Проанализируем изменение уровня рентабельности банковского учреждения при помощи рисунка 2.2.

Рис. 2.2. Общее изменение уровня рентабельности за 2011-2013 годы

В 2013 году уровень рентабельности повысился на 0,45% за счет увеличения количества банковских продуктов и на 13,3% за счёт снижения стоимости обслуживания.

На рисунке 2.3. покажем влияние факторов на увеличение продаж банковских услуг в Сбербанке России.



Рис. 2.3. Влияние различных факторов на увеличение продаж банковских услуг

Таким образом, уровень рентабельности операционного капитала в 2013 году вырос в основном за счет повышения оборачиваемости капитала, а в 2012 году за счет повышения уровня и качества предоставляемых услуг и снижения их стоимости. В результате доходность капитала снизилась на 6,04% в 2012 году, а в 2013 году доходность капитала снизилась за счет понижения оборачиваемости капитала на 6,1%.

Основные показатели рентабельности говорят о том, что доля высокорентабельных услуг на 2012 год составила 20%, хотя в 2011 году этот показатель был выше и составлял 22%. Рентабельность активов самый низкий показатель на 2010 год и составляет 9,02%, в 2012 году этот показатель составляет 10,5%. Рентабельность собственного капитала на 2012 год составила 18,51%, что является очень хорошим показателем.

Основную часть прибыли банк получает от основной операционной деятельности, то есть предоставление финансовых услуг. В процессе анализа необходимо изучить динамику, выполнение плана и факторы изменения ее суммы.

Прибыль банка в целом зависит от четырех факторов первого порядка: объема реализации услуг (VPП), ее структуры (Уdi), себестоимости (Ci) и ценового уровня (Цi).

Используя исходные данные, рассчитаем влияние данных факторов, способом цепной подстановки, последовательно заменяя базовую величину каждого фактора фактической в отчетном периоде.

Анализ прибыли от основной деятельности за 2012 год:

В = ?(VPПi0 * Цi0) = (51102 * 0,71) = 36282 тыс. руб.

В = ? (VPПi1 * Цi0) = (75086 * 0,71) = 53311 тыс. руб.

З = ?(VPПi0 * Ci0) = (51102 * 0,53) = 27084 тыс. руб.

З = ?(VPПi1 * Ci0) = (75086 * 0,53) = 39795 тыс. руб.

Анализ прибыли от основной деятельности за 2013 год:

В = ?(VPПi1 * Цi1) = (75086 * 0,77) = 57816 тыс. руб.

В = ?(VPПi2 * Цi1) = (70361 * 0,77) = 54177 тыс. руб.

З = ?(VPПi1 * Ci1) = (75086 * 0,60) = 45051 тыс. руб.

З = ?(VPПi2 * Ci1) = (70361 * 0,60) = 42216 тыс. руб.

В 2013 году прибыль увеличилась на 4,72%.

Индекс объема продаж составляет:

IРП = ? (VPПi1 * Ci0) / ? (VPПi0 * Ci0) = (39795) / (27084) = 1,46;

IРП1 = ? (VPПi2 * Ci1) / ? (VPПi1 * Ci1) = (42216) / (45051) = 0,93.

Таблица 2.1. Расчет влияния факторов первого уровня на изменение суммы прибыли от реализации расчётно-кассовых услуг

Показатель прибыли	Факторы	Порядок расчета	Прибыль, тыс. руб.
	Объем продаж	Структура продаж	Цены	Себестоимость
П0	0	0	0	0	В0 - З0	9198
Пусл1	1	0	0	0	П0 * Iрп	13429
Пусл2	1	1	0	0	Вусл - Зусл	13516
Пусл3	1	1	1	0	В1 - Зусл	18021
П1	1	1	1	1	В1 - З1	12765
Пусл1	1	0	0	0	П1 * Iрп1	11871
Пусл2	1	1	0	0	Вусл1 - Зусл1	11965
Пусл3	1	1	1	0	В2 - Зусл1	17590
П2	1	1	1	1	В2 - З2	13368

Изменение суммы прибыли за счет:

- объема реализации продукции

?ПVРП = Пусл1 - П0 = 13429 - 9198 = + 4231 тыс. руб.

?ПVРП1 =Пусл1 - П1 = 11871 - 12765 = - 894 тыс. руб.

- структуры услуг

?ПСТР = Пусл2 - Пусл1 = 13516 - 13429 = + 87 тыс. руб.

?ПСТР1 = Пусл2 - Пусл1 = 11965 - 11871 = + 94 тыс. руб.

- средних цен услуги

?ПЦ = Пусл3 - Пусл2 = 18021 - 13516 = + 4505 тыс. руб.

?ПЦ1 = Пусл3 - Пусл2 = 17590 - 11965 = + 5625 тыс. руб.

- себестоимость услуги

?ПС = П1 - Пусл3 = 12765 - 18021 = - 5256 тыс. руб.

?ПС1 = П2 - Пусл3 = 13368 - 17590 = - 4222 тыс. руб.

Факторная модель прибыли от реализации отдельных видов услуг имеет следующий вид:

П = VРПi * (Цi - Ci).

Методика расчета влияния факторов способом абсолютных разниц:

?ПVРП = (VРП1 - VРП0) * (Ц0 - С0) = (30 - 0) * (0 - 0) = 30

?ПЦ = (Цi - Ц0) * VРП1 = (11700 - 0) * 30 = 351000

?ПС = - (С1 - С0) * VРП1 = - (10100 - 0) = - 303000

Расчет влияния первого порядка на изменение уровня рентабельности в целом по банку можно выполнить способом цепной подстановки:

R0 = П0 (при VPПобщ.0, Уdi0, Цi0, Ci0) / З0 (при VPПобщ.0, Уdi0, Сi0) = (9198 / 27084) * 100 = 33,96%

Rусл1 = Пусл 1 (при VPПобщ.1, Уdi0, Цi0, Сi0) / Зусл1 (при VPПобщ.1, Уdi0, Сi0) = ((9198 * 1,46) / (27084 * 1,46)) * 100 = (13429,08 / 39542,64) * 100 = 33,96%

Rусл2 = Пусл 2 (при VPПобщ.1, Уdi1, Цi0, Ci0) / Зусл2 (при VPПобщ.1, Уdi1, Сi0) = (13316 / 39795) * 100 = 33,46%

Rусл3 = Пусл 3 (при VPПобщ.1, Уdi1, Цi1, Сi0) / Зусл3 (при VPПобщ.1, Уdi1, Сi0) = (18021 / 39795) * 100 = 45,28%

R1 = П1 (при VPПобщ.1, Уdi1, Цi1, Сi1) / З1 (при VPПобщ.1, Уdi1, Сi1) = (12765 / 45051) * 100 = 28,33%

Rусл1 = Пусл 1 (при VPПобщ.2, Уdi0, Цi1, Сi1) / Зусл1 (при VPПобщ.2, Уdi1, Сi1) = (11960 * 0,93) / (42216 * 0,93) * 100 = (11122,8 / 39260,88) * 100 = 28,33%

Rусл2 = Пусл 2 (при VPПобщ.2, Уdi2, Цi1, Ci1) / Зусл2 (при VPПобщ.2, Уdi1, Сi1) = (11960 / 42216) * 100 = 28,33%

Rусл3 = Пусл 3 (при VPПобщ.2, Уdi2, Цi2, Сi1) / Зусл3 (при VPПобщ.2, Уdi2, Сi1) = (17590 / 42216) * 100 = 41,66%

R2 = П2 (при VPПобщ.2, Уdi2, Цi2, Сi2) / З2 (при VPПобщ.2, Уdi2, Сi2) = (13368 / 46438) * 100 = 28,78%

Общее изменение уровня рентабельности за 2013 год:

?Rобщ = R1 - R0 = 28,33 - 33,96 = - 5,63%;

в том числе за счет:

а) объема продаж

?RVРП = Rусл1 - R0 = 33,96 - 33,96 = 0;

б) структуры продаж

?RУd = Rусл2 - Rусл1 = 33,46 - 33,96 = - 0,5%;

в) ценового ракурса

?RЦ = Rусл3 - Rусл2 = 45,28 - 33,46 = + 11,82%;

г) себестоимости услуг

?RC = R1 - Rусл2 = 28,33 - 33,46 = - 5,13%;

Общее изменение уровня рентабельности за 2013 год:

?Rобщ2 = R2 - R1 = 28,78 - 28,33 = + 0,45%;

Общее изменение уровня рентабельности составило -5,36%. Снижение уровня рентабельности произошло за счет роста себестоимости услуг на 5,13% и за счет снижения структуры продаж на 0,5%.

Взаимосвязь названных факторов с уровнем рентабельности операционного капитала можно записать в виде следующей модели:

RОК = ПРП / КL = ПРП / (В / Коб) = f (VРПобщ, Уdi, Цi, Сi) / f (VРПобщ, Уdi, Цi, Kоб)

Рассчитываем влияние факторов способом цепной подстановки:

RОК0 = (П0 / KL0) / (при VPПобщ.0, Уdi0, Цi0, Сi0) / (при VPПобщ.0, Уdi0, Цi0, Коб0) = (9198 /36834) • 100 = 24,97%;

RОКусл1 = (Пусл1 / KLусл1) / (при VPПобщ.1, Уdi1, Цi0, Сi0) / (при VPПобщ.1, Уdi0, Цi0, Коб0) = (9198 • 1,46) / (36834 • 1,46) • 100 = 24,97%;

RОКусл2 = (Пусл2 / KLусл2) / (при VPПобщ.1, Уdi1, Цi0, Сi0) / (при VPПобщ.1, Уdi1, Цi0, Коб0) = 13516 / (53311 / 0,95) • 100 = 24,08%;

RОКусл3 = (Пусл3 / KLусл3) / (при VPПобщ.1, Уdi1, Цi1, Сi0) / (при VPПобщ.1, Уdi1, Цi1, Коб0) = 12400 / (65282 / 0,95) • 100 = 18,04%;

RОКусл4 = (П1 /KLусл3) / (при VPПобщ.1, Уdi1, Цi1, Сi1) / (при VPПобщ.1, Уdi1, Цi1, Коб0) = 12765 / (65282 / 0,95) • 100 = 18,57%;

RОК1 = (П1 /KL1) / (при VPПобщ.1, Уdi1, Цi1, Сi1) / (при VPПобщ.1, Уdi1, Цi1, Коб1) = 12400 / (65282 / 1,4) • 100 = 26,59%.

Рассчитаем уровень рентабельности за 2013 год:

RОК2= (П2 / KL2) / (при VPПобщ.2, Уdi2, Цi2, Сi2) / (при VPПобщ.2, Уdi2, Цi2, Коб2) = (12765 / 46225) • 100 = 27,61%;

RОКусл1 = (Пусл1 / KLусл1) / (при VPПобщ.3, Уdi2, Цi2, Сi2) / (при VPПобщ.3, Уdi2, Цi2, Коб2) = ((12765 • 0,93) / (46225• 0,93)) • 100 = 27,61%;

RОКусл2 = (Пусл2 /KLусл2) / (при VPПобщ.3, Уdi3, Цi2, Сi2) / (при VPПобщ.3, Уdi3, Цi2, Коб2) = (11960 / (54177 / 1,4)) • 100 = 30,90%;

RОКусл3 = (Пусл3 /KLусл3) / (при VPПобщ.3, Уdi3, Цi3, Сi2) / (при VPПобщ.3, Уdi3, Цi3, Коб2) = (9500 / (5009 / 1,4)) • 100 = 26,38%;

RОКусл4 = (П1 /KLусл3) / (при VPПобщ.3, Уdi3, Цi3, Сi3) / (при VPПобщ.3, Уdi3, Цi3, Коб2) = 13368 / (50409 / 1,4) • 100 = 37,12%;

RОК3 = (П1 /KL1) / (при VPПобщ.3, Уdi3, Цi3, Сi3) / (при VPПобщ.3, Уdi3, Цi3, Коб3) = (13368 /(50409 / 1,17)) • 100 = 31,02%.

Общее изменение уровня рентабельности капитала за 2013 год составляет:

ДRобщ = ROK1 - ROK0 = 26,59 - 24,97 = 1,62%

Общее изменение уровня рентабельности на 2012 год составило 0,45%, это произошло за счет повышения цены на 13,33% и себестоимости предоставляемых услуг, данное изменение показано на рисунке 2.4.

К концу 2011 года уровень рентабельности понизился почти по всем видам услуг, для повышения уровня рентабельности необходимо понижать себестоимость и повышать количество высокорентабельных услуг.

На основе представленного анализа, несложно сделать вывод о том, что финансовое положение исследуемого филиала Сбербанка не очень стабильное. Не смотря на спектр предоставляемых услуг и постоянное их расширение, не все они приносят конкретную прибыль, многие их них даже убыточны по массе причин.

Например, уровень рентабельности операционного капитала напрямую зависит от качества и себестоимости предоставляемых услуг и он достаточно низок для банковского учреждения данного уровня. Отсюда, снижение доходности капитала по всем основаниям, в том числе, и по его оборачиваемости.

Основные показатели рентабельности говорят о том, что доля высокорентабельных услуг на 2012 год составила 20%, хотя в 2011 году этот показатель был выше и составлял 22%. Это уже само по себе является регрессивным показателем, так как только за один год уровень рентабельности снизился на 2%, хотя в 2010 году он составлял 23,6%. Всё это может говорить о недостаточной эффективности работы финансовой службы. Рентабельность активов составляет 10,5%, что в принципе неплохо, но в 2010 году опять же этот показатель был равен 12,6%, поэтому налицо недостаточность разработки стратегий банковского обслуживания. Рентабельность собственного капитала достаточно высока и составила 18,51%, что является очень хорошим показателем.

Но в целом, как показатели прибыльности, так и рентабельности требуют тщательного анализа и проработки финансовой политики для улучшения её эффективности.

3. Проект разработки направлений совершенствования организации расчётно-кассового обслуживания в Сбербанке России

3.1 Основные направления совершенствования расчётно-кассового обслуживания и разработки инновационных подходов в этой области

Следует отметить, что Сбербанк выполняет широкий спектр традиционных и современных операций по расчетно-кассовому обслуживанию. Эти операции рассчитаны на различные категории клиентов в соответствии с политикой Банка по сегментированию клиентской базы. Однако, основываясь на изучении опыта внедрений новых банковских технологий в отечественных и зарубежных банках, на современном этапе можно говорить о том, что расчётно-кассовое обслуживание в банке при всём своём преимуществе обладает рядом недостатков и недоработок.

На финансовых рынках, отличающихся высокой конкурентной средой и имеющих тенденцию к унификации продуктового предложения, все большее значение уделяется маркетингу финансовых услуг, позволяющему потенциальному клиенту найти «свой банк», выделив его среди группы конкурентов, а банку - предложить своему клиенту сделку, в наибольшей степени удовлетворяющую его потребности.

Помимо финансовых показателей и масштаба региональной сбытовой сети существует ряд факторов, которые позволят банку прочно занять лидирующие позиции на банковском рынке. К ним относятся:

- следование наиболее перспективным тенденциям развития рынка банковских услуг;

- ориентация на оптимальную целевую аудиторию по соотношению «доходность / риск / численность» и настройка на нее единого продуктового ряда;

- проведение активной коммуникационной политики;

- собственные разработки, позволяющие эффективно осуществлять маркетинговую функцию.

Проведение исследований должно начинаться с определения тенденций развития целевых рынков банковских услуг, что означает: рыночное прогнозирование, как на уровне экономики страны, так и в регионах; анализ конкурентной среды и анализ целевых аудиторий и имеющейся клиентской базы.

Исходя из тенденций развития рынка банковских услуг, должны составляться планы продаж (внедрения) банковских продуктов, позволяющие удерживать и укреплять рыночные позиции на быстрорастущем рынке привлечения и обслуживания корпоративных клиентов.

На основе полученной информации должны разрабатываться требования и методические материалы для модификации продуктового предложения, которые включают в себя:

- изменение тарифов и других параметров продуктов;

- стандарты клиентского обслуживания в отделениях и через Интернет;

- систему управления каналами продаж.

Банк имеет широкую клиентскую базу корпоративных клиентов. Для большинства клиентов, как показывают маркетинговые исследования, при обращении в банк по любому поводу: оплаты расчетных документов, открытия расчетного счета или банального получения разменной монеты важно то, что банк выделяет их из общего клиентского потока и готов предоставить им определенные преференции.

Поэтому, имеет смысл разработка системы лояльности для крупных корпоративных клиентов, в рамках которой предоставляются льготные тарифы, а также предусматривается специальные целевые продуктовые ряды, направленные на решение проблем и нужд конкретного клиента.

В дальнейшем система лояльности может расширяться, охватывая все большее количество продуктов и услуг.

Основными критериями конкурентоспособности банка, как известно, являются гарантии надежности, оперативность деятельности и возможность удовлетворения любой потребности. В связи с этим важнейшим в комплексе продвижения банка для корпоративных клиентов является инструмент, обеспечивающий личный контакт, доверие и определенные гарантии.

Специалисты указывают, что их эффективность зависит от:

- квалификации сотрудника, занимающегося продажами;

- отношений потенциального клиента с банком, предоставляющим ему услуги;

- соответствия предложения банка критериям, которые сформулировал для себя потенциальный клиент.

Главную роль в успешной разработке и применении данного инструмента играют персональные менеджеры, ответственные за контакты и обслуживание закрепленных за ними клиентов. Они реализуют клиентскую политику банка. Такие специалисты должны обладать способностями: устанавливать контакты с новыми клиентами; изучать потребности бизнеса клиентов; добиваться их доверия, формировать и поддерживать спрос на банковские услуги; показывать выгодность (ценность) коммерческого предложения; успешно справляться с презентацией банковских услуг; позитивно влиять на процесс принятия клиентами решений; развивать взаимопонимание и выстраивать долгосрочные взаимовыгодные отношения, предоставляя качественное обслуживание и помогая клиенту находить решения для развития его бизнеса.

Таким образом, основным компонентом банковского продвижения расчётно-кассовых услуг становится маркетинг отношений, позволяющий достигать удовлетворенности клиентов. Поскольку, как упоминалось выше, традиционные банковские услуги модифицируются под индивидуальные потребности клиентов, последние зачастую не могут оценить выгодности нового предложения, и их решения опираются на доверие к менеджеру, знающему и банковские услуги, их особенности, преимущества, ценности, и специфику предприятий клиентов.

Важнейшим фактором успеха становится децентрализация полномочий, передача их персональным менеджерам, что позволяет обеспечить более быстрое принятие решений. Высшее руководство при этом должно предоставить персональным менеджерам необходимые условия для эффективной организации работы с клиентами, ориентированной на их индивидуальные потребности.

Таким образом, прямые продажи, реклама и связи с общественностью являются основными элементами комплекса продвижения банковских услуг на рынке, обеспечивающими привлечение клиента и демонстрирующими конкурентные преимущества банка. Если компания становится клиентом банка, самое большое значение приобретает такой элемент комплекса, как стимулирование продаж. В зависимости от ожидаемого эффекта и целевого сегмента банк формирует структуру комплекса продвижения. Для эффективного создания «услуги в услуге» основными задачами по удержанию клиентов должны стать [39, с. 17]:

- максимально полный сбор информации о клиенте и особенно о людях, принимающих решение о выборе (смене) банка;

- постоянный мониторинг бизнеса клиента через движение денежных средств на его расчетном счете;

- постоянный контроль взаимоотношений клиента с работающими с ним подразделениями банка;

- предвидение действий конкурентов и опережение их в совершении подобных действий.

Еще одним направлением, над которым необходимо задуматься современному банковскому учреждению является инвестирование средств в развитие расчетно-информационных услуг, что в настоящий момент развито не очень хорошо.

Для успешной реализации проекта необходимо, чтобы проект возглавило подразделение, отвечающее за развитие продуктового ряда банка.

Важнейшим этапом создания в банке расчетно-информационных услуг являются выбор и внедрение информационной системы поддержки нового сервиса. Приведем несколько критериев, которым, на наш взгляд, обязательно должна удовлетворять выбираемая система.

Система должна быть реализована на технологической платформе, обеспечивающей централизованное хранение электронных документов и процедур их обработки, она должна обеспечивать доступ в режиме реального времени клиентов и пользователей банка к информации и электронным документам, должна быть «развиваемой», т.е. содержать встроенные технологии, позволяющие банку самостоятельно настраивать новые виды документов, отчеты и, самое главное, технологические цепочки обработки электронных документов.

Включив в реестр продуктов расчетно-информационные услуги, банк сможет привлечь новых клиентов, улучшить свой деловой имидж и занять лидирующее положение на рынке банковских услуг. Также одним из основных недостатков организации современного расчётно-кассового обслуживания является его замедленность, большое количество операций и множество ошибок. Всё это могут решить современные концепции маркетинга финансовых услуг, в рамках которых реализовать сопровождение новых и существующих банковских продуктов и услуг на всех стадиях их жизненных циклов, составление планов продаж банковских продуктов, а также разработку требований и методических материалов для модификации продуктовых предложений.

Следует отметить, что банковское учреждение выполняет широкий спектр традиционных и современных операций по расчетно-кассовому обслуживанию корпоративных клиентов. Эти операции рассчитаны на различные категории клиентов в соответствии с политикой Банка по сегментированию клиентской базы. Однако, основываясь на изучении опыта внедрений новых банковских технологий в отечественных и зарубежных банках, имеет смысл выработать ряд рекомендаций по улучшению качества обслуживания и успешного продвижения Банка в направлении его совершенствования по оказанию расчетно-кассовых услуг корпоративным клиентам.

На финансовых рынках, отличающихся высокой конкурентной средой и имеющих тенденцию к унификации продуктового предложения, все большее значение уделяется маркетингу финансовых услуг, позволяющему потенциальному клиенту найти «свой банк», выделив его среди группы конкурентов, а банку - предложить своему клиенту сделку, в наибольшей степени удовлетворяющую его потребности.

Помимо финансовых показателей и масштаба региональной сбытовой сети существует ряд факторов, которые позволят банку прочно занять лидирующие позиции на рынке. К ним относятся:

- следование наиболее перспективным тенденциям развития рынка банковских услуг;

- ориентация на оптимальную целевую аудиторию по соотношению «доходность / риск / численность» и настройка на нее единого продуктового ряда;

- проведение активной коммуникационной политики;

- собственные ноу-хау, позволяющие эффективно осуществлять маркетинговую функцию.

Для реализации этих факторов успеха в Банке необходимо в рамках созданной маркетинговая службы, реализовать сопровождение банковского продукта на всех стадиях его жизненного цикла.

Исходя из тенденций развития рынка банковских услуг, необходимо озаботиться составлением планов продаж (внедрения) банковских продуктов, позволяющих удерживать и укреплять рыночные позиции на быстрорастущем рынке привлечения и обслуживания корпоративных клиентов.

Для поддержки продаж продуктов и для управления структурными показателями продаж могут разрабатываться ограниченные во времени маркетинговые акции. Для клиента это означает предоставление скидок при приобретении продукта в период повышенного спроса, розыгрыши призов, вручение подарков.

Банк имеет широкую клиентскую базу корпоративных клиентов. Для большинства клиентов, как показывают маркетинговые исследования, при обращении в банк по любому поводу: оплаты расчетных документов, открытия расчетного счета или банального получения разменной монеты важно то, что банк выделяет их из общего клиентского потока и готов предоставить им определенные преференции.

Поэтому, имеет смысл разработка системы лояльности для крупных корпоративных клиентов, в рамках которой предоставляются льготные тарифы, а также предусматривается специальные целевые продуктовые ряды, направленные на решение проблем и нужд конкретного клиента.

В дальнейшем система лояльности может расширяться, охватывая все большее количество продуктов и услуг.

Основными критериями конкурентоспособности банка, как известно, являются гарантии надежности, оперативность деятельности и возможность удовлетворения любой потребности. В связи с этим важнейшим в комплексе продвижения банка для корпоративных клиентов является инструмент, обеспечивающий личный контакт, доверие и определенные гарантии, - личные (прямые) продажи.

Таким образом, основным компонентом банковского продвижения становится маркетинг отношений, позволяющий достигать удовлетворенности клиентов. Поскольку, как упоминалось выше, традиционные банковские услуги модифицируются под индивидуальные потребности клиентов, последние зачастую не могут оценить выгодности нового предложения, и их решения опираются на доверие к менеджеру, знающему и банковские услуги, их особенности, преимущества, ценности, и специфику предприятий клиентов.

Еще одним направлением, над которым необходимо задуматься, по нашему мнению, является инвестирование средств в развитие расчетно-информационных услуг. Для успешной реализации проекта необходимо, чтобы проект возглавило подразделение, отвечающее за развитие продуктового ряда банка. При этом личная ответственность должна быть возложена на высшего менеджера, курирующего соответствующее направление.

Итак, по результатам проведенного анализа расчетно-кассовых операций банка, очевидны следующие заключения.

Стратегическим приоритетом клиентской политики Банка является построение долгосрочных партнерских взаимоотношений с корпоративными клиентами. Особенностью стратегии расчетно-кассового обслуживания корпоративных клиентов является детальная сегментация клиентской базы, на основании которой выработаны ключевые технологические и маркетинговые подходы для работы с клиентами.

Расчетно-кассовые операции совершаются при помощи учетно-операционного управления, включающего расчетный и операционный отделы, инкассацию, бухгалтерию и кассовое управление. Временная продолжительность расчетно-кассового обслуживания ограничена пределами операционного дня, установленного банком.

Банк не только совершенствует традиционные услуги в области расчетно-кассового обслуживания, но и внедряет новые услуги. Таким образом, банковское учреждение выполняет широкий спектр традиционных и современных операций по расчетно-кассовому обслуживанию корпоративных клиентов.

В качестве рекомендаций по их совершенствованию можно предложить Банку: современные концепции маркетинга финансовых услуг, в рамках которых реализовать сопровождение новых и существующих банковских продуктов и услуг на всех стадиях их жизненных циклов; составление планов продаж банковских продуктов; разработку требований и методических материалов для модификации продуктовых предложений.

Дистанционное банковское обслуживание клиентов - клиент-банк, телефон-банкинг. Данное направление позволяет:

- повысить скорость банковских операций;

- предоставлять оперативную информационную поддержку клиентов;

- получить дополнительный комиссионный доход.

Ярмарка - презентация банковских услуг - имиджевая технология привлечения клиентов, как к набору новых, так и стандартных банковских продуктов и операций что позволяет:

- расширить клиентские базы;

- увеличить узнаваемость предлагаемых банковских продуктов;

- возвысить имидж банка и отстроить его от конкурентов.

Банк может управлять текущими счетами клиентов, вкладами, расчетами клиентов с бюджетом. Выделяются следующие виды операций: оплата услуг различных компаний; получение баланса на текущий день; отчет о движении средств на счете; заказ чековой книжки; ведение операций с ценными бумагами; осуществление перечислений по счетам клиентов за определенный промежуток времени. Клиент может выполнить любую операцию в любое удобное для него время дня и ночи, так как банк осуществляет последующий контроль. Перед каждой операцией владелец домашнего терминала использует специальный «ключ» в коде защиты от неправомочного подключения к системе. Все операции могут проводиться не только в национальной валюте, но и в иностранной, банк может выдавать информацию и о состоянии счетов клиента в других иностранных банках, если клиент ему это поручит.

Таким образом, в будущем обслуживание клиентов банками на дому станет основной формой банковских услуг. С дальнейшим развитием технических возможностей, появлением новых телекоммуникационных линий связи появится возможность объединить услуги банкоматов и услуги на дому в единую универсальную систему полного комплексного обслуживания клиента.

Результатом повышения структурной мобильности кредитной организации и автоматизации основной части банковских услуг является изменение ассортимента продуктов, предлагаемых банком. Благодаря этой тенденции должно произойти усиление акцента на нестандартные банковские услуги.

Несмотря на то, что банк является по своей сути консервативным учреждением, банковские технологии, продукты и услуги не являются застывшими категориями: они совершенствуются в соответствии с веяниями времени, развитием научно-технического прогресса и, прежде всего, интернет-технологий.

Если еще пятнадцать лет назад банки только начинали внедрять электронную систему расчетов Клиент-Банк, позволяющую принимать для оплаты платежные поручения клиентов и отправлять выписки по их лицевым счетам в рамках локальной сети банка, то сегодня клиент может полностью управлять своим счетом посредством интернета в режиме реального времени.

Рассмотрим услуги дистанционного управления своим расчетным счетом, предлагаемые крупнейшими российскими банками.

Дистанционное обслуживание клиентов Сбербанка России осуществляется на основе:

- Автоматизированной системы «Клиент-Сбербанк»;

- Автоматизированной системы «Voice-информатор».

Система «Клиент-Сбербанк» позволяет клиенту осуществлять операции по своему счету, а также получать текущую информацию о состоянии счета непосредственно из офиса без посещения операционного зала банка. Использование самых современных технологий позволяет максимально защитить клиента от несанкционированного доступа к счету или потери информации. Формат данных, используемых в системе «Клиент-Сбербанк», позволяет достаточно просто импортировать в систему информацию из внешних баз данных клиента, что упрощает процесс формирования платежных документов и обработки банковской выписки. Продуманный интерфейс программы позволяет легко и просто пользоваться всеми преимущества этой системы.

При работе с системой различным категориям пользователей могут быть назначены различные права, что обеспечивает дополнительный уровень защиты от несанкционированного использования программы. Широкие возможности интеграции с популярными программными продуктами позволяет просто и эффективно обеспечить интеграцию АС «Клиент-Сбербанк» с принятыми в компании программными продуктами, автоматизирующими основную деятельность.

Дополнительно система «Клиент-Сбербанк» помогает решать следующие задачи:

- предоставление оперативной информации о движении денежных средств по региональным счетам, по счетам филиалов и дочерних компаний;

- контроль банковских счетов филиалов и дочерних компаний;

- контроль работы филиалов или дочерних компаний путем ведения сметы платежей.

Преимущества автоматизированной системы «Voice-информатор»:

- позволяет экономить время за счет оперативного доступа к информации о банковских счетах;

- получение актуальной информации о банковских счетах возможно в круглосуточном режиме;

- не требует затрат на приобретение оборудования и проста в использовании;

- безопасность системы обеспечивается набором клиентом личного пароля и кода, что полностью исключает возможность получения конфиденциальной информации о состоянии счета неуполномоченными лицами;

- позволяет своевременно получать информацию о наступлении срока платежа (срок погашения кредита), что помогает вовремя произвести платеж и избежать просрочки.

Для каждой группы задач необходимо внедрить современные высокотехнологичные решения, во многом уникальные для российского рынка банковских услуг:

1) Повышение эффективности оборота денежных средств:

- проведение операций в режиме on-line;

- контроль расходных операций: получение информации о ликвидной позиции всей группы; централизованное осуществление авторизации платежей; проведение платежей с любого счета группы;

- идентификация входящих платежей: распознавание дебиторов и назначения платежей в автоматическом режиме; ускорение оборачиваемости денежных средств.

2) Оптимизация общего остатка денежных средств группы и снижение затрат на обеспечение платежеспособности группы:

- «овердрафт с компенсацией процентных расходов» - минимизация процентных расходов при использование заемных средств;

- «овердрафт с общим лимитом» - экономия средств по уплате комиссии за неиспользованный лимит овердрафта компаниями группы; использование средств овердрафта в рамках единого лимита компаниям группы; улучшение структуры заемных средств за счет полного и эффективного использования лимита;

- «единый остаток» - возможность концентрации всех денежных средств группы на одном банковском счете; финансирование компании за счет собственных средств; снижение потребности в заемных средствах.

Для всех перечисленных инструментов характерны единообразие (единые ставки, подходы к предоставлению услуги, решения для разных регионов и т.п.), высокая степень автоматизации процессов, унификация форматов документации, использование единых каналов передачи информации, а также специальных технических решений для обмена информацией между банком и корпоративными системами.

Одной из наиболее динамично развивающихся сфер деятельности банков является депозитарное обслуживание. Приоритетными задачами депозитария при работе с клиентами являются: обеспечение высокого уровня безопасности при хранении ценных бумаг; предоставление максимально возможного спектра услуг; высокий профессионализм; гибкая тарифная политика; индивидуальный подход к клиентам.

Среди приоритетных направлений развития современных способов и технологий расчётно-кассового облуживания можно назвать также:

- удалённый доступ к расчётно-кассовому обслуживанию;

- ориентация на международные стандарты расчётно-кассового обслуживания;

- организация единых мобильных центров по предоставлению расчётных и кассовых услуг;

- повышение порога надёжности по системе «три клика»;

- выпуск единых расчётных карт, доступных широкому кругу населения.

В рамках своей деятельности в условиях жесткой конкуренции, каждый банк стремится предложить своим клиентам возможно больший спектр банковских операций. На наш взгляд, отличительным моментом современных реалий, является не только стремление банка задекларировать весь возможный перечень существующих банковских услуг, но и предоставить их качественное исполнение, что объясняется свободой и широкими возможностями выбора и банков и услуг в условиях современной конкуренции.

Таким образом, на основе представленного анализа можно сделать вывод о том, что Сбербанк всё более и более детально разрабатывает свою финансовую политику в области обновления и модернизации как кассовых, так и расчётных услуг. Вместе с тем, несмотря на проводимую работу, многие из представляемых услуг уже утратили свою актуальность, а некоторые не достигают достаточного технического уровня развития, что делает их достаточно трудоёмкими для сотрудников банка, а для клиентов - и вовсе не совсем удобными. Всё это говорит о том, что банку необходимо постоянно наращивать, как технологические, так и клиентские темпы развития. Многие услуги, введённые банком не столь давно, уже получили достаточное распространение среди клиентов и завоевали достаточную популярность, среди них, такие как, дистанционное обслуживание клиентов, платежи в удалённом доступе и т.п. Но зачастую не все из нововведённых услуг ещё доступны для клиентов в силу различных причин, что также необходимо менять в самые кратчайшие сроки.

Среди наиболее востребованных услуг расчётно-кассового облуживания на современном этапе в Сбербанке можно назвать следующие:

- платежи в режиме удалённого доступа;

- организация комплексного расчётно-кассового обслуживания, в том числе, и через терминалы;

- организация центров продаж по предоставлению расчётных и кассовых услуг;

- выпуск высоко функциональных расчётных карт, доступных большинству клиентов.

Но совершенно очевидно, что отличительным моментом развития Сбербанка, не смотря на существующие трудности, является предоставление качественных и доступных расчётных услуг на совершенно новом технологическом уровне с учётом экономии времени клиентов и оперативности обслуживания.

3.2 Расчёт основных показателей эффективности банковского обслуживания в условиях Сбербанка

На основе сказанного во второй главе можно сделать вывод о том, что, не смотря на практическую доступность расчётных и кассовых операций и относительную невысокую стоимость, всё же на пути к высокоэффективному банковскому обслуживанию встаёт достаточно преград. Одной из них является достаточно высокая трудоёмкость процесса и малая эффективность модернизации. Целью нашего проекта будет являться внедрение как технологического, так и практического анализа модернизации расчётно-кассового обслуживании на основе проведения корреляционного анализа полученных показателей.

На основании данных о прибыльности услуг за 2011-2013 годы и эффективности реализации услуг определим направление и форму связи между этими двумя показателями, измерим ее тесноту и оценим достоверность выборочных показателей корреляции.

Результат регрессионного анализа представлен на рис. 3.1.

Рис. 3.1. Протокол выполнения регрессионного анализа

Из полученного протокола можно увидеть, что коэффициент детерминации составляет 0,53, что указывает на то, что 53% вариации зависимой переменной учтено в модели и обусловлено влиянием включенного фактора. Коэффициент множественной корреляции R=0,73 свидетельствует о прямой сильной связи между исследуемыми показателями.

Затем необходимо установить форму зависимости и определить функцию регрессии. Зависимость между переменными величинами выразим с помощью уравнения линейной регрессии. В протоколе выполнения регрессионного анализа содержатся коэффициенты уравнения регрессии a₀ и а_1.

Уравнение регрессии зависимости имеет вид:

Y= 566738,85 + 0,05x

Проверку значимости уравнения регрессии проведем на основе F - критерия Фишера. Значение F-критерия Фишера также содержится в протоколе выполнения регрессионного анализа и равно 16,11.

Табличное значение F-критерия можно найти с помощью функции FPACПOБР в MS Excel (рис. 3.2). При доверительной вероятности 0,95, степени свободы 1 равной 2 и степени свободы 2 равной 13 оно составит 3,81.

Рис. 3.2. Определение табличного значения F-критерия Фишера

Поскольку F_расч > F_табл, уравнение регрессии следует признать адекватным.

Затем оценим с помощью t-критерия Стьюдента статистическую значимость коэффициентов уравнения множественной регрессии.

Расчетные значения t-критерия Стьюдента для коэффициентов регрессии a₀ и а₁ приведены на рис. 3.2. в колонке t-статистика и равны 2,49 и 4,01. Табличное значение t-критерия Стьюдента при 5% уровне значимости и 14 степенях свободы составляет 2,14. Так как |t_расч| > t_табл., то коэффициенты a₀ и а₁ значимы.

Далее необходимо выполнить оценку качества модели. Если модель не учитывает существенную закономерность исследуемого процесса, ее нельзя применять для анализа и прогнозирования. Модель считается адекватной, если ряд остатков обладает свойствами:

- независимости уровней;

- их случайности;

- соответствия закону нормального распределения;

Для этого сначала необходимо построить точечный прогноз для независимого фактора X.

Для получения точечного прогноза фактора X выбрана модель:

X = 9685514,96 + 3555081, 55x - 980630, 45x² + 102115, 067x³ - 3221,61x⁴

Таблица 3.1. Прогноз независимого фактора X

Упреждение	Прогноз
1	20144923
2	13220495



Рис. 3.3. Прогноз показателя «Выручка»

Для получения прогнозных оценок зависимостей переменной по модели Y= 566738,85 + 0,05x подставим в нее найденные прогнозные значения фактора X:

Y₁₇= 566738,85 + 0,05*20144923=1573984,9

Y₁₈= 566738,85 + 0,05*13220495=1227763,6

Далее для построения прогноза рассчитаем доверительный интервал. При уровне значимости б=0,01, доверительная вероятность равна 90%, а критерий Стьюдента при н=16-2=14 равен 1,76. Ширину доверительного интервала вычислим по формуле:

Далее вычисляем верхнюю и нижнюю границы прогноза (табл. 3.3) и строим график (рис. 3.7):

Y_{прогн(n+k)}+U_k - верхняя граница

Y_{прогн(n+k)} - U_k - нижняя граница

Таблица 3.2. Таблица прогнозов

U(k)	Прогноз	Верхняя граница	Нижняя граница
U(1)	1573984,9	2140185,8	1007784
U(2)	1227763,6	1796787,9	658739,3

Рис. 3.4. Прогноз увеличения выручки от продажи услуг

Так как модель, на основе которой осуществлялся прогноз, признана адекватной, то с доверительной вероятностью 90%, можно утверждать, что при сохранении сложившихся закономерностей развития прогнозируемая величина очевидна.

Одним из основных методов статистического анализа взаимозависимости показателей является корреляционный анализ. При проведении корреляционного анализа предполагают, что данные наблюдений можно считать случайными и выбранными из генеральной совокупности, распределенной по нормальному закону. С помощью корреляционного анализа оценивают не только тесноту связи между показателями, но и решаются задачи отбора факторов, оказывающих наиболее существенное влияние на зависимый признак, обнаружение ранее неизвестных причинных связей. Корреляционный анализ не выявляет причину связей между показателями, но устанавливает количественную меру этих связей и подтверждает достоверность суждений о наличии связи.

При проведении корреляционного анализа вся совокупность данных рассматривается как множество переменных (факторов), каждая из которых содержит n наблюдений.

При изучении взаимосвязи между двумя переменными их обычно обозначают X и Y. Для двух переменных и коэффициент парной корреляции определяется по формуле:

,

где - оценки дисперсий величин X и Y. Эти оценки характеризуют степень разброса значений вокруг своего среднего значения соответственно, или вариабельность (изменчивость) этих переменных на множестве наблюдений.

Оценки дисперсий определяются по формуле:

, .

Величина парного коэффициента корреляции лежит в пределах от -1 до +1. Если корреляция между случайными величинами положительная, то при возрастании одной случайной величины другая величина имеет тенденцию в среднем возрастать. Если корреляция между случайными величинами отрицательная, то при возрастании одной случайной величины другая величина имеет тенденцию в среднем убывать.

Если совокупность данных состоит из переменной и m независимых переменных (факторов) Х, каждая из которых содержит n наблюдений, то исходные данные для анализа можно записать в матричном виде:

На основании данных, содержащихся в этой матрице, вычисляется матрица коэффициентов парной корреляции R:

,

Матрица является симметричной относительно главной диагонали. Анализ матрицы парной корреляции используется при построении моделей множественной регрессии.

В таблице 3.3. приведены данные, характеризующие деятельность банка. Построить матрицу коэффициентов парной корреляции R. Оценить силу связи между объясняемой переменной и объясняющими переменными при уровне значимости б=0,05.

Таблица 3.3. Основные финансовые показатели деятельности банка

Период	Прибыль от реализации услуг, %,	Доля продажи в общем объеме продаж, %,	Показатель стоимости услуги в руб.,	Коэффициент издержек на единицу услуги,
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12	10,6 10,9 10,8 11,1 12,7 13 13,2 13,8 14,7 15 15,8 15,4	20,1 20,6 18,9 23 18,4 17,3 19,6 20,1 26,1 26,5 24,2 24,4	1064 1046 1059 1057 1084 1090 1138 1178 1255 1274 1305 1408	32,3 30,2 38,6 28,7 39,5 40,3 47,6 48,4 40,8 46,7 48,6 48,7

Для проведения корреляционного анализа используем стандартную офисную программу EXCEL. Для построения корреляционной матрицы воспользуемся инструментом КОРРЕЛЯЦИЯ настройки ПАКЕТ АНАЛИЗА (рис. 3.5), запуск которого осуществляется следующим образом:



Рис. 3.5. Использование инструмента КОРРЕЛЯЦИЯ

В диалоговом окне КОРРЕЛЯЦИЯ в поле Входной интервал необходимо ввести диапазон ячеек, содержащих исходные данные. Исходные данные для корреляционного анализа должны располагаться в смежных диапазонах ячеек. Флажок Метки в первой строке - устанавливается в активное состояние, если выделены и заголовки столбцов. На рис. 5 показана экранная форма вычисления матрицы коэффициентов парной корреляции с помощью инструмента КОРРЕЛЯЦИЯ.

Рис. 3.6. Вычисление матрицы коэффициентов парной корреляции с помощью инструмента КОРРЕЛЯЦИЯ

Результатом работы инструмента КОРРЕЛЯЦИЯ является таблица, содержащая рассчитанные линейные коэффициенты корреляции (рис. 3.7.).

Рис. 3.7. Матрица коэффициентов парной корреляции

Результаты расчета в EXCEL приведены в таблице 3.4.

Таблица 3.4. Матрица парных корреляций

Переменная	Y	X1	X2	X3
Y	1	0,612	0,918	0,847
X1	0,612	1	0,731	0,257
X2	0,918	0,731	1	0,755
X3	0,847	0,257	0,755	1

Оценку значимости коэффициентов корреляции выполним с использованием t-критерия Стьюдента:

Для коэффициента корреляции :

Табличное значение критерия Стьюдента при уровне значимости б=0,05 и числе степеней свободы 10 равно 2,228. Так как , то полученное значение коэффициента корреляции признается значимым. Таким образом, делаем вывод, что между прибылью и эффективностью деятельности существует статистическая взаимосвязь.

Аналогично проводим оценку значимости cилы связи между остальными переменными.

Для коэффициента корреляции : . Делаем вывод, что между прибылью и расценкой существует статистическая взаимосвязь.

Для коэффициента корреляции : . Делаем вывод, что между прибылью и коэффициентом издержек существует статистическая взаимосвязь.

Однако одной корреляционной матрицей полностью описать зависимости между величинами нельзя. В связи с этим в многомерном корреляционном анализе рассматриваются еще две задачи: определение тесноты связи между двумя величинами при фиксировании или исключении влияния остальных величин и определение тесноты связи одной случайной величины с совокупностью остальных величин, включенных в анализ.

Эти задачи решаются соответственно с помощью коэффициентов частной корреляции и множественной корреляции.

Выборочный частный коэффициент корреляции вычисляется по формуле:

,

где - алгебраические дополнения к соответствующим элементам матрицы R. , где - минор, определитель матрицы, получаемый из матрицы R, путем вычеркивания j-й строки и k-го столбца. Частный коэффициент корреляции, так же как и парный коэффициент корреляции, изменяется в пределах от -1 до +1. Значимость частного коэффициента корреляции, так же как и парного коэффициента, проверяется по t-критерию Стьюдента:

,

где m - число фиксируемых факторов.

Решение второй задачи (определение тесноты связи одной случайной величины с совокупностью остальных величин, включенных в анализ) осуществляется с помощью коэффициента множественной корреляции.

Множественный коэффициент корреляции характеризует тесноту линейной связи между одной переменной (зависимой) и остальными, входящими в модель. Чем выше значение коэффициента множественной корреляции, тем сильнее связь зависимой переменной с объясняющими переменными.

Выборочный коэффициент множественной корреляции определяется по формуле:

,

где | R | - определитель корреляционной матрицы R, - алгебраическое дополнение элемента той же матрицы R.

Коэффициентом детерминации R2 называется квадрат множественного коэффициента корреляции. Он характеризует долю дисперсии результативной переменной, обусловленной влиянием всех остальных переменных, входящих в модель.

Величина множественного коэффициент корреляции и коэффициента детерминации лежит в пределах от 0 до 1.

Проверка значимости коэффициента множественной корреляции (коэффициента детерминации) осуществляется по F-критерию Фишера. Проверяется гипотеза равенства нулю множественного коэффициента корреляции Н0: . При этом фактическое (наблюдаемое) значение F - критерия Фишера определяется по формуле:

,

где n - число наблюдений;

p - количество параметров модели.

Найденное по этой формуле сравнивается с табличным значением F-критерия, которое выбирается из таблицы значений F - критерия Фишера с учетом заданного уровня значимости б и степенями свободы . Если , то коэффициент R2 значимо отличается от нуля.

Применение корреляционного отношения возможно, если характер выборочных данных (количество, плотность расположение на диаграмме рассеивания) допускает, во-первых, их группирование по оси объясняющей переменной, и, во-вторых, возможность подсчета частных математических ожиданий внутри каждого интервала группирования, что подходит для нашего исследования.

Для определения эмпирического корреляционного отношения совокупность значений результативного признака разбивается на отдельные группы по определенному факторному признаку. Для каждой из этих групп вычисляются соответствующие групповые средние результативного признака. Взаимосвязь между факторным признаком и результативным проявляется в том, что с изменением факторного признака систематически возрастает или убывает среднее значение результативного признака. Изменение групповых средних от группы к группе свидетельствует о наличии связи результативного признака с факторным признаком, а примерное равенство групповых средних - об отсутствии связи.

Величина корреляционного отношения принимает значения от 0 до 1. Близость ее к нулю говорит об отсутствии связи, близость к единице о тесной связи. В случае линейной связи величина эмпирического корреляционного отношения равна коэффициенту корреляции. Эмпирическое корреляционное отношение не может быть меньше коэффициента корреляции, что позволяет использовать величину разницу в качестве меры отклонения регрессионной зависимости от линейного вида.

,

,

,

,

.

Определим частный коэффициент корреляции :

,

,

,

,

.

Определитель корреляционной матрицы R равен:

.

.

Проверка значимости коэффициента множественной корреляции проведем по F-критерию Фишера. Наблюдаемое значение F - критерия Фишера равно:

,

Табличное значение F-критерия при уровне значимости б=0,05 и числе степеней свободы . Так как , то связь статистически значима.

3.3 Анализ реализации проекта и его обоснованность

Проведённый анализ говорит о достаточном основании для реализации проекта и его эффективности. Проанализируем данные показатели и сделаем необходимые выводы.

Коэффициент структурных сдвигов составит:

Линейная формула тренда:

Получаем:

Рост моделируется прямой. Для расчета составим рабочую таблицу.

Период	Эмпирические значения	Условные обозначения времени t	t2	yt	yt
1	12	-2	4	-20	7,6
2	16	-1	1	-14	17,7
3	19	0	0	0	27,8
4	23	1	1	35	37,9
5	41	2	4	100	48
Итого:	111	-	-	-	-

Тенденция моделируется параболой.

Для расчета составим рабочую таблицу:

Период	Доверительный интервал	Мода	t2	t3	t4	yЧt	yЧt2	yt
1	2,7	2,07	4	-8	16	-10000	20000	4398
2	3,1	2,23	1	-1	1	-5880	5880	7441
3	4,2	2,12	0	0	0	0	0	9430
4	2,8	2,19	1	1	1	10500	10500	10365
5	3,4	2,003	4	8	16	20000	40000	10248

Таким образом, на основе приведённого анализа можно сделать вывод о том, что различия между представленными показателями отсутствуют, так как коэффициент различия равен 0,0896, а он признаётся незначительным.

Изобразим данное изменение при помощи графиков:



Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Проведённое исследование говорит о том, что данные исследуемые показатели (эффективность внедрения услуги) и доходы от её продвижения находятся в прямой зависимости, а, следовательно, проект является эффективным и может быть принят к исполнению, поскольку эффективность от внедрения составляет более 16%.

Таким образом, проект, разработанный в данной главе, сводится к расчёту аналитического результата, который показывает, что доходы от внедрённой услуги не только покрывают расходы, но и приносят ощутимую прибыль банку. В таблице 3.5. проследим рост доходов, расходы на внедрение услуги и чистую прибыль от реализации проекта за три последующих года.

Таблица 3.5. Прибыль от внедрения инновационных услуг на 2014-2016 г.

Годы	Расходы по проекту на внедрение услуги, млн. рублей	Доходы по проекту на внедрение услуги, млн. рублей	Чистая прибыль от реализации проекта, млн. рублей	Динамика роста, млн. рублей
2014 г.	7,258	14,36	7,102	-
2015 г.	4,279	15,32	11,041	+ 3,939
2016 г.	-	16,785	16,785	+ 5,744
ИТОГО	11,537	46,465	34,928	-

Отсюда, нетрудно при помощи простого арифметического расчёта сделать вывод о том, что чистая прибыль от реализации внедряемой услуги фактически в 2 раза превышает расходы, связанные с её техническим внедрением, что, безусловно, может говорить об исключительности проекта и его безусловной эффективности.

В рамках проведенного исследования мы выяснили, что работа отделения на сегодняшний день связана с рядом недостатков, без преодоления которых нельзя говорить о реализации его потенциала развития. Основными из них можно считать следующие пункты:

- низкая эффективность организации расчётных и кассовых услуг, что связано с недостаточной организацией клиентской работы и неразвитыми навыками продаж и обслуживания, недостаточный уровень доходов от многих расчётных услуг;