Социальное исследование профессиональных предпочтений населения

Термин социального капитала. Эмпирическое измерение уровня доверия. Взаимосвязь между доверием и предпринимательством на микро- и макроуровне. Факторы принятия решения о выборе профессии. Детерминанты предпринимательства как осознанного выбора населения.

Рубрика Социология и обществознание
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 19.09.2016
Размер файла 773,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://allbest.ru

Введение

Концепция социального капитала в последнее время стала достаточно популярной среди исследователей из различных областей науки - социологии, психологии, политологии, менеджмента и экономики. Если посмотреть на количество исследовательских работ, публикуемых по этой тематике, то по данным Web of Science можно заметить определенную тенденцию: всего 10 лет назад количество публикаций, содержащих в названии термин «социальный капитал», составляло примерно 340 работ, тогда как за 2015 год было опубликовано около 1200 подобных статей. Такая популярность темы социального капитала обусловлена тем, что включение в рассмотрение таких параметров, как «сети, нормы и социальное доверие, … которые способствуют координации и кооперации для взаимной выгоды» (Putnam, 1995, p. 67), позволяет заполнить пробелы в изучении поведения людей. Дополнительным мотивом для исследователей является тот факт, что концепция социального капитала появилась относительно недавно, а значит, все еще остается малоизученной.

Одним из направлений в данной области является изучение экономических эффектов от социального капитала. Другими словами, исследователи заинтересованы в том, чтобы понять, оказывает ли социальный капитал какое-либо влияние на экономику стран и отдельных домохозяйств. А если существование такого влияния подтверждается, то возникает вопрос о его направлении. Результаты многих работ в области социального капитала и экономики подтверждают тот факт, что доверие, социальные сети и социальные нормы вносят свои коррективы в экономическое благосостояние стран и индивидов (Knack and Keefer, 1997).

Поскольку тема социального капитала и его воздействия на экономику весьма обширна, данное исследование сконцентрировано на изучении такого проявления социального капитала как доверие. В данном случае подразумевается так называемое общее доверие (generalized trust), то есть доверие не только к близким людям, но и к незнакомым. Кроме того, важным показателем того, насколько общество является «здоровым», выступает уровень доверия граждан к социальным институтам своей страны (например, к парламенту, законодательной системе или полиции). Что же касается влияния доверия на экономику, то по ряду причин было выбрано такое явление как предпринимательство. Автору представляется интересным исследовать именно этот феномен, так как, во-первых, предпринимательство является важной движущей силой любой экономики (Schumpeter, 1934). Большинство стран мира стремятся к созданию среды для развития частного бизнеса, так как это в свою очередь повышает уровень занятости в стране и способствует пополнению государственного бюджета. Понимание механизма функционирования предпринимательства ведет к созданию подходящих условий для стимулирования частного бизнеса. Во-вторых, большинство исследований в этой области на данный момент посвящены изучению деятельности фирм и стран, а в настоящей работе фокус смещен на уровень отдельных индивидов, что позволит дополнить существующую академическую литературу.

Чтобы еще раз подчеркнуть необходимость исследований в данной области, стоит обратить внимание на предполагаемую взаимосвязь между доверием к окружающим людям и институтам и склонностью индивидов становиться предпринимателями. На первый взгляд кажется, что высокие уровни межличностного и институционального доверия имеют преимущественно положительные экономические последствия. Действительно, высокое доверие к окружающим людям позволяет предпринимателям снизить транзакционные издержки, а доверие к институтам создает благоприятную среду для создания и ведения бизнеса. Однако исследователи все чаще говорят о так называемой «темной» стороне доверия. Слишком высокое доверие к определенным партнерам по бизнесу зачастую ведет к замкнутым связям, которые мешают развитию компании. То есть предприниматели согласны совершать сделки только с проверенными контрагентами, даже если существуют более выгодные предложения. Кроме того, как бы это странно не звучало, в обществе с высоким уровнем доверия к институтам становятся возможны превышения должностных полномочий. Именно неоднозначность влияния доверия на общество, и в частности на предпринимателей, делает данное исследование важным и необходимым.

Таким образом, целью данной работы является изучение взаимосвязи между уровнями межличностного и институционального доверия и вероятностью того, что человек займется предпринимательской деятельностью. Объектами исследования в данной работе являются межличностное и институциональное доверие, позволяющие оценить не только уровень доверия между индивидами в обществе, но и уровень доверия к правительству, законодательной системе, полиции, политикам и политическим партиям. Предметом исследования является влияние обоих типов доверия на вероятность принятия решения заниматься бизнесом.

Для того чтобы достичь цель исследования, были поставлены следующие задачи:

1) Обзор и анализ литературы по теме социального капитала и доверия, а также их взаимосвязи с экономикой;

2) Выбор подходящей методологии для изучения процесса выбора индивида относительно типа занятости;

3) Сбор и анализ эмпирических данных;

4) Создание и реализация эконометрической модели;

5) Интерпретация полученных результатов.

В качестве источника эмпирических данных было использовано Европейское социальное исследование (European Social Survey - ESS). База данных состоит из информации о более чем 28 тысячах индивидов, проживающих в 15 европейских странах и опрощенных в 2014 году.

Поскольку база данных включает в себя индивидов из различных стран, имеет смысл провести кластеризацию по странам. Для этого было применено многоуровневое моделирование, позволяющее учесть не только индивидуальные характеристики индивидов, но и некоторые параметры исследуемых стран. Таким образом, была реализована модель со случайным свободным членом.

Работа включает в себя следующие разделы: теоретическое обоснование (14 страниц), постановку исследовательской проблемы (6 страниц), методологию исследования (12 страниц) и описание полученных результатов (10 страниц). Первый раздел был дополнительно структурирован по таким параграфам, как социальный капитал и доверие, доверие и предпринимательство, модель выбора профессии и детерминанты предпринимательства. В качестве источников литературы было использовано 46 иностранных работ.

1.Социальный капитал и доверие

Впервые термин «социальный капитал» появился в 1916 году. Тогда Л. Ханифан (Hanifan, 1916) подразумевал под социальным капиталом доброжелательность, взаимную симпатию, дружеские отношения и т.п. Снова этот термин был употреблен спустя 45 лет в контексте городского жизнеустройства и отношений между соседями (Jacobs, 1961). Именно в этой работе источником социального капитала впервые становятся сети (networks), что далее прочно закрепится во многих работах.

Несмотря на то, что термин был использован в публикациях ранее, основателем концепции социального капитала признают французского ученого П. Бурдье (P. Bourdieu). Он дает следующее определение социальному капиталу - «это совокупность реальных или потенциальных ресурсов, связанных с обладанием устойчивой сетью более или менее институционализированных отношений взаимного знакомства и признания - иными словами, с членством в группе» (Bourdieu, 1986, p. 66). Другим ученым, существенно дополнившим теорию социального капитала, является Дж. Коулман (J. Coleman). Проанализировав роль социального капитала в формировании человеческого капитала, Дж. Коулман определил первый как «совокупность элементов, обладающих двумя свойствами: они, во-первых, состоят из нескольких социальных структур, и во-вторых, облегчают определенные действия акторов внутри структуры, будь то индивид или корпорация» (Coleman, 1998, p. S98). Иными словами, ученый особенно подчеркнул, что одной из сторон социального капитала является превышение выгод от кооперативного поведения по сравнению с действиями в одиночку. Именно это свойство обуславливает то, что социальный капитал является одной из форм капитала. Определение социального капитала, данное Дж. Коулманом, было дополнено и конкретизировано американским исследователем Р. Патнэмом (R. Putnam). Он представил социальный капитал как совокупность доверия, социальных сетей и социальных норм (Putnam, 1995). Данное определение остается наиболее общепризнанным в научном сообществе, поскольку с одной стороны позволяет отразить комплексность данной концепции, а с другой - найти эмпирические способы измерить социальный капитал.

Данное исследование будет сконцентрировано на наиболее изученном компоненте социального капитала - доверии. Ввиду многогранности этого понятия исследователи из разных областей науки различными способами определяют доверие. В общем смысле под доверием понимается ожидание, что другие агенты будут вести себя ожидаемым образом (Welter and Smallbone, 2006, p. 465). Причем в роли других агентов могут выступать как люди, так и организации, а также общественные институты. В зависимости от объекта принято различать следующие формы доверия: межличностное (personal), коллективное (collective) и институциональное (institutional, system) (таблица 1):

Таблица 1. Формы доверия*

Формы

Уровень

Объект

Межличностное доверие

Микро

Индивиды

Коллективное доверие

Мезо

Организации, фирмы, общности

Институциональное доверие

Макро

Институты, международные объединения

* Источник: Welter F. All we need is trust? 2012. P. 196.

Что касается методик эмпирического измерения уровня доверия, ученые на данный момент выделяют два типа инструментов. С одной стороны, предлагается измерять уровень межличностного доверия через вопрос: «Считаете ли Вы, что большинству людей можно доверять или что в отношениях с людьми всегда надо быть осторожным?» (attitudinal measure of trust). Данный подход широко распространен среди исследователей, так как подобные вопросы достаточно давно стали задаваться в ходе различных национальных (Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ, General Social Survey) и международных опросов (World Value Survey, European Social Survey). Подобным образом строятся вопросы об институциональном доверии. С другой стороны, ввиду субъективности данных, полученных в ходе опросов, исследователи (например, Lazzarini et al., 2005) предложили измерять уровень доверия (behavioral measure of trust) через эксперименты, например, игра на доверие (trust game) и «оброненный кошелек» (wallet test). Однако второй подход позволяет получить малое количество данных и оценить только межличностное доверие, поэтому в данном исследовании будет применяться первый подход сбора данных.

2.Доверие и предпринимательство

Особое внимание ученых уделяется исследованию социального капитала, и в том числе доверия, в контексте экономической деятельности индивидов, фирм и стран. С экономической точки зрения доверие может выступать в качестве механизма, позволяющего снизить транзакционные издержки и уровень неопределенности в обществе (Welter, 2012). Причем, на макроуровне межличностное доверие может восприниматься как замена институтам, призванным контролировать общественные отношения (Granovetter, 1985). Авторы ключевого исследования в данной области (Knack and Keefer, 1997) на примере 29 стран с рыночной экономикой показали, что доверие и экономические показатели страны положительно взаимосвязаны. Ряд других исследователей пришли к подобному выводу о значимости уровня доверия населения в экономической успешности страны (Ozcan and Bjornskov, 2011).

Однако доверие играет особую роль не только в экономической деятельности всей страны, но и отдельных индивидов. Одним из направлений исследований в данной области является изучение взаимосвязи различных форм доверия и предпринимательской деятельности. В ходе изучения факторов, влияющих на решение индивида заниматься собственным бизнесом, ученые пришли к набору детерминант, которые можно условно разделить на внутренние и внешние. Внутренние факторы включают в себя определенные черты характера индивида, например, желание самостоятельно принимать решения и склонность к риску (Parker, 2004). Среди внешних факторов выделяют такие параметры окружающей среды, как доступность капитала, уровень коррупции в стране и другие (Gohmann, 2012). В последнее время начали появляться работы, в которых учитываются оба типа факторов.

Одним из последних трендов является изучение доверия как фактора, оказывающего влияние на принятие решения заниматься предпринимательством. Отчасти возросший интерес к данной теме может быть объяснен через определенное сходство между доверием и предпринимательством: открывая свое дело, человек сталкивается с неизвестным, он не может быть полностью уверен в успешности своих начинаний. Подобное происходит и с доверием: доверившись кому-либо, человек не может знать наверняка, что его ожидания оправдаются (Welter, 2012). Рассмотрим взаимосвязь между доверием и предпринимательством на микро- и макроуровне.

Что касается межличностного доверия, как было выявлено многими учеными, оно является основой для создания сети контактов (Jack et al., 2004; Kim and Aldrich, 2005), которые в свою очередь создают дополнительные возможности для развития бизнеса (Jenssen and Greve, 2002). Авторы исследования (Neergaard and Ulhoi, 2006) с помощью казуистического метода показали, что доверие оказывает значимое влияние на процесс создания, сохранения и трансформации отношений между компаниями. Однако говорить только о положительном влиянии межличностного доверия на предпринимательство было бы ошибкой. Высокая степень доверия может привести к возникновению так называемых «слепых связей» (blind ties). В работе (Kautonen et al., 2010) показано, что предприниматели склонны менее внимательно относиться к пониженной продуктивности их консультантов, если у них с последними выстроены хорошие отношения.

Многие исследования, посвященные анализу институционального доверия в контексте экономической действительности, подтверждают положительное влияние доверия к институтам на показатели деятельности компаний. Например, изучение около 300 малых и средних компаний в Украине подтвердило сильную положительную взаимосвязь между доверием к арбитражным судам и ростом выручки компании и производительности труда (Akimova and Schwodiauer, 2003). Также высокий уровень доверия к институтам означает, что бизнесмены не боятся сотрудничать с новыми партнерами и уверены, что в случае обмана со стороны партнеров, их права будут защищены существующим законодательством и органами власти. В тоже время в обществе, где наблюдается низкий уровень доверия к институтам, выше уровень коррупции (Tonoyan, 2010).

Отдельное внимание также следует уделить взаимосвязи межличностного и институционального доверия. В обществе, где люди не доверяют институтам, высокий уровень межличностного доверия может привести к ситуации, когда бизнесмен использует только проверенные контакты, хотя такое сотрудничество не всегда может быть наиболее экономически выгодным и стимулирующим рост компании (Granovetter, 1985). Особенно часто такое встречается в развивающихся и постсоциалистических странах, где люди используют полезные знакомства в личных целях, которые зачастую ущемляют интересы третьих лиц (Ledeneva, 2006; Manolova and Yan, 2002; Puffer et al., 2010; Tan et al., 2009). С точки зрения здравого смысла верно и обратное: если бизнесмены доверяют институтам, они могут не обладать высоким уровнем межличностного доверия, так как уверены в эффективности действующих институтов. Кроме того, ученые, исследующие процесс формирования и трансформации доверия в обществе, показывают, что со временем одна форма доверия может быть заменена другой. С развитием рыночной экономики в Китае уровень доверия к институтам возрос и уменьшил значимость такого отрицательного последствия слишком высокого межличностного доверия, как гуаньси (guanxi), что в русском языке обычно толкуется как «блат» и «круговая порука» (Tan et al., 2009). В целом, взаимосвязь между межличностным и институциональным доверием до сих пор остается неопределенной и требует дальнейшего исследования.

Как можно заметить из выше представленного обзора существующей литературы по теме взаимосвязи доверия и предпринимательства, в основном исследователи анализируют данную проблематику в разрезе фирм и отношений между фирмами, а также экономической деятельности стран. Исходя из полученных ранее результатов напрашивается закономерный вывод: уровни межличностного и институционального доверия должны так или иначе влиять на решение индивида заниматься предпринимательством. К сожалению, этому направлению на данный момент посвящено немного исследований. Представляется интересным проверить, действительно ли различные формы доверия наряду с другими факторами могут являться детерминантами предпринимательства.

3.Модель выбора профессии

Для описания поведения индивидов при принятии решения о типе занятости в научной литературе обычно применяется модель выбора профессии (occupational choice model). Впервые данная модель, учитывающая гетерогенные способности предпринимателей, была сформулирована в 1978 году (Lucas, 1978). Затем она была не единожды трансформирована и дополнена. В целях данного исследования будет использоваться модель, представленная в работе (Gohmann, 2012).

Рассмотрим выборку, содержащую данные об индивидах, которых обозначим за , следовательно, принимает значения от 1 до . Существует два состояния занятости, обозначенных : оплачиваемая работа по найму, , и самостоятельная занятость (предпринимательство), . Каждый рассматриваемый индивид обладает определенным набором характеристик, обозначенных , и получает полезность , находясь в типе занятости . и обозначают наблюдаемую и не наблюдаемую полезности -го индивида в состоянии соответственно. Введем латентную переменную , отражающую разницу между полезностью индивида в случае, если он является предпринимателем и в случае его работы по найму (формула 1.1):

(1.1)

Если принимает неотрицательные значения, то есть полезность от состояния самостоятельной занятости превышает полезность от наемной работы, тогда индивид предпочитает заниматься предпринимательством. Верно и обратное, если полезность от предпринимательства ниже, чем полезность от работы по найму, другими словами принимает отрицательные значения, тогда рассматриваемый индивид выбирает наемную работу. Экономисты в своих исследованиях зачастую прибегают к эконометрическим инструментам, позволяющим проанализировать теоретические модели на практике. В данном случае модель выбора профессии может быть представлена как эконометрическая модель с бинарным выбором (binary choice model). Если предположить, что зависимость является линейной, принимающей вид , где - вектор коэффициентов, тогда латентная переменная принимает вид (формула 1.2):

,

где: - свободный член, обозначающий ;

- вектор коэффициентов, обозначающий ;

- остаточный член, обозначающий , то есть имеющий одинаковое нормальное распределение с нулевым математическим ожиданием и конечной дисперсией .(1.2)

Как было сказано выше, индивид принимает решение заниматься предпринимательством, если . Тогда наблюдаемая переменная, отвечающая в нашем случае за выбор типа занятости будет выглядеть следующим образом (формула 1.3):

(1.3)

Следовательно, вероятность того, что индивид с вектором характеристик из репрезентативной выборки является предпринимателем, определяется следующим образом (формула 1.4):

(1.4)

Для дальнейшего эконометрического анализа необходимо указать распределение остаточного члена. В случае если остаточный член имеет нормальное распределение, то есть рассматривается пробит-модель (probit model), выражение 1.4 может быть представлено следующим образом (формула 1.5):

,

,

где: - кумулятивная функция распределения. (1.5)

Кроме того, остаточный член может иметь логистическое распределение, что соответствует логит-модели (logit model). В таком случае выражение 1.4 принимает вид (формула 1.6):

(1.6)

Подобные модели бинарного выбора могут быть использованы как минимум для достижения трех целей. Во-первых, такие модели на основе данных об индивидуальных характеристиках позволяют оценить вероятность, с которой индивид является предпринимателем. Во-вторых, они помогают выявить те факторы, которые оказывают влияние на принятие решения индивидом заниматься предпринимательством или нет. В-третьих, модели бинарного выбора позволяют провести анализ решений индивида продолжать предпринимательскую деятельность или перейти на наемную работу. Основное внимание данной работы сфокусировано на достижении второй цели, а именно исследовании тех факторов, которые оказывают влияние на решение заниматься собственным бизнесом. Работы многих исследователей посвящены анализу детерминант предпринимательства, однако влиянию межличностного и институционального доверия по-прежнему уделено мало внимания. Перед тем как перейти непосредственно к анализу разных форм доверия как детерминант предпринимательства, рассмотрим результаты и выводы уже опубликованных исследований.

4.Детерминанты предпринимательства

Изученные ранее детерминанты предпринимательства представляется удобным разделить на несколько групп: разница в доходах, демографические характеристики, психологические особенности, макроэкономические факторы и социальный капитал (Parker, 2012). Рассмотрим каждую группу факторов подробнее.

Одна из самых популярных причин, почему люди становятся предпринимателями, заключается в разнице между доходами, которые можно заработать, будучи предпринимателем и наемным работником. Хотя есть немало исследований, подтверждающих, что разница в доходах не является решающим мотивом для предпринимателей (например, Dolton and Makepeace, 1990; Rees and Shah, 1986), данный фактор во многих работах оказался статистически значимым (Hamilton, 2000; Clark and Drinkwater, 2000; Taylor, 1996). Причем, как и ожидалось, чаще всего данная взаимосвязь оказывалась положительной, то есть чем выше разница в доходах от предпринимательства и наемной работы, тем выше вероятность, что человек будет предпринимателем. Поскольку зачастую исследователи получают противоречивые результаты относительно значимости данного фактора при принятии решения о типе занятости, возникает необходимость в анализе других детерминант.

Среди демографических характеристик, влияющих на принятие решения о типе занятости, обычно выделяют возраст, опыт работы, уровень образования, семейное положение и семейное окружение. Первые два показателя тесно связаны друг с другом, так как в классическом случае чем старше индивид, тем больше у него навыков и умений. С одной стороны, возраст положительно связан с вероятностью выбора самостоятельной занятости, так как более взрослые люди обладают большим опытом, имеют больше знакомств, потенциально полезных для бизнеса, более привлекательны как заемщики и могут выбрать предпринимательство как источник дохода после выхода на пенсию (Blanchflower et al., 2001; Aronson, 1991).

Что касается опыта работы, исследователями были получены интересные результаты - эффекты от опыта, полученного на наемной работе и во время ведения собственного дела, отличаются. Например, в работе (Lin et al., 2000) первый тип опыта оказался статистически незначимым при определении вероятности выбора самостоятельной занятости, тогда как второй тип повышает данный показатель и является статистически значимым.

Рассматривая уровень образования в качестве детерминанты предпринимательства, трудно однозначно определить направление влияния данного фактора. С одной стороны, образование непосредственно связано со знаниями, умениями и навыками индивида, позволяющими лучше оценить все возможные особенности ведения бизнеса, а, следовательно, связь между образованием и вероятностью выбора предпринимательства должна быть прямой. С другой стороны, на практике встречается множество примеров известных предпринимателей, которые бросили обучение в учебных заведениях и создали успешные компании. Кроме того, влияние образования может оказаться различным для людей из разных культур (Borooah and Hart, 1999). В целом, образование, как правило, положительно влияет на вероятность выбора самостоятельной занятости (Le, 1999).

На выбор индивидом типа занятости также может повлиять его семейное положение. В случае, если человек находится в браке, он может быть более склонен к предпринимательству по нескольким причинам: во-первых, супруг или супруга могут помочь со стартовым капиталом и некоторыми обязанностями; во-вторых, если учитывать, что в среднем вероятность быть предпринимателем растет с возрастом, то более взрослый человек чаще оказывается вовлечен и в брак. Однако некоторые исследователи отмечают, что предпринимательская деятельность сопряжена с определенными рисками и неопределенностью, что делает этот вид занятости менее привлекательным для людей, состоящих в браке и имеющих детей. В целом же, большинство опубликованных исследований показывают, что люди, находящиеся в браке, более склонны становиться предпринимателями (например, Clark and Drinkwater, 2000). Наиболее закономерным объяснением данной взаимосвязи является зависимость между возрастом и семейным положением.

Последним фактором в данной группе является семейное окружение. Как показывает опыт, дети, воспитанные родителями-предпринимателями, более склонны к выбору данного типа занятости для себя. Существует несколько причин такого явления: во-первых, родители могут поделиться опытом и связями, а также предоставить начальные инвестиции; во-вторых, родители могут предложить детям продолжить их дело и организовать семейный бизнес. Подобное влияние может также оказать тот факт, что супруг ли супруга индивида является предпринимателем.

Группа детерминант предпринимательства, включающая в себя психологические особенности, по мнению многих исследователей, считается определяющей в процессе выбора типа занятости. Поскольку множество работ психологов было посвящено данной теме, выделяют большое количество психологических особенностей, отличающих предпринимателей от наемных работников. Рассмотрим те факторы, которые будут проанализированы в ходе настоящего исследования, а именно такие ценности, как желание быть успешным и свободным в своих решениях, а также отношение к риску.

С точки зрения социологии, указанные факторы неразрывно связаны с предыдущим показателем - семейным происхождением, ведь именно семья является тем каналом, через который человек усваивает те или иные ценности. Желание быть успешным, как было указано выше, является тем мотивом, который имеет большее значение при создании собственного бизнеса, чем желание заработать больше денег. Для анализа влияния такой ценности, как желание быть свободным, была разработана специальная методика - Rotter Scale (Rotter, 1982). Хотя полученные результаты зачастую бывают неоднозначными, так как не только предприниматели хотят быть свободными в своих решениях, некоторые эмпирические подтверждения положительной взаимосвязи между данным показателем и вероятностью выбора предпринимательства были найдены (Schiller and Crewson, 1997). Что касается последнего фактора в данной группе, вполне предсказуемо было подтверждено, что предприниматели более склонны к риску, чем наемные работники (Kihlstrom and Laffont's, 1979).

Как и в случае с психологическими характеристиками, выделяют большое количество макроэкономических показателей, которые оказывают влияние на решение начать свое дело. Среди таких показателей и бизнес-циклы, и величина внутреннего валового продукта, и развитие технологий (Blau, 1987), а также уровень безработицы (Gohmann, 2012). В целях данного исследования более подробно будут рассмотрены пять экономических показателей, использованных в эмпирической части работы.

Для того чтобы учесть всю многогранность влияния экономики на предпринимательство, исследователи зачастую используют обобщающие показатели, например, индекс экономической свободы (Economic Freedom of the World index) и рейтинг стран по степени легкости ведения бизнеса (Ease of doing business index). Данные показатели рассчитываются на основе информации о налогах для предпринимателей, барьерах для входа на рынки, а также степени защиты частной собственности. Предполагается, что чем выше данные индексы в странах, где проживает индивид, тем выше вероятность, того, что он займется предпринимательством (Gohmann, 2012).

Другой важный макроэкономический показатель - индекс восприятия коррупции (Corruption Perceptions Index - CPI), позволяющий оценить уровень коррупции в стране. Влияние данного показателя на предпринимательство оценивается неоднозначно. С одной стороны, коррупция обратно связана с внутренним валовым продуктом, что в свою очередь должно отрицательно сказаться на желании заниматься бизнесом в этой стране. С другой стороны, возможность дать взятку может означать более низкие транзакционные издержки для предпринимателей, что делает ведение бизнеса в рассматриваемой стране дешевле (Dreher and Gassebner, 2010).

Что касается уровня безработицы, то данный показатель необходимо учитывать, так как предпринимательство является альтернативой наемной работы и снижает уровень безработицы в стране. Общее экономическое благосостояние страны будет учтено через ВВП на душу населения.

Как уже было показано ранее, социальный капитал оказывает влияние на успешность предпринимательской деятельность. Основной массив работ посвящен исследованию такого компонента социального капитала как социальные сети, которые, так или иначе, способствуют развитию компании. В таком ключе доверие рассматривается лишь как основа для формирования прочных социальных связей. Часть работ подтверждают значимость доверия в деятельности предпринимателей, однако практически нет работ, которые рассматривали бы доверие как еще одну детерминанту начала предпринимательской деятельности. В своей работе Guiso (1998) на американских данных подтвердил значимость доверия при принятии решения о выборе типа занятости.

5. Постановка исследовательской проблемы

Изучив ключевые работы в области детерминант предпринимательства, а также проанализировав влияние доверия на предпринимательскую деятельность, перейдем к постановке исследовательской проблемы. Почему же возникает такое предположение, что межличностное и институциональное доверие могут выступать в качестве детерминант предпринимательства? Даже если не обращаться к исследованиям, подтверждающим значимость данных характеристик для успешности ведения бизнеса, достаточно посмотреть на средний уровень доверия среди наемных работников и предпринимателей в 15 европейских странах в 2014 году (рисунок 1). Респондентам был задан вопрос, верно ли, что большинству людей можно доверять или же осторожность никогда не помешает Generally speaking, would you say that most people can be trusted or that you need to be very careful in dealing with people?. В качестве ответа нужно было выбрать число от 0 до 10, где 10 означает, что большинству людей можно доверять (расшифровка названий стран приведена в приложении 1).

Рис. 1. Средний уровень межличностного доверия среди предпринимателей и наемных работников в 15 европейских странах в 2014 году

Как видно из диаграммы, в 12 из 15 рассматриваемых стран уровень межличностного доверия у предпринимателей выше, чем аналогичный показатель у наемных работников, что наводит на мысль о том, что доверие к окружающим людям играет определенную роль при выборе типа занятости. Кроме того, представляется интересным по возможности изучить, какие факторы повлияли на обратную зависимость в трех странах - Финляндии, Польше и Словении.

Менее однозначная взаимосвязь наблюдается между уровнем институционального доверия и типа занятости (рисунок 2). В качестве примера выбран вопрос о доверии к парламенту страны Рlease tell me on a score of 0-10 how much you personally trust in country's parliament? 0 means you do not trust an institution at all, and 10 means you have complete trust.

Скажите, пожалуйста, насколько Вы доверяете парламенту Вашей страны по шкале от 0 до 10? 0 обозначает, что Вы абсолютно не доверяете данному институту и 10 - абсолютно доверяете., где ответы также распределены по шкале от 0 до 10.

Рис. 2. Средний уровень доверия к парламенту страны среди предпринимателей и наемных работников в 15 европейских странах в 2014 году

В 8 из 15 представленных стран предприниматели доверяют парламенту государства в большей степени, чем наемные работники. Поскольку данная взаимосвязь является неоднозначной, возникает предположение, что такие результаты связаны с макроэкономическими показателями страны.

Таким образом, есть основания полагать, что на решение индивида заниматься собственным делом оказывают влияние не только исследованные ранее индивидуальные и макроэкономические показатели, но и уровни межличностного и институционального доверия.

На основе проанализированной литературы, в рамках исследования были выдвинуты следующие гипотезы:

1. Межличностное и институциональное доверие положительно взаимосвязаны с вероятностью того, что индивид займется предпринимательством (Anderson et al., 2007; Jack et al., 2004; Kim and Aldrich, 2005; Akimova and Schwodiauer, 2003);

2. Взаимосвязь между типами доверия и вероятностью начать собственное дело различается в зависимости от страны, в которой проживает индивид (Freytag and Thurik, 2007).

Вся необходимая индивидуальная информация собрана из открытого источника данных - Европейского социального исследования (European Social Survey - ESS). Начиная с 2001 года каждые 2 года проводится сбор данных о взглядах, ценностях и поведении населения 30 европейских стран. В работе использованы последние доступные данные, которые датируются 2014 годом (7-ая волна) и охватывают 15 европейских стран.

Что касается сбора данных о макроэкономических показателях, которые были описаны выше, эти данные также находятся в открытом доступе. Индекс экономической свободы ежегодно с 1995 года рассчитывается американским Фондом «Наследие» (Heritage Foundation) и включает в себя данные по 160 странам http://www.heritage.org/index/. Индекс восприятия коррупции составляется международной организацией Transparency International с 1995 года http://www.transparency.org/research/cpi/overview. Информация о ВВП на душу населения и уровне безработицы была получена из базы данных Всемирного банка (World bank) http://www.worldbank.org/. Рейтинг стран по степени легкости ведения бизнеса составляется ежегодно в рамках проекта «Ведение бизнеса» с 2003 года http://www.doingbusiness.org/. Все данные, использованные в исследовании, собраны на 2014 год. Более подробная информация собранных данных из указанных источников представлена в следующем разделе.

Как было указано выше, в основу исследования положена модель выбора профессии, которая после некоторых преобразований может быть оценена с помощью эконометрических моделей бинарного выбора (для целей данного исследования выбрана логит модель). Однако основной сложностью является то, что данные представлены в разрезе 15 различных стран. Следовательно, было бы некорректно оценивать всех респондентов без учета этого фактора. Для того чтобы избежать искажений в результатах ввиду данной особенности, предлагается использовать многоуровневое моделирование (multilevel modeling), которое также называют иерархическим моделированием (hierarchical modeling) или смешанными моделями (mixed models).

Суть многоуровневого моделирования заключается в том, что оценивание модели происходит с учетом факторов, относящихся к разным уровням. То есть в случае данного исследования такой метод позволяет учитывать и индивидуальные характеристики респондента, и характеристики той страны, в которой он проживает. Другими словами, многоуровневые модели применяются в том случае, когда данные могут быть поделены по группам, и есть основания полагать, что интересующие исследователей коэффициенты могут отличаться в зависимости от группы. Условимся, что под первым уровнем (индивиды) мы будем понимать характеристики индивидов, а под вторым уровнем (группы) - страны, в которых проживают респонденты.

В самом простом случае может быть рассмотрена следующая модель, где индекс обозначает индивида, а индекс - группу (страну), к которой принадлежит индивид (формула 2.1):

,

где: - зависимая переменная;

- свободный член;

- индивидуальные характеристики индивида , проживающего в стране ;

- характеристики страны ;

- ошибка. (2.1)

Для того чтобы учесть многоуровневую структуру данных, в регрессию можно добавить новую независимую переменную, представляющую собой произведение переменных и . Однако иерархическая структура данных не может быть полностью отражена подобным образом, а добавление в модель 14 бинарных переменных, характеризующих страну проживания респондента, представляется громоздким. В таком случае можно предположить, что свободные члены изменяются в зависимости от группы. Тогда коэффициент должен зависеть от группы, к которой принадлежит индивид (формула 2.2):

(2.2)

Поскольку обозначает набор характеристик группы, то представляется излишним предполагать, что коэффициент перед данной переменной зависит от группы также как и предыдущие коэффициенты. Свободный член, зависимый от группы, может быть разделен на средний свободный член () и отклонение, зависящее от группы (). Такая модель называется моделью со случайным эффектом свободного члена - random intercept model (формула 2.3):

(2.3)

Стоит заметить, что при интерпретации результатов, полученных в ходе реализации такой модели, оценки коэффициентов отражают кластерный эффект. Другими словами, при прочих равных оценки коэффициентов перед независимыми переменными характеризуют изменение зависимой переменной при изменении независимой переменной на единицу для индивидов, находящихся в одном кластере, то есть проживающих в одной стране. Кроме того, специфика моделей с двумя уровнями подразумевает, что представляется возможным интерпретировать результаты оценивания фиксированной части в привычной форме, а случайная часть модели характеризуется только дисперсиями ошибок первого и второго уровней.

Использование многоуровневого моделирования в данном исследовании обусловлено рядом причин. Во-первых, подход учитывает иерархическую структуру данных (то есть позволяет оценить эффекты индивидуальных детерминант и факторов, связанных со страной), что в свою очередь позволяет более точно вычислить стандартные ошибки и оценки параметров. А во-вторых, с помощью многоуровневого моделирования представляется возможным оценить различия в показателях не только внутри одной страны, но и между странами.

6.Методология исследования

Для того чтобы выявить, существует ли взаимосвязь между уровнями межличностного и институционального доверия и вероятностью того, что человек займется собственным бизнесом, был проведен предварительный анализ данных, а также построены соответствующие эконометрические модели.

Первоначально охарактеризуем переменные, которые были включены в модель, а также рассмотрим их описательные характеристики. В таблице 2 представлены все использованные переменные, их расшифровка и принимаемые значения:

Таблица 2. Переменные

Название переменной

Описание

Принимаемые значения

Социально-демографические характеристики

Age

Возраст респондента

[14;114]

Gender

Пол респондента

0 - женский

1 - мужской

Country

Страна, в которой проживает респондент

1 - Австрия

2 - Бельгия

3 - Швейцария

4 - Чехия

5 - Германия

6 - Дания

7 - Эстония

8 - Финляндия

9 - Франция

10 - Ирландия

11 - Нидерланды

12 - Норвегия

13 - Польша

14 - Швеция

15 - Словения

Eduyrs

Количество лет обучения

[0;50]

Chldhm

Живут ли с респондентом дети младше 18 лет

0 - дети живут отдельно

1 - иначе

Emptype

Тип занятости респондента

0 - наемный работник

1 - предприниматель

Emprf14

Тип занятости папы респондента, когда последний был в возрасте 14 лет

1 - наемный работник

2 - предприниматель

3 - безработный

4 - родитель умер или не участвовал в воспитании

Emprm14

Тип занятости мамы респондента, когда последний был в возрасте 14 лет

1 - наемный работник

2 - предприниматель

3 - безработный

4 - родитель умер или не участвовал в воспитании

Межличностное доверие

Ppltrst

Ответ на вопрос: «Можно ли доверять большинству людей или осторожность никогда не помешает?»

{0, …, 10}, где

0 - осторожность не помешает

10 - большинству людей можно доверять

Pplfair

Ответ на вопрос: «Правда ли, что большинство людей готовы использовать Вас в своих интересах или же большинство людей стараются быть справедливыми?»

{0, …, 10}, где

0 - большинство людей готовы использовать Вас в своих интересах

10 - большинство людей стараются быть справедливыми

Pplhlp

Ответ на вопрос: «Правда ли, что большинство людей готовы заботиться только о себе или же большинство людей стараются быть полезными другим?»

{0, …, 10}, где

0 - большинство людей готовы заботиться только о себе

10 - большинство людей стараются быть полезными другим

Доверие к институтам

Trstprl

Уровень доверия к парламенту

{0, …, 10}, где

0 - абсолютно не доверяю

10 - полностью доверяю

Trstlgl

Уровень доверия к законодательной системе

Trstplc

Уровень доверия к полиции

Trstplt

Уровень доверия к политикам

Trstprt

Уровень доверия к политическим партиям

Ценности

Ipcrtiv

Ответ на вопрос: «Важно ли выдвигать новые идеи и быть креативным?»

{1, …, 6}, где

1 - очень важно

6 - совсем не важно

Imprich

Ответ на вопрос: «Важно ли быть богатым?»

Impfree

Ответ на вопрос: «Важно ли быть свободным и принимать решения самостоятельно?»

Ipadvnt

Ответ на вопрос: «Важно ли рисковать и жить насыщенной жизнью?»

Макроэкономические показатели

IFE

Индекс экономической свободы (измеряется по шкале от 0 до 100, где 0 - отсутствие экономической свободы, а 100 - полная экономическая свобода)

[62,7;81,6], где

0 - отсутствие экономической свободы

100 - полная экономическая свобода

CPI

Индекс восприятия коррупции (измеряется по шкале от 0 до 100, где 0 - высокий уровень воспринимаемой коррупции, а 100 - низкий уровень воспринимаемой коррупции)

[51;92]

Gdp_per_capita

ВВП на душу населения (в долларах США)

[14336,8;85616,6]

Bus_ease

Рейтинг легкости ведения бизнеса

{1;189}, где

1 - самая благоприятная страна для ведения бизнеса

189 - самая неблагоприятная страна для ведения бизнеса

Unempl

Уровень безработицы, %

[4,5;11,6]

Таким образом, для построения модели будут использованы 25 переменных, среди которых три бинарных, шесть количественных и шестнадцать категориальных переменных. Зависимой переменной является тип занятости респондента ().

Важно указать, что часть доступных данных не была использована в исследовании. В разделе, посвященном теоретическому обоснованию, среди детерминант предпринимательства был выделен такой показатель как разница в доходах предпринимателей и наемных работников. Поэтому было бы закономерно включить данную переменную в модель. Однако в силу особенностей базы данных в используемой волне отсутствуют данные о доходах жителей Эстонии, что сокращает анализируемую выборку до 14 стран. Для того чтобы убедиться, что данная переменная не является статистически значимой, была построена модель на данных 14 стран. По результатам оценивания переменная, отвечающая за доход, не оказалась среди значимых факторов. Кроме того, описательные статистики подтверждают, что между доходами предпринимателей и наемных работников практически нет различия. В результате данная переменная не была включена в модель, поскольку это позволило проанализировать целевые взаимосвязи на данных всех 15 стран.

В силу того, что данные, используемые в исследовании, были получены из опроса, перед анализом необходимо взвесить наблюдения. Из-за особенностей проведения опроса в некоторых странах возникает некоторая вероятность, что не все индивиды старше 15 лет имеют одинаковую вероятность оказаться в выборке. Данный факт в свою очередь может привести к проблеме выборочной селективности. Для того чтобы избежать данного смещения, предлагается применить веса, которые рассчитываются в два действия: 1) для каждого наблюдения вычисляется число, обратное сумме вероятностей включения в выборку; 2) полученное число масштабируется таким образом, чтобы сумма таких чисел по всем наблюдениям была равна размеру выборки Рекомендация от Европейского социального исследования (http://www.europeansocialsurvey.org/docs/methodology/ESS_weighting_data.pdf).

Для переменных с учетом взвешивания были получены следующие описательные характеристики (таблица 3):

Таблица 3. Описательные характеристики

Перемен-ная

Наблюде-ния

Среднее значение

Медиана

Среднеквад-ратическое отклонение

Минимальное значение

Максимальное значение

ppltrst

28 187

5,420

5

2,311

0

10

pplfair

28 108

6,033

6

2,102

0

10

pplhlp

28 129

5,290

5

2,156

0

10

trstprl

27 740

4,810

5

2,565

0

10

trstlgl

27 787

5,623

6

2,572

0

10

trstplc

28 075

6,521

7

2,325

0

10

trstplt

27 899

3,885

4

2,382

0

10

trstprt

27 765

3,888

4

2,354

0

10

gender

28 221

0,481

0

0,500

0

1

age

28 168

48,10

48

18,60

14

114

chldhm

28 218

0,377

0

0,485

0

1

eduyrs

28 022

13,13

13

3,693

0

50

emptype

26 069

0,129

0

0,335

0

1

emprf14

27 583

1,493

1

0,856

1

4

emprm14

27 905

1,909

1

0,973

1

4

ipcrtiv

27 573

2,516

2

1,228

1

6

imprich

27 620

4,206

4

1,280

1

6

impfree

27 616

2,144

2

1,078

1

6

ipadvnt

27 603

3,861

4

1,434

1

6

ife

28 221

72,44

73,4

4,417

62,70

81,60

cpi

28 221

75,41

76

11,447

51

92

gdp_per_capita

28 221

45189,05

49842,7

17359,7

14336,8

85616,6

bus_ease

28 221

21,55

20

9,704

3

41

unempl

28 221

7,575

7,7

2,023

4,5

11,6

Анализ описательных характеристик переменных показывает, что выборку составили 48% мужчин и 52% женщин. Около 13% всех респондентов оказались предпринимателями, остальные - наемными работниками. Средний возраст составил 48 лет, а количество лет обучения - 13. Большинство респондентов отнесли себя к 6 дециле по доходам (доходы несколько выше среднего). Почти 40% респондентов отметили, что с ними живут дети. Что касается показателей межличностного доверия, то опрошенные в большинстве случаев выбирали серединное значение по шкале от 0 до 10. Среди институтов меньше всего доверия наблюдается к политикам и политическим партиям (в среднем по 4 пункта из 10 возможных), а наивысший - к полиции (7 из 10). Кроме того, большинство респондентов ответили, что для них важно жить активной жизнью и быть свободными в своих решениях. Однако меньшую значимость респонденты придают желанию быть богатыми и наличию возможности рисковать. Если говорить о макропоказателях, то среднее значение индексов экономической свободы и восприятия коррупции составили 72,4 и 75,4 соответственно, что свидетельствует о достаточно высокой экономической свободе и низком уровне восприятия коррупции в исследуемых странах. Кроме того, данные страны входят в первые 50 стран по легкости ведения бизнеса, а уровень безработицы колеблется от 4,5% до 11,6%.

Для того чтобы выявить различия между предпринимателями и наемными работниками, рассмотрим средние значения отдельно для обеих категорий респондентов (таблица 4):

Таблица 4. Описательные характеристики в разрезе типа занятости

Переменная

Предприниматели

Наемные работники

Наблюдения

Среднее

Наблюдения

Среднее

ppltrst

3 339

5,531

22 702

5,433

pplfair

3 330

6,015

22 641

6,057

pplhlp

3 330

5,253

22 658

5,309

trstprl

3 295

4,838

22 407

4,825

trstlgl

3 294

5,503

22 436

5,655

trstplc

3 323

6,331

22 625

6,568

trstplt

3 310

3,842

22 506

3,892

trstprt

3 293

3,825

22 409

3,893

trstep

3 158

4,170

21 491

4,285

trstun

3 137

5,160

21 381

5,291

gender

3 346

0,606

22 723

0,466

age

3 341

53,40

22 693

49,028

chldhm

3 345

0,425

22 721

0,392

eduyrs

3 321

13,17

22 609

13,302

emprf14

3 284

1,624

22 274

1,468

emprm14

3 309

2,022

22 512

1,895

ipcrtiv

3 274

2,220

22 273

2,554

imprich

3 276

4,105

22 311

4,263

impfree

3 279

1,910

22 303

2,171

ipadvnt

3 280

3,810

22 284

3,919

Из результатов анализа описательных характеристик в разрезе типа занятости следует, что респонденты-предприниматели в среднем старше респондентов-наемных работников (53 года против 49), а также среди них преобладают мужчины (61% мужчин среди предпринимателей против 47% мужчин среди наемных работников). Что касается уровня межличностного доверия, анализ данных показателей приводит к противоречивым результатам. С одной стороны, предприниматели в среднем больше доверяют окружающим людям, чем наемные работники. С другой стороны, предприниматели в большей степени уверены, что большинство людей более склонны заботится о себе, а не помогать окружающим. Однако в случае институционального доверия прослеживается определенная тенденция - в среднем предприниматели меньше доверяют законодательной системе, полиции, политикам и политическим партиям. Исключением стало доверие парламенту - в данном случае предприниматели демонстрируют более высокий уровень доверия. Как и ожидалось, все четыре личностные характеристики (желание жить активной и более рискованной жизнью, быть богатым и свободным в своих решениях) оказались более ярко выражены у предпринимателей.

Что касается распределения респондентов по странам, то структуру выборки можно видеть на рисунке 3. Среди респондентов выше всего доля опрошенных из Германии (10,8%) и Ирландии (8,5%), а меньше всего - из Словении (4,3%).

Рис. 3. Структура респондентов по странам

На рисунке 4 показаны доли респондентов-предпринимателей в разрезе каждой страны. Как видно из графика, большинство респондентов, занимающихся собственным делом проживают в Польше, Ирландии и Чехии, а меньшинство - в Дании, Эстонии и Норвегии.

Рис. 4. Доля предпринимателей по странам

В рамках первоначального анализа данных также были построены две корреляционные матрицы отдельно для количественных и качественных переменных. Первая корреляционная матрица представлена в таблице 5, а вторая - вынесена в приложение 2.

Таблица 5. Корреляционная матрица для количественных переменных

age

eduyrs

ife

cpi

gdp_per_capita

unempl

age

1

eduyrs

-0,1771

1

ife

0,0188

0,0146

1

cpi

0,0441

0,0551

0,4855

1

gdp_per_capita

0,0086

-0,0025

0,5414

0,8026

1

unempl

-0,0196

0,0318

-0,3873

-0,1850

-0,2421

1

Корреляционный анализ показал, что между некоторыми независимыми переменными существует корреляция, однако проблема совершенной мультиколлинеарности отсутствует. Высокий уровень корреляции наблюдается между переменными, отвечающими за доверие к политикам, политическим партиям, правительству и законодательной системе страны. Коэффициент корреляции между доверием к политикам и доверием к политическим партиям достигает 0,87, а между доверием к законодательству страны и полиции - 0,66. Также существует положительная взаимосвязь между уровнями доверия к парламенту и законодательству страны (0,65).


Подобные документы

  • Сущность социальной защиты населения. Принципы и функции социальной защиты населения. Организационно-правовые формы социальной защиты населения. Формирование системы социальной защиты населения как социального института. Термин "социальная защита".

    контрольная работа [41,6 K], добавлен 08.11.2008

  • Сущность, цели и задачи социального обслуживания населения. Система социального обслуживания населения: принципы, функции, виды и формы деятельности. Учреждения социального обслуживания семьи и детей, пенсионеров. Социальное обслуживание инвалидов.

    контрольная работа [56,3 K], добавлен 11.11.2008

  • Шкала самооценки профессиональных знаний-умений. Организационная структура учреждения "Территориальный центр социального обслуживания населения Ленинского района". Таблица профессиональных обязанностей сотрудников. Основные технологии социальной работы.

    отчет по практике [768,0 K], добавлен 28.02.2014

  • Понятие, принципы, цели и задачи социального обслуживания населения. Виды и специфика деятельности учреждений социального обслуживания населения в Российской Федерации. Учреждения социального обслуживания семьи и детей, пенсионеров и инвалидов.

    курсовая работа [31,4 K], добавлен 21.06.2013

  • Понятие "социальное действие". Основы будущей профессии. Общая идея, представление о пути и способах получения профессии. Процесс профессионального самоопределения как цепочка социальных актов – "профессиональных выборов". Обоснование выбора профессии.

    реферат [43,7 K], добавлен 15.03.2011

  • Цели и задачи, принципы, функции, виды и формы деятельности системы социального обслуживания населения, ее проблемы и пути их решения. Управление и специфика работы учреждений социального обслуживания семьи и детей, людей пожилого возраста и инвалидов.

    курсовая работа [179,3 K], добавлен 23.05.2014

  • Сущность социального обслуживания, нормативно-правовые основы его организации. Состояние организации социального обслуживания сельского населения в Татарстане. Организация социального обслуживания сельского населения в Нижнекамском муниципальном районе.

    дипломная работа [185,5 K], добавлен 05.12.2010

  • Сравнительная характеристика социального неравенства России и Бразилии. Исследование социальной дифференциации. Измерение экономического неравенства по группам населения. Изучение границы бедности и уровня материальной обеспеченности в государстве.

    курсовая работа [229,1 K], добавлен 11.10.2014

  • Общая характеристика системы правового регулирования социального обслуживания детей и людей пожилого возраста. Знакомство с порядком рассмотрения решения подачи документов на социальное обслуживание населения. Рассмотрение видов социальных услуг.

    курсовая работа [74,0 K], добавлен 24.06.2014

  • Соблюдение интересов государства, общества и социально незащищенных слоев населения как главная цель государственного регулирования. Показатели уровня жизни населения, социальное партнерство как система регулирования социально-трудовых отношений.

    реферат [28,0 K], добавлен 16.08.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.