Ковариационная матрица оценок коэффициентов регрессии. Оценка дисперсии ошибок. Сущность теоремы Гаусса-Маркова. Проверка статистических гипотез, доверительные интервалы. Расчет коэффициента детерминации, скорректированного коэффициента детерминации.

Цели линейной модели множественной регрессии (прогноз, имитация, сценарий развития, управление). Анализ эконометрической сущности изучаемого явления на априорном этапе. Параметризация и сбор необходимой статистической информации, значимость коэффициентов.

Адекватная линейная регрессионная модель. Правило проверки адекватности. Определение математического ожидания, коэффициента детерминации, множественного коэффициента корреляции по характеристикам случайных величин. Оценка дисперсии случайной ошибки.

Расчет параметров уравнения линейной регрессии, экономическая интерпретация регрессии. Определение остаточной суммы квадратов. Выполнение предпосылок МНК. Расчет коэффициента детерминации, проверка значимости уравнения регрессии с помощью критерия Фишера.

Характеристика экзогенных и эндогенных переменных. Теорема Гаусса-Маркова. Построение двухфакторного и однофакторных уравнения регрессии. Прогнозирование значения результативного признака. Оценка тесноты связи между результативным признаком и факторами.

Расчет диаграммы направленности одиночного излучателя, амплитудного распределения и числа элементов ФАР. Предельно допустимая мощность в излучателе, его анализ на пробой. Коэффициент усиления и оценка широкополосности антенны. Конструкция излучателя.

Линейная решетка с цилиндрической спиральной антенной в качестве излучателя. Применение антенных решеток для обеспечения качественной работы антенны. Проектирование сканирующей в вертикальной плоскости антенной решетки. Расчет одиночного излучателя.

Применение антенн как для излучения, так и для приема электромагнитных волн. Существование большого многообразия различных антенн. Проектирование линейной решетки стержневых диэлектрических антенн, которая собрана из стержневых диэлектрических антенн.

Антенно-фидерное устройство как неотъемлемая часть любой радиотехнической системы. Основные электрические и геометрические параметры линейной решётки рупорных антенн и её элементов. Диаграмма направленности, поляризация и полоса пропускания антенны.

Обобщенные циклотомические последовательности. Цикломатические числа и их свойства. Метод расчета линейной сложности обобщенных циклотомических последовательностей. Примеры вычисления линейной сложности двоичных последовательностей с периодами.

Понятие и принципы получения незатухающих гармонических колебаний. Сущность задачи исследования генераторов, условия и возможности их возбуждения, общие принципы работы. Линейная теория автогенератора, порядок составление дифференциального уравнения.

Усилитель мощности передатчика с угловой модуляцией при постоянной амплитуде сигнала. Расчет полосы пропускания приемника: выбор первых каскадов и средств обеспечения избирательности транзистора. Схема смесителя, входной цепи автотрансформаторной связи.

Порядковые определения. Топологические определения. Вполне упорядоченные множества и их свойства. Конечные цепи и их порядковые типы. Порядковый тип. Свойства ординальных чисел. Пространство ординальных чисел W(1) и его свойства.

Классический подход к организационным структурам и их разновидности: функциональная (линейно-функциональная), дивизиональная и адаптивная (проектная и матричная оргструктуры). Линейно-функциональная система управления на российских предприятиях.

Особенности и недостатки линейно-функциональной структуры управления. Роль функциональных органов. Процесс децентрализации управления в рамках линейно-функциональной структуры. Усложнение внутренних и внешних связей. Внедрение технических новшеств.

Понятие линейно-функциональной структуры - формы управления, в которой сочетаются как линейные, так и функциональные принципы организации между производственными управленческими элементами системы. Организационная структура ОАО "Варгашинский элеватор".

Общая формулировка задания на курсовой проект. Линейное программирование. Задача целочисленного линейного программирования, с булевскими переменными. Нелинейное программирование. Задача поиска глобального экстремума функции.

Основы и методы математического программирования. Дифференциальные и разностные уравнения. Классические задачи исследования операций. Алгоритмы симплекса-метода. Допустимые решения при поиске оптимального решения. Линейное и нелинейное программирование.

Минимизация квадратической функции на всей числовой оси методами Ньютона, наискорейшего спуска и сопряженных направлений. Нахождение градиента матрицы. Решение задачи линейного программирования в каноническом виде графическим способом и симплекс-методом.

Экономико-математическая модель транспортной задачи. Определение оптимального плана перевозок. Точечный и интервальный прогнозы трудоемкости производства. Матрица коэффициентов полных и прямых затрат. Среднее квадратическое отклонение от линии тренда.

Изучение экстремальных задач и поиск их решений. Выбор метода решения и приведения задачи к каноническому виду и к задаче линейного программирования. Метод искусственного базиса. Модифицированный симплекс-метод. Написание программы на языке С++Builder 6.

Подбор средствами MS Excel подходящего варианта аппроксимации (линейной, логарифмической, степенной, полиномиальной) по заданным данным. Доказательство оптимальности выбора путем сравнения коэффициентов достоверности и аппроксимации для каждого варианта.

Классификация задач математического программирования. Сущность графического метода решения задач линейного программирования, алгоритм табличного симплекс-метода. Описание логической структуры и текст программы по решению задачи графическим методом.

Задачи оптимизации. Ограничения на допустимое множество. Классическая задача оптимизации. Функция Лагранжа. Линейное программирование: формулировка задач и их графическое решение. Алгебраический метод решения задач. Симплекс-метод, симплекс-таблица.

Стандартная и каноническая форма записи задачи линейного программирования. Ее запись на листе MS Excel. Математическая модель транспортной задачи, состоящей в определении оптимального плана перевозок некоторого однородного груза, результаты ее решения.

Задача линейного программирования: определение количества продуктов для получения максимального дохода от реализации, расчет цены для минимальной общей стоимости затрат на производство с помощью графического и симплекс-метода. Решение транспортных задач.

Решение общей задачи линейного программирования симплексным методом, графическое построение целевой функции. Его проверка с помощью встроенной функции "Поиск решения" MS Excel. Определение плана перевозок при наименьших суммарных транспортных затрат.

Математическая теория оптимального принятия решений. Табличный симплекс-метод. Составление и решение двойственной задачи линейного программирования. Математическая модель транспортной задачи. Анализ целесообразности производства продукции на предприятии.

Пример решения задачи по оптимизации размещения побочного производства лесничества графическим методом; симплекс-методом; в стандартной форме - преобразованием неограниченных по знаку переменных. Оценка влияния различных параметров на оптимальное решение.

Поиск экстремума функций при наличии ограничений типа неравенств; история возникновения, становления и перспективы линейного программирования. Практическое применение методов Канторовича. Количество информации и требования к коммуникационным системам.