Теория экономического анализа
Обобщение и систематизация теоретических и методических основ экономического анализа. Понятие, типы и задачи факторного анализа. Приемы изучения прямой и обратной детерминированной факторной связи. Сущность, задачи и методы стохастического моделирования.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | учебное пособие |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 11.06.2009 |
| Размер файла | 516,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Задача корреляционного анализа - выявить тесноту связи изучаемых признаков, что осуществляется либо с помощью коэффициента корреляции (при прямолинейной зависимости), либо с помощью корреляционного отношения (при линейной и нелинейной зависимости).
Коэффициент корреляции (парный коэффициент корреляции, линейный коэффициент корреляции) между фактором х и результативным показателем Y определяется следующим образом:
r = ,
где y - абсолютное значение результативного показателя; x - абсолютное значение фактора; n - количество наблюдений.
Коэффициент корреляции может принимать значения от -1 до +1. При этом если:
r = -1, то это означает наличие функциональной связи обратно-пропорционального характера;
r = +1, то это означает наличие функциональной связи прямо-пропорционального характера (и в этом и в другом случае переходят к детерминированному факторному анализу);
r = 0, то это означает отсутствие связи между фактором и изучаемым результативным показателем (фактор исключается из факторной системы);
Другие значения r свидетельствуют о наличии стохастической зависимости, причем чем больше /r/ стремится к 1, тем связь теснее. В частности:
/r/ 0,3 означает слабую связь;
0,3 /r/ 0,7 - связь средней тесноты;
/r/ 0,7 - связь тесная, т. е. имеется объективная возможность перейти к стохастическому факторному анализу.
При парной корреляции теснота связи изучается между результативным признаком и фактором.
В случае множественной корреляции тесноту связи между результативным показателем и набором факторов изучают на основе коэффициента множественной корреляции (R):
,
где - среднее значение результативного показателя, вычисленное по уравнению регрессии; - среднее значение результативного показателя, вычисленное по исходным данным.
Коэффициент множественной корреляции принимает только положительные значения в пределах от 0 до 1. При значении R?0,3 говорят о малой зависимости между величинами, при значении 0,3 < R< 0,6 - о средней тесноте связи, при R>0,6 - о наличии существенной связи.
При множественной корреляции теснота связи изучается:
- между результативным признаком (функцией) и каждой переменной (аргументом);
- между переменными попарно.
Альтернативным показателем степени зависимости между двумя переменными является коэффициент детерминации, представляющий собой возведение в квадрат коэффициента корреляции (r2 или R2 - величина достоверности аппроксимации). Коэффициент детерминации, значение которого должно стремиться к 1, показывает, чему равна доля влияния изучаемого (изучаемых) фактора (факторов) на результативный показатель. При этом следует помнить, что при условии, если r2 (или R2)<0,5, синтезированные математические модели связи практического значения не имеют.
Практическая реализация корреляционного анализа включает следующие последовательные этапы:
1) постановка задач и выбор признаков;
2) формирование массива исходной статистической информации, определение степени ее однородности (на основе коэффициента вариации);
3) предварительная характеристика взаимосвязи (аналитические группировки, графики);
4) устранение мультиколлинеарности (взаимозависимости факторов), уточнение набора факторов (отбор наиболее существенных) на основе коэффициента корреляции, индекса детерминации или критерия Стьюдента (подробно см. п. 7.3). При этом в ходе отбора факторов следует придерживаться следующих правил:
- учитывать причинно-следственные связи между показателями (не рекомендуется включать в модель взаимосвязанные факторы: если парный коэффициент корреляции между двумя факторами больше 0,85, то один из них необходимо исключить).
- отбирать самые значимые факторы;
- рассматривать только те факторы, которые должны быть количественно измеримы, т. е. иметь единицу измерения и находить отражение в учете и отчетности;
- учитывать только однонаправленные факторы (т. е. при линейном характере зависимости нельзя включать в модель факторы, связь которых с результативным показателем имеет криволинейный характер);
После осуществления всех вышеуказанных процедур в случае установления факта высокой тесноты связи (> 0,7) приступают к решению второй задачи - регрессионному анализу, который позволяет выявить конкретные величины влияния факторов на изменение результативного показателя.
2. Регрессионный анализ - это метод установления аналитического выражения (т.е. уравнения регрессии) стохастической зависимости между исследуемыми признаками.
Уравнение регрессии показывает, как в среднем изменяется результативный признак (Y) при изменении любой из переменных (Хi) и имеет вид: Y = f (x1,x2,…xn),
где Y - зависимая переменная, т.е. результативный показатель; xi - независимые переменные (факторы).
В ходе регрессионного анализа решаются две главные задачи:
- построение уравнения регрессии, т. е. нахождение вида зависимости между результативным показателем и независимыми факторами;
- оценка значимости полученного уравнения (на основе коэффициента детерминации, критерия Фишера и критерия Стьюдента).
Вид уравнения регрессии определяется по графику, изображающему связь между факторами и результативным показателем, который строится на основе однородной совокупности статистических данных и служит обоснованием уравнения связи.
Если зависимость линейная (на графике изображена в виде прямой восходящей или снисходящей линии), то при:
а) однофакторном анализе уравнение будет иметь вид: Y(х) = а +b·x,
где Y - результативный показатель; b - коэффициент регрессии, который показывает, насколько изменится результативный показатель при изменении фактора на 1 ед.; а - свободный член, который показывает величину влияния неучтенных факторов; х - фактор;
б) многофакторном анализе уравнение будет иметь вид:
Y(х) = а +b1x1 + b2x2 +…+ bnxn.
Если зависимость нелинейная (на графике изображена в виде параболы или гиперболы), то уравнение регрессии принимает следующий вид:
Y(х) = а +b·x + с·x2 - при графике в виде параболы;
Y(х) = а +b:x 2 - при графике в виде гиперболы.
При сложном характере зависимости между изучаемыми явлениями используются более сложные параболы (третьего, четвертого порядка (полинома) и т. д.), а также квадратическое, степенные, показательные и другие функции.
Выбор конкретного уравнения регрессии и его решение осуществляется в рамках табличного процессора MS Excel или статистического программного пакета STADIA См.: Кулаичев А. П. Анализ данных и представление результатов в системе STADIA 5.0 / А. П. Кулаичев. - М. : Информатика и компьютеры, 1995..
Сущность решения уравнений регрессии заключается в нахождении параметров регрессии (а и b). Это осуществляется по способу наименьших квадратов с использованием системы нормальных уравнений, суть которого заключается в минимизации суммы квадратов отклонений фактических значений результативного показателя от его расчетных значений См.: Катышев П. К. Эконометрика / П. К. Катышев, Я. Р. Магнус, А. А. Пересецкий. - М. : Дело, 1997. - С. 19, 95, 125.
При прямолинейной зависимости система нормальных уравнений имеет вид:
?y = na +b?x
?xy = a?x +b?x2.
При криволинейной зависимости:
?y=nf+b?1/x
?y(1/x)= a?1/x +b?(1/x)2.
Для оценки адекватности модели используют такие критерии, как ошибка аппроксимации, F-отношения, коэффициента детерминации, подробно рассмотренные в п. 7.3.
В необходимых случаях построение уравнения регрессии может быть использовано для прогнозирования результативного признака.
Апробируем методику корреляционно-регрессионного анализа на конкретном примере.
Пример 7.1 На основании данных табл. А необходимо проанализировать зависимость между расходами на оплату труда (Y) и выручкой от продажи товаров (х).
Таблица А - Данные о выручке от продажи товаров и сумме расходов на оплату труда в разрезе торговых организаций тыс. руб.
|
№ мага-зинов |
Выручка от продажи товаров |
Сумма расходов на оплату труда |
№ магазинов |
Выручка от продажи товаров |
Сумма расходов на оплату труда |
|
|
А |
1 |
2 |
Б |
3 |
4 |
|
|
1. |
3 200 |
190 |
15. |
1 690 |
177 |
|
|
2. |
500 |
45 |
16. |
7 450 |
230 |
|
|
3. |
12 000 |
670 |
17. |
12 900 |
587 |
|
|
4. |
8 560 |
345 |
18. |
2 010 |
166 |
|
|
5. |
14 100 |
713 |
19. |
1 650 |
105 |
|
|
6. |
11 300 |
470 |
20. |
5 115 |
241 |
|
|
7. |
4 300 |
194 |
21. |
8 945 |
400 |
|
|
8. |
1 010 |
98 |
22. |
11 900 |
523 |
|
|
9. |
8 230 |
244 |
23. |
14 200 |
780 |
|
|
10. |
12 560 |
510 |
24. |
10 300 |
576 |
|
|
11. |
6 201 |
215 |
25. |
11 450 |
425 |
|
|
12. |
11 500 |
603 |
26. |
13 000 |
606 |
|
|
13. |
13 300 |
575 |
27. |
6 100 |
210 |
|
|
14. |
1 000 |
95 |
28. |
7 500 |
249 |
На основании данных табл. А построим график зависимости изменения расходов на оплату труда от изменения товарооборота (см. рисунок).
Зависимость динамики расходов на оплату труда от выручки от продажи товаров
Данные графика свидетельствуют о том, что между расходами на оплату труда и выручкой от продажи товаров существует прямолинейная зависимость. Далее измерим тесноту связи между изучаемыми показателями на основе коэффициента корреляции, для чего сгруппируем магазины по сумме выручки от продажи товаров (см. тему 3) и составим следующую разработочную таблицу (табл. Б).
Таблица Б - Разработочная таблица для определения показателей, используемых при расчете коэффициента корреляции
|
Группы магазинов по сумме выручки от продажи товаров |
Количество магазинов |
Выручка от продажи товаров (xi), млн руб. |
Сумма расходов на оплату труда (yi), млн руб. |
yi xi |
xi2 |
yi2 |
|
|
От 500 до 3 220 включ. |
7,000 |
11,060 |
0,876 |
9,689 |
122,324 |
0,768 |
|
|
От 3 221 до 5 440 включ. |
2,000 |
9,415 |
0,435 |
4,096 |
88,642 |
0,190 |
|
|
От 5 441 до 8 160 включ. |
4,000 |
27,251 |
0,904 |
24,635 |
742,617 |
0,818 |
|
|
От 8 161 до 10 880 включ. |
4,000 |
36,035 |
1,565 |
56,394 |
1298,521 |
2,450 |
|
|
Св. 10 881 |
11,000 |
138,210 |
5,859 |
809,772 |
19102,004 |
34,328 |
|
|
Итого |
28,000 |
221,971 |
9,639 |
904,586 |
21354,107 |
38,550 |
Примечание. Согласно данным таблицы, элементы расчета коэффициента корреляции имеют следующие значения:
?xi = 221,971;
?yi = 9,639; ?yixi =904,586; ?x2i = 21 354,107; ?y2 = 38,550.
Рассчитанные данные подставляются в формулу коэффициента корреляции:
r =
Коэффициент детерминации: r2=0,82=0,64.
Коэффициент корреляции, равный 0,8 ед., означает наличие высокой стохастической зависимости между суммой расходов на оплату труда и выручкой от реализации. Образование данной стохастической зависимости объясняется наличием (и доминированием в данном случае) постоянной части расходов по заработной плате, начисление которой не увязано с динамикой результата хозяйственной деятельности организации, т. е. выручки от продажи, а значение коэффициента детерминации, составляющее 0,64 ед. означает, что изменение расходов на оплату труда на 64 % объясняется изменением выручки от продажи, что дает основание для проведения регрессионного анализа.
Согласно виду графика, представленного на рисунке, между изучаемыми показателями существует прямолинейная корреляционная зависимость, в связи с чем уравнение регрессии будет иметь вид: Y(х) = а +b·x,
где Y - расходы на оплату труда; х - выручка от продажи товаров.
Для определения параметров а и в следует решить систему нормальных уравнений методом наименьших квадратов:
?y = na +b?x
?xy = a?x +b?x2.
Отсюда значения коэффициента в определяется по формуле
.
Рассчитанное значение параметра в говорит о том, что при увеличении выручки от продажи товаров на 1 млн руб. расходы на оплату труда возрастут на 42,3 тыс. руб. При этом подставив значение данного параметра в первое уравнение системы, определим значение параметра а:
?y = na +b?x
9,639=а·28+0,0423·221,971
28а=0,0423·221,971-9,639
28а=0,2496
а=0,009.
Значение параметра а показывает, что коэффициент регрессии может быть применим для торговых организаций с размером выручки от продажи за год свыше 9 млн. руб.
В целом уравнение регрессии имеет вид: y = 0,009+0,0423·х.
Полученное уравнение связи можно использовать для прогнозирования суммы расходов на оплату труда, если выручка от продажи возрастет и составит, например, 15 млн руб.:
y = 0,009+0,0423·х=0,009+0,0423·15=0,644 млн. руб.
7.3 Критерии оценки адекватности результатов стохастического анализа
При выполнении регрессионного анализа необходимо получить оценки, позволяющие оценить точность модели, вероятность ее существования и обоснованность применения в аналитических целях. Таким образом, качество корреляционно-регрессионного анализа обеспечивается выполнением ряда следующих условий:
1. Однородность исходной информации, которая оценивается в зависимости от относительного ее распределения около среднего значения. Критериями здесь служат (подробно см. тему 3):
- среднеквадратическое отклонение;
- коэффициент вариации;
- коэффициент равномерности;
- закон нормального распределения.
2. Значимость коэффициентов корреляции может быть оценена (наряду с уже указанным выше коэффициентом детерминации) с помощью t-критерия Стьюдента, алгоритм расчета которого при линейной однофакторной связи имеет вид:
.
Если полученное эмпирическое (расчетное) значение критерия (tэ) будет больше критического табличного значения См.: Елисеева И. И. Общая теория статистики : учебник / И. И. Елисеева, М. М. Юрбашеев ; под ред. чл.-корр. РАН И. И. Елисеевой - 4-е изд., перераб. и доп. - М. : Финансы и статистика, 2001. - С. 468-476 (tт), то коэффициент корреляции можно признать значимым.
3. Адекватность (надежность) уравнения регрессии оценивается с помощью F-критерия Фишера, алгоритм расчета которого выглядит следующим образом:
,
где m - число параметров уравнения регрессии; ?2y - дисперсия по линии регрессии; ?2ост - остаточная дисперсия.
Если эмпирическое значение F-критерия (Fэ) окажется выше табличного (Fт), то уравнение регрессии следует признать адекватным, т. е. правомерным для использования. При этом чем выше величина критерия Фишера, тем точнее в уравнении связи представлена зависимость, сложившаяся между факторными и результативными показателями.
4. Сравнительная сила влияния факторов, оценка которой необходима с целью определения проблемной и наиболее эффективной в перспективе зоны для направления усилий в конкретную область бизнеса. Решение этой задачи может быть осуществимо посредством использования: См.: Экономический анализ : учебник для вузов / под ред. Л. Г. Гиляровской. - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - С. 76-77
а) частных коэффициентов эластичности (Эi), показывающих ожидаемый рост результативного показателя (в %) с возрастанием факторного на 1 %:
б) стандартизированных бета-коэффициентов (?i):
Чем выше бета-коэффициент, тем сильнее воздействие анализируемого фактора на результативный признак.
Тесты для самоконтроля знаний по теме 7
1. Коэффициент корреляции, равный 0, означает:
а) наличие функциональной связи обратно пропорционального характера;
б) наличие функциональной связи прямо-пропорционального характера;
в) отсутствие связи между фактором и изучаемым результативным показателем.
2. Коэффициент корреляции, равный (-1), означает:
а) наличие функциональной связи обратно пропорционального характера;
б) наличие функциональной связи прямо пропорционального характера;
в) отсутствие связи между фактором и изучаемым результативным показателем.
3. О наличии стохастической зависимости свидетельствует значение коэффициента корреляции, равное:
а) -1;
б) +1;
в) 0;
г) другие значения.
4. Аналитическая задача, которую позволяют решить методы стохастического моделирования:
а) установление факта наличия или отсутствия связи между изучаемыми признаками;
б) выявление общей тенденции изменения изучаемого показателя;
в) выбор оптимального варианта решения проблемы;
г) количественно оценка влияния факторов, находящихся с результативным показателем в функциональной зависимости.
5. Выявить тесноту связи факторных показателей и результативного позволяет:
а) корреляционный анализ;
б) регрессионный анализ;
в) детерминированный анализ.
6. Метод установления аналитического выражения (уравнения) стохастической зависимости между исследуемыми признаками - это … анализ.
7. В ходе регрессионного анализа решается следующая аналитическая задача:
а) нахождение вида зависимости между результативным показателем и независимыми факторами;
б) выявление тесноты связи факторных показателей и результативного;
в) количественная оценка влияния факторов, находящихся с результативным показателем в функциональной зависимости.
8. Для оценки достоверности полученного уравнения регрессии используют:
а) коэффициент детерминации;
б) критерий Фишера;
в) критерий Стьюдента;
г) коэффициент Кенделя;
д) коэффициент долевого участия интенсивных факторов;
е) коэффициент ритмичности;
ж) коэффициент экстенсивности.
9. При линейной однофакторной зависимости уравнение регрессии будет иметь вид:
а) y (х) = а +b·x;
б) y (х) = а +b1·x1 + b2*x2 +…+ bn·xn;
в) y (x) = a+в:х.
10. При линейной многофакторной зависимости уравнение регрессии будет иметь вид:
а) y(х) = а +b·x;
б) y (х) = а +b1·x1 + b2·x2 +…+ bn·xn;
в) y (x) = a+в:х.
11. В уравнении регрессии вида y(х) = а +b·x y - это:
а) результативный показатель;
б) коэффициент регрессии;
в) свободный член.
12. В уравнении регрессии вида y(х) = а +b·x а - это:
а) результативный показатель
б) коэффициент регрессии;
в) свободный член.
13. Коэффициент регрессии (b) в уравнении регрессии вида y(х) = а +b·x показывает:
а) на сколько изменится значение результативного показателя при изменении фактора на единицу;
б) величину влияния неучтенных факторов.
14. Если полученное эмпирическое (расчетное) значение критерия Стьюдента (tэ) будет больше критического табличного значения (tт), то коэффициент корреляции … признать значимым.
15. Коэффициент детерминации показывает, чему равна доля влияния изучаемого … на … показатель.
16. Сущность решения уравнений регрессии заключается в нахождении:
а) параметров регрессии;
б) значения факторов;
в) значения результативного показателя.
Заключение
Материал, изложенный в данном учебном пособии, не претендует на абсолютную полноту и всестороннее отражение теоретических основ экономического анализа, поскольку многие вопросы раскрыты в нем лишь поверхностно и в тезисном виде. Это, прежде всего, касается сущности и классификации экономико-математических методов анализа, а также эвристических методов экономического анализа, которые в более развернутом виде освещены в специальной экономической литературе.
Целью данного учебного пособия являлось обобщение и систематизация теоретических и методических основ экономического анализа в форме, доступной для студентов экономических специальностей, а также профессиональных бухгалтеров, что должно способствовать формированию у них базы для развития экономического мышления, понимания сущности экономических процессов и явлений, протекающих в рамках деятельности хозяйствующих субъектов, а главное - развития навыков количественной их оценки, экономической интерпретации и поиска резервов повышения эффективности функционирования.
Кроме того, материал, обобщенный в учебном пособии, должен сформировать основу знаний для дальнейшего их углубления в рамках изучения студентами различных специальностей таких дисциплин, как «Комплексный экономический анализ деятельности предприятий», «Анализ финансовой отчетности», «Анализ внешнеэкономической деятельности», «Экономический анализ», «Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности» и т. д.
Библиографический список
1. Российская Федерация. Законы. Гражданский Кодекс Российской Федерации: в 3 ч. - М.: Юрайт-М, 2002. - 462 с.
2. Российская Федерация. Законы. О бухгалтерском учете : федер. закон от 21 ноября 1996 г. № 129-ФЗ (в редакции от 23.07.1998) // Рос. газ. - 1998. - 30 июля. - С. 3.
3. Российская Федерация. Правительство. Программа реформирования бухгалтерского учета в соответствии с международными стандартами, финансовой отчетности : утв. Постановлением Правительства РФ от 06 марта 1998 г. № 283 // Фин. газета. - 1998. - № 12.
4. Российская Федерация. М-во финансов. О формах бухгалтерской отчетности организаций: приказ М-ва финансов РФ от 22 июля 2003 г. № 67н // Нормативные акты для бухгалтеров. - 2003. - 26 авг. - С. 26-47.
5. Российская Федерация. М-во финансов. О формах бухгалтерской отчетности организаций: приказ М-ва финансов РФ от 13 января 2000 г. № 4н // Нормативные акты для бухгалтера. - 2000. - 2 мар. - С. 62-74.
6. Российская Федерация. М-во финансов. Положение по бухгалтерскому учету «Доходы организации» ПБУ 9/99: утв. приказом М-ва финансов РФ от 06 мая 1999г. № 32н в ред. приказов Минфина РФ от 30.12.99 № 107н; от 30.03.2002 г. № 27н // Междунар. бух. учет. - 2002. - № 7. - С. 41-46.
7. Российская Федерация. М-во финансов. Положение по бухгалтерскому учету «Расходы организации» ПБУ 10/99 : утв. приказом М-ва финансов РФ от 06 мая 1999 г. № 33н в ред. приказов М-ва финансов РФ от 30.12.99 г. № 107н; от 30.03.2002 г. № 27н // Междунар. бух. учет. - 2002. - № 7. -С. 47-52.
8. Российская Федерация. М-во финансов. Методические рекомендации о порядке формирования показателей бухгалтерской отчетности организации: утв. приказом М-ва финансов РФ от 28 июля 2000 г. № 60 // Экономика и жизнь. -2000. - № 31. - С. 7-10, 23-24.
9. Российская Федерация. М-во финансов. Положение по бухгалтерскому учету «Бухгалтерская отчетность организации» ПБУ 4/99: утв. приказом М-ва финансов РФ от 06 июля 1999 г. № 43Н // Экономика и жизнь. - 1999. - № 35. - С. 10-11.
10. ГОСТ 2.105-95 ЕСКД. Общие требования к текстовым документам. - Вз. ГОСТ 2.105-79, ГОСТ 2.906-71; введ. 01.07.1996. - переизд. апр. 2001.- Минск: Изд-во стандартов, 2001. - 26 с.
11. Баканов М.И Теория экономического анализа: учебник / М.И. Баканов, А.Д. Шеремет. - 4-е изд., доп. и перераб. - М.: Финансы и статистика, 2000. - 416 с.: ил.
12. Басовский Л.Е. Теория экономического анализа : учеб. пособие / Л.Е. Басовский. - М.: ИНФРА-М, 2003. - 222 с.
13. Бдаж К. Теория графов и ее применение / К. Бдаж. - М.: Наука, 1962. - 319 с.
14. Богатко А.Н. Основы экономического анализа хозяйствующего субъекта / А.Н. Богатко. - М.: Финансы и статистика, 1999. - 208 с.: ил.
15. Блюмберг В.А. Какое решение лучше? Метод расстановки парных приоритетов / В.А. Блюмберг, В.Ф. Глущенко. - Л.: Лениздат, 1982. - 160 с.
16. Волкова О.Н. Анализ хозяйственной деятельности предприятия / О.Н. Волкова, В.В. Ковалев. - М.: ПБОЮЛ, 2000. - 290 с.
17. Гиляровская Л.Т. Экономический анализ : учебник для вузов / Л.Т. Гиляровская. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 527 с.
18. Елисеева И. И. Общая теория статистики: учебник / И.И. Елисеева, М.М. Юрбашеев ; под ред. чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой. - 4-е изд., перераб. и доп. - М. : Финансы и статистика, 2001. - 480 с.: ил.
19. Ермаков М.В. Оптимальное планирование эксперимента / М.В. Ермаков. - М.: Наука, 1978. - 68 с.
20. Завьялова З.М. Теория экономического анализа: курс лекций / З.М. Завьялова - М.: Финансы и статистика, 2002. - 192 с.
21. Капустин А.А. Внедрение международных стандартов финансовой отчетности: проблемы и пути их решения / А.А. Капустин // Аудитор. - 2003. - № 4. - С. 15-18.
22. Карпунин М.Г. Основы теории и практики функционально-стоимостного анализа / М.Г. Карпунин, Н.К. Моисеева. - М.: Высш. шк., 1988. - 180 с.
23. Катышев П.К. Эконометрика / П.К. Катышев, Я.Р. Магнус, А.А. Пересецкий. - М.: Дело, 1997. - 230 с.
24. Кендалл М. Ранговые корреляции / М. Кендалл; пер. с англ. - М.: Статистика, 1975 - С. 118.
25. Коркина Н.И. Научные основы комплексного экономического анализа : учеб. пособие / Н.И. Коркина, Н. А. Соловьева ; Краснояр. гос. торг.-экон. ин-т. - Красноярск, 2002. - 35 с.
26. Кравченко Л.И. Анализ хозяйственной деятельности в торговле : учебник для вузов / Л.И. Кравченко. - 5-е изд., перераб. и доп. - Минск : Вышэйш. шк., 2003. - 430 с.
27. Кулаичев А.П. Анализ данных и представление результатов в системе STADIA 5.0. М.: Информатика и компьютеры, 1995.- 220с.
28. Лукасевич И.Я. Анализ финансовых операций. Методы, модели, техника вычислений. - М.: Финансы, ЮНИТИ, 1998. -310с.
29. Любушин Н.П. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия: учебник для вузов / Н.П. Любушин. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. - 471 с.
30. Милов А.В. Методы обработки экспертной информации в системах экономико-математической поддержки принятия решений / А.В. Милов, Е.В. Раевнева. - Харьков, 1996. - 22 с.: ил.
31. Милов А.В. Экспертные оценки в задачах управления / А.В. Милов, Е.В. Раевнева. - М., 1982. - 105 с.
32. Милов А.В. Экспертные оценки в научно-техническом прогнозировании / А.В. Милов, Е.В. Раевнева. - М., 1987. - 189 с.
33. Морозов С. Факторный анализ / С. Морозов // Аудит и налогообложение. - 2002. - № 9. - С. 13-17.
34. Морошкина В.А. Простые и сложные проценты: методическое пособие по расчету вкладов, кредитов, платежей / В.А. Морошкина, С.В. Морошкина. - М.: АКАЛИС; Бизнес-книга, 1996. - 80 с.
35. Панков Д. А. Бухгалтерский учет и анализ за рубежом: учеб. пособие / Д.А. Панков. - Минск: Новое знание, 2002. - 256 с.
36. Погостинская Н.Н. Системний анализ финансовой отчетности / Н. Н. Погостинская, Ю.А. Погостинский. - СПб. : Изд-во Михайлова В. А., 1999. - 96 с.
37. Прыкин Б.В. Экономический анализ предприятия: учебник для вузов / Б. В. Прыкин. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. - 360 с.
38. Пястолов С. М. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия: учебник / С.М. Пястолов. - 2-е изд., стереотип. - М. : Академия ; Мастерство, 2002. - 336 с.
39. Русак Н.А. Финансовый анализ субъекта хозяйствования : справ. пособие / Н. А. Русак, В.А. Русак. - Минск: Вышэйш. шк., 1997. - 220 с.
40. Ситуационный анализ бизнеса и практика принятия решений: учеб. пособие / В.М. Попов, С.И. Ляпунов, В.В. Филиппов, Г.В. Медведев. - М.: КноРус, 2001. - 384 с.
41. Соловьева Н.А. Анализ хозяйственной деятельности торговой организации: учеб. пособие / Н.А. Соловьева, Т.А. Цыркунова; Краснояр. гос. торг.-экон. ин-т. - Красноярск, 2002. - 95 с.
42. Соловьева Н.А. Бухгалтерская отчетность - основа информационной базы финансового анализа : текст лекции / Н.А. Соловьева; Краснояр. гос. торг.-экон. ин-т. - Красноярск, 2000. -62 с.
43. Соловьева Н.А. Стандартные методы чтения бухгалтерской отчетности : текст лекций / Н.А.Соловьева ; Краснояр. гос. торг.-экон. ин-т. - Красноярск, 2002. - 32 с.
44. Чечевицына Л.Н. Анализ финансово-хозяйственной деятельности: учебник / Л.Н. Чечевицына, И.Н. Чуев. - 2-е изд. - М. : Маркетинг, 2002. - 352 с.
45. Шеремет А.Д. Комплексный экономический анализ деятельности предприятия / А.Д. Шеремет // Бух. учет. - 2001. - № 13. - С. 76-78.
46. Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: учебник / А.Д. Шеремет. - М.: ИНФРА-М, 2003. - 333 с. - (Сер. «Высшее образование»).
47. Экономический анализ: ситуации, тесты, примеры, задачи, выбор оптимальных решений, финансовое прогнозирование : учеб. пособие / М.И. Баканов, А.Д. Шеремет и др. - М. : Финансы и статистика, 2000. - 656 с.: ил.
48. Экономический анализ финансово-хозяйственной деятельности : учеб. пособие / под ред. М.В. Мельник. - М.: Экономист, 2004. - 320 с.
49. Экономический анализ: учебник для вузов / под ред. Л.Т. Гиляровской. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 527 с.
Приложение
Ответы на тесты для самоконтроля знаний
|
№ темы |
Правильные ответы |
|
|
1. |
1в, 2а, 3б, 4г, 5в, 6 экономико-математическим, 7в, 8в, 9б, 10б, 11б, 12б, 13в, 14г, 15в, 16аб, 17г, 18 предметом, 19б, 20в, 21д, 22а, 23в, 24а, 25а, 26в, 27б, 28а, 29б, 30а, 31в, 32 экономические, 33 статистические, 34авг, 35б |
|
|
2. |
1б, 2а, 3 ав, 4 аг, 5а, 6 аг бд, 7 степени охвата (или масштабу охвата), 8в, 9 аеж, 10а, 11в, 12в, 13 ад бе вг, 14б, 15 ад, 16б, 17 ад бе вг, 18в, 19 возрастания (или увеличения, или роста), 20а, 21в, 22б, 23г, 24б, 25г, 26б, 27б, 28 в, 29 бге, 30а, 31 два (или 2), 32 общего, факторного |
|
|
3. |
1в, 2в, 3а, 4в, 5 группировка, 6б, 7а, 8а, 9а, 10ав, 11в, 12в, 13в, 14в, 15б, 16в, 17в, 18а, 19б, 20а, 21г, 22б, 23в, 24 относительная, 25г, 26б, 27 сравнения |
|
|
4. |
1б, 2 аг бе вд, 3б, 4а, 5б, 6 прямым детерминированным, 7 детерминированной (или строго определенной, или функциональной), 8в, 9б, 10а, 11б, 12б, 13а, 14в, 15б, 16 ад бв, 17 аг, бв, 18б, 19б, 20в, 21а, 22в, 23г, 24а, 25б, 26б, 27а |
|
|
5. |
1б, 2а, 3б, 4в, 5в, 6а, 7а, 8а, 9 бв, 10а, 11в, 12в, 13б, 14б, 15б, 16в, 17г, 18г, 19б, 20а, 21б, 22г, 23в, 24б, 25в, 26а, 27б, 28а, 29в, 30б |
|
|
6. |
1г, 2 вг, 3а, 4б, 5 ав, 6 вг, 7 аг бв, 8 экстенсивный, 9 интенсивный, 10 бг, 11 вг, 12в, 13 аг бв, 14а, 15б, 16б, 17а, 18б, 19 суммирования (или сложения), 20б, 21д |
|
|
7. |
1в, 2а, 3г, 4а, 5а, 6 регрессионный, 7а, 8 абв, 9а, 10б, 11а, 12в, 13а, 14 можно (или следует), 15 фактора, результативный, 16а |
Подобные документы
Понятие экономического анализа. Характеристика основных приемов и методов экономического анализа. Методика факторного анализа. Многофакторные мультипликативные модели. Построение факторной модели - первый этап детерминированного анализа.
контрольная работа [105,1 K], добавлен 12.09.2006Развитие анализа на микроуровне как результат формирования рыночной экономики. Предмет и основные направления экономического анализа. Метод экономического анализа и его пять наиболее общих элементов. Приемы обобщения в анализе. Примеры выполнения методов.
курсовая работа [61,5 K], добавлен 15.06.2009Характеристика экономического анализа в управлении предприятием. Основные этапы и процедуры экономического анализа. Понятие, задачи и содержание маркетингового анализа. Сметное планирование. Задачи, стоящие перед анализом технико-организационного уровня.
шпаргалка [61,8 K], добавлен 10.02.2011Предмет экономического анализа и его научный аппарат, виды и связь со смежными дисциплинами, основные цели, задачи. Система показателей экономического анализа, его методика. Информационное обеспечение и последовательность. Особенности факторного анализа.
контрольная работа [117,1 K], добавлен 23.06.2011Понятие экономического анализа и направления его применения, роль в разработке и принятии решений. Этапы и задачи экономического анализа, его первостепенные принципы. Главные отличительные черты и особенности оптимизационных и имитационных моделей.
реферат [70,8 K], добавлен 06.12.2014Особенности экономического анализа и теории экономического анализа. Анализ как функция управления. Подготовка информации для принятия управленческих решений. Содержание, цели и задачи экономико-финансового анализа, проводимого органами внутренних дел.
лекция [75,4 K], добавлен 27.01.2010Теоретические и методологические основы экономического анализа, его предмет, объект, задачи. Характеристика принципов экономического анализа, подходы и особенности их использования на практике. Определение тенденций развития предприятия на основе анализа.
курсовая работа [53,9 K], добавлен 20.12.2010Предмет и задачи технико-экономического анализа. Содержание и направления технико-экономического анализа. Основные принципы и методы анализа. Анализ производственной программы, трудовых показателей, использования материальных ресурсов.
дипломная работа [405,2 K], добавлен 08.04.2005Понятие метода и методики экономического анализа. Метод экономического анализа как способ познания экономического субъекта. Использование всей совокупности методов, приемов и способов - одно из проявлений системного подхода в экономическом анализе.
контрольная работа [45,0 K], добавлен 03.11.2008Исследование сущности экономических явлений: причины их возникновения, тенденции развития, связь между ними. Понятие, предмет, объект и задачи экономического анализа, его функции, методологические основы. Характеристика принципов экономического анализа.
курсовая работа [61,4 K], добавлен 10.01.2015
