Выявление и учет социального воздействия проектов устойчивого развития

Разработка рекомендаций по учету социальных воздействий при реализации проектов устойчивого развития, выявление критериев для их оценки. Природа социальных воздействий (процесс или последствия). Использование контент-анализа как метода исследования.

Рубрика Социология и обществознание
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 30.06.2017
Размер файла 1,2 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Для реализации второго шага подхода и формирования системы категорий анализа была исследована научная литература по теме, изучение которой показало, что в зависимости от целей исследования, типа описываемого проекта и доступности данных для анализа авторами используются различные категории для оценки социальных воздействий проектов (см. приложение 4). На основе таблицы из приложения 4 были выбраны 6 наиболее встречаемых групп, которые будут отражены далее по мере описания исследования в таблицах 6.1-6.2.

2.1.3 Неколичественные результаты пробного контент-анализа

К неколичественным результатам анализа относится факт упоминания или не упоминания той или иной исследуемой категории в статье. Данные результаты показаны ниже в таблицах 6.1-6.2, согласно следующим правилам:

1. Если категория упоминается в статье, в ячейку на пересечении категории и статьи ставится 1;

2. Если категория не упоминается - 0.

Процедура присвоения единиц и нулей проводилась вручную, чтобы визуально проследить частоту появления категории, а также ее контекст.

Таблица 6.1. Неколичественные результаты контент-анализа (начало)

Статьи

Категории

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

1 Занятость

1

1

1

1

0

1

1

1

0

1

1

0

1

0

2 Стейкхолдеры

0

1

1

0

1

0

0

1

1

1

1

1

1

0

3 Права человека

1

1

1

1

1

1

1

1

1

0

1

1

1

0

4 Поставщики и подрядчики

0

0

0

0

1

0

0

0

1

0

0

0

0

1

5 Общество

0

1

1

1

1

1

1

0

1

1

1

0

0

1

6 Местные сообщества

1

1

0

1

1

1

1

1

0

1

0

1

1

1

Итого:

3

5

4

4

5

4

4

4

4

4

4

3

4

3

Таблица 6.2.Неколичественные результаты контент-анализа (окончание)

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

Итого:

Частота

%

1

1

1

0

1

1

1

1

1

1

1

1

0

1

22

23%

1

0

1

0

0

1

0

0

1

1

1

1

1

1

18

19%

0

1

0

1

0

0

1

0

1

0

0

0

1

1

18

19%

1

0

0

0

1

0

0

0

0

1

0

0

0

0

6

6%

0

0

0

1

1

0

0

1

0

0

0

1

0

0

14

15%

0

1

1

1

1

1

0

0

0

0

0

1

1

0

18

19%

3

3

3

3

4

3

2

2

3

3

2

4

3

3

96

100%

На основе полученных результатов можно заключить, что выбранные категории распределены по упоминанию в статьях относительно равномерно. Тем не менее, максимальная частота появления в 23% относится к категории Занятость. Частота появления категорий Стейкхолдеры, Права человека и Местные сообщества в анализируемых статьях составила 19% для каждой. Наименее популярными оказались категории Общество и Поставщики и подрядчики с долей присутствия в 15% и 6%, соответственно.

Данное распределение получилось довольно равномерным, однако в случае появления выбросов, значительных отклонений показателей частоты в меньшую или большую сторону от общего распределения, можно прибегнуть к более глубокому анализу для выявления причин отклонений.

Причиной малых частот упоминания категории может быть низкое качество формулировок - не соответствует тематике исследования, слишком узкое или специфичное понятие. В то же время не включение таких понятий является ошибкой исследования с риском потери данных: сумма специфичных понятий может формировать самостоятельную категорию.

Возможна и обратная ситуация, когда категория встречается практически во всех статьях собранной базы и, тем самым, приводит к отклонению частоты в большую сторону. Тогда можно говорить о том, что была использована слишком общая категория, некоторые коды или отдельный код которой является часто упоминаемым и одновременно несодержательным для целей исследования.

2.1.4 Количественные результаты пробного контент-анализа

Количественные результаты по своей сути - это расшифровка результатов предыдущего этапа, более детальный уровень. Различные пакеты анализа представляют целый спектр возможностей для визуализации и интерпретации полученной информации на основе частотного анализа текстовых массивов. Для начала посмотрим распределение частот ключевых слов, то есть количество упоминаний кодов, присущих каждой категории в тексте (см. таблицу 7).

В таблице заливкой выделены частоты кодов, которые повторялись чаще остальных (более 100 раз для наглядности). Это предположительно может свидетельствовать о слишком общем значении слова и, как следствие, искажать результат. Действительно, подобранные коды, о которых идет речь, являются довольно общими, что с одной стороны хорошо для анализа, так как аспект социальной жизни точно будет учтен, но с другой стороны, он не позволит судить об особенностях анализа.

Таблица 7. Количественные результаты контент-анализа

Категория

Код В данной таблице код представлен на английском языке, так как в рамках исследования он является единицей анализа (аналогично см. с. 43).

Част.

% Част.

Категория

Код

Част.

% Част.

Занятость

Employee

336

50%

Местные сообщества

Local community

84

42%

Education

133

20%

Child labor

32

16%

Job

56

8%

Volunteers

26

13%

Labor

49

7%

Association

24

12%

Wage

48

7%

Public services

19

9%

Training

46

7%

Indigenous

16

8%

Итого:

668

100%

Итого:

201

100%

Права человека

Human right

268

49%

Общество

Pricing policy

68

41%

Health

159

29%

Responsibilities

65

39%

Equal

65

12%

Consumers

23

14%

Freedom

31

6%

Corruption

6

4%

Wellbeing

24

4%

Campaign

4

2%

Итого:

547

100%

Итого:

166

100%

Стейкхолдеры

Stakeholder

114

39%

Поставщики и подрядчики

Partnership

43

48%

Strategy

84

29%

Contractor

28

31%

Report

78

27%

Suppliers

10

11%

Due diligence

14

5%

Procurement

8

9%

Итого:

290

100%

Итого:

89

100%

Аналогично таблице 6, в которой единицами и нулями показано, упоминается ли категория в статье, из программы QDA Miner - Lite можно получить такие данные отдельно для каждого кода - как в формате единиц и нулей (факт присутствия), так и частотное распределение для каждой публикации.

Анализируемая в рамках пробного исследования база насчитывает 28 статей, а система категорий - 30 кодов. В общем получится матрица значений размером 28*30, которая сложно поддается анализу, поэтому для проведения контент-анализа существует более доступный способ интерпретации результатов - пузырьковая диаграмма (см. рисунок 9).

На диаграмме кружками представлены все 30 кодов. Расстояние между пузырьками означает вероятность их упоминания в одной статье, цвет соответствует принадлежности к кластеру, который был определен программой, а размер пузырька - это частота упоминания кода. Таким образом, наглядно представлено, что человеческие права и вопросы трудоустройства являются самыми обсуждаемыми, однако не часто встречаемыми в рамках одной статьи. Зеленая группа пузырьков - это кодовые категории, которые часто встречаются вместе в одном исследовании.

Рисунок 9. Пузырьковая диаграмма кодов

Так как подобранные публикации описывают проекты устойчивого развития и эти проекты от статьи к статье не повторялись, можно говорить о том, что при оценке воздействий этих проектов чаще всего уделялось внимание следующим аспектам: трудоустройство и условия труда, здравоохранение, стратегическое планирование, удовлетворение интересов стейкхолдеров и предоставление отчетов, образование, а также вопросы равенства в обществе. Отсюда можно заключить, что данные вопросы являются актуальными на данный момент, так как периодика статей колеблется вокруг 2016 года. Помимо этого, можно говорить о том, что данные социальные воздействия представляют собой изученную сферу.

В отношении кодов, чьи частоты относительно малы и, соответственно, масштаб пузырьков заметно ниже, необходимо проводить дополнительный анализ. Если изучение закономерностей их появления покажет, что это значимые категории, то в их отношении можно разрабатывать индикаторы для анализа социальных воздействий проекта, однако такой анализ выходит за рамки пробного исследования.

§ 2.2 Проведение контент-анализа

Проведенное пробное исследование показало, что с помощью контент-анализа можно сформировать направления учета социальных воздействий проектов, а также формировать различные выводы на основе количественного анализа кодов и неколичественного анализа категорий. Далее приведено описание полного контент-анализа с указанием и объяснением всех различий подхода от пробного анализа.

2.2.1 База публикаций для контент-анализа

Для проведения контент-анализа база публикаций пробного исследования была расширена и насчитывает в итоге 47 статей. Количество подобранных публикаций является достаточным и отвечает потребностям исследования, так как статьи относятся к различным индустриям и преследуют своей целью анализ воздействий проектов устойчивого развития. Только некоторые из них являются методологическими и, соответственно, посвящены обсуждению проблем оценки воздействий проектов. Помимо этого, статьи опубликованы в различных странах по всему миру (см. приложение 5). Таким образом, база анализируемых статей является разнородной в индустриальном и географическом аспектах и, тем самым, повышает тематическое покрытие.

Стоит сделать акцент на том, что база публикаций формирует границы исследования. В целом, можно говорить об оценке социальных воздействий любых проектов. Однако категории выделяются на основе именно проектов устойчивого развития и поэтому существует ограничение на возможность экстраполировать полученные выводы на все проекты.

Таблица 8. Измененные базовые параметры контент-анализа

Размер базы статей

47 штук

Период

2008-2017 гг.

Контекстуальная единица

Абзац

Основные параметры проведения исследования по сравнению с пробным анализом остались неизменными, за исключением указанных в таблице 8. Контекстуальной единицей в данной случае является абзац, а не предложение. Результатом пробного анализа стало получение категорий анализа со значительным разбросом частот категорий. После более внимательного изучения кодированных текстовых элементов стало понятно, что абзац является необходимой и достаточной контекстуальной единицей, так как показывает, что интересующую тему обсуждают. Сколько раз внутри абзаца встречается код (ключевое слово) не столь важно, так как необходима только информация о том, поднимался ли тот или иной вопрос в тексте публикации.

На рисунке 10 представлено распределение публикаций базы по направлению их исследований. 57% подобранный статей посвящены оценке социальных воздействий проектов устойчивого развития. Исследований, сфокусированных на социально-экономическом аспекте концепции УР, насчитается в три раза меньше. Оставшаяся доля распределена поровну в размере 11% межу публикациями с фокусом на социально-экологический аспект и концепцию триединого итога в целом. По данным из приложения 6 можно также сказать, что 80% статей базы были опубликованы не позднее 2013 года, что свидетельствует об актуальности темы исследования и относительной новизне описываемых в статьях проектов.

Рисунок 10. Распределение статей по тематическим направлениям

В дополнение об ограничениях анализа, стоит упомянуть, что при подборе публикаций в базу не включались статьи, исследования в которых были сфокусированы только на оценке экологических воздействий. Эта мера была необходима для исключения ошибки смещения контент-анализа в сторону обсуждения экологических проблем. Тем не менее, экологический аспект концепции в исследовании присутствует и попал он туда в составе статей, сфокусированных на триединой концепции или ее социально-экологических аспектах (см. рисунок 10). Кроме того, избегать экологию в контексте обсуждения вопросов устойчивого развития некорректно по следующим причинам:

1. Экология является отправной точкой формирования концепции УР;

2. Экологические вопросы являются составной частью социального благополучия общества и его членов.

Продолжая говорить об ограничениях анализа, стоит отметить, что при загрузке статей в программу QDA Miner - Lite из текста, как и при проведении пробного анализа, были исключены названия, аннотации, рисунки, таблицы, списки использованной литературы и приложения. О полезности такой обработки базы статей свидетельствует то, что возможности программного пакета не позволяют кодировать разом только часть из найденных кодов. Например, в программе отсутствует возможность автоматически проставить код на три из четырех найденных фрагментов.

Поэтому удаление нежелательных элементов публикаций позволяет проводить автоматическое кодирование найденных текстовых фрагментов. Таким образом, проведенная обработка базы статей полезна по двум причинам:

1. Снижение вероятности искажения частотного анализа кодов;

2. Техническое упрощение контент-анализа в части кодирования данных.

С возможностью исключения фрагментов текста также связан выбор программного обеспечения. Выбор проводился между MAXQDA, Nvivo и QDA Miner - Lite.

Несмотря на то, что первые два программных продукта имеют множество дополнительных функций анализа (графический анализ, возможность кодирования рисунков и графиков, ввод аудиофайлов), выбор был сделан в пользу QDA Miner - Lite, так как в программе возможна трансформация файла формата pdf в текстовый документ, что позволяет свободнее работать с текстами.

2.2.2 Выделение категорий контент-анализа

Перечень категорий для проведения контент-анализа был сформирован на основе статей, представленных в приложении 4.

Определение категорий проводилось в четыре этапа:

1. Составление списка групп-направлений, указанных в источниках;

2. Удаление повторяющихся групп на основе анализа их содержания;

3. Составление таблицы из 1 и 0 (см. таблицу 9);

4. Трансформация числовой матрицы в содержательную.

На первом шаге был проведен анализ литературы для выявления направлений влияния проектов на сферы жизни общества. Возможные группировки направлений приведены в приложении 4. Для определения наиболее широкого перечня категорий выявленные группы были объединены в общий список, размер которого составил 61.

Каждый автор по-своему трактовал ту или иную категорию, поэтому в результате изучения статей список был сокращен до 19 итоговых категорий, для которых впоследствии проводился контент-анализ. Некоторые узкие категории исходного списка были объединены, наиболее широкие, наоборот, были разделены. Ниже в таблице 9 представлен итоговый перечень категорий, для которых был проведен контент-анализ. В таблице единицей обозначен факт присутствия категории в статье, нулем - отсутствие упоминания темы в публикации. Для удобства статьи в таблице 9 обозначены цифрами, расшифровка которых представлена под таблицей и также соответствует номерам, указанным в приложении 4.

Таблица 9. Направления влияния проектов

Категория

1

2

3

4

5

6

7

8

Итого

% из 8

% из 57

1

Общество и население

1

1

1

1

1

0

1

0

6

75%

11%

2

Труд и занятость

0

1

0

1

1

1

1

1

6

75%

11%

3

Здоровье и благополучие

0

1

1

0

0

0

1

1

4

50%

7%

4

Культура и этика

0

1

1

0

0

1

1

0

4

50%

7%

5

Права человека

0

0

1

1

1

1

0

0

4

50%

7%

6

Семья и друзья

1

1

1

0

0

0

1

0

4

50%

7%

7

Экология и возобновл. рес.

1

0

1

0

0

0

1

1

4

50%

7%

8

Местн. сообщества и гражд.

0

0

0

1

1

1

0

0

3

38%

5%

9

Местные ресурсы и услуги

1

1

0

0

0

0

1

0

3

38%

5%

10

Образование

0

1

0

0

0

0

1

1

3

38%

5%

11

Жилье

0

1

0

0

0

0

1

0

2

25%

4%

12

Заинтересованные стороны

0

0

0

1

1

0

0

0

2

25%

4%

13

Политика

1

0

1

0

0

0

0

0

2

25%

4%

14

Поставщики и подрядчики

0

0

0

1

1

0

0

0

2

25%

4%

15

Товары и услуги

0

0

0

1

1

0

0

0

2

25%

4%

16

Цепочки поставок

0

1

0

0

0

0

0

1

2

25%

4%

17

Соци. активность и инвест.

0

0

0

1

0

0

0

1

2

25%

4%

18

Клиенты

0

0

0

0

0

1

0

0

1

13%

2%

19

Предпринимательство

0

0

0

0

0

0

0

1

1

13%

2%

Итого

5

9

7

8

7

5

9

7

57

-

100%

% из 19

26%

47%

37%

42%

37%

26%

47%

37%

-

-

-

Исходное количество групп

5

10

8

10

7

4

8

9

-

-

-

Список публикаций, указанных в таблице 9:

1. Comprehensive Guide for SIA, (2006)

2. Colten C., Hemmerling S., (2014)

3. Vanclay F. et al., (2015)

4. Martens M., Carvalho M., (2016)

5. Martens M., Carvalho M., (2017)

6. Silvius A. et al., (2013)

7. Social Impact Report, (2015)

8. Social Impact Consulting, (2017)

Из данных таблицы 9 видно, что в некоторых случаях (статьи 6 и 7) получившиеся значение категориальных групп превышает исходное. Это объясняется тем, что выбранные авторами категории, при сравнении с другими статьями, показали более широкое тематическое покрытие, что для целей настоящего исследования позволило их разделить на две группы. В других же случаях, получилось уменьшение категориальных групп по сравнению с исходным значением, определенным автором, так как описанная категория была либо слишком узкая по своему тематическому покрытию.

Для формирования понимания о содержательном наполнении категорий необходимо обратиться к матрице, представленной в приложении 7. Эта матрица является содержательной трансформацией таблицы 9, где ячейки с единицами были заполнены ключевыми словами на основе статей. Содержательная матрица является основой построения дерева кодов. Иными словами, это система ключевых слов, на основе которых делается вывод о присутствии или отсутствии категорий в базе статей. В данном случае речь уже идет не о восьми статьях из таблицы 9, а о публикациях, которые описывают социальные воздействия проектов устойчивого развития.

2.2.3 Связь кода и категории анализа

Объяснить связь кодов и категорий, а также подход к проведению контент-анализа можно на примере одной из девятнадцати категорий. Возьмем для примера категорию Культура и этика. Как видно из таблицы 9, эта категория встретилась при анализе публикаций в четырех из восьми случаев. Культура, казалось бы, довольно универсальное понятие, однако авторы статей понимают ее по-разному. Так, в статье (Colten C. & Hemmerling S., 2014) культура определяется через ключевые понятия "исторические здания, церковь, кладбище". Vanclay F. в своей статье определил культуру как веру, убеждения и страхи членов общества, а также традиции и обычаи. В отчете о социальных воздействиях культура представлена как искусство и спорт, а также как способ людей к самоопределению.

При анализе литературы такого рода расхождения в трактовке нельзя было оставить без внимания, поэтому они были объединены в формат матрицы. Слова, указанные на пересечении статьи и категории, являются кодами для проведения контент-анализа. Именно эти слова заложены в основу поискового процесса. Для получения результатов проводился поиск по всем 47 статьям и по всем указанным в приложении 7 словам, а также по их словоформам и, в некоторых случаях, синонимам. По мере осуществления анализа коды с малыми частотами не включались в анализ, если не было возможности объединить его с каким-либо другим кодом.

В отношении процедуры поиска кодов стоит также сделать оговорку о пересечении русского и английского языка в исследовании. За основу исследования был выбран английский язык, так как он расширяет возможности анализа как по географическому покрытию проектов, так и по их содержанию. Кроме того, важным фактором выступила возможность поиска достаточного большого количества статей для формирования аналитической базы. Таким образом, дерево кодов, как и категории, составлено на английском языке. На русский язык были переведены только категории, так как далее на их основе будут сформулированы уникальные русскоязычные коды для анализа проекта по закрытию завода (см. главу 3). Далее представлены результаты контент-анализа.

§ 2.3 Обработка и обсуждение результатов контент-анализа

Прежде чем переходить к анализу полученных результатов, необходимо сделать оговорку о том, что в первую очередь речь пойдет о количественном анализе кодов. Если в предварительном анализе трактовка результатов шла от общего к частному, то есть от категории к коду, то в данном случае все наоборот. Такое расхождение объясняется различием подходов к формированию категорий. В пробном анализе были произвольно выбраны шесть категорий, которые наиболее вероятно встретились бы в статьях собранной базы.

Полученные результаты в отношении категорий можно было трактовать двумя способами:

1. Категорией можно было считать совокупность кодов, которые были ей приписаны до начала контент-анализа;

2. Категория могла быть сформирована программой автоматически на основе анализа встречаемости и пересечения кодовых слов в статьях.

Второй способ анализа стал невозможен из-за ограничения прав доступа к модулю графического анализа, используемого ПО. Первый же способ остался доступен для интерпретации, однако оказался в большей степени зависим от результатов количественного анализа кодов.

Категориальный анализ в результате должен формовать картину того, как научное сообщество видит влияние проектов устойчивого развития на различные сферы жизни общества. Тогда, если категория присутствует в базе статей, это говорит о том, что описываемые проекты оказывают влияние на эту сферу жизни общества и социальные воздействия в этом направлении принимаются в учет представителями проектов. Если же категория представлена малым количеством кодовых слов или не представлена вовсе, это может говорить о двух вещах:

1. Вопрос являет узким и, вероятно, встречается для проектов определенной направленности.

2. Это направление влияния требует проработки, так как интерес в его отношении существует, а практический учет такого воздействия наблюдается в незначительном числе случаев.

Таким образом, без проведения количественного анализа кодов, которые входят в состав категорий, можно сделать ошибочные выводы о значимости категорий. По этой причине в данном случае путь анализа результатов контент-анализа выстроен от частного к общему.

2.3.1 Количественный анализ кодов

Распределение частот кодов представлено в таблице 10, где приведена информация об их исходной частоте, о количествах статей, в которых встречался код, а также некоторые общие статистики.

Таблица 10. Количественный анализ кодов

Код

Част.

Статьи

Код

Част.

Статьи

Код

Част.

Статьи

Home

37

19

Forced labour

19

7

Non-discrimination

11

3

Housing

149

24

Public policy

27

17

Competitiveness

20

11

Social reporting

9

5

Police

9

5

Entrepreneurship

12

8

Stakeholder

62

17

Recreation

31

13

Innovation

23

7

Training

46

18

Sanitation

7

5

Emotions

12

7

Wage

22

8

Transportation

39

15

Family

45

18

Working conditions

53

12

Education

120

30

Friends

3

3

Healthcare

6

3

School

53

21

Social network

13

10

Mental health

54

25

Crime

17

7

Marketing

4

3

Physical health

9

4

Ethic & racial diversity

5

5

Products

70

23

Stress

18

12

Institution

4

4

Risk management

26

10

Consumers

39

15

Migration

25

16

Disclosure

9

4

Customers

11

5

Leadership

7

7

Risk mitigation

6

4

Arts

14

8

Power authority

4

3

Supply chain

27

8

Beliefs

19

13

Voting

7

7

Sustainable strategy

6

6

Culture

54

19

Contractor

30

13

Air

34

19

Fears

20

11

Partnership

13

8

Dust and noise

17

8

Language

19

10

Supplier

15

7

Ecology

33

16

Religion

31

8

Child labour

22

5

Pollution

35

17

Tradition

23

11

Equality

4

3

Максимум

189

30

Community support

76

23

Human rights

189

17

Минимум

3

3

Compliance

33

16

Justice

12

7

Среднее

30

11

При анализе полученных частот кодов разброс значений находился в интервале от 3 до 189 при среднем значении упоминания кода 30. В первую очередь трансформации были подвержены коды с наиболее высоким значением частоты, а именно: housing, education и human rights. Данные ключевые слова являются довольно общими и поэтому обладают наиболее высокими значениями частотного распределения.

Для решения проблемы раздувания частоты полученные значения были сокращены в два раза. Такое искусственное уменьшение частоты сократило интервал разброса почти в два раза - верхний предел интервала сократился со значения 189 до 95, при среднем значении частоты кода, составившем 26. Дальнейшая обработка кодов приведена в следующем разделе.

2.3.2 Количественный анализ категорий

В таблице 11 представлены результаты контент-анализа категорий, где:

1. Коды - это количество кодовых слов в каждой категории;

2. Частота 1 - сумма частот кодов (частот после обработки);

3. Частота 2 - количество упоминания категории после анализа.

4. Статьи - среднее количество статей, где упоминается категория.

Первое, на что стоит обратить внимание, это количество категорий, которое получилось на выходе анализа. Изначально было сформировано 19 сфер жизни общества, на которые проекты могут оказывать влияние. В ходе анализа была исключена категория Социальная активность и инвестиции, так как данная категория по результатам анализа оказалась пустой. Согласно матрице (см. приложение 7), данная категория определялась через ключевые понятия "филантропия", "гранты" и т.д., однако такие понятия не были упомянуты в статьях, посвященных оценке социальных воздействий проектов. Иными словами, при долгосрочном планировании, реализации и мониторинге проекта данная сфера жизни общества не принимается во внимание.

Таблица 11. Количественный анализ категорий

Категории

Коды

Частота 1

Частота 2

Статьи

1

Культура

5

180,00

126,00

12, 20

2

Местные общины

5

155,00

122,33

16,00

3

Права человека

5

143,50

80,50

7,00

4

Занятость

3

121,00

121,00

12,67

5

Экология

4

119,00

119,00

15,00

6

Образование

2

113,00

113,00

25,50

7

Жилье

2

111,50

111,50

21,50

8

Товары и услуги

3

100,00

100,00

12,00

9

Здоровье

4

87,00

87,00

11,00

10

Местные ресурсы

4

86,00

86,00

9,50

11

Семья и друзья

4

73,00

73,00

9,50

12

Заинтересованные стороны

2

71,00

71,00

11,00

13

Поставщики и подрядчики

3

58,00

58,00

9,33

14

Предпринимательство

3

55,00

55,00

8,67

15

Общество и население

4

51,00

51,00

8,00

16

Клиенты

2

50,00

50,00

10,00

17

Цепочки поставок

4

48,00

48,00

5,50

Максимум

5

180,00

126,00

25,50

Минимум

2

48,00

48,00

5,50

Среднее

3

95,41

86,61

12,02

Изменения также коснулись следующих трех категорий:

1. Культура: частота категории была уменьшена за счет исключения из расчета частоты кода culture из-за своей общности.

2. Местные сообщества: к данной группе кодов были присоединены коды категории Политика и на треть сокращена частота кода community support, входящего в состав Местных сообществ.

3. Права человека: на треть сокращена частота кода human rights.

Эти преобразования позволили добиться более равномерного частотного распределения категорий, которое необходимо для формирования выводов о значимости и степени проработки темы.

2.3.3 Сопоставление полученных категорий с 17 целями УР

Одним из интересных результатов контент-анализа получилось количество направлений жизни общества, на которые могут влиять проекты устойчивого развития. Таких направлений получилось 17, как и целей устойчивого развития ООН, что позволяет провести их сопоставление.

Таблица 12. Покрытие целей УР категориями контент-анализа

Цель УР

Покрытие цели категорией КА

1

Ликвидация нищеты

Нет подходящей категории КА

2

Ликвидация голода

Нет подходящей категории КА

3

Хорошее здоровье и благополучие

Здоровье

4

Качество образования

Образование

5

Гендерное равенство

Нет подходящей категории КА

6

Чистая вода и санитария

Местные ресурсы/ Экология

7

Недорогая и чиста энергия

Местные ресурсы/ Экология

8

Достойная работа и экономический рост

Занятость

9

Индустриализация, инновации и инфраструктура

Предпринимательство

10

Уменьшение неравенства

Права человека

11

Устойчивые города и населенные пункты

Нет подходящей категории КА

12

Ответственное потребление и производство

Товары и услуги/ Клиенты

13

Борьба с изменением климата

Нет подходящей категории КА

14

Сохранение морских экосистем

Нет подходящей категории КА

15

Сохранение экосистем и суши

Нет подходящей категории КА

16

Мир, правосудие и эффективные институты

Местные общины/ Общество и население

17

Партнерство в интересах устойчивого развития

Нет подходящей категории КА

18

Нет подходящей цели УР

Культура

20

Можно отнести к разным целям УР

Жилье

21

Нет подходящей цели УР

Семья и друзья

22

Можно отнести к разным целям УР

Заинтересованные стороны

23

Можно отнести к разным целям УР

Поставщики и подрядчики

26

Можно отнести к разным целям УР

Цепочки поставок

На основании сопоставления целей УР и категорий контент-анализа можно сказать, что проекты могут покрывать 9 из 17 целей устойчивого развития. Если посмотреть на цели, не покрываемые возможностями проекта, можно сделать вывод, что это связано с масштабом поставленной цели.

Направления, сформулированные ООН, прежде всего, предназначены для достижения устойчивости мирового масштаба и, в таком случае, владельцами ответственности за исполнение целей являются страны. Как было отмечено в теоретической главе, устойчивость может транслироваться с более низкого уровня на более высокий уровень, то есть от компании на уровень региона или всей страны. Поэтому применение целей УР, в целом, возможно и для компаний, но они могут быть ограничены в их достижении в силу своих возможностей и масштаба. Однако целенаправленные действия нескольких компаний на достижение одной цели могут сделать заметный вклад в достижение устойчивости страны. Например, это касается целей по сохранению экосистем. Вероятным объяснением не покрытия данных целей является отсутствие проектов с такой направленностью в выборке, так как работа направлена на выявление и учет социальных воздействий проектов.

Кроме того, цели по ликвидации голода и нищеты, а также достижение гендерного неравенства требуют вмешательства более крупной единицы, чем предприятие или их группа. Такие вопросы находятся в ведении государства.

Категории, которые покрываются проведенным контент-анализом, являются направлениями социальной сферы жизни общества, которые компании должны принимать во внимание при планировании своей деятельности.

В заключение данного раздела работы, стоит отметить, что был разработан подход к выявлению социальных воздействий проектов, которые компаниям стоит учитывать при планировании проектов. Притом, полученные 17 направлений - это категория сравнения, на которую может равняться проект, так как эти категории выявлены на основе публикаций широкого международного охвата.

Глава 3. Обсуждение полученных результатов

В данной главе представлен перенос полученных результатов контент-анализа научных публикаций в практическую среду. Постановка гипотез в данном случае зависит от того, на каком проекте проводится апробация результатов. Например, можно взять за основу переноса крупный международный проект, как Олимпиада или Чемпионат. В таком случае постановка гипотез будет связана с анализом разрывов в обсуждении категорий за рубежом и в России. Если же брать проект в рамках одной компании, то объектом анализа выступит удовлетворение интересов стейкхолдеров. Иными словами, будет исследоваться какие потребности заинтересованных сторон удовлетворяет сама компания, а какие информационные потребности удовлетворяются внешними системами.

Анализ крупных международных проектов сопряжен с трудностями в плане сопоставления результатов контент-анализа двух аналогичных проектов. Во-первых, анализ необходимо проводить на двух языках. Во-вторых, потенциально проблемой является сопоставление двух проектов между собой. Можно проводить сравнение вопросов, которые обсуждаются об одном и том же проекте за рубежом и в России. В данном случае остается вопрос языкового сопоставления, но нивелируется проблема сравнения проектов друг с другом. Такой тип анализа позволяет изучать разницу структур оценки социальных воздействий проектов.

Анализ в рамках одного проекта не уступает по интересу первой группе проектов и имеет более прикладное назначение. В рамках такого типа анализа можно узнать по каким категориям оценки социальных воздействий проект не может ответить перед заинтересованными сторонами, на основе чего можно разрабатывать различные меры по управлению. В результате управления воздействиями компания может повысить уровень своей ответственности перед заинтересованными сторонами.

§ 3.1 Проект по закрытию Никелевого завода в г. Норильске

Для апробации полученных результатов был выбран проект Норильского никеля по закрытию никелевого завода в городе Норильске, первые разговоры о котором начались еще в 2013 году. Далее будет коротко представлена компания, в частности, ее Заполярный филиал и выбранный проект устойчивого развития.

3.1.1 ПАО "ГМК "Норильский никель" и Заполярный филиал

Группа компаний "Норильский никель" является крупнейшим мировым производителем никеля и палладия и одним из ключевых игроков на рынке платины и меди (см. рисунок 11). Для сравнения, на отечественном рынке Норильский никель обеспечивает добычу 96% всего никеля в стране, почти 95% кобальта, 90% металлов платиновой группы и около 55% меди. По данным с сайта ПАО "ГК "Норильский никель": http: //www.nornik.ru/kompaniya

Рисунок 11. Доля ГМК "Норильский никель" в мировом производстве По данным с сайта ПАО "ГК "Норильский никель": http: //www.nornik.ru/kompaniya

К основной деятельности компании относится поиск, разведка, добыча и переработка полезных ископаемых. Среди стратегических инициатив компании для настоящей работы интерес представляют следующие два направления: раскрытие потенциала ресурсной базы Норильского промышленного района, где находится ключевой актив компании, а также устойчивое развитие и социальная ответственность.

Деятельность компании по добыче и производству никеля отмечена ключевым показателем производства, который находится в пределах от 119 до 124 тыс. тонн в год в период с 2005 по 2014 гг. В состав группы входят две основные производственные площади - это Заполярный филиал на Таймырском полуострове, который полностью находится за Полярным кругом на 69 параллели, и территория Кольского полуострова. На рисунке 12 представлены операционные активы Заполярного филиала. Сообщение Заполярного филиала с другими регионами страны осуществляется посредством водного и воздушного транспорта. При этом, доступен речной водный транспорт - по реке Енисей, и морской - Северный морской путь.

Рисунок 12. Активы Заполярного филиала ПАО "ГМК "Норильский никель" По данным с сайта ПАО "ГК "Норильский никель":

http: //www.nornik.ru/kompaniya/proizvodstvo/zapolyarnyij-filial/osnovnyie-operaczionnyie-aktivyi

Согласно схеме, металлургическими мощностями Заполярного филиала являются:

1. Надеждинский металлургический завод;

2. Никелевый завод;

3. Медный завод.

Никелевый завод, о котором пойдет речь далее, обеспечивает переработку всего объема никелевого концентрата Норильской обогатительной фабрики, часть пирротивного концентрата со складов Кайеранского угольного разреза, а также долю файнштейна Надеждинского металлургического завода.

3.1.2 Описание проекта по закрытию Никелевого завода

Многие новостные издания называют проект по закрытию Никелевого завода ПАО "ГМК "Норильский никель" в Норильске самым значимым экологическим событием 2016 года. Никелевый завод в Норильске считается основным загрязнителем Арктического региона, а масштабы причиняемого им урона экологии сопоставимы с масштабами целых городов.

Предприятие было открыто в начале 1940-х годов, располагалось на площади в 200 га и состояло из четырех производственных объектов. Производство никеля поначалу использовалось для военных нужд страны. На протяжении времени своего существования предприятие ежегодно выбрасывало в атмосферу порядка 400 тысяч диоксида серы. Никелевый завод является старейшим активом ГМК "Норильский никель". С его открытием связывают начало истории заполярного города. По этой причине, когда в 2013 году стали говорить о закрытии предприятия, предлагаемое мероприятие казалось недостижимым. Однако 27 июня 2016 года была остановлена выплавка металла на никелевом заводе в Норильске, а полностью производство было остановлено в сентябре того же года.

Первый этап проекта по закрытию завода был, своего рода, подготовительным шагом к планомерной остановке производства и предполагал постепенную остановку технологических линий, а также сокращение времени работы оборудования. Одни только эти меры привели к снижению выбросов вредных веществ в атмосферу.

Проект был реализован в соответствии с Соглашением о взаимодействии в рамках комплексной программы по закрытию устаревшего никелевого производства и решением связанных с закрытием экологических и социальных задач [55]. Сторонами, подписавшими соглашение, являются: ПАО "ГМК "Норильский Никель", Минэкономразвития России, Минприроды России, Правительство Красноярского края, Муниципальное образование "Город Норильск".

В отношении данного проекта ведется много разговоров как об экологических последствиях, так и о его социальных воздействиях. Проекты был реализован совместно с государством и уникален с точки зрения своего социального воздействия, так как предполагает предоставление социальных гарантий работникам и членам их смей. Для 2 500 тысяч работников никелевого завода в городе Норильск была разработана социальная программа, которая предполагала три направления оказания помощи работникам, а именно: переквалификация персонала, помощь в трудоустройстве на прочие предприятия компании, а также переезд в другие регионы России для "Ветеранов металлургического производства".

В отношении предстоящего анализа проекта по закрытию никелевого завода была сформулирована следующая гипотеза:

Проект по закрытию никелевого завода в Норильске принимает во внимание более половины возможных направлений социальных воздействий.

§ 3.2 Покрытие проектом 17 направлений социальных воздействий

Для получения выводов о том, принимает ли выбранный проект в учет те или иные направления социальных воздействий, за основу были взяты публикации с официального сайта ПАО "ГК "Норильский никель", связанные с ключевыми событиями проекта. В первую очередь будут проанализированы категории, которые пересекаются с 17 целями УР, а далее прочие, которые были выделены в результате проведения контент-анализа.

3.2.1 Покрытие 17 целей УР

К категориям, покрываемым проектом относятся:

1. Хорошее здоровье и благополучие;

2. Качество образования;

3. Достойная работа и экономический рост;

4. Уменьшение неравенства;

5. Ответственное потребление и производство.

Данные пять категорий (приведены в терминологии 17 целей УР) покрываются проектом по закрытию Никелевого завода в Норильске. Более того, результаты этого проекта в указанных направлениях являются не просто его воздействием, а запланированным воздействиям. То есть, при планировании проекта, было принято в учет и оценено влияние на социальную сферу жизни общества. Помимо экологических аспектов реализации проекта, которые были связаны со значительными загрязнениями окружающей среды из-за устаревшего заводского оборудования, во внимание были приняты многие стороны социальной жизни общества. В первую очередь это связано с непростыми условиями жизни Заполярья, а также тем фактом, что завод по сути обеспечивает жизнь целого города.

Итак, к покрытию категории здоровья относится весь проект в целом, так как он направлен на снижение негативных экологических воздействий, которые влияют на здоровье жителей всего Арктического региона. В отношении категорий образования и занятости проект предпринял уникальные меры, а именно: программу по переобучению персонала и программу миграции в другие регионы для дальнейшего трудоустройства. Закрытие завода без этой части проекта привело бы к негативным социальным воздействиям в виде безработицы части региона.

Также можно говорить о покрытии цели по уменьшению неравенства в обществе. Данное направление также связано с географией проекта и климатическими особенностями, которые не остались без внимания. Особенности географии и климата региона ставят его жителей в неравные условия жизни в части:

1. Уровня жизни как такового;

2. Безработицы из-за ограничения разнообразия рабочих мест внутри региона и возможностей доступа к рабочим местам вне региона;

3. Развития образования и повышения уровня квалификации;

4. Охраны здоровья и окружающей среды.

Проект в отношении цели по защите прав человека (или сокращения неравенства в терминологии ЦУР) вносит вклад как самостоятельно, так и совместно с участники подписанного Соглашения. Тут стоит сделать оговорку о том, что контент-анализ не выявил категорию Партнерство в интересах устойчивого развития, которая является одной из 17 целей УР. Однако для данного проекта эта цель явно присутствует в виде Соглашения о взаимодействии в рамках комплексной программы по закрытию устаревшего никелевого производства. Кроме того, есть основания говорить о покрытии цели ответственного производства и потребления, к покрытию которой можно отнести проект в целом.

Также стоит отметить, что из 17 целей устойчивого развития обсуждаемый проект покрывает цель по устойчивому развитию городов и населенных пунктов. Масштаб компании, а также ее проект, оказывают заметное влияние как в части решения искомой проблемы (загрязнение региона), так и в части воздействий на социальную сферу жизни общества.

3.2.2 Покрытие направлений контент-анализа

В отношении выделенных в результате контент-анализа направлений жизни общества, на которые может влиять проект, помимо перечисленных, обсуждаемый проект также оказывает воздействие по направлениям:

1. Экология;

2. Жилье;

3. Семья и друзья;

4. Заинтересованные стороны;

5. Общество и население;

6. Клиенты;

7. Цепочки поставок.

Экология являлась основной заявленной целью реализации проекта, поэтому без сомнений эта категория принималась в учет при планировании и реализации проекта закрытия завода.

Производство - это основная деятельность региона, поэтому значительные сдвиги производства несомненно оказывают влияние на общественную сферу жизни. Так как завод обеспечивает работой значительную часть города Норильска, его закрытие повлияет на сферы, связанные с жильем, семьей и друзьями, а также с жизнью общества в целом.

Когда человек, работающий на заводе, потеряет работу, он несомненно будет искать новый источник дохода. Однако он ограничен в возможностях найти новое место по причине узкой специализации региона на добыче и переработке металлов, а также из-за высокого спроса на эти рабочие места в случае их наличия: с закрытием завода высвободилось еще 2 500 рабочих. Поэтому перед рабочим встает вопрос переезда с целью поиска работы, что уже затрагивает проблему поиска жилья. Тогда, если человек переезжает один, а семья остается в городе, это затрагивает личную сферу жизни, так как нарушается устоявшаяся жизнь семьи и возможность видеться с друзьями.

Экстраполируя эту ситуацию на всех сотрудников завода, столкнувшихся с увольнением, уже получается изменение привычного течения жизни целого общества. Это воздействие будет не мгновенным, но без принятия мер по урегулированию этого вопроса, возникнет отток населения из региона. Для препятствия этому процессу, а также для облегчения проблем сотрудников с трудоустройством со стороны Норильского никеля была разработана социальная программа переквалификации и помощи в поиске жилья в новых городах, что делает данный проект уникальным с точки зрения учета и принятия реальных мер для урегулирования возможных негативных последствий.

В части покрытия целей по категориям, связанным клиентами и цепочками поставок стоит отметить, что проект также предпринял меры. Остановка деятельности Никелевого завода могла бы привести к нарушению поставок и разрыву отношений с клиентами, не смотря на масштаб и лидерство на мировом рынке предприятия. С резкой остановкой производства на заводе, возникли бы излишки добычи сырья на рудниках, которые негде было бы обрабатывать. Кроме того, закрытие Никелевого завода повлияло бы на объемы выработки и возможности поставок необходимых объемов продукции клиентам. Для предотвращения таких негативных последствий Норильский никель параллельно с подготовкой к закрытию завода в Норильске проводил переоборудование мощностей Надеждинского завода, который планомерно принял на себя закрывшееся производство в Норильске.

В отношении заинтересованных сторон проект проводил публикацию отчетов, активно взаимодействовал с прессой по результатам завершения этапов проекта и отдельных значимых событий. Таким образом, проект отвечал одновременно перед государством, сотрудниками завода и населением Арктического региона в целом.

В завершение, можно сказать, что проект принял во внимание 13 из 17 выделенных направлений сферы жизни общества на которые может влиять проект, а именно: права человека, занятость, экология, образование, жилье, товары и услуги, здоровье, семья и друзья, заинтересованные стороны, поставщики и подрядчики, общество и население, клиенты, цепочки поставок. К сферам, которые не вошли покрытие проектам относятся: культура, местные общины, местные ресурсы и предпринимательство.

3.3.3 Выводы по покрытию проектом направлений УР

Таким образом, можно говорить о том, что гипотеза в отношении покрытия проектом более половины выделенных сфер жизни общества подтвердилась. Стоит отметить, что не покрытие четырех категорий связано, прежде всего, со спецификой проекта. Рассматриваемый проект является крупным проектом, связанным с производственной мощью целого региона страны, из-за чего оставшиеся четыре категории с ним не стыкуются:

1. Культура - это довольно абстрактная субъективная категория, которая определяется через веру, самовыражение и искусство. Данные понятия не пересекаются с выбранным проектом из-за его направленности.

2. Местные общины - это группа, которая при формулировании категорий контент-анализа определялась через понятия детский труд, принудительный труд и вопросы гражданства. Данная категория является характерной для зарубежных проектов, где такого рода вопросы являются более насущными.

3. Местные ресурсы - это категория, представленная такими понятиями как доступ к услугам полиции и пожарных, транспорт, канализация и т.д. Эта категория, связанная с условиями жизни, в данном случае не присутствует, так как речь идет о закрытии производства и не нарушает доступа жителей к общественным ресурсам такого рода.

4. Предпринимательство - категория, которая не присутствует из-за масштабов проекта. Норильский никель является игроком мирового масштаба, поэтому связь с предпринимателями тут не рассматривается.

Итак, можно говорить о том, что проект по закрытию Никелевого завода в городе Норильске отвечает критериям проекта устойчивого развития, так как ставит своей целью снижения выбросов вредных веществ, а также учитывает большинство направлений социальных воздействий жизни общества при планировании и реализации. Не учтенные категории не принимались во внимание из-за масштаба и специфики проекта.

Выводы

В отношении практической части работы можно сформулировать следующие основные выводы. Во-первых, Контент-анализ является удобным методом для работы с мало изученной тематикой. Данный метод предлагает различные возможности для интерпретации текстовых массивов и вариабелен в зависимости от целей анализа, что является несомненным преимуществом. В ходе проведения исследования выяснилось, что можно двумя способами формировать категории анализа:

1. Экспертным методом, то есть подбирать категории на основе литературы, наполняя их кодовыми словами.

2. На основе кластерного анализа, когда сначала набирается группа кодовых значений, которые в ходе анализа объединяются в группы.

Вторым выводом практической части является получение 17 категорий. Эта группа критериев является базой сравнения для проектов устойчивого развития при планировании и реализации проектов. Для проверки применимости полученных критериев был выбран проект по закрытию Никелевого завода в городе Норильске. Анализ содержания проекта по выделенным критериям показал, что проект удовлетворяет большей части полученных категорий социальной сферы.

К результатам работы можно также отнести и сам подход к работе с методом контент-анализа. Разработанный способ работы позволяет, как это было показано, проверить удовлетворяет ли проект критериям УР. Другим способом применения подхода может быть, например, сравнение аналогичных проектов в разных странах для регистрации различий в подходах к работе с устойчивостью. Кроме того, можно провести анализ группы проектов, тем самым, проследив, удовлетворяется ли отдельным регионом или отраслью требования к устойчивости. На основе полученных результатов можно заниматься разработкой управленческих решений. Например, по результатам различий двух аналогичных проектов, можно сформулировать решение по направлению, которое не принимается во внимание в отечественном проекте, но разрабатывается в зарубежном. Или, если отрасль не покрывает какой-то аспект устойчивости, можно фокусировать внимание на разработке решений в этом направлении.

Кроме того, компания сама может использовать контент-анализ, чтобы оценивать качество ответственности перед заинтересованными сторонами. Например, компания может проводить контент-анализ публикаций о своем приоритетном проекте УР в СМИ. Тогда, после анализа информационного окружения проекта, компания может проследить по какому направлению сферы жизни общества ей не хватает информационного покрытия в СМИ и ответить по данному направлению перед стейкхолдерами, добавив необходимый раздел в отчет корпоративной социальной ответственности, организовав пресс-релиз и прочее.

Помимо этого, разработанный подход позволяет как выявить направления, так и проводить их мониторинг во времени. Статьи, подобранные для анализа, были опубликованы преимущественно не ранее 2013 года. Можно проследить динамику изменения приоритетов решения проблем УР, проведя анализ проектов более раннего времени и, по прошествии некоторого времени, более позднего.

Таким образом, разработанный подход как сам выступает результатом работы, так и позволяет формулировать различные выводы по выявлению и учету социальных воздействий проектов устойчивого развития.

Заключение

Подводя итоги проведенной работы, можно заключить, что выбранная тематика исследования является актуальной как для научного сообщества, так и в практической среде. Все большую популярность набирают и концепция устойчивого развития, и проектное управление. При этом, на стыке двух подходов возникает ряд нерешенных вопросов, которые выступают препятствием к интеграции принципов концепции устойчивого развития в управление проектами. Одним из направлений, требующих разработки, является выявление и учет социальных воздействий проектов устойчивого развития.


Подобные документы

  • Реализация социально-экологических проектов в Российской Федерации: опыт качественного анализа. Креативность как черта устойчивого развития общества. Характерные черты социально-экологических проектов общественных организаций и гражданских инициатив.

    дипломная работа [86,8 K], добавлен 03.07.2014

  • Сущность социального проектирования и социальный проект. Концепции социального проектирования и классификации социальных проектов. Гуманитаризация социотехнического проектирования. Объективные и субъективные факторы социального воспроизводства.

    реферат [35,4 K], добавлен 10.11.2010

  • Социальные проекты, принципы, приоритеты и классификация социальных программ. Предпроектный анализ, планирование, разработка, принятие и утверждение социального проекта, его выполнение и внесение корректив, подведение итогов выполнения проекта.

    реферат [25,3 K], добавлен 11.01.2011

  • Общенаучные принципы социального проектирования. Основания выделения разновидности социальных проектов при выборе технологии их разработки и реализации. Алгоритмы разработки социального проекта. Требования, предъявляемые к научно разработанным проектам.

    реферат [50,7 K], добавлен 26.11.2010

  • Контент-анализ как метод качественно-количественного анализа содержания документов на основе ее кодирования, понятие и общая характеристика метода. Выявление и оценка характеристик текста. Стадии разработки и применения, смысловые единицы контент-анализа.

    контрольная работа [20,3 K], добавлен 31.01.2011

  • Синергетическая парадигма исследования социальных и природных процессов. Феномен самоорганизации общества. Генезис понятия "открытого общества" Поппера. Препятствия перехода России на путь модернизации и устойчивого развития. Понятие статической морали.

    реферат [39,3 K], добавлен 05.03.2011

  • Понятие качества социальных услуг. Определение критериев и показателей оценки эффективности социального обслуживания. Система контроля за деятельностью подразделений и сотрудников учреждения. Основные факторы, влияющие на качество социальных услуг.

    реферат [22,9 K], добавлен 16.08.2014

  • Социология как наука о социальном взаимодействии, социальных связях, социальных отношениях. Глобальные проблемы человечества. Процесс социализации личности. Причины девиантного поведения. Природа социального конфликта. Истоки социального неравенства.

    контрольная работа [20,3 K], добавлен 05.09.2014

  • Содержание социального, экономического и финансового эффектов оценки социальных программ. Стратегическое планирование как процесс выбора целей и технологий решений социальных проблем. Показатели оценки эффективности и социальной результативности программ.

    реферат [21,6 K], добавлен 11.01.2011

  • Деятельность социальных сфер, технологии прогностических исследований и социального проектирования, выработке организационных моделей решений социальных проблем, координация механизмов и их реализации. Характеристика метода научного анализа и предвидения.

    курсовая работа [77,3 K], добавлен 25.04.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.