Результаты внедрения системы аналитической отчетности в кредитной организации

Таблица 7 Примеры сравнения приведены ниже

Рисунок 3 Оценка методом попарного сравнения

Таблица 5 Итоговая оценка, согласно базовым критериям.

На основании данной таблицы можно сделать вывод, что внедренная система SAP BO в целом удовлетворяет поставленным целям заказчика и имеет наиболее высокий ранг по соответствию критериям проекта. Однако, такие системы как Oracle BI и Microstratagy так же показывают высокий балл.

Внедренная система в полной степени удовлетворяет основным критериям, связанным с интеграцией BI платформы с системой безопасности банка. Так что исходя из представленной модели можно считать, что проект внедрения можно расценивать, как успешный.

Стоит отметить, что система SAP business object, внедренная банком, имеет высокую оценку в показатели «Регламентная отчетность», что является одним из ключевых критериев для заказчика, исходя из оценки методом МАИ. Так же она обладает высокими показателями в разделе «Администрирование» и «Архитектура», что косвенно подтверждает важность критериев безопасности для коммерческих банков.

Таким образом можно считать, что модель по оценке результатов внедрения аналитической системы отчетности была успешно протестирована на проекте.

Заключение

По итогам проделанной работы, можно сделать вывод о том, что цель исследования была достигнута - был разработан подход для оценки результата внедрения аналитических систем отчетности. Подход был проверен на практике, на примере проекта интеграции BI системы с хранилищем данных CRM.

Суть разработанного подхода заключалась, в составлении исчерпывающего перечня критериев для оценки проекта внедрения и дальнейшей их приоритизации путем попарного сравнения.

В работе был рассмотрен процесс создания критериев на основе бизнес потребностей коммерческого банка, а также нефункциональных требований к внедряемой системе. Был предложен способ по разработке универсальной модели, подходящий для любого банка, за счет использования метода анализа иерархий, при сравнении важности критериев.

В ходе работы так же был проведен анализ текущих трендов в сфере аналитической деятельности банков и проделан обзор рынка аналитических информационных систем, что позволило выявить наиболее важные критерии для проведения оценки.

Практическое применение показало, что при необходимости, данная модель может быть доработана, чтобы соответствовать потребностям конкретного проекта внедрения. Учитывая, что многие коммерческие банки во многом обладают схожими потребностями, например, связанными с безопасностью и необходимостью разграничивать права доступа к отчетам, разработанная модель может быть использована и на других проектах.

Из недостатков разработанного подхода стоит отметить человеческий фактор при оценке функционала систем и выявления важности критериев. Однако, косвенные результаты оценки показали, что глобально подход работает верно.

Список литературы

1. Rick Sherman, «Business Intelligence Guidebook: From Data Integration to Analytics»

2. Cindi Howson «Successful Business Intelligence, Second Edition: Unlock the Value of BI & Big Data»

3. Т. СААТИ, «Принятие решений. Метод анализа иерархий»

4. Денис Пащенко, «Управление рисками ИТ-проектов в банках глазами вендора» Статья Bankir.ru

5. David, H.A., «The Method of Paired Comparisons»

6. «BusinessObjects Business Intelligence Userguide»

7. «BusinessObjects Enterprise Administrator's Guide»

8. «Обзор решения Oracle Siebel CRM»

9. Josh Parenteau, Rita L. Sallam, Cindi Howson, Joao Tapadinhas, Kurt Schlegel, Thomas W. Oestreich, «Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms. February 2016»

10. TAdviser, «Внедрение BI. Типичные ошибки»

11. TAdviser, «Системы бизнес-аналитики в России»

12. «Compare Business Intelligence»

Размещено на Allbest.ru