Определение статистических показателей работы предприятия

Построение группировки магазинов математическим путем с использованием формулы Стерджесса по размеру товарооборота. Нахождение моды и медианы распределения работников по уровню заработной платы. Определение дисперсии, среднего квадратического отклонения.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 09.07.2013
Размер файла 44,8 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru

Размещено на http://www.allbest.ru

Задача № 1

Имеются данные о товарообороте 37 магазинов в тыс./руб.

Постройте группировку магазинов по размеру товарооборота. Найти 20-й перцентиль.

Решение

Определение числа групп можно осуществить математическим путем с использованием формулы Стерджесса:

где m - число групп; n - число единиц совокупности.

Следовательно, число групп - 5.

Когда определено число групп, то следует определить интервалы группировки.

Для группировок с равными интервалами величина интервала (h) определяется как отношение разности между максимальным и минимальным значениями признака к количеству выделяемых групп:

где хmax - максимальное значение признака в совокупности;

хmin - минимальное значение признака в совокупности;

n - количество выделяемых групп.

h = (6200 - 1500) / 5 = 940.

Следовательно, первая группа магазинов имеет товарооборот 1500-2440; вторая - 2440-3380 и т. д. По каждой группе надо подсчитать численность магазинов, например, магазины №1 и №2 попадают в первую группу, т.к. их товарооборот находится в пределах от 1500 до 2440 и т.д. Оформим результаты в виде таблицы.

Размер товарооборота

Число магазинов

1500-2440

12

2440-3380

9

3380-4320

6

4320-5260

5

5260-6200

5

Итого

37

Значения признака, делящие ряд на 100 частей называются перцентилями.

Перцентили вычисляются по формуле:

где

группировка мода медиана дисперсия

- перцентили;

- номер перцентиля.

- нижняя граница -го интервала перцентиля;

i - величина интервала -го перцентиля;

- частота интервала;

- накопленная частота интервала, предшествующего интервалу -го перцентиля.

Задача № 2

Имеются данные о распределении работников по уровню заработной платы одного из предприятий, руб. Найти моду и медиану.

Решение

Мода - это наиболее часто встречающееся значение признака. В интервальном вариационном ряду ее определяют по формуле:

Где

х0 - нижнее значение модального интервала;

d - величина модального интервала

f2- частота модального интервала

f1 - частота интервала, предшествующего модальному

f3 - частота интервала, следующего за модальным

Модальный интервал - 3550 - 3575

Значение моды = 3550 + 25* (70 - 36) / (70 - 36) + (70 - 0)) = 3558 руб.

Медиана - это величина, которая делит численность вариационного ряда на 2 равные части: одна часть имеет значения варьирующего признака меньшие, чем средний вариант, а другая - большие.

В интервальном ряду находим медиану по следующей схеме: определяем накопленные частоты, по данным которых находим медианный интервал. Медиана делит численность ряда пополам, следовательно, она там, где накопленная частота составляет половину или больше половины всей суммы частот, а предыдущая частота меньше половины численности совокупности. 172 / 2 = 86. Следовательно, медианный интервал - 3525-3550

В интервальном ряду медиану определяют по формуле:

Где х0 - нижнее значение медианного интервала;

d - величина медианного интервала

0,5У fi - полусумма частот всех интервалов

fт - частота медианного интервала

Медиана для данной выборки равна 3525 + 25*(86 - 66) / 36) = 3539 руб.

Таким образом, наиболее часто встречающееся значение зарплаты - 3558 руб. Половина работников получает больше 3539 руб, другая - меньше.

Задача № 3

Имеются следующие данные о коэффициентах рождаемости по двум странам. Определить: 1) Относительные показатели динамики рождаемости для обеих стран. 2) Относительный показатель сравнения за 1999 г. Сделать вывод.

Решение

Относительная величина динамики (ОВД):

Относительный показатель сравнения за 1999 г:

Таким образом, и в Беларуси, и в Украине в 1999 г. наблюдается снижение рождаемости по сравнению с 1990 г. Однако коэффициент рождаемости в Беларуси превышает Украину в 1,19 раза или на 19,23%.

Задача № 4

Имеются следующие данные о распределении населения региона по возрастным группам (тыс.чел.) Определить: 1) Относительные показатели структуры населения за 2000 г. 2) Относительный показатель координации населения в трудоспособном и нетрудоспособном возрасте за 1970 г. Сделать вывод.

Решение

1) Относительные величины структуры определяются по формуле:

Моложе трудоспособного возраста: 2065,5 / 10019,5*100% = 20,61%

Трудоспособного возраста: 5809,4 / 10019,5*100% = 57,98%

Старше трудоспособного возраста: 2144,6 / 10019,5*100% = 21,41%

2) Относительный показатель координации населения в трудоспособном и нетрудоспособном возрасте за 1970 г.:

Таким образом, в 1970 г. население трудоспособного возраста превышало население нетрудоспособного в 1,12 раза или на 11,94%. В 2000 г. доля трудоспособного населения составила 57,98%.

Задача № 5

Результаты торгов на российских биржах 2011 характеризуются следующими данными. Определить, за какой месяц и на сколько процентов была выше средняя месячная заработная плата работников предприятия.

Решение

Вычислим среднюю заработную плату по предприятию по формуле средней гармонической взвешенной.

,

За март:

За апрель:

ОВ = , ОВ = 3780,60 / 3619,25 *100=104,46%

Следовательно, среднемесячная заработная плата по предприятию в период с марта по апрель выросла на 4,46%, что в абсолютном выражении составит 161,35 рубля.

Задача № 6

Имеются следующие данные о распределении магазинов по размеру товарооборота, млн.руб. Определить: 1) дисперсию 2) среднее квадратическое отклонение 3) коэффициент вариации 4) среднее линейное отклонение 5) коэффициент осцилляции.

Решение

Средний размер товарооборота рассчитывается по формуле средней взвешенной. Так как ряд не дискретный, находим серединное значение интервала.

= (*7 + *9 + *5 + *3) /24 = 7,13 млн руб

Дисперсия признака представляет собой средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины.

= ((5,85-7,13)2*7 + (6,95-7,13) 2*9 + (8,05-7,13) 2*5 + (9,15-7,13) 2*3)/24 = 1,18

Среднее квадратическое отклонение у равно корню квадратному из дисперсии = 1,09.

Коэффициент вариации представляет собой выраженное в процентах отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической:

= (1,09 / 7,13) * 100 = 15,29%

Если V меньше 33,3, то средняя исчисленная по ряду - типична, и может быть использована для характеристики совокупности.

Среднее линейное отклонение:

=((5,85-7,13) *7 + (6,95-7,13) *9 + (8,05-7,13) *5 + (9,15-7,13) *3)/24 = 0,0033

Коэффициент осцилляции отражает колеблемость крайних значений признака вокруг средней

= 9,6 - 5,2 = 4,4

4,4 / 7,13 *100 = 61,71%

Список литературы

1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 1998.

2. Ефимова М.Е., Петрова Е.В., Румянцев В.М. Общая теория статистики: Учебник. - М.: ИНФРА-М, 1996.

3. Спирина А.А., Башина О.Э. Общая теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 1994.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Группировка магазинов по признакам. Определение среднемесячной заработной платы работника, средней продолжительности проживания в месте жительства, дисперсии, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации, средней численности населения.

    контрольная работа [156,0 K], добавлен 05.01.2012

  • Понятие и сущность типологической группировки. Расчет динамики и структуры изменения объема продукции в квартальном разрезе и в целом за год. Вычисление показателей вариации, дисперсии, среднего квадратичного отклонения. Определение моды и медианы.

    контрольная работа [135,8 K], добавлен 24.09.2012

  • Определение среднегодового надоя молока на 1 корову, моды и медианы продуктивности, дисперсии, среднеквадратического отклонения, коэффициента вариации. Вычисление тенденции развития явления, с расчетом показателей ряда динамики цепных и базисных.

    контрольная работа [390,8 K], добавлен 25.04.2014

  • Возрастание объемов продаж. Определение среднего, медианы и моды. Распределение цен на акции фармацевтической компании. Определение межквартильного размаха, среднего квадратичного отклонения, коэффициента вариации, дисперсии, показателя асимметрии.

    курсовая работа [28,3 K], добавлен 03.12.2010

  • Построение с помощью формулы Стержесса. Построение рядов распределения с произвольными интервалами. Построение рядов распределения с помощью среднего квадратического отклонения. Классификация рядов распределения. Расчет основных характеристик вариации.

    курсовая работа [1,4 M], добавлен 22.11.2013

  • Сбор и анализ статистических данных по материалам газеты "Из рук в руки", построение соответствующей таблицы в MS Excel. Определение среднего линейного отклонения, дисперсии, коэффициента вариации. Группировка заработной платы по категориям на заводе "Х".

    контрольная работа [192,9 K], добавлен 03.05.2014

  • Сущность оптового, розничного и общественного товарооборота. Формулы расчета индивидуальных, агрегатных индексов товарооборота. Расчет характеристик интервального ряда распределения - среднего арифметического, моды и медианы, коэффициента вариации.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 10.05.2013

  • Вычисление средней арифметической заработных плат, моды и медианы, размаха вариации, дисперсии и среднего квадратичного отклонения. Статистический анализ товарооборота, его динамики и показателей. Оценка стоимости продукции, средней цены, удельного веса.

    контрольная работа [152,5 K], добавлен 08.01.2013

  • Построение статистического ряда распределения организаций. Графическое определение значения моды и медианы. Теснота корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации. Определение ошибки выборки среднесписочной численности работников.

    контрольная работа [82,0 K], добавлен 19.05.2009

  • Группировка предприятий по величине основных фондов. Определение дисперсии и среднего квадратического отклонения, показателей ряда динамики; индексов себестоимости и объема продукции, показателей уровня производительности труда и использования ОФ.

    контрольная работа [97,0 K], добавлен 14.03.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.