Социальное исследование профессиональных предпочтений населения

Термин социального капитала. Эмпирическое измерение уровня доверия. Взаимосвязь между доверием и предпринимательством на микро- и макроуровне. Факторы принятия решения о выборе профессии. Детерминанты предпринимательства как осознанного выбора населения.

Рубрика Социология и обществознание
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 19.09.2016
Размер файла 773,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Кроме того, наблюдается заметная взаимосвязь между показателями межличностного и институционального доверия - коэффициенты корреляции колеблются от 0,27 до 0,39. Положительно взаимосвязаны индекс восприятия коррупции и ВВП на душу населения (коэффициент корреляции равен 0,8), а также индексы экономической свободы и восприятия коррупции (0,48).

После анализа описательных характеристик перейдем непосредственно к эмпирической части исследования. Все расчеты были проведены с помощью эконометрического пакета MLwiN, разработанного Центром многоуровневого моделирования Бристольского университета (Centre for Multilevel Modelling, University of Bristol) и предназначенного специально для построения и анализа многоуровневых моделей. Данный пакет не только предоставляет возможность работать с иерархическими моделями, но и позволяет осуществить взвешивание данных на индивидуальном уровне.

Как было сказано ранее, анализ проводится на основе реализации двухуровневой модель со случайным свободным членом. В первую очередь была построена нулевая модель (null model), включающая в себя только свободный член, меняющийся в зависимости от страны, в которой проживает респондент (формула 3.1):

(3.1)

Случайный член состоит из двух компонентов - фиксированного эффекта () для всех стран и случайного эффекта конкретной страны (). В результате оценивания нулевой модели были получены следующие оценки (формула 3.2):

(3.2)

Поскольку оценка свободного члена равна минус 1,925, можно сделать вывод, что логарифм отношения вероятности того, что респондент окажется предпринимателем, к вероятности того, что он - наемный работник, в среднем по всем странам равен минус 1,925. Согласно расчетам, оценка дисперсии составила 0,033. Для того чтобы проверить значимость данной оценки, была вычислена статистика Вальда, которая оказалась равна 4,996 (p-value равняется 0,025). Следовательно, нулевая гипотеза о том, что дисперсия остатков второго уровня равна нулю, отвергается на 5%-ном уровне значимости. Это подтверждает существование межстрановой вариации.

Кроме того, был построен график остатков с 95%-ми доверительными интервалами - caterpillar plot (рисунок 5). Поскольку доверительные интервалы в случае некоторых стран не пересекают ось абсцисс, это свидетельствует о том, что в данных странах ведение своего дела является более (если выше оси абсцисс) или менее (если ниже оси абсцисс) распространенным занятием по сравнению со средним значением по всем странам. Странами, в которых более распространено предпринимательство, оказались Польша, Ирландия и Чехия. С другой стороны, число предпринимателей среди жителей Эстонии, Дании и Норвегии, попавших в выборку, оказалось ниже, чем в остальных странах. Особенно важен тот момент, что данную вариацию невозможно обосновать только случайностью, так как в некоторых случаях доверительные интервалы не пересекают ось абсцисс. Следовательно, это является еще одним подтверждением существования межстрановой вариации.

Рис. 5. График остатков с 95%-ми доверительными интервалами

Следующим этапом эмпирической части является добавление объясняющих переменных в нулевую модель. Начиная с нулевой модели, в уравнение регрессии последовательно добавлялись переменные, относящиеся к различным категориям - социально-демографические характеристики, межличностное и институциональное доверие, ценности, а также макроэкономические показатели. Таким образом, конечная спецификация модели, включающая все типы переменных, выглядит следующим образом (формула 3.3):

(3.3)

Во всех спецификациях подразумевается логистическое распределение ошибок. Для того чтобы исключить сомнения относительно выбора между логит и пробит моделями, в приложении 3 представлены результаты оценивания пробит модели (последняя спецификация, формула 3.3). Кроме того, показано, что при использовании общепринятых правил приведения оценок пробит модели к логистической регрессии, были получены совпадающие результаты.

7.Описание результатов

В таблице 6 представлены результаты оценивания четырех спецификаций модели: 1) с индивидуальными характеристиками; 2) с индивидуальными характеристиками и ценностями; 3) с индивидуальными характеристиками, ценностями и уровнями доверия; 4) со всеми перечисленными выше характеристиками индивидов, а также характеристиками стран.

Таблица 6. Результаты оценивания эконометрической модели

Переменная

(1)

(2)

(3)

(4)

Fixed Part

intercept

-3,710***

-2,417***

-2,167***

-3,454***

gender

0,594***

0,557***

0,556***

0,557***

age

0,017***

0,020***

0,020***

0,020***

chldhm

0,330***

0,367***

0,365***

0,362***

eduyrs

0,011

-0,002

-0,004

-0,004

emprf14

0,171***

0,162***

0,151***

0,151***

emprm14

0,031

0,030

0,032

0,031

ipcrtiv

-0,212***

-0,218***

-0,218***

imprich

-0,068***

-0,077***

-0,076***

impfree

-0,197***

-0,204***

-0,205***

ipadvnt

-0,018

-0,013

-0,012

ppltrst

0,049***

0,049***

pplfair

-0,016

-0,015

pplhlp

-0,017*

-0,018*

trstprl

0,032**

0,033***

trstlgl

-0,009

-0,008

trstplc

-0,050***

-0,049***

trstplt

-0,008

-0,009

trstprt

0,001

0,001

ife

0,015

cpi

-0,003

gdp_per_capita

0,000

bus_ease

0,003

unempl

0,036***

Random Part

Constant

0,031

0,027

0,020

0,014

Observations

25 270

24 647

23 818

23 818

Number of groups

15

15

15

15

*** p<0,01, ** p<0,05, * p<0,1

Что касается социально-демографических характеристик, то большинство из них оказались статистически значимыми на 1%-ном уровне. Так, в среднем по всем странам при прочих равных условиях вероятность того, что мужчина займется предпринимательством, выше на 0,0523 по сравнению с женщинами. Здесь и далее изменение вероятности рассчитано по последней спецификации модели и по формуле 1.6. Предельные эффекты статистически значимых коэффициентов в последней спецификации приведены в приложении 4. Кроме того, каждый дополнительный год жизни респондента повышает его вероятность заняться бизнесом на 0,0312. Менее ожидаемым оказалось влияние того факта, живут ли с респондентом дети младше 18 лет. Предполагалось, что человек, не несущий ответственности за несовершеннолетних детей, более склонен к риску, а значит и к предпринимательской деятельности. Однако результаты говорят об обратном - вероятность заняться бизнесом повышается на 0,0355 в том случае, если с человеком проживают дети до 18 лет. Полученный результат может быть обоснован тем, что предпринимательство является альтернативой не только наемной работе, но и безработице, следовательно, у человека с детьми выше стимулы заниматься деятельностью, приносящей доход. Кроме того, полученные оценки модели доказывают значимость такого фактора, как семейное происхождение. Человек, чей отец занимался или занимается предпринимательством, на 3,55% более склонен выбрать такой же тип занятости.

В разделе социально-демографических характеристик незначимыми оказались количество лет обучения и тип занятости матери. Возможным улучшением станет включение в спецификацию не количества лет обучения, а уровня полученного образования. На данном этапе было принято решение включить именно первый показатель, так как во всех 15 странах есть свои особенности системы образования, что требует более подробного погружения в данную область.

Еще одну группу показателей индивидуального уровня составили такие ценности, как желание жить активной жизнью, быть богатым, свободным в своих решения, а также желание рисковать. Несмотря на то, что эти ценности разделяют большинство людей вне зависимости от их типа занятости, модель выявила высокую значимость данных показателей в качестве детерминант предпринимательства. Исключением стал только один фактор - желание рисковать, который оказался незначимым. Остальные факторы (желание жить активной жизнью, быть богатым и свободным в своих решениях) повышают вероятность того, что человек переключится с наемной работы на собственное дело, на 0,0248, 0,0285 и 0,0251 соответственно.

Переходя к переменным доверия, влиянию которых и посвящена данная работа, следует отметить, что статистически значимыми оказались 4 переменных этой категории из 8 включенных. Среди переменных межличностного доверия на 1%-ном уровне значимыми оказалось общее доверие к окружающим людям, а на 10%-ном уровне - мнение о готовности людей помогать друг другу. Неожиданностью стало то, что данные переменные имеют противоположные знаки. Общее доверие при прочих равных повышает вероятность того, что человек займется бизнесом, на 0,0321, а более высокое мнение о готовности окружающих людей помогать - снижает на 0,0301. И если в результате обзора литературы и прошлых исследований первая взаимосвязь является предсказуемой, то второй результат требует более тщательного рассмотрения. Возможным объяснением такой взаимосвязи является то, что люди-предприниматели более склоны полагаться на свои силы, нежели на помощь окружающих.

Что касается институционального доверия, то статистически значимыми на 1%-ом уровне стали доверие к парламенту страны и полиции. Аналогично были получены два результата, один из которых был вполне предсказуем, а другой оказался неожиданным. Более высокое доверие к парламенту страны приводит к тому, что индивид на 3,16% более склонен к предпринимательству. Напротив, более высокий уровень доверия к полиции связан с более низкой вероятностью того, что человек займется бизнесом (ниже на 0,0292).

Только один макроэкономический показатель из пяти, включенных в модель, оказался статистически значимым - уровень безработицы в стране. Взаимосвязь оказалась предсказуемой: при повышении уровня безработицы на 1% растет вероятность того, что человек займется предпринимательством (на 0,0317). Возможным объяснением того, что остальные факторы (такие как индексы экономической свободы и восприятия коррупции, рейтинг легкости ведения бизнеса) оказались незначимыми, может стать тот факт, что данные показатели являются слишком агрегированными. Кроме того, возможности базы данных таковы, что в выборку в основном попали экономически благополучные страны, среди которых различия во включенных показателях порой едва заметны.

Таким образом, из полученных результатов можно сделать вывод, что уровни межличностного и институционального доверия являются важными факторами для людей, выбирающих между наемной работой и предпринимательством. Следовательно, гипотеза № 1 подтвердилась. Однако дальнейший интерес представляет более подробное изучение направления влияния данных факторов на вероятность заниматься предпринимательством, так как уже в рамках этого исследования можно сказать, что данная взаимосвязь не является очевидной.

Вторая выдвинутая гипотеза подразумевала под собой поиск ответа на вопрос, можно ли объяснить различное количество предпринимателей в исследуемых странах за счет разных условий жизни в этих странах. Хотя значимость межстрановой вариации была подтверждена на этапе предварительного анализа данных, интересно ответить на вопрос о размере данной вариации. Для этого была вычислена статистика VPC (variance partition coefficient), которая показывает, какая доля дисперсии остатков объясняется различиями между странами. Данный коэффициент в случае модели со случайным свободным членом можно рассчитать двумя способами: 1) как корреляцию между двумя индивидами, проживающими в одной стране (intra-class correlation); 2) как отношение дисперсии остатков второго уровня к сумме дисперсий первого и второго уровней. В результате данный коэффициент в зависимости от спецификации принимает значения от 0,004 до 0,099. Это означает, что от 0,4% до 1% вариации в склонности к предпринимательству среди жителей различных стран может быть объяснено различиями в самих странах.

Несмотря на то, что на основные вопросы, поставленные в начале исследования, уже были найдены ответы, из полученных результатов можно сделать дополнительные выводы в разрезе исследуемых стран. Для дальнейшего анализа были рассчитаны свободные члены для каждой страны. Коэффициенты представляют из себя сумму фиксированного эффекта для всех стран (минус 3,454) и случайного эффекта конкретной страны. Свободные члены для всех стран представлены в таблице 7.

Таблица 7. Свободные члены в разрезе стран

Страна

Свободный член

Австрия

-3,444

Бельгия

-3,483

Швейцария

-3,415

Чехия

-3,545

Германия

-3,375

Дания

-3,600

Эстония

-3,597

Финляндия

-3,342

Франция

-3,425

Ирландия

-3,381

Нидерланды

-3,413

Норвегия

-3,537

Польша

-3,279

Швеция

-3,436

Словения

-3,600

Из таблицы видно, что без учета всех факторов, включенных в модель (индивидуальных показателей и характеристик стран), переход от наемной работы к предпринимательству является наиболее вероятным в Польше, а наименее вероятным - в Дании и Словении.

Теперь перейдем к анализу статистически значимых факторов межличностного и институционального доверия в разрезе стран. Для этого были рассчитаны ожидаемые вероятности и построены графики зависимости логарифмов отношения шансов и значимых переменных. На рисунках 6, 7, 8 и 9 представлены графики логарифмов отношения шансов и переменных Общее доверие, Мнение о готовности окружающих людей помогать, Доверие парламенту и полиции соответственно. Поскольку была реализована модель со случайным свободным членом, для каждой из 15 стран существует своя зависимость.

Чем выше логарифм отношения шансов при заданном значении показателя на оси абсцисс, тем выше вероятность того, что человек займется предпринимательством. Логарифмы отношения шансов отличаются друг от друга на величину случайного эффекта страны. Наибольший случайный эффект наблюдается в таких странах, как Польша, Финляндия и Германия, а наименьший - Эстония, Словения и Дания. Это означает, что в странах из первой тройки при прочих равных условиях вероятность переключиться с наемной работы на предпринимательство выше, чем в других странах, а в последней тройке соответственно ниже.

Рис. 6. Ожидаемые логарифмы отношения шансов и общее доверие

Рис. 7. Ожидаемые логарифмы отношения шансов и мнение о готовности окружающих людей оказать помощь

Рис. 8. Ожидаемые логарифмы отношения шансов и доверие к парламенту страны

Рис. 9. Ожидаемые логарифмы отношения шансов и доверие к полиции

Для того чтобы представить полученные результаты по странам в более наглядной форме, был составлен портрет среднего человека, представляющего использованную выборку, а также посчитаны вероятности того, что он станет предпринимателем в различных странах.

Портрет среднего человека выглядит следующим образом: это мужчина 48 лет, обеспечивающий несовершеннолетних детей. Когда ему было 14 лет, его отец был наемным работником. Что касается уровней межличностного и институционального доверия, то были взяты медианные значения по выборке. То есть данный мужчина достаточно сильно доверяет полиции (7 по шкале от 0 до 10) и демонстрирует средний уровень доверия к окружающим людям и парламенту страны (в обоих случаях 5 по шкале от 0 до 10). Кроме того, у «среднего» человека более ярко выражены желание жить активной жизнью и быть свободным в своих решениях и менее выражено желание быть богатым. Также было учтено влияние уровня безработицы в каждой конкретной стране. Таким образом, были получены следующие результаты (таблица 8):

социальный профессия предпринимательство

Таблица 8. Вероятность «среднего» человека стать предпринимателем в зависимости от страны, в которой он мог бы проживать (ранжировано по убыванию)

Страна

Вероятность

Финляндия

0,081

Польша

0,078

Швейцария

0,070

Швеция

0,066

Нидерланды

0,064

Франция

0,064

Бельгия

0,064

Ирландия

0,063

Германия

0,062

Словения

0,060

Эстония

0,060

Норвегия

0,059

Австрия

0,059

Чехия

0,057

Дания

0,053

Как показывает проведенный анализ, «средний» человек был бы более склонен сменить наемную работу на самостоятельную занятость, если бы проживал в Финляндии (0,081) или Польше (0,078). А менее привлекательными в данном смысле оказались такие страны, как Чехия (0,057) и Дания (0,053).

Заключение

В результате анализа данных о более чем 28 тысячах респондентов из 15 европейских стран, собранных в ходе седьмой волны European Social Survey в 2014 году, были сделаны следующие выводы:

1) Доверие к окружающим людям и парламенту страны положительно взаимосвязаны с вероятностью того, что человек перейдет от наемной работы к самостоятельной занятости;

2) Мнение о готовности людей оказать помощь и доверие к полиции обратно связаны со склонностью человека стать предпринимателем;

3) Взаимосвязь между различными типами доверия и вероятностью заняться бизнесом различается в зависимости от страны.

Суммируя все результаты, можно сказать, что был получен ответ на главный вопрос, поставленный в начале исследования: межличностное и институциональное доверие действительно оказывают влияние на решение человека заняться бизнесом. Другим вопросом является, а какое именно влияние оказывают уровни доверия человека на вероятность переключения на самостоятельную занятость. Как было выявлено в ходе работы, результаты весьма противоречивы: с одной стороны, доверие к окружающим людям и к парламенту при прочих равных условиях повышает склонность человека к предпринимательству. Это вполне ожидаемый результат, так как, согласно мнению многих исследователей, доверие, как и предпринимательство, подразумевает определенные риски. Следовательно, если человек склонен брать на себя риски, доверяя кому-либо, то он также может быть более склонен к такой деятельности, как ведение собственного бизнеса. С другой стороны, была выявлена отрицательная взаимосвязь между вероятностью стать предпринимателем и доверием к полиции. Данный результат противоречит предыдущему положению и сигнализирует о том, что у доверия есть так называемые «темные» стороны. Этот вывод не является новым, так как ряд ученых исследовали подобный феномен и приходили к выводу, что не всегда высокий уровень доверия ведет только к положительным последствиям. Например, высокий уровень доверия буквально необходим для дачи взяток и совершения других правонарушений, так как в обществе с низким уровнем доверия ни одна из сторон не может быть уверена, что ее не подведет другая сторона. В целом, полученные результаты еще раз подтверждают, что социальный капитал, и в частности доверие, а также их влияние на современное общество, являются достаточно сложными и неоднозначными явлениями.

Что касается ценности полученных выводов, то, на взгляд автора, они имеют значение в большей степени для развития системы академических знаний о предпринимательстве. Сложно оспорить тот факт, что частный бизнес является одной из важнейших составляющих экономики любой страны. Как минимум, новые компании создают дополнительные рабочие места и пополняют государственный бюджет посредством налоговых отчислений. Поэтому государство и общество заинтересовано в том, чтобы создать благоприятные условия для развития предпринимательства - ежегодно реализуется множество различных государственных и частных программ по поддержке новых и уже существующих компаний. А каким образом можно помочь без понимания механизма функционирования предпринимательства? Именно здесь и появляется осознание того, как важно понять, какие факторы влияют на решение человека заниматься бизнесом. Для этого и нужны исследования, посвященные детерминантам предпринимательства, одним из которых является данная работа. Было показано, что доверие к окружающим людям и институтам имеют значения для человека, выбирающего тип занятости. Следовательно, если общество будет стремиться к построению доверительных отношений между индивидами и к институтам, то это будет способствовать развитию благоприятной среды для предпринимателей.

Данное исследование имеет ряд ограничений. Первый тип ограничений связан с источником данных - опросником. Во-первых, информация, собираемая посредство опросов, является субъективной, что в конечном счете смещает полученные оценки. Это происходит по ряду причин, например, люди по-разному могут понимать одни и те же вопросы. Кроме того, человек может сообщить информацию, не соответствующую действительности - либо умышленно, чтобы произвести «правильное» впечатление на интервьюера, либо неумышленно, просто забыв ту или иную информацию.

Во-вторых, из опросников не представляется возможным получить всю необходимую информацию об индивидах. Серьезным ограничением является отсутствие информации о размере фирмы, которой владеют предприниматели, попавшие в выборку. Поскольку примерно 13% респондентов выборки отметили, что являются предпринимателями, то, скорее всего, речь идет о малом и среднем бизнесе. В данном случае представляется интересным использовать другие источники данных, в которых более подробно отображены характеристики компаний, например, Глобальный мониторинг предпринимательства (Global entrepreneurship monitor - GEM). Еще одним фактором, который может оказать значительное влияние на полученные результаты, является информация о стране, в которой родился респондент и в которой он проживает на данный момент. Есть предположения, что мигранты, как правило, более склоны организовывать свое дело.

В-третьих, в любых опросниках встречаются пропущенные значения. Получается, что вроде бы интересующая исследователя информация есть, однако количество полученных ответов по разным причинам существенно ниже, чем объем выборки. В данном исследовании такая ситуация возникла с переменными, характеризующими доход респондента, а также тип занятости партнера. Согласно обзору литературы и здравому смыслу, данные показатели должны так или иначе влиять на вероятность заняться предпринимательством. Однако из-за количества пропущенных значений данные гипотезы не удалось проверить.

Одним из ограничений использования многоуровневого моделирования является то, что пока практически не существует инструментов для проверки качества построенных моделей (Abeysekera and Sooriyarachchi, 2008). Но стоит отметить, что уже появляются некоторые методики (Epasinghe and Sooriyarachchi, 2016), что дает надежду на развитие данного направления и появлению технической возможности оценить качество многоуровневых эконометрических моделей.

Кроме того, на данном этапе невозможно точно определить причинно-следственную связь между зависимой переменной и независимыми переменными, отвечающими за доверие. Остается неясным, человек более склонен заниматься предпринимательством, потому что он доверяет окружающим людям и институтам или же он доверяет людям, потому что занимается предпринимательством. Данную проблему можно будет исследовать в дальнейшем при помощи инструментальных переменных или системы одновременных уравнений. Возможным инструментом для доверия может стать причастность к той или иной религии.

Важным улучшением модели может стать использование модели не только со случайным свободным членом, но и со случайными коэффициентами. Такая модель позволит изучить коэффициенты перед интересующими переменными в разрезе стран, так как вполне естественно предположить, что отдельно для каждой страны существует своя взаимосвязь между уровнями доверия и вероятностью стать предпринимателем. Таким образом, существует множество путей, позволяющих в будущем улучшить данное исследование как в техническом, так и в качественном смыслах.

Список использованной литературы

1) Abeysekera, W. W. M. and Sooriyarachchi, R. (2008), “A novel method for testing goodness of fit of a proportional odds model: an application to an AIDS study”, Journal of the National Science Foundation of Sri Lanka, Vol. 36 No. 2, pp. 125-135.

2) Akimova, I. and Schwцdiauer, G. (2003) Trust in Commercial Courts and Its Effect on the Performance of Ukrainian SMEs. [online] FEMM, Faculty of Economics and Management. Available from http://www.ier.com.ua/files/publications/WP/2003/WP_23_eng.pdf [Accessed 20 October 2015].

3) Anderson, A., Park, J. and Jack, S. (2007), “Entrepreneurial social capital conceptualizing social capital in new high-tech firms”, International Small Business Journal, Vol. 25 No. 3, pp. 245-272.

4) Aronson, R. L. (1991) Self-employment: A labor market perspective. Ilr Pr.Binks and Jennings.

5) Blanchflower, D. G., Oswald, A. and Stutzer, A. (2001), “Latent entrepreneurship across nations”, European Economic Review, Vol. 45 No. 4, pp. 680-691.

6) Blau, D. M. (1985), “Self-employment and self-selection in developing country labor markets”, Southern Economic Journal, pp. 351-363.

7) Borooah, V. K. and Hart, M. (1999), “Factors affecting self-employment among Indian and black Caribbean men in Britain”, Small Business Economics, Vol. 13 No. 2, pp. 111-129.

8) Bourdieu, P. (2011), “The forms of capital (1986)”, Cultural theory: An anthology, pp. 81-93.

9) Clark, K. and Drinkwater, S. (2000), “Pushed out or pulled in? Self-employment among ethnic minorities in England and Wales”, Labour Economics, Vol. 7 No. 5, pp. 603-628.

10) Coleman, J. S. (1988), “Social capital in the creation of human capital”, American journal of sociology, pp. S95-S120.

11) Dolton, P. J. and Makepeace, G. H. (1990), “Self employment among graduates”, Bulletin of Economic research, Vol. 42 No. 1, pp. 35-54.

12) Dreher, A., Gassebner, M. and Siemers, L. H. (2010), “Does terror threaten human rights? Evidence from panel data”, The Journal of Law & Economics, Vol. 53 No. 1, pp. 65-93.

13) Epasinghe, N. and Sooriyarachchi, R. (2016), “A Goodness of fit test for the Multilevel Proportional Odds model”, Communications in Statistics-Simulation and Computation.

14) Freytag, A. and Thurik, R. (2007), “Entrepreneurship and its determinants in a cross-country setting”, Journal of evolutionary Economics, Vol. 17 No. 2, pp. 117-131.

15) Gohmann, S. F. (2012), “Institutions, latent entrepreneurship, and Self?Employment: An international comparison”, Entrepreneurship Theory and Practice, Vol. 36 No. 2, pp. 295-321.

16) Granovetter, M. (1985), “Economic action and social structure: The problem of embeddedness”, American journal of sociology, pp. 481-510.

17) Guiso, L. (1998), “High-tech firms and credit rationing”, Journal of Economic Behavior & Organization, Vol. 35 No. 1, pp. 39-59.

18) Hamilton, B. H. (2000), “Does entrepreneurship pay? An empirical analysis of the returns to self?employment”, Journal of Political economy, Vol. 108 No. 3, pp. 604-631.

19) Hanifan, L. J. (1916), “The rural school community center”, Annals of the American Academy of political and social science, Vol. 67, pp. 130-138.

20) Jenssen, J. and Greve, A. (2002), “Does the degree of redundancy in social networks influence the success of business start-ups?”, International Journal of Entrepreneurial Behavior & Research, Vol. 8 No. 5, pp. 254-267.

21) Jack, S. L., Dodd, S. D. and Anderson, A. R. (2004), “Social structures and entrepreneurial networks: the strength of strong ties”, The International Journal of Entrepreneurship and Innovation, Vol. 5 No. 2, pp. 107-120.

22) Jacobs, J. (1961) The death and life of great American cities. Vintage.

23) Kautonen, T., Zolin, R., Kuckertz, A. and Viljamaa, A. (2010), “Ties that blind? How strong ties affect small business owner-managers' perceived trustworthiness of their advisors”, Entrepreneurship and Regional Development, Vol. 22 No. 2, pp. 189-209.

24) Kihlstrom, R. E. and Laffont, J. J. (1979), “A general equilibrium entrepreneurial theory of firm formation based on risk aversion”, The Journal of Political Economy, pp. 719-748.

25) Kim, P., and Aldrich, H. (2005) Social capital and entrepreneurship. Now Publishers Inc.

26) Knack, S. and Keefer, P. (1997), “Does social capital have an economic payoff? A cross-country investigation”, The Quarterly journal of economics, pp. 1251-1288.

27) Lazzarini, S. G., Madalozzo, R., Artes, R. and Siqueira, J. D. O. (2005), “Measuring trust: An experiment in Brazil”, Brazilian Journal of Applied Economics, Vol. 9 No. 2, pp. 153-169.

28) Le, A. T. (1999), “Empirical studies of self?employment”, Journal of Economic surveys, Vol. 13 No. 4, pp. 381-416.

29) Ledeneva, A. V. (2006) How Russia really works: The informal practices that shaped post-Soviet politics and business. Cornell University Press.

30) Lin, Z., Picot, G. and Compton, J. (2000), “The entry and exit dynamics of self-employment in Canada”, Small business economics, Vol. 15 No. 2, pp. 105-125.

31) Lucas Jr, R. E. (1978), “On the size distribution of business firms”, The Bell Journal of Economics, pp. 508-523.

32) Manolova, T. S. and Yan, A. (2002), “Institutional Constraints and Entrepreneurial Responses in a Transforming Economy: The Case of Bulgaria”, International Small Business Journal, Vol. 20 No. 2, pp. 163-184.

33) Neergaard, H. and Ulhшi, J. P. (2006), “Government agency and trust in the formation and transformation of interorganizational entrepreneurial networks”, Entrepreneurship Theory and Practice, Vol. 30 No. 4, pp. 519-539.

34) Цzcan, B. and Bjшrnskov, C. (2011), “Social trust and human development”, The Journal of Socio-Economics, Vol. 40 No. 6, pp. 753-762.

35) Parker, S. C. (2004) The economics of self-employment and entrepreneurship. Cambridge University Press.

36) Puffer, S. M., McCarthy, D. J. and Boisot, M. (2010), “Entrepreneurship in Russia and China: The impact of formal institutional voids”, Entrepreneurship Theory and Practice, Vol. 34 No. 3, pp. 441-467.

37) Putnam, R. D. (1995), “Bowling alone: America's declining social capital”, Journal of democracy, Vol. 6 No. 1, pp. 65-78.

38) Rees, H. and Shah, A. (1986), “An empirical analysis of self?employment in the UK”, Journal of applied econometrics, Vol. 1 No. 1, pp. 95-108.

39) Rotter, J. B. (1982) The development and applications of social learning theory: Selected papers. Praeger Publishers.

40) Schiller, B. R. and Crewson, P. E. (1997), “Entrepreneurial origins: A longitudinal inquiry”, Economic inquiry, Vol. 35 No. 3, pp. 523-531.

41) Schumpeter, J. A. (1934) The theory of economic development: An inquiry into profits, capital, credit, interest, and the business cycle. Transaction publishers.

42) Tan, J., Yang, J. and Veliyath, R. (2009), “Particularistic and system trust among small and medium enterprises: A comparative study in China's transition economy”, Journal of Business Venturing, Vol. 24 No. 6, pp. 544-557.

43) Taylor, M. P. (1996), “Earnings, independence or unemployment: why become self?employed?”, Oxford Bulletin of Economics and Statistics, Vol. 58 No. 2, pp. 253-266.

44) Tonoyan, V., Strohmeyer, R., Habib, M. and Perlitz, M. (2010), “Corruption and entrepreneurship: How formal and informal institutions shape small firm behavior in transition and mature market economies”, Entrepreneurship Theory and Practice, Vol. 34 No. 5, pp. 803-831.

45) Welter, F. (2012), “All you need is trust? A critical review of the trust and entrepreneurship literature”, International Small Business Journal, Vol. 30 No. 3, pp. 193-212.

46) Welter, F. and Smallbone, D. (2006), “Exploring the role of trust in entrepreneurial activity”, Entrepreneurship Theory and Practice, Vol. 30 No. 4, pp. 465-475.

Приложение

Расшифровка сокращений названий стран

Сокращение

Название страны

AT

Австрия

BE

Бельгия

CH

Швейцария

CZ

Чехия

DE

Германия

DK

Дания

EE

Эстония

FI

Финляндия

FR

Франция

IE

Ирландия

NL

Нидерланды

NO

Норвегия

PL

Польша

SE

Швеция

SI

Словения

Корреляционная матрица для категориальных переменных

gender

chldhm

emprf14

emprm14

ppltrst

pplfair

pplhlp

trstprl

trstlgl

trstplc

trstplt

trstprt

ipcrtiv

imprich

impfree

ipadvnt

bus_ease

gender

1

chldhm

-0,0737

1

emprf14

0,0050

-0,0424

1

emprm14

0,0151

-0,0650

0,1242

1

ppltrst

0,0203

-0,0063

-0,0118

-0,0260

1

pplfair

-0,0324

-0,0115

0,0029

-0,0040

0,573

1

pplhlp

-0,0411

-0,0132

0,0061

0,0293

0,4607

0,4638

1

trstprl

0,0685

-0,0142

-0,0195

-0,0237

0,3912

0,3379

0,288

1

trstlgl

0,0594

-0,0064

-0,0214

-0,0235

0,3904

0,3419

0,2869

0,6519

1

trstplc

0,0266

-0,0109

-0,0111

-0,0066

0,3172

0,3081

0,2675

0,4982

0,6598

1

trstplt

0,0171

-0,0217

-0,0073

-0,0032

0,3933

0,3379

0,313

0,7417

0,5876

0,4691

1

trstprt

0,0206

-0,027

-0,0057

-0,0092

0,375

0,3231

0,2962

0,7108

0,5565

0,4375

0,8669

1

ipcrtiv

-0,0451

-0,0099

0,0033

0,0154

-0,0531

-0,0312

-0,043

-0,0427

-0,0301

-0,0061

-0,0272

-0,0255

1

imprich

-0,1326

-0,0536

0,0213

0,0905

0,0509

0,0931

0,061

0,0047

0,0051

0,0321

-0,0132

-0,0122

0,1159

1

impfree

0,0016

0,0533

-0,0188

0,0039

0,0086

0,0079

0,0233

0,0185

0,0169

0,0127

0,0426

0,0438

0,274

0,0672

1

ipadvnt

-0,1442

0,0059

0,0248

0,0975

-0,0664

-0,0093

-0,0191

-0,0562

-0,0428

0,0079

-0,0616

-0,0809

0,2442

0,2987

0,1824

1

bus_ease

-0,0183

0,0606

-0,0105

0,0715

-0,2651

-0,2314

-0,2155

-0,2171

-0,2764

-0,2420

-0,1943

-0,2079

0,0312

-0,0834

0,0084

-0,0084

1

Результаты оценивания эконометрических логит и пробит моделей

Переменная

Logit

Probit

Перевод probit в logit

Fixed Part

intercept

-3,454***

-1,981***

-3,1696

gender

0,557***

0,294***

0,4704

age

0,020***

0,011***

0,0176

chldhm

0,362***

0,194***

0,3104

eduyrs

-0,004

-0,002

-0,0032

emprf14

0,151***

0,083***

0,1328

emprm14

0,031

0,016

0,0256

ipcrtiv

-0,218***

-0,116***

-0,1856

imprich

-0,076***

-0,041***

-0,0656

impfree

-0,205***

-0,106***

-0,1696

ipadvnt

-0,012

-0,008

-0,0128

ppltrst

0,049***

0,027***

0,0432

pplfair

-0,015

-0,008

-0,0128

pplhlp

-0,018*

-0,010*

-0,016

trstprl

0,033***

0,019***

0,0304

trstlgl

-0,008

-0,004

-0,0064

trstplc

-0,049***

-0,027***

-0,0432

trstplt

-0,009

-0,005

-0,008

trstprt

0,001

0,001

0,0016

ife

0,015

0,008

0,0128

cpi

-0,003

-0,002

-0,0032

gdp_per_capita

0,000

0,000

0

bus_ease

0,003

0,002

0,0032

unempl

0,036***

0,020***

0,032

Random Part

Constant

0,014

0,005

Observations

23 818

23 818

Number of groups

15

15

*** p<0,01, ** p<0,05, * p<0,1

Для сопоставления оценок применяется правило, что коэффициенты, полученные из логит модели, в 1,6 раз больше чем аналогичные оценки, полученные из пробит модели. В целом, из таблицы видно, что данное правило соблюдается.

Предельные эффекты статистически значимых переменных в четвертой спецификации модели

Переменная

Оценка коэффициента

Предельный эффект

gender

0,557

0,0523

age

0,020

0,0312

chldhm

0,362

0,0434

emprf14

0,151

0,0355

ipcrtiv

-0,218

0,0248

imprich

-0,076

0,0285

impfree

-0,205

0,0251

ppltrst

0,049

0,0321

pplhlp

-0,018

0,0301

trstprl

0,033

0,0316

trstplc

-0,049

0,0292

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Сущность социальной защиты населения. Принципы и функции социальной защиты населения. Организационно-правовые формы социальной защиты населения. Формирование системы социальной защиты населения как социального института. Термин "социальная защита".

    контрольная работа [41,6 K], добавлен 08.11.2008

  • Сущность, цели и задачи социального обслуживания населения. Система социального обслуживания населения: принципы, функции, виды и формы деятельности. Учреждения социального обслуживания семьи и детей, пенсионеров. Социальное обслуживание инвалидов.

    контрольная работа [56,3 K], добавлен 11.11.2008

  • Шкала самооценки профессиональных знаний-умений. Организационная структура учреждения "Территориальный центр социального обслуживания населения Ленинского района". Таблица профессиональных обязанностей сотрудников. Основные технологии социальной работы.

    отчет по практике [768,0 K], добавлен 28.02.2014

  • Понятие, принципы, цели и задачи социального обслуживания населения. Виды и специфика деятельности учреждений социального обслуживания населения в Российской Федерации. Учреждения социального обслуживания семьи и детей, пенсионеров и инвалидов.

    курсовая работа [31,4 K], добавлен 21.06.2013

  • Понятие "социальное действие". Основы будущей профессии. Общая идея, представление о пути и способах получения профессии. Процесс профессионального самоопределения как цепочка социальных актов – "профессиональных выборов". Обоснование выбора профессии.

    реферат [43,7 K], добавлен 15.03.2011

  • Цели и задачи, принципы, функции, виды и формы деятельности системы социального обслуживания населения, ее проблемы и пути их решения. Управление и специфика работы учреждений социального обслуживания семьи и детей, людей пожилого возраста и инвалидов.

    курсовая работа [179,3 K], добавлен 23.05.2014

  • Сущность социального обслуживания, нормативно-правовые основы его организации. Состояние организации социального обслуживания сельского населения в Татарстане. Организация социального обслуживания сельского населения в Нижнекамском муниципальном районе.

    дипломная работа [185,5 K], добавлен 05.12.2010

  • Сравнительная характеристика социального неравенства России и Бразилии. Исследование социальной дифференциации. Измерение экономического неравенства по группам населения. Изучение границы бедности и уровня материальной обеспеченности в государстве.

    курсовая работа [229,1 K], добавлен 11.10.2014

  • Общая характеристика системы правового регулирования социального обслуживания детей и людей пожилого возраста. Знакомство с порядком рассмотрения решения подачи документов на социальное обслуживание населения. Рассмотрение видов социальных услуг.

    курсовая работа [74,0 K], добавлен 24.06.2014

  • Соблюдение интересов государства, общества и социально незащищенных слоев населения как главная цель государственного регулирования. Показатели уровня жизни населения, социальное партнерство как система регулирования социально-трудовых отношений.

    реферат [28,0 K], добавлен 16.08.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.