В данном пункте проведем анализ изменения производительности труда по основным группам продукции при помощи индивидуальных и общих индексов.

Исходные данные для расчетов представлены в таблице 11.

Таблица 11

Производство продукции и ее трудоемкость

Общий трудовой индекс производительности труда вычисляется по формуле:

,

где: - затраты труда на всю продукцию в отчетном периоде;

- время, которое потребовалось бы для производства продукции отчетного периода при трудоемкости базисного периода.

В данном случае числитель меньше знаменателя (см. табл. 11), т.о. (791 - 764) = 27 тыс. чел. - часов - перерасход времени, полученный в результате снижения производительности труда.

Формула стоимостного индекса производительности труда:

,

Где числитель каждой дроби представляет собой валовую продукцию в сопоставимых ценах в отчетном и базисном периодах, а знаменатель - количество затраченного труда в человеко-часах.

Стоимостной индекс производительности труда может быть представлен в виде частного от деления индекса физического объема продукции на индекс отработанного времени:

,

где: - индекс физического объема продукции;

- индекс отработанного времени.

Рассчитаем данные индексы: индекс физического объема = 1,071261389; индекс отработанного времени = 1,035665622

Результаты расчетов представлены в таблице 12.

Таблица 12

Показатели производительности труда

3.4. Корреляционная модель производительности труда.

Корреляционный анализ позволяет выявить взаимосвязи между показателями производительности труда и факторами, оказывающими на нее влияние. Корреляция характеризует силу взаимосвязи признаков. Построение регрессионной модели помогает определить влияние факторных признаков на результативный.

Таблица 13

Исходные данные для анализа

На первом этапе определим взаимосвязь между признаками, для чего построим корреляционную таблицу.

Таблица построена при помощи пакета «Анализ данных» в Excel.

По результатам расчета коэффициентов корреляции можно сделать вывод о наличии весьма высокой силы взаимосвязи между приведенными признаками.

Таблица 14

Корреляционная таблица

Далее построим сводную таблицу для основных статистических характеристик для функции у. Для этого воспользуемся методом анализа данных - программой «Описательная статистика»

Таблица 15

Описательная статистика

Расчет показателей регрессии также проведен с использованием пакета «Анализ данных - Регрессия» в Excel.

Результаты расчета регрессионной модели представлены в таблице 16.

Таблица 16

Результаты расчета регрессионной модели в Excel

Коэффициент детерминации (R²) -- мера качества регрессионной модели, описывающей связь между зависимой и независимыми переменными модели. Коэффициент принимает значения из интервала [0;1]. Чем ближе значение к 1 тем ближе модель к эмпирическим наблюдениям.

В данном случае коэффициент детерминации R² = 0,9897, что является очень высоким показателем тесноты связей между признаками. Он показывает, что 98,97% вариации анализируемой функции объясняется влиянием независимых переменных. Влияние неучтенных факторов составляет 1,03%.

Таким образом, в результате получена следующая регрессионная модель:

Y = - 37,8538 + 1,006 х₁ - 0,0024 х₂ - 11,2125 х₃ + 9,9209 х₄

Свободный член (сдвиг) а₀, равный -37,8538 формально означает уровень годовой выработки при нулевом значении всех факторных признаков. Однако предполагается, что в указанной совокупности исходных данных нет подобных примеров. Поэтому сдвиг а₀ следует рассматривать как вспомогательную величину, необходимую для получения оптимальных прогнозов.

Коэффициенты регрессии а₁, а₂, а₃, а₄ характеризуют степень влияния каждой из переменных на уровень годовой выработки если все другие независимые переменные остаются неизменными. Например коэффициент а₁, равный 1,006, указывает, что рост фондовооруженности труда на 1% приведет к возрастанию выработки работника на 1,006 тыс. руб.

Все названные коэффициенты регрессии отражают влияние на исследуемый параметр у только какой-то одной переменной х при непременном условии, что все остальные переменные (факторы) не меняются.

Полученную регрессионную модель используем для дальнейшего прогнозирования уровня производительности труда на перспективу.

4. Резервы повышения производительности труда с расчетом их на перспективу

В течение анализируемого периода на предприятии ОАО «Тепличное» сформировалась положительная тенденция роста производительности труда, в частности показателя среднечасовой выработки одного работника в стоимостном выражении. Необходимо выявить резервы ее дальнейшего роста и спрогнозировать уровень производительности труда на перспективу.

Под резервами понимаются неиспользованные возможности увеличения объема и повышения качества продукции (работ, услуг) за счет усиления творческого начала в труде работников и экономного расходования материально-технических ресурсов, устранения всякого рода производственных потерь.

Резервы роста производительности труда - это неиспользованные возможности экономии затрат труда (снижения трудоемкости и увеличения выработки).

Количественно резервы можно определить как разницу между достигнутым и максимально возможным уровнями производительности труда за определенный промежуток времени.

В числе резервов повышения производительности труда на ОАО «Тепличное» можно выделить:

1) Сокращение прямых потерь рабочего времени (внутрисменных и целодневных простоев).

2) Внедрение современного, технологичного оборудования (что снижает трудозатраты).

3) Автоматизация производства.

4) Сокращение текучести кадров.

В растениеводстве повышение производительности труда выражается в повышении урожайности культур, как и в животноводстве, увеличение продуктивности животных. На предприятии необходимо принимать меры по усовершенствованию технологии выращивания, т. е если данные культуры при природно-климатических условиях расположения ОАО «Тепличное» дают низкий урожай, попробовать высевать другие культуры. Что касается КРС, то здесь можно улучшить условия содержания и изменить рационы кормления для повышения продуктивности.

Расчет показателей производительности труда на ближайшую перспективу произведен при помощи метода аналитического выравнивания тренда с применением экстраполяции. Таким образом, были определены будущие значения факторных признаков, на основании чего с рассчитаны прогнозные значения производительности труда.

Как уже говорилось, аналитическая зависимость среднечасовой выработки от факторных признаков описывается следующим уравнение регрессии:

Y = - 37,8538 + 1,006 х₁ - 0,0024 х₂ - 11,2125 х₃ + 9,9209 х₄

Приведенная зависимость послужила основой для осуществления прогноза на перспективу.

Результаты прогноза представлены в таблице 17.

Таблица 17

Прогнозирование выработки

Рис. 2.Прогноз выработки работников ОАО «Тепличное» на 2008 - 2010 гг.

Таким образом, предприятие на сегодняшний день имеет благоприятную перспективу дальнейшего роста производительности труда при условии сохранения сложившихся тенденций.

Заключение

В данной курсовой работе рассмотрена деятельность предприятия ОАО «Тепличное», проведен экономико-статистический анализ производительности труда на предприятии.

В ходе работы проведена оценка трудовых ресурсов, основных производственных фондов, финансового состояния предприятия. По результатам экономической оценки деятельности выявлено, что предприятия успешно развивается в течение анализируемого периода. Обеспеченность трудовыми ресурсами и производственными фондами на высоком уровне. Отмечена тенденция роста численности персонала, в том числе и рабочих, занятых непосредственно в производстве продукции.

Предприятие наращивает производственные мощности. В течение анализируемого периода стоимость основных фондов возросла на 45,24% и составила в 2007 году 160982 тыс. рублей.

Рост числа работников предприятия и увеличение стоимости основных средств сопровождается ростом объемов производства и реализации продукции, что свидетельствует об эффективном использовании потенциала предприятия. Валовая прибыль предприятия в 2005 г. составляла 19998 тыс. рублей. По итогам года ее величина достигла 46410 тыс. рублей, темп роста при этом составил 232,07% по сравнению с первоначальным уровнем.

В рамках анализа производительности труда ОАО «Тепличное» изучена динамика показателей. Полученные результаты говорят о росте производительности. Среднегодовая выработка возросла за период на 115,83% или на 710,9 тыс. руб. за чел. - час. Также проведен индексный анализ производительности труда с применением трудового и стоимостного методов оценки.

Проведен корреляционно-регрессионный анализ производительности труда, в ходе которого выявлены факторы, оказывающие влияние на уровень производительности, оценена степень взаимосвязи между производительностью труда и фондовооруженностью, фондом рабочего времени, средним стажем и численностью работников предприятия. По результатам анализа построена регрессионная модель, на основании которой спрогнозированы показатели производительности труда на будущий период. Корреляционно-регрессионный анализ проведен с использованием пакета «Анализ данных» Microsoft Excel.

Полученная регрессионная модель характеризуется высоким значением коэффициента детерминации (R² = 0,9897), что является показателем тесной связи между признаками. При этом влияние неучтенных факторов составляет 1,03%.

В целом в течение анализируемого периода на предприятии ОАО «Тепличное» сформировалась положительная тенденция роста производительности труда, в частности показателя среднечасовой выработки одного работника в стоимостном выражении. Выявленные резервы ее дальнейшего роста включают:

1) Сокращение прямых потерь рабочего времени (внутрисменных и целодневных простоев).

2) Внедрение современного, технологичного оборудования (что снижает трудозатраты).

3) Автоматизация производства.

4) Сокращение текучести кадров.

На предприятии необходимо принимать меры по усовершенствованию технологии выращивания, т. е если данные культуры при природно-климатических условиях расположения ОАО «Тепличное» дают низкий урожай, попробовать высевать другие культуры. В отношении животноводства - необходимо улучшить условия содержания и изменить рационы кормления для повышения продуктивности.

Список использованных источников