Способы отбора статистических данных

Составление характеристики непрерывного признака. Методы составления приближенного распределения признака, имеющего непрерывное распределения. Относительные частоты и их плотности. Статистическое распределение частот интервального вариационного ряда.

Рубрика Математика
Вид творческая работа
Язык русский
Дата добавления 10.11.2008
Размер файла 17,8 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Способы отбора статистических данных

Цель работы:

1. Овладение различными способами отбора статистических данных.

2. Приобретение навыка составление общей характеристики не прерывного признака X.

3. Овладение методами составления приближенного распределения признака X, имеющего непрерывное распределения.

Ход работы:

1. Размер ноги студентов КПиП 2 курса.

2. Социологическое исследование путем проведения сплошного опроса студентов, обучающихся в двух группах.

3. Таблица рассматриваемого признака X:

- размах варьирования:

R = xmax - xmin

Xmax = 46; Xmin = 35

R = 46 - 35 = 11

- размах варьирования R разбили на k частных интервалов, число которых выбирается из условия k ? vn.

n = 39

vn ? 6,24; k ? 6,24, тогда длина частичного интервала

l ? R/k; l ? 11/6,24; l ? 1,76

- статистическое распределение частот интервального вариационного ряда признака X:

35 -37

37 - 39

39 - 41

41 - 43

43 - 45

45 - 47

5

15

6

3

7

3

- вычислим:

а) плотность частоты ni/l каждого интервала

1) n1/l = 5/1,76 = 2,84

2) n2/l = 15/1,76 = 8,52

3) n3/l = 6/1,76 = 3,4

4) n4/l = 3/1,76 = 1,7

5) n5/l = 7/1,76 = 3,98

6) n6/l = 3/1,76 = 1,7

б) Относительные частоты и плотности относительных частот.

Wi = ni/n

n = 39/39

W1 = n1/n = 5/39 = 0,13

W2 = 15/39 = 0,38

W3 = 6/39 = 0,15

W4 = 3/39 = 0,07

W5 = 7/39 = 0,18

W6 = 3/39 = 0,07

Плотность относительных частот

Wi/l;

W1 = 0,13/1,76 = 0,07

W2 = 0,38/1,76 = 0,22

W3 = 0,15/1,76 = 0,09

W4 = 0,04/1,76 = 0,04

W5 = 0,1/1,76 = 0,1
W6 = 0,04/1,76 = 0,04

№ i

xi?x<xi+1

ni

Ni/l

Wi

Wi/l

1

2

3

4

5

6

35 -37

37 - 39

39 - 41

41 - 43

43 - 45

45 - 47

5

15

6

3

7

3

2,84

8,52

3,4

1,7

3,98

1,7

0,13

0,38

0,15

0,07

0,18

0,07

0,07

0,22

0,09

0,04

0,1

0,04

4)

5) Статистическое распределение частот дискретного вариационного ряда.

Xi +Xi+1/2

1) 35 + 37 / 2 = 36

2) 37 + 39 / 2 = 38

3) 39 + 41 / 2 = 40

4) 41 + 43 / 2 = 42

5) 43 + 45 / 2 = 44

6) 45 + 47 / 2 = 46

Xi

36

38

0

4

46

44

ni

5

15

6

3

7

3

Найдем выборочную среднюю и среднеквадратическое отклонение:

XB = 1/n (x1 n1 + x2 n2 + ... + xk nk)

XB = 1/39 ( 36*5 + 38*15 + 40*6 + 42*3 + 44*7) =

= 1/39 (180 + 570 +240 + 126 + 308 +138) = 1562/39 = 40

д = ? Дв

k

Дв = 1/n ? ( Xi - XB)І ni

i = 1

Дв = 1/39 ((36 - 39)І 5 + (38 - 39)І 15 + (40 -39)І 6 + (42 - 39)І 3 + (44 - 39)І 7 +

+ (46 - 39)І 3) =45 + 15 + 6 + 27 + 175 + 147/39 = 415/39 = 10,64

Министерство Российской Федерации

Высшее профессиональное учреждение

Шадринский Государственный Педагогический Институт

Курганская область.

Способы отбора статистических данных

Исследовательская работа

по математике

Выполнили

студенты 255 группы:

Преподаватель:

Щадринск, 2007


Подобные документы

  • Вариация признаков в совокупности. Типы рядов распределения: атрибутивные и вариационные. Классификация по характеру вариации. Основные характеристики и графическое изображение вариационного ряда. Показатели центра распределения и колеблемости признака.

    курсовая работа [110,0 K], добавлен 23.07.2009

  • Определение вероятность срабатывания устройств при аварии. Расчет математического ожидания, дисперсии и функции распределения по заданному ряду распределения. Построение интервального статистического ряда распределения значений статистических данных.

    контрольная работа [148,8 K], добавлен 12.02.2012

  • Числовые характеристики для статистических распределений. Построение интервального вариационного ряда, многоугольника частостей, графика выборочной функции распределения и определения среднего значения выборки и выборочной дисперсии двумя способами.

    презентация [140,3 K], добавлен 01.11.2013

  • Понятие и виды статистических рядов распределения, основные формы их представления. Расчет и анализ показателей, характеризующих центральную тенденцию, вариацию, структуру и форму ряда распределения. Проведение сглаживания эмпирического распределения.

    курсовая работа [698,3 K], добавлен 07.06.2011

  • Выборочное наблюдение 50 предлагаемых на продажу автомобилей Suzuki Liana на сайте сайт auto.ru. Выявления зависимости признака Y (цена) от признаков-факторов X (время эксплуатации и пробег). Распределение Y с помощью интервального вариационного ряда.

    курсовая работа [368,3 K], добавлен 17.12.2015

  • Построение полигона относительных частот, эмпирической функции распределения, кумулянты и гистограммы. Расчет точечных оценок неизвестных числовых характеристик. Проверка гипотезы о виде распределения для простого и сгруппированного ряда распределения.

    курсовая работа [216,2 K], добавлен 28.09.2011

  • Порядок и принципы построения вариационного ряда. Расчет числовых характеристик статистического ряда. Построение полигона и гистограммы относительных частот, функции распределения. Вычисление асимметрии и эксцесса. Построение доверительных интервалов.

    контрольная работа [108,5 K], добавлен 03.10.2010

  • Расчет моментов ряда, построение функции распределения и плотности функции распределения, ее аппроксимация теоретическими зависимостями. Определение стационарности ряда. Вычисление куммулятивной частоты превышения уровня. Прогноз превышения уровня.

    практическая работа [137,2 K], добавлен 11.02.2010

  • Пространства элементарных событий. Совместные и несовместные события. Функция распределения системы случайных величин. Функции распределения и плотности распределения отдельных составляющих системы случайных величин. Условные плотности распределения.

    задача [45,4 K], добавлен 15.06.2012

  • Поиск вариационного ряда по выборке. Функция распределения, полигон частот. Ранжированный и дискретный вариационный ряды. Вычисление числа групп в вариационном ряду по формуле Стерджесса. Гипотеза о нормальном характере эмпирического распределения.

    контрольная работа [57,6 K], добавлен 12.04.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.