Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Введение

Производство сельскохозяйственной продукции (в том числе молока) является главной целью деятельности сельскохозяйственных предприятий.

Всесторонняя оценка состояния и развития животноводства проводится на основе системы показателей статистики животноводства, характеризующих: численность и состав поголовья сельскохозяйственных животных по видам и породам; воспроизводство поголовья животных; состояние кормовой базы; расход кормов и уровень кормления животных; зоотехнические мероприятия; объёмы продукции животноводства; объёмы производства мяса и других продуктов убоя животных; качество продукции сельскохозяйственных животных; размеры потерь продукции животноводства.

Молочное животноводство занимает одно из основных мест в продовольственном подкомплексе страны. Значение этой отрасли определяется не только высокой долей её в производстве валовой продукции, но и с большим влиянием на экономику сельского хозяйства, на уровень обеспечения населения продуктами питания.

При анализе себестоимости молока необходимо определить размеры и состав затрат на производство, уровни себестоимости по предприятиям и их группам, изучить факторы в той или иной мере повлиявшие на величину себестоимости, выявить резервы дальнейшего снижения себестоимости.

Целью данной курсовой работы является статистико - экономический анализ производства молока.

Объектом исследования данной работы являются сельскохозяйственные предприятия Орловской области - Орловского и Новодеревеньковского районов.

Исследуемый период - 2004-2012 гг.

Для проведения исследований применяются следующие методы: построение рядов динамики, прогнозирование, сводка и группировка статистических данных, анализ статистических показателей и рядов динамики, табличный и графический методы, дисперсионный анализ, индексный и корреляционный методы.

Теоретическая и практическая значимость. Система показателей анализа обеспечит достоверное и всестороннее освещение состояния отрасли в данный момент, раскроет закономерности развития и наиболее существенные взаимосвязи, оценит эффективность ведения производства.

Источниками информации для написания работы являются: годовые отчеты, периодические издания, различные учебные пособия, статистические сборники.

колеблемость продуктивность корова поголовье

1. Показатели производства молока и молочной продуктивности коров

Животноводство представляет собой совокупность отраслей, занимающихся разведением сельскохозяйственных животных с целью производства продуктов (молоко, мясо, яйца, мед и др.) и сырья для перерабатывающей промышленности (шерсть, пух, натуральный шелк и др.). Животноводство является источником получения органических удобрений. Производственный процесс в животноводстве тесно связан с естественными процессами развития и жизнедеятельности живых организмов, при этом конечная продукция этой отрасли представляет собой результат естественного и технологического цикла. Если продукты животноводства прошли промышленную переработку или обработку, то они являются продукцией промышленности. К животноводству относится также звероводство и рыборазведение.

Основными задачами статистики животноводства являются [7]: определение уровня развития животноводства в целом, его отдельных отраслей и происходящих в них процессов; освещение состояния и развития животноводства в отдельных сельскохозяйственных предприятиях, их группах и по категориям хозяйств; изучение размещения животноводства на территории страны; оценка условий производства и выявление резервов увеличения объемов продукции животноводства и повышения ее качества; характеристика места и роли животноводства в агропромышленном комплексе. Решение этих задач требует разработки системы показателей и методики их исчисления, совершенствования методологии анализа и современной организации сбора и обработки статистической информации о животноводстве.

Продукция животноводства состоит из двух частей - продукции, получаемой в результате хозяйственного использования животных (молоко, яйцо, шерсть, мед и др.), и продукции, получаемой в результате выращивания скота (приплод, прирост живой массы). Продукция убоя скота и птицы (мясо и сало, кожевенное сырье, мех, перо и пух, масло и т.п.) относится к другим отраслям народного хозяйства независимо от того, где эта продукция получена.

Под продуктивностью скота понимают выход продукции на одну голову за определенный промежуток времени (день, месяц, год). Продуктивность животноводства определяется делением объема продукции в натуральном выражении на число животных, от которых получена эта продукция, или на число всех животных. предназначенных для получения данного вида продукции.

Показатели производства молока. В общий объем производства молока входит молоко, полученное за отчетный период, включая выпоенное телятам и другим животным, потери при хранении, транспортировке. Молоко, высосанное телятами при подсосном их выращивании, в общий объем не включается.

Среднегодовой удой на одну корову рассчитывают на фуражную и дойную [4]. Среднегодовой удой на фуражную корову вычисляют делением общего производства молока на среднегодовое поголовье кров. Среднегодовой удой на дойную корову определяется отношением валового производства молока на среднее число дойных коров. Среднегодовое поголовье дойных коров определяют делением кормодней дойных коров на 300 (продолжительность лактации).

Учет молока ведется в весовом выражении (кг, ц, т) при пересчете литров в килограммы (1 л = 1,03 кг).

Жирность молока. Жирность молока выражается в процентах и зависит от многих факторов: породы, кормления, содержания и т.д.

Определение продукции выращивания скота и птицы. Продукцией выращивания скота и птицы называют приплод и прирост живой массы животных за определенный период.

Продукция выращивания находится по формуле:

Я = (Н₂ - Н₁) + Р + 3 + О_с - С,

где Н₂, Н₁ - вес скота на конец и начало года; 34

Р - вес скота, реализованного на мясо и племя;

3 - вес скота, забитого в хозяйстве;

О_с - вес скота, переведенного в основное стадо;

С - вес скота, поступившего со стороны.

Учет молочной продуктивности является важнейшим элементом в общем комплексе мероприятий по оценке продуктивных и племенных качеств коров; он необходим для отбора и подбора животных при спаривании, планомерного ведения племенной работы, оценки наследственных качеств коров и быков-производителей, организации правильного кормления [10].

Индивидуальную молочную продуктивность коров оценивают по данным за всю лактацию, за первые 305 дней лактации, за хозяйственный год и по показателям пожизненной продуктивности. Так как продолжительность лактации колеблется у разных животных, а также у одного и того же животного в разные годы, то для получения сравнимых результатов их молочную продуктивность оценивают за первые 305 дней лактации. Если же продолжительность лактации меньше 305 дней, то молочную продуктивность коровы оценивают за укороченную законченную лактацию.

Удой коров определяется путем проведения контрольных доений не реже 1 раза в месяц в течение всей лактации. При проведении контрольных доек на фермах, где применяют линейные доильные установки со сбором молока в доильные ведра, надоенное от каждой коровы молоко учитывают взвешиванием на весах (в кг) или измеряют молокомером (в л). Для перевода литров в килограммы количество литров умножают на удельный вес молока (в среднем 1,030).

Для измерения количества молока, надоенного от каждой коровы, в комплекте доильных установок применяется устройство УЗМ-1А, а также другие счетчики молока отечественного и импортного производства. На стационарных установках счетчики вмонтированы в систему и находятся в них постоянно.

Для вычисления месячного удоя каждой коровы суточный удой за каждый день умножают на количество дней между двумя контрольными доениями. Сумма месячных удоев дает величину удоев за всю лактацию.

В качестве показателя среднего уровня продуктивности коров в стаде, интенсивности их использования вычисляют удой на 1 фуражную корову: общий удой молока по какому-либо стаду коров (валовой удой) делят на среднее количество фуражных коров в этом стаде за данный период времени.

Кроме этого, для оценки молочной продуктивности используют следующие показатели:

а) удой на 100 кг живой массы, так называемый коэффициент молочности - для оценки интенсивности работы организма коровы в определенных условиях;

б) количество молока, произведенного на одну кормовую единицу рациона, или количество кормовых единиц, затраченных на производство 1 кг молока, - для оценки эффективности использования корма;

в) пожизненный удой коровы, что позволяет судить о крепости животного, его способности лактировать на высоком уровне в течение длительного периода времени; такие коровы наиболее ценны в племенном отношении [8].

Содержание жира и белка в молоке колеблется в зависимости от различных факторов. Поэтому чем чаще они будут определяться, тем точнее будут данные за лактацию и оценка коровы. В практических условиях содержание жира и белка в молоке определяют один раз в месяц (в один из контрольных дней). Выражается среднее содержание жира и белка в молоке в процентах. Для расчета среднего содержания жира и белка в молоке за какой-либо период времени удой за каждый месяц этого периода умножают на процентное содержание жира или белка в молоке коровы за этот месяц и получают количество однопроцентного молока соответственно по жиру и по белку. Количество однопроцентного молока за учетный период суммируют и делят на количество натурального молока (в кг), надоенного за этот период.

Важным показателем молочной продуктивности коров является общее количество молочного жира и молочного белка, получаемого от коровы за лактацию. Для его расчета количество однопроцентного молока (по жиру или по белку) делят на 100.

Оценка вымени и свойств молокоотдачи. Молочность коров и пригодность их к машинному доению в значительной степени определяется строением и качеством их вымени.

Исходя из закономерностей формирования и изменения вымени в течение жизни животного следует, что только при создании необходимых условий стельным коровам, правильном выращивании телок во все периоды жизни, достаточно высокой их массе к возрасту первой случки и первого отела, строгом соблюдении всех правил подготовки коров и нетелей к отелу, правил доения, хорошем кормлении и содержании можно получить здоровых животных с хорошо развитым, правильно сформированным железистым выменем, способных к раздою и высокой молочной продуктивности [3].

При оценке вымени учитывают его величину, прикрепление к телу, форму, структуру, спадаемость, расположение и развитие Долей; форму дна вымени, размеры и расположение сосков; развитие кровеносных сосудов; скорость молокоотдачи и одновременность выдаивания; устойчивость к маститам. Все эти показатели одинаково важны, так как они в определенной степени обусловливают приспособленность коровы к машинному доению.

Вымя у коров бывает чашеобразное, округлое суженное, «ко-зье» и примитивное

Наиболее желательны для машинного доения коровы с чашеобразной формой вымени.

Структура вымени характеризуется соотношением железистой, соединительной и жировой тканей. Вымя высокопродуктивной коровы в период наивысших удоев состоит на 70-80% из железистой ткани и на 20-30% из соединительной.

Равномерность развития долей вымени оценивают визуально, ощупыванием и по соотношению количества молока, выдаиваемого из передних и задних долей. Хорошим считается вымя, из передних и задних долей которого получают не менее 43% суточного удоя.

Форма, величина и расположение сосков важны для быстрого и полного выдаивания вымени машиной.

Особое значение в условиях машинного доения имеет продолжительность доения, полнота выдаивания аппаратом, скорость мо-локоотдачи (количество молока, выдаиваемое за 1 мин) и одновременность выдаивания (время в секундах между окончанием доения первой и последней долей вымени). Эти показатели вместе с равномерностью развития долей вымени учитывают при оценке устойчивости коров к маститу. Корова с хорошо развитым выменем должна полностью выдаиваться за 3-5 мин и почти одновременно из всех долей [8].

Таким образом, всесторонняя оценка состояния и развития животноводства проводится на основе системы показателей статистики животноводства, характеризующих: численность и состав поголовья сельскохозяйственных животных по видам и породам; воспроизводство поголовья животных; состояние кормовой базы; расход кормов и уровень кормления животных; зоотехнические мероприятия; объемы продукции животноводства; объемы производства мяса и других продуктов убоя животных; качество продукции сельскохозяйственных животных; размеры потерь продукции животноводства.

2. Динамика поголовья животных, их продуктивности и выхода продукции, расчет уровня колеблемости и прогнозирование

Рядом динамики называют ряд статистических показателей, характеризующих изменение явления во времени. Целью данного приёма является определение колеблемости явления во времени, выявление основной тенденции (тренда).

В качестве показателя, подлежащего анализу подлежит группировочный признак - удой молока от 1 коровы.

Простейшими показателями анализа, которые используются при решении ряда задач, в первую очередь при измерении скорости изменения уровня ряда динамики, являются абсолютный рост, темпы роста и прироста, а также абсолютное значение одного процента прироста. Расчёт этих показателей основан на сравнении между собой уровней ряда динамики. Если каждый уровень сравнивается с предыдущим, то полученные при этом показатели называются цепными. Если все уровни сравниваются с одним и тем же уровнем, выступающим как постоянная база сравнения, то полученные при этом показатели называются базисными.

Рассчитаем по первым десяти периодам следующие показатели рядов динамики: абсолютные приросты, коэффициенты роста, темпы роста и прироста. Для расчета этих показателей воспользуемся цепным и базисным способом. На основании полученных данных вычислим средние показатели динамики.

Абсолютные приросты рассчитываются:

а) цепным способом (А_ц):

А_ц1 = у₁-у₀, А_ц2=у₂-у₁ и т.д.

б) базисным способом (А_б)

А_б1 = у₁-у₀, А_б2 = у₂-у₀ и т.д.

Коэффициенты роста рассчитываются:

а) цепным способом (К_р^ц):

К₁^ц=, К₂^ц= и т.д.

б) базисным способом (К_р^б)

К₁^б=, К₂^б= и т.д.

Темпы роста рассчитываются:

а) цепным способом (Т_р^ц)

Т_р^ц₁ = К_р^ц₁ * 100, Т_р^ц₂ = К_р^ц₂ * 100

б) базисным способом (Т_р^б)

Т_р^б₁ = К_р^б₁ * 100, Т_р^б₂ = К_р^б₂ * 100

Темпы прироста рссчитываются:

а) цепным способом (Т_пр^ц) = Т_р^ц - 100

б) базисным способом (Т_пр^б) = Т_р^б-100

Значение 1% прироста (З_пр) находится как сотая часть предыдущего уровня:

Рассчитанные показатели ряда динамики, оформив их в таблицу 1.

Таблица 1 - Показатели динамики удоя молока от 1 коровы

Наименование показателей	Условное обозначение		Периоды	Средние значения
		2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012
		22,00	23,23	21,88	28,10	23,17	26,05	21,13	22,78	23,35	22,83	23,61
Абсолютный прирост, ц	Аб		1,23	-0,12	6,10	1,17	4,05	-0,87	0,78	1,35	0,83
	Ац		1,23	-1,35	6,22	-4,93	2,89	-4,93	1,65	0,58	-0,52	0,09
Коэффициент роста	Крб		1,06	0,99	1,28	1,05	1,18	0,96	1,04	1,06	1,04
	Крц		1,06	0,94	1,28	0,82	1,12	0,81	1,08	1,03	0,98	1,004
Темпы роста, %	Трб		105,58	99,46	127,72	105,30	118,43	96,03	103,53	106,15	103,79
	Трц		105,58	94,20	128,41	82,45	112,46	81,09	107,80	102,53	97,77	100,41
Темпы прироста, %	Тпрб		5,58	-0,54	27,72	5,30	18,43	-3,97	3,53	6,15	3,79
	Тпрц		5,58	-5,80	28,41	-17,55	12,46	-18,91	7,80	2,53	-2,23	0,41
Абсолютное значение 1% прироста	Зпр		0,22	0,23	0,22	0,28	0,23	0,26	0,21	0,23	0,23	0,22

Средний надой за 10 периодов составляет 23,61 ц. В среднем за 10 периодов наблюдается постоянное прирост удоя молока на 0,09 ц. Его уровень составлял в среднем 100,4% от предыдущего. То есть за каждый период удой увеличивался на 0,4%. Значение 1% прироста показывает, что в 1% изучаемого уровня содержится 0,22 ц. удоя молока.

Произведём выравнивание динамического ряда с целью выявления основной тенденции (тренда), используя выравнивание по средней скользящей (трёхлетней) (Таблица 2).

Таблица 2 - Исходные данные и результаты скользящей средней производительности коров хозяйств Орловского и Новодеревеньковского районов

№№ предприятий	Продуктивность коров, ц (Y1)	Сумма по скользящим 3-ём предприятиям	Средние скользящие
ООО Авангард	22,0	х	х
ООО Звягинки	23,2	67,1	22,4
ООО Троицкое	21,9	73,2	24,4
ОАО ОПХ Красная Звезда	28,1	73,1	24,4
ЗАО Березки	23,2	77,3	25,8
ФГУП УПХ Лавровский	26,1	70,3	23,4
ООО Орловские зори	23,4	69,0	23,0
ООО Фирма Ока	22,8	65,2	21,7
ООО Хлебороб	19,0	63,7	21,2
ООО Троицкое	21,9	62,8	20,9
ООО Масловские сады	21,9	66,0	22,0
ФГУП Орловское	22,2	66,5	22,2
ФГУП Стрелецкое	22,4	65,7	21,9
ООО «Золотой колос»	21,0	66,3	22,1

Сглаживание ряда динамики с помощью скользящей средней заключается в том, что вычисляется средний уровень из определённого числа первых по порядку уровней ряда, затем средний уровень из такого же числа уровней, начиная со второго, далее начиная с третьего и т.д. Таким образом, при расчётах среднего уровня как бы скользят по временному ряду от его начала к концу, каждый раз отбрасывая один уровень в начале и добавляя один следующий. Каждое звено скользящей средней - это средний уровень за соответствующий период.

Из данных таблицы видно, что в первые 4 года наблюдается рост, затем до 16 года скачкообразное падение производительности, а после этого до 26 года вновь скачкообразный, но рост.

Применим аналитическое выравнивание. Исходя из предыдущих выводов, логично предположить, что для проявления тенденции можно использовать уравнение прямой. Но использование параболы второго порядка также возможно. Проверим оба варианта. Общий вид уравнений:

y = a₀ + a₁*t - уравнение прямой

y = a₀ + a₁*t + a_2*t² - уравнение параболы второго порядка

Осуществим выравнивание по уравнению прямой и по параболе второго порядка, сопоставим результаты и, найдя остаточные средние квадратическое отклонения, узнаем, какое из этих уравнений полнее отражает характер изменения удоя молока от 1 коровы.

Определим параметры уравнения прямой способом наименьших квадратов:

?y_i = na₀ + a₁?t_i;

?y_i t = a₀?t_i +a₁?t²_i.

Для этого построим вспомогательную таблицу 3. Для упрощения расчётов воспользуемся способом отсчёта от условного начала. Система уравнений упрощается, поскольку ?t=0.

Столбцы ?_t (y-?_t)² рассчитывались после нахождения параметров уравнения прямой.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Таблица 3 - Исходные данные и результаты выравнивания ряда динамики производительности коров по прямой

№№ предприятий	Продуктивность коров, ц yt	Обозначение периода t	t2	y*t	?t	(y-?t)2
ООО Авангард	22,0	-29	841	-638,00	22,6	0,33
ООО Звягинки	23,2	-27	729	-627,14	22,6	0,42
ООО Троицкое	21,9	-25	625	-547,01	22,6	0,49
ОАО ОПХ Красная Звезда	28,1	-23	529	-646,24	22,6	30,45
ЗАО Березки	23,2	-21	441	-486,50	22,6	0,34
ФГУП УПХ Лавровский	26,1	-19	361	-495,03	22,6	12,05
ООО Орловские зори	23,4	-13	169	-303,60	22,6	0,59
ООО Фирма Ока	22,8	-11	121	-251,17	22,6	0,06
ООО Хлебороб	19,0	-9	81	-171,00	22,6	12,89
ООО Троицкое	21,9	-7	49	-153,07	22,6	0,53
ООО Масловские сады	21,9	-5	25	-109,63	22,6	0,45
ФГУП Орловское	22,2	-3	9	-66,74	22,6	0,12
ФГУП Стрелецкое	22,4	-1	1	-22,35	22,6	0,06
ООО «Золотой колос»	21,0	9	81	189,00	22,6	2,58
Итого	319,1	-184	4062	-4328,48	316,4	61,36

?y_i = na₀ + a₁?t_i;

?y_i t = a₀?t_i +a₁?t²_i.

319,1=14* a₀+ a₁*(-184)

-4328,48= a₀*(-184)+ a₁*4062

а₁ = -4328,48/4062 = -1,0656

а₀ = 316,4/14 = 22,6

Уравнение прямой имеет вид: у=22,6 -1,0656*t

Коэффициент а₁ характеризует средний рост удоя молока от 1 коровы.

Используем для выравнивания уравнение параболы второго порядка y_i = a₀ + a₁t + a₂t². Для нахождения параметров а₀, а₁, а₂ применим систему нормальных уравнений:

?y_i = na₀ + a₁?t +a₂?t²

?y_it = a₀?t + a₁?t² +a₂?t³

?y_it² =a₀?t² + a₁?t³+ a₂?t⁴

Подготовим данные для выравнивания ряда динамики производительности коров по уравнению параболы второго порядка (таблица 4).

Таблица 4 - Исходные данные и результаты выравнивания ряда динамики производительности коров по уравнению параболы второго порядка

№№ предприятий	Продуктивность коров, ц yt	Обозначение периода t	t^2	y*t	y*t^2	t^4	?t	(y-?t)^2
ООО Авангард	22,0	-29	841	-638,0	18502,0	707281	24,5	6,1
ООО Звягинки	23,2	-27	729	-627,1	16932,7	531441	24,1	0,7
ООО Троицкое	21,9	-25	625	-547,0	13675,2	390625	23,7	3,4
ОАО ОПХ Красная Звезда	28,1	-23	529	-646,2	14863,5	279841	23,4	22,2
ЗАО Березки	23,2	-21	441	-486,5	10216,5	194481	23,1	0,0
ФГУП УПХ Лавровский	26,1	-19	361	-495,0	9405,5	130321	22,8	10,6
ООО Орловские зори	23,4	-13	169	-303,6	3946,8	28561	22,1	1,5
ООО Фирма Ока	22,8	-11	121	-251,2	2762,8	14641	22,0	0,8
ООО Хлебороб	19,0	-9	81	-171,0	1539,0	6561	21,8	8,0
ООО Троицкое	21,9	-7	49	-153,1	1071,5	2401	21,7	0,0
ООО Масловские сады	21,9	-5	25	-109,6	548,1	625	21,6	0,1
ФГУП Орловское	22,2	-3	9	-66,7	200,2	81	21,6	0,4
ФГУП Стрелецкое	22,4	-1	1	-22,4	22,4	1	21,5	0,6
ООО «Золотой колос»	21,0	9	81	417,2	7927,4	130321	22,8	0,8
Итого	319,1	-184	4062	-4100,2	101613,6	2417182	316,7	55,2

319,1= 14*a₀ + 0*a₁ +4062*a₂

-4100,2= 0*a₀ + 4062*a₁ +0*a₂

210695,3 =4062*a₀ + 0*a₁+ 2417182*a₂

Решив систему уравнений получаем параметры:

a₀ = 21,55

a₁ = 0,00083

a₂ = 0,0035

Уравнение параболы имеет вид: у=21,55 + 0,00083*t+0.0035*t²

Параметр уравнения а₁ = 0,00083 ц показывает средний рост удоя молока от одной коровы за год; а₂ = 0,0035 ц - степень нарастания роста, то есть ускорение роста.

А теперь определим, какое из этих уравнений наиболее точно отражает характер изменения удоя во времени.

у _пр = = = 4,4

у _пар = =3,9

Остаточное среднее квадратическое отклонение, полученное при выравнивании по параболе меньше, чем среднее квадратическое отклонение при выравнивании по прямой. Следовательно, парабола более точно воспроизводит характер изменения удоя молока от 1 коровы за анализируемый период. Это хорошо иллюстрирует график.

Рисунок 1 - Выравнивание ряда динамики

Фактические значения удоя молока от одной коровы имеют значительную колеблемость за указанный период (от 18,63 ц до 28,13 ц). На основании тренда можно сказать, что на данном временном интервале наблюдается ускорение тенденции к росту уровня.

Прогнозирование

Изучение закономерностей развития социально-экономических явлений создают базу для прогнозирования, то есть для определения ориентировочных размеров явлений в будущем.

Важное место в системе методов прогнозирования занимают статистические методы. Любой метод прогнозирования предполагает, что та или иная закономерность развития, действовавшая в прошлом, сохранится и в прогнозируемом будущем, то есть прогноз основан на экстраполяции (распространении) этой закономерности на будущее. Поэтому надёжность и точность прогноза зависят от того, насколько близкими к действительности окажутся эти предположения, а также от того, насколько точно удалось охарактеризовать выявленную в прошлом закономерность.

При прогнозе будем рассматривать уравнение параболы второго порядка вследствие того, что среднее квадратическое отклонение, полученное при выравнивании по параболе меньше, чем при выравнивании по прямой, что означает, что парабола более точно воспроизводит характер изменения удоя молока от 1 коровы за анализируемый период, а следовательно и в будущем.

Рассчитаем интервальный (доверительный) прогноз уровня динамического ряда по формуле: , y^,_{t -} точечный прогноз, рассчитанный по уравнению тренда; t_Ь - табличное значение t-критерия Стьюдента; S_y - среднее квадратическое отклонение от тренда (стандартная ошибка аппроксимации):, m - число параметров уравнения.

Прогноз составим на три года.

Точечный прогноз будет равен:

В 2013 году: t = 15; y_t = 21,55 + 0,00083 • 15 + 0,0035 · 15² = 22,4 (ц)

В 2014 году: t = 17; y_t = 21,55 + 0,00083 • 17 + 0,0035 · 17² = 22,6 (ц)

В 2015 году: t = 19; y_t = 21,55 + 0,00083 • 19 + 0,0035 · 19² = 22,8 (ц)

Стандартная ошибка апраксимации: S_y = = 5,02 (ц.)

б = 0,05; следовательно p = 100-0,05=0,95

В соответствии с этими данными находим в соответствующей таблице значение t_б, которое равно 2,0518. Подставим все необходимые данные.

Интервальный прогноз на следующий год (2013) будет равен: 22,04 ± 2,0518 • 5,02; 22,4 ± 4,53 (ц.)

Прогноз на 2014 год: 22,6± 4,53 (ц.)

Прогноз на 2015 год: 22,8± 4,53 (ц.)

17,9 ? ?₁₃ ? 26,9

18,1? ?₁₄ ? 27,1

18,3 ? ?₁₅? 27,3

Следовательно, с вероятностью 95% фактический средний уровень удоя молока в 2013 г. будет находиться через год в пределах от 17,9 ц до 26,9 ц, через два года в пределах от 18,1 ц до 27,1 ц, а в 2015 г. в пределах от 18,3 ц до 27,3 ц. Значение стандартной ошибки апраксимации значительно, поэтому прогноз будет носить условный характер.

3. Построение и анализ вариационного ряда продуктивности коров

Вариация - это всеобщее свойство статистической совокупности, это изменчивость величины признаков у разных единиц совокупности в один и тот же период или момент времени.

Основные причины вариации - это разнообразие условий существования и развития каждой единицы совокупности, т.е. всеобщая связь и зависимость явлений. Вариация есть одно из необходимых условий эволюции, процесса и использования разнообразных возможностей и условий природы.

Для характеристики вариации используется система статистических показателей.

Абсолютные показатели вариации измеряют абсолютную меру вариации в различных единицах совокупности в сравнение со средней величиной, и выражаются в тех же единицах измерения, что и изучаемый признак [3].

1. Размах вариации:

R = Xmax - Xmin, где

Xmax - наибольшее значение изучаемого признака,

Xmin - наименьшее значение изучаемого признака.

Он характеризует меру вариации вариант.

2. Среднее линейное отклонение представляет собой среднюю арифметическую из абсолютных значений отклонения вариант от средней.

Может быть простое:

Взвешенное:

Оно учитывает отклонение вариант от среднего уровня, но не учитывает направление отклонения вариант.

3. Дисперсия - это средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от средней величины.

Простая:

Взвешенная:

4. Среднее квадратическое отклонение - это показательобобщает все отклонения, не зависит от объема совокупности, выражается в натуральных единицах, определяется как корень квадратный из дисперсии.

Простое:

Взвешенное:

Относительные показатели - это коэффициент вариации, который позволяет оценить силу вариации признака и определяется как отношение одного из абсолютных показателей к среднему значению.

Примерная оценка силы вариации:

Если V < 10% - вариация слабая

Если V > 10%, но <25% - вариация умеренная

Если V > 25%, но<40% - вариация сильная

Если V>40% - вариация очень сильная.

Мода - это варианта, имеющая наибольшую частоту и находящаяся в середине ряда.

Медиана - это варианта, которая делит ряд на 2 равные части, т.е. находится в центре ряда и более правильно отражает типичный уровень признака, чем средняя величина.

Для определения моды и медианы в интервальном руду используются формулы:

гдех0 - нижняя граница модального интервала,

h - величина интервала

fm0 - частота модального интервала

fm0-1 - частота интервала, предшествующего модальному

fm0+1 - частота интервала, следующего за модальным.

Где х0 - нижняя граница медианного интервала,

h - величина медианного интервала

Sf / 2 - полусумма накопленных частот

S me-1 - накопленная частота, предшествующая медианной

Fme - частота медианного интервала.

Одной из задач, возникающих при анализе рядов, являются установленные закономерности развития изучаемых явлений, поэтому необходимо выявить общую тенденцию в изменении уровней, освобожденную от действия случайных факторов. Для этого в расчетах мы применяем метод укрупнения периодов, метод скользящей средней, метод аналитического выравнивания.

Различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности в статистике называется вариацией признака. Она возникает в результате того, что его индивидуальные значения складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов, которые по-разному сочетаются в каждом случае.

Произведём расчёт основных характеристик вариационного ряда по десяти предприятиям Орловского района и Новодеревеньковского района.

Таблица 5 - Расчет основных характеристик вариационного ряда

Предприятия	Продуктивность 1 коровы, т	Поголовье КРС молочного направления, усл. гол.	Валовой надой, т	Отклонение от средней	Квадрат отклонения	Взвешенный квадрат	Накопленные частоты
Символы	x	f	xf
ООО Авангард	18,05	96,00	1732,80	-27,37	748,94	71897,81	96,00
ООО Паньковское	49,15	233,00	11451,95	3,73	13,94	3247,47	329,00
ООО Троицкое	29,73	154,00	4578,42	-15,69	246,07	37895,11	483,00
ОАО ОПХ Красная Звезда	21,57	113,00	2437,41	-23,85	568,66	64259,08	596,00
ООО «Продагро»	21,15	103,00	2178,45	-24,27	588,87	60653,82	699,00
ООО «Истоки»	48,29	300,00	14487,00	2,87	8,26	2476,78	999,00
ООО «Золотой колос»	72,69	378,00	27476,82	27,27	743,83	281169,12	1377,00
ООО Троицкое	53,94	375,00	20227,50	8,52	72,65	27242,58	1752,00
ООО Орловские зори	26,94	116,00	3125,04	-18,48	341,39	39601,00	1868,00
ОАО «Новодеревеньковская сельхозтехника»	31,48	205,00	6453,40	-13,94	194,23	39817,40	2073,00
Итого	372,99	2073,00	94148,79			628260,17

Полученные результаты показывают, что при средней продуктивности 45,42 кг и отклонении от средней на 17,41 кг колелеблемость признаков вариации составляет 32%, что указывает на правильность расчётов.

4. Индексный анализ производства молока

Важное значение в статистических исследованиях имеет индексный анализ. С помощью него определяется не только изменение явления, но и решается задача оценки влияния факторов на изменение результативного показателя в относительном и абсолютном выражении.

Индекс - это показатель сравнения двух состояний одного и того же явления. Индекс - это обобщающий показатель, характеризующий среднее изменение массовых общественных явлений, состоящих из непосредственно-несоизмеримых элементов. Индекс состоит из двух элементов:

1. индексируемая величина - это величина, изменение которой характеризует индекс.

2. соизмеритель - это величина, проводящая непосредственно несоизмеримые элементы к сопоставимому виду.

Индексы классифицируются по следующим признакам:

- по степени охвата явлений (индивидуальные, групповые, общие)

- по базе сравнения - динамические (цепные и базисные), индексы выполнения плана и территориальные.

- по виду весов- с постоянными весами (веса базисного периода, отчетного периода и стандартные)

- по форме построения - агрегатные и средние взвешенные.

- по составу явлений - постоянного состава и переменного состава.

- по содержанию индексируемых величин, индексы бывают качественных показателей и количественных показателей [10].

Индивидуальные индексы характеризуют изменения отдельных единиц статистической совокупности.

Общие индексы выражают сводные (обобщающие) результаты совместного изменения всех единиц, образующих статистическую совокупность. Из общих индексов иногда выделяют групповые индексы (субиндексы), охватывающие только часть (группу) единиц в изучаемой статистической совокупности.

По одному хозяйству с помощью системы индивидуальных индексов установим изменение себестоимости 1ц молока за счет изменения затрат на 1 голову и изменения продуктивности. При этом затраты на 1 голову характеризуют в заначительной мере интенсивность ведения отрасли, а уровень продуктивности - степень использования животных.

Индивидуальные индексы найдем по формулам:

iсебестоимости = z1 / z0 (30)

iпродуктивности = y1/ y0

iзатрат на 1 гол. = z1y1 / z0y0, где

z1, y1, z1y1 - уровни себестоимости, продуктивности и затрат на 1 гол. соответственно за отчетный год (2012)

z0, y0, z0y0 - уровни себестоимости, продуктивности и затрат на 1 гол. соответственно за базисный год (2011)

Для анализа совокупности применим индексный метод. Под индексом в широком смысле понимается относительный показатель, который характеризует соотношение уровней социально-экономического явления во времени, по сравнению с планом и в пространстве.

С помощью индексного анализа необходимо установить изменение исследуемого явления в отчётном периоде по сравнению с базисным и влияние факторов на это изменение. В качестве факторов, влияющих на продуктивность, возьмём средний надой от 1 коровы и поголовье.

Исчислим индексы продуктивности переменного и постоянного составов. Для этого построим таблицу 6.

Таблица 6 - Вспомогательная таблица для расчёта индексов

Название предприятий	Поголовье коров	Продуктивность 1 коровы, ц	Валовой надой молока, ц	S1*Y0
	базисный год	отчетный год	базисный год	отчетный год	базисный год	отчетный год
	S0	S1	Y0	Y1	Y0*S0	Y1*S1
ООО «Орловские зори»	182	137	22,00	21,85	4004	2994	3014
ЗАО «Берёзки»	220	121	23,23	22,83	5110	2762	2810,5
Итого	402	258	Х	Х	9114	5756	5824,5

Относительное изменение валового надоя:

I_ВС = =0,63;

I_{пер сост} = = = = 0,984;

I _{пост сост} = = = 0,988;

Iструктуры===0,996;

I_S = = 0,64;

Абсолютное изменение валового надоя:

а) за счет изменения продуктивности Ду =? S₁*Y₁ - ? Y₀*S₁ = - 68,5 ц

б) за счет изменения структуры Д стр. =( - ) ? ? S₁ = -24,78 ц

в) за счет изменения поголовья Дs =(? S₁ - ? S₀) ? = - 3264,7 ц

Общее изменение валового надоя:

ДВС ==? S₁Y₁ - ? S₀ Y₀= - 3358 ц или Ду + Д стр. + Д_S = - 3358 ц

Индекс переменного состава характеризует совместное влияние факторов на результат. То есть значение индекса равное 0, 984 говорит о том, что общая продуктивность по 2-м хозяйствам сократилась на 1,6% в отчётном периоде по сравнению с базисным и это было обусловлено влиянием обоих факторов, как поголовья, так и среднего надоя.

Валовой надой по двум предприятиям уменьшился на 63% или на3358 ц. это произошло по нескольким причинам: из-за изменения поголовья, то есть за счет его уменьшения на 36% - уменьшился на 3264,7 ц; из-за уменьшения продуктивности на 1,2%, - уменьшился на 68,5 ц; из-за изменения структуры поголовья (то есть увеличение менее продуктивного скота и уменьшение более продуктивного) - уменьшился на 24,78 ц.

Таблица 7 - Данные хозяйства ООО «Орловские зори» Орловского района по молоку для индексного анализа себестоимости

Продуктивность коров, ц/гол. У	Затраты на 1 голову коров, руб. ZУ	Себестоимость 1ц молока, руб. Z
У0	У1	Z0У0	Z1У1	Z0	Z1
31,58	26,51	9158	8828	290	333

iсебестоимости = 333: 290 = 1,148

iпродуктивности = 8827: 9158 = 0,964

iзатрат на 1 гол. = 26,51: 31,58 = 0,839

Взаимосвязь индивидуальных индексов:

iзатрат на 1 гол. = iсебестоимости * iпродуктивности (31)

0,839 = 1,148 * 0,964 верно

Таким образом, в ООО «Орловские зори» Орловского района Орловской области в 2012 году по сравнению с 2011 себестоимость 1ц молока возросла на 14,8%, что в абсолютном выражении составляет 43 руб. На увеличение себестоимости оказало влияние 2 фактора: ухудшение интенсивности ведения отрасли (снижение затрат на 1 гол. на 3,6%) и снижение степени использования животных (уменьшение продуктивности коров на 16,1%).

Установим изменение себестоимости молока в хозяйствах Орловского района Орловской области, используя систему общих индексов.

Таблица 8 - Исходные данные для индексного анализа себестоимости молока

Хозяйства	Себестоимость 1ц молока, руб.	Валовой надой, ц	Себестоимость всего, тыс. руб.
	2010 Z0	2011 Z1	2010 q0	2011 q1	2010 Z0q0	2011 Z1q1	Условн. Z0q1
ООО «Орловские зори»	290,0	332,8	6410	5381	1858,9	1790,8	1560,5
ЗАО Берёзки	263,7	298,7	5518	4827	1455,1	1441,8	1272,9
ООО Маслово	280,0	310,0	15516	16719	4344,5	5182,9	4681,3
Итого	277,9	313,8	27444	26927	7626,7	8450,6	7483,0

Примем 2011 год за базисный, а 2012 год - за отчетный.

Для изучения изменения затрат на производство молока в целом и за счет изменения отдельных факторов, рассчитаем общие индексы:

1. Общий индекс затрат - характеризует изменение затрат в отчетном году по сравнению с базисным под влиянием всего комплекса факторов.

zq = z1q1 - z0q0, где (33)

z0 - себестоимость 1 ц молока в базисном году (2011)

q0 - количество произведенного молока в базисном году (2011)

z1 - себестоимость 1 ц молока в отчетном году (2012)

q1 - количество произведенного молока в отчетном году (2012)

zq = 8450,6 - 7626,7 = 823,9

Затраты на производство молока в отчетном году по сравнению с базисным увеличились на 10,8%, что составило 823,9 тыс. руб.

2. Общий индекс себестоимости отдельных видов продукции или себестоимости постоянного состава - характеризует изменение затрат в отчетном году по сравнению с базисным за счет изменения себестоимости отдельных видов продукции или отдельных предприятий.

z = z1q1 - z0q1 (35)

z = 8450,6 - 7483,0 = 967,6

За счет изменения себестоимости в отдельных предприятиях, затраты в отчетном году по сравнению с базисным возросли на 12,9% или на 967,6 тыс. руб.

3. Общий индекс физического объема продукции характеризует изменение затрат в отчетном периоде по сравнению с базисным под влиянием объема произведенной продукции.

q = z0q1 - z0q0 (37)

q = 7483,0 - 7626,7 = -143,7

Под влияние изменения объема произведенной продукции, затраты на её производство снизились на 1,9% или на 143,7 тыс. руб.

4. Общий индекс структуры затрат характеризует в относительном выражении изменение средней себестоимости в отчетном периоде по сравнению с базисным за счет изменения структуры затрат, а в абсолютном выражении характеризует изменение затрат за счет изменения их структуры.

(0,2779 - 0,2779)* 26927 = 0

Изменение структуры затрат никак не повлияло на изменение средней себестоимости молока.

5. Общий индекс средней себестоимости или себестоимости пересенного состава - характеризует в относительном выражении изменение средней себестоимости в отчетном периоде по сравнению с базисным, а в абсолютном выражении характеризует изменение затрат за счет изменения средней себестоимости.

z = (0,314 - 0,2779)*26927 = 927,06

Средняя себестоимость в отчетном году по сравнению с базисным увеличилась на 12,9%, за счет чего затраты увеличились на 927,06 тыс. руб.

Проверим взаимосвязь индексов:

Izq = Iz * Iq (42)

1,108 = 1,129 * 0,981

1,108 = 1,108 верно

1,129 = 1,129 * 1 верно

Индексный анализ себестоимости молока в хозяйствах Орловского района Орловской области показал, что себестоимость в 2012 году по сравнению с 2011 годом увеличилась на 10,8%, что составило 823,9 тыс. руб. На это повлияло увеличение себестоимости продукции в отдельных предприятиях на 12,9% или на 967,6 тыс. руб. Изменение объема произведенной продукции снизило себестоимость молока на 1,9%, что составило 143,7 тыс. руб. Если сравнивать изменение средней себестоимости молока в хозяйствах, то можно сделать вывод, что она увеличилась на 12,9% или на 927,06 тыс. руб., причем на это не повлияло изменение структуры затрат.

Рассчитаем индекс средних затрат на 1 руб. валовой продукции по формуле:

p0 - цена 1ц молока в базисном году (сопоставимая цена)

Это индекс переменного состава, и его величина зависит от изменения себестоимости в хозяйствах, а также от структуры затрат.

Таблица 9 - Исходные данные для расчета индекса средних затрат

Хозяйства	Валовой надой, ц	Цена ц молока В руб.	Расчетные величины
	2011 q0	2012 q1		q1p0	q0p0
ООО «Орловские зори»	6410	5381	343,12	1846,33	2199,40
ЗАО Берёзки	5518	4827	287,35	1387,04	1585,60
ООО Маслово	15516	16719	353,97	5918,02	5492,20
Итого	27444	26927	x	9151,39	9277,20

Это говорит о том, что в 2012 году затраты на рубль произведенного молока увеличились по сравнению с 2011 годом в среднем на 12,3%.

На показатель изменения затрат на 1 руб. произведенного молока повлияло изменение общих затрат и объема произведенной продукции. Влияние этих факторов можно определить рассчитав индексы общих затрат и физического объема продукции:

Iобщ.затрат=1,108

Средние затраты на рубль произведенного молока возросли на 12,3%. Это произошло в результате увеличения общих затрат на 10,8% при снижении объема произведенной продукции на 0,014%.

5. Применение статистических методов в анализе факторов эффективности производства молока

Метод статистических группировок

Группировка - это сведение статистических данных в однородные группы по признакам единства или расчленение изучаемой совокупности по группам по признакам различия. Признаки, по которым производятся группировки, называют группировочными (основанием группировки).

Группировка лежит в основе всей дальнейшей работы с собранной информацией. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками.

К выбору группировочного признака предъявляют следующие требования:

1) Признак должен быть существенным, то есть отражать суть изучаемого явления;

2) Признак выбирают с учетом исторического развития явления, конкретного места и времени;

3) При изучении сложных явлений следует использовать два и более группировочных признака в комбинации, такие группировки называют комбинационными [1].

В зависимости от решаемых задач выделяют следующие виды группировок:

Типологическая - позволяет выделить социально-экономические типы явлений. Этапы ее построения:

- предварительная наметка типов

- выбор группировочного признака

- выделение групп и подгрупп по группировочным признакам

- непосредственная группировка материала, расчет групповых и общих показателей.

Структурная - применяется для расчленения единиц совокупности в пределах одного типа явлений. Она позволяет дать характеристику строения совокупности и ее структуры. Она проводится в 3 этапа:

- выбор группировочного признака

- выделение групп и интервалов

- непосредственная группировка материала

Аналитическая - позволяет установить взаимосвязь между отдельными факторами в пределах однородной совокупности. При ее проведении устанавливают факторный и результативный признаки. Этапы проведения:

- выбор группировочного признака исходя из целей и задач исследования

- отбор показателей для характеристики групп и подгрупп

- определение числа групп

- определение величины интервалов и установление границ интервалов

- построение ранжированного ряда единиц совокупности по группировочному признаку и распределение результативных показателей в соответствии с этим

- разработка макета статистической таблицы

- расчет групповых и общих средних, оформление результатов таблицей, их анализ [3].

Проведем статистический анализ производства молока в 30 предприятиях Орловского и Новодеревеньковского районов.

Вначале проведем метода группировок, цель использования этого метода заключается в выявлении влияния группировочного признака на экономическую эффективность отрасли. В качестве группировочного признака выступит удой молока от 1 коровы.

Наметим статистические показатели для характеристики выделенных групп. Поскольку основные различия связаны с эффективностью производства, то следует рассмотреть следующие показатели: себестоимость 1ц молока, прибыль на 1ц, прибыль на 1 га, уровень рентабельности и окупаемость производства молока.

Для расчета показателей эффективности производства молока будем использовать следующие формулы:

Себестоимость 1 ц =

Прибыль на 1ц =

Прибыль на 1 голову =

Уровень рентабельности =

Окупаемость =

Трудоемкость 1 ц =

Рассчитаем группировочный признак по упомянутой выше формуле и построим ранжированный ряд по удою молока от 1 коровы.

Удой молока от 1 коровы

Построим ранжированный ряд распределения хозяйств в порядке возрастания группировочного признака (Таблица 10).

Таблица 10 - Ранжированный ряд распределения хозяйств по продуктивности 1 коровы

№№ предприятий	Продуктивность коров, ц
ООО «Золотой колос»	18,63
ОАО ОПХ Красная Звезда	19,00
ООО Паньковское	19,16
ЗАО Орловское	19,53
СПК Екатериновка	21,00
ООО Суры	21,09
ООО Фирма Ока	21,13
ЗАО Березки	21,44
ООО Троицкое	21,85
ООО Хлебороб	21,87
ФГУП УПХ Лавровский	21,88
ООО «Продагро»	21,93
ООО Троицкое	21,96
КХ им. 50 лет Октября	22,00
СПК Здоровецкий	22,25
ЗАО Гидроагрегат	22,35
ООО Ермак	22,45
ООО Рассвет	22,78
ООО Благодать	22,83
ООО Агроснаб	22,83
ООО Масловские сады	22,87
ООО Авангард	23,17
ФГУП Стрелецкое	23,23
ООО Норовское	23,35
ОАО «Новодеревеньковская сельхозтехника»	23,68
ООО «Истоки»	26,05
ФГУП Орловское	28,13

Ранжированный ряд показывает амплитуду колебаний группировочного признака (x_min= 18,63, x_max=28,13) и интенсивность его возрастания.

Изобразим ранжированный ряд распределения графически в виде эмпирической огивы (Рис. 2). Для его построения на оси абсцисс запишем номера предприятий, на ординате - величину группировочного признака.

Рисунок 2 - Эмпирическая огива по удою молока от 1 коровы

Огива показывает, что возрастание групировочного признака идёт постепенно до 31 хозяйства, затем кривая делает резкий скачок (от 24,56 ц до 26,05 ц). График ранжированного ряда позволяет говорить, что данная совокупность является однородной, поэтому мы можем использовать равновеликие интервалы. Разобьем всю массу предприятий на 3 группы.

Для определения величину интервала воспользуемся формулой равного интервала:

h = ; h = =3,17 ц.

h - величина равного интервала

x_max - максимальная величина группировочного признака

x_min - минимальное значение группировочного признака

n - количество групп (n=3)

Границы групп:

I группа от x_min до x_min + h

II группа от x_min + h до x_min + 2h

III группа от x_min + 2h до x_max

I группа - 34,2-21,79 ц,

II группа - 21,80-24,96 ц,

III группа - 24,97-28,13 ц.

Таблица 11 - Интервальный ряд распределения хозяйств по удою молока от одной коровы

Интервальные группы	Номера предприятий	Число предприятий	Удельный вес, %
I. 18,63-21,79	ООО «Золотой колос»	8	26,7
	ОАО ОПХ Красная Звезда
	ООО Паньковское
	ЗАО Орловское
	СПК Екатериновка
	ООО Суры
	ООО Фирма Ока
	ЗАО Березки
II. 21,79-24,96	ООО Троицкое	18	60,0
	ООО Хлебороб
	ФГУП УПХ Лавровский
	ООО «Продагро»
	ООО Троицкое
	КХ им. 50 лет Октября
	СПК Здоровецкий
	ЗАО Гидроагрегат
	ООО Ермак
	ООО Рассвет
	ООО Благодать
	ООО Агроснаб
	ООО Масловские сады
	ООО Авангард
	ФГУП Стрелецкое
	ООО Норовское
	ОАО «Новодеревеньковская сельхозтехника»
III. 24,97-28,13	ООО «Истоки»	4	13,3
	ФГУП Орловское
	ТВ Речица
	ООО Богоявинское
Итого		30	100

Построим полученный интервальный ряд графически с помощью гистограммы. В гистограмме по оси абсцисс наносим границы интервалов, ординат - число групп (Рис. 3).

Рисунок 3 - Гистограмма интервального ряда распределения предприятий по группам в зависимости от среднего удою

По данным интервального ряда и его графика можно сделать вывод о том, что распределение не достаточно равномерно. Колеблемость по числу вошедших в группу объектов довольно высокое. Удельный вес хозяйств в 1 группе составляет 26,7%, в 3 группе 13,3% и самая многочисленная -2 группа, удельный вес которой-60%, что говорит о том, что больше всего средних предприятий с средним удоем от 1 коровы 21,79-24,95 ц.

Используя проведенную группировку, определим зависимость экономической эффективности производства молока от производительности коров.

Для этого построим сводную таблицу (Таблица 12) и произведём аналитическую группировку (Таблица 13).

С помощью метода группировок было установлено существование обратной зависимости производительность коров и себестоимости, прибыли и уровня рентабельности и окупаемости, т.е. с ростом производительность наблюдается их снижение. Наименее трудоемка продукция предприятий с производительностью коров второй группы, но зато в предприятиях этой группы расход кормов на 1ц больше, чем в других. Темп снижения себестоимости ниже, чем темп снижения цены реализации, что вызывает снижение прибыли, уровня рентабельности и окупаемость. Из таблицы видно, что с ростом продуктивности снижается окупаемость, прибыльность предприятия: если на предприятиях первой группы на вложенный рубль они и получают около 1 рубля (убыток довольно-таки мал, но все же он есть), на предприятиях второй группы с 1 рубля они получают выручку в 94,2 копейки (убыток 5,8 коп.), на предприятиях же 3 группы убыток с одного рубля составляет вообще 5 копеек. То есть окупаемость предприятий с ростом производительности одной коровы снижается.