Экономико-статистический анализ производительности труда при производстве зерна в СХПК Племзавод "Майский" Вологодского района Вологодской области

Понятие и показатели производительности труда, принципы их изучения при производстве зерна в хозяйствах исследуемого района. Экономическая характеристика предприятия, проведение статистического анализа трудоемкости зерна, показатели ее динамики.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 09.02.2014
Размер файла 315,5 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Сделаем проверку:

100% = 2,33%+97,67%

Более наглядно точечный и интервальный прогнозы трудоемкости зерна представлены на рис 7.3

Рис. 7.3 Точечный и интервальный прогнозы трудоемкости зерна

Корреляционно-регрессионный анализ трудоемкости зерна в СХПК Племзавод «Майский»

Изучение причинно-следственных зависимостей переменных, представленных в форме временных рядов, является очень сложной задачей.

Корреляционной связью называют важнейший частный случай статистической связи, состоящий в том, что разным значениям одной переменной соответствуют различные средние значения другой. Эта связь между признаками может возникать разными путями. Важнейший путь - причинная зависимость результативного (его вариации) признака от вариации факторного признака.

На трудоемкость при производстве зерна влияют многие факторы: фондовооруженность, энергообеспеченность, энерговооруженность, урожайность, продуктивность одного га пашни, наличие современного оборудования, технологий, оснащенность хозяйства квалифицированными специалистами. Кроме того, на трудоемкость влияет научно - технический прогресс, помощь государства. [3]

Проведем корреляционно-регрессионный анализ трудоемкости зерна применительно к СХПК Племзавод «Майский» и выясним, как влияют урожайность и энерговооруженность на трудоемкость в данном хозяйстве. Исходные данные возьмем из Приложения 4.

Таблица 7.4 - Статистические характеристики признаков

Признаки

Условные обозначения

Среднее

значение

Среднее квадратическое отклонение

Коэффициент вариации, %

Трудоемкость, чел. - ч.

y

0,407

±0,168

41,205

Урожайность, ц./га

X1

28,7

±4,137

14,414

Энерговооруженность, л.с./раб

X2

29,18

±3,92

13,432

По данным таблицы 7.4 можно сказать, что при средней трудоемкости, равной 0,407 чел.-ч. отклонение составляет 0,168 чел. ч., сила вариации по средней трудоемкости составляет 41,205%. При средней урожайности, равной 28,7 ц. отклонение составляет 4,137 ц; сила вариации при этом 14,414% При средней энерговооруженности, равной 29,18 л.с./раб, отклонение составляет 3,92 л.с./раб, сила вариации 13,432%.

Таблица 7.5 - Характеристика однофакторного корреляционно - регрессионного анализа

Уравнение связи

Коэффициенты:

Т-статистика коэффициентов:

Доверительная вероятность коэффициентов

Корреляции

Детерминации, %

Регрессии

Корреляции

Регрессии

Корреляции

yx1=0,468-0,002х1

-0,052

0,03

1,197

-0,157

0,718

0,120

yx2=0,323+0,003x2

0,068

0,46

0,770

0,204

0,530

0,156

В ходе анализа было получено два уравнения, в которых прослеживается связь по двум признакам, это урожайность и энерговооруженность:

Характеристика парных уравнения регрессии:

1. yx1=0,468-0,002х1

a1= 0,468 - свободный член уравнения, начальная точка отсчета теоретических уровней, та часть вариации, которую на себя не взял х.

b1= - 0,002 - коэффициент пропорциональности. Он показывает что при увеличении урожайности на 1 ц./га, трудоемкость в среднем уменьшится на 0,002 чел.-ч.

2. yx2=0,323+0,003x2

a2= 0,323 - свободный член уравнения, начальная точка отсчета теоретических уровней, та часть вариации, которую на себя не взял х.

b2= - 0,003 - коэффициент пропорциональности. Он показывает, что при увеличении энерговооруженности на 1 л.с., трудоемкость в среднем увеличится на 0,003 чел.-ч.

Коэффициенты корреляции характеризуют слабую тесноту связи между трудоемкостью, урожайностью и энерговооруженностью. Теснота связи обратная, в первом случае, т.к. коэффициент отрицательный. И теснота связи прямая, во втором случае.

Коэффициент корреляции в первом уравнении равен -0,052 связь слабая, отрицательная. Коэффициент корреляции во втором уравнении равен 0,068, связь слабая, положительная.

Влияние урожайности на трудоемкость составляет 0,03%, а влияние энерговооруженности 0,46%.

Перейдем к анализу влияния двух факторных признаков одновременно на изменение результативного признака. Данные представим в таблице 7.6.

Таблица 7.6 - Характеристика множественной связи

Уравнение множественной регрессии

Т-статистика и доверительная вероятность коэффициента регрессии

Стандартизированный коэффициент регрессии, Яi

Частные коэффициенты эластичности, Эi

Коэффициент множественной:

Коэффициент раздельной детерминации

Fкритерий

Т-статистика

Вероятность

Корреляции

Детерминации

Факт

Табл.

Yx1x2 =0,364 - 0,0009 х1

+0,0024х2

ta1=-0,055

0,042

Я1 =-0,023

-0,065

R (х1;х2)= 0,07

R21;х2)= 0,005

R21;х2) = 0,001

0,041

Вероятность - 19,85%

5,14

Вероятность - 95,00%

ta2=0,134

0,102

Я2 =0,056

0,171

R21;х2) = 0,004

В ходе анализа было получено многофакторное уравнение:

Yx1x2=0,364-0,0009х1-0,0024х2

а0= 0,364 - свободный член уравнения, начальная точка отсчета теоретических уравнений, та часть вариации, которую на себя не взяли х1 и x2.

а1 = -0,0009 и а2= 0,0024 - коэффициенты чистой регрессии.

а1 = -0,0009 - характеризует среднее изменение результативного признака y при изменении х1 на единицу и при условии, что остальные факторы неизменны. С увеличением урожайности на 1 ц./га трудоемкость снижается в среднем на 0,009 чел. ч. при условии, что влияние от других факторов устранено.

а2= 0,0024 - характеризует среднее изменение результативного признака y при изменении х2 на единицу и при условии, что остальные факторы неизменны. С увеличением энерговооруженности на 1 л.с трудоемкость повышается в среднем на 0,0024 чел. ч., при условии, что влияние других факторов устранено.

Коэффициент множественной детерминации показывает тесноту связи. В данном случае он равен 0,005, то есть связь между трудоемкостью, урожайностью и энерговооруженностью слабая. Связь между урожайностью и трудоемкостью положительная и составляет 0,001, а связь с энерговооруженностью и трудоемкостью намного выше и составляет 0,004.

По - коэффициентам видно, что при равных условиях энерговооруженность (2 = 0,056) влияет на трудоемкость зерна сильнее, чем урожайность (1 = 0,023).

F факт < Fтабл, (0,041<5,14) теснота связи слабая, можно утверждать, что факторные признаки оказывают не существенное влияние на трудоемкость.

Прогноз трудоемкости зерна:

Ymax = 0,364 - 0,0009*39,2 +0,0024*35 = 0,245 чел. - ч./ц

ymin =0,364 - 0,0009*24,8 +0,0024*23= 0,289 чел. - ч./ц

уреал =0,364 - 0,0009*28,7 + 0,0024*29,2= 0,268 чел. - ч./ц

Исходя из прогноза можно сказать, что в предстоящий период следует ожидать изменение трудоемкости зерна в пределах 0,245 чел. - ч./ц до 0,289 чел. - ч./ц под влиянием таких факторов, как урожайность и энерговооруженность.

Уравнение множественной регрессии:

Yx1x2=0,364-0,0009х1+0,0024х2

Исходя из уравнения множественной регрессии, можно заключить, что с повышением урожайности на 1 ц./га трудоемкость уменьшается на 0,0009 чел. - ч./ц., при условии, что влияние другого фактора устранено. А с повышением энерговооруженности на 1 л.с. на работника трудоемкость уменьшается в среднем на 0,0024 чел. - ч./ц., но при условии, что влияние другого фактора устранено.

Выводы и предложения

производительность трудоемкость зерно статистический

Сельское хозяйство - обширная жизненно важная отрасль народного хозяйства, обеспечивающая население продовольствием, а промышленность сырьём. В данном секторе экономики имеется много особенностей, которые позволяют четко выделить объект изучения статистики растениеводства, которая изучает качественную и количественную стороны явлений и процессов.

СХПК Племзавод «Майский» относится к группе крупных предприятий в районе. В сравнении с показателями в среднем по Вологодскому району СХПК Племзавод «Майский» по большинству экономических показателей лидирует. Такие показатели, как валовая продукция, товарная продукция, стоимость основных производственных фондов, площадь сельскохозяйственных угодий, в том числе и площадь пашни, среднегодовое поголовье скота, в том числе и коров, и среднегодовая численность работников в данном хозяйстве выше, чем в среднем по району.

СХПК Племзавод «Майский» специализируется в основном на производстве молока, так как товарная продукция животноводства по данному виду занимает наибольший удельный вес в своей структуре, продукция растениеводства значительна, но по объемам уступает продукции животноводства, а прочая продукция фактически роли не играет. Таким образом, СХПК Племзавод «Майский» придерживается развития молочного направления в своей работе.

За период с 2009 по 2011 годы производство зерна на 1 работника в среднем снизилось на 2,08%, также снизились затраты труда на 1 ц.зерна в среднем на 7,89%.

Положительная динамика наблюдается у таких показателей, как производство зерна на 1 чел.-ч. живого труда, оно увеличилось на 8,55%, а также валовая продукция сельского хозяйства на 1 работника увеличилась на 11,11%.

Посевная площадь на 1 работника за анализируемый период снизилась на 0,13%.

Производительность труда в СХПК Племзавод «Майский» при производстве зерна, овощей и картофеля в 2011 году, по сравнению с 2010 годом, возросла на 48,15%. Трудовые затраты при этом сократились на 45,7316 чел.-ч.

В 2011 году по сравнению с 2010 годом средняя производительность труда при производстве зерна в среднем выросла на 46,5% или на 1,208 ц/чел.-ч. За счет снижения затрат на один человеко - час производительность увеличилась на 28,88% или на 0,752 ц/чел.-ч. За счет повышения урожайности в производительности труда произошло повышение данного показателя в среднем на 13,58% или на 0,456 ц/чел.-ч.

В СХПК Племзаводе «Майский» выявлена основная тенденция сначала снижения трудоемкости зерна, а затем повышения трудоемкости зерна по трехлетиям. С 2003-2005 гг. трудоемкость составляла в среднем 0,4 чел.-ч./ц. В период с 2004-2006 гг. наблюдается снижение трудоемкости. В период с 2004-2007 гг. по 2007-2009 гг. наблюдается снижение трудоемкости. В последнее 2 трехлетия (2008-2010 гг. и 2009-2011 гг.) происходит повышение трудоемкости в среднем до 0,47 чел.-ч./ц.

Согласно точечному прогнозу трудоемкость зерна в СХПК Племзавод «Майский» в 2012 году составит 0,443 чел.-ч., а в 2013 году 0,453 чел.-ч.

Исходя, из интервального прогноза в 2012 году трудоемкость производства зерна будет находиться в пределах от 0,367 чел.-ч. до 0,519 чел.-ч.

В предстоящий период (2012 год) следует ожидать изменение трудоемкости зерна в пределах 0,245 чел. - ч./ц до 0,289 чел. - ч./ц под влиянием таких факторов, как урожайность и энерговооруженность.

Следовательно, можно сказать, что в предстоящий период (2012 год) в СХПК Племзаводе «Майский» произойдет увеличение производительности труда, т.к. снижение трудоемкости зерна (а она по прогнозам снизится с 0,28 до 0,27 чел.-ч/ц) - это важнейший фактор повышения производительности труда.

Список использованной литературы

1. Афанасьев В.Н., Маркова А.И. Статистика сельского хозяйства: учебное пособие. - М.: Финансы и статистика, 2003.

2. Башкатов Б.И. Статистика сельского хозяйства. С основами общей теории статистики. Курс лекций. - М.: Ассоциация авторов и издателей «ТАНДЕМ». Издательство «ЭКМОС», 2001 г.

3. Практикум по статистике/ Под ред. А.П. Зинченко. - М.: Колос, 2001.

4. Назаров М.Г., Варагин В.С. Статистика. - М.: КНОРУС, 2006 г.

5. Попов Н.А. Экономика сельского хозяйства. - М.: «Дело и Сервис», 2000.

6. Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики: Учебник..-М.: Финансы и статистика, 1989 г.

7. Статистика сельского хозяйства/ Под ред. Н.К. Коборова. - М.: «Финансы и статистика», 1982.

8. Альбом наглядных пособий по сельскохозяйственной статистике с основами социально-экономической статистики: Учеб. пособие/С.С. Сергеев, И.Д. Политова, А.П. Зинченко и др. - М.: Финансы и статистика, 1991.-96 с.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.