти данные не по Москве, а по России в целом, поэтому для нашей выборки они годятся лишь в самом приближенном виде. Но все же, при отборе респондентов, мы будем учитывать, что в нашей выборке примерно треть респондентов должны обучаться по гуманитарно-социальным направлениям обучения, еще треть - по экономическим, а оставшаяся треть - техническим, медицинским и всем остальным.

Естественно, метод отбора респондентов "снежный ком" - не самый качественный, и в данном случае введение квот помогает сделать выборку более репрезентативной. К тому же неслучайный отбор респондентов облегчает работу интервьюера и может сократить время полевого этапа исследования. В любом случае, хотя такая выборка по сравнению с простой случайной менее точна и иногда приводит к ошибочным результатам, в данном исследовании, в силу выше приведенных причин, именно такой тип выборки является оптимальным и наиболее удобным.

2.2 Анализ полученных данных

Задача 1. Измерить уровень национальной нетерпимости у респондентов.

Задача, по сути, заключается в том, чтобы получить латентную переменную "отношение к национальным меньшинствам". У нас есть ряд переменных - вопросов в анкете, которые так или иначе характеризуют отношение к приезжим:

Переменные:

Есть ли среди Ваших друзей представители других национальностей или нет?

Как Вы относитесь к организациям фашистского толка, таким как скинхеды?

Согласны ли Вы с утверждением, что подобные организации в России необходимы?

Согласны ли Вы с расхожим лозунгом "Россия для русских"?

Замечаете ли Вы за собой негативные высказывания о представителях других национальностей?

Как Вы относитесь к демонстрациям, митингам, акциям протеста против нелегальной миграции, проводимым националистскими организациями?

Готовы ли Вы вступить в какую-либо организацию по борьбе с приезжими других национальностей или нет?

Выразите степень своего согласия или несогласия с утверждением: Я бы смог создать семью с человеком другой национальности

Мне нравится, что через интернет можно завести больше друзей среди ребят других национальностей

Мне бы не хотелось, чтобы моими соседями были люди другой национальности

Мне нравится, что среди моих однокурсников есть ребята других национальностей

Я бы не хотел, чтобы среди преподавателей были люди других национальностей

Мне бы хотелось работать вместе с людьми разных национальностей

Если бы я сдавал квартиру в аренду, я бы отказался поселить семью приезжих

Я стараюсь покупать вещи или продукты у приезжих, так как с ними всегда можно поторговаться и снизить цену

Мне не нравится, когда водители автобусов или маршрутных такси с трудом изъясняются по-русски

Если жители России не готовы работать на низкооплачиваемых видах работ, я согласен, чтобы эти места могли занять приезжие

Методологический смысл задачи: Эта задача имеет ключевое значение для реализации цели исследования: нам нужно оценить долю национально-нетерпимых респондентов, чтобы в дальнейшем раскрывать причины и способы проявления их настроений. Ведь если окажется, что все респонденты толерантны, тогда дальнейшее исследование потеряет смысл.

Таким образом, задача заключается в получении переменной, с которой в дальнейшем мы будем работать (искать взаимосвязь переменной отношения к национальным меньшинствам с рядом других переменных и т.п.). Так как мы ищем фактор, сформированный данными переменными, то нужно посчитать индекс - индекс национальной нетерпимости.

Решение задачи

Индекс национальной нетерпимости будем считать по типу шкалы Лайкерта для измерения установок. Для этого нужно сложить баллы респондента по всем переменным и разделить на максимум нетерпимости. Во-первых, необходимо посмотреть, соблюдается ли логика в шкалах: суждения кодируются так, чтобы все максимальные значения выражали негативную установку по отношению к иммигрантам; во-вторых, нужно посчитать максимальную оценку нетерпимости.

Что касается первого ограничения, то среди нужных нам переменных есть такие, у которых ответы расположены в порядке убывания интолерантности, например:

"Выразите степень своего согласия или несогласия с утверждением: "Мне бы не хотелось, чтобы моими соседями были люди другой национальности":

1. Полностью согласен

2. Скорее согласен

3. Нет определенного мнения

4. Скорее не согласен

5. Полностью не согласен".

Помимо приведенного примера, сюда относятся следующие переменные:

"Выразите степень своего согласия или несогласия с утверждением: "Если бы я сдавал квартиру в аренду, я бы отказался поселить семью приезжих",

"Мне не нравится, когда водители автобусов или маршрутных такси с трудом изъясняются по-русски",

"Замечаете ли Вы за собой негативные высказывания о представителях других национальностей?",

"Как Вы относитесь к организациям фашистского толка, таким как скинхеды?",

"Согласны ли Вы с утверждением, что подобные организации в России необходимы?",

"Согласны ли Вы с расхожим лозунгом "Россия для русских"?",

"Как Вы относитесь к демонстрациям, митингам, акциям протеста против нелегальной миграции, проводимым националистскими организациями?",

"Готовы ли Вы вступить в какую-либо организацию по борьбе с приезжими других национальностей или нет?".

Такие переменные нужно перекодировать, "перевернуть" так, чтобы большее значение переменной соответствовало более негативной позиции по отношению к приезжим.

Чтобы посчитать максимальную оценку нетерпимости, просто складываем максимальные значения по каждой переменной. У нас есть четырнадцать переменных с максимальным значением 5, две переменных с максимальным значением 6 и одна переменная с максимальным значением 4. Поэтому, max ksen= 5*14 +6*2 +4 = 86.

После этого создаем новую переменную - индекс ксенофобии: складываем значения по всем переменным и делим на 86. В итоге, для каждого респондента получаем значение индекса ксенофобии, измеренного от 0 до 1, то есть, получаем интервальную оценку, с которой в дальнейшем будет удобно работать.

Однако для решения поставленной задачи нужно определиться, начиная с какого значения индекса можно считать респондента интолерантным по отношению к иноэтничным приезжим? Можно тем же способом, каким мы считали максимальную оценку нетерпимости, посчитать оценку толерантности. Ведь шкала для каждой переменной начинается не с равнодушного отношения, а именно с толерантного. Для каждой переменной возьмем не минимальное значение, а то, с которого респондента можно считать толерантным. Так, для вопроса "Есть ли среди ваших друзей представители других национальностей" это вариант ответа "Есть, но немного" (2).

Итак, min ksen= 2*14 + 1*3 = 32. (Крайние позиции - 1 - взяли для вопросов об отношении к скинхедам, оправдании их действий и негативных высказываниях, так как для данных переменных толерантности соответствуют только крайне негативное отношение к скинхедам и отсутствие негативных высказываний в адрес иноэтничных приезжих). Тогда то значение индекса, которое будет соответствовать толерантности, получается делением min на max, 32/86 ? 0,47. Это значит, что все респонденты, индекс нетерпимости которых превышает 0,47, в той или иной степени интолерантны по отношению к иноэтничным приезжим.

Задача 2. Выявить в целом отношение к национальным меньшинствам.

Гипотеза 2.1 Число респондентов, относящихся положительно к национальным меньшинствам, достаточно мало.

Таким образом, респонденты, положительно относящиеся к национальным меньшинствам, - это те, индекс которых меньше 0,47. Чтобы определить их долю в выборке, строим частотную таблицу для индекса национальной нетерпимости.

Таблица 1

Частотная таблица: индекс национальной нетерпимости

Значение переменной	Частота	%	Накопленный %
0,27	1	0,8	0,8
0,28	1	0,8	1,6
0,29	2	1,6	3,1
0,30	3	2,3	5,5
0,31	1	0,8	6,3
0,34	1	0,8	7,1
0,35	1	0,8	7,9
0,36	3	2,3	10,2
0,37	2	1,6	11,8
0,40	1	0,8	12,6
0,41	1	0,8	13,4
0,42	5	3,9	17,3
0,43	3	2,3	19,7
0,44	5	3,9	23,6
0,45	6	4,7	28,3
0,47	3	2,3	30,7
0,48	4	3,1	33,9
…	…	…	…

Получилось, что число респондентов, толерантно относящихся к национальным меньшинствам, чуть больше 30% от всей выборки. Надо признать, что это совсем немного.

Таблица 2

Среднее значение индекса национальной нетерпимости

Объем выборки	Число ответивших	127
	Пропуски	2
Среднее		0,5349
Стандартная ошибка среднего		0,01087

Среднее значение индекса на выборочной совокупности - 0,5349. Чтобы ответить на вопрос, как в среднем относятся московские студенты к иноэтничным приезжим, нужно посчитать доверительный интервал для среднего:

µ^выб - z*S. E. < µ^ген < µ^выб + z*S. E.

Считаем 95% -ый интервал, следовательно, z = 1,96, тогда

0,5349 - 1,96*0,01087 < µ^ген < 0,5349 + 1,96*0,01087

0,5136 < µ^ген < 0,5562.

Таким образом, среднее значение индекса национальной нетерпимости у московских студентов с 95% -ой вероятностью находится в интервале от 0,5136 до 0,5562. Много это или мало? Если учитывать, что максимум ксенофобии это 1, а нетерпимыми мы решили считать респондентов, уровень ксенофобии которых превышает 0,47, то общий интервал интолерантности получается равным 1 - 0,47 = 0,53; 0,53/2 = 0,27; 0,47 + 0.27 = 0,74. То есть 0,74 - это середина интервала интолерантности. Полученный интервал, в котором находится генеральное среднее, вообще говоря, находится близко к нижней границе интолерантности, и значительно меньше 0,74. Поэтому можно утверждать, что средний уровень ксенофобии не очень большой - немного больше нижней границы интервала интолерантности.

Гипотеза 2.2 Отрицательное отношение к национальным меньшинствам обусловлено, прежде всего, разностью традиций.

Переменные:

Индекс отношения к национальным меньшинствам

Чем, на Ваш взгляд, отличаются приезжие других национальностей от коренных россиян?

Какое значение для Вас имеют эти различия?

Как Вы оцениваете поведение приезжих в России?

Для проверки гипотезы нужно убедиться не только в том, есть ли связь между индексом и остальными тремя переменными, но и проверить направление связи. Нам необходимо выяснить, повышают ли индекс те варианты ответов на вопросы, которые характеризуют приезжих с точки зрения разности традиций между ними и коренными россиянами.

Три данные переменные, которые являются независимыми, - номинальные, поэтому коэффициенты связи не дадут ответа на поставленный вопрос. Кроме того, в двух из трех независимых переменных предполагается множественный выбор, поэтому лучше всего здесь использовать каждый вариант ответа как фиктивную дихотомическую переменную и построить две регрессионные модели.

Шаг 1: строим множественную регрессию для переменных индекс национально нетерпимости (зависимая переменная), отличие приезжих других национальностей от коренных россиян и оценка поведения приезжих в России (каждый вариант ответа - как отдельная переменная). Проделав необходимые операции, получаем следующие 3 таблицы.

Таблица 3

R	R2	Станд. ошибка
0,624	0,390	0,10107

R² - квадрат коэффициента детерминации равен 0,390, это значит, что 39% вариации зависимой переменной обусловлено вариацией независимых переменных, то есть 39% дисперсии индекса национальной нетерпимости обусловлено изменением мнения респондентов относительно отличий приезжих от коренных россиян и оценкой поведения приезжих.

Таблица 4

	Сумма квадратов	Степени свободы	Средний квадрат	F-критерий	Значимость
Регрессия	0,736	13	0,057	5,546	0,000

Таблица 4 демонстрирует проверку гипотезы о равенстве коэффициента детерминации нулю.

Гипотеза проверяется при помощи F-критерия. Значимость меньше 0,0001, то есть меньше уровня значимости 0,05, следовательно, гипотеза о равенстве коэффициента детерминации нулю отвергается.

Значит, на генеральной совокупности хотя бы одна из независимых переменных оказывает влияние на зависимую переменную. Чтобы посмотреть, какие именно из независимых переменных влияют на индекс нетерпимости и как, посмотрим таблицу 5.

Таблица 5

Коэффициенты регрессии

	Нестандартизов. коэф-ты		Стандартизов. коэф-ты	t-критерий	Значимость
	B	Станд. ошибка	в
Константа	0,487	0,036		13,544	0,000
Приезжие отличаются от коренных россиян только внешним видом и акцентом	-0,050	0,024	-0, 199	-2,101	0,038
стилем одежды, не свойственным местным	-0,026	0,026	-0,081	-1,004	0,318
манерой поведения	0,035	0,021	0,143	1,633	0,105
интеллектуальным уровнем	0,053	0,029	0,158	1,825	0,071
моральными принципами	0,042	0,022	0,170	1,917	0,058
всем перечисленным	0,043	0,033	0,138	1,298	0, 197
Приезжие зачастую ведут себя культурнее местных	-0,055	0,055	-0,079	-1,008	0,316
Приезжие других национальностей сдержанны, вежливы, в общем, образец подражания для россиян	-0,070	0,065	-0,087	-1,075	0,285
Так же как и поведение местных: не лучше и не хуже	-0,059	0,033	-0,142	-1,803	0,074
Разные приезжие ведут себя по-разному: образованные и воспитанные люди есть в каждой нации, так же как и мошенники и хулиганы	0,011	0,028	0,037	0,396	0,693
Они ведут себя как хозяева, хотя в России они гости, так что им стоит быть скромнее	0,079	0,024	0,271	3,283	0,001
Своим хамским и наглым поведением они отталкивают приличных людей - за это их и не любят	0,005	0,025	0,016	0, 192	0,848
Их поведение настораживает: большинство приезжих - воры и мошенники, иначе зачем им приезжать в Россию?	0,048	0,042	0,096	1,149	0,253

Уравнение регрессии принимает следующий вид:

Y = 0,487-0,05x₁-0,026x₂+0,035x₃+0,053x₄+0,042x₅+0,043x₆-0,055x₇-0,07x₈-0,059x₉+0,011x₁₀+0,079x₁₁+0,005x₁₂+0,048x₁₃

Гипотеза о равенстве коэффициента нулю на генеральной совокупности проверяется при помощи t-критерия. Большинство переменных не являются значимыми на уровне значимости 0,05. Мы подробно разберем влияние лишь тех переменных, которые оказались значимыми на генеральной совокупности.

1) b₁ = - 0,05 < 0, значит, на выборочной совокупности увеличение этой переменной уменьшает значение индекса национальной нетерпимости. Следовательно, выбор только внешнего вида и акцента в качестве отличия приезжих от коренных россиян понижает значение индекса национальной нетерпимости на 0,05.

2) b₅ = 0,042 > 0, значит, зависимость между этой переменной и индексом национальной нетерпимости прямая. Следовательно, выбор моральных принципов в качестве отличия приезжих от коренных россиян увеличивает значение индекса нетерпимости на 0,042.

3) b₁₁ = 0,079 > 0, значит, зависимость между этой переменной и индексом нетерпимости прямая. Следовательно, мнение респондента о том, что "приезжие ведут себя как хозяева, хотя в России они гости, так что им стоит быть скромнее" увеличивает значение индекса национальной нетерпимости на 0,079.

С помощью стандартизованных коэффициентов регрессии можно делать вывод о том, какие из независимых переменных оказывают более сильное влияние на зависимую переменную. Из трех проанализированных переменных самое сильное, притом положительное, влияние на индекс нетерпимости оказывает переменная "приезжие ведут себя как хозяева, хотя в России они гости"; второе по силе влияние на индекс нетерпимости, но уже со знаком минус, оказывает переменная "приезжие отличаются от коренных россиян только внешним видом и акцентом".

Шаг 2: Строим регрессию с фиктивными переменными для переменных индекс национальной нетерпимости (зависимая переменная) и значение различий между приезжими и коренными россиянами (независимая переменная).

Таблица 6

R	R2	Станд. ошибка
0,587	0,344	0,10134

R² - квадрат коэффициента детерминации равен 0,344, это значит, что 34,4% дисперсии зависимой переменной обусловлено вариацией независимых переменных, то есть 34,4% дисперсии индекса национальной нетерпимости обусловлено изменением мнения респондентов относительно значения отличий приезжих от коренных россиян.

Таблица 7

	Сумма квадратов	Степени свободы	Средний квадрат	F-критерий	Значимость
Регрессия	0,599	3	0, 200	19,431	0,000

Таблица 7 демонстрирует проверку гипотезы о равенстве коэффициента детерминации нулю. Гипотеза проверяется при помощи F-критерия. Значимость меньше 0,0001, то есть меньше уровня значимости 0,05, следовательно, гипотеза о равенстве коэффициента детерминации нулю отвергается. Значит, на генеральной совокупности хотя бы одна из независимых переменных оказывает влияние на зависимую переменную.

Таблица 8. Коэффициенты регрессии

	Нестандартизов. коэф-ты		Стандартизов. коэф-ты	t-критерий	Значимость
	B	Станд. ошибка	в
(Константа) - То, что нормально для них, в нашей стране неприемлемо, поэтому приезжим следует подстраиваться под наши традиции, пока они живут в России, в том числе говорить на русском языке	0,600	0,014		41,880	0,000
Это лишь разница традиций, которая свидетельствует о духовном разнообразии нашей планеты	-0,161	0,022	-0,614	-7,360	0,000
Эти различия свидетельствуют о более низком культурном уровне приезжих	0,025	0,048	0,042	0,533	0,595
Они просто "другие", поэтому с приезжими трудно достичь взаимопонимания	-0,063	0,026	-0, 202	-2,439	0,016

Уравнение регрессии принимает следующий вид:

Y = 0,6 - 0,161x₁ + 0,025x₂ - 0,063x₃

1) Коэффициент b₀ в случае регрессии с фиктивными переменными принимает очень важное значение. b₀ = 0,6 - это среднее значение индекса нетерпимости для контрольной группы, то есть для группы респондентов, считающих, что "то, что нормально для них, в нашей стране неприемлемо, поэтому приезжим следует подстраиваться под наши традиции, пока они живут в России, в том числе говорить на русском языке".

2) b1 = - 0,161 < 0, значит, зависимость между переменной x1 и индексом нетерпимости обратная. Значимость коэффициента меньше уровня значимости 0,05, следовательно на генеральной совокупности он оказывает влияние на зависимую переменную. Таким образом, если респондент считает, что различия между приезжими и коренными россиянами - это лишь разница традиций, которая свидетельствует о духовном разнообразии нашей планеты, то его индекс национальной нетерпимости окажется на 0,161 ниже, чем у тех, кто считает, что приезжим следует подстраиваться под традиции России, пока они живут здесь.

3) Коэффициент b3 не значим на уровне значимости 0,05.

4) b4 = - 0,063 < 0, и значимость коэффициента меньше уровня значимости 0,05. Следовательно, если респондент считает, что приезжие - просто "другие", поэтому с ними трудно достичь взаимопонимания, то его индекс национальной нетерпимости на 0,063 ниже, чем у тех, кто ответил, что приезжим следует подстраиваться под наши традиции, пока они живут в России.

Вывод по гипотезе 2.2: В результате проведенного анализа мы получили следующие результаты: а) уровень ксенофобии ниже у респондентов, которые считают, что приезжие отличаются от коренных россиян только внешним видом и акцентом, что разность традиций свидетельствует о разнообразии нашей планеты и что приезжие просто "другие", поэтому нам с ними сложно понять друг друга; б) уровень ксенофобии выше у тех респондентов, которые считают, что приезжие отличаются от коренных россиян моральными принципами, что приезжим следует подстраиваться под наши традиции, раз уж они живут в России, и что, вопреки этому, приезжие ведут себя как хозяева. В итоге, оказывается, нельзя однозначно ответить на вопрос о том, обусловлено ли отрицательное отношение к иноэтничным приезжим разностью традиций. Респонденты, рассматривающие разность традиций как разность моральных принципов и убежденные в том, что приезжим следует подстраиваться под наши традиции и принципы, а не вести себя как "хозяева" в целом более интолерантны по отношению к иммигрантам. Но в то же время, если разность традиций рассматривается респондентом как духовное разнообразие нашей планеты и отражается лишь на внешнем виде, акценте и том, что нам трудно достичь взаимопонимания лишь потому что мы "разные", то уровень ксенофобии у таких людей ниже.

Гипотеза 2.3 Положительное или нейтральное отношение к национальным меньшинствам оправдывается необходимостью неквалифицированного труда.

Переменные:

Индекс отношения к национальным меньшинствам

Выразите степень своего согласия или несогласия с утверждением: "Если жители России не готовы работать на низкооплачиваемых видах работ, я согласен, чтобы эти места могли занять приезжие"

Как Вы считаете, нужна ли России дополнительная рабочая сила в виде людей приезжающих на заработки из бывших союзных республик или нет?

Задача аналогична предыдущей: нужно построить регрессию, где зависимой переменной будет индекс национальной нетерпимости, а независимыми - 2 оставшиеся переменные. Проблема состоит в том, что переменная "нужна ли России дополнительная рабочая сила" - номинальная. Для нее нужно построить фиктивные переменные и включить их в модель (контрольной группой будет ответ "Да, потому что они готовы заниматься неквалифицированным трудом, тогда как коренные граждане на такие условия не соглашаются", как самая многочисленная и легко интерпретируемая).

Таблица 9

R	R2	Станд. ошибка
0,475	0,225	0,10957

R² - квадрат коэффициента детерминации равен 0,225, это значит, что 22,5% дисперсии зависимой переменной обусловлено вариацией независимых переменных, то есть 22,5% дисперсии индекса национальной нетерпимости обусловлено изменением мнения респондентов относительно права приезжих занимать рабочие места и необходимости дополнительной рабочей силы в виде приезжих.

Таблица 10

	Сумма квадратов	Степени свободы	Средний квадрат	F-критерий	Значимость
Регрессия	0,387	3	0,129	10,756	0,000

Гипотеза о проверке равенства коэффициента детерминации нулю проверяется при помощи F-критерия. Значимость меньше 0,0001, то есть меньше уровня значимости 0,05, следовательно, гипотеза о равенстве коэффициента детерминации нулю отвергается. Значит, на генеральной совокупности хотя бы одна из независимых переменных оказывает влияние на зависимую переменную.

Таблица 11

Коэффициенты регрессии

	Нестандартизов. коэф-ты		Стандартизов. коэф-ты	t-критерий	Значимость
	B	Станд. ошибка	в
(Константа) - Да, потому что они готовы заниматься неквалифицированным трудом, тогда как коренные граждане на такие условия не соглашаются	0,431	0,022		19,568	0,000
Нет, в России и так много безработных	-0,027	0,032	-0,082	-0,857	0,393
Нет, большинство приезжих проживают в России нелегально, поэтому не платят налоги, не проходят медосмотры	0,037	0,028	0,122	1,319	0, 190
"Если жители России не готовы работать на низкооплачиваемых видах работ, я согласен, чтобы эти места могли занять приезжие"	0,057	0,012	0,444	4,575	0,000

Y₁ = 0,431 - 0,027x₁ + 0,057z, Y₂ = 0,431 + 0,037x₂ + 0,057z

1) b₀ = 0,431 - это среднее значение индекса нетерпимости для контрольной группы, то есть для группы респондентов, считающих, что России нужна дополнительная рабочая сила в виде приезжих, так как они готовы заниматься неквалифицированным трудом.

2) При одинаковых значениях переменной z рассмотрим, будет ли отличаться уровень нетерпимости в зависимости от изменения переменных x₁ и х₂. Коэффициенты b₁ и b₂ не значимы на уровне значимости 0,05, следовательно, вариация переменной "нужна ли России дополнительная рабочая сила" не оказывает значимого влияния на индекс нетерпимости.

3) Рассмотрим влияние переменной z на индекс нетерпимости. Коэффициент b3 = 0,057 > 0, значит, между независимой переменной и индексом нетерпимости связь прямая. Коэффициент является значимым на уровне значимости 0,05, следовательно, увеличение переменной "Если жители России не готовы работать на низкооплачиваемых видах работ, я согласен, чтобы эти места могли занять приезжие" на единицу увеличивает индекс нетерпимости на 0,057. То есть, чем больше человек согласен с тем, чтобы приезжие занимали рабочие места (уменьшение независимой переменной z), тем ниже его уровень ксенофобии.

Вывод по гипотезе 2.3: Гипотеза об оправдании нейтрального отношения к национальным меньшинствам необходимостью неквалифицированного труда подтвердилась: чем больше человек согласен с тем, чтобы приезжие занимали рабочие места, на которые не соглашаются местные жители, тем ниже его уровень ксенофобии.

Задача 3. Выяснить, насколько терпимо относится молодежь к различным организациям ксенофобского толка.

Эта задача решается с помощью специального блока вопросов, раскрывающих отношение респондентов к организациям ксенофобского толка, оправдание деятельности таких организаций, возможности собственного участия в них.

Гипотеза 3.1 В целом молодежь отрицательно относится к организациям ксенофобского толка.

В данном случае нас интересует, как относится к организациям ксенофобского толка большинство респондентов.

Переменные:

Как Вы относитесь к организациям фашистского толка, таким как скинхеды?

Согласны ли Вы с утверждением, что подобные организации в России необходимы?

Для решения задачи достаточно посмотреть частотные таблицы для той и для другой переменной.

Таблица 12

Как вы относитесь к организациям фашистского толка, таким как скинхеды?

	Частота	%
Отрицательно, их действиям нет оправданий	71	55,0
Скорее отрицательно, их методы порой слишком жестоки, но идея верна	39	30,2
Нет определенного мнения	13	10,1
Скорее положительно, они отстаивают наши общие права	5	3,9
Положительно, оправдываю их действия	1	0,8
Всего	129	100,0

Таблица 13

Согласны ли вы с утверждением, что подобные организации в России необходимы?

	Частота	%
Полностью не согласен	61	47,3
Скорее не согласен	32	24,8
Нет определенного мнения	20	15,5
Скорее согласен	12	9,3
Полностью согласен	4	3,1
Всего	129	100,0

Таблицы 12 и 13 наглядно демонстрируют, что большинство респондентов, а если быть точнее, 55% от опрошенных, относятся отрицательно к таким организациям, как скинхеды, и не оправдывают их действий и 47% абсолютно не согласны с тем, что подобные организации нужны в России.

Гипотеза 3.2 Молодые москвичи не оправдывают агрессивную деятельность организаций ксенофобского толка.

Переменные:

Как Вы относитесь к случаям избиения или убийства на национальной почве?

Как Вы относитесь к демонстрациям, митингам, акциям протеста против нелегальной миграции, проводимым националистскими организациями?

Эта задача решается аналогичным способом: частотные таблицы.

Таблица 14

Время от времени в СМИ появляются сообщения о фактах избиения или убийства на национальной почве. Как вы относитесь к такого рода происшествиям?

	Частота	%	% от ответивших
Отрицательно, это проявления фашизма и преступников нужно наказывать строже, чем обычных хулиганов	57	44,2	46,3
Отрицательно, так же как к любым другим проявлениям криминала	48	37,2	39,0
Скорее положительно: наверняка "потерпевший" вел себя таким образом, что спровоцировал нападавших	6	4,7	4,9
Скорее положительно: после террористических актов подобные нападения на представителей других национальностей - нормальная реакция россиян	5	3,9	4,1
Положительно, иностранцам в России не место	1	0,8	0,8
Нацистские причины нападения - это домыслы СМИ, скорее всего причины у преступников были материальные, как и во всех других случаях	6	4,7	4,9
Всего	123	95,3	100,0
Другое	1	0,8
Затрудняюсь ответить	5	3,9
Всего пропущенных	6	4,7
Всего по выборке	129	100,0

Таблица 15

Как Вы относитесь к демонстрациям, митингам, акциям протеста против нелегальной миграции, проводимым националистскими организациями?

	Частота	%	% от ответивших
Отрицательно: страшно подумать, что в нашей стране столько фашистов	21	16,3	24,4
Скорее отрицательно	18	14,0	20,9
Нет определенного мнения	5	3,9	5,8
Скорее положительно: это честнее - заявить о своих правах, чем действовать исподтишка	39	30,2	45,3
Положительно: эти люди отстаивают наши права	3	2,3	3,5
Всего	86	66,7	100,0
Нет ответа	43	33,3
Всего по выборке	129	100,0

Московские студенты не оправдывают агрессивную деятельность "борцов за чистоту расы": в сумме 81,4% респондентов относятся отрицательно к преступлениям на национальной почве, из них 44,2% считают, что это проявления фашизма и наказание должно быть строгим (Таблица 8). Митинги и демонстрации в сознании студентов - это способ отстаивать свои права более цивильным путем, поэтому 45,3% ответивших относятся к таким мероприятиям скорее положительно.

Задача 4. Выявить факторы, влияющие на уровень ксенофобии.

Есть ряд предполагаемых латентных факторов, влияющих на уровень ксенофобии, то есть таких, которые люди не перечисляют в числе причин своего отношения к приезжим, но зачастую такие факторы являются основополагающими в формировании отношения к национальным меньшинствам. К таким факторам мы относим конкуренцию на рынке труда, межэтнические проблемы на государственном уровне и государственную политику, направленную против иноэтничных приезжих.

Гипотеза 4.1 Одним из факторов, влияющих на уровень ксенофобии у россиян, является усиливающаяся конкуренция на рынке труда в связи с притоком иноэтничных иммигрантов.

Переменные:

Индекс отношения к национальным меньшинствам

Как Вы в целом относитесь к притоку иммигрантов в Россию?

Согласны ли Вы с утверждением, что представители коренного этноса имеют больше прав при принятии на работу, чем приезжие, или нет?

Многие иммигранты приезжают в Россию на заработки. Как Вы считаете, имеют ли они право претендовать на рабочие места в нашей стране или нет?

Нужно проверить наличие связи между индексом отношения к национальным меньшинствам и остальными тремя переменными. Удобнее всего построить регрессию, так как две из трех независимых переменных - интервальные, и третья - порядковая ("Многие иммигранты…"). Для порядковой переменной создаем фиктивные дихотомические переменные и включаем их в регрессию.

Чтобы было удобнее интерпретировать результаты, лучше выполнить эту задачу в 2 шага - 2 регрессионных модели.

Шаг 1: Строим множественную регрессию, где зависимой переменной является "индекс национальной нетерпимости", а независимыми - "отношение к притоку иммигрантов" и "согласие или несогласие с тем, что представители коренного этноса имеют больше прав при принятии на работу, чем приезжие". Все переменные интервальные. Проделав необходимые операции, получаем следующее:

Таблица 16

R	R2	Станд. ошибка
0,655	0,429	0,09332

Коэффициент детерминации R² = 0,429; он показывает, что 42,9% вариации зависимой переменной обусловлено вариацией независимых переменных. То есть 42,9% вариации индекса нетерпимости обусловлено изменением мнения респондента по поводу притока иммигрантов вообще и по поводу прав приезжих при приеме на работу.

Таблица 17

	Сумма квадратов	Степени свободы	Квадрат среднего	F-критерий	Значимость
Регрессия	0,811	2	0,405	46,556	0,000

Таблица 11 демонстрирует проверку гипотезы о равенстве коэффициента детерминации нулю. Гипотеза проверяется при помощи F-критерия; значимость меньше 0,0001, значит меньше уровня значимости 0,05; следовательно, гипотеза о равенстве коэффициента нулю отвергается. Значит на генеральной совокупности хотя бы одна из независимых переменных влияет на зависимую. Чтобы посмотреть, какая именно из двух независимых переменных в модели влияет на индекс нетерпимости, с какой силой и направлением, нужно проанализировать таблицу 12.

Таблица 18

Коэффициенты регрессии

	Нестандартизов. коэф-ты		Стандартизов. коэф-ты	t-критерий	Значимость
	B	Станд. ошибка	в
(Константа)	0,298	0,051		5,841	0,000
Как вы в целом относитесь к притоку иммигрантов в Россию?	0,077	0,011	0,521	7,034	0,000
Согласны ли вы с утверждением, что представители коренного этноса имеют больше прав при принятии на работу, чем приезжие?	-0,024	0,007	-0,240	-3,238	0,002

Уравнение регрессии в данном случае имеет следующий вид:

Y = 0,298 + 0,077x₁ - 0,024x₂

1) b₁ > 0, значит, при увеличении этой независимой переменной индекс тоже увеличивается, то есть связь между ними прямая. При помощи t-критерия проверяется гипотеза о равенстве коэффициента b₁ нулю. Значимость меньше 0,0001, следовательно, гипотеза отвергается. Это значит, что на генеральной совокупности независимая переменная оказывает влияние на зависимую. Другими словами, индекс национальной нетерпимости тем выше, чем хуже относится респондент к притоку иммигрантов. Более того, можно утверждать, что увеличение значения отношения к притоку иммигрантов на единицу (ухудшение отношения на 1 пункт) увеличивает индекс нетерпимости на 0,521.

2) b₂ < 0, значит, при увеличении этой независимой переменной индекс нетерпимости уменьшается, связь между этими переменными обратная. Значимость меньше уровня значимости 0,05, следовательно, гипотеза о равенстве коэффициента b₂ нулю отвергается, значит, на генеральной совокупности связь между переменными есть, и связь эта обратная. То есть индекс национальной нетерпимости тем ниже, чем в меньшей степени респондент согласен с тем, что коренные россияне имеют больше прав при принятии на работу. Изменение независимой переменной на 1 пункт (например, от "полностью согласен" до "скорее согласен") уменьшает значение индекса нетерпимости на 0,24.

Шаг 2: Создаем фиктивные переменные для переменной "Многие иммигранты приезжают в Россию на заработки. Как Вы считаете, имеют ли они право претендовать на рабочие места в нашей стране или нет?". В качестве контрольной группы возьмем вариант ответа "скорее да, если человек готов трудиться на благо нашего общества - почему бы и нет", так как это самая многочисленная группа.

Таблица 19

R	R2	Станд. ошибка
0,609	0,371	0,09836

Коэффициент детерминации R² = 0,371; он показывает, что 37,1% вариации зависимой переменной обусловлено вариацией независимых переменных, то есть вариация индекса нетерпимости на 37,1% обусловлена вариацией ответов на вопрос о том, имеют ли иммигранты право претендовать на рабочие места в России.

Таблица 20

	Сумма квадратов	Степени свободы	Квалрат среднего	F-критерий	Значимость
Регрессия	0,701	3	0,234	24,149	0,000

При помощи F-критерия проверяем гипотезу о равенстве коэффициента детерминации нулю: значимость меньше уровня значимости 0,5, следовательно, гипотеза отвергается. Значит, на генеральной совокупности хотя бы одна из независимых переменных влияет на зависимую, то есть мнение относительно права приезжих претендовать на рабочие места в России влияет на индекс нетерпимости респондента.

Таблица 21

Коэффициенты регрессии

	Нестандартизов. Коэф-ты		Стандартизов. коэф-ты	t-критерий	Значимость
	B	Станд. ошибка	в
(Константа) - Скорее да, если человек готов трудиться на благо нашего общества - почему бы и нет	0,520	0,011		46,664	0,000
Да, конечно, при приеме на работу не должно быть никакой расовой дискриминации	-0,124	0,027	-0,338	-4,606	0,000
Скорее нет, во всяком случае у коренных россиян должны быть привилегии	0,106	0,023	0,345	4,685	0,000
Нет, они занимают "наши" рабочие места, и потом коренные жители остаются без работы	0,159	0,037	0,317	4,357	0,000

Во-первых, нужно заметить, что все коэффициенты модели значимы на уровне значимости 0,05, поэтому об их значении можно сразу говорить в рамках генеральной совокупности. Между переменными "скорее да…", "скорее нет…" и "нет…" и индексом нетерпимости существует прямая связь, так как коэффициенты B для этих переменных больше нуля. Выбор варианта "скорее да…" увеличивает индекс нетерпимости на 0,52; респонденты ответившие "скорее нет…" на 0,345 более нетерпимы к приезжим, чем контрольная группа, то есть те, кто ответил "скорее да…", аналогично, респонденты, ответившие "нет…" - на 0,317 более интолерантны по отношению к приезжим. Наиболее толерантное мнение - "Да, конечно, при приеме на работу не должно быть расовой дискриминации" - как и следовало ожидать, уменьшает значение индекса нетерпимости на 0,338 по сравнению с контрольной группой.

Вывод по гипотезе 4.1: Говоря общо, гипотеза о том, что усиливающаяся конкуренция на рынке труда в связи с притоком иноэтничных иммигрантов ведет к росту уровня ксенофобии у россиян, подтвердилась: (а) чем отрицательнее относится респондент к притоку иммигрантов, тем выше его индекс нетерпимости; (б) согласие респондента с тем, что коренные жители имеют больше прав при принятии на работу, также увеличивает уровень ксенофобии; (в) несогласие с тем, что иммигранты имеют право претендовать на рабочие места в России или даже неполное согласие тоже увеличивают уровень ксенофобии.

Гипотеза 4.2 Одним из факторов, влияющих на уровень ксенофобии, являются межэтнические проблемы на государственном уровне, которые порождают аналогичные конфликты на индивидуальном уровне.

Данная гипотеза рассматривается на примере недавнего конфликта между Россией и Украиной по поводу газа.

Переменные:

Изменилось ли после недавнего конфликта между Россией и Украиной по поводу газа

Ваше отношение к украинцам или не изменилось?

Индекс отношения к национальным меньшинствам

Для подтверждения или опровержения гипотезы нужно проверить, отличается ли среднее значение индекса нетерпимости у тех респондентов, кто считает, что их отношение не изменилось и у тех, чье отношение к украинцам после государственного конфликта ухудшилось (тех, у кого оно улучшилось, не оказалось в выборке; были еще респонденты чье отношение не изменилось, в силу того что они "и раньше относились к украинцам с подозрением", но для рассмотрения данной гипотезы их можно не брать в расчет).

Для проверки гипотезы о равенстве средних воспользуемся t-критерием.

Выполнение независимых t-тестов предполагает деление значений переменной "индекс нетерпимости" на 2 подгруппы в соответствие со значениями переменной "изменение отношения к украинцам": 1 - Да, изменилось в худшую сторону; 2 - Не изменилось: виной всему правительство Украины, а не вся нация.

Таблица 22

Статистика по группам

	Изменилось ли после этого конфликта ваше отношение к украинцам или не изменилось?	Кол-во	Среднее	Станд. отклон.	Станд. ошибка среднего
Индекс национальной нетерпимости	Да, в худшую сторону	13	0,5787	0,08560	0,02374
	Не изменилось: виной всему правительство Украины, а не вся нация	98	0,5243	0,12296	0,01242

Чтобы определить, будут ли отличаться генеральные значения средних, построим 95% -ные доверительные интервалы для каждой подгруппы:

1)"Да, в худшую сторону":

0,5787 - 1,96*0,02374 < µ^ген < 0,5787 + 1,96*0,02374

0,5322 < µ^ген < 0,6255

2)"Не изменилось":

0,5243 - 1,96*0,01242 < µ^ген < 0,5243 + 1,96*0,01242

0,5 < µ^ген < 0,5486

Два полученные доверительные интервала пересекаются, значит, генеральные средние оценки индекса нетерпимости могут быть равны у тех, чье отношение изменилось после конфликта, и у тех, кто считает, что виной всему правительство, а не вся нация.

Далее нет смысла приводить таблицу с t-критерием: мы уже доказали, что генеральные средние могут быть равны, таким образом, отвергая гипотезу о наличии связи между переменными "индекс нетерпимости" и "изменение отношения к украинцам". Следовательно, межэтнические проблемы на государственном уровне вовсе не обязательно порождают аналогичные конфликты на индивидуальном уровне.

Гипотеза 4.3 Одним из факторов, влияющих на уровень ксенофобии, является государственная политика, направленная против иноэтничных приезжих.

Переменные:

Индекс отношения к национальным меньшинствам

Согласны ли Вы с тем, что иммигрантов в России становится слишком много, или нет?

Влияют ли принятые государственные меры по ограничению притока иммигрантов (временная регистрация, штрафы, трудности при приеме на работу, проверка документов на улице каждым встречным милиционером) на ваше отношение к приезжим или не влияют?

В данном случае, чтобы проверить наличие связи между индексом нетерпимости и остальными двумя переменными, нужно построить две регрессионные модели с фиктивными переменными, так как одна независимая переменная номинальная, а вторая порядковая.

Шаг 1: Строим регрессию, где зависимая переменная - это индекс нетерпимости, а независимая - согласие с тем, что иммигрантов становится слишком много.

Таблица 23

R	R2	Станд. ошибка
0,605	0,365	0,09876

Коэффициент детерминации R² = 0,365; он показывает, что 36,5% вариации зависимой переменной обусловлено вариацией независимых переменных, то есть дисперсия индекса нетерпимости на 36,5% обусловлена вариацией ответов на вопрос о том, согласен ли респондент с тем, что иммигрантов в России становится слишком много.

Таблица 24

	Сумма квадратов	Степени свободы	Средний квадрат	F-критерий	Значимость
Регрессия	0,691	3	0,230	23,612	0,000

При помощи F-критерия проверяем гипотезу о равенстве коэффициента детерминации нулю: значимость меньше уровня значимости 0,5, следовательно, гипотеза отвергается.

Значит, на генеральной совокупности хотя бы одна из независимых переменных влияет на зависимую, то есть согласие или несогласие с тем, что иммигрантов становится слишком много влияет на уровень нациаональной нетерпимости.

Таблица 25

Коэффициенты регрессии

	Нестандартизов. коэф-ты		Стандартизов. коэф-ты	t-критерий	Значимость
	B	Станд. ошибка	в
(Константа) - Скорее согласен	0,511	0,014		36,929	0,000
Полностью согласен	0,087	0,019	0,357	4,633	0,000
Скорее не согласен	-0, 205	0,059	-0,255	-3,486	0,001
Нет определенного мнения	-0,119	0,031	-0,295	-3,876	0,000

Y = 0,511 + 0,087x₁ - 0, 205x₂ - 0,119x₃

1) Респондентов, полностью не согласившихся с утверждением, в выборке не оказалось, поэтому переменная "Полностью не согласен" в модель не входит.