Экономико–статистический анализ производства и реализации молока в ООО АФ "Золотой колос" Сергачского района Нижегородской области

Эффективность зависит от многих обстоятельств и условий, как внешних, так и внутренних по отношению к сельскохозяйственному предприятию. Поскольку экономическая эффективность оценивается по прибыли и ее отношению к полной себестоимости реализации продукции и совокупным фондам, то рассмотрим факторы, влияющие на прибыль. Прибыль определяется как разница между выручкой и затратами на производство и реализацию продукции, поэтому для производителя важно, прежде всего, повлиять на размеры затрат. Он может снижать затраты на неизменный объем производства и реализации, увеличивать объем продукции при тех же затратах или обеспечивать увеличение объема производства и сбыта опережающими темпами в сравнении с ростом затрат.

Затраты на производство продукции зависят от соблюдения нормативов затрат и норм расхода труда, материально-технических ресурсов, денежных средств, соблюдения технологических средств к возделыванию сельскохозяйственных культур и содержанию скота. При этом на удельные затраты в виде себестоимости единицы продукции влияет продуктивность.

Затраты на транспортировку и непосредственный сбыт товарной продукции. На этот вид затрат влияет степень развитости рыночной инфраструктуры, дорожной сети, тарифы и услуги.

К числу основных факторов, формирующих прибыль, относится цена реализации. Это изменчивая конъюнктурная категория, которая находится под воздействием спроса и предложения, каналов реализации.

Качество продукции как фактор цены, в свою очередь, определяется качеством исходного сырья, а в сельском хозяйстве - породы и качества скота, соблюдением экологических требований к технологии производства продукции, качеством и своевременностью выполняемых работ в животноводстве. При прочих равных условиях на прибыль влияет объем реализации продукции. Он будет зависеть от объема производства продукции и уровня ее товарности.

Исходя из перечисленных факторов, влияющих на экономическую эффективность, в том числе на получение прибыли, повышение экономической эффективности достигается следующими основными путями:

-повышение эффективности использования скота за счет продуктивности;

-рост производительности живого труда;

-рост отдачи других ресурсов и затрат;

Основной причиной снижения производства молока остается сокращение поголовья скота.

2.2 Группировки и корреляция в изучении факторов роста производства молока

В результате первой стадии статистического исследования - стадии статистического исследования - исследователь получает сведения о каждой единице анализируемой совокупности. Эти сведения характеризуют ее с различных сторон, поскольку обладают многочисленными признаками и свойствами, изменяющимися во времени и пространстве. Возникает необходимость в систематизации и обобщении результатов статистического наблюдения для получения сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих показателей. Это дает возможность выявить характерные особенности, специфические черты статистической совокупности в целом и отдельных ее составляющих, обнаружить закономерности изучаемых явлений и процессов. Такую систематизацию называют сводкой первичного статистического материала.

Статистическая сводка является очередным, вторым, этапом статистического исследования социально-экономических явлений и процессов. Статистическая сводка - это обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления или процесса по ряду существенных для него признаков для выявления типичных черт и закономерностей, присущих явлению или процессу в целом. Статистическая сводка проводится на основе всестороннего теоретического анализа сущности и содержания изучаемых явлений и процессов.

Статистическая закономерность проявляется в обобщенных данных. Методами обобщения являются группировка и расчет сводных показателей по совокупности в целом и по выделенным группам.

Группировка - это разделение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или несколько существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном отношении и позволяющие выявить социально-экономические типы явлений, изучить структуру совокупности или проанализировать взаимосвязи и взаимозависимости между признаками. Группировка обеспечивает систематизацию данных, их обобщение, отражает состав совокупности, создает основы для расчета системы показателей.

Построение статистических группировок предполагает решение ряда основных задач. Прежде всего, следует выбрать группировочный признак, затем определить число групп, на которые нужно разбить изучаемую совокупность, и зафиксировать границы интервалов группировки. Группировочный признак - это основание, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. В основание группировки могут быть положены как количественные, так и атрибутивные (качественные) признаки. Количественные признаки обычно имеют числовое выражение. Атрибутивные признаки не предполагают цифрового выражения. Они дают качественную характеристику единицы совокупности.

На завершающей стадии необходимо для каждой группировки найти конкретные показатели или их систему, которые должны характеризовать выделенные группы.

Для построения аналитической группировки необходимо составить программу статистического наблюдения, программу сводки и предоставить данные со средними значениями расчетно-аналитической группировки в аналитической группировке.

Признаки, по которым проводится группировка, называют группировочными признаками. Правильный выбор существенного группировочного признака дает возможность сделать научно обоснованные выводы по результатам статистического исследования.

Группировочный признак, по которому будет проводиться группировка - удой молока на 1 корову. Данные по 35 предприятиям представлены в программе статистического наблюдения (приложении 3).

Величина интервала для определения границ интервалов составит:

х_max - х_min 66,3 - 26,98

i = - = -- = 13,11

n 3

Получим следующие границы 3-х групп:

1-ая группа = 26,98 +13,11 =40,09 от 26,98 до 40,09;

2-ая группа = 40,09 + 13,11 = 53,2 от 40,09 до 53,2;

3-я группа = 53,2 + 13,11 = 66,3 от 53,2 до 66,3;

На основе проведенной группировки (приложение 4) мы получили следующие показатели:

В первую группу вошло 11 хозяйств со средним удоем молока на 1 корову 31,56 ц.

Во вторую группу 15 хозяйств - средний удой молока на 1 корову 45,86 ц.

В третью группу вошло 9 хозяйств средний удой молока на 1 корову- 58,56 ц.

Рассмотрим связь между затратами труда на 1 ц молока и удоем на одну корову (таблица 17), связь между себестоимостью 1 ц молока и удоем на одну корову.

Таблица17- Влияние удоя на одну корову на трудоемкость производства и на себестоимость 1 ц молока

На основании данных таблицы можно сделать вывод, что при увеличении удоя на одну корову наблюдается увеличение затрат труда на 1 ц молока в изучаемой совокупности хозяйств.

Коэффициент детерминации R²= 0,0369 - это обозначает, что затраты труда на 1 ц молока на 3,7 % зависят от удоя молока на одну корову, а остальные 96,3 % вызваны факторами не вошедшими в модель.

Связь между показателями будет прямая и заметная, т.к. показатель тесноты связи R =0,245. Коэффициент детерминации R²= 0,0598 - это обозначает, что себестоимость 1ц молока на 5,98% зависит от удоя молока на одну корову, а остальные 94,02 % вызваны другими неучтенными факторами.

Одной из множества задач, стоящих перед любой наукой, является задача точного описания и объяснения тех процессов и явлений, которые она изучает. Наиболее простым и востребованным для решения этой задачи является математико-статистический прием описания зависимости двух переменных у и х, известный как парный корреляционно - регрессионный анализ.

Парным корреляционно-регрессионным анализом называется математико-статистический метод, который позволяет описывать в виде уравнения регрессии у=f(х), зависимость вариации результативного признака у_i от вариации факторного признака х_i, а также количественно оценивать силу и тесноту изучаемой зависимости. Уравнение регрессии - это формула статистической связи между переменными, которая действительна лишь в среднем, а не для каждого наблюдения. Уравнение регрессии называют также математической моделью связи.

Поскольку корреляционно-регрессионный анализ изучает связи, проявляющиеся в среднем, то при его проведении следует соблюдать общие условия применения средних величин: качественная однородность совокупности и достаточно большое число единиц наблюдения.

Корреляционно-регрессионный анализ ведется в определенной последовательности и состоит из ряда этапов:

1. установление причинных зависимостей в изучаемом общественном явлении;

2. формирование корреляционной модели связи;

3. расчет и анализ показателей регрессии;

4. расчет и анализ показателей тесноты связи.

Установление причинных зависимостей в изучаемом явлении проводится на основе их качественного, содержательного анализа, теории данного явления и практического опыта.

Парная регрессия может дать хороший результат, если влиянием других факторов, воздействующих на объект, можно пренебречь. Если же этим влиянием пренебречь нельзя, то в этом случае следует попытаться выявить влияние других факторов, введя их в модель, т. е. построить модель множественной регрессии.

Основная цель множественной регрессии - построить модель с большим числом факторов, определив при этом влияние каждого из них в отдельности, а также совокупное их воздействие на моделируемый показатель.

Линейная модель множественной регрессии выглядит следующим образом:

у = a₀ + в₁x₁ + в₂x₂,

сельскохозяйственный экономический статистический анализ

где параметры при х, в₁, в₂ характеризуют среднее изменение результата с изменением соответствующего фактора на единицу при неизменном значении других факторов, закрепленных на среднем уровне. Классический подход к оцениванию параметров линейной модели множественной регрессии основан на методе наименьших квадратов.

Для построения модели были выбраны следующие факторы:

У - себестоимость 1 ц молока, руб.,

Х₁ - удой на 1 корову, ц,

Х₂ - затраты труда на 1 ц молока, чел.-ч.

В ходе работы мы получили уравнение у = 706,77 + 6,02х₁ + 2,85х₂.

Коэффициент регрессии в₁ = 6,02х₁ показывает, что при увеличении удоя на 1 корову на 1 ц себестоимость 1 ц молока увеличивается в среднем на 6,02 руб. (при условии постоянства затрат труда на 1 ц молока). Коэффициент в₂ = 2,85 свидетельствует о повышении себестоимости 1 ц молока на 2,85 руб. при увеличении затрат труда на 1 ц молока на 1 ц (при постоянстве удоя).

Таким образом, увеличение удоя на 1 корову на 1% при фиксированном значении затрат труда на 1 ц себестоимость 1 ц молока увеличивается на 0,379%, а при увеличении затрат труда на 1 ц молока на 1% при постоянстве удоя на 1 корову себестоимость повышается на 0,063.

Коэффициенты парной корреляции между х₁, х₂ и у составят (Приложение 6):

r_yx1 = 0,25; r_yx2 = 0,22; r_x1x2 = 0,33.

По значениям коэффициентов можно сделать вывод, что между себестоимостью и удоем коров связь прямая и заметная, между себестоимостью и затратами труда также прямая и заметная, между удоем коров и затратами труда связь прямая и умеренная связь.

При помощи -коэффициентов дадим оценку различия в степени варьирования вошедших в уравнение факторов.

₁ = 0,204; ₂ =0,152;

Удой на 1 корову оказывают большее влияние на себестоимость 1 ц молока, чем затраты труда на 1 ц молока, т. к. ему соответствует наибольшая абсолютная величина коэффициента.

Коэффициент множественной корреляции:

R = 0,271.

Значение коэффициента говорит о том, что связь между всеми признаками заметная.

Коэффициент множественной детерминации R² = 7,34% показывает, что только 7,34% вариации себестоимости 1 ц молока определяется влиянием факторов, включенных в модель.

Оценим надежность уравнения регрессии с помощью критерия F-Фишера, фактическое значение которого определятся по формуле:

F_факт. =1,58, F_табл = 3,43

Так как F_факт F_табл, значение коэффициента R следует признать не достоверным, т. е статистическая значимость всего уравнения и показателя тесноты связи не подтверждается.

Выводы и предложения

При исследовании современного состояния отрасли животноводства ООО АФ «Золотой Колос» Сергачского района было выявлено, что это предприятие, специализирующееся на производстве молока, объем которого за последние три года уменьшился на 42,2 % и составил в 2012 году 1208 ц.

На снижение валового производства молока повлияло снижение поголовья крупного рогатого скота в хозяйстве, за анализируемый период уменьшение составило 43 головы.

Себестоимость молока 15,9 руб. за 1 ц, что выше цены его реализации, которая составила 5,2 рубль за 1 ц.

От реализации молока ООО АФ «Золотой Колос» получает убыток в размере 10,7 руб. за 1 ц.

Для повышения эффективности работы ООО АФ «Золотой Колос» в отрасли молочного скотоводства необходима ее широкая интенсификация, которая бы способствовала развитию анализируемой отрасли.

В ближайшем будущем рассматриваемому хозяйству желательно повысить продуктивность коров молочного стада, а следовательно увеличить объем производства молока в целом. Это возможно лишь при внедрении интенсивных технологий производства и рациональных форм организации труда, а также при создании благоприятных условий для работы персонала.

Молочное стадо необходимо комплектовать животными с высоким генетическим потенциалом. В частности, в состав молочного стада должны входить животные с высокой продуктивностью, с высокой степенью акклиматизации, пригодные к машинному доению и т.д.

Важнейшим направлением увеличения валового производства молока является рациональное использование материальных и трудовых ресурсов, своевременное проведение зооветеринарных мероприятий. Только в этом случае продуктивность животных может возрасти в среднем до 20- 25 %.

Достижение успехов в производстве невозможно без должного обучения персонала, технологии производства и рационального использования рабочего времени.

Повышение экономической эффективности молочного производства немыслимо без дальнейшего роста уровня комплексной механизации всех технологических процессов. Необходимо полностью механизировать раздачу кормов и уборку навоза на фермах, доение коров и подачу воды. При комплексной механизации трудоемких процессов затрат труда на единицу животноводческой продукции могут быть сокращены на 35-40%.

Важное значение в повышении экономической эффективности продукции животноводства отводится совершенствованию форм организации и материального стимулирования труда.

В нашем хозяйстве применяют привязное содержание коров с доением в молоко-провод. Это позволяет получать неплохие результаты надоя.

Необходимо механизировать раздачу кормов в хозяйстве, т.к. это позволяет ширина проходов, мобильными кормораздатчиками.

Организация труда должна быть бригадная или бригадно-звеньевая, установлен двухсменный режим работы. Бригады преимущественно должны быть специализированными - по производству молока, выращиванию племенного и молочного молодняка, заготовке и вывозке органических удобрений, уходу за пастбищами и другое.

Все это может привести к дальнейшему росту объема производства молока, повышению продуктивности скота и производительности труда, а, следовательно к увеличению рентабельности.

Список использованной литературы

1. Годовые отчеты ООО АФ «Золотой Колос» за 2010 - 2012 г. г.

2. Афанасьев, В. Н. Статистика сельского хозяйства: учеб. пособие / В.Н. Афанасьев, А.И. Маркова. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 272 с.

3. Валявин, А.В. Повышение экономической эффективности производства молочной продукции: Учебное пособие. / А. В. Валявин, О. А. Валявина, А. Е. Шамин - Н. Новгород: Изд-во ННГУ им. Н.И. Лобачевского, 2005. - 136 с.

4. Ермоленко, Н.В. Структурные изменения в производстве продукции животноводства / Н.В. Ермоленко // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. - 2009. - №5. - С. 16.

5. Зайцев, Н.Л. Экономика промышленного предприятия / Н.Л. Зайцев. - М.: ИНФРА-М, 2010. - 304 с.

6. Зимин, Н.С. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия / Н. С. Зимин. - М.: Колос С, 2007. - 384 с.

7. Зинченко, А.П. Тенденции и факторы молочной продуктивности коров / А.П. Зинченко, М.В. Кагирова // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. - 2010. - №3. - С. 20.

8. Коваленко, Н.Я. Повышение эффективности производства и реализации молока и молочной продукции / Н. Я. Коваленко, М. Ц. Шамбаева // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. - 2009. - №5. - С. 37.

9. Крячкова Л.И. “Эффективность производства молока”/ Л. И. Крячкова, А. В. Михалев; Москва: Нива России, 2008 -С.78.

10. Лукянова, М.Т. Полноценные корма - важная составляющая в развитии животноводства / М.Т. Лукянова // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. - 2010. - №11. - С. 40.

11. Льялов, З.А. Перспективы развития молочного скотоводства / З. А. Льялов // Экономика сельского хозяйства. - 2009. - №4. - С. 12.

12. Макарец, Л.И. Экономика производства сельскохозяйственной продукции: Учебное пособие / Л.И. Макарец, М.Н. Макарец. - СПб: изд-во «Лань», 2002. - 224 с.

13. Попов, И.А. Экономика сельского хозяйства / И.А. Попов. - М.: Дело и сервис, 2001. - 367 с.

14. Смертина, Е.Н. Резервы производства молока, его качества и эффективности / Е.Н. Смертина // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. - 2009. - № 11. - С. 45.

15. Селезнева, Л.М. Молочнопродуктовый подкомплекс: состояние, перспективы развития / Л. М. Селезнева // Экономика сельского хозяйства. - 2009. - №8. - С. 15.

16. Хайрулин, А.Н. Важный резерв повышения эффективности производства молока / А.Н. Хайрулин // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. - 2010. - №4. - С. 20-22.

17. Чичкин, А.С. Рынок молока и молочных продуктов / А. С. Чичкин // Экономика и жизнь. - 2008. - №7. - С. 16.

18. Интернет-ресурсы для сельского хозяйства: www.agrorus.ru

Приложение 1

Динамика удоя на 1 корову за 10 лет в ООО АФ «Золотой Колос»

Приложение 2

Динамика затрат труда на 1 ц. молока, чел/час с 2004 по 2012 г. г.

Приложение 3

Приложение 6

Парные коэффициенты корреляции

Матрица парных коэффициентов корреляции

Для оценки в-коэффициентов применим МНК.

Для наших данных (берем из матрицы парных коэффициентов корреляции):

0.254 = в₁ + 0.329в₂

0.219 = 0.329в₁ + в₂

Данную систему линейных уравнений решаем методом Гаусса: в₁ = 0.204; в₂ = 0.152;

Размещено на Allbest.ru