Экономико-статистический анализ уровня производительности труда

Размещено на http://www.allbest.ru/

21

Размещено на http://www.allbest.ru/

Курсовая работа

"Экономико-статистический анализ уровня производительности труда"

Введение

Статистика - одна из общественных наук, имеющая целью сбор, упорядочивание, анализ и сопоставление числового представления фактов, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям. Это вместе с тем учение о системе показателей, т.е. количественных характеристик, дающих всестороннее представление об общественных явлениях. Статистика - это также и одна из форм практической деятельности людей, цель которой - сбор, обработка и анализ массовых данных о тех или иных явлениях.

В данной курсовой работе передо мной стоит задача статистического анализа

уровня производительности труда.

Источниками данных являются годовые отчеты сельхоз предприятий Новосибирской области.

Для статистического анализа производительности труда нужно применить следующие методы:

1. Сгруппировать с/х предприятия по уровню производительности труда

2. Построить ранжированный ряд

3. Провести корреляционно - регрессионный анализ

4. Рассчитать динамику уровня производительности труда по одному из с/х предприятий

1. Понятие, источники данных и показатели производительности труда

Для характеристики потенциала сельского хозяйства большое значение имеет изучение трудовых предпосылок сельскохозяйственной деятельности. Основными задачами статистики труда является:

1. Анализ численности, динамики и структуры сельского населения, как базы формирования трудового потенциала сельского хозяйства России

2. Изучение использования трудоспособного сельского населения, его занятости и безработицы

3. Анализ использования рабочего времени населения, занятого в сельском хозяйстве

4. Статистическое исследование производительности труда в сельском хозяйстве

5. Изучение оплаты труда и доходов сельского населения

Следует отметить, что статистика сельского хозяйства использует две категории населения: сельское и сельскохозяйственное.

К сельскому населению относят все население, живущее в сельских населенных пунктах.

Сельскохозяйственное население включает занятых в сельском хозяйстве и их иждивенцев, а также пенсионеров, получающих пенсию за работу в сельском хозяйстве. Под трудовыми ресурсами понимается население обоего пола в трудоспособном возрасте. Трудовые ресурсы подразделяются на занятые и незанятые.

Занятые лица - это лица в трудоспособном и нетрудоспособном возрасте, работающие в сельском хозяйстве. Предметом особого рассмотрения в статистике сельского хозяйства является совокупность лиц, занятых в производственных сельскохозяйственных предприятиях и организациях по обслуживанию сельского хозяйства.

Производительность труда характеризуется количеством произведенной с/х продукции в единицу рабочего времени или же затратами рабочего времени на единицу произведенной сельскохозяйственной продукции. Производительность труда в сельском хозяйстве является одним из важнейших показателей экономической и социально - экономической эффективности труда.

Статистика изучает уровень и динамику производительности труда. Выявляется и измеряется влияние важнейших природно-экономических факторов на уровень производительности труда.

Для характеристики уровня и динамики производительности труда в сельском хозяйстве используется система статистических показателей. Различают прямые и обратные показатели производительности труда в сельском хозяйстве. прямые показатели производительности труда определяются как отношение результата производства к затратам рабочего времени. Обратные показатели производительности труда представляют собой отношение затрат времени к результату производства. Таким образом, прямые показатели производительности труда отражают производство сельскохозяйственной продукции в единицу рабочего времени, а обратные показатели характеризуют затраты рабочего времени на единицу произведенной продукции.

В зависимости от того, в каких единицах измерения учитывается произведенная продукция сельского хозяйства различают: натуральные, условно - натуральные и стоимостные показатели производительности труда. В статистике труда в с/х также широко используются показатели, отражающие количественный результат соотношения между объемом работ, площадью сельхозугодий, численности скота, с одной стороны, и затратами рабочего времени, с другой.

Система показателей производительности труда включает в себя:

1. Обобщающие показатели, рассчитываемые на основе стоимостных показателей продукции, для различных сельхозпроизводителей. Эти показатели определяются как отношение стоимости продукции (Q) к соответствующим затратам труда (T):

В качестве показателей продукции выступают валовой выпуск, валовая добавленная стоимость чистая добавленная стоимость, создаваемые сельхозпроизводителями, затраты труда выражающиеся в средней численности занятых в соответствующих сельхозпредприятиях.

2. Частные показатели производительности труда по конкретным видам готовой сельскохозяйственной продукции. Они рассчитываются как отношение выпуска конкретных видов сельхозпродукции в натуральном выражении (g) к затратам труда на производство этих продуктов (T):

3. Частные показатели производительности труда по отдельным видам сельскохозяйственных работ. Эти показатели отражают уровень и динамику объема сельскохозяйственных работ на единицу затрат труда.

2. Группировка сельскохозяйственных предприятий Красноозерского, Карасукского, Чистоозерного районов Новосибирской области по уровню производительности труда

Статистическая группировка проводится по данным за 2004 г. по данным сельхозпредприятий.

Группировочным признаком принято называть такой признак, по которому идет группировка данных.

В нашем случае группировочным признаком является уровень производительности труда.

От правильного выбора группировочного признака зависят выводы, которые получают в результате статистического исследования. В качестве основания группировки следует использовать существенные признаки. В каждом конкретном исследовании включение признака в состав группировочных должно быть теоретически обоснованно. В основании группировки могут быть положены как количественные, так и качественные признаки. Первые числовые выражении, а вторые отражают состояние единицы совокупности.

Число групп зависит от задач исследования и вида признака положенного в основание группировки численности совокупности степени вариации признака.

Строим аналитическую группировку, т.е. определяем взаимосвязь группировочного признака с другими признаками:

1. Производственная себестоимость

2. Уровень рентабельности

3. Количество работников (на 100 га)

4. Уровень оплаты труда работников с/х

Эти показатели высчитываются по следующим формулам:

Исходные данные

1. Прямые затраты труда на производство продукции сельского хозяйства, чел./ч

2. Количество работников, чел.

3. Площадь сельхозугодий, га

4. Все затраты, на производство, руб.

5. Количество произведенной продукции (валовой сбор зерна)

6. Сумма прибыли, тыс. руб.

7. Фонд работников сельского хозяйства, руб.

8. Выручка зерновых от реализации, тыс. руб.

Строим ранжированный ряд

Ранжированный ряд - такой ряд данных, в котором данные расположены по мере возрастания или убывания размера группировочного признака. Построим ранжированный ряд по возрастанию уровня производительности труда. (см табл. 1)

Таблица 1. Ранжированный ряд с/х предприятий Красноозерского, Карасукского, Чистоозерного районов новосибирской области по уровню производительности труда

Ранг	№ предприятия	Название предприятия	Уровень производительности труда, ц/чел. ч
1	11	Им. Дзержинского	0,52
2	19	АО «Шипицино»	0.53
3	2	Зубковское	0,6
4	12	ЗАО «Хорошенское»	0.64
5	16	АО «Ишимское»	0.88
6	8	«Колыбельское»	0.91
7	1	«Светлое»	1,07
8	17	АО «Табулгинское»	1,09
9	4	«Мохнатологовское»	1.2
10	5	«Хабаровское»	1.29
11	7	«Полойское»	1,32
12	13	«Кахиновское»	2.71
13	20	АО «Барабо - Юдинское»	2.72
14	18	«Польяновское»	2,9
15	3	«Новомайское»	3.1
16	20	«Романовское»	3.3
17	9	«Cибирь»	3.68
18	15	«Калачинское»	3.7
19	6	«Коневское»	4,6
20	10	«Студеновское»	4.7

производительность сельскохозяйственный показатель уровень

Для наглядности ранжированный ряд изображают графически. Графиком ранжированного ряда является Огива. Она строится в прямоугольной системе координат, где по оси X наносится порядковый номер, т.е. ранг, а по оси Y уровень группировочного признака. При построении графика в прямоугольной системе координат необходимо соблюдать правило «золотого сечения», т.е. правило соотношения длины осей координат:

ось X - порядковый номер

ось Y - уровень производительности труда

Масштабная единица 1 см.

Ось X - 20 см, 1 см один порядковый номер

т. к.

Масштаб оси , где - разница между max и min

Строим интервальный вариационный ряд распределения. Для этого нужно:

1. Определение оптимального числа групп, число групп определяется по формуле: , где n - число групп, N - число единиц наблюдения

групп

2. После определения числа групп следует определить интервалы группировки.

Интервал - это значение варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней границей - наибольшее значение признака в нем. Величина интервала представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала. Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают равные и неравные.

Последние делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные.

Размер интервала определяется по следующей формуле:

, где i - размер интервала, и - максимальное и минимальное значение группировочного признака

3. Определяем границы групп (нижние и верхние). Они определяются следующим образом:

1 гр. 0,52 1,36

2 гр. 1,36 2,22

3 гр. 2,22 3,04

4 гр. 3,04 3,88

5 гр. 3,88 4,7

4. Строим таблицу интервального вариационного ряда распределения.

Вариационными называют ряды распределения, построенные по количественному признаку. Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот. Вариантами считаются отдельные значения признака, который он принимает в вариационном ряду.

Частоты - это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда. Построение интервального вариационного ряда целесообразно прежде всего при непрерывной вариации признака.

Таблица 2. Интервальный вариационный ряд распределения уровня производительности труда Красноозерского, Карасукского, Чистоозерного районов Новосибирской области

Группа с/х предприятий по уровню производительности труда	Число с/х предприятий	В% к итогу
0,52 - 1,36	11	55
1,36 - 2,2	0	0
2,2 - 3,04	3	15
3,04 - 3,88	3	15
3,88 - 4,7	3	15
Итого	20	100

Так как у нас получилось так, что одна из групп оказалась ненаполненной, то попробуем перейти к типичной группировке.

Таблица 3

Группа с/х предприятий по уровню производительности труда	Число с/х предприятий	В% к итогу
До 1	6	30
1 - 2	5	25
2 - 3	3	15
3 - 4	4	20
4 - 5	2	10
Итого	20	100

Удобнее всего ряды распределения анализировать при помощи их графического изображения, позволяющего судить и о форме распределения.

Наглядное представление о характере изменения частот вариационного ряда дают полигон и гистограмма.

Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов. Для его построения в прямоугольной системе координат по оси абсцисс в одинаковом масштабе откладываются ранжированные значения варьирующего признака, а по оси ординат наносится шкала для выражения величины частот. Полученные на пересечении абсцисс и ординат точки соединяются прямыми линиями, в результате этого получают ломаную линию, называемую полигоном частот.

Гистограмма применяется для изображения интервального вариационного ряда. При построении гистограммы на оси абсцисс откладываются величины интервалов, а частоты изображаются прямоугольниками, построенными на соответствующих интервалах. Высота столбиков в случае равных интервалов должна быть пропорциональна частотам. В результате получаем гситограмму - график, на котором ряд распределения изображен в виде смежных друг с другом столбиков. Гистограмма может быть преобразована в полигон распределения, если найти середины сторон прямоугольников и затем эти точки соединить прямыми линиями.

Переходим от интервального вариационного ряда распределения к типичным группам. Группы являются типичными в том случае если они включают достаточное и более менее равномерное число единиц. Достаточное число единиц это более трех. В нашем случае число единиц (3 и 5). Проведем перегруппировку с/х предприятий. Перегруппировка осуществляется разными способами, самый простой и распространенный из них это способ укрупнения интервалов. С этой целью группы, имеющие недостаточное число единиц соединяют с соседними группами. Тогда число групп уменьшается, а размер интервалов становится разным. Соединим вторую с третьей, а четвертую с пятой тогда число групп станет равным трем, а величина интервала неодинаковой.

производительность сельскохозяйственный показатель уровень

Таблица 4

1 группа	до 1	6
2 группа	1 - 3	8
3 группа	3 - 5	6
Итого		20

Далее строится вспомогательная группировочная таблица, в которую заносятся суммы признаков по типичным группам. Следует сказать, что определяются суммы по всем признакам, представленным в таблице ранжированного ряда.

На основании вспомогательной таблицы строим итоговую группировочную таблицу, в которую заносятся среднее значения группировочного признака и связанных с ним признаков по каждой группе и по совокупности в целом.

Таблица 5. Итоговая группировочная таблица

Группа с/х предприятий по уровню производительности труда, %	Число с/х предприятий	В% к итогу	Среднее значение
			Уровень производительности труда, ц/чел. ч	Производственная себестоимость, тыс. руб.	Уровень рентабельности, %	Уровень оплаты труда работников с/х, руб.	Количество работников на 100 га., чел.
До 1	6	30	0,64	0,24	13	27,3	130
1 - 3	8	40	1,56	0,18	43	23,5	110
3 - 5	6	30	3,58	0,16	87	28,6	130
Итого	20	100	5,78	0,58	143	79,4	370

Заключительным этапом статистической группировки данных является анализ полученных результатов. Он проводится на основе итоговой группировочной таблицы. На основании проведенной статистической группировки с/х предприятий по уровню производительности труда были получены следующие результаты:

1) Уровень производительности труда увеличивается от группы к группе. В первой группе он составляет 0,64, а во третьей - 3,58, что в 5,5 раз больше -

2) Вместе с ростом производительности труда наблюдается рост рентабельности производства. Если в первой группе уровень рентабельности составляет 0,13, то в третьей группе - 0,87 т.е. увеличилась в 6,6 раз.

3) Уменьшения можно наблюдать в производственной себестоимости. Если в первой группе уровень себестоимости составляет 0,24, то в третьей группе - 0,16 т.е. уменьшился в 0,6 раза.

4) Также можно наблюдать колебания в уровне оплаты труда работников и в количестве работников на 100 га.

Таким образом, между уровнем производительности труда и уровнем рентабельности существует прямая зависимость, т.е. чем выше производительность труда, тем выше рентабельность производства.

Корреляционно - регрессионный анализ связи между уровнем производительности труда и уровнем рентабельности производства, %

Корреляционной связью называют важнейший частный случай статистической связи, состоящий в том, что разным значениям одной переменной соответствует различные средние значения другой. С изменением значения признака x закономерным образом изменяется среднее значение признака y, в то время как в каждом отдельном случае значение признака y (с различными вероятностями) может принимать множество различных значений.

Корреляционно - регрессионный анализ как общее понятие включает в себя:

1. Измерение параметров уравнения, выражающего связь средних значений зависимой переменной со значениям независимой переменной - одной или нескольких (зависимость средних величин результативного признака от значений одного или нескольких факторных признаков).

2. Измерение тесноты направления связи и установление аналитического выражения связи.

Целью регрессионного анализа является оценка функциональной зависимости условного среднего значения результативного признака от факторных. Определяем зависимость между уровнем производительности труда и уровнем рентабельности. Для этого составляем и решаем уравнение связи (регрессии), в качестве уравнения применяем уравнение прямой линии:

, где

- теоретический уровень (т.е. рассчитанный по уровню результативного признака)

- фактический уровень факторного признака

и - параметры уравнения

Решение уравнения состоит в определении его параметров, с этой цлью составляем и решаем систему нормальных уравнений с двумя неизвестными. Она имеет вид:

- фактический уровень результативного признака

- число предприятий

Следует отметить, что результативный признак - это тот на который влияет факторный.

В нашем случае результативный признак - это уровень рентабельности, а факторный уровень производительности труда.

Рассчитываем корреляционный показатель и коэффициент детерминации. Коэффициент корреляции рассчитываем по формулам:

Это значит, что на 46% уровень производительности труда влияет на уровень рентабельности.

Расчет данных для решения и определения коэффициента корреляции

Номер с/х предприятия	Уровень производительности труда	Уровень рентабельности
Обозначения	x	y
1	1,07	0,27	1,34	1,14	0,07	-4,703
2	0,6	0,21	0,12	0,36	0,04	-7,1
3	3,1	1,7	5,27	9,61	2,89	5,65
4	1,2	0,56	0,67	1,44	0,31	-4,04
5	1,29	0,74	0,95	1,66	0,54	-3,581
6	4,6	1,01	4,64	21,16	1,02	13,3
7	1,32	0,45	0,59	1,74	0,202	-3,428
8	0,91	0,34	0,309	0,82	0,11	-5,519
9	3,68	0,25	0,92	13,54	0,06	8,608
10	4,7	0,86	4,04	22,09	0,73	13,81
11	0,52	-0,009	-0,0047	0,27	0,000081	-7,508
12	0,64	0,25	0,16	0,409	0,06	-6,896
13	2,71	0,12	0,32	7,34	0,01	3,661
14	3,7	-0,038	-0,0047	13,69	0,001444	8,71
15	0,88	-0,036	0,16	0,77	0,001296	-5,672
16	1,09	-0,05	0,32	1,18	0,0025	-4,601
17	2,9	0,58	1,68	8,41	0,33	4,63
18	0,53	-0,09	-0,0477	0,28	0,0081	-7,457
19	2,72	0,13	0,35	7,39	0,01	3,712
20	3,3	0,45	1,48	10,89	0,202	6,67
Итого	41,46	7,92	22,83	124,18	6,58	8,246

Динамика уровня производительности труда по предприятиям Чистоозеоного района Новосибирской области за 2000-2004 гг.

Процесс развития, движения социально - экономических явлений во времени в статистике принято называть динамикой. Для отображения динамики строят ряды динамики является сопоставимость всех входящих в него уровней. Несопоставимость уровней ряда может возникнуть вследствие изменения единиц измерения или единиц счета. На сопоставимость уровней ряда динамики методология учета или расчета показателей.

Уровни ряда динамики обычно обозначаются через «y» или периоды времени к которым относятся уровни через «t».

По хозяйству АО Барабо - Юдинское Чистоозерного района проведем аналитическое выравнивание ряда динамики уровня производительности труда.

Табл .6. Выравнивание ряда динамики

Год	Уровень производительности труда	Отклонение от года	Квадрат отклонения от года	Произведение	Выравнивание уровня
Символ
2000	1,2	-4	16	-4,8	1,7
2001	2,7	-2	4	5,4	1,97
2002	2,2	0	0	0	2,24
2003	2,4	2	4	4,8	2,51
2004	2,7	4	16	10,8	2,78
Итого	11,2	0	40	5,4	11,2

В этом случае аналитическое выравнивание имеет вид:

, где

t - показатель времени

и - параметры прямой

Параметры прямой определяются методом наименьших квадратов из системы нормальных уравнений, т. к.

В нашем случае показатели времени (t) равны 0, т.е. , тогда данная система будет иметь вид:

, отсюда следует, что

,

,

Заключение

В данной курсовой работе мной было рассмотрены уровни производительности труда работников с/х предприятий Новосибирской области. Из итоговой группировочной таблицы мы видим, как зависит уровень рентабельности от уровня производительности труда, что было подтверждено корреляционно - регрессионным анализом. Я определил, что уровень рентабельности зависит от уровня производительности труда на 46%.

По данным ряда динамики можно сказать, что наибольшая производительность труда была зафиксирована в 2001 г., а наименьшая в 2000 г. Судя по выровненному уровню видно, что уровень производительности труда рос от года к году.

Список использованной литературы

1. Годовые отчеты по сельскохозяйственным районам

2. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. М., Изд-во МСХА, 1998 г.

3. Елисеева И.И, Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М., Финансы и статистика, 2004 г.

4. Лугинин О.Е. Статистика в рыночной экономике - Ростов н/Д: Феникс, 2006 г.

5. Октябрьский П.Я. Статистика: Учебник. - М.: ТК Велби, Издательство Проспект, 2003 г.

6. Санин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика. Учебник - М.: Юристъ, 2001 г.

7. Свободин В.А. Интенсификация и эффективность сельскохозяйственного производства. М., Росагропромиздат, 1998 г.

8. Статистика: Учебное пособие/ Харченко Л.Г., Долженкова В.Г., Ионин ВГ, и др.; Под ред. канд. Наук В.Г. Ионина - М.: ИНФРА-М, 2001 г.

9. Экономическая статистика: Учебник./под ред. проф. Ю.Н. Иванова. - М.: Инфра - М., 2006 г.

Размещено на Allbest.ru